人工智能产业背景和发展趋势
目前，苹果、谷歌、微软、亚马逊和Facebook这五大巨头无一例外都投入了越来越多的资源，来抢占人工智能市场，甚至将自己整体转型为人工智能驱动型的公司。国内互联网领军者“BAT”也将人工智能作为重点战略，凭借自身优势，积极布局人工智能领域。
现今中国人工智能行业的创业公司发展领域各色各异，计算机视觉领域拥有最多创业公司，其次就是服务机器人领域，而排名第三的是语音及自然语言处理领域，智能医疗、机器学习、智能驾驶等也是相比比较热门的领域之一。计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一，可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域，而目前我国计算机视觉技术水平已达到全球领先水平，广泛的商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。
人工智能产业链可以分为基础设施层、应用技术层和行业应用层。基础层：主要有基础数据提供商、半导体芯片供应商、传感器供应商和云服务商；技术层：主要有语音识别、自然语言处理、计算机视觉、深度学习技术提供商；应用层：主要是把人工智能相关技术集成到自己的产品和服务中，然后切入特定场景。目前来看，自动驾驶、医疗、安防、金融、营销等领域是业内人士普遍比较看好方向。
人工智能未来趋势
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。机器人是人工智能的一种形式，它是能模仿人的某些活动的一种自动机械。一般能实现行走和操作生产工具等动作，可用在人所不能适应的环境下代替人工作。现代机器人都配装电子计算机，通过编排程序，能具有一定程度的人工智能，如识别语言和图像，并作出适当的反应等。
过去的科技进步主要是指提升执行指定任务的能力。而当今的人工智能则是赋予机器反应和适应能力以优化产出。通过与物联网、机器人等技术的结合，人工智能能够构造出一个整合的信息物理世界。当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用，尤其是我们将会看到大量的人类工作被机器取代。当然，技术可行性只是影响自动化速度及程度的一个因素，还有其他因素需要考虑，包括研发和应用成本、劳动力市场供需、经济效益，以及社会和政府监管部门的接受度。
展望未来，人工智能可成为应对一些社会核心挑战的强大工具。在医疗领域，人工智能将极大提升我们分析人类基因组和为患者开发个性化治疗方案的能力，甚至大大加快治愈癌症、阿茲海默症和其他疾病的进程。
在环保领域，人工智能能够分析气候特征并大规模降低能耗，帮助人类更好地监控和应对气候变化问题。人工智能甚至可以在地球以外地区发挥作用，他日或助力人类探索火星及外太空。返回搜狐，查看更多
智能机器人发展前景和现状
在实际工作中，每个部分都是紧密相连的，下图展示的是一个典型自主定位导航系统内部各组件的框架：
在实现机器人定位导航技术中，激光SLAM凭借稳定、可靠等性能优势，成为现下机器人自主定位导航的核心技术。以思岚科技为主的激光SLAM导航技术已广泛应用于各大领域的智能服务机器人中，同时思岚科技也是我国最早将激光SLAM技术应用于服务机器人的企业，目前，在机器人定位导航领域已走在了行业的前列。
人机交互技术
机器人想要进一步发挥自身的智能作用，除了拥有基础的自主定位导航技术，还需要拥有人机交互能力，人机交互主要包含语音识别、语义理解、人脸识别、图像识别、体感/手势交互等技术。通过语音识别、合成、理解等技术，实现更精准的营销和专属服务。通过人脸识别，可帮助商家精准的识别用户，并主动与用户打招呼，提升用户体验……。这些交互方式的改变将会深层次的影响我们日常生活的应用场景。
基于语音的人机交互是当前人机交互技术中最为主要的表现形式，语音人机交互过程中包含信息输入和输出的交互、语音处理、语义分析、智能逻辑处理以及知识和内容的整合。结合语音人机交互过程，在人机交互中的关键技术中包含了自然语音处理、语义分析和理解、知识构建和学习体系、语音技术、整合通信技术以及云计算处理技术。
