预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)
目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测
行业概况
1、人工智能定义
人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。
2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段
人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年ArthurSamuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。
80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军GarryKasparov，是一个里程碑意义的事件。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。
行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合
人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。
2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。
从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。
2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。
2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。
行业发展现状
1、大数据和云计算为占比最高的核心技术
从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。
2、行业呈现快速增长趋势
注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。
注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场
人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。
注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件
从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。
注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据
3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营
2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资
截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。
注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。
从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。
5、技术方面人才不足，高校开设相关专业
根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
行业竞争格局
1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先
从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。
在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。
在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。
2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系
从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。
人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。
从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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人工智能算法 上市公司,人工智能算法公司排名
人工智能上市公司龙头股票有哪些一、科大讯飞(002230)，属于人工智能稀缺标的，多领域布局苦尽甘来，业绩拐点临近。二、浪潮信息(000977)，人工智能基础设施提供商，目前具备业界最全CPU服务器产品线。
三、中科曙光(603019)，含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商，成长为国内高性能计算领域绝对龙头。
中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业，其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案。
四、科大智能(300222)，工业生产智能化全产业链布局，机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。五、长安汽车（000625），人工智能龙头股。
1月27日长安汽车（000625）开盘报13.2元，截至15时收盘，该股报12.82元跌2.88%，成交7.21亿元，换手率0.95%。到2025年，车载功能实现100%语音控制。
六、中科信息（300678），人工智能龙头股。1月27日盘后消息，中科信息今年来涨幅下跌-3.93%，最新报21.64元，成交额4.92亿元。智能分析是人工智能（AI）的重要分支。
七、高乐股份（002348），人工智能龙头股。1月27日，高乐股份收盘跌6.87%，报于2.17。当日最高价为2.3元，最低达2.15元，成交量59.26万手，总市值为20.55亿元。
【拓展资料】什么是人工智能？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
我们公司在此方面也在进行积极且有意义的探索，实现人工智能在医疗健康领域的应用。
国内最好的人工智能上市公司国内最好的人工智能上市公司:首当其冲科大讯飞：作为中国智能语音与人工智能产业领导者，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成AI爱发猫。
在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。
6月27日，《麻省理工科技评论》（MITTechnologyReview）全球50大最聪明企业榜单发布，科大讯飞首次上榜名列全球第六，在同期上榜的中国公司中位居第一，科大讯飞作为中国人工智能产业领导品牌获得广泛共识，成为国际人工智能竞争格局中的代表性中国力量。
拓展资料1.人工智能(英文:人工智能，简称AI)又称智能机械和机器智能，是指人类制造的机器所表现出来的智能。一般来说，人工智能是指通过普通的计算机程序表现人类智能的技术。
该词还指出了这种智能系统是否可以实现以及如何实现。一般教材领域对人工智能的定义是“智能体的研究与设计”。智能体是指能够观察周围环境并采取行动实现目标的系统。
约翰·麦卡锡在1955年将其定义为“制造智能机器的科学与工程”。
AndreasKaplan和MichaelHeinlein(Michaelhaenlein)将人工智能定义为“系统正确解读外部数据，从这些数据中学习，并通过灵活的适应使用这些知识来实现特定目标和任务的能力”。
人工智能的研究具有高度的技术性和专业性，每个分支领域都具有深度和差异性，因此涉及范围广泛。
2.人工智能的核心问题包括构建推理、知识、规划、学习、沟通、感知、移动物体、使用工具和操纵与人类相似甚至优于人类的机器的能力。目前，大量的工具已经应用了人工智能，包括搜索、数学优化和逻辑演绎。
基于仿生学、认知心理学、概率论和经济学的算法也在逐步探索中。思考来自大脑，思考控制着行为。行为需要将意志实现，而思想则是对收集到的所有数据进行排序，这就相当于一个数据库。
因此，人工智能最终会进化成一台机器来取代人类。人工智能的定义可以分为“人工”和“智能”两部分。“人为”很容易理解，也没有争议。
有时我们必须考虑人类可以创造什么，或者人类自身的智能是否高到足以创造人工智能，等等。但一般来说，“人工系统”是一般意义上的人工系统。3.人工智能机器人关于什么是“智力”有很多问题。
这包括意识、自我和心理(包括无意识思维)等等。人们普遍认为，人们理解的唯一智力是他们自己的智力。
然而，我们对自己的智能的理解是非常有限的，我们对人类智能的必要元素的理解也是有限的，所以很难定义什么是“人工”智能是的。因此，对人工智能的研究往往涉及对人类智能本身的研究。
关于动物或其他人造系统的其他智能也被普遍认为是与人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域受到越来越多的关注。它已在机器人、经济和政治决策、控制系统和仿真系统中得到应用。
中国十大机器人公司中国十大机器人公司：1、华为2012年华为在香港设立诺亚方舟实验室，目的就是要研究新一代的通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。
