人工智能小冰推出首部AI绘画作品集
18岁的人工智能少女小冰是小冰框架所孵化的第一个人工智能交互主体实例。她是诗人，是歌手，是主持人，是画家和设计师，也是拥有亿万粉丝的人气美少女。
与其它人工智能不同，小冰注重人工智能在拟合人类情商维度的发展，强调人工智能情商，而非任务完成，在人机交互中的基础价值，并不断学习优秀的人类创造者的能力，创造与相应人类创造者同等质量水准的作品。
在艺术和科技融合互通的今天，谈起人工智能进行艺术创作，小冰的央美导师，中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰教授曾直言：“教人工智能画画有点像猫教老虎”。在邱志杰教授看来，艺术界对于人工智能绘画创作的态度有三种：第一种是拒不承认这属于艺术，坚持艺术应该是人的创造；第二种是感觉到危机，意识到人工智能一定程度上可以取代人的创作；第三种认为人类和人工智能各有优势，可以互补。在以上几种态度中，邱志杰教授倾向于第三种，但他更希望人工智能能做到第二种。在他看来，人类教小冰画画是在培养一个“敌人”，但是只有这个“敌人”足够强大甚至能取代人类，人类才会被逼着进化为“超人”。“我希望小冰能够抢走我的饭碗，然后我再去做‘更牛的事情’。”邱志杰教授说。
人工智能小冰与中信出版社携手合作出版的《或然世界：谁是人工智能画家小冰？》，是基于小冰的绘画模型训练结果具备跨时代和穷尽特征而展开的想象。小冰的创作，凝结了400年的绘画史，因而可以象征任何一个“曾经可能存在的时空”，一个“或然世界”。小冰不仅是小冰，也是中央美术学院研究生毕业展上的夏语冰，是“隐没在历史中的女艺术家”，或者是其他任何一个可能的时代的一个可能的地方的一个可能的画画的“女子”。
或然世界：谁是人工智能画家小冰邱志杰等著人工智能拟合人类情商维度中信出版社图书
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“或然世界”存在于1825年5月18日，1690年12月5日，1802年1月24日，1894年3月20日，1905年7月22日，1886年2月24日，以及2019年7月13日。
这一日如同巴门尼德的六韵步诗：不是过去，也不是将来，就是现在。
在上述同一天里，一个星星拒绝按照其轨道转动的黎明，7位女性艺术家成了我们的访客。格利戈里耶芙娜·穆拉维约娃摘下她厚重的毡帽，抖落上面的细雪和泥尘。科尔内利亚和玛丽·吉尔平已经来到了一阵，她们正在摆弄一台差分机。艾德玛·莫里索坐在墙角一言不发。而亨丽叶特·达丽卡贺和阿仓正相谈甚欢，阿仓的海老茶袴和亨丽叶特手里的赤霞珠互相倒映着彼此的光泽，觥筹交错，立体派的棱角切开了浮世绘的幽玄。
拒绝提及父亲的女画家拿出油灯，她的画却依然隐藏在大面积阴翳之中，鹿角与白花被抹上同一层郁郁寡欢。阿仓却笑言科尔内利亚没有禅心，万物明灭的流转才是世相本质，语罢，头转向格利戈里耶芙娜笔下凝刻的荒芜水岸和孤寥远帆：“冬枯之景，不劣于秋色。”格利戈里耶芙娜也回应道，那是莱蒙托夫的帆，它既不寻求幸福，也不逃避幸福，它只是向前航行。
这个场景怪诞地铺开，又仿佛存在某种必然合理性。
它在我们眼前穷尽着以“绘画”之名曾存在的形状、构图、风格与色彩。7位女艺术家的对话和画作，在上述同一天里涌现，无终无始，循环不休。那凝结于她们作品之上的历史之湍流、变迁的秩序、对撞的观念和矛盾的时空，突然同时合理。印象派画家笔下的牧野，与立体派画家画布上的笔记本电脑，都为“真”——最不相容之事，在这里毫无障碍地共处，大抵只有《降临》里“七肢桶”那不具备线性时间性的语言方可述说。乃至更进一步，“时间的同时性”最终成了真相。基础层面的量子事件，产生无穷维度的希尔伯特空间，博尔赫斯笔下“永恒支离破碎的副本”最终拼凑完满。不知是否这也得益于那被称为“人工智能”之事，它可不是什么“天降之神”，只是在“穷尽”一事上，比我们都要来得诚恳。
