人工智能的核心概念是什么
人工智能的核心概念是什么？2023-06-17
117
人工智能是一种使计算机系统拥有类似于人类的智能行为和思维能力的技术。它涉及到各种领域，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习等。虽然人工智能覆盖了广泛的范围，但其核心概念可以归纳为以下几点。
机器学习机器学习是人工智能的核心概念之一。简单地说，它是一种让计算机系统自动学习从数据中提取规律的方法。这种方法不需要人为地指定规则，而是通过数学模型来分析大量的数据，并且不断优化模型以提高精度。机器学习可以应用于图像识别、文本分类、预测等任务，已经成为现代人工智能的核心技术之一。
深度学习深度学习是机器学习的一个分支，也是人工智能的核心概念之一。它利用神经网络模型来进行高层次抽象和表示学习，可以有效地解决复杂的模式识别问题。近年来，深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了惊人的成就，例如图像分类、语音识别、自然语言生成等。
自然语言处理自然语言处理是指使计算机能够理解和处理人类自然语言的技术。这包括文本处理、语音识别、语义分析等方面。自然语言处理涉及到多个学科领域，如计算机科学、语言学、心理学等。它在人工智能中扮演着重要的角色，因为人类的语言是一种非常复杂的信息载体，它承载了丰富的语义和情感信息。
计算机视觉计算机视觉是让计算机理解和分析图像和视频的技术。它可以实现对象检测、图像分割、人脸识别等任务。计算机视觉涉及到多个学科，如数学、统计学、信号处理等。近年来，随着深度学习的发展，计算机视觉取得了巨大的进展，并且已经应用于许多领域，如医疗诊断、自动驾驶、安防等。
语音识别语音识别是让计算机能够将人类语音转换为文本或命令的技术。它可以应用于语音助手、智能家居等领域。语音识别的核心技术包括音频信号处理、语音识别模型等。近年来，随着深度学习的应用，语音识别的准确率得到了大幅提高，并且已经成为人工智能中的重要组成部分之一。
综上所述，机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和语音识别是人工智能的核心概念。这些技术不断发展和演进，已经被广泛应用于各种领域，如医疗、金融、制造业等。随着技术的不断发展和创新，人工智能的应
用将会更加广泛和深入。人工智能的进步不仅有助于提高生产效率和降低成本，还可以帮助人类解决现实世界中的各种难题。但是，随着人工智能技术的迅速发展，也会带来一些风险和挑战。
其中之一是算法的公平性和透明性。由于许多人工智能算法都是基于数据驱动的，因此它们可能受到数据偏见和样本不足等问题的影响。这可能导致算法在某些群体中出现不公平或错误的结果。同时，许多的人工智能模型是黑盒模型，难以解释其推理过程和决策依据，这使得人们很难信任这些模型的结果。这些问题需要通过监管、法律和技术手段来解决。
另一个挑战是人工智能对就业市场的影响。虽然人工智能可以帮助我们自动化繁重和危险的工作，但是它也可能取代一些传统的人力资源。这可能导致大量的岗位流失和失业率的上升。因此，政府和企业需要采取积极措施，确保人工智能的发展对就业市场的影响最小化，并且为失业者提供转型和培训机会。
总之，人工智能是一项具有广泛影响和潜力的技术。机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和语音识别是人工智能的核心概念，它们已经被广泛应用于各种领域，并将继续发挥作用。但是，我们也需要认识到人工智能所带来的风险和挑战，并采取相应的措施来解决这些问题。只有这样，我们才能真正实现人工智能的潜力，为人类带来更多的福利和价值。
完谢谢观看
展开阅读全文上一篇:区块链领域的就业前景如何？...下一篇:人工智能的应用领域有哪些？...
