人工智能和你聊天 成本有多高
人工智能每次和你聊天，它背后的公司都会赔钱。
美国《华盛顿邮报》报道称，以ChatGPT为代表的大型语言模型的运维成本非常高，以至于推出它们的公司不愿向公众提供最好的版本。美国马里兰大学计算机科学教授汤姆·戈尔茨坦说：“目前正在部署的模型，看起来令人印象深刻，但并不是最好的。”他认为，如果完全不考虑成本因素，那么人工智能广遭诟病的缺点，比如倾向于给出有偏见的结果甚至撒谎，都是可以避免的。
人工智能需要密集的计算能力，这就是为什么ChatGPT的开发商OpenAI公司在其免费版中只运行能力较弱的GPT-3.5模型。即使是那些每月支付20美元使用GPT-4高级模型的用户，每3个小时也只能发送25条信息。背后的原因就是运营成本太高。
去年12月，ChatGPT发布后不久，OpenAI首席执行官萨姆·阿特曼估计其“每次聊天可能只需几美分”。这听起来似乎不贵，但考虑到其日活用户超过1000万人，整体成本依然高得吓人。今年2月，有研究机构称，即使只运行GPT-3.5，ChatGPT每天在计算方面的成本依然高达70万美元。
《华盛顿邮报》称，成本问题可能也是谷歌尚未在其搜索引擎中加入人工智能聊天机器人的原因之一，该搜索引擎每天要处理数百亿次查询。美国一家行业研究公司的首席分析师迪伦·帕特尔估计，对运维者来说，客户与ChatGPT进行一次聊天的成本，可能是进行一次谷歌搜索的1000倍。
人工智能的成本甚至惊动了白宫。英国路透社称，在最近发布的一份关于人工智能的报告中，拜登政府指出，生成式人工智能的计算成本是个“全国性问题”。白宫表示，这项技术预计将“大幅拉升计算需求和相关的环境影响”，“迫切需要”设计更可持续的系统。
路透社称，与其他形式的机器学习相比，生成式人工智能尤其依赖令人眼花缭乱的计算能力和专用计算机芯片，只有实力雄厚的公司才负担得起。5月，萨姆·阿特曼在出席美国国会参议院听证会时表示，“事实上，我们的芯片（GPU）非常短缺，所以，使用我们产品的人越少越好。”
5月23日，埃隆·马斯克在《华尔街日报》举办的峰会上表示，“目前，GPU比药物更抢手。”最近，马斯克为自己的人工智能初创公司购买了大约1万块GPU。
令人瞩目的新技术烧钱，对科技行业而言并非新鲜事。《华盛顿邮报》称，硅谷之所以能够主导互联网经济，部分原因就是它向全世界免费提供在线搜索、电子邮件和社交媒体等服务，这些业务起初都是亏损的，但后来，这些公司通过个性化广告获得了巨额利润。人工智能产业可能也会如法炮制，但分析人士表示，单靠广告可能不足以让尖端人工智能工具在短期内盈利。
因此，为消费者提供人工智能模型的公司必须在赢得市场份额的渴望与令人头痛的财务损失之间取得平衡。
《华盛顿邮报》指出，即使人工智能能够挣到钱，利润可能也会流向云计算巨头，以及运行模型所需硬件的芯片制造商。目前，开发出领先的人工智能语言模型的公司要么是最大的云计算提供商（如谷歌和微软），要么与它们有密切的合作关系（如OpenAI），这并非偶然。
对消费者来说，不受限制地使用强大的人工智能模型的日子，或许已经屈指可数。
路透社称，微软已开始尝试在人工智能搜索结果中植入广告。在听证会上，OpenAI的阿特曼表示不排除采取同样的做法，尽管他更喜欢付费订阅模式。两家公司都表示，相信人工智能有朝一日能够盈利。“它的价值如此之大，我无法想象……如何在它上面敲响收银机。”今年2月，阿特曼在接受媒体采访时表示。
责任编辑：张昊天
中青报·中青网记者袁野
对人工智能持悲观主义并不合理
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作者：吉姆·奥尼尔