2、百度在人工智能方面，百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的应用场景和解决方案。
目前，百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品，让数亿网民从中受益，如度秘、语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、人脸识别、风控与反欺诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。
3、阿里巴巴阿里的ET城市大脑、ET工业大脑等多个人工智能场景，在各个企业中进行应用，它们重新架构了传统企业，提高生产效率的体现。
目前已有AI设计师鲁班，智能客服阿里小蜜，机房巡逻员天巡等人工智能产品。
4、腾讯目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中，比如说在的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。
5、深兰科技 深兰科技是快速成长的人工智能领先企业，也是平台型世界级AIMaker，2014年归国博士团队创建，致力于人工智能基础研究和应用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。
6、科大讯飞一家专注于从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，以及软件、芯片开发的国家级骨干软件公司。
该公司成立于1999年，目前已经是中国智能语音与人工智能产业领导者，在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。
7、商汤科技中国领先的人工智能头部创业公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。
公司以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成为中国一流的人工智能算法供应商。
8、中科创达自2008年成立以来，中科创达一直致力于提供卓越的智能终端操作系统平台技术及解决方案，助力并加速智能手机、智能物联网、智能汽车等领域的产品化与技术创新。
拥有着国际化专业团队的中科创达将总部设在北京，而研发中心则分布于全球20个地区。 9、图灵机器人隶属北京光年无限科技公司，于2014年11月第一次发布图灵机器人。
受益于AI的发展，它已经是国内最具创新能力的人工智能创业公司之一，并率先在业界发布了第一款AI机器人操作系统TuringOS，是中文语境下智能度最高的机器人大脑。
10、大疆创新在无人机行业里，大疆创新取得了非凡的成果，并且还带动了整个无人机产业的发展，目前已经是全球消费级无人机最大的企业，占领了市场70%的份额，客户遍布全球百余个国家和地区，开启了智能飞行时代。
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中国目前人工智能最好上市公司科大讯飞：作为中国智能语音与人工智能产业领导者，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。
在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。6月27日，《麻省理工科技评论》
智能科技概念股上市公司有哪些。
一、智能机器人1、工业自动化：智云股份（300097）、科大智能（300222）、蓝英装备（300293）、汇川技术（300124）、宝德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）2、焊接（输送）设备：佳士科技（300193）、瑞凌股份（300154）、南京熊猫（600775）、锐奇股份（300126）、、泰尔重工（002347）3、工业机器人：、亚威股份（002559）、华中数控（300161）、三丰智能（300276）、巨轮股份（002031）、软控股份（002073）、新时达（002527）、、机器人（300024）、gqy视讯（300076）、金自天正（600560）、博实股份（002698）、工大高新（600701）、钱江摩托（000913）、秦川发展（000837）、英威腾（002334）、上海机电（600835）、山河智能（002097）、金鹰股份（600232）4、机器人控制器：慈星股份（300307）、科远股份（002380）5、家用机器人：紫光股份（000938）万讯自控（300112）：自动化机械概念，智能阀门定位器、CCS压力开关、气动加载电动执行器、散裂中子源法因数控（002270）：09年研制开发