这些工作将被人工智能取代，来看看你的行业能幸免吗
原创小北北京大学出版社人工智能拍了拍你，然后你的工作没了……没了……早在1965年，人工智能这个术语就被正式提出。
1977年，IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军，标记着人工智能往前迈开了重要一大步。2017年谷歌旗下的AphaGo与柯洁对战，3比0获胜，至此，围棋界公认AphaGo的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。含泪对弈的柯洁正是此弈之后，人工智能迅速引起社会关注，人工智能即将取代人类工作的话题被广泛讨论，引起了普遍的狂热和焦虑。
事实上，在AlphaGo成名前人工智能就已不再只是一项存在于实验室中的科技，Siri、微软小冰、小爱同学等都已经出现在我们的生活中，只不过那时的他们还没那么聪明罢了。而随着人工智能水平的不断提高和人工智能的广泛应用，确实有越来越多的岗位受到冲击——
例如从2016年到2018年，智能化建设的推进使银行业务线下人工处理率从15.69％下降到11.31%。因此，中国农业银行雇用了638名技术工程师，而26808名柜面人员则失去了工作。
这一趋势在中国建设银行的事例中更为明显，2017年中国建设银行将线下人工处理率降低至３％，柜面人员和技术工程师的数量在2018年均有所下降。
还有那些更直观的例子，高速收费站慢慢地没有了收费员，图书馆多了自助机器人，超市多了自助结账通道......所有这些在日常生活中具体可感的事例让人们“人工智能即将让人类失业”的焦虑更是有增无减。站在人类历史的角度来看，人们的这种焦虑实属变革中的常态。这不是人类技术史上第一次有人担心工作被机器取代。
根据历史经验，虽然科技进步取代了人类的一部分工作，但同时又会派生出新的工作。比如蒸汽机革命让大批使用手摇纺织机的工人失业，但英国的纺织工业却因此有了巨大发展，而由此也需要更多的人从事相关工作。但是，对于每一个个体而言，我们最关心的并不是那些宏大的历史叙事中的劳动者，而是生活在真实世界中的需要工作养家糊口的劳动者。对于历史而言，一些职业消失了，一些新的职业会填补空白，如此就业岗位数量总体是稳定的。而对于个人而言，在技术变迁中提供的新岗位往往是自己无法胜任的。因此，人们总是容易看到那些失去的工作，但不容易看到新技术带来的新工作。
人工智能对就业的影响已经初见端倪，而未来随着人工智能的普遍应用和发展，人工智能又将对就业市场产生什么影响呢，哪些人最有可能被人工智能替代？来看专家团队的分析吧。人工智能的理论替代概率这一概念可理解为人工智能取代人类智能的全部潜力。
更通俗点，就是从理论上讲人工智能可以在哪些方面在哪种程度上取代人，比如AlphaGo就能够在计算能力上完胜人类，但是它的识图水平远比不上人类。
我们将引入指数“人类水平绩效评分”（也就是人类做某项工作的平均水平）来定义人工智能理论替代概率。人工智能技术在人类水平绩效评分卡中所获分数越高，它对劳动力的理论替代概率就越高。下图显示了按目标能力划分的技术分类。
与人类能力相对应的主要人工智能技术人工智能替代的是能力而非职业，因此那些被替代的劳动力则需要依靠其他能力寻找新工作。
各职业人工智能理论替代概率的计算结果显示，对感知和操作能力、创造力和沟通技能要求较低的职业更易受到人工智能的影响，例如水利设施管理养护人员替代率高达88%，机械制造加工人员替代率为87.67%。
另一方面，人工智能虽然在过去十年中取得了巨大进展，但许多关键性的人工智能技术仍在技术生命周期的起始阶段，因此人工智能就目前而言发展尚处于起始阶段，我们依然有时间去学习新技能以满足将来的工作要求。各职业理论替代概率人工智能应用率顾名思义，人工智能应用率其实就是AI应用在各个行业的广泛程度。这一因素衡量了人工智能技术的现实收益。
当人工智能系统的能力显著提高至接近甚至超越人类水平后，AI方案会在各类行业工作场景中爆发式广泛应用，取代人类劳动。
但是，受制于投资回报、效率、改造成本甚至政治原因等现实瓶颈，人工智能在工业领域的应用以及对人工劳动的替代进度将远远落后于人工智能的理论发展速度，而且AI方案在不同行业和职业的落地速度也差异巨大。即，人工智能虽然看上去对我们工作威胁巨大，但它现在还是只刚出生的小老虎，对我们威胁有限。
人工智能时代最重要的就是各类数据的采集和获得，因为人工智能需要大量数据“投喂”如此他们才能变得更聪明。想想各大厂，如阿里、腾讯等最值钱的是什么？我们现在最担心的是什么？就是他们手中掌握的广大用户的各类使用数据。因此，我们将数据的可获得性量化为数字化率。某一行业对物联网投资越多，可用数据量就越大。而当前低数字化率是应用人工智能的主要瓶颈。此外，人工智能解决方案在行业中的应用依然严重依赖于部署定制，而且应用场景的限制不同，所应用的解决方案也会体现较大差异。