经过科研人员的不断努力，目前语音交互技术已成功进入商用门槛，如今在智能手机、智能音箱、智能台灯等设备中大多采用了语音人机交互技术，随着语音人机交互技术应用价值的逐渐显现，众多企业纷纷布局语音人机交互领域，如科大讯飞、谷歌、捷通华声等企业。随着布局企业的不断增多，语音人机交互的产业规模也在不断扩大，并带动了机器人、家电、汽车等相关产业的发展。
除了语音人机交互，基于视觉的人机交互技术也是目前研究的一大热点，对于一个人来说最为主观的就是看脸部表情，未来机器人也需要理解人的感情，这当中就会涉及到人脸识别技术，包括特征提取及分类，目前在该技术中，对于人类基本的七种表情识别率可达到百分之八十左右，当然目前还是一些比较明显的表情，如在高兴或者发怒的情况下，但在人的自然交流过程中，人的表情还是比较平淡的，对于机器人来说，目前还难以达到准确的分辨效果，这些过程是需要进行一些更加复杂的特征来提取。
智能机器人发展前景
从目前情况来看，未来在智能机器人领域，服务机器人发展潜力巨大，将会成为世界最大的机器人消费市场，但相对来说，服务机器人对技术的要求更高也更全面，市场空间更加巨大。据业内人士预测，2019-2024年，全球的服务机器人销售额将会更上一层楼，预计2024年全球服务机器人销售额将会达到170亿美元。
2019-2024年全球服务机器人销售走势预测
究其原因主要有：
1.政策支持
工信部、发改委和财政部联合印发《机器人产业发展规划（2016-2020年）》。《发展规划》和“中国制造2025”重点领域技术路线图一起，构成国产机器人产业的发展蓝图。
2.人口老龄化催生服务机器人市场
根据国家统计局的统计，截至2018年末，中国人口总数为139538万人，比上年末增加530万人，其中65周岁及以上人口16658万人，占总人口的11.9%。随着人口老龄化趋势加快，劳动人口缩减，我国将面临劳动力成本上升及人工红利消失等问题，因此，迫切需要加快“机器换人”的速度。服务机器人在我国存在巨大市场潜力及发展空间。
3.懒人经济进一步促进家用服务机器人市场
“懒人”是推动社会进步的原动力，这句话背后蕴藏着朴素的经济规律。市场经济浪潮下，人类社会的分工与合作越来越细越来越多，促使各类服务机器人的销售增长。
尤其是扫地机器人，在下游需求端的刺激下，中国扫地机器人市场近年来保持高速发展。从需求端来看，随着收入水平提升、消费升级深化、90后年轻人成为消费主力。扫地机器人凭借全自动高频清扫，以及对床下、桌下等清扫死角的覆盖能力极大程度解放了消费者的家庭打扫负担，在“懒人化”消费逐渐兴起的今天，具备极强的刚需属性，因而潜在空间巨大。
当前，全球正迈入人工智能时代，大力发展智能机器人产业既是实现人工智能与实体经济深度融合的关键发力点，也是经济从高速阶段转向高质量阶段的全新增长点。返回搜狐，查看更多
工业机器人在智能制造中应用
工业机器人在智能制造中应用时间：2023-05-1023:24:19
摘要：伴随着我国社会经济的不断进步，传统制造技术已经跟不上时展的步伐，尤其是工业制造产业在当前阶段面临着巨大的挑战，而人工智能技术的发展和创新，则给传统制造行业带来了新的发展机遇。工业机器人作为智能制造技术的代表，其有着占地面积小、利用效率高的优势，受到了人们的青睐，也越来越多的被应用到各行各业之中。本文研究和探讨了工业机器人在智能制造中的实际应用，并对未来工业机器人的发展趋势做了一些展望。
关键词：工业机器人；智能制造；工业制造
0引言
工业机器人具有安全高效、自动化程度高等诸多优点，其出现彻底突破了我国传统工业制造行业的局限性，为智能制造在制造业当中的应用开辟了一条新的路径。由于我国对工业机器人的研究起步较晚，相比于西方发达国家还有着不小的差距，但对于我国工业机器人技术的不断完善和创新将会为传统制造业带来颠覆性的变化，使得“中国制造”向着“中国智造”的方向转变。因此只有不断加强对人才的培养和技术的研发，才能够为智能制造的快速发展打下良好的基础。
1工业机器人相关概念
