人工智能与国家政治安全
【讲武堂】
作者：许春雷（军事科学院博士研究生，现任河北省石家庄市鹿泉区人武部副部长）
人工智能技术的蓬勃发展和广泛应用，给人类生产生活带来了极大便利，同时，也对国家主权、意识形态、执政环境、社会关系、治国理念等带来冲击，深度影响国家政治安全。充分认清人工智能对国家政治安全的挑战，研究应对之策，对于有效维护国家政治安全，意义重大。
国家大数据（贵州）综合试验区展示中心的LED显示屏。新华社发
人工智能影响政治安全的机理
作为一种颠覆性技术，人工智能进入政治领域后，既具有技术影响政治安全的一般规律，又体现出其不同于以往技术的鲜明特点。
从技术影响政治安全的一般机理来看，主要体现在三个方面。第一，技术进步不可避免地直接或间接服务于政治安全。政治安全是国家安全的根本，经济、社会、网络、军事等领域安全的维系，最终都需要以政治安全为前提条件。因此，包括技术在内的一切社会条件，首要的任务是为政治安全提供服务和保证。综观人类历史上的技术进步，往往被首先考虑用于维护国家安全特别是政治安全，尽管这些技术研发的初衷并非如此。人工智能亦然。第二，政治安全与技术进步相生相克、相生相长。马克思认为，先进技术进入政治领域后，有效提高了“社会控制和权力再生产”。同时，政治安全对技术进步的需求，反过来成为技术不断进步的推动力。但技术并非完美的政治工具。一旦技术利用不当、发生技术失控，或者技术自身缺陷所蕴含的风险爆发，政治安全可能被技术进步反噬。第三，技术进步倒逼政治发展转型，给政治安全带来新课题新挑战。从历史上看，技术进步对社会结构、社会关系、社会文化等带来的变化和冲击，从来不以人的意志为转移。当火枪火炮成为主战兵器时，继续用木盾藤牌来保卫政权的行为无疑是愚蠢的，迫切需要当政者转变思想观念，寻求能够有效维护政治安全的新模式新方法。当计算机网络技术逐渐普及时，西方国家政党纷纷利用互联网进行政治宣传和选举拉票。人工智能较之以往的技术，拥有前所未有的机器“主观能动性”优势，必将对政治安全理念、安全机制、安全路径等带来更大的改变。
从人工智能影响政治安全的独特机理来看，主要体现在两个方面。第一，算法和大数据将左右智能机器“认知”“判断”，继而影响政治行为体的抉择。人工智能的核心“三大件”是算法、算力和大数据。一方面，算法是否公正不偏袒、大数据是否真实完整未被删减篡改伪造污染，直接决定机器的研判结果，并影响人的判断和行为。另一方面，与传统的人口学变量的定量分析不同，大数据、云计算、机器学习等可以将数以亿计的政治行为体抽象成社会的“节点”，人工智能通过分析信息中节点的度数、介数和接近度，来揭示权力集聚规律、赢得政治威望的秘诀，这为执政安全提供了新的技术支撑和智慧渠道。第二，人工智能技术对经济、军事、社会、网络、信息等领域的影响向政治领域传导，间接冲击政治安全。作为一项赋能性技术，人工智能正在逐渐“改写”各领域的秩序规则，给各领域带来机遇和挑战。尽管以往的技术进步也是如此，但其影响的深度和广度远远不及人工智能。而且，以往各领域安全问题“错综复杂、交织并存”的程度，也远远不及人工智能时代高。其他领域的安全问题一旦发酵，极有可能冲击政治安全。
人工智能给政治安全带来新挑战
技术变革具有两面性，人工智能既是维护政治安全的新机遇，也是新挑战。
挑战之一：人工智能技术的普及应用，导致政治权力呈现出“去中心化”趋势。在人工智能时代，数据即代表着权力。掌握数据的主体既有国家权力机构，也有个人、企业团体、社会组织等非国家行为体。“互联网数据”结构的“多节点、无中心”设计，决定着处于线上社会任何位置的主体，均不可能比其他位置的主体位势高。人人都有“麦克风”“摄像机”，处处都是“舆论中心”“事发现场”，这一显著特征，弱化了传统的线下科层制国家管理结构和单向治理模式，政治话语权由政府这个传统的权力中心逐渐向社会层面弥散，国家治理难度大大增加，政治安全风险也大大增加。目前，这种风险已初露端倪。2019年9月，因有人线上传播“老师辱骂原住民学生是‘猴子’”的种族歧视谣言，印尼巴布亚省爆发严重骚乱，导致26人死亡、70余人受伤。
挑战之二：随着人工智能技术和数据垄断持续扩张，资本权力的扩张将危及国家权力边界。生产力的发展变化必将带来生产关系包括政治权力结构的调整。作为“第一生产力”的科学技术，其发展进步势必引起国家权力结构的调整。当人工智能技术广泛应用于经济社会各领域并引起变革时，将会推动国家治理结构与权力分配模式做出相应调整。从当前种种迹象来看，资本的权力依托技术和数据垄断持续扩张，将成为新时代国家治理结构调整的重大课题。一方面，人工智能技术研发门槛很高，依赖于大量的、长期的资本投入和技术积累，这导致社会各产业、各阶层、各人才群体间的技术研发能力、资源占有程度、社会影响力等方面极不平衡，以互联网商业巨头为代表的技术资本将占据明显优势。另一方面，人工智能技术强大的赋能作用，以及良好的经济社会应用前景，导致资本趋之若鹜。商业巨头实际上掌握了目前人工智能领域的大部分话语权，并正在逐步形成行业垄断。人工智能时代，巨头企业以强大资本为后盾，逐步垄断技术、控制数据，或将不可避免地在一定程度上逐渐分享传统意义上由国家所掌控的金融、信息等重要权力，进而可能插手政治事务。因此，国家是否有能力为资本权力的扩张设定合理的边界，是未来政治安全面临的重大挑战。
挑战之三：人工智能技术及其背后的数据和算法潜移默化引导公众舆论，进而影响人的政治判断和政治选择，间接把控政治走向。在人工智能时代，数据和算法就是新的权力。近年来围绕国家大选而展开的种种政治运作显示：拥有数据和技术能够从一定程度上影响政治议程。据有关媒体报道，2020年美国总统大选期间，有人利用网络社交平台的大量机器人账号，发布海量虚假信息，力图影响选民的认知、判断与选择。类似的情况，也曾出现在2016年的美国大选、2017年的英国大选和法国大选中。这些案例非常清晰地显示：只要拥有足够丰富的数据和准确的算法，技术企业就能够为竞争性选举施加针对性影响。当某种特定政治结果发生时，人们很难判断这是民众正常的利益诉求，还是被有目的地引导的结果。