也就是说，各个行业内部对于人工智能的使用尚未达成某种标准协定，各个企业各自为营，自己搞自己的，这将会阻碍人工智能的大规模推广应用。
如同集装箱一样，在集装箱出现之前，各个国家都有自己的标准，跨国运输就会很麻烦，运输成本也将提高一大截，而集装箱的出现在最大程度上规避了这些矛盾和麻烦。而人工智能领域内的“集装箱”目前尚未出现。
综合以上因素和2017人工智能应用率，中国各行业2049人工智能应用率计算结果显示，批发零售业、住宿和餐饮业、金融业为应用率最高的三个行业，而其相对应的职业则是替代率较高的职业。纵观全局，人工智能无法完全替代人类智慧和所有职业，但各行业对人工智能的不同采用程度的确会使就业率受到不同程度影响。人工智能实际替代率实际替代概率等于理论替代概率乘以应用率，根据这一公式，我们根据劳动者的年龄、性别、受教育程度和收入水平等特征将样本划分为不同子样本，估算出了人工智能对不同特征劳动者的实际替代概率。
年龄
首先，根据劳动者年龄计算出人工智能替代概率加权平均值，结果如图所示。
不同年龄组人工智能替代效应结果表明，20-29岁年龄组的人工智能替代概率最低，而60-69岁年龄组的人工智能替代概率最高。
造成这一现象的主要原因是，年轻人更有可能获得新知识和新技能，而老年人适应技术变革的能力较弱，因此更有可能被人工智能所取代。
性别
下图显示了根据劳动者性别计算出的人工智能替代概率加权平均值。
不同性别组的人工智能替代效应结果表明，女性劳动者比男性更容易被人工智能替代，但差距仅为1个百分点。
一些研究表明，在求职、晋升机会和劳动报酬方面，女性在劳动力市场上比男性受到歧视的可能性更大，这可能是二者在替代概率上细微差别的来源。
受教育程度
一些研究表明，人工智能对就业的替代效应并不是技术中性的，对高技能劳动力和低技能劳动力的影响存在较大差异。下图显示了根据受教育程度计算得出的人工智能替代概率。
不同受教育程度组别的人工智能替代效应结果显示，人工智能替代概率随着受教育程度的提高而降低:文盲、小学和初中组的替代率较高，而高中及以上组的替代概率则大大低于前者。特别是具有大学及以上教育程度的人，人工智能的替代概率仅为低教育程度组的一半。
2049年这些人将被替代在前文我们已经获得了2049年各行业人工智能的实际替代概率，而根据中国目前的行业分类，劳动力就业主要分布在19个行业大类中。
因此可以根据2015年人口普查数据中的各行业就业比率和2018年中国就业人数来估算这些行业大类中的就业人数，并结合人工智能的实际替代概率，预测2049年每个行业中被人工智能替代的就业人数。
2049年被人工智能替代的就业人数估算结果显示，中国将有1.42亿城市劳动力被人工智能替代，占城市总就业人数(4.34亿)的32.7％；同时，中国农村劳动力中将有1.35亿人被替代，占农村劳动力总数(3.42亿)的39.5％；到2049年，中国将有2.78亿劳动力被人工智能替代，占中国当前就业人数的35.8％。
具体而言，城市中就业人数替代最多的三个行业是制造业、交通运输、仓储和邮政业，以及农、林、牧、渔业。农村中就业人数替代最多的三个行业是农、林、牧、渔业，制造业，以及建筑业。
而如果我们将人工智能应用率的高低因素考虑进去，那么在高应用率下2049将有3.326亿劳动者被替代，在低应用率下也将有2.007亿劳动者被替代。
其他因素的约束然而，人工智能对中国劳动力市场的影响也受制于许多其他因素。
首先，它取决于人工智能技术和人类传统劳动力的相对使用成本和收益，虽然目前中国劳动力成本显著增加，但与发达国家相比仍然相对较低，而人工智能技术的应用目前成本较高，若将劳动力成本因素考虑在内，人工智能的应用则可能需要更长时间。
其次，中国逐步加快的人口老龄化进程也会作用于人工智能对中国劳动力市场的影响，但人工智能也会反过来弥补老龄化进程加快造成的劳动力数量的减少。
根据相关专家的预测，从2018到2049，中国适龄劳动人口数量将减少1.67亿-2.57亿，而减少的劳动力将很可能被人工智能取代。换言之，人工智能技术的发展在一定程度上减轻了老龄化对中国劳动力市场的负面影响。最后，与其他技术类似，人工智能技术在产生巨大替代效应的同时，也具有非常显著的创造效应。受人工智能上下游产业发展的驱动，人工智能技术将创造出一系列相关领域的工作或新职业。
人工智能并不可怕，它如同蒸汽机和电力的出现一样，将对人类社会产生前所未有的广泛影响。而人工智能并非在取代任何行业，而是在改变所有行业。在未来，人工智能必将得到长足发展，而我们想要避免被其取代就不能让自己成为依赖单一工具的人，而要成为能够利用人工智能来提升自己的人。