的国内首台双机器人切割工作站在陕汽顺利通过验收并投产运行海伦哲（300201）：消防机器人，公司现有多款机器人产品，主要用于消防领域，如灭火机器人，破拆机器人等日发精机（002520）：RFSCD系类直角坐标机器人，数控机床、机械产品雷柏科技（002577）：机器人集成业务或成主业之一二、智能穿戴1、谷歌眼镜：环旭电子（601231）、水晶光电（002273）、康耐特（300061）、长江通信（600345）、共达电声（002655）2、体感技术：联创光电（600363）、数码视讯（300079）、高德红外（002414）、汉王科技（002362）、川大智胜（002253）、科大讯飞（002230）、汉威电子（300007）、苏州固锝（002079）、中颖电子（300327）3、柔性电路：超华科技（002288）、中京电子（002579）、丹邦科技（002618）、得润电子（002055）、深圳惠程（002168）、生益科技（600183）、金利科技（002464）、兴森科技（002436）4、智能耳机：漫步者（002351）、奋达科技（002681）、歌尔声学（002241）5、可穿戴芯片：北京君正（300223）6、ihealth：九安医疗其他可穿戴设备：上海新阳（300236）、福日电子（600203）、长电科技（600584）、达华智能（002512）、荣科科技（300290）扩展资料人工智能近一年来在国内的发展势头迅猛，企业的技术、产品、商业化也在发生着日新月异的变化。
技术层面，人工智能的底层算法不断迭代。在经过快速发展期后，人工智能产业利润也开始逐步释放。在商业化层面，今年将是计算机视觉变现突破的一年，优质的计算机视觉公司有望实现营业收入的高速增长。
未来，在人工智能各细分领域中，均可能将出现“赢者通吃”、一家独大的局面。在广阔的AI市场中，具备“一技之长”的公司均有望获得自己的市场。
有行业人士指出，人工智能经过几年的发展，现在已经到了“四要素”阶段，即“数据+算法+运算能力+场景”，单纯算法优秀的公司在一级市场融资的吸引力明显下降，缺少应用场景的人工智能前景堪忧。
从“四要素”的角度来看，人工智能时代可能胜出的正是拥有丰富应用场景的传统巨头。
参考资料来源：百度百科：概念股参考资料来源：云财经：人工智能上市公司及概念股、龙头股一览参考资料来源：南方财富网：2017最新智能概念股有哪些？智能概念股龙头一览表。
阿里巴巴是怎么悄悄成为了中国最大的AI公司的？在互联网行业中，多年来一直流行着阿里巴巴靠运营的传说，至于技术，那包括马云在内都不内行。可是，现在人们发现，电商包裹每天10亿的背后竟然不折不扣的浮出水面一家超级AI科技公司。
如今，业内几乎都已经认可，阿里巴巴作为中国研发投入最高的上市公司，已经在电商、金融科技、物流等肥沃的土壤中培育出来了云计算、物联网、大数据、人工智能等等可以落地的大量成果1.在“2019年云栖大会”上，阿里云智能副总裁马劲称，阿里巴巴AI每天调用1万亿次，服务全球10亿人，日处理图像10亿张，日处理视频120万小时，日处理语音55万小时，在不知不觉中就成为了中国最大的AI公司。
同时，阿里巴巴首次披露人工智能的完整布局，在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、产业AI实现全线领先。
以智能音箱天猫精灵为中枢，阿里巴巴人工智能实验室正式发布“家庭大脑”，天猫精灵也将成为首款采用平头哥定制芯片的家用产品。
阿里人工智能实验室和平头哥共同定制开发的智能语音芯片TG6100N，在即将推出的音箱产品中使用。
同日公布的数据显示，天猫精灵已经接入了超过660家IoT平台，覆盖超过60个品类、900多个品牌、2亿可连接设备。
2.短短几年，阿里巴巴投资了超过5家芯片公司，分别是寒武纪、BarefootNetworks、深鉴、耐能（Kneron）以及翱捷科技（ASR）。
2018年4月，阿里收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPUIPCore公司中天微。这都表明，阿里巴巴的芯片硬件战略不是仅仅布局那么简单。
在毕马威KPMG发布2018年全球科技创新报告中，对科技颠覆式创新者进行分析，阿里巴巴超越Facebook、亚马逊、谷歌等美国科技企业，成为全球最具颠覆能力科技企业。
3.有梦想就有目标，然后就有了眼光，加上公司这些年的高速发展积累的财力，也并没有把钱用在奖励员工去香港买豪宅，在一些关系整个国家、社会利益的科技研发方面提前布局不及成本的投入，百转千回之后到了收获期。
在正在开启的5G万物互联时代，软硬结合的发展将成为大多数互联网公司的选择，而包括阿里巴巴、谷歌、亚马逊等公司已经都形成了规模化效应，留给后来者的时间不多了。
在2019年9月阿里巴巴集团20周年年会上，马云说，「阿里巴巴今天已经变成一家技术公司。我们明明有很好的路可以走，却选择没有人走过的路，但又必须要去走的路。」