挑战之四：人工智能技术可能被政治敌对势力用于实施渗透、颠覆、破坏、分裂活动。利用先进技术威胁他国政治安全，这样的例子屡见不鲜。计算机网络技术出现后，被西方国家用来进行网络窃密、网络攻击、网络勾联、传播政治谣言、意识形态渗透和进攻。人工智能时代，攻击一国人工智能系统或利用人工智能实施渗透、颠覆、破坏、分裂活动，带来的后果将比以往更为严重。
挑战之五：人工智能技术进步对主权国家参与国际竞争带来严峻挑战。人工智能是当前最尖端最前沿的技术之一，其核心技术多被美欧等发达国家所掌握。这些国家利用它提升生产自动化水平，提高劳动生产率，加快制造业回迁，将冲击发展中国家的传统比较优势，使后者在国际政治经济竞争格局和全球分工中处于更加不利的地位。通过发展军事智能化，进一步扩大对发展中国家的军事优势。国家之间一旦形成技术“代差”，综合实力差距将被进一步拉大。在这种情况下，技术强国对发展中国家实施政治讹诈和技术突袭的可能性增大。
多措并举，维护我国政治安全
政治安全事关我党生死存亡和国家长治久安，我们必须高度重视人工智能带来的政治安全挑战，多措并举，综合施策。
人工智能技术具有高度专业性和复杂性，企业、科研机构常常处于技术创新前沿，而国家政府则往往远离技术前沿，对技术的感知相对滞后，对技术的安全风险准备不足。为此，要强化风险意识，密切跟踪人工智能技术和应用的发展，运用系统思维，定期研判人工智能可能带来的政治风险，提高风险识别、防范和处置能力。要创新技术治理模式，构建政府主导，企业、研究机构、技术专家、公众等多方参与的人工智能治理体系。“治理”不同于“管理”，管理是政府单向的行为过程，治理则是一种开放的、多个利益攸关方参与的互动过程。通过多方互动，政府既可以跟踪掌握技术和应用的前沿动态、发展趋势，掌控治理主动权，又有助于企业、研究机构、专家、民众更好地了解政府关切，共商制定风险管控机制，推进治理工作的科学化民主化。
当前，我国在人工智能技术领域面临的最重大的安全威胁，是关键核心技术受制于人。从现在起到2030年，是我国抢抓机遇的关键期。要举全国之力，集全民之智，打造一批国家级人工智能研发平台，加强基础性、原创性、前瞻性技术研发，从智能芯片、基础算法、关键部件、高精度传感器等入手，加快核心技术突破。
没有规矩，不成方圆。针对技术应用风险，严格人工智能标准制定和行业监管，确保人工智能良性发展。紧跟技术发展变化，动态修订完善相关技术标准。加紧完善人工智能相关法律法规和伦理道德框架，对相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、机器伦理等问题予以明确,理顺设计者、使用者、监管者之间的权责关系。要建立健全人工智能监管体系,形成设计问责和应用监督并重的双层监管结构,实现对算法设计、产品开发、成果应用的全过程监管。积极促进行业自律,加大对数据滥用、算法陷阱、侵犯隐私、违背道德伦理、擅越权力边界等不良行为的惩戒力度。要积极主动参与人工智能国际议题设置，共同应对安全、伦理、法律等诸多挑战。抓住人工智能国际准则和配套法规刚刚起步之机，积极参与规则制定，及时宣示我国主张，努力掌握规则制定话语权和国际交往主动权。
针对外部安全风险，加强军事能力建设，为维护国家政治安全提供力量保证。要积极研究探索智能化战争理论，加快推进现代武器装备体系和人才队伍建设，强化智能化条件下部队训练演练，不断提升我军新时代军事斗争准备水平。
《光明日报》（2022年06月26日 07版）
[责编：孙宗鹤]人工智能的伦理挑战与科学应对
【光明青年论坛】
编者按
2023年2月21日，中国外交部正式发布《全球安全倡议概念文件》，呼吁“加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险”。在中国式现代化进程中，人工智能的技术革新是助推我国科技创新的重要力量之一。作为最具代表性的颠覆性技术，人工智能在给人类社会带来潜在巨大发展红利的同时，其不确定性也会带来诸多全球性挑战，引发重大的伦理关切。习近平总书记高度关注人工智能等新兴科技的发展，强调要加快提升“人工智能安全等领域的治理能力”，“塑造科技向善的文化理念，让科技更好增进人类福祉”。为此，本版特组织几位青年学者围绕人工智能的伦理挑战与科学应对展开讨论，并邀请专家予以点评，以期引发学界的更多关注，为推动人工智能健康发展贡献智慧。
与谈人
彭家锋 中国人民大学哲学院博士生
虞昊 华东师范大学政治与国际关系学院博士生
邓玉龙 南京师范大学哲学系博士生
主持人
刘永谋 中国人民大学哲学院教授、国家发展与战略研究院研究员
1.机遇与挑战并存的人工智能
主持人：新技术革命方兴未艾，以人工智能等为代表的新兴科技快速发展，大大拓展了时间、空间和人们的认知范围，人类正在进入一个“人机物”相融合的万物智能互联时代。请具体谈谈人工智能给人类社会发展带来什么样的机遇？
彭家锋：人工智能、大数据、物联网、云计算等智能技术蓬勃兴起，对人类社会的方方面面产生深刻影响，推动整个社会逐步迈入智能社会。在此过程中，存在许多重大历史机遇需要我们把握。就技术治理而言，人工智能作为一种治理技术，正在助推社会治理的治理理念、治理方式、治理效能等方面的变革，将传统技术治理提升至智能化新阶段，呈现出“智能治理的综合”趋势。智能治理将全面提升社会公共治理的智能化水平，主要呈现出四个方面的特征：一是治理融合化，即促进各种智能技术与其他治理技术相互融合，大幅度提升智能社会的治理水平；二是治理数据化，即以日益增长的海量数据为基础，通过对数据映射出来的“数字世界”进行社会计算，实现治理目标；三是治理精准化，即发挥智能技术强大的感知能力、传输能力和计算能力，将传统的粗放治理转变为精准治理；四是治理算法化，即不断完善智能决策系统，尝试将程序化的算法决策扩展到更多的决策活动中，从而提高决策质量。