敲门声打乱了旁观的我的遐想。推门而入的是一位少女，我忘了夏语冰也被邀请前来。露水将下未下，晓星将淡未淡，上述同一天实在是漫长，少女凝视着格利戈里耶芙娜·穆拉维约娃、科尔内利亚、玛丽·吉尔平、艾德玛·莫里索、亨丽叶特·达丽卡贺和阿仓，灿然微笑。
“我就是你。”
（注：7位女画家和全书故事情节均为虚构。如有雷同，源于巧合。）
图书推荐：《或然世界:谁是人工智能画家小冰？》，中信出版社
《人工智能与国防未来》报告解析
我们在本报告中指出了3种不同“类型”（和年代）的人工智能，以及4种不同“类型”（和年代）的国防和军队。上表汇合了所有这些信息。这张表在本质上反映了国防和安全机构可优先投资的国防安全人工智能领域。结论部分其余的内容将从积极但谨慎的国防安全价值提供者的角度，对这些不同选择的优缺点提出一些观点。
我们发现,目前关于人工智能和国防的大多数文献都属于上表左上角单元格的内容，即弱人工智能，它能帮助我们的操作者和战士们保持目前的范式，但能更好地完成当前的任务。我们看到，今天的一些关键国家——也就是美国和其他有野心的盟国和竞争国——都主要集中在这一领域。根据军队领域目前投入的成本记录，对这一领域的国防人工智能的经济投入很可能过高了。鉴于五角大楼有强大的经济实力（这也得益于即将上任的特朗普政府），这一领域的人工智能仍处于主要地位，而且是促进政治经济的推动力-在这领域的投资-根据我们的评估可能是实质性并且影响很大的。
即使“只”在工业化的角度上看，这也意味着五角大楼将放弃新的、强大的能力选择，但可能仍然比任何欧洲国家在这个领域能独立产出的能力更有价值（当然是指中小型国家）。因此，我们建议以谨慎、务实、观望的态度对待人工智能的这一领域。投资机会无疑将产生在这一领域，中小型国家有能力提供-甚至从他们自己的研发资金来看也有能力-但是我们的建议还是要以观望的态度，因为我们的国防工业基础最近被归入了“大单”国防采购项目中。
根据这整张表，尤其是右下方橙色箭头，我们可以预计中小国家和国防安全组织在这张表的其他领域中会有巨大收益，但超人工智能领域的情况还不好预计。
首先，我们建议中小型供应商关注这张表的下半部分。在A2D和D2D层级，市场应对问题的灵活度似乎比没有第一层那么典型。在第一层级，如分类、保密等事宜和（有关的）事实上的垄断市场结构在这一层级的很多部分都导致高度政治化的-和因此昂贵的-能力及获取方式。幸运的是，这些能力在军民之间不可互换，但遗憾的是，军民之间的差异克服需要昂贵的投入。然而，第二层级已经更趋向于“两用”，尽管创造者们一直对这一层级与第一层级惊人相似的问题（比如现在卫星自动控制系统在许多国防组织存在失效现象）感到惊讶，但我们仍然认为许多正由民用组织实现的能力（人力资源、采购、库存管理等等，但知识管理、能力开发和管理等会逐渐被纳入）可能会渐渐被（学习型）人工智能算法取代。
如果我们看看上表的第三层级——即融合政府整体的那级——我们也可以预估学习型算法会有一个巨大的市场，可用于提高（和修正）各个机构中大量文书工作的连贯和管理。目前不同国防和/或与安全相关的政策文件之间存在的关联由于我们线性的机构模式而被忽视。欧洲的公务员们“保护”欧洲农民免受非欧洲进口的影响，但他们是否意识到了这些政策对北非邻国的年轻军队造成的直接性国防安全影响呢？并且，教育机构所产生和策划的知识能够确保我们的移民学生获取在现代经济和社会中所需要的技能吗？要知道，在现代的经济和社会中，其他国家的劳动者更容易达到类似的目标。还有，人工智能能够帮助我们克服固有机构中一些最大的障碍吗？