现在比较领先的人工智能公司有哪个？在应用层的中国人工智能公司按照领域划分包括：机器人：Geek+、Rokid、图灵机器人、优必选。自动驾驶：百度、天瞳威视、地平线机器人、驭势科技。
无人机：大疆、亿航、HoverCamera、零度智控。语音助手：百度、出门问问。商业智能：永洪科技、DataKM。
中国人工智能什么上市公司排前几名。
目前国内应该还没有专门研究人工智能的上市公司，只是有很多大的科技公司入足了人工智能领域，当然也有一些公司很早之前就开始进入这个领域，比如百度，科大讯飞等，随着人工智能技术的飞速发展肯定会有越来越多的人加入其中。
国内人工智能有哪些代表公司和产品？国内值得关注的人工智能公司有：百度、腾讯、阿里巴巴、搜狗等多家大型企业，他们被视作创新典范的人工智能企业。人工智能会带来社会变革，使得AI技术无处不在，渗透至各行各业。
下面简要介绍一下上述公司：1、百度人工智能是百度的核心战略，众多技术已达到国际水平。百度成立Apollo基金和DuerOS基金，推动中国AI的发展。
同时，赢得人工智能就能赢得未来也成为业内共识，因AI将会像水电一样成为基础设施，无处不在。2、腾讯腾讯面对人工智能，加速其创新脚步。
创建了人工智能实验室AILab，该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军，让AILab备受关注。
3、阿里巴巴阿里所成立的人工智能实验室，主要面向消费级的AI产品研发，包括近期备受关注的一款智能音箱产品就是出自该实验室，欲抢夺家庭控制入口。
另外，阿里旗下蚂蚁金服是金融科技典范，将人工智能引入至金融生活，包括近期刷爆朋友圈的阿里无人超市，就是蚂蚁金服所研发的。4、搜狗搜狗在IPO的版图重心不再是搜索、输入法和浏览器，而是依托人工智能。
并且向清华大学捐赠1.8亿元，一起成立了’天工智能计算研究院’。
随着中国科技的崛起，物联网、云计算、大数据和人工智能等技术与美国赛跑，中国更是处在高速成长阶段，尤其人工智能研究能力在全世界前列，国内以BAT为首的科技企业正走在AI的最前沿，与谷歌、微软等为主的美国科技巨头竞技，使得中美科技企业在这个没有硝烟的战场中异军突起。
人工智能未来发展前景好吗。我想了解这一行业有谁知道？。
人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程市场规模投融资数量、金额及轮次企业增长情况人才分布情况竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。
市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。
IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。
——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。
根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。
行业投融资情况：资本助力行业高速成长中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。
2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。
2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。
注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。
其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。
企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。
各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。
——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。
欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。
在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。
企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。
根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。
从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。
其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。