人工智能计算机视觉自然语言处理深度学习机器学习语义分析图像识别准确率分享收藏相关课程学习[点击了解]相关阅读
如何保护病人数据的隐私性？如何保护敏感数据不被泄露？如何保护数据隐私和安全性？如何保护我的个人账户安全？数据分析师晋级要求有哪些应大数据分析师月工资多少什么公司适合从事数据分析师工作？数据分析师预测模型是什么AI智能是什么这篇文章告诉你
原标题：AI智能是什么？这篇文章告诉你AI智能是什么？随着人工智能技术的发展，AI智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。那么，AI智能究竟是什么呢？AI智能是指利用人工智能技术，让计算机程序具备类似于人类智能的某些能力，如学习、推理、识别、理解、判断等。换言之，AI智能是让计算机模拟人类智能的过程。本文将介绍一些目前比较知名的AI智能软件。
GoogleAssistant是谷歌公司推出的智能语音助手，它可以通过语音交互来帮助用户完成各种任务，如查找资讯、发送短信、控制家居设备等。GoogleAssistant的核心技术包括语音识别、自然语言处理、机器学习等，它可以根据用户的需求和习惯，学习和自我优化，提高用户的使用体验。
智能识别全能王是一款在手机上使用的AI智能工具，是一款宝藏AI工具，主打的是AI问答功能，我们可以与智能机器人对话简单描述你所要写的内容。AI都会提供满意的答案，不管是写作、翻译、答疑都可以。
展开全文IBMWatson是IBM公司推出的人工智能平台，它包括了语音识别、自然语言处理、图像识别、机器学习等多个领域的技术。IBMWatson可以为企业和个人提供各种人工智能服务，如智能客服、智能医疗、智能金融等，帮助用户提高效率和降低成本。
总之，AI不仅是一种技术，更是一种推动社会科技进步的力量。我们需要更加深入地了解AI技术，掌握其应用方法，同时也需要关注和解决AI技术面临的问题和挑战。这样，我们才能更好地利用AI技术，打造更好的未来。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能时代，技术和人文应相互照亮
2023年高考刚刚结束，以往学者、作家参与解析和试写的语文作文题，今年有了文心一言、讯飞星火、ChatGPT等AI平台的加入。据媒体测试，多家AI平台均能正确理解作文题目，并写出结构、逻辑和语言“在线”的文章。
作家刘慈欣在一次节目中坦言，他有时参加活动来不及写发言稿，曾请ChatGPT代写；为了给作家余华颁奖，作家莫言也请学生用ChatGPT写授奖辞，在输入几个关键词后就得到了一篇一千多字的“莎士比亚风格的授奖辞”……当人工智能越来越深度参与到生活中时，我们所熟悉的文学观念、创作理念也正在生成新的面貌。由上海市作协、上海视觉艺术学院共同举办的“文学孵化与ChatGPT研讨会”日前举行，多位专家学者与作家共同探讨了AI技术发展对文学创作和人文学科带来的机遇与挑战。
“于今后的发展而言，ChatGPT的诞生不仅是技术现象、文化现象，同时也是文学现象，很多人已经开始了ChatGPT的游戏式的文学尝试，它带来的将是一次里程碑式的科技革命。”上海市作协党组书记、专职副主席王伟说。他表示，这场科技革命中，文学的位置在哪里、文学孵化何以进行是值得思考和探讨的问题。对这一尖端科技在文学领域影响的深入研讨，既意味着一种多义性，也代表着一种敞开性。王伟认为，无论是接受还是排斥、拒绝还是面对，ChatGPT都已经在影响我们，“在新技术革命背景下，我们的文学孵化工作需要有‘融汇古今，联通中外’的新思路、新探索、新做法。”
不久前，上海视觉艺术学院新媒体艺术学院执行院长汪建强遇到一位编剧写作公司的从业人员，在与他的交流中汪建强得知，他们公司已经有相当一部分业务采用人工智能写作，尤其在GPT4问世后，已大量使用ChatGPT用于编剧创作。据汪建强介绍，上海视觉艺术学院新媒体学院也增加了人工智能视觉设计的方向，以帮助学生学习和思考人工智能绘图、人工智能短视频制作等领域的发展，“这带来一个大家共同关心的话题：人工智能时代，我们在文学创作上到底应该如何应对？如何培养未来的人才？”