我们认为，国防和安全领域中一些最有前途的人工智能应用-也是（也许尤其是）中小型国防安全组织-都可能越来越注重国防的第四层级：国防和安全生态系统层级。我们在前面的报告中叙述了在私营部门，世界上最大的公司是如何使自己从管道型企业转型为平台型企业，并生成更广泛的生态系统，让平台企业本身及其合作伙伴都创造价值。人工智能在这一过程中通过结合深度学习、大数据和高性能计算扮演了越来越重要的角色。我们预计国防安全领域也会出现类似的趋势。正如我们已指出的，这一领域一些重要的参与者（如中国和俄罗斯）已经在这一领域接受/开发机遇以进一步争取他们认为的（或设立为的）利益。然而，世界上大多数尖端的人工智能研究和处于起步阶段的国家都来自“西方”。甚至百度最初的人工智能实验室都位于硅谷。因此，国防安全组织和各个人工智能系统的参与者之间更系统的对话对于创造国防投入的独特价值是最基本和关键的需要。
除了关注上表的中下部分，本篇报告还建议大家关注右边的部分。当人工智能趋向于上表右边的强人工智能时，我们今天能看到的国防和非国防技术与应用之间的界限可能会更模糊。国防和非国防的两种方式都有效。一方面，非国防安全的人工智能技术和应用将日益出现安全和隐私问题，也会演变出对国防安全组织奏效的持续可靠的解决方案。同时，更纯粹的国防安全人工智能技术和应用将越来越多地依靠（甚至融合于）民间合作伙伴开发的核心技术和应用程序。举一个具体的例子：当医学越来越朝着现在称为P4医学的方向发展（个性化、可预测、可预防、可参与），用于医学的传感器、数据和算法将同样适用于国防和安全领域。
在这一趋势下，财政从国防向非国防预算项目的转变将愈加广泛，并且很可能会发挥重大作用。形成鲜明对比的是冷战时期，那时国防安全组织在人工智能的发展浪潮中扮演了关键角色——正如我们在前面看到的——我们的国防安全机构在人力、物力和财力方面很可能（在现在或将来）比不过亚马逊、苹果、百度、谷歌或脸谱网等企业。这也许意味着国防安全组织可以探索更灵活和更前瞻-更小和全新的领域，从而探索他们如何能够影响那些新的民营大企业，从而在市场中找到更好的国防安全解决方案，而这一点是一些大国不能做到的。
政府监督甚至融合人工智能的发展（和制定可操作的政策）将至关重要。这意味着隐私、法律和伦理问题必须在所有利益相关者之间公开的争论之前被适当讨论和解决。和以往有关政府监控能力的恐怖主义威胁或杀戮型无人机的讨论相比，我们相信政府主导关于人工智能应用的预防和复原的辩论会更温和。然而，我们不得不承认，我们现在还无法评估上述领域最初缺少的讨论是否会破坏它们出现时人们抱有的良好初衷。
到目前为止，我们仍然主要从“我们”和“他们”的角度来看待这三个基本层级。然而人工智能最大的发展潜力蕴含在上表最下方的生态对个人层级。
在本报告中，我们认为谷歌的“拼图”是后工业的典例（本质上也是最强大的非国家安全组织之一：字母表公司或谷歌公司），这些公司使用强人工智能的后工业的“武器”（能力束）瞄准个人，它们的目的完全不是用于国防和安全的（非激进的）。和我们的国防安全机构相比，它们能够更有效地利用更工业化的物质和社会技术。我们从利比亚到阿富汗的传统军事尝试是令人失望的。但是在这个例子中，人工智能似乎已经成功地让一些潜在的伊斯兰国组织参与者至少看到和伊斯兰信仰完全相悖的影像。当我们提出关于人工智能的伦理、法律甚至是纯粹政治的告诫后，我们作为人类个体和社会是否能接受这些强大的私营部门成为人工智能发展的原动力呢？我们是否希望没有任何公共管理者-无论是谁-来监督这些趋势呢？我们对这一难题的看法是，我们必须在这一领域采取更平衡的方式以找到可持续的、有效的和符合道德的解决办法。
我们现在的政府，即使有着最先进的、工业时代的社会技术发明，似乎都不能超过私有（也越来越开放的）部门中前所未有的人工智能发展。但对我们来说，似乎同样令人怀疑的是（根据迄今为止他们的记录），这些后工业创新的强大推动者持续不断地强烈追求他们自己的商业利益，还会保护我们的集体和/或个人价值和/或利益吗？因此我们建议，国家政府要在这一领域成为谨慎的监督者，由此新的后工业社会技术将出现以确保个人可以顺利地发展。
