探索人工智能在教育领域的应用和未来前景
人工智能（AI）技术正日益渗透进入不同行业，其中教育领域也不例外。从提供更加个性化的学习体验到帮助学生更好地消化学习内容，AI正在改变教育方式、教学方法，以及教师和学生的角色。那么，人工智能在教育领域的应用和未来前景有什么呢？
应用：个性化学习人工智能技术可以帮助学生实现个性化学习，即根据学生的特征、需求、学习习惯，以及其它方面的综合因素，进行个性化学习计划的制定。举个例子，在一些在线学习平台上，学生可以通过系统进行自我诊断测试，从而系统可以根据测试结果来推荐相关课程，以帮助学生获得最好的学习效果。根据国际教育科技公司Knewton的报告，每个学生都可以通过个性化的教学方式提高30%的学习效果。
智能辅导人工智能技术可以为学生提供智能化辅导，包括多媒体教学、语音控制、智能问答等学习方式。例如，在学术搜索引擎GoogleScholar中，学生可以获得更为精准地搜索结果，根据主题，作者，文献类型等手段快速搜索到相关文献。此外，一些学习平台和应用程序已经开始使用人工智能机器人来与学生交互，帮助学生更有效地学习。机器人可以评估学生的情感状态，并提供相应的建议。
智能教学智能教学系统利用人工智能技术可以为教师提供相关知识和教育技巧，以缩短教师的课程开发时间和课堂准备时间。此外，这些系统可以通过为教学过程提供反馈和评估，来提高教育的质量。例如，在一些教学视频制作软件中，教师可以利用人工智能技术来实现语音转换为文字、语音识别等功能，以提高教学效果和教学体验。
资源管理人工智能还能帮助学校合理安排教学资源。例如，一些高校使用人工智能技术来安排教师和教室，以确保资源的最大利用。还有一些具有预测能力的资源管理系统可以帮助学校预测学生的需求，从而更好的满足学生的需求。
未来前景：自动化监测测试自动化监测测试是基于人工智能技术的自适应学习，可以为学生提供更准确的评估测试和反馈，同时，还可以更好地了解学生不同主题/课程的思维模式、价值观习惯等。
智能预测学习智能预测学习方法可以根据每个学生的行为和学习内容的选择模式，预测出学生的未来行为。这种技术可以帮助学生更有效地选择适合自己的学习内容，提高学习效率，以及帮助教师更好地了解学生的学习需求，调整教学内容和方法。
智慧课堂智慧课堂是基于人工智能技术的教学体验，包括智能化的交互式教学、课程设计和评估。智能化教学可以帮助教师更好地分析学生数据、了解学生的学习需求和兴趣，以及优化教学策略和课程设置。
虚拟现实教学虚拟现实教学是一种基于人工智能技术的教学方法，可以帮助学生更加深入地理解和体验课程内容。例如，在生物学、历史、地理等课程中，可以使用虚拟现实技术将学生带到更深入的探索之旅，使学习更加有趣、生动。
总结：人工智能技术正在改变教育领域，让我们的学习变得更加高效、个性化、有趣。从个性化学习、智能辅导，到智能教学、资源管理，人工智能的应用已经融入到了教育的方方面面。而未来，在自动化监测测试、智能预测学习、智慧课堂、虚拟现实教学等方面，人工智能也将会发挥更加重要的作用。尽管人工智能在教育领域的应用仍然存在一些挑战，但是，我们有理由相信，随着技术的不断发展和应用，人工智能将为教育领域带来更多创新，提升学习体验和学习效果，推动教育的运作和发展。
人工智能如何“向善”
人工智能如何“向善”
本报记者 刘 峣 《 人民日报海外版 》（ 2023年06月19日 第 09 版）
一段时间以来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事，从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。
我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远？人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战？近日召开的2023北京智源大会上，来自全球的人工智能专家学者围绕相关话题展开探讨。
通用人工智能路途尚远
“想象一下，未来10年，通用人工智能（AGI）几乎在每一个领域都超过人类的专业知识，最终可能超过所有大型公司的总体生产力，这将提高人们的生活水平。”OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼展现了一幅人工智能的未来图景。
所谓AGI，是指能够像人类一样在各种领域进行智能任务的人工智能系统。这与目前人工智能应用只聚焦于特定任务或领域（如图像识别、语音识别、自然语言处理等）不同，对人工智能技术提出了更高要求。
