人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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人工智能：会给艺术带来什么
本期导读
人工智能：会给艺术带来什么？
▲李振伟
众家谈
▲朱青生、鲁晓波、顾险峰、吴克军、温普林、黄剑武
人工智能在西方：艺术家的敌人还是朋友？
▲殷铄
当下，人工智能介入艺术创作，已然成为大势所趋。如2015年夏谷歌实施的“深梦”计划，让机器展示了对艺术的诠释；2016年，谷歌发布了“品红（Magenta）”计划，试图使机器学会生成艺术和音乐；2016年4月，微软和荷兰国际集团（ING）的机器学习系统成功复制伦勃朗画作。及至今年10月，阿里AI“鲁班”上岗，每秒做8000张海报，顿使艺术界尤其是设计界为之疯狂。
有设计师表示：人工智能取代人类设计师是必然，最先被替代的会是制图环节。技术性越强，被替代的可能性越大；而需要更多创造力的环节，则会在相对较长的时间内被替代。不过，也有业内人士认为，未来人工智能不会取代设计师，而是帮助设计师解决重复性的工作，创意型设计师只会越来越值钱。
那么，人工智能到底能否代替艺术家的创作？作品中有多少是传统艺术观念中的“艺术”成分？凭借机械制作、数据整合的“再创造”真的能够代替艺术创作吗？
说到人工智能进行艺术创作，最惊艳的莫过于机器人作画了，搦管挥毫的状态俨然真人，“无一笔无来处”的程序设计也让人们自叹弗如。而对于大多数人来说，能够亲自体验的手机制图程序和博物馆讲解程序之类的智能软件似乎更亲民。今年1月，小蚁科技发布了“小蚁AI艺术”小程序，将人工智能融入中国传统绘画。据了解，小蚁AI艺术通过深层提取中国绘画的各种风格与图式，学习如齐白石、吴冠中等人的绘画风格，根据网络基端中更为接近图像的基本特征（如原始的点线面和色相、明度），对转化图进行描述、分析和数万次迭代更新，达到原画内容性质的完全转变。
“小蚁AI艺术”小程序作图效果
今年6月，腾讯的小程序“兵马俑”上线运行，用人工智能实现秦俑与游客的面部比对，游客可以寻找与自己最像的秦俑，并可通过俑坑排列图，找到这个秦俑的具体位置。这两类手机软件激发了大众对艺术的极大兴趣，也使艺术在当代社会的传播范围更广泛。
另外，目前国内外有不少研究机构，在对文化遗址的考察和研究中，借助高科技手段来进行测绘甚至复原，以期更有效地帮助研究。但是其中存在的问题也很明显。
笔者曾经亲身参与过一些现场模拟，发现对遗址的复原并不能达到完全模拟原境的效果。尤其在智能机器的演示和3D模型的制作上，往往过于初级和低端，体验者可以明显感受虚拟场景中光影变化的真实与否，以及触感方面的欠缺。那么，在研究领域，到底是以抽象研究为主导，科技手段仅仅作为基础的辅助服务作用，还是可以抛开抽象解读，有效利用智能科技，再造依靠直观感受就能一目了然的“艺术”模式？
对此，清华大学人工智能实验室主任朱小燕表示：“人工智能只是一种改善人类生活的协同合作方式，其制作软件，甚至作诗、作画、作曲也都是供大众日常娱乐，并不是给专业人士用的。”她认为，人工智能的发展现在还只是在最初阶段，对于能够发现和模仿人的认知机理的最终极目标来说，路还很远，其在艺术领域的广泛应用，就更不消说。“从某种意义上讲，人类真正期待的成果还没有”。而艺术学博士吴克军对此则有不同的看法：艺术的创作并不必然比其他“工种”更复杂或更高级，艺术根本上是基于认识论和方法论的一个披着自由与智慧外衣的技能而已，未来的艺术将会是人工智能世界的艺术。
德国哲学家瓦尔特·本雅明说：“即使在最完美的艺术复制品中也会缺少一种成分：艺术品的即时即地性，即它在问世地点的独一无二性。”
瓦尔特·本雅明