[人工智能专家认为我们需要设立护栏和高标准监管，这无疑是正确的。目前这个全天候社交媒体、点击陷阱和假新闻的时代无法给人以信心，因此，很多人都抱有悲观主义情绪是可以理解的。但这并不是忽视人工智能显而易见的巨大潜在好处的理由。]人工智能领域的各种先驱几乎每周都会对其引入世界的这项技术提出严重的警告。数月前，当我与某些人工智能专家共进晚餐时，就很早感受到了这种新兴的悲观共识。这些人工智能专家认为数百万相对复杂、高薪的工作可能会遭到威胁。我离开时不由自问，这种暗淡的前景是否真的合理。
我当然有自己的疑虑。自上世纪80年代我开启职业生涯（甚至更长时间）以来，技术进步一再被视为对汽车制造等关键行业工作的主要威胁。但在英国脱欧灾难爆发前，因为新型精密技术在促进领先制造商核心业务方面所发挥的作用，英国的汽车产量甚至远超汽车行业所谓的鼎盛时期。日产目前在英国北部港口城市桑德兰经营着全世界产量最高的汽车工厂之一。
同样，尽管德国汽车工人的名义薪酬相对较高，但该国的汽车制造企业数十年来却一直在不断适应并取得了蓬勃发展。它们在全球范围内展开竞争，并为满足全球中产阶级对高质量性能汽车日益增长的需求作出了贡献。诚然，随着全球朝向电动汽车的转型，德国汽车企业正面临着迄今为止最大的挑战。但从过去的经验看，汽车行业将会调整适应，并在未来取得更强势的发展。
人工智能末日预言家同样忽视了多数发达国家及众多主要发展中及新兴经济体人口正在快速老化的事实。随着劳动力增长放缓及民众寿命的延长，规模较小的劳动年龄人口将面临为养老金、医疗保健和其他非歧视性承诺出资的越来越大的压力。
经济增长表现将会举步维艰，除非上述规模较小的劳动人口能够提高生产率。日本和意大利是过去几十年来反映这一趋势的两个突出的实例，但绝不仅仅它们才面临这样的问题。此外，中国、韩国和欧洲大陆多数国家均面临同样的困境。能够提高生产率的人工智能应用或许恰恰能够满足我们的所需。
此外，只需看看正在吞噬越来越多国家财政的曾经备受珍视的英国国民医疗服务体系（NHS），该体系所雇用的员工比以往任何时候更多，但它的生产率却越来越低。我们在英国经常听到有关NHS失败以及这对寻求医疗救护的民众意味着什么的无穷无尽的恐怖故事。
以时代健康委员会委员的身份研究这一问题，我认为，NHS显然需要大量采用现代技术来协助完成简单任务以及更为复杂的任务。例如，通过在整个系统中嵌入经人工智能强化的高速诊断装置可以有助于发现疾病风险，并通过药房或全科医生等最佳渠道提供早期医治。这样的干预将大大提高生产率和护理品质。
我们已经掌握早期但却极为有力的证据，证明人工智能可以在全球公共卫生系统中发挥多么重要的作用。据英国广播公司消息，加拿大和美国的一组科学家已利用人工智能发现了一种新型抗生素，事实证明，该抗生素（到目前为止）在抑制世界卫生组织观察名单上已知的超级耐药菌之一——鲍氏不动杆菌时表现得非常有效。
因为在2014~2016年曾领导英国对耐药菌的独立审查，这一发现令我感到极其鼓舞。该药物仍需经过漫长而昂贵的常规临床试验过程。但如果一切顺利，这将是数十年来我们首次获得对抗致命超级细菌的抗生素。从协助发现或研发抗击迄今为止无法预防疾病的疫苗到在更大范围内简化临床试验过程，现在不难想象人工智能还能在医疗领域发挥什么样的作用。
当然，为防止这一波最新创新浪潮带来社会、政治和经济灾难，人工智能专家认为我们需要设立护栏和高标准监管，这无疑是正确的。目前这个全天候社交媒体、点击陷阱和假新闻的时代无法给人以信心，因此，很多人都抱有悲观主义情绪是可以理解的。但这并不是忽视人工智能显而易见的巨大潜在好处的理由。
（作者系高盛资产管理公司前董事长及英国前财长，泛欧健康与可持续发展委员会委员。版权：辛迪加）
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