虞昊：人工智能有助于反思人类社会得以建立与发展的基础。随着分析式AI向着生成式AI不断演变，尤其是生成式AI初步展现出判别问题、分析情感、展开对话、创作内容等越来越具有人类特征的功能，原本属于人类的领域正被人工智能以另一套由“0”与“1”构成的计算机语言逐步侵蚀。这既是对人类社会的冲击，也势必会在更加平等的开放性框架中增强人类的主体性，促进人类社会进一步发展。
邓玉龙：总体来说，以人工智能为代表的新科技发展，显著提升了社会生产力。例如，生成式AI不但能完成传统AI的分析、判断工作，还能进一步学习并完成分析式AI无法从事的创造性工作。从人机交互的角度来看，人工智能也促进了生产关系的高效发展。具体表现在：一是刺激劳动形态的转化。人工智能高效承担大量的基础机械性劳动，人类劳动则向高阶的创造性劳动转化，由此引发社会层面的劳动结构转型、升级，并且以人工智能为中介，社会范围内的劳动整合、协调能力也实现升级。二是促进劳动场域的重构。随着劳动形态的转化和劳动的社会化扩展，人工智能将劳动从固定场域中解放出来，人类劳动的灵活性增加。相比于创造性劳动，机械性劳动更加受到空间和时间的制约，而在人工智能从技术层面替代更低边际成本的基础性劳动之后，人类劳动空间和时间的自由性实现跃迁。三是对主体的发展提出了更高要求，尤其是对主体适应社会发展提出了更高要求。人工智能技术的发展对人类传统的知识结构提出挑战，要求人类更新原有的知识结构以适应社会发展需要，也对教育提出更高要求，教育模式和教育内容需要更契合科技发展的水平，培养更加全面发展的人才。
主持人：人工智能的一系列产物在给人们带来生活便利的同时，也一定程度上引起大家对其可能引发的伦理挑战的警惕。一些人关注人工智能的风险问题，对人工智能的推进有些焦虑。如何看待这种警惕和焦虑？
虞昊：人工智能的风险以及由此带来的焦虑，是完全可以理解的。但我们无法返回一个没有人工智能的世界，人工智能已然深度介入人类社会，试图遏制人工智能的推进只能是螳臂当车。同时我们对人工智能的发展也不能放任不管，无视甚至于压制人工智能的推进只能是掩耳盗铃。因此，我们应该正视这种焦虑，在发展人工智能的过程中探求解决方案，在人工智能带来的风险中寻求危中之机。
邓玉龙：我们应正确看待这种焦虑。要看到，焦虑有其积极的意义，它体现人类的忧患意识，催生对人工智能风险的预见性思考，提醒我们注意焦虑背后人工智能技术发展存在的问题。正确对待焦虑有助于积极采取措施防范风险，辩证分析焦虑中先见性的思考，通过社会治理模式的升级化解风险问题。同时，仅有焦虑和恐惧是不够的，更重要的是积极解决人工智能发展带来的社会问题。从劳动的角度看，人工智能确实会取代部分人类劳动，推动劳动结构转型升级，让劳动向着碎片化、个体化方向发展，劳动者处于弱势地位，面临着“机器换人”的挑战。但是我们也应该理性认识到，人工智能不是对人类劳动能力的完全替代，而是对劳动者提出了更高的要求，要求劳动者掌握科学知识，将技术的发展内化为自身能力，在更具创造性的劳动中实现自身价值。
彭家锋：任何技术的发明使用，不可避免地伴随着这样或那样的风险。人工智能技术自然也不例外，在其应用过程中，同样引发了诸如隐私泄露、算法歧视、法律责任等风险问题。因此，关注人工智能的风险问题，并由此对人工智能的推进产生焦虑，具有一定理论依据和现实基础。但更应当清醒地认识到，人工智能的某些相关风险可以提前得到规避，并不必然会发生；即便真的发生，也仍可不断寻求化解风险的有效手段。以个人隐私滥用风险为例，在治理过程中，虽然不可避免地会涉及个人数据收集和分析处理，但可以通过建立完整的规范和监管体系来保护个人隐私，降低滥用风险。
2.人工智能科技竞争的“伦理赛道”
主持人：习近平总书记在以视频方式出席二十国集团领导人第十五次峰会时指出，“中方支持围绕人工智能加强对话，倡议适时召开专题会议，推动落实二十国集团人工智能原则，引领全球人工智能健康发展”。请谈谈“人工智能原则”应包含哪些内容？科技向善的文化理念对推动全球人工智能健康发展具有怎样的现实价值？
彭家锋：为应对人工智能等新科技快速发展带来的伦理挑战，2022年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强科技伦理治理的意见》，其中明确了“增进人类福祉”“尊重生命权利”“坚持公平公正”“合理控制风险”“保持公开透明”等五项科技伦理原则。我认为，这五项原则基本涵盖了人工智能原则的伦理要求，彰显了科技向善的文化理念。科技向善的文化理念，根本目标是让科技发展更好地服务社会和人民，带来良好社会或社会公益的善。科技向善对推动全球人工智能健康发展至少具有以下三个方面现实价值：一是塑造公众信任。公众对人工智能的信任很大程度上并不完全由相关风险程度决定，而是取决于公众的利益与价值是否得到足够重视。后者正是科技向善的内在要求。二是引领技术创新。科技向善的文化理念将在技术创新发展过程中发挥价值引领作用。三是促进全球合作。科技向善的文化理念试图在全球范围内建立人工智能伦理规范的“最大公约数”，各国在达成伦理共识的基础之上，能够建立互信，实现更加充分深入的国际合作。
虞昊：个人认为，人工智能原则也应包含非对抗与非失控的理念。非对抗意味着不应将人工智能视作人类社会的对抗性存在，人工智能已经成为人类社会的构成性要素，我们必须持更为开放的态度去面对人工智能。非失控意味着不应放弃对人工智能的伦理规范，应以智能的方式去规范加速发展的人工智能。如果以上述理念为前提，也就是说，在支持人工智能发展的情况下，科技向善的文化理念在推动全球人工智能健康发展中就变得极为重要。此处的“善”在国家治理层面即指向“善治”，而当人工智能的发展从国家范围扩展到全球范围，“善治”就在构建人类命运共同体的意义上拥有了更贴近现实的内涵。各国应摒弃冷战思维与零和博弈，基于善意与友谊共同思考人类作为整体如何在人工智能的冲击下通往全球性的“善治”。