会议中，作家小白和复旦大学新闻学院教授邓建国分别带来一场主旨发言。小白对人工智能在文学创作方面上施加的影响早有关注，他梳理了自动化写作的历史发展和未来走向。他表示，上世纪30年代的杂志上就有关于“情节机器人”的设想，后来诞生的早期自动写作系统能生成一定的连贯文本，但处理能力相对有限，不能应对复杂的语言现象和生成创新的内容。“人类写作不仅仅是遵循规则和结构，也涉及大量的创新和个人表达。而且这些系统的知识基础是静态的，它们不能从大量的语言数据中自动学习和推理。”但在持续发展的技术环境下，如今的GPT系统不断在神经网络架构上更新升级，通过学习人类语言中的大量语料数据，其模型内部可能已建立起了一种内在世界模型。“比如GPT4可以推理出上下文中没有提到的事情，并学会对它无法直接感知的物理空间变化做出推测。同时，它似乎具备了对人类写作而言极其重要的心智理论能力，能推测特定情境中不同人的想法、观点、情感变化，甚至能推测多层意向性、可能性，它甚至懂得反讽，能够通过语言表达来模拟人类情感。也就是说，一个写作者所需要的认知和心智能力，GPT4看起来都具备了。”在小白看来，GPT4的问世，使关于人工智能的一些问题有了本质性的转变：如果它已经拥有了一个世界模型，问题就变成人类如何驯化这个模型。“因为这个‘野生’模型也同样会映射互联网上那些糟糕的事物，学习那些被改造的文本和语言。所以归根结底，问题可能会转变成我们自己如何与模型共同进步。”
邓建国给出的，也是关于人类作家与GPT合作共创的可能。他表示，将获取的信息重新整合本来就是人类写作能力的一部分，在ChatGPT或类似人工智能普及后，大量AIGC（人工智能生成内容）会出现在我们的生活中，“原创作者”的观念会受到修改。他提出，正如内容的传播方式会塑造内容，内容的生产方式也会塑造内容，比如哲学家尼采在视力下降后以打字机辅助重新开始写作，写作风格就发生了巨大改变。2021年，美国评论家K.阿拉多-麦克道尔在两周时间里就各类哲学议题向GPT3发问，并对后者的回答作了编辑和润色，出版了一本结构合理、表述清晰的书，名为《灵药-AI》。他将人机交流中曲折意外的体验比作学习一种新乐器，“我每次拨动琴弦都会听到它以不同的声音回应。”邓建国以此为例认为，在这样的创作过程中，“我”和“它”的界限已经模糊，“它”不再是一个外在的写作工具，而是“我”的一部分。邓建国表示，ChatGPT或许能激发人类新的浪漫主义运动，“今天ChatGPT可以高效地生成各种模式化的文字，从而让人类能腾出脑力来从事更多的创造性工作。在人类未来的发展中，我们将能以ChatGPT为自己的训练伴侣，在涉及‘学、识、才’的内容生产中充分发挥‘人的用处’。”
具体而言，ChatGPT为文艺创作提供了什么？在上海开放大学文学院教授杨敏看来，每一位使用者都可以在人工智能提供的场景体验、洞察角度、文化视野和创作边界上找到突破口，激发创作灵感。她提出，人类情感的趋同，是人工智能与文艺创作深度融合的前提和基础，人类的经验和情感本身就具有共通性，在此基础上，以海量模型参数的训练建立的人工智能不仅是海量的信息库，也能找到和建立情感共同体。“从情感唤醒、情感共鸣到情感共建，在人工智能与文艺创作的深度融合中，人工智能能够凸显创作情感，提升情感能力，促进情感适调，塑造人类情感共同体。”
华东师范大学教授、上海市语文学会会长胡范铸则认为，人类的情感不仅是内在的反应，更是一种规训的过程，他曾让ChatGPT造一些新的关于情感的词汇，得到了“悄喜”“忧锁”等在现实场景中也具有意义的词语。“随着人工智能和机器学习技术的发展，我们可能会看到一些新的情感状态的出现，而ChatGPT可能成为新的规训者。我们会发现机器替代我们在感知世界，机器创造感知，并规训我们新的情感。”
人能够创造出超越自己能力的一个“他者”吗？这个问题曾经很大程度上归属于哲学领域，如今却越来越多地被人们在生活和具体应用场景中谈及。但在复旦大学中文系教授郜元宝看来，在文学领域，这个问题不能被归为纯技术问题，比如中国文学从古至今语言的博大精深，是作家需要依靠自身成长、花很大工夫才能真正驾驭的，“这绝对不是人工智能能够帮助他的。”
站在文学的角度看技术，复旦大学中文系教授严锋将AI比作镜子、眼镜和眼睛，“它可以看很多东西，看技术、看人、看文学，这会让我们有一些新的发现，让技术和人文相互照亮。”不同于郜元宝的观点，他认为AI有朝一日一定会“觉醒”。“在文学史上，我们看到过读者的觉醒，原来作者是一切创造的源泉，后来读者的主体性越来越活跃，越来越不满足于被作者喂养、控制、单线程的线性的文学。”严锋认为，AI时代为语言提供了更大空间，其中挑战和希望并存，“越有人文精神的人，越要投入到新的技术中，一定要积极加入它。它也会倒逼我们重新去看什么是独创、什么是拼贴、什么是模仿，会诞生新的看法。”