机器人是工业智能化发展的产物，它能够模仿人类的动作和思维模式，并通过接收到人类设定的相关指令来完成各种高难度、高风险、高精度的操作任务，从而提高了人们工作的效率和安全性[1]。随着我国经济的不断发展，机器人应用的范围和领域也在不断的扩大，从最开始的工业生产发展到现在已经涉及到家居智能、物流仓储以及交通运输等各个行业。以工业生产为例，工业机器人相比于人类具有以下几个特点：首先是大脑，它是人类的神经中枢和司令部，发挥着调节和支配身体各项技能的重要作用，对于机器人来讲，它的大脑指的是自动控制程序，并通过设定相关参数和发送具体指令来指示机器人完成任务。其次是身体，机器人的身体指的是其所具有的结构形态，根据行业不同和功能的不同，机器人所具有的形态结构也会存在着很大的差异。最后是机器人的动作效率，这也是工业机器人能够进行工作的关键，在现阶段工业领域中，对于机器人应用最多的是机械手臂和机械装置，例如：运输机器人、焊接机器人等。焊接机器人主要应用在汽车制造行业中，其能够高标准的完成人工操作的电弧焊和氩弧焊等，且具有工作效率高和焊接质量好等优点；而运输机器人则主要应用于仓储物流领域，在货物搬运以及分拣等方面有着广泛的应用，也可以被应用到一些偏远以及人工操作困难的工作当中，以代替人类的工作。
2工业机器人的优势
随着对工业机器人技术的不断创新和研究，再加上对控制系统和感知系统的完善和优化，使得以机器人和智能制造系统为主的无人操作过程有了实现的可能，通过工业机器人代替一线工人，可以在很大程度上提升我国制造业的自动化和智能化生产水平。
2.1降低生产成本
在当今社会，企业用工成本呈现出连年上涨的趋势，这为企业的经济效益带来了很重的负担，在科学技术不断发展的背景下，由机器人代替一线工人已是未来发展的必然趋势。传统的人力用工往往存在着很多的问题，企业不仅要为他们支付较高的薪资报酬，而且还要在安全、环境等方面提供有力的保证，且工人还具有流动性高的特点，一旦出现用工荒，将会给企业的正常运营带来很大影响。而相对来说，机器人则不存在以上缺点，机器人的使用成本也只包括制造成本和维修成本，相比于人工成本则少了很多。另外机器人还具有工作效率高、工作时间长等优点，只要日常维护保养得当，机器人可以保持长时间的高效工作。例如：在汽车制造行业，大力推广使用工业机器人可以降低人工成本的支出，还可以提高工作的精度和质量，大幅度增加企业的经济效益。
2.2提高工作效率及对环境适应能力
在工业生产中，可以利用机器人来代替人工完成难度较高的工作。比如工人在工作期间容易出现心理烦躁、走神等现象，从而影响到了操作的精度，而工业机器人则可以保证持续性的工作，不仅比人工工作效率高，而且还能够保证工作的质量。此外，工业机器人还具有更为广泛的工作范围，比如一些具有一定风险的工作，利用机器人来代替工人就可以实现降低工作风险的目的；还有部分工作由于环境较为恶劣，工人长期在这种环境中工作有可能会引发健康问题，这时利用机器人来代替工人，只需为机器人编制一套程序就可以解决环境恶劣的问题[2]。
3工业机器人在智能制造中的应用
工业机器人在我国企业中的应用主要体现在以下两个大的方面。一方面是机器人能够在恶劣环境中正常工作，比如：真空焊接、高温热处理、锻造冲压等。机器人能够胜任一些精密度要求比较高的工作，比如：微米级或者原子级的加工工艺。另一方面随着企业数量不断的增加，对于工人的需求量也在不断增加，而相对的人力劳动力是有限的，因此很多生产线上的工作就可以使用机器人来代替，从而大大减少了人力、物力方面的成本。根据相关调查显示，在我国目前智能制造中对于工业机器人的应用依据功能不同可以划分为自动拆捆、自动贴签、自动取样以及无人行车等四个角度，并且还在不断的扩大，已覆盖了智能制造的大部分领域。
3.1工业机器人在数控机床中的应用
在现代工业生产中，机器人可以应用在各种生产活动中，既可以是不相同的单品生产线，也可以是不同生产规模的柔性生产线。在这些生产线上广泛应用工业机器人可以提升工作效率、改善工作环境，减少对原材料的浪费，降低工业生产的成本。例如：机器人可以实现和不同类型数控机床的连接，从而可以按照不同要求来进行生产，为打造柔性生产线打下良好的基础。在一些制造企业中，加工工件的生产线主要包括卧式加工中心和机器人两大部分，而工业机器人则主要负责工件的搬运任务，通过扫描系统，控制器可以根据机器人的扫描结果来判断何时运输工件[3]。工业机器人还可以使用视觉传感器来进行精确定件，实现工件的运输任务。在整个过程当中，不需要人员的参与，实现了完全的智能化制造，体现出了工业机器人工作高效率、高精度以及高度一致性的优点。