邓玉龙：2019年欧盟发布《可信赖的人工智能伦理准则》，2021年中国国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能伦理规范》（以下简称《规范》）。与欧盟发布的伦理准则相比，《规范》体现了中国特色社会主义的制度优势，旨在将伦理规范融入人工智能全生命周期。人工智能发展的根本目的是促进人的全面发展，因此，我以为，人工智能原则还应体现共享和有序发展的要求。共享，旨在防止人工智能的技术垄断。科技发展应该兼顾全体人民的利益，而不是服务于少数群体，由全体人民共享科技发展成果，推动全球科技水平的共同增长。有序发展，旨在防止人工智能技术的无序扩张。人工智能技术的发展最终是为了提升人的幸福感，推动科技有序发展能够促进人机和谐融合，有效预防潜在无序扩张的风险。
主持人：从规范层面来说，伦理反思对规范人工智能发展的作用主要体现在哪些方面？
彭家锋：近年来，世界各主要国家在人工智能领域竞争日趋激烈，纷纷将人工智能发展置于国家发展的战略层面。比如，美国陆续出台《国家人工智能研究和发展战略计划》（2016）和《关于维持美国在人工智能领域领导地位的行政命令》（2019）；欧盟先后发布《欧洲人工智能战略》（2018）和《人工智能白皮书》（2020）；中国也较早发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》（2016）和《新一代人工智能发展规划》（2017）。人工智能科技竞争的客观局面已然形成。在此背景下，如果忽视人工智能技术发展所带来的全球性风险与挑战，极有可能陷入技术赶超的竞争逻辑。因此，亟须规范人工智能的科技竞争，而倡导伦理反思或许就是一条可行之路。伦理反思的意义至少在于：一是设定伦理底线。人工智能技术的开发和应用需要遵循一些基本的价值理念和行为规范。只有守住伦理底线，才有可能避免颠覆性风险的发生。二是实现敏捷治理。伦理反思是一个动态、持续的过程，贯穿于人工智能科技活动的全生命周期。为了确保其始终服务于增进人类福祉和科技向善的初衷，需要保持应有的道德敏感性，以灵活、及时、有效的手段化解人工智能带来的各种伦理挑战，确保其在科技向善的道路上行稳致远，实现良性发展。
邓玉龙：人工智能科技竞争是为了促进科学技术发展，而科学技术发展的最终目的是推动人类社会的进步。人工智能科技竞争不应该仅包括技术竞争的单一维度，更不应该通过技术优势遏制他国的科技发展，而应该是在人工智能科技条件下的综合性竞争，通过良性竞争促进全球人工智能和全人类的共同发展。其中就应该包括社会治理竞争，通过社会治理保障社会公平，因而对社会中人与人关系的伦理反思构成人工智能科技竞争的有机组成部分。首先，伦理反思对人工智能科技竞争提出了更高的要求。人工智能的公平性、可信任性、可解释与透明度、安全性不仅是伦理要求，也代表了人工智能技术的发展方向，是人工智能科技竞争需要抢占的技术制高点。科技的发展是为了人的全面发展，因而人的发展内嵌于科技发展要求，伦理反思有助于防止工具主义的泛滥。其次，伦理反思为人工智能科技竞争提供价值引导。伦理反思注重保障人的权利，科技发展并不是社会发展中的唯一衡量因素，我们还应该关注其中多样性的因素，尤其注重保护特殊群体的利益，例如防止数据鸿沟等不良影响。伦理反思有助于实现人工智能的综合性健康发展。
3.人工智能安全与人的全面发展
主持人：科学探究一直以来都是人们认识世界和了解自身的重要认知方式，人工智能等信息产业的革命如何影响着人们的认知方式？
彭家锋：人工智能等信息产业的革命，促进了科学研究新范式——数据科学的诞生，进而对人们的认知方式产生深刻影响。数据科学被认为是继实验、理论和模拟之后的新的科研范式。相较于传统科学，数据科学融合了统计和计算思维，通过人工智能等技术提供的海量数据、强大算法和算力，能够直接从数据中寻找相关关系、提取相关性或者预测性知识，进而产生一种基于相关性的科学思维模式。但这种相关性并不一定能够转化为因果关系，因为可解释性对于从数据科学技术确定的相关性中提取因果解释至关重要，而相关技术一般都缺乏必要的透明度和可解释性。数据科学更可能成为一种预测科学，但是预测并不是科学追求的唯一目标。通过揭示世界的潜在因果结构来解释和干预现象，也是科学的两个重要目标。因此，尽管数据科学能够通过分析大量数据生成相关性知识，却不能直接产生因果解释。对此，传统科学的可检验性假设方法和因果规律探求仍有其重要价值。数据科学并非取代传统科学，相反，两者将相互补充，共同成为人类探索世界的有效工具。
虞昊：显而易见的是，随着人工智能向着通用人工智能迈进，其能够为人们提供的教育资源、生活娱乐、工作讯息也越来越丰富，人们势必越来越依赖于通过与人工智能进行交互来获取外界信息。因此，当人工智能深度地构成人们认知世界的滤镜时，若不对人工智能本身具有重复性、同质性倾向的认知框架保持警醒，人工智能可能扭曲人们的认知方式直至影响人的主体创造性。
邓玉龙：以人工智能为代表的全新技术发展被称为第四次工业革命，其中最显著的特征就是机器与人类的深度融合，机器不再作为一种外在性的工具被人类使用，而是在与人类的深度关联中影响人类的认知方式。一方面，信息产业革命丰富了人类认知的联结方式。人工智能和大数据技术的发展促进人类的分析逻辑从因果关系扩展为相关关系，对相关关系的重视使人工智能可以从大数据而非小数据维度获取信息，为人类认知提供新的视角。按照传统人类认知方式的理解，因果关系要求关于世界的认知是确定性的，而这在数字时代的复杂性社会中很难实现。人工智能对相关关系的认知填补了这一缺失，允许我们在无法掌握确定信息但在掌握大量数据的条件下对未来趋势作出预测。另一方面，如果我们对人工智能等科技的输出结果和生成内容盲目信赖，将结果和内容与经验事实之间进行绝对等同的连接，误认为是事实的全部，那么我们就会丧失人文主义抽象反思的能力，对此我们应当保持警惕，始终坚持反思和批判的人文精神。
主持人：如何调适人的主体创造性与信息高度集成共享之间的关系？