中国2049-End-
编辑：山鬼黄泓
文字来源：
《中国2049》
原标题：《这些工作将被人工智能取代，来看看你的行业能幸免吗？》
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人工智能如何影响就业市场
导语：作为一种革命性技术，人工智能的发展与应用对经济社会发展变革的影响日益深入。在这一过程中，人工智能对就业的影响一直是社会各界关注的焦点之一。围绕这一问题，言之有理工作室采访了中国人民大学劳动人事学院院长杨伟国教授。他认为，人工智能的快速应用短期内会对就业造成一定影响，但从长远来看，其发展与应用不仅会创造更大就业空间，而且还会提高劳动者就业质量，在保障和创造就业方面发挥积极作用。
言之有理：一些人担心，人工智能的大规模应用会产生就业替代效应，减少就业岗位。对此，您怎么看？
杨伟国：人工智能的快速应用短期内的确会对就业造成一定影响。但从长远来看，以人工智能为代表的数字技术，通过在更高水平更大程度上赋能企业和劳动者来推动经济社会发展，并在这一过程中创造更大就业空间。首先，人工智能的发展推动智能化信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平提升，并在这一过程中创造大量新就业机会。其次，人工智能的发展除了推动人工智能领域新兴产业发展、形成人工智能产业集群和创新高地，还能通过与各领域产业深度融合，大规模推动企业智能化升级，培育数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态，从而创造大量新就业机会。第三，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市治理、司法服务等领域的广泛应用，以及在准确感知、预测、预警等方面的深度应用，也会创造新的就业机会。最后，人工智能产业的发展以及人工智能技术的应用还会带动其他行业发展，既可以直接创造更多新工作机会，又可以通过促进经济增长间接创造更多就业机会，还可以从中衍生出许多新型行业而创造更多就业机会。
言之有理：除了创造更大就业空间，人工智能的发展与应用会对人们的就业质量造成什么影响？
杨伟国：人工智能的发展和应用，有助于为劳动者提供更多高质量的就业岗位，提升劳动者的创造力和成就感；帮助劳动者更加自由地安排工作、生活、学习和个人事务，不断优化调整学习方法和学习内容，以实现快速学习、高效学习，从而提高专业技能和工作效率，实现工作与生活平衡；通过人机协作赋能劳动者，帮助劳动者实现人力资本优化配置，提高劳动者的劳动自由度和舒适度。总之，人工智能可以赋能劳动者按照自身意愿以多种形式完成工作任务，帮助劳动者以最切合自身特点的方式学习新的专业技能，提高劳动者的就业质量。
言之有理：稳就业、保就业是当前统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重，人工智能的发展与应用对稳就业、保就业起到了哪些积极作用？
杨伟国：突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击，稳就业、保就业成为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重。在这一过程中，以人工智能为代表的数字技术显示出在保障和创造就业等方面的显著优势和巨大潜能，基于人工智能技术的新就业体系正在加速形成。比如，数字经济发展全面提速，智能化、科技型产品较快增长，远程办公、在线教育、网络问诊等快速扩张，无人零售、直播带货等新模式不断涌现，既有力支撑经济社会发展，又助力实现今年《政府工作报告》设定的就业目标任务。
言之有理：人工智能的发展与应用，从中长期看有利于扩大就业，但短期内不可避免会造成结构性失业，一部分人不适应劳动力市场需求变化。对此，应该如何应对？
杨伟国：面对人工智能的发展与应用对就业市场的影响，劳动者要做好心理准备与技能储备，相关管理和服务部门也要及时调整就业政策措施以适应科技发展进步与就业市场变化，推动实现人工智能技术发展应用与就业市场之间的协调平衡。
（言之有理工作室郑延冰编辑）
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人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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