“ChatGPT是非常优秀的游戏性作者，它在文学形式的把握上是青出于蓝而胜于蓝的，通过海量阅读，它对文学形式的把握，对中国小说、诗歌的阅读一定超过中国每一个现存的作家。”同济大学人文学院教授张生说。他认为，作家对形式的依赖其实远远超过我们的想象，这个形式不是简单理解的叙事，也包括人物设置等一整套的范式，每位作家掌握的形式是有限的，ChatGPT可以大大提高作家把握形式的能力，并为我们提供框架性的建议。
“在将来的发展中，ChatGPT到底是工具，还是最后会变成主体？人和ChatGPT之间的主体、客体关系是怎样的？对这些问题，我们不用太乐观，也不用太悲观，它有自己发展的步骤。”上海市作协专职副主席、秘书长马文运说，“现阶段我们的任务就是利用好它，兴利除弊，把它掌握在自己的手里，而不是被它所掌握。一个工具在不同的人手里，会取得不同的效果，怎么让它发挥出更大的效果，是我们这一阶段最重要的工作。”
如与会者所言，与其回避和抗拒，不如在认识和学习中进行更主动的思考。张生借用哲学家斯宾诺莎的一句话，形容ChatGPT在当下的定位：“我们打开窗户，点燃一盏灯。”
人工智能：拓展人类智慧的边界
制造智能机器是人类长久以来伟大的梦想。但时至今日，机器智能和人类智能之间还存在无法跨越的界限。年初至今，ChatGPT无疑是最火的话题之一，它所展现出的语言合成、图像生成、内容推荐等能力令人惊叹，甚至有人认为ChatGPT是通用人工智能的奇点，人类又站在了一个重要的“十字路口”。
2023年高考即将拉开帷幕，在近几年高校新增专业中，人工智能专业可谓妥妥的“爆款”。让我们跟随西安交通大学人工智能学院副院长魏平教授、中国科学院大学人工智能学院副院长肖俊教授，一起来了解这个“火爆”的专业。
点击进入【专业主页】，查看【开设学校】
目录一、专业解析二、专业与就业三、报考指南 回顶部一、专业解析研制智能机器人工智能问世几十年，但对其定义仍然仁者见仁，智者见智。据中国科学院大学人工智能学院副院长肖俊教授介绍：“人工智能其实到现在并没有公认且统一的定义，但其目的和研究内容还是基本一致的，其目的是探索智能的本质，研制具有类人智能的智能机器，其研究内容是能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。因此，人工智能专业也就是研究使机器模拟、延伸和扩展人的智能的学科和专业。”
“人工智能的目标是让机器拥有像人一样甚至超越人的智能，从而让机器为人类服务、造福人类和社会。”西安交通大学人工智能学院副院长魏平教授说：“人工智能专业是一门多学科交叉的新兴学科，深度融合自动化、计算机、电子信息、通信、数学统计等各专业领域的知识，旨在培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，未来能在我国人工智能科学与技术产业发展中发挥作用的优秀人才。”
智能科学与技术和人工智能肖俊教授介绍：“近年来人工智能技术取得了很大的进步，并已经逐渐形成了一门独立的交叉学科——智能科学与技术。”
智能科学技术本科教育的开端，可以追溯到2003年北京大学智能科学与技术专业的建立。在教育部公布的2022年版《普通高等学校本科专业目录》中，智能科学与技术专业为“特设”专业，放在计算机类专业之下，可授予理学和工学学位。
2018年，“人工智能”专业首次出现在教育部新增审批本科专业名单中，在新版《普通高等学校本科专业目录》中，人工智能专业放在电子信息类专业之下，授予工学学位。
人工智能专业和智能科学与技术专业有何区别？肖俊教授说：“从专业知识结构来看，两者基本是一样的，没有本质区别，只是说法不同。从学科的角度来讲，智能科学与技术是一级学科名称，人工智能可以看做是专业名称。”
人工智能专业教什么？人工智能专业的专业核心课程体系包括人工智能概论、认知科学、机器学习、模式识别、深度学习、知识工程、数据挖掘、物联网等系列课程。不同层次和类型的高校，人工智能专业培养体系也不尽相同。