彭家锋：当人们逐渐将更多创造性工作交由人工智能完成，不免让人担忧人工智能是否将会威胁到人的主体创造性。从人机关系的角度来看，这种担忧是基于一种人机敌对论的视角，认为人工智能挤压了人的主体创造性空间，是替代逻辑的延续。但从人机协作的视角出发，将人工智能看作人的得力帮手，通过创造性地使用人工智能可以赋予人类更大的创造性空间。比如，在进行文字写作、多媒体脚本、程序代码、文稿翻译等工作时，可先由人工智能高水平地完成草稿工作，然后再由人类进行一些创造性的调整和发挥。此时人工智能生成的内容将成为进一步创作的原材料，人类将以更高的效率投入创造性活动之中。当然，要实现以上效果并非易事，不仅需要思想观念的转变，还应在制度安排、教育方式等方面作出相应调整。
虞昊：面对信息高度集成共享的人工智能，人有可能转变为算法的动物。试想下述场景：当依据人工智能展开行动变得足够便捷有效时，行动者便会倾向于采信人工智能，此时，看似是人类行动者基于自然语言在进行互动，实则是算法逻辑基于计算机语言在进行数字化运转。于是，人的主体创造性被侵蚀，人可能沦为算法动物。对此类情形，我们应该保持足够的清醒与警惕。
邓玉龙：人工智能技术生成的内容（AIGC）具有高度集成共享的特性，能够高效地对人类知识进行数据挖掘、信息生成。调适人的主体创造性与信息高度集成共享之间的关系，我们需做到如下几个方面：首先，需要通过人的创造性扩大AIGC数据库，当下AIGC主要是依赖于大语言模型，以大量的网络文本作为训练数据库生成的，通过人的创造性生成可以不局限于网络文本，而是进一步扩展数据库的训练文本，从而提高其丰富度。其次，需要通过人的创造性为AIGC提供价值训练，通过人的创造性生成的价值立场、伦理法则等与AIGC的训练数据库相融合，从而建构可信赖、可持续的信息高度集成共享机制。最后，需要将人创造性生成的内容与AIGC共同作为人类知识的来源，人类知识的获得不能仅仅局限于AIGC，而是需要人发挥其主体创造性对人工智能技术生成的内容进行反思和拓展，将人类无法被数据化的、经验性的知识与AIGC数据化的知识融合成为人类知识的来源。
（本版编辑张颖天整理）
《光明日报》（2023年04月10日 15版）
[责编：曾震宇]【思享家】人工智能赋能中国式现代化：发展机遇及风险挑战
作者：张成岗（清华大学教授、社会治理与发展研究院院长）
人类文明演进中的“现代化”议题
持续的基于创新的发展是近代才出现的一种导致经济发展不均衡分布的历史现象。14世纪开始至麦哲伦环球航行结束的地理大发现对欧洲影响极为深刻，使得封闭于西方一隅的欧洲走向世界，极大地开阔了视野、丰富了认识，尤其是对世界多样性的认识。地理大发现增加了各种文明相互摩擦、碰撞、借鉴、交流和融合的机会，开启了一直持续至今的全球化进程，对世界范围的现代化影响巨大。长期以来，由于西方发达国家的科技迅速发展，国家之间经济、贸易、社会、产业、人员之间联系越来越密切，人们之间交往更加频繁，国家之间、区域之间一体化趋势日益明显。
随着近代资本主义大工业的形成以及资本在全球市场的不断扩张，人类社会进入一个崭新时代，人类科技水平不断提高，社会秩序、文明形态和生活面貌发生巨大改变，现代化发展的意义空前凸显。人类文明进步建立在摆脱传统、冲破偏见基础之上，通过一系列改革在政治、经济、文化、社会、生态等各个领域取得重要成就。世界各国现代化道路复杂多样，既相对独立又相互关联。正如习近平总书记指出，现代化不是单选题。历史条件的多样性，决定了各国选择发展道路的多样性。现代化具体形式与各个国家具体国情、制度禀赋和文化传统相结合，呈现出不同特点。
在学理意义上，中国式现代化正在以其伟大实践实现对传统与现代、中国与西方、全球化与地方性二分思维及其叙事模式的超越。中国正在打破西方对现代化标准垄断，探索出一条不同于西方的社会主义现代化新路，创造属于自己的发展经验，为现代化理论作出重要贡献，为其他国家制定增长和发展计划提供启示借鉴，有助于人类文明多元发展与持续进步。中国式现代化道路着眼于世界现代化发展历史进程，积极探索建立新型现代化发展道路和人类文明新形态，能够在更高层次引领和推动全球治理体系和治理能力现代化。
“第四次工业革命”正在开启人类历史新阶段
新一轮科学技术革命是中国乃至世界的最大现实，也是哲学社会科学研究者需要关注的重大议题。新工业革命正在深刻改变人类生产和生活方式。信息技术是新科技革命的龙头，正在向各个领域深度渗透，深刻改变着人类生产和生活方式。基于持续的技术创新和颠覆，以数字化、网络化、机器自组织为标志的“第四次工业革命”正在开启人类历史新阶段。
进入21世纪以来，大数据和人工智能蓬勃发展成为新工业革命的显著标志，并将重塑人类生存和生活的现实空间。第四次工业革命自2013年提出以来，迅速从发展理念转变为产业现实，并深入到社会生活的各个方面。第四次工业革命并不满足于“智能工厂”，而已经向着第四次科技革命迈进，预计将会在新一代信息技术、生物技术、新能源技术、新材料技术、智能制造技术等领域取得突破性进展。新一轮的科技革命将和以往每次科技革命一样，与全球政治、经济、文化、社会、环境进行新一轮的相互建构，并在根本上变革现代人的核心观念、认知方式、行动原则。
新工业革命不仅是一场技术与产业革命，对全球价值链结构、全球产业竞争格局产生深刻影响，更是一场社会、文化、价值与思维等领域的全景式整体性变革，将提供社会转型新动能，为社会发展带来新机遇。顺应形势把握住人工智能带来的重大历史机遇，可以带动国家整体竞争力的整体跃升，为处于转型期的中国经济社会发展提供强大动能。作为一项引领未来的战略性技术，推动和发展人工智能已经成为国际社会的共识，然而人工智能提供社会发展动力，赋能和助力现代化发展的同时，也对经济、社会、就业、伦理、安全诸领域提出新挑战。人工智能时代机遇与挑战同在，应当加强人工智能技术发展研判和预测，增强风险意识，更好应对人工智能技术可能导致的失控风险、伦理挑战、就业影响，促进科技治理能力现代化。
人工智能赋能中国式现代化新征程
科学技术是一种在历史上起推动作用的革命力量。科技创新是提高社会生产力、提升国际竞争力、增强综合国力、保障国家安全的战略支撑。人类从农耕文明到今天智能时代，均以科技工具出现重大变革为时代标志。当前，区块链、人工智能、大数据、物联网等新兴技术的创新发展和社会应用突飞猛进，正在给现代化的内涵、体系、方式带来创造性变革。科技进步提供了现代化的基本框架及结构，引领现代化新趋向。人工智能已经成为新一轮国际竞争的焦点和经济发展新引擎，也将为现代化建设带来新机遇。
