2023人工智能行业市场格局分布及未来前景预测人工智能的发展现状和前景

发表时间：2023-06-20 05:04:25

2023人工智能行业市场格局分布及未来前景预测

2023人工智能行业市场格局分布及未来前景预测黄文玉2023年6月16日来源：互联网58833繁体

近年来，中国知识产权创造水平稳中有进，国内企业创新主体地位进一步提升，国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强，人工智能技术的发展具有良好的知识产权保护环境。

人工智能行业发展现状分析

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是掀起下一轮互联网变革浪潮的新引擎。当前时点，经过了移动互联网高速发展的阶段，当下信息技术领域正遭遇着创新乏力、竞争逐步激烈等困境，基于技术发展的商业模式创新红利在消失，产业发展正遭遇天花板，亟需新一轮技术变革驱动商业模式的全面升级。人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。自2017年7月8日国家出台《新一代人工智能发展规划》以来，在产业界、学术界和政府的积极响应下，人工智能科技产业正在步入快速发展的轨道。

作为第四次工业革命的引擎，人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

人工智能行业市场容量分析

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。近年来，中国知识产权创造水平稳中有进，国内企业创新主体地位进一步提升，国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强，人工智能技术的发展具有良好的知识产权保护环境。

2020年疫情影响下中国人工智能核心产业明显扩张，产业规模超1000亿元，凭借人工智能巨大的行业应用需求场景、研发能力积累与海量的数据资源、开放的市场宏观环境有机结合，形成了中国人工智能发展的独特优势，依靠应用市场广阔前景，推动技术革新，形成技术和市场共同驱动，中研普华推测，2025年人工智能核心产业规模将超过4500亿，到了2030年这一数据将飞速发展，产业规模有望超过一万亿。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：

随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。全球人工智能市场规模从2016年的约600亿美元发展到2021年的近3000亿美元，在推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等技术加持下，亚马逊、字节、商汤、特斯拉等公司快速发展。

报告显示，2020年，我国人工智能产业规模为3031亿元，同比增长15%，增速略高于全球增速。截至目前，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量接近4000家。中国人工智能行业产业规模不断壮大，发展速度明显提高，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。后疫情时代，在“十四五”五年规划期内人工智能行业市场规模有望迎来高速发展时期。

人工智能行业市场格局分布

近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。

过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。

人工智能行业未来发展前景预测

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

人工智能行业面临挑战

目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。

中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。当前，人工智能在各行业领域的应用逐渐进入专业化的深度融合阶段，面临技术专业化、发展生态化和监管规范化的挑战。

中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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人工智能产业投资规划 2023人工智能行业发展现状前景分析

人工智能产业投资规划2023人工智能行业发展现状前景分析吴亚楠2023年6月16日来源：互联网95660繁体

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。

人工智能加速变革的同时，针对其伦理规范、风险框架等方面的探索同样被广泛关注。数据质量影响大模型“智商”。我国有海量数据和丰富应用场景，应逐步开放共享优质数据，通过制定共享目录和共享规则等方式，推动数据分级分类有序开放，让流动数据激发创新活力。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：

2023人工智能行业发展现状前景分析

加快推进低空智能融合基础设施项目建设，推动低空经济产业创新发展。高性能计算技术融入智能计算体系，新型智能计算也正助力人工智能发展。2020年，在疫情防控和复工复产中，人工智能技术发挥着重要作用，资本市场对于人工智能的热度升温，全球AI投资金额基本止跌，中国国内AI投资金额转降为升。全球人工智能产业规模达到1565亿美元，同比增长12.3%。

近5年来，我国人工智能相关企业数量持续高速增长，人工智能产业年增速维持在35%以上。其中，2020年新增相关企业超40万家，增速达到42.6%，为历史最高。

天眼查专业版数据显示，我国目前有近130万家经营范围含“人工智能、机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理”，且状态为在业、存续、迁入、迁出的人工智能相关企业。从行业分布来看，人工智能相关企业最多分布于信息传输、软件和信息技术服务业，有近47万家，占比37%。其次是科学研究和技术服务业，人工智能行业有近31万家，占比24%。