3.2工业机器人在汽车制造中的应用
工业机器人在汽车制造业中的应用十分广泛，主要应用于搬运、焊接、喷涂以及整车装配等方面。首先是搬运，在自动化机床进行工件装卸过程中，机器人可以做到准确、快速的抓取到所需零部件，并在不损坏零部件的情况下进行精准的移动。在汽车生产过程中可以根据工件形态和重量的不同来对机器人输入不同的搬运指令，从而可以保证搬运工作的质量和效率。其次是机器人焊接，在现代汽车制造中应用机器人最多的就是弧焊和点焊，在每台汽车的制造过程中大约有4000个焊点，而这些焊点中的大部分都是由机器人完成的，点焊机器人在控制精度和作业质量以及效率方面有着巨大的优势。而弧焊机器人主要是由液压驱动的，可以通过工作路径以及速度的设定来辅助机器人完成工作。此外还有机器人喷涂，在汽车制造领域喷涂工作一般分为涂胶和喷漆两种。机器人涂胶指的是在车身材料物理和化学特性基础上对所需喷涂部位根据工艺要求进行快速喷涂的工作；而机器人喷漆指的是根据喷漆指令对车身表面进行快速、匀称的喷涂工作。最后是机器人检测，汽车在被生产出来之后要经过各种严格的检测才能够下线进行销售[4]。机器人检测系统包括视觉传感器和测量控制模板两个部分，其工作原理为，通过视觉传感器获取所需的图像信息，然后在利用计算机将实际尺寸和标准进行对比，以确定是否存在误差。机器人检测不仅能够准确、快捷的计算出实际误差，还可以为改进成产工艺提供一些思路和方法。
4工业机器人在智能制造中应用策略
4.1加强科技创新、提升技术水平
由于我国工业机器人的研发和应用起步相对较晚，和西方发达国家相比还存在着不小的差距，生产机器人所用的一些关键零部件还需要从国外进口。针对这些问题，相关部门还应加强对工业机器人研发的技术投入以及资金投入，以提高国产机器人的整体集成化水平，满足企业智能制造的需求，不断缩短和世界先进水平的差距。例如：智能制造企业可以自主研发关于机器人服务平台和工业云平台，组建起专业的工业机器人技术研发和维护保养团队，并结合企业自身智能制造的需求来进行机器人的研发，从而完成企业柔性智能装配系统以及自动化生产系统。
4.2注重专业人才培养
工业机器人属于高新技术产业，专业门槛相对较高，专业人才相对较少，因而要想加强对于工业机器人的研发，就需要不断的培养出具有高素质的专业人才。首先来讲，相关部门应完善对于自动化、机器人等相关专业人才的培养机制，并增加相关领域科研经费的投入，从而为高校以及专业机构进行工业机器人研发设计提供有力保证[5]。与此同时，对于智能制造的企业来讲，也应加强对于专业人才的培养，可以定期组织企业内技术人员到先进企业或者科研机构进行参观学习，增加对于工业机器人应用技术的了解，从而提高工业机器人的工作效率和质量。此外，技术人员还应了解工业机器人研发的先进理念和思想，并掌握工业机器人和自动化生产线进行协调配合的关键点，从而为国产工业机器人的研发和使用打下良好的基础。
5结语
综上所述，对于工业机器人技术的研发和应用已成为全世界自动化技术发展的大趋势，随着越来越多的企业把工业机器人技术引入到生产线，以工业机器人未来为代表的智能制造技术在未来将会应用到人们工作和生活的各个领域之中。加强对于工业机器人的应用不仅可以提高生产的效率和质量，打造出柔性生产线，还能够实现企业制造的智能化发展，因此只有加强工业机器人在智能制造中的探索和创新才能够充分发挥出工业机器人的优势，不断推动智能制造向前发展。
参考文献：
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[2]王德兰.工业机器人在智能制造中的应用[J].河北农机，2020（06）：39-40.
[3]宋欢，刘丰洋.工业机器人在智能制造中的应用研究[J].科技风，2020（14）：29.