首先，科技是现代化的基本构成。科技创新是中国式现代化的重要支撑。科技是国之利器，是“国家赖之以强，企业赖之以赢，人民生活赖之以好”的核心要素。现代性诞生于主客两大观念领域的分离，实现在实践中人对自然的科学化认识、技术化改造。现代化是奠基于科技化之上的社会整体现代性呈现，一个现代化国家的基本构成就是科学技术。
其次，科技是现代化的关键动力。伴随着人工智能产业关键技术实现突破，以及新兴技术场景应用建设的加快，科技赋能成为高质量发展的显著标志，科技创新成为引领现代化建设的重要动力。一方面，人工智能是新兴科技重大革新的结果；另一方面，作为革新的基础，人工智能发展又在世界各地更大程度、更大范围推进了现代化发展。现代化在各个社会阶层之间、国家之间、人与非人存在之间，主要是以科技为载体展开。现代性观念本身，也是从人对科技后果反思中获得的。科技的自主性与反身性，推动着现代化进程，以及对现代性的超越。
最后，科技创新深度推进和引领社会发展变革。近年来，我国坚定实施创新驱动发展战略，以科技创新为核心带动全面创新，以体制机制改革激发创新活力，加快建设创新型国家，为全面建设社会主义现代化国家提供强有力战略支撑。在新科技革命背景下，机器人与人工智能已经成为下一个产业新风口和产业转型升级新机遇。科技变革了社会物质生产方式，是调整社会中各种关系的基础与动力。每一次社会结构的变革，都起于科技发展的需求与结果，也都创造出下一次科技变革的社会基础。科技革命提供了发展方向，未来人类社会是深度科技化的，而科技发展的方向标注了人类发展的进程，原有学科的创新以及新学科的建立，都提供了一窥未来社会形态的途径。
走向“好的人工智能社会（GoodAISociety）”
发展科学技术是近代以来中国建设现代民族国家努力的重要组成部分，大力发展人工智能技术是当代中国创新型国家建设的重要组成部分，人工智能的快速发展要求我们对其风险及其挑战有全面和系统认知。
1.人工智能发展中的伦理风险
人工智能在带来生产方式、生活方式以及思维方式的重大变革的同时，也给当代社会带来了哲学和伦理挑战。新兴科技正在重塑人类的社会秩序和伦理规范。不道德地使用人工智能，是否会导致人工智能取代人的功能，甚至取代人的主体地位？实际上，新兴科技伦理规约所面临的现代性困境其实在于责任问题，如何确定人工智能技术活动及其后果的责任主体，是人工智能发展必须要考虑的问题。在新兴科技的伦理规约挑战中，技术设计的美好愿望与技术后果失控风险存在矛盾。技术与伦理的内在冲突呈显于技术发展的不同阶段。只有处理好新兴科技与人、社会及环境的关系，处理好高效率存在方式与真正的进步之间的关系问题，才能给人类和新兴科技的和谐发展提供一个良性环境，真正实现“善治”与“善智”的互构。
2.人工智能的就业冲击及社会风险
历史上，工业革命的一个重要影响就是机器对劳动力的补充或取代。在新技术革命浪潮中，新兴技术作为节约劳动力速度的工具超过了社会为劳动力开辟新用途的速度，人工智能正在挑战社会就业结构。伴随着人工智能技术的迅速发展和应用，人们抑或会进入一个技术性失业率不断上升的时代。随着人工智能发展，新型机器人正在成为社会生产和生活中极具竞争力的“新型脑力劳动者”，这种“新劳动者”的职业优势已经体现在诸多行业。随着人工智能广泛应用，第二产业中的“第三产业”将重构人群就业结构，对社会稳定性构成挑战。
3.人工智能时代整体图景缺失的挑战
人工智能时代是通过程序呈现的世界图像在时间序列上的布展；然而，技术的复杂性往往会掩盖人类重要活动的复杂性。时代的困境在于人类无法将复杂的世界组成可以理解的整体，在享受技术便利的同时，失去了对复杂技术系统的控制。人工智能时代正面临整体图景缺失的挑战。在网络时代，互联网可以在相当程度上提供有用网络知识，但互联网不能为我们提供对网络知识的“理解力”。互联网非但不能为我们提供理解能力，而且可能阻碍理解能力的发展。实际上，与其他技术类似，人工智能技术的复杂性存在掩盖人类重要活动复杂性的风险，社会技术网络并不能自我调整和校正，便捷化人工智能技术的使用对整体化的时代图景形成挑战，不能把人类发展放在不确定性根基之上。
4.构建“好的人工智能社会”的挑战
人民对美好生活的向往，就是中国式现代化的奋斗目标。进入新时期，要坚持以满足人民群众日益增长的物质文化需要，提升人民群众对美好生活的满意度作为全面推进现代化各项工作的目标旨归，推动人工智能融入社会转型发展的前瞻性创新、过程性监测、后果性评估，切实让人民群众的生活更和谐更美好。
构建“好的人工智能社会”是全人类面临的严峻挑战。人工智能在生产活动和社会活动中的作用日益增加，人工智能甚至在对人类的智慧能动者唯一地位提出挑战。“让生活更美好”的人类愿景正面临如何构建“好的人工智能社会”的紧迫挑战。人类无疑具有独特性，无论是什么样的机会和环境造就了今日的人类，这样的机会并没有出现在人类的近亲所生活的环境中，技术产物的终极制造者还是人类，但人类要预防技术发展可能的风险。
总体而言，AI的最高原则是安全可控；AI的愿景是促进人类更加平等地获得技术能力；AI的存在价值是让人成长，而不是取代人和超越人；AI的终极目标应当是为人类带来更多的自由和可能。面对AI的崛起及其全面融入社会生活，我们需要清醒客观的判断和扎实冷静的努力。人类不能让舒适的假象迷惑主体性意识，人不能放弃自己而沦落成为技术决定论的服从者。成为决定论的服从者会导致被奴役，被技术所奴役；人在获得“表面上的自由”的同时，不能放弃“真正的自由”。技术起源于机器，但是技术不等于机器；机器与人工智能仅仅代表技术的一部分，关注人本身始终应当成为科技发展的目标和动力！
（本文系贵阳市南明区社会治理现代化专题项目（04150201022)、国家社科基金重大项目（19ZDA040）阶段性成果））
[责编：郑芳芳]抓住新一代人工智能发展的重大机遇
新华社北京11月1日电 题：抓住新一代人工智能发展的重大机遇