以西安交通大学为例，本科阶段课程设置八大课程群，共包含37门课程，其中必修25门、选修12门。此外，还特设了“专业综合性实验”课程群，培养学生综合运用所学知识动手解决实际问题的能力。基础课程包含了数学分析、线性代数与解析几何、计算机科学与人工智能的数学基础、概率统计与随机过程、博弈论、信息论、大学物理、电子技术与系统、数字信号处理、现代控制工程，计算机相关的课程包含了计算机程序设计、数据结构与算法、计算机体系结构等，人工智能核心课程包含了计算机视觉与模式识别、自然语言处理、机器学习、强化学习与自然计算、机器人学等。
中国科学院大学人工智能专业的本科生，除常规的数理基础课程外，所学习的课程还包括数学与统计学基础（离散数学、人工智能的数学基础）、工程科学基础（电路分析基础、信号与系统、数字电路、自动控制原理）、计算机科学基础（理论计算机科学、数据结构与算法）、人工智能核心课（人工智能原理、模式识别与机器学习、认知神经科学、复杂系统决策智能）和人工智能伦理课等专业必修课；以及按不同方向划分的专业选修课，专业方向包括：人工智能基础、模式识别与机器感知、语言与知识处理、智能机器人以及人工智能交叉学科等；此外，还有人工智能科研实践课程。
回顶部二、专业与就业国以才兴“20世纪50年代初，图灵发表论文《计算机器与智能》并提出了图灵测试的概念，标志着人工智能的诞生。1956年达特茅斯会议第一次确立了名词‘人工智能’，自此人工智能很快成为一个新兴的研究领域。进入21世纪特别是2010年后，随着大数据、高算力、云计算以及神经网络等技术的巨大进步，人工智能进入了新的发展高潮。世界各国均高度重视人工智能的发展，陆续出台人工智能相关战略和政策，加快人工智能技术和产业发展。”西安交通大学人工智能学院副院长魏平教授这样为我们介绍人工智能专业的发展背景。
近年来，布局发展人工智能已经成为世界许多国家的共识与行动。中国高度重视人工智能的发展，习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
2017年7月，国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》，将我国人工智能技术与产业的发展上升为国家重大发展战略，提出要“完善人工智能教育体系”。2018年4月教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,明确提出了设立人工智能专业、推动人工智能领域一级学科建设、建立人工智能学院以及完善人工智能领域人才培养体系等重要任务。
业以才立据人力资源和社会保障部统计，全球人工智能人才储备中，中国只占5%左右，人工智能人才缺口超过500万人，供求比例为1：10。人社部发布的《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》中显示，人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层。基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语言、自然语言处理等应用算法研发为主；应用层以AI技术集成与应用开发为主。
人工智能工程技术人员主要工作任务：
1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；
2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；
3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；
4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；
5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；
6.设计、开发人工智能系统解决方案。
上述分析报告指出，人工智能行业的高薪主要分布在京津、长三角、珠三角及部分内陆省会城市。北京、上海、深圳及杭州的薪水位列第一方阵，月薪在1.8万左右；苏州、南京、广州及厦门位列第二方阵，月薪在1.4万左右；其他沿海及内陆省会城市，如成都、重庆、长沙及济南等位于第三方阵，月薪在1.3万左右。热门职位中，深度学习算法工程师月薪可以达到2.2万，职位量方面，算法工程师需求遥遥领先。