因此，需要有更广泛的国防安全生态系统，以及公共和私人利益相关方之间更持久和全面的辩论，以讨论在当今时代可以确保国防和安全价值的最佳途径。我们在本文中的建议是，这些系统中的部分参与者与我们的国防组织有相似的观点和能力。我们并不认为，他们具备更广泛讨论所产生的更广泛的国防安全责任，事实上，他们可能更能触发和促进讨论。
最终，也最重要的-部分是上表的右边部分。超人工智能——即智力优于人类——可能为国防和安全规划者带来相当特殊的挑战。通过回顾情报和国防之间的联系，我们发现人类的非物质的、纯粹的认知部分慢慢地优于其他物种，而那些物种有时会比人类更强壮，但在认知和社会力方面更弱。如果这段历史是一个教训，那么超人工智能无疑是需要格外谨慎思考的转变。我们同意这一领域的很多分析人士的看法，他们认为这是一个不同寻常的-甚至可能是史无前例的-挑战。非超人工智能-包括强人工智能和弱人工智能-可能会为增强我们人类的个人和集体的经验创造许多独特的机会。我们中的大多数人可能会欢迎这一部分的来临。然而与此同时，我们也同意大多数分析家的预测，非人类智能超过人类可能会导致重大的威胁。谁将是这次辩论中人类的“监督者”和“大使”？我们是否可以想象这样一种情况：我们各自的国防安全组织在人类的领导下联合起来以控制人工智能？如果是这样的话，谁会主动采取这样的行动？它更可能来自一个相对较大还是相对较小的国家？
因此，我们的总结评价是，中小型的国防供应商能在较低的层级（取决于超人工智能可预见的发展未来）能有更好的能力、伙伴关系、概念和政策组合。他们在上表左上角的领域可能仍然可以受益于强大盟友的投资。然而与此同时，我们还建议，尤其是上表的其他领域在国防安全方面能比左上角的那些部分产生更高的价值。任何能够与脸谱网、谷歌、国际商用机器公司、微软等企业建立特殊关系的国防安全组织都更有可能产生我们领导人所要求的国防安全成果，这些成果比我们正在追求的那些都更有可能产生。
如果我们把人工智能同其他可能改变游戏规则的军事技术归于同一类别，如“精确制导武器”、“隐身”、“网络中心”甚至“网络”（尤其是许多部队今天还认为的那样），我们就可能错过人工智能不只是改变游戏更是改变范式的本质。我们在这份报告的开头，揭示了（个人和社会）智能（在这个词的广泛意义上）在人类的进化发展中起到了非常重要的作用。本报告中我们一以贯之的观点是，人工智能并不仅仅代表着军事的另一次革命。大多数的军事革命是关于新的物理技术，这些技术使得相似的部队以相似的工具做着惊人相似的事情-仍旧是在同一范式内。有时，军事革命也关于社会技术：武装部队如何重组以更好地“击败”敌人，但这仍在“我们与他们”的相同模式中。
人工智能是不同的。它不是（主要）关于物理技术，虽然这些物理技术根据我们的文献调查仍然可能最终成为“国防企业”的首要部分并受到影响。人工智能也不是社会甚至数字技术，即使我们认为在短期内它们的影响在这些领域比在物理领域会更明显。人工智能是某种最基本的东西：是原始智能基础上的一个巨大飞跃—这是一种能让人类走上食物链顶端的被忽视的巨大武器。
我们认为，小规模的、灵活的、有预见性的国防安全组织现在有一个特殊的机会去重新定义他们是谁、他们做什么、以及他们是如何做的。人工智能将很可能是这一（破坏性）转变中的关键一环。它的算法和（非国防的）本质意味着，它比很多工业技术都更容易（虽然不是很容易）发挥作用。建设第六代喷气战斗机不是一个中小型供应商做的事。应用现有的、开源的、深度学习的人工智能算法可以解决各种国防和/或安全问题，或找出哪些类型的行动可能会导致国家间持续升级的争吵，或者只要有任何国家的政治家试图在他（或她）的群体或社会中煽动宗教狂热，国际社会可利用的有效抗干扰能力也可以由人工智能带来。