从技术维度来看，AI硬件支出在五年预测期内占比仍将超中国市场总规模的一半，本次预测调低主要是受到了硬件市场的影响。其中还提出，推动国产人工智能芯片实现突破。面向人工智能云端分布式训练需求，开展通用高算力训练芯片研发;面向边缘端应用场景的低功耗需求，研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片;面向创新型芯片架构，探索可重构、存算一体、类脑计算、Chiplet等创新架构路线。积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率。

人工智能市场规模

IDC最新预测数据显示，中国人工智能(AI)市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，约占全球总规模十分之一。受疫情、地缘政治及宏观经济等因素的影响，IDC小幅下调了2022年中国AI市场规模，相比2021年增长约为17.9%。

长远来看，AI技术的创新迭代驱动了应用场景的进一步落地，同时，企业对自身“数字化”、“数智化”转型的积极推动催生出对AI技术的多元化需求，为中国AI市场规模的长期增长奠定了基础。

IDC预计，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021-2026五年复合增长率(CAGR)将超20%。

人工智能产业投资规划

《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势。据不完全统计，截至目前，10亿级参数规模以上的大模型全国已发布了79个。我国在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力。

《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》提出，“建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据”。期待各地各行业从实际出发，加强高质量数据供给，为大模型成长提供充足“养料”。

人工智能大模型研发周期长、投入大、风险高。经过数年持续研发，国际领先的大模型聚集了较好的资源和人才。当前，我国不少高校院所、企业正在做研发工作，在大模型、大数据、大算力等方面各有侧重，研发力量较为分散。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

人工智能行业报告对中国人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了人工智能市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，人工智能行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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2023年中国视觉人工智能行业市场现状分析及发展前景展望报告

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本报告由智研咨询出品，经专业研究报告编撰团队实时监测与更新，最终得以呈现。报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

报告目录：

第一章视觉人工智能行业发展概述

第一节视觉人工智能的概念

一、定义

二、特点

第二节视觉人工智能行业发展成熟度

一、行业发展周期分析

二、行业中外市场成熟度对比

第三节视觉人工智能行业产业链分析

第二章2018-2022年中国视觉人工智能行业运行环境分析

第一节2018-2022年中国宏观经济环境分析

第二节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展政策环境分析

一、国内宏观政策发展建议

（一）继续实施积极的财政政策，加大结构调整力度

（二）采取组合调控措施，确保物价水平稳定

（三）推动节能减排市场化运作

二、视觉人工智能行业政策分析

三、相关行业政策影响分析

第三节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展社会环境分析

第三章2018-2022年中国视觉人工智能行业市场发展分析

第一节视觉人工智能行业市场发展现状

一、市场发展概况

二、发展热点回顾

三、市场存在问题及策略分析

第二节视觉人工智能行业技术发展

一、技术特征现状分析

二、新技术研发及应用动态

三、技术发展趋势

第三节中国视觉人工智能行业消费市场分析

一、消费特征分析

二、消费需求趋势

三、品牌市场消费结构

第四节视觉人工智能所属行业产销数据统计分析

一、整体市场规模

二、区域市场数据统计情况

第五节2023-2029年视觉人工智能行业市场发展趋势

第四章2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主要指标监测分析

第一节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析

二、不同规模企业工业总产值分析

三、不同所有制企业工业总产值比较

第二节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析

二、不同规模企业主营业务收入分析

三、不同所有制企业主营业务收入比较

第三节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业产品成本费用分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业销售成本分析

