“人工智能，筑梦未来” ——中国人工智能创新大赛组委会走进开封
“人工智能，筑梦未来”——中国人工智能创新大赛组委会走进开封2022-02-1814:53:39来源：中国网 | 作者：佚名|字号：A+｜A-创新点缀人生，科技融入梦想。2022年2月17日上午，在开封市梁苑小学组织开展了第二届中国人工智能创新大赛获奖人员颁奖活动，并召开了开封市城乡一体化示范区人工智能专家座谈会。
中国人工智能创新大赛组委会办公室副主任赵立国、河南大学计算机与信息工程学院副院长葛强、河南大学计算机与信息工程学院信息安全系支部书记张磊、河南大学人工智能学院实验中心主任王俊、河南财经政法大学计算机与信息工程学院米慧超、河南财经政法大学计算机与信息工程学院张巧荣、开封市城乡一体化示范区教育体育局党组书记、局长聂爱军、开封市城乡一体化示范区教育体育局副局长蒲国凤、开封市城乡一体化示范区青少年校外活动中心主任朱建新、开封市城乡一体化示范区青少年校外活动中心副主任韩丽丽、开封市城乡一体化示范区电教馆馆长牛三林、开封市梁苑小学校长岳磊等参加会议。
中国人工智能创新大赛组委会办公室副主任赵立国、计算机与信息工程学院副院长葛强、开封市城乡一体化示范区青少年校外活动中心主任朱建新为获奖队伍颁发了获奖证书
获奖学生合影
会议伊始，中国人工智能创新大赛组委会办公室副主任赵立国、计算机与信息工程学院副院长葛强、开封市城乡一体化示范区青少年校外活动中心主任朱建新为获奖队伍颁发了获奖证书，赵立国主任、葛强副院长为优秀指导老师颁发了获奖证书；赵立国主任和开封市城乡一体化示范区教体局聂爱军局长为梁苑小学颁发了优秀组织单位奖。颁奖嘉宾对获奖人员及单位表示热烈的祝贺。
座谈会现场
座谈会上，开封市城乡一体化示范区青少年校外活动中心朱建新主任向参会人员介绍了开封市城乡一体化示范区人工智能教育目前的发展状况，总结了人工智能教育活动开展过程中存在的困惑和问题，并从教学内容、师资力量、教育设备等问题做出了相关计划和措施。
赵立国介绍了中国人工智能创新大赛相关事宜，及第三届大赛筹备情况，随着两届中国人工智能创新大赛的成功举办，在推动青少年人工智能教育及推进校企合作上都取得了很大的成果，得到社会各界的大力支持和广泛赞誉，取得了良好的社会反响和积极的引导效应。
河南大学计算机与信息工程学院信息安全系支部书记张磊介绍了河南大学信息安全、网络安全等方面取得的研究成果。希望可以将网络安全、信息安全科普到各个学校，以及各个机关事业单位，开展网络安全宣传周，相互交流，并邀请开封市城乡一体化示范区中小学学生和老师走进河南大学参观学习。
河南财经政法大学计算机与信息工程学院米慧超老师对河南目前的人工智能的师资培训、中小学创客中心的建设和发展做了详细的讲解和论述。分析了目前全国的关于中小学人工智能创客发展的布局，并对相关师资培训做出了专业指导，下一步河南财经政法大学将依托中国人工智能创新大赛这个平台，与开封示范区共同开展计算机方面的工作，加大科研投入，软件硬件相结合，让孩子从小享受现代科技的魅力，将计算机教育的应用普及到各个学校。
科学技术是第一生产力，青少年是国家发展的未来，第三届中国人工智能创新大赛将于2022年在郑州举办，助力青少年人工智能教育发展，让他们运用人工智能成为时代的参与者，更能成为新时代的创造者。
责任编辑：张丹洁
第四届辽宁省人工智能应用大赛评审结果
第四届辽宁省人工智能应用大赛由辽宁省人工智能学会、辽宁省研究生创新与学术交流中心联合主办，东北大学承办，本项赛事旨在开拓研究生创新视野、培养研究生创新意识、加强研究生学术训练、激发研究生创新潜能。2022年12月进行了项目作品的征集，省内各高校研究生及高年级本科生积极投稿，项目内容覆盖了智能制造、智能机器人、智慧医疗、智慧城市、无人系统等前沿领域。
为保证比赛的公平公正，选拔出人工智能应用领域高水平学生研究项目作品，采用盲评+会评的两轮评审方式从项目的创新性、应用背景和推广价值等方面对提交的作品进行了综合评议，最终确定一等奖9项、二等奖17项，三等奖31项，优秀奖28项。