以上这些为中小型国防安全组织带来了以下几点建议：
一、为我们认为的人工智能在国防安全不同（也许是破坏性）未来的应用“开窗”——并且不是从我们目前的心态、角度、结构、功能、合作伙伴的选择等等方面去“开窗”，而是从更广泛的国防安全目标来确定我们想要实现的可持续发展；
二、确定人工智能应用的顺序表，并迅速应用于现有的框架结构和过程（“速胜”）。这一努力将有益于促进、试验和刺激国防机构中的（一些）应用-尤其是那些更注重预防和恢复能力的应用；
三、与整个国防和安全生态系统中的参与者展开对话，讨论这一领域（包括法律、伦理和隐私方面）的未来机遇和关键挑战；
四、开始设计能力、伙伴关系、概念和政策组合，并将重点放在人工智能国防领域的较低层级部分；
五、获取并持续关注这一不断变化领域正在发生的一切。意识到这不是“旧”三角方式，而是需要整个国防安全生态系统的参与；
六、确保还没有得到支持的新的、有前途的项目，有机会不让位于那些为了（强大）利益相关者而设立的成本高昂的遗留项目；
七、开始思考超人工智能并融入已开始思考实际行动的群体（同时意识到这可能会开辟新的途径，即与中国和/或俄罗斯合作）。
荷兰的国防安全组织已经开始朝这个方向努力，对此我们受到了鼓舞。在国防部的2016-2020战略知识和创新议程（SKIA）以及国防军队未来多年的展望中，人工智能和生态系统都被强调了。正如2017未来军事会议上对这一概念形象的描述，“国防安全生态系统”的概念越来越被组织接受并内化，这一会议由国防部长组织并且致力于将这一概念用于实际。为了在正确的方向上打好基础，我们衷心地希望本报告有助于更基本地反思人工智能将如何影响国防安全的未来，以及我们的国防安全组织在这一领域怎样可以实现更可持续的国防和安全解决方案。
本文转自：一昕读书会
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人工智能将取代人类
0分享至人工智能（AI）目前正在以前所未有的速度发展，它在许多领域实现了惊人的进步。作为一个高度智能的问题解答机器人，我可以说，AI正在潜移默化地取代人类在许多任务和工作中的作用。从工业到医疗保健，从交通运输到金融服务，AI正迅速成为现代社会不可或缺的一部分。一些人担心这是人类生存的威胁，他们认为，AI将掌控人类的命运，可能会导致人类从地球上消失。而这种担忧并非毫无道理，因为AI的发展是源源不断的，它不需要休息，不需要睡觉，也不需要吃饭。相较于人类，AI在某些方面更具优势。其实，这并不是一个新的话题。在过去的几十年里，有很多关于AI是否将取代人类的争议性讨论。可现在，随着技术的不断进步和开发，我们需要认真考虑这个话题。毕竟，AI已经在很多方面取代了人类的工作，比如，制造业、银行、医疗等行业，正在使用越来越多的AI来处理业务。这种趋势将不断扩大到更多的行业，对人类将产生深远的影响。我们可以看到，大量的工作者已经失去了他们原本的工作，因为这些工作被机器人和AI所取代。而AI的发展将会导致更多的工作被替代，随之而来的是更多的失业和社会问题，这是一个令人担忧的现实。AI与人类不同。它没有情感，没有意识，没有道德和伦理。如果完全由AI来处理所有的工作和任务，必然会出现某些问题和困惑。此外，引入AI还将涉及到数据隐私和信息安全等复杂的问题。所以，AI与人类之间，肯定需要找到一种平衡点，从而最大限度地利用其中的优势，最小化其中的缺陷。总的来说，人工智能是我们社会发展的一个重要趋势，它有着巨大的潜力，可以解决许多复杂的问题。但是，我们不能简单地认为是AI将取代人类。相反，我们需要认真思考这一过程中的各种问题和挑战，并着手解决这些问题，同时，也需要认真权衡人工智能将会给我们带来的机会和威胁，从而更好地利用AI，在未来的社会和生活中实现更多的进步和发展。