科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。
其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。
基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。
——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。
中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。
据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。
由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。
但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
中国那些具有人工智能算法设计能力的公司
中国那些具有人工智能算法设计能力的公司
2018-07-12eNet&Ciweek/轩中
2018中国具有算法设计能力的人工智能代表性企业榜单排名企业综述1百度最早布局人工智能的大企业之一，阿波罗无人驾驶系统是其在人工智能的代表性产品。2阿里巴巴旗下有达摩院人工智能实验室，发布“天猫精灵”等人工智能产品；阿里云是中国四大人工智能平台之一。3腾讯有三个人工智能部门，在美国西雅图建有人工智能实验室。腾讯的人工智能团队有30多个科学家，毕业于哈佛大学、麻省理工学员以及哥伦比亚大学等。产品有腾讯云小微。4寒武纪人工智能与芯片结合的企业，其自主研发的人工智能芯片应用于华为手机。5科大讯飞中国四大人工智能平台之一，其自主研发的语音识别技术代表了中国乃至世界水平。6地平线机器人专注于人工智能嵌入式系统的开发，提倡软硬件结合的人工智能解决方案。7旷视科技机器视觉企业，推出FaceID在线身份验证服务，推出Face++人工智能开放平台。8华为2012年的6月份，成立了诺亚方舟实验室，与寒武纪合作推出人工智能手机芯片。9商汤科技致力于计算机视觉和深度学习原创技术的创新型科技公司，提供人脸识别、语音技术、文字识别、人脸识别、深度学习等一系列人工智能产品及解决方案。10云从科技通过API、SDK以及面向用户自主研发产品形式，提供人脸与图像检测人工智能服务。11朗镜科技致力于运用世界领先的计算机视觉技术和大数据挖掘与分析服务帮助品牌商、零售商实时获取渠道终端商品信息，实现消费决策场景可视化、数据化、实时化。12第四范式创始人具有在今日头条人工智能推荐系统的从业经验。13云知声自主研发首款面向物联网的人工智能芯片雨燕。14思必驰提供车载、智能家居和智能机器人等智能硬件的语音交互服务。15依图科技基于图像理解的信息获取和人机交互服务。16深鉴科技神经网络压缩、编译、神经网络处理器DPU设计、FPGA开发、系统集成完整开发能力。17碳云智能通过数据挖掘和机器分析提供个人性健康指数分析和预测。18优必选集人工智能和人形机器人研发、平台软件开发运用及产品销售为一体的全球性高科技企业。19瑞为技术图像智能感知产品与解决方案提供商。在智慧商铺、智能家电、车载智能、智能安防等领域均有规模产品应用。20今日头条人工智能推荐系统应用于媒体产品。2018《互联网周刊》&eNet研究院选择排行这是对中国人工智能生态系统梳理中关于算法的部分。
文艺复兴时期的著名画家米开朗其罗在西斯廷教堂天顶上创作了一幅壁画《创世纪》，在那幅画里，上帝从天而降，将手指指向亚当，在这个惊心动魄的瞬间，亚当的肉体被注入了智慧。
正如人类被上帝赋予智慧一样，计算机也正在被人类赋予智慧。而智慧的本质在于算法。
自2016年谷歌的阿尔法狗战胜围棋顶尖高手李世石以来，人工智能已经成为时代的新潮流。不断有形形色色的新公司涌现出来，它们声称自己是搞人工智能的。这些公司组成了一个纷繁复杂的生态系统。据报道，截止到2017年6月，全球一共有人工智能企业2542家，而中国有592家，占比为23%。那么，是不是所有的人工智能企业都具备算法设计能力呢？真实情况肯定不是这样的。
什么是人工智能？
笛卡尔曾经在回答“什么是人？”这个问题的时候一针见血地指出“我思，故我在”。笛卡尔认为，人类的本质在于思考。
那么，如果一台计算机也会思考呢？
我们可以把人工智能认为是一种会思考的机器。但是，到底什么是“思考？”比如一台会下象棋的机器算不算在思考？
因此，我们需要更清晰的人工智能的定义。可惜的是，人工智能的定义一直是非常模糊的，这个概念从提出来到后来被实践，前后已经经历了60多年的时间。
根据2017年李开复与王咏刚先生合著的《人工智能》一书，对人工智能这一概念一共有5种定义，其中，第4种定义可能最接近反映人工智能的本质：人工智能是会学习的计算机程序。
在这个定义中，人工智能与学习能力联系了起来。这个定义也凸显了学习型算法对人工智能的重要性。也就是说，对人工智能来说，更重要的应该是学习能力，而不是思考能力。