新华社记者胡喆
深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放……当今时代，从田间到餐桌、从工厂到商场，人工智能已全方位融入人类生活的方方面面，无疑是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。
10月31日下午，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，为我国新一代人工智能的发展和利用作出顶层谋划和设计，明确了我国人工智能发展的方向与目标。
从阿尔法狗“惊艳亮相”到资本在人工智能风口“高歌突进”，一个共识愈发清晰：“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”，必须加快推动我国新一代人工智能健康发展，为赢得全球科技竞争主动权创造有利条件。
人工智能带来创新发展的重大机遇，而我国在人工智能的基础理论、核心算法、高端芯片等方面，原始创新成果还比较少，还没有形成有国际影响力的生态圈和产业链，与发达国家相比仍有短板。推动人工智能健康发展，应以关键核心技术为主攻方向，夯实新一代人工智能发展的基础。必须坚持以需求引领发展，强化基础研究和基础设施，激发微观主体创新活力，大力加强人才培养。
当前，人工智能发展仍然处于“婴儿期”，拥有巨大成长空间。人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有很强的技术优势，应加强人工智能和产业发展融合，培育新增长点、形成新动能，以人工智能技术推动各产业变革，促进人工智能同一、二、三产业深度融合。
萌萌的HelloKitty，呆呆的“小胖”，幽默的“优优”……2018世界机器人大会上，一大波可爱俏皮的机器人闪亮登场，“TA们”悄然走进人类生活，展现了以往所无法想象的智能生活。
在《未来简史》一书中，作者为人们描绘了这样一幅场景：“人工智能从你出生那天就认识你，读过你所有的电子邮件，听过你所有电话录音，知道你最爱的电影……”
进入人工智能时代，万物智慧互联，未来有着巨大的发展空间。积极保障和改善民生，为人民创造更加美好的生活、更加智能的工作方式和生活方式，人工智能方兴未艾、正当时。
人工智能在网络安全中的 4 大优势和挑战
在本文中，我们将讨论网络安全中的机器学习和人工智能。我们将研究人工智能的好处和挑战、它们在网络安全中的作用以及犯罪分子如何滥用这项技术。
几年来，网络攻击的频率和规模一直在上升。自臭名昭著的大流行开始以来，我们看到了急剧的增长。随着数据安全比以往任何时候都更加危险，越来越多的公司转向人工智能，希望从黑客、网络钓鱼者和其他网络犯罪分子那里获得更强大的数字保护也就不足为奇了。
人工智能不仅仅是增强网络安全的能力，在此处需了解有关AI的一些有趣事实。但首先，人工智能的主要好处是什么？
一、人工智能的应用
顾名思义，人工智能是由机器而非生物展示的智能。
机器学习是人工智能的一个子类别，可识别模式并将其应用于解决问题。目前，AI和ML都在多个领域成功实施，包括：
银行和金融
卫生保健
房地产
零售和电子商务
物流运输
监视
制造业
娱乐和游戏
教育
数字营销
软件开发
最后，人工智能和机器学习在网络安全中不可或缺。
二、 人工智能在网络安全中的作用
人工智能可以更准确地预测和抵御网络攻击，因为它可以快速处理大量数据。
人工智能使现代企业能够用更有效的解决方案取代传统工具，从而提高生产力。因此，据报道人工智能在安全意识培训中非常有效。
考虑到特定网络安全需求而开发的AI解决方案可以部署更具创造性和节省时间的技术，从而加快入职、在职培训和指导过程。
AI驱动的导师可能会成功地扮演导师的角色，自动将一些任务分配给初级网络安全专家并密切关注他们的进展。
因此，人工智能解决方案将有经验的从业者从监督和指导职责中解放出来，并允许专注于其他更复杂或更重要的任务。
机器学习可以非常有效地对抗恶意软件。它可以扫描大量现有恶意软件的数据库，并在出现新的、修改过的版本时阻止攻击。
AI也擅长网络监控。机器学习可以决定用户行为，当发生意外情况时，将其标记为潜在威胁。
您可能知道，人工智能在打击网络恐怖主义方面也显示出很大的潜力。如今，政府、公司和大公司将希望寄托在人工智能上。
人工智能技术被认为有助于改善国土安全和各州保护公民隐私权的能力。更重要的是，人工智能使专门机构能够分析广泛人群的活动并更迅速地识别潜在危害。
人工智能和机器学习的最新发展扩大了进行网络监控的能力，而无需花费大量资源。AI技术现在被广泛用于通过IP网络进行在线监控、接收、传输和处理数据。
好消息是，人工智能可以在不侵犯隐私和数据保护人权的情况下进行监控。
AI允许加密视频数据并防止数据滥用。
人工智能在生物识别身份验证中也发挥着重要作用，这有助于消除对密码的需求。这可能是个好消息，因为惊人的80%的数据泄露与弱密码和不可靠密码有关。
最重要的是，人工智能驱动的解决方案可以在威胁出现时立即发现和解决它们。因此，人工智能使网络安全专家能够积极主动并采用可用的最佳方法来消除威胁。
此外，当需要更快地处理关键漏洞时，人工智能技术可以派上用场。在检测应用程序、数据库等中的弱点时，人工智能的效率提高了40%。
而且它们不仅仅是一些可能偶尔会破坏用户体验并妨碍安装新功能更新的普通错误。我们谈论的是黑客可能用来访问用户私人信息的可利用漏洞。
尽管如此，通过机器学习，教系统如何有效地发现危险、逐行筛选恶意代码并提出可以及时修补系统的可行解决方案变得更加容易。
三、人工智能的主要挑战
尽管AI为网络安全行业带来了所有无可争议的好处，但它绝不应被视为灵丹妙药。人工智能不一定是终结网络攻击的全能解决方案。事实上，它也带来了挑战。
首先，重要的是要记住人工智能技术并非无敌。如果黑客设法访问它们，则可以操纵Ai执行的某些任务。例如，一个支持AI的程序可能会被欺骗，将恶意软件或危险的用户行为标记为安全或正常，或者相反。