二、不同规模企业销售成本比较分析

三、不同所有制企业销售成本比较分析

第四节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析

二、不同规模企业利润总额比较分析

三、不同所有制企业利润总额比较分析

第五节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析

二、不同规模企业资产负债比较分析

三、不同所有制企业资产负债比较分析

第六节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第五章中国视觉人工智能行业区域市场分析

第一节华北地区

一、华北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第二节东北地区

一、东北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第三节华东地区

一、华东地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第四节华南地区

一、华南地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第五节华中地区

一、华中地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第六节西南地区

一、西南地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第七节西北地区

一、西北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第六章视觉人工智能行业竞争格局分析

第一节行业竞争结构分析

第二节行业集中度分析

第三节行业国际竞争力比较

第四节2018-2022年视觉人工智能行业竞争格局分析

第七章视觉人工智能企业竞争策略分析

第一节视觉人工智能市场竞争策略分析

一、市场增长潜力分析

二、主要潜力品种分析

三、现有视觉人工智能产品竞争策略分析

四、潜力视觉人工智能品种竞争策略选择

五、典型企业产品竞争策略分析

第二节视觉人工智能企业竞争策略分析

第三节视觉人工智能行业产品定位及市场推广策略分析

一、行业产品市场定位

二、行业广告推广策略

三、行业产品促销策略

四、行业价格策略

五、行业网络推广策略

第八章中国视觉人工智能重点企业经营策略分析

第一节商汤科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第二节旷视科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第三节虹软科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第四节云从科技集团股份有限公司

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第五节MORPHO,INC.

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第六节深圳超多维科技有限公司

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第九章2023-2029年未来视觉人工智能行业发展预测分析

第一节未来视觉人工智能行业需求与消费预测

第二节2023-2029年中国视觉人工智能行业供需预测

第十章中国视觉人工智能行业投资机会与风险分析

第一节视觉人工智能行业投资机会分析

一、视觉人工智能投资项目分析

二、可以投资的视觉人工智能模式

三、2022年视觉人工智能投资机会

四、2022年视觉人工智能投资新方向

五、2023-2029年视觉人工智能行业投资的建议

六、新进入者应注意的障碍因素分析

第二节影响视觉人工智能行业发展的主要因素

一、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的有利因素分析

二、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的稳定因素分析

三、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的不利因素分析

四、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的挑战分析

五、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的机遇分析

第三节视觉人工智能行业投资风险及控制策略分析

一、2023-2029年视觉人工智能行业市场风险及控制策略

二、2023-2029年视觉人工智能行业政策风险及控制策略

三、2023-2029年视觉人工智能行业经营风险及控制策略

四、2023-2029年视觉人工智能行业技术风险及控制策略

五、2023-2029年视觉人工智能同业竞争风险及控制策略

六、2023-2029年视觉人工智能行业其他风险及控制策略

第十一章视觉人工智能行业投资战略研究

第一节视觉人工智能行业发展战略研究

第二节对我国视觉人工智能品牌的战略思考

一、企业品牌的重要性

二、视觉人工智能企业品牌的现状分析

三、我国视觉人工智能企业的品牌战略

第三节视觉人工智能行业投资战略研究（ZYLZQ）

图表目录:

图表视觉人工智能行业生命周期图

图表视觉人工智能产品国内、国际市场成熟度对比

图表视觉人工智能产品行业主要竞争因素分析

图表2018-2022年各季度三次产业增加值累计增速

图表2018-2022年工业增加值累计增速

图表2018-2022年物价指数同比变化情况

图表2018-2022年社会消费品零售总额情况

图表2018-2022年固定资产投资完成额累计增速

图表2018-2022年外贸进出口情况

图表2018-2022年各季度居民收入累计值

图表2018-2022年货币供应量同比增速

图表2018-2022年视觉人工智能产品消费量变化图

图表2018-2022年视觉人工智能企业品牌集中度分析

图表2018-2022年视觉人工智能产品产能分析

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业工业总产值分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业工业总产值分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业工业总产值比较

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业主营业务收入分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业主营业务收入分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业主营业务收入比较

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业销售成本分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业销售成本比较分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业销售成本比较分析

更多图表见正文……

数据说明：

1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；

2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1）一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；2）二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等；

3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠；

4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。

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