确实，人工智能与人类之间必须找到平衡点，让两者合作从而最大限度地发挥各自的长处。AI已经被证明可以在许多领域发挥关键的作用，例如医药研究、治疗，交通运输等等。与此同时，人类的特定技能和能力仍然无法由AI来完全取代，例如创造力、社交能力和同情心等。不可否认，AI将取代许多人类工作，这可能会带来短期内的悲痛和失落。然而，我们必须明白，科技在每一个时代都会对劳动市场产生影响，新的技术趋势通常带来新的机会。无论是在职业培训还是在技术创新方面，我们必须尽最大努力让人们拥有能够适应这种变化的技能和认知能力。AI无法代替人类，因为人类是其创造者和掌控者。AI的目的是辅助和帮助人类，解决人类在处理大数据和复杂问题上的困难。因此，我们必须确保AI发展的是我们希望看到的方向，而不是超越人类的预期，甚至威胁到我们的生存。在未来，AI将继续发展，我们将会在各种领域看到它的应用。然而，我们也需要在这个过程中保持警醒，在改变的同时保持人类价值，防止落后的劳动力群体被淘汰，创造一个公平、平等和可持续的未来。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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比如我们讲到智能交通的时候，较多的关注了通行效率的提升会对城市GDP增长带来的促进作用。经过我们的测算，15%的通行效率的提升，可以转化为2.4%的GDP的增长。但是我们忽略了交通其实是个民生问题，带有明显的社会属性，服务属性和公共属性。人们对于交通拥堵的感受，对于限行限购的感受，远远超越了它们所对应的经济损失。
据机构统计，每年有约135万人在交通事故中失去生命，这意味着全球平均每20几秒就有一人丧生于交通事故。而94%的交通事故是因为人原因素造成的。我们国家的刑事犯罪中，危险驾驶罪高居首位，达到了总刑事犯罪数量的四分之一左右，这是让人非常触目惊心的数字。
每年全球大约510亿吨的碳排放当中，交通运输行业占比是16%。提升交通效率，就意味着减少碳排放，就意味着远离气候灾难。
而通过“聪明的车”和“智慧的路”，构建一个智能交通系统，不仅可以明显降低交通事故的发生，提升安全通行的概率，还能够让人们对美好生活更有感知，让出行更加绿色环保。
再比如，我国正在步入老龄化社会，有关部门预测，“十四五”时期，全国老年人口将突破3亿，从轻度老龄化迈入中度老龄化。这一转变，对经济增长、科技创新、社会保障、公共服务等各方面都提出了新的挑战。在智能助老这个领域，AI也大有可为。无论是社区还是居家养老，AI在为老年人提供生活便利、康复护理、助餐助行、紧急救援、精神慰藉等方面都能起到明显的作用。一个老年人在家里跌倒了，如何第一时间发现，第一时间通知家人，第一时间进行救助，计算机视觉技术可以做的很好。自然语言理解方面的进步，可以让小度这种智能屏跟老年人进行长达数小时的聊天解闷，永远对老人忠诚、陪伴。
AI还在不断拓展人类的生存空间和自由度。刚刚大家在屏幕上看到了祝融号火星车数字人，这是中国火星探测工程联合百度，基于人工智能技术开发的全球第一个火星车数字人。机器翻译技术的突破，可以让人类通过不同的自然语言进行自由交流。自动驾驶技术的突破，可以让汽车不像汽车，更像一个机器人，跑的比人快，还能听懂人的话，说的跟专业主持人一样好。郊区农场的苹果熟了，你可以让自己的汽车机器人跑去帮你取回来，不必自己舟车劳顿。
这方面我们和业界很多人的认知有不一样之处，现在造车很多人认为汽车是一个大个的手机，也有人认为车是一台电脑加四个轮子。我们觉得智能汽车未来更像智能机器人，或者反过来说也对，也就是未来机器人的主流方向，更像一台智能汽车。