[4]陈怡竹.工业机器人在汽车智能制造生产线中的应用[J].内燃机与配件，2019（21）：255-256.
[5]关鹏.工业机器人在智能制造中的运用[J].冶金与材料，2019，39（03）：163-164.
作者:高昕葳单位:甘肃林业职业技术学院
人工智能对会计行业的影响
人工智能对会计行业的影响618优惠：包月：299 |特价包年2999 特惠包季799 注册会员升级为VIP|南京审计大学顾林赟程铭何静玥陶宇珏袁盈
提要：在人工智能逐渐普及的当下，人工智能毋庸置疑影响到会计行业。大量简单重复性劳动被财务机器人替代，财务流程自动化、数据处理速度和准确性也都大大提升了。会计人员既享受着人工智能带来的种种便利，也面临着岗位被其替代的风险。会计人员必须与时俱进，学习先进技术，向管理型、复合型人才转型。
关键词：人工智能，会计，流程自动化，财务机器人
一、人工智能的定义人工智能，即AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从它的本质上来说，人工智能是能够模拟人类思维、进行人类智能活动的机器或系统。我们将人工智能的应用分为流程自动化和电算化普及的“初级阶段”和能够模拟人类思维进行判断、选择等智能活动的“高级阶段”。目前，人工智能的应用大致停留在“初级阶段”，与真正的“人工智能”仍有不小的差距。
二、人工智能在会计行业应用现状从2016年开始，德勤会计师事务所率先正式宣布将人工智能引入，“小勤人”一时间成为热议的话题。随后两年间，四大会计师事务所纷纷推出财务机器人和财务机器人流程自动化解决方案。为了提高财务工作效率，紧随时代脚步，各大国企也在财务工作方面试水机器人流程自动化，比如中化国际引入了普华永道机器人、大连重工引入德勤“小勤人”。此时，一场对传统会计行业的变革已然开端，机器人流程自动化进入人们视野，挑战传统财务人的工作岗位。目前，会计方向对人工智能的应用普遍处于较为初级的阶段：应用基于机器人流程自动化技术实现的财务机器人，也是人工智能技术在财务数字化领域的初级应用。即在电脑上安装机器人软件，教授机器人在电脑上进行财务的操作，类似于对新员工进行培训。
（一）财务机器人的职能。在初级应用中，财务机器人主要用以替代重复、长时间且低附加值的人工操作，帮助提升工作效率与质量。它的主要功能有：替代财务流程中的手工操作；管理和监控各自动化财务流程；录入信息、合并数据、汇总统计；根据既定的业务逻辑进行判断识别。
（二）财务机器人的优点。相较于人工，财务机器人目前在多项财务流程中表现突出：在银行对账流程中，对账和调节表打印工作可以在无人工干预的情况下每日迅速、大量完成；在填制报表中，通过获取财务数据并进行指定的逻辑计算，可以准确、快速完成上报；在税务方面，待验真伪的发票可以直接被财务机器人发送到国税总局的查验平台验证真伪；等等。总之，在目前会计基础工作的应用中，财务机器人的速度、效率、准确性以及对企业经济效益的提升都远远优于人工操作。
（三）财务机器人应用领域。目前，在财务领域运用的财务机器人技术大部分为处理、识别数据等会计人员基本的财务操作，在更进一步的学习、规划方面仍有很大进步空间。也就是说，目前人工智能在一般的会计活动如现金支出和管理、财务控制和报告、税务等领域机器人自动化应用最广，在财务规划与分析、风险管理等领域有待进一步发展。未来随着人工智能技术的不断进步，会计人员将更多的从机械重复的工作中解放出来，完成更具有挑战性的工作，获得更大的自我价值提升。
三、人工智能在未来会计领域的发展（一）财务会计与管理会计相融合。当前初级阶段的应用中，人工智能在会计领域中主要是以处理财务数据、财务报表为内容和方向的。随着人工智能应用范围的扩大和信息技术的深层发展，人工智能的应用将进入高级阶段，财务会计的岗位职责也将随之相应向高层次推进，也就是所谓管理会计。管理会计能更为透彻地分析制定企业的发展战略以及运营管理，促进企业可持续健康发展。人工智能可以从财务信息共享以及数据筛选汇总性增强方面提供更大助力。通过一系列模拟人类思维的计算，高级阶段的人工智能能够通过分析数据，提供数个可行的方案，供高级管理会计人员选择。例如，在数字和连接时代，区块链可以改变商业和分类账原有的基本构成。区块链能够在不同地理位置实现计算机网络共享，如将其与人工智能结合，能够为管理会计提供获取实时信息和趋势跟踪的能力，有利于提高管理扩展价值链及简化合同等。