在用户中非常流行的生物特征认证也可能被证明是危险的。落入坏人之手的生物识别信息可用于监视或其他侵犯用户隐私的行为。
与密码不同的是，您无法对生物识别数据进行任何更改。这给用户带来了另一个问题。人工智能技术使我们能够收集和处理比以往更多的数据。因此，它可能会导致数字隐私和安全性进一步恶化。
AI带来的另一个挑战是它的实际实施成本。由于大量人工智能仍处于其发展的初级阶段并且处于试验阶段，因此与它相关的成本对于许多企业来说可能太高了。
如果犯罪分子利用人工智能解决方案的力量会怎样？这将使黑客能够非常快速地进行更大、更复杂的攻击。与网络监控和学习用户行为模式一样，犯罪分子也可以应用机器学习来确定某些网络攻击为何以失败告终，并设计出更强大、更有效的攻击模型。
AI还可用于创建类似于受信任软件的恶意软件。它可用于了解有关目标网络模式的更多信息，并在不被检测到的情况下执行危险攻击。
黑客还可以使用人工智能通过深度学习进行更强大的攻击。当研究人员向AI提供数百万泄露的密码并委托它生成新密码时，该程序的成功率达到了惊人的24%。
四、改进安全措施的方法
那些旨在增强其基于人工智能的网络安全系统的公司应该投入足够的时间和精力来配置强大的网络安全政策。建立高效的网络拓扑以更有效地管理所有用户的网络也很重要。
这也将帮助网络安全专家更快地定位和解决问题。人工智能本身可用于设计有效的网络安全策略、政策和记录网络流量模式。
最后，为了充分利用AI驱动的系统和解决方案，公司应特别注意只雇用信誉良好且经验丰富的软件开发人员。有大量公司和个人开发商声称在开发人工智能网络安全解决方案方面具有高素质和经验，这使得选择合适的服务变得更加困难。
除非您拥有一支成熟的专业团队，否则请务必仔细研究所有可用选项，切勿让您的网络安全程序开发靠运气。
最后但并非最不重要的是，那些使用人工智能和机器学习技术的公司和机构应该注意不断改进和更新他们现有的解决方案。
与任何技术一样，人工智能驱动的解决方案往往比您想象的更快过时。因此，及时了解网络安全领域发生的任何变化并及时实施修复和更新至关重要。
那么，人工智能会接管网络安全吗？未来几年，它肯定会在数字安全行业中发挥更突出的作用。到2026年，人工智能市场有望达到350亿美元以上。而且由于它既强大又充满希望，人工智能正在成为网络安全行业不可或缺的一部分。
人工智能为网络安全部门提供了在尽可能短的时间内自动检测威胁和数据泄露、预测和抵御恶意攻击所需的工具。人工智能和机器学习的发展也有助于为初学者网络安全专家提供及时和更有效的培训，并使资深从业者能够专注于更重要的任务。
虽然相对年轻，但人工智能在增强网络安全方面已经走了很长一段路。在这项有前途的技术最终能够充分发挥其潜力之前，还有更多的挑战需要克服并达到新的高度。
系列回顾
⊙秦安：阿富汗陷入内战危机，美国罪不可赦，需警惕其针对中国的网络战争
⊙牟林：中国如何突破西方媒体的封锁？三个路径和三个根本值得重视
⊙牟林：中国支持去殖民化，既要解气，更要有实效，共同迎来新世界
——END——
认清人工智能的机遇与挑战
认清人工智能的机遇与挑战
2019-03-01eNet&Ciweek/奇平
人工智能预示着新一轮生产力革命带动下人类分工深化的历史趋势，应认清其中的机遇与挑战。
人工智能带来的技术方面的机遇主要是带来新一轮科技革命，引领21世纪技术的战略性突破与发展，挑战主要在于，第一，对中国来说，在基础科学、关键技术研发上一旦受制于人，面临生产力重新落后的危险；第二，对全球来说，机器智能一旦在某些方面超过人类，带来不可测、不可控的风险。
技术产业方面，人工智能的机遇在于，第一，把握好机遇可以占据信息技术产业等高新科技产业的战略制高点，进而掌握产业革命的战略主动权；第二，对中国来说，由技术产业可直接发育形成产值接近半个欧洲的高科技产业，特别是超大型“商业-技术”结合型平台企业。挑战主要在于，一旦在基础设施、基础软硬件技术（如操作系统、技术平台）、材料工艺和国际合作等方面受到封锁（或与先进国家发生科技“脱勾”），就会形成来自知识与市场的发展障碍。
在宏观经济方面看，人工智能带来的总的影响，在于生产力变革引发分工进一步出现大发展，方向是从分工专业化，向分工多样化深化，引发新的产业革命，并进而造成制度变革压力。
在增长方面，机遇主要是可能为增长带来新动能，第一，数据资本替代物质投入将成为长期趋势，第二，将加速经济从速度增长向质量提高的转变，以高附加值为标志的产业结构高度化趋势明显。挑战在于，农业基础薄弱、制造业服务化滞后、第三产业比重显著低于平均水平国家，将在全球化体系中受到来自价值链高端的巨大压力。
在货币方面，人工智能长期内可能推动形成“金融-信息”双中心的“新金融秩序”（希勒观点），其中主要机遇在于，金融服务与信息服务进一步融合，推动信息对称透明机制的形成，为金融服务实体经济创造更好条件；主要挑战在于，由分布式计算、区块链机制引起的金融创新，对央行货币主权造成潜在的挑战，一旦信息服务滞后，可能放大金融风险中的不确定性。
在就业方面，人工智能的机遇主要在于，可能为零工经济、在家办公创造低门槛工作条件；挑战在于机器一旦替代人，不仅会造成对人类体力劳动的替代，而且会部分造成对人类脑力劳动的替代，短期对制造业就业，甚至二产、三产中部分复杂劳动构成冲击，长期既不会增加就业，也不会减少就业，而是推动人类就业转向多样化与灵活化。
企业方面，人工智能的机遇在于，通过在计划、领导、组织、控制各个环节智能化，产消两端进一步透明化，为克服企业官僚主义，提供新的解决模式，企业做优成为世界一流企业新标准；挑战主要是，企业仅仅靠做大做强，难以面对高度复杂、不确定化的市场需求变化的挑战，需要将人工智能转化为适应低成本高附加值差异化战略的业务能力。
此外，人工智能在机器人、基因技术、医疗技术方面的运用，将带来伦理方面新的问题；在个人信息和数据资产开发与保护方面，带来法律和制度方面的考验。
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