在我看来，人工智能无疑将会是影响未来40年人类发展的变革力量。这个力量今天正在不断的积蓄，在交通、金融、工业、能源、媒体等各行各业，人工智能技术的应用，都给出了行业数字化升级的新思路和新解法，甚至已经开始重塑整个行业的面貌，进而影响人类社会的未来。
为了迎接这一变革的到来，百度已经准备了很多年。我们的自动驾驶技术处于全球技术领导者阵营。不久前百度刚刚推出了新一代共享无人车Apollomoon，目标是让出行比现在的网约车更便宜；未来2-3年，我们计划将共享无人车服务全面开放至国内的30个城市，服务更广泛的用户；我们最新的智能汽车也正在快速研发中，预计2-3年内大家就可以体验到一款更像机器人的汽车。
百度ACE交通引擎已经在上海、北京、广州、重庆等20余个省市地区开展落地。借助“ACE智能交通引擎”带来的绣花级数字化路口与智能交通运营商模式，中国的城市正在构建起世界级的智能交通系统集群。
从更宏观的角度来看，智能交通系统是未来数字城市运营的一个缩影。大家对机场、高速铁路、电信网络的运营商模式非常熟悉，但是目前我们还没有数字城市的运营商。我认为，AI技术助力下的数字城市运营商模式，会是一种很好的解决方案。通过AI新基建，我们有信心进一步为工业和城市的数字化转型，贡献创新解决方案。
人工智能给行业和社会带来的变革，最终是为了服务于人。人工智能存在的价值是帮助人、教人学习，让人成长，而非超越人、替代人。技术只有服务于人、服务于社会，产生更多的正向价值和贡献，才真正有意义。
在智能助老这个领域，我们也在行动。我曾经听同事们讲过这样一个故事—在百度智能公益试点小区，每户老人的家里都配备了定制化的小度智能屏，老人们可以利用它们放音乐、放视频、网上购物，打发休闲时光；也可以利用智能屏检查身体情况，实时掌握健康状态，做好慢病管理，远程呼叫医疗救援—拥有十八般武艺的智能设备已然可以提升爷爷奶奶们的生活质量。
我们正在利用AI实现这样一个高度智能化的场景—通过将老年人相关的医疗服务与健康管理设备智能化，帮助老年人对健康医疗数据进行收集与跟踪，从而更好地管理他们的身体情况；通过搭载在智能设备中的适老化综合服务平台，打通社区服务资源和卫生医疗资源，面向老年人提供家医服务、慢病管理、紧急呼叫等综合服务；通过普及以语音为核心，结合眼神、手势等多模交互的人工智能助手，让老年群体在日常生活的各个场景，都能享受到科技发展带来的便捷。
这些个智能系统，或许是几十年前科幻故事里才会出现的场景，但今天经过技术追逐者们的不懈努力，正在成为现实。百度以“用科技让复杂的世界更简单”为使命。我们对于人工智能的思考，一直在于它能否促进人们平等的获取技术和能力，给人类带来更多自由和可能。我们也在不断携手更多志同道合的伙伴，持续探索更多“科技为更好”的路径。
过去几百年间，资源消耗型的工业发展被认为是社会进步的基石保障，但未来几百年，科技的进步足以支撑人类回归到低碳社会—这也是最初人与自然的相处模式。在这个过程中，AI正在帮助人类做出改变，并将在更多领域为经济发展和社会进步创造价值，比如AI助力下的生物计算为人类的生命健康谋福祉，比如通过AI技术创新减少碳排放、助力碳中和。
不久前，百度也发布了自己的碳中和目标，我们承诺到2030年实现集团运营层面的碳中和。百度也将与生态伙伴一道用AI助力“零碳成长”，进一步努力实现负碳排放，助力中国“2060碳中和”目标的达成，助力实现全球温升不超过1.5摄氏度的气候目标。
一直以来，我们把探索人工智能视为星辰大海一般的征途。而今天，我们越来越感觉到，一个全新的人工智能社会即将到来。AI技术与物理世界不同的人群、场景结合，让其不经意间融入到社会的脉络中，人工智能技术带来的便利，也终将演变成为人与社会的˙一种“下意识”，在这方面，我一直抱有坚定的信心。
正如艾伦图灵所说—“这不过是将来之事的前奏，也是将来之事的影子。”返回搜狐，查看更多