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“人工智能助力钢铁行业”技术交流会暨第二批智能制造解决方案交流及评审会在上海召开 人工智能技术应用场景解决方案企业

“人工智能助力钢铁行业”技术交流会暨第二批智能制造解决方案交流及评审会在上海召开

图为姜维

最后,姜维在技术交流会上作总结发言时谈了三个观点:

一是以联盟平台为载体,整合优质资源。姜维表示,钢铁行业智能制造联盟自2021年4月成立以来,于2021-2022年先后征集了330余项钢铁行业智能制造方案,遴选出128项优秀案例并形成《行业智能制造优秀解决方案推荐目录》,今年进一步增加了典型场景应用案例征集,并对征集到的188项方案进行交流评审,打造具有钢铁工业特点的技术能力清单,供联盟各企业、成员单位同享创新成果,为行业数字化转型提供强力动能。联盟组织完成的《钢铁行业智能制造标准体系建设指南》,工信部已公开征求意见,组织行业专家完成《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南》《钢铁行业智能制造及两化融合评估报告》编制。加大智能制造领域标准化建设,截至2023年5月底,已发布钢铁行业智能制造领域团体标准计划109项,其中已完成发布团体标准50项,立项行业标准11项。两年时间,联盟已发展成为一个链接92家钢铁企业、130家智能制造供应商和24家大学研究机构、标准化机构的协同创新专业化平台,未来在资源整合、技术创新、打造全生态产业链等领域将释放更大的能量,助力行业数字化升级。

二是以数据赋能为驱动,强化技术应用。姜维指出,随着物联网、大数据、5G、云计算等技术日趋成熟,人工智能迎来爆发式增长,与制造业的深度融合,将给人类文明进步带来无限想象空间。钢铁行业作为传统基础制造业,产业链条长、生产流程复杂,拥有丰富海量的信息流、物质流、能量流,这为新技术落地提供了切实的场景,具有更大的潜力。他表示,钢铁企业在持续做好数字化、智能化优化企业生产经营的基础上,要基于人工智能最新技术,积极探索更高层次、更具革命性的升级,这将为新一代数字技术与钢铁行业融合创新,迭代进步创造机遇。姜维表示,希望联盟供应商成员单位抓住机遇,在服务钢铁行业进程中实现技术迭代,事业发展。

三是打造行业数字化转型标杆,引领行业智能化水平提升。对于如何快速提升行业智能制造整体水平,姜维表示,联盟可以通过打造行业标杆、优秀案例推广应用、产品技术标准化等方式,实现联盟各方成员降低生产成本、提升企业效益,实现做大做强,从而带动整个产业链智能制造水平提升。他表示,联盟要在行业进一步遴选数字化、智能化优秀场景的基础上,在中国钢铁工业协会质量标准化委员会的总体规划下,加快智能制造标准体系建设,通过标准化使优秀企业、优秀技术、优秀项目更好的引领、更多的使用、更大的规模、更快的迭代、更低的成本、更好的效益,实现资源优化配置,构建钢铁行业智能制造新格局。

图为钢协符鑫峰

图为河北工业大学刘晶

图为中冶京诚张晓峰

图为优也郭朝晖

图为华为蒋旺成

图为中冶赛迪孙小东

图为信通院汪俊龙

图为首自信吴冰

图为河钢数字李玉涛

图为宝信软件沈春锋

图为达美盛陈劲松

第二批智能制造解决方案交流及评审同期举行。本次评审分为“智能工厂建设”和“智慧服务”两个专题,包含来自智昌科技、宝信软件、北科工研、中国电信数智科技分公司、中冶赛迪信息、中冶京诚、山钢莱芜、安钢软件、瞳见科技、鞍钢自动化、汉威广园、沙钢高科、昆仑互联、唐山威程、昆钢电子、中冶武勘、首钢自动化、东杰智能、江苏亨通、本钢自动化、山信软件、星云智联、上海优也、谷斗科技、佰能盈天、内蒙古新联、包钢铁捷、酒钢自动化等单位的36个方案。评审采用现场公开汇报的形式,分陈述和问答两个环节,设置了专家评审和观众投票两种方式,遴选优秀项目纳入《钢铁行业智能制造解决方案推荐目录》及《钢铁行业典型场用应用示范案例集》,相关成果将报送有关部委,并择优推荐参与有关试点示范项目评选等。

图为智能制造解决方案交流及评审一会议室

图为智能制造解决方案交流及评审二会议室

据悉,2023年钢铁行业智能制造解决方案与典型场景应用案例评审于5月30日在陕西西安启动,已完成“智能生产、工业信息安全”两个专题的交流与评审,此次为第二批评审,后续将于7月6日-7日在辽宁本溪举行“智能装备、智慧运营”两个专题的交流与评审,“炼铁、炼钢、轧钢”“矿山、物流、能环”等专题的典型场景应用案例也将陆续开启评审。

大会同期还组织了推动钢铁行业智能制造工程建设的专题研讨会,来自中冶赛迪、宝钢、鞍钢、南钢、首钢、河钢、攀钢、永锋钢铁、钢研院、北科大、华为的各位专家参与了交流讨论,为推动钢铁企业智能制造,做好钢铁行业顶层设计献计献策,凝聚行业尖端智慧,共同促进行业数字化转型健康有序发展。

图为闭门会议现场

会议在第二十一届中国国际冶金工业展览会期间举行。展会聚焦绿色低碳和智能制造发展主题,首次推出钢铁行业智能制造联盟展示区,引发广泛关注。

|孙厚广潘思危

作者|记者刘经纬

摄影|阿诺

编辑|吕林

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人工智能新实施方案

人工智能新实施方案

 

  

 

  

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业开始将其应用于实

际生产和服务中。然而,由于人工智能技术的复杂性和应用场景的

多样性,许多企业在实施人工智能方案时遇到了困难。因此,制定

一套科学的人工智能新实施方案显得尤为重要。

 

  

 

  

企业需要明确自己的需求和目标。人工智能技术可以应用于许多领

域,如智能制造、智能客服、智能金融等。因此,企业需要根据自

身的业务特点和发展方向,确定人工智能技术的应用场景和目标。

例如,一家制造企业可以将人工智能技术应用于生产线上的质量检

测和故障预测,以提高生产效率和产品质量。

 

  

 

  

企业需要选择合适的人工智能技术和平台。人工智能技术包括机器

学习、深度学习、自然语言处理等,不同的技术适用于不同的场景。

同时,企业还需要选择合适的人工智能平台,如

TensorFlow

PyTorch

等。选择合适的技术和平台可以提高人工智能方案的效果

和可靠性。

 

  

 

  

第三,企业需要建立完善的数据管理和安全机制。人工智能技术需

要大量的数据支持,因此,企业需要建立完善的数据管理机制,包

括数据采集、存储、清洗和处理等。同时,由于人工智能技术涉及

到用户隐私和商业机密等敏感信息,企业还需要建立完善的数据安

全机制,保障数据的安全和隐私。

 

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