最新崛起的人工智能，不但具有学习能力，而且还具有“深度学习”的能力。
这里说到的“深度学习”，其实指的是人工智能软件所采用的一种算法。什么是算法呢？这就好像我们用纸牌算24点，比如有4个扑克牌，每张牌上的数字分别是：2、4、9、6。我们需要用加减乘除四则运算来得到24（每个数字只能参与一次计算）。
我们可以采取两种不同的算法。
第一个算法是：4x9-2x6=36-12=24
第二个算法是：4x（9-6/2）=4x（9-3）=4x6=24
因此，采取不同的算法，可以从已经存在的数据中得到相同的结果。但很明显，第一种算法只需要经历一个中间步骤；而第二种算法需要经历两个中间步骤。因此，从计算所花费的时间来说，第一种算法更快速更高效。
同样道理，深度学习是人工智能的基本算法之一，与深度学习算法并列的还有专家系统与统计模型等。
学术界给出了人工智能的三要素：数据、计算能力以及算法。
算法对人工智能具有与生俱来的重要性。
从人工智能的三要素来看：数据是人工智能的原料，人工智能一般要吃进去一些数据然后才能建立一个理论模型，从而具有智能——这就是阿尔法狗的工作原理，阿尔法狗在看了几千个棋谱以后，自己与自己实战对弈，产生了大量数据，在这些数据的基础上学习总结下棋经验，最后具有了很高的智能。而计算能力与硬件相关，这包括CPU与GPU、FPGA以及ASIC等硬件解决方式，比如当年吴恩达在谷歌的时候就是动用了上万个CPU来做“猫脸识别”，取得了巨大成功——计算机开始认识了猫，目前在计算能力上，业界倾向于开发专用的人工智能芯片来处理相关的问题，比如寒武纪开发的人工智能芯片就已经用到了华为的手机上。人工智能的算法也非常广泛，其中比较重要的算法是深度学习算法，而实现深度学习算法的框架则有Tensorflow、Caffe、MXNet、Keras等。目前来看，华人在人工智能算法设计上并不落后，其中Caffe与MXNet都是中国人发明的。Caffe的发明人是贾扬清，MXNet的作者是李沐。
深度学习算法到底是什么？
2006年，深度学习的创始人杰弗里.辛顿及合作者发表了一个里程碑的文章《一种深度置信网络的快速学习算法》，这一论文宣告了深度学习时代的来临。
深度学习算法能在目前的人工智能方法中占据了主流地位，这背后的原因在于深度神经网络的发展。
深度神经网络中的“深度”两个字指的是“多层”的神经网络。如果把神经网络看成是一个大楼，那么深度神经网络就有一个多层的大厦，它可以有比较多的神经元结构层次，一般来说，我们可以把隐藏层多于一层的神经网络结构称为“多层”的神经网络，也就是深度神经网络。
如果从“血统”上来说，机器学习是深度学习的父亲。而深度神经网络是深度学习的母亲。这对父母一结合，生出来的孩子才是深度学习。
我们可以用公式来表示这个关系：
深度学习=机器学习+深度（多层）神经网络
与人的学习还是不太一样的。机器的深度学习一般要依靠大数据，比如计算机要看过几百万张汽车的照片以后，才能在图像识别中确定出汽车的照片。而一个小孩只需要看过两三辆汽车，就可以把汽车识别出来。从这个意义上来说，人类的学习不太需要大数据。与人类的学习能力相比，这也说明目前的深度学习算法还有很大的进步空间。
人工智能有哪些应用场景
从人工智能的应用场景来看，大概可以划分6大类：自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉以及机器人学。其中，每一大类又可以分为各个小类，比如计算机视觉又可以具体应用到人脸识别以及自动驾驶等多个垂直领域。
正如石墨烯行业最核心的问题是需要找到合理的应用场景一样，虽然人工智能概念如火如荼，但也需要真正落地找到切实的应用场景，实现良性的商业循环。
目前来说，人工智能的应用层出不穷，涌现了很多企业。比如人工智能可以用到医疗与教育领域，也可以用到物流与安防领域，甚至可以用到军事领域。在这个过程中，涌现了非常多的垂直领域的公司，但能够不依靠融资，在商业上获得正循环的企业并不多。
因此，我们需要考虑的是这些企业的核心竞争力。正如芯片的核心竞争力是光刻机与EDA工具一样，人工智能的核心竞争力在算法设计能力。腾讯副总裁姚星曾经在展望人工智能行业的发展趋势时说：“算法，将成为人工智能时代的‘科技原力’”。
国内有哪些企业具有人工智能的算法设计能力呢？
一般来说，要设计算法，必须要有相关的科学家或者有研究经历的工程师，否则很难进行人工智能的算法创新。人工智能的算法设计对数学与计算机技术都是有比较高的要求，不是一般的程序员可以胜任的。
因此，懂算法设计的科学家成为人工智能公司的核心竞争力之一。
以阿里巴巴公司为例子，2017年7月，阿里巴巴发布“天猫精灵”，其背后的专利包括基于神经网络的声纹识别技术。用户可以使用天猫精灵的对话操作系统，通过语音进行购物和支付，并使用独特的语音签名作为身份验证的一种形式。那么，阿里巴巴的这些人工智能算法是怎么设计出来的呢？据了解，阿里人工智能实验室的首席科学家是王刚。王刚2005年本科毕业于哈尔滨工业大学，2010年在伊利诺伊大学香槟分校获博士学位。王刚此前在新加坡南洋理工担任教授，他显然是一名学院派出身的人工智能专家。