这句话道出了艺术作品的唯一性。在这个概念下，人工智能基于算法而模仿绘制的作品，似乎就被排除在艺术品之外了。不可否认，智能机器绘制的作品与前机械复制时代的艺术作品没有本质区别。有学者认为，自从人类进入大众传播时代以来，复制和模仿就一直是艺术创作的一个重要趋向。这也意味着，艺术同质化成为一种流行趋势。艺术不仅将继续呈现批量化机械复制，还将成为一种模式化的产品。或许如独立策展人郑轶所说：艺术并不是人类的目的，它只是一种工具，人工智能也将是一次对艺术具有革命意义的解放，甚至可以把艺术家从创作具体步骤中解放出来。
众所周知，人与其他生物的主要区别是在一般的视听之外，多出了独立思考和对终极真理的探求，所以才有了人类主动性的思维和永恒的创造力。而对于人工智能来说，也许在一般的视觉、听觉、触觉等方面都可以通过数据计算来表达。那么，在更高层次的思维和情感上，是否也可以计算出来呢？艺术评论家、独立策展人李心沫在最近运用智能机器实验的艺术创作中，通过人机合作，出现了意想不到甚至颇为惊悚的画面，“我被那些诡异而具有暗黑气质的画面惊呆了，没想到机器可以如此的方式看世界”，“它结合了神经网络深度学习与系统所创造的如同梦境般的超现实画面，表现我们无法看见的东西。”正所谓“见其所不可见”。这样一种智能机器独特的思考和语言方式，传达出一个信息：机器本身自有其艺术性。
李心沫白日梦境系列2017年（通过人机合作，电脑自动生成意想不到的图像）
清华大学丘成桐数学科学中心访问教授、计算共形几何创始人顾险峰认为，近些年，机器视觉和人工智能的发展正在将艺术拉下神坛，几乎人类智能的一切领域都正在被人工智能所解构和颠覆。“在视觉艺术领域，抽象的艺术风格已经可以被严密数学化，并且可以被提取、变换和转移。一幅艺术作品，其内容和风格紧密缠绕在一起，似乎是密不可分的，但是两者又是相对独立的。”而如何将内容和风格相剥离，如何将不同艺术作品的内容和风格有机结合，这些都是玄妙而又基本的问题。
人工智能颠覆艺术创作的同时，二者是否又会在某种程度上走向融合呢？法国文学家福楼拜说，越往前走，艺术将更为科学，科学将更为艺术，它们在山脚分开，却又在山顶汇聚。或许，两者正在走向融合，只是我们还未察觉。
上海世博会湖南馆（魔比斯环），鲁晓波任设计总监
霍金曾说：“人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件，但人工智能也有可能是人类文明史的终结。”
面对当下如火如荼的人工智能技术，一些业内专家感到欣喜的同时，也不无忧虑。批评家黄剑武认为，当下的传统艺术在文化产业的尝试发展中，显出前所未有的尴尬境地。“一方面艺术家和文化实体在经济上受益，可以反哺艺术创作或文化产业；而另一方面，却因为过于注意市场交易成效，而失去艺术本身的价值取向，走入低级的批量生产，而沦为反智商人和低俗艺术品的集散地。”因而，不少文化产业实体，因主要艺术家丧失艺术创造力缺乏研发成果，而最终被市场逐渐残酷淘汰，艺术产业也不得不进入机械化重复生产和运作。
基于此，教授设计与新媒体专业的叶涛对当下的人工智能技术有着自己的观点和态度：“面临各种被取代，我们不得不认真思考了。”而对人工智能在传统美术领域的应用，他认为目前才刚刚起步，有着巨大的发展空间，“古代神话、民间艺术、文化遗产以及隐匿于古籍中的奇珍异兽都是可以拿来运用的素材。”在具体运用的方式上，叶涛也逐步形成较为成熟的思考：人工智能带来的，既是挑战，也是机遇。更好地把握高端技术，合理利用好互联网平台与大数据分析，并充分吸收传统文化精髓，同样能创造出具有震撼力和能够浸入式的作品。人们在共享智能技术的同时，也能体验传统的故事性叙事氛围，在新的艺术方式和效果上可能会有更多的收获。