（二）会计安全意识不断强化。人工智能在会计领域的另一大发展趋势是财务会计的安全意识会不断强化。由于人工智能收集处理大量电子数据，网络的风险性及市场的风险性将是一个不可避免的话题。在人工智能普及应用之前，必要的安全预警制度以及预警体系的建立是必不可少的。而人工智能平台的搭建，对财务信息安全及企业财务风险的预警与防控提供了极大的便利。
（三）财务会计资源整合进程加速。财务会计在相关的资源整合层面的趋势将更加显著。RPA系统就是一个很好的例子，它应用于完整的财务共享平台，涵盖应收应付共享、费用报销和支出控制共享、税务和发票管理共享、税务和发票管理共享、采购共享等。将流程标准化和自动化，将敏捷性和质量标准纳入流程，对财务职能来说已经成为重中之重。一方面依托人工智能建立的财务信息共享平台，能更优化地整合财务链条上的信息，从而为企业的财务发展及财务决策提供必要的数据支持；另一方面财务信息预警机制又能为企业财务提供保障，来满足应对复杂外部发展环境的需要。在人工智能整合资源的处理下，企业能够对整个财务会计流程进行优化，实现更高的应用价值。
四、人工智能在会计领域应用面临的问题（一）行为无法监督。在人工智能的高级阶段，通过采用类似AlphaGo与微软小冰的机器学习是人工智能的主流。由于机器学习采用的是黑盒模式，人们无法通过直接阅读代码来了解机器学习的成果，只能通过观察结果来判断机器学习的成效。举例来说，在自动报税方面，如果机器学习的样本中存在了错误的报税案例，但并没有在最终产品试用中暴露这个错误，一旦真正投入使用，如果错误出现，将会导致严重的后果。
（二）行业标准不一。当前的人工智能在会计领域属于新兴事物，然而现行的规章制度更多的是针对会计电算化，而非人工智能。因此，如果管理层通过操纵系统而达到个人的目的，造成经济纠纷，那么也是难以解决的。人工智能能够模拟人的思维，正是由于类似性，舞弊行为很难界定是人的因素还是机器的因素。
（三）数据安全问题。由于人工智能系统依赖于电脑，并且所有分公司的财务数据都需要传输至系统进行分析，因此公司财务信息安全便成了需要着重考虑的因素。在如今，财务数据泄密、资金被盗现象频出，若对手公司在本公司植入病毒，将对公司造成很大影响。另外，如果人工智能系统对数据进行误操作，导致公司财务数据全部灭失，影响将会是极其重大的。
（四）投入成本过高。采购一套人工智能系统的成本高昂，目前仅有大型公司有能力引进，并且通常应用于财务共享中心。同一集团下的公司共享人工智能系统无可厚非，但是人工智能系统对于中小公司来说是难以负担的。初始投入与后期维护的成本都较为高昂，并且由于财务数据的机密性、企业财务系统以及科目设置各不相同，共享使用人工智能系统的可行性有待进一步评估。
（五）影响就业稳定。在过去会计电算化全面推开的时代，有大批无法掌握电脑基本操作的会计人员被迫离开。可以预见，在向人工智能转变的期间，也有大量的会计人员将面临工作变动，从而影响就业的稳定。
五、会计领域应用人工智能应对策略从目前人工智能发展的程度来看，现阶段处于初级阶段的人工智能仅仅只能取代一些比较简单、重复和繁琐的工作，还不能完全取代会计人员的工作，并且现阶段人工智能的应用范围较小，小规模的公司使用人工智能代替人力的成本比较高，许多大型企业在会计、审计、税务等部门都还未使用人工智能去替代工作，其中这也与人工智能的现阶段存在的相关问题有关，所以人工智能在会计行业的应用问题还值得深入探讨和研究。但不可否认的是，在现在这个科技发展日新月异的时代，人工智能正在不断发展和进步，在未来的一段时间内人工智能对于会计行业必定存在一定的影响。针对国内乃至世界人工智能发展和应用的情况以及人工智能对会计行业的影响状况，需要采取有效的措施来降低人工智能对会计行业的冲击。