“通用人工智能可以比人类更好、更快地学习和执行任务，包括人类无法处理的任务。由于机器在速度、内存、通信和带宽方面的巨大优势，未来通用人工智能几乎在所有领域都将远超人类的能力。”美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素说。
尽管人工智能已经有了“超越”人类的“时间表”，但在很多专家看来，目前的人工智能距离AGI还有不小的距离。
罗素认为，当下火热的大语言模型并不“理解世界”，只是通用人工智能的一块“拼图”——“我们并不了解如何将它与其他部分连接起来，甚至还有一些缺失的拼图还没有找到。”
北京智源人工智能研究院院长黄铁军指出，要实现通用人工智能，有3条技术路线：第一是大模型，通过海量高质量数据，让人工智能具备智能涌现能力；第二是具身智能，通过强化学习方法，训练出具身模型；第三是类脑智能，让机器达到或类似于人脑能力。
对于人工智能的发展，图灵奖得主、纽约大学教授杨立昆提出了“世界模型”的概念——人工智能系统可以通过这一模型理解世界的运转方式，并以最优化、成本最小的方式来行动。
加强安全治理领域国际合作
根据普华永道会计师事务所预测，到2030年，人工智能将创造15.7万亿美元的经济价值。人工智能为经济发展提供了重要机遇，但也引发了安全性方面的担忧和争议。
图灵奖得主、多伦多大学教授杰弗里·辛顿认为，目前的人工智能已经可以通过学习，掌握“欺骗”人类的方式。“一旦人工智能具备了‘欺骗’的能力，就有了‘控制’人类的能力。这样的超级智能可能会比预想中发生得更快。”
在通用人工智能时代到来之前，人工智能的安全风险主要来自于“人”。“我们不应该假设机器是公正的，因为机器可能会试图改变人类的行为。更准确地说，是机器的所有者想要改变其他人的行为。”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智说，当前人工智能的发展处于重要窗口期，各国应共同合作，搭建人工智能的治理结构。
随着人工智能的本事越来越大，人工智能的“对齐”问题浮上水面。所谓“对齐”，即人工智能系统的目标要和人类的价值观与利益“对齐”，保持一致。
如何让人工智能与人类“对齐”？阿尔特曼认为，人们应当负责任地将人工智能应用到世界中，重视和管理好安全风险。他建议在人工智能技术研发过程中建立平等、统一的国际规范和标准，并通过国际合作，以可验证的方式建立人工智能系统安全开发的信任体系。
黄铁军认为，人工智能虽然会产生预料之外的新能力，但这并不意味着人类无法对人工智能进行管理。“如何管理人工智能这样一个创造性极强的系统，社会学、历史学等学科都能提供很好的借鉴意义。”
今年2月，中国在《全球安全倡议概念文件》中提出加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险。在此次智源大会上，专家学者积极评价中国在推动人工智能国际治理上的贡献。
阿尔特曼说，中国在人工智能领域拥有大量优秀的人才和产品系统，在人工智能的安全方面应发挥关键作用。
麻省理工学院人工智能与基础交互研究中心教授马克斯·泰格马克表示，中国在塑造全球人工智能议程上的能力日益增长，可以在人工智能安全治理领域发挥领导作用。
推动大模型共建共享
当下，全球人工智能领域的科技竞赛日趋白热化。2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，全国已发布了79个参数在10亿规模以上的人工智能大模型。
从全球来看，中国和美国已发布的大模型数量超过全球总数的80%。中国自2020年起进入大模型快速发展期，在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群，涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。
在此次大会上，全面开源的智源“悟道3.0”系列大模型及算法正式发布。据了解，“悟道3.0”涵盖了一系列领先成果，包括“悟道·天鹰”（Aquila）语言大模型系列、天秤（FlagEval）开源大模型评测体系与开放平台，“悟道·视界”视觉大模型系列以及一系列多模态模型成果等。
黄铁军认为，人工智能大模型有3个特点：一是规模大；二是有“涌现性”，即能够产生预料之外的新能力；三是通用性，不限于解决专门问题或者专门领域。他表示，大模型不是任何一家机构或者一家公司垄断的技术，应当共建共享，推出一套智力社会所需的基础的算法体系。
（实习生张伟纳对本文亦有贡献）