第四届辽宁省人工智能应用大赛受到了辽宁省教育厅、辽宁省人工智能学会、东北大学等单位和机构的大力支持，所有获奖证书电子版将后续发放。获奖名单如下:
获奖等级
作品题目
参赛学生
一等奖
城市之光—基于AIoT技术的城市节能智慧路灯系统
蔡铭修
刘璇
一等奖
六足仿生机器人智能感知与姿态稳定控制关键技术研究
梁志田
刘巍
张平
盛浩纶
一等奖
基于深度强化学习的视觉反馈机械臂抓取系统
姚春鹏
刘晓慧
刘飞跃
李洪澎
一等奖
基于跨层语义引导的航空发动机叶片表面缺陷检测
孙香锟
罗维熙
周振博
一等奖
数字赋能——多功能生态养植攻坚者
高洪海
王佳玲
张一依
和田田
一等奖
核磁共振三维图像脑微出血点检测系统的设计与实现
王雨桐
逯中浩
于莎莎
张凌云
一等奖
无人机对地异常目标检测与跟踪系统设计
刘赛茹
李新羽
王浩东
张毓桐
一等奖
契文掠影——甲骨文体感交互公共艺术
王欣宇
曹轩铭
李谨如
一等奖
污水处理过程智能运行优化控制方法研究及应用
李洪澎
姚春鹏
二等奖
复杂环境下无人机自主搜索和打击系统研究
闫玉盼
李景泉
寇亚辉
赵艳玲
二等奖
“桥梁卫士”—水下桥梁基础检测与诊断机器人
袁鹏达
田金鑫
王起钢
郭云乾
二等奖
基于机器视觉的钢材表面缺陷检测系统研究
杨亮
杨皕淇
吴佳辉
陈思羽
二等奖
基于YOLOv5的无人机智能电力巡检系统设计
赵虹鑫
侯钦贤
王嘉锵
田新奇
二等奖
可分离式搜救无人机
顾成卫
蒋骞
付晞焙
方星然
二等奖
基于嵌入式的无人船水质监测系统的研究与开发
高德葆
刘国良
刘维佳
彭来超
二等奖
基于深度对抗增强与辨识的工业设备早期故障检测方法研究
倪雪晴
普云星
李皓
孙瀚喆
二等奖
空间-语义双特征感知的单阶段无锚框3D点云目标检测器
白馨玉
潘柏霖
郭津廷
二等奖
基于增强学习算法的异构新能源网络能量管理软硬件测试平台
海彬
黄城喆
崔皓然
姜川雨
二等奖
基于计算机视觉的海洋场景图像增强算法研究
张瑞航
宁泽萌
罗杰
石子豪
二等奖
基于AI智能的病床看护机械臂系统
李亚洲
郝奕全
杨书赫
二等奖
基于注意力机制的U-Net医学图像分割方法
雷嘉龙
张恩铭
二等奖
快速高效甜椒采摘机器人系统设计
潘青慧
秦浩然
韩筱
二等奖
基于机器视觉的双臂机器人协同控制与应用
邱超超
姜俊成
刘洪涛
二等奖
基于三维手势智能识别的机械手操控系统
冯玉泽
王佳乐
陈茂轩
二等奖
一种基于微信小程序的云医生推荐系统
汤晨曦
高龙
董津霆
殷齐全
二等奖
基于三维人脸重建的虚拟眼镜试戴系统
樊佳琦
李颖杰
王中群
王越峰
三等奖
基于互联网技术的智慧公交动态调度优化研究
杨勇
张宇希
王泊宁
岳焕朝
三等奖
基于公有云的网上虚拟实验平台开发
李欣悦
张俊媛
郭宇涵
三等奖
基于AM-Online和VCG-Online机制的订单分配路径优化研究
汪信
褚晓辉
陈斯涵
普旭东
三等奖
基于CSPResnet50图像分类的脑肿瘤辅助诊断研究
王云健
郝达
刘鑫
杨希
三等奖
基于人工智能的工业时序数据分析器
王清晨
张思琪
詹兆康
三等奖
基于进化集成神经网络的高炉炼铁硅含量预测研究
胡腾辉
张敬川
三等奖
基于深度学习的高分辨率遥感影像变化检测
成松涛
郎督
三等奖
基于AR-SSVEP的外骨骼康复机器人研究
温勇钊
孙劲涛
李浩
屈港国
三等奖
基于注意力机制选择模块的零试学习算法
孟祥龙
殷荣婕
三等奖
基于MediaPipe的健身动作检测计数系统设计
曹宗汉
张桐严
三等奖
无人机定点位置目标检测系统设计
晏佳华
郭枭尊
赵子君
符珊
三等奖
基于多模态的演讲语音打分评测系统
王天岳
周文滔
田宏佳
张俊铄
三等奖
基于FMCW雷达的集群无人机无源定位技术
杨乐为
周梓涵
陆鑫宇
王宇轩
三等奖
BMDENet：针对小样本RGB-T语义分割的双向模态差异消除网络
赵颖
纪莹莹
张旭
张益铭
三等奖
轻量和高效的抓取图生成网络用于垃圾分拣机器人抓取
包雪峰
李松
张博能
朱琪
三等奖
可柔性配置的智慧物流仓载货机器人路径规划系统
李思怡
陈长聪
蒋玉莹
边子阔
三等奖
基于PID算法的校园智能平衡车