（一）人工智能初级发展阶段应对策略1、逐步调整会计人才培养计划。根据人工智能的发展情况，强化会计人才队伍的建设。改变相关会计人才的培养计划和相关会计证书考试内容，联合教育行业在原有的基础上适当转变会计教育的模式，不能将会计教育仅停留在初级的会计电算化阶段，而是需要不断完善会计教育体系和学科知识，培养能够操作智能财务系统的会计人才，有意识地引领会计人才队伍向高级会计管理方向发展，建立具有符合时代发展特征的高素质会计人才队伍。同时，在一定的范围内倡导人工智能在会计等行业的应用，试点运行后对于运行效果在运行效率、运行保密性等方面进行测评和评价，研究人工智能在会计行业的持续、长期的应用价值，为未来人工智能发展到高级阶段奠定良好的应对基础。
2、实务界需转变意识。在人工智能逐渐普及应用的时代，对于企业来说既是机遇也是挑战。企业需要逐步转变关于业务处理辅助工具应用的意识，在有条件的基础上，考虑使用适合企业的现代技术来辅助相关会计工作。现阶段人工智能对于会计工作的替代性虽说只是初级的部分替代，但企业需重视人工智能对会计方面的应用，将适合的人工智能系统应用在会计工作上，在合理的使用中能够提高工作效率，降低相关的交易成本。同时，逐步组织企业相关员工进行技能培训，从企业内部提高企业人员业务处理的质量和效率，进而提高企业的相关竞争力，利用好人工智能时代的发展机遇，采取适当的措施来面对挑战。
3、会计人员需逐步向复合型、管理型人才转型。在我国基层初级会计人员的基数较大，但高级会计人才缺口较大。在人工智能不断普及的时代，企业在逐步应用高科技的产品来处理业务，因而企业相关员工也需要随着企业的转变做出相应的技能调整。在人工智能发展的初级阶段，会计人员要认清会计行业以及自身在行业中的定位，转变传统的对会计行业思维观念，做到自主转型，适应时代的发展和社会的需求。会计人员除了要对会计专业知识熟练掌握以外，还要对金融、税收行业知识，法律法规，计算机语言技术等有综合掌握的能力，根据现代科技的发展情况积极了解和不断学习提高自身的素养水平，从单一的行业从业人员向复合型人才转型。同时，会计人员要向管理型人才转变，人工智能能够替代重复性高的事务，在会计核算方面的替代性是相当高的，能为相关的工作提供决策所依据的数据信息，即便达到高级阶段后，能提供决策意见，但无法代替人做出最终的相关决策，因为决策要结合多方面因素，甚至涉及到相关的人文情怀等因素。综上，会计从业人员要适应时代发展的趋势，逐步向复合型、管理型人才转变。
（二）人工智能未来高级阶段应对策略。在未来人工智能高级阶段，可以预测到人工智能在各行各业的应用已经相当广泛，并且能够替代较为高级的人力做出相应的判断和决策。在高级阶段中同样需要采取相关的措施来应对人工智能对于会计行业的冲击。根据人工智能发展初级阶段的相关措施，高级阶段需深化初级阶段的做法：其一，国家要全面更新和落实会计人员的培养计划，适度减少初级会计人员的数量，增加中级和高级会计人员的数量，特别是增加高级会计人才的数量；其二，企业需在利用好人工智能前期发展机遇的基础上深入应用相关的技术，进一步提升企业处理会计业务的质量和效率，同时能够应用人工智能对企业未来的财务管理方面做出相应的参考判断和决策；其三，会计从业人员在人工智能初级阶段逐步转型的基础上，强化管理性和批判性思维，做到对法律、金融等行业知识的融会贯通。
六、结语虽然目前人工智能仅是对初级财务人员有一定的替代性，但是在技术更加成熟的未来，人工智能对会计行业产生的影响是不容小觑的。当然，会计人员也不必过于忧虑，每个新技术的应用在替代旧工作的同时，也会创造出新的岗位、新的机会。会计人员应当积极地面对人工智能给行业带来的变化，努力学习，提升自己的专业技能和综合能力，合理利用人工智能，解放生产效率、降低工作成本，与行业一起进步。
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《合作经济与科技》2020年第5期（下）
[关键词]： 人工智能 会计 所属专题：定制和修改论文和资料