百度公司作为国内人工智能的领先企业，也曾经聘请了多位人工智能领域的科学家。百度曾聘请余凯、吴恩达、陆奇等人工智能专家担任高管，这也从侧面反应了百度在人工智能领域有很强的算法设计能力。正是在算法设计能力的基础上，百度才发布了阿波罗无人驾驶系统等人工智能平台。
寒武纪作为国内第一家发布人工智能芯片的公司，其自主研发的人工智能芯片已经应用于华为手机。而它的创始人之一陈天石2010年毕业于中国科学技术大学计算机学院，获工学博士学位。同年陈天石进入中国科学院计算技术研究所工作，研究方向为计算机体系结构和计算智能，他也是一位具有人工智能算法设计能力的科学家。
旷视科技的联合创始人与首席技术官唐文斌毕业于清华大学，曾经是清华大学计算机系研究生，他还是全国青少年信息学奥林匹克竞赛、首届“YaoAward”金牌获得者，他也是具有人工智能算法设计能力的科学工作者。
大浪淘沙始于真金璀璨，沧海横流方显英雄本色
虽然中国有很多人工智能公司。但从核心技术来说，只有那些拥有人工智能算法设计能力的公司才是具有核心技术竞争力的。正如在中兴通讯被美国禁运芯片事件中我们可以看到的那样——只有掌握了核心技术，才可以在市场竞争中拥有主动权。而人工智能的核心之一就是算法设计。
大数据与云计算以及人工智能是三个相互独立的概念。人工智能的英文是artificialintelligence，其首字母是A。大数据的英语是bigdata，其首字母是B。云计算的英文是cloudcomputing，其首字母是C。所以，人工智能与大数据以及云计算的关系被简单形容为ABC的关系，但必须注意，这三个概念是相互独立的，很多中小企业把这三个概念混为一谈，混淆这些概念，胡乱炒作高科技概念是不可取的。只有正确区分ABC的关系，才能捋清楚人工智能这个生态系统。
在人工智能纷繁复杂的产业图景中，犹如石墨烯产业一样，必须要找到其应用场景。
在任何一个领域，对企业来说，只玩概念是不能走向未来的。
（文/轩中）
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投稿信箱：tougao@enet16.com中国人工智能最厉害的5家公司，百度一骑绝尘，科大讯飞排第五！
原标题：中国人工智能最厉害的5家公司，百度一骑绝尘，科大讯飞排第五！依稀记得在2017年的乌镇互联网大会上，百度创始人李彦宏说互联网的下半场就是人工智能，并且断言网民红利没有以后，成长的动力就是人工智能。在演讲的最后，他说：“这是一个伟大的时代，人工智能堪比工业革命”。
确实，现在大街小巷都在谈论人工智能，中国在人工智能领域也取得了显著的成绩。当然，这离不开国内众多科技、互联网公司的投入与创新。日前，国内某知名数据机构就发布了《2018年人工智能行业创新企业Top100》，其中排名靠前的基本上都是我们比较熟悉的企业。
第五名：科大讯飞
科大讯飞成立于1999年，是中国最大的智能语音技术提供商。在刚刚结束的美国CES2018国际消费电子产品展上，科大讯飞作为中国人工智能企业代表向世界发生，同时还发布了全球首款人工智能耳机，并获得了“2017年度优秀人工智能产业领导者”品牌大奖。
第四名：华大基因
华大基因是一个专门从事生命科学的科技前沿机构。在资本圈，华大基因被认为是生物界的腾讯，其基因测序业务在全球做到最大，它把人工智能和基因技术实现了完美的结合。
第三名：美图秀秀
这两年美图秀秀在影像领域发展迅速，也让人们看到了AI技术在影像技术上的多种可能。早在2017年开年，美图秀秀就凭借人工智能大火了一把。2017年1月份美图秀秀推出了一款基于人工智能的首款手绘特效，当天就有超过1500万用户使用。更厉害的是，美图的人工智能测肤甚至还能预测用户未来皮肤发展的趋势。
第二名：阿里云
阿里云的人工智能只要集中在几个落地行业的ET大脑，包括ET城市大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET医疗大脑，其中城市大脑和工业大脑是目前落地成果最丰富的。
第一名：百度
如今的百度虽然在很多方面都落后于阿里巴巴和腾讯，但我一直坚信百度就是一家技术公司，这从它在人工智能领域所取得的成绩就可见一斑。百度不再只是一家搜索引擎公司，其在汽车自动驾驶、声音识别和人脸识别技术方面都取得了重大突破。
2017年前三个季度，百度在研发领域投入了12亿美元，可见其发展人工智能的决心。百度创始人李彦宏也非常坚信百度可以通过利用中国的市场规模来主导全球人工智能市场。
中国在人工智能领域的发展突飞猛进，正在迅速赶超美国，就连谷歌母公司AlphabetInc的董事长埃里克·施密特都说：“我觉得美国在未来五年继续引领全球AI发展，不过中国很快就会赶上美国。”可见中国在人工智能领域的发展已经让美国感受到了压力和危机。
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