回顶部三、报考指南生源呈现三大特点近年来，人工智能专业人才培养规模持续扩大，可谓妥妥的“爆款”。从生源情况看，人工智能专业报考呈现三个特征：一是录取分数线高，如浙江大学人工智能专业，近两年在浙江省的录取分数段排名都是在全省前300名左右；西安电子科技大学人工智能专业本科招生的计算机类新工科实验班，近两年在陕西省的录取平均分不低于610分。二是专业兴趣高，在近期北京举办的高招咨询会活动中，很多考生对人工智能专业的展现出了强烈的兴趣，学生最感兴趣的方向是机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。三是继续深造意愿强，大部分学生和家长都表示会在本科毕业后选择继续深造。
新增数量最多的专业之一2018年教育部批准设立人工智能本科专业。经过四轮增开，截止2023年共有499所高校（2018年审批首批35个本科专业点，2019年备案180个，2020年为130个，2021年和2022年分别备案95个和59个）经批准备案设置人工智能本科专业，为近年来新增开设数量最多的专业之一。
不完全统计，全国已有40多所高校成立了独立的人工智能学院。不同高校人工智能专业培养体系不尽相同。例如，依托所在高校计算机学院或数学学院派生发展起来的高校，侧重于架构和算法；依托自动化学院、电子信息学院或交叉组合的人工智能学院，侧重于智能控制和机器人、信息处理和模式识别等特色应用方向。很多高校结合自身学科建设的特色和基础开展人工智能专业的培养，实力较强的代表院校如清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京大学、西安交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、西安电子科技大学等。
各具特色的人工智能清华大学2019年成立人工智能学堂班（简称“智班”）并招生，与计算机科学与技术系、软件学院等诸多院系保持紧密合作，以广基础、重交叉的培养模式，深化学生对人工智能的理解。
北京大学2021年12月正式成立智能学院，通过整合原智能科学系、王选计算研究所和人工智能研究院的力量，将“智能科学与技术”纳入北京大学“双一流”建设学科。分别依托元培学院和信息学院，打造了“北大通班”、“北大智班”两个旗舰班。
中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月，是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的学院。人工智能本科专业依托中国科学院自动化研究所开展教学和培养工作，因此具有非常强的师资力量和非常好科研条件及环境，重在培养人工智能领域的科技领军人才。
南京大学于2018年成立人工智能学院，人工智能专业从计算机学科长期发展孕育，依托南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队，并结合南京大学文理工医学科形成交叉优势，开展人工智能本科专业人才培养。
西安交通大学人工智能专业由我国人工智能权威专家、中国工程院院士郑南宁教授于2017年领衔创办，2018年开始招生并于2019年获教育部首批“人工智能”本科新专业建设资格，2019年成立人工智能学院。专业依托人机混合增强智能全国重点实验室、视觉信息与应用国家工程研究中心、认知科学与工程国际研究中心等教学研究机构，秉承和发扬1986年在国内最早成立的人工智能专职研究机构“人工智能与机器人研究所”发展过程中形成的独特的科研和人才培养优势，开展人工智能专业人才培养工作。
哈尔滨工业大学人工智能专业凝聚了哈工大计算机学科人六十余年专业发展的结晶，于2019年由教育部批准建立，2021年黑龙江省教育厅批准为省级一流专业建设点。人工智能专业独具特色，服务国防、服务航天，并逐渐支撑了哈工大声、图、文、特色的计算机学科。
浙江大学设置工科实验班（竺可桢学院图灵班）人工智能专业，目前人工智能有认知机理、人工智能理论等5个培养方向。2018年建立教育部人工智能协同创新中心，2019年成立人工智能系并开始人工智能专业本科招生。
西安电子科技大学的人工智能专业是国家一流本科专业，主要方向为智能算法设计、类脑感知与计算等领域，培养“智能+信息处理”为特色的人工智能领域专业人才。
（排名不分先后，仅为介绍顺序）