冯松岩
张佳
潘存意
三等奖
基于Trans-U-Net与血管标记的视网膜血管分割网络研究
邱云龙
郭泓佚
潘镜臣
胡文炳
三等奖
基于改进的U2-Net的指针式仪表检测与识别研究
张旺
林俊杰
穆敏佳
三等奖
家庭复杂环境下机器人的同步实例分割与抓取检测
童凌
满翼
陈有伟
孙福琦
三等奖
人脸识别随动签到系统
李宇鹏
王忠杰
杨家兴
三等奖
基于深度学习的车辆轨迹预测算法研究
孙晖
王江
郝梓彤
三等奖
基于物联网技术的中央空调智能控制系统
李瑞鹏
杨一琛
孔航
徐佳音
三等奖
基于视觉语义与激光点云交融构建的室外大场景同步定位和建图算法研究
杨宇航
邱瀚
阚德辉
史宇奇
三等奖
基于STM32的远程操控智能家居人机交互系统
姜淞严
秦明
崔佳琦
三等奖
基于机器视觉的可移动三爪取书机器人研究
宋鹏飞
张洋鑫
贾祥孟
三等奖
刀具磨损智能预测与现场管理系统设计
张添慈
张开乐
刘威
杜芃森
三等奖
具有普适性和抗干扰性的跨模态显著性目标检测方法
文宏玮
薛晓通
安尘夕
三等奖
基于单阶段小目标检测优化算法研究
周丽君
陶昱澍
王晓冉
张华帅
三等奖
基于多模态图卷积神经网络的早期阿尔兹海默症诊断研究
张倩倩
王溢
刘泽瑶
三等奖
考虑预防性维护的柔性流水车间调度问题研究
柴大为
刘天博
吴凡
高新怡
优秀奖
基于无人移动平台的火灾自动监测与处置系统
杨运丰
刘子德
胡彬
赵展鹏
优秀奖
基于视觉驱动的智慧医疗康养护理床
高文飞
吴金财
冯世昊
优秀奖
基于嵌入式的轻量化YOLOv3安全帽检测
王雪梅
谢林汐
蒲家鹏
优秀奖
基于改进YOLOV5的学生吸烟行为检测研究
谭明晓
邵永斌
佟昕
优秀奖
基于激光雷达的室内机器人自主导航系统设计与实现
孙俭
毛佳明
赵博杨
李东宇
优秀奖
EAST与Tesseract-OCR结合的文字识别算法在语音辅助阅读系统中的应用
马春浩
黄德伟
优秀奖
基于计算机视觉的广告关注度评估方法
丁兵如
刘通
郝岩
优秀奖
水土污染检测无人机
吴晓辉
张剑民
高悦桐
优秀奖
基于改进YOLOV7X的车型识别方法研究
王浩宇
刘忠义
李佳骏
贠祥宇
优秀奖
特定环境下冲突性行为的预测及预警
申强
赵政凯
优秀奖
融入注意力机制的交通标志检测算法改进研究
杜芃森
刘威
优秀奖
基于深度学习的脑血管分割方法研究
孙晖
王江
优秀奖
癫痫小鼠EEG闭环调控系统的研究
樊科迪
张稳涛
优秀奖
基于Laguerre函数模型的热工系统预测控制研究
冉旭东
潘戥
侯德林
李龙
优秀奖
旋转机械设备的智能故障诊断系统研究与设计
杨树行
倪琪
王新伟
程勇康
优秀奖
基于生成对抗网络的功能磁共振成像视觉图像解码
杨传浩
李思曈
唐振璇
曹成辰
优秀奖
基于深度学习及多模态生理数据的阿尔兹海默症的分类模型
王婧萱
王雯婧
优秀奖
基于STM32的智能门锁设计
田瑾然
田家鑫
张伟
宋佳奇
优秀奖
基于yolov7-tiny的陆对空无人机监测系统
王朝辉
刘正一
张美玲
优秀奖
改进YOLOv5算法在口罩佩戴监测系统中的应用与实现
马浩然
黄超
辛海
优秀奖
基于BP神经网络的车牌识别
高宇
戴佳霖
优秀奖
基于指令传输的鸟类音频识别技术研究
杨帆
李笑
金大凯
王新宇
优秀奖
管道电磁全息跨尺度检测与物理-数据混合模型的缺陷反演方法
肖奇
王雷
李强鑫
孙鹏
优秀奖
基于BP神经网络模型的矿石加工质量控制问题研究
谢辰晨
程嘉鑫
赵世祥
潘子慧
优秀奖
基于深度学习的多器官医疗图像分割算法设计及应用
阎益
任明轩
高君宇
郎督
优秀奖
基于自编码器算法的三相DAB故障检测方法的研究
倪鸿权
张爽爽
优秀奖
基于STC89C52单片机的双药瓶输液监控系统与设计
刘丰恺
辛志强
优秀奖
基于云边协同的医学影像辅助诊疗技术
刘芃妤
叶宇涵
葛政锟
刘子昂
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
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