叶涛文化基因2017年作品通过传感器协调人和画面的关系，让观众在一个沉浸式的空间内与文化符号进行互动
科幻电影《非凡》中的男主角说：（人类）思想没什么进步，技术却在突飞猛进。当下“人工智能”所呈现出的种种现象，使人不由得联想到，“2012世界末日”，是否意味着人类思维生命的终结，而游离于科技营造的“新幻像”之中？似乎人类在人文思想、哲学、逻辑学等方面的探索已然停止，人作为人的最重要的思维属性慢慢退化，逐渐让位于机械技术，而风势正盛的人工智能不正是一个明证吗？
仅就艺术学来说，当今有多少新的创见？又有多少发人深省的理论？传统的书画理论领域在现代早已荒芜；已是明日黄花的当代艺术也只是零碎地拾取西方哲学、社会学的概念；即便是还没有确定专业名称却如火如荼的艺术考古专业，其研究的领域和成绩也是尴尬无比，如中央美院一位教师所言：这中间有太多的不确定性，凭借出土文物所总结的规律和结论，总是面临被否定的命运，即便有些奇思妙想，但却选未达到智慧的层面。只是上个文明的一点遗留？
或许，被我们奉若经典的古代人类对生命和哲理的终极追求以及对美的艺术化总结，也只是上个智能科技文明的副产品，有朝一日，这个文明的科技发展到新的高度，如古书所言“飞升而去”，移民到地外星系，留下来的“人们”又开始新一轮的筚路蓝缕，趁着辉煌的智能科技余下的光芒，总结出对生命的哲思与美的规则，重新谱写新的经典，为下一个文明世代的后世子孙瞻仰、赞叹，以及渡尽劫波后的再一次回望，如同我们回望上个世代……
（本报记者武广宇对本文亦有贡献）
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当人工智能遇到法律，法学将如何应对
当人工智能遇到法律，法学将如何应对？
访上海市法学会人工智能法治研究会副会长
上海政法学院人工智能法学院院长杨华教授
说起人工智能，让人不由得想起十多年前斯皮尔伯格的一部电影《AI》。影片中那些引人深思的关于人与人工智能关系的画面令人久久不能忘怀。
而如今人工智能在人们的生活中发挥的作用越来越大，愈加被人们所关注。
人工智能给人类社会带来的变革不仅仅停留在延伸人的体力和脑力上，而是进入了人和机器共同演化的时代。
人工智能，已经成为智能时代一个无法逃避的话题。人工智能究竟会如何改变我们的生活？它会不会像之前的电力革命、互联网革命那样彻底重塑我们的生活?
在这个人工智能技术日新月异的时代变革中，人类与机器人关系所引发的各种法律、政策和伦理问题紧迫地摆在我们的面前。如何调整“促进”与“规制”人工智能发展的法律价值目标？如何应对人工智能技术带来的社会风险？如何设计人工智能时代的调控规范体系？这些问题不仅涉及对传统法律制度的深刻反思，更是以“未来法学”问题为主旨的有益探索。
为此，本社记者对杨华院长进行了特别专访。
人工智能下的法律挑战与应对记者：人工智能之下，法律人面临着哪些新挑战？
答：人工智能是时代无法逆转的潮流，人工智能的快速发展对各行各业都产生了巨大的影响。
此过程中，人工智能对法律人带来了诸多的挑战，从法学理论到司法实践都带来了诸多的影响。
在法律领域中，人工智能在处理一些法律问题时，具有人类无可比拟的优势。不仅可以短时间内完成大量重复性的工作，提高工作效率，还可以分析案件、预测审判结果、选择诉讼策略，提高解决问题的准确率。但是人工智能的出现，法律人视为资本的专业知识、审判技术、法律思维、情感关怀、习惯规范等也可能被人工智能享有，人们独有的伦理体系有可能面临着被侵入、破坏、重建的危险。
比如，法律人工智能自动化系统将替代法律人的工作。法律人收集整理材料的工作、案件的代理工作、案件的审判工作等，将由人工智能基于丰富的数据收集分析系统来完成。
比如，人工智能将影响现有的法律职业伦理。法律人工智能技术的发展，可能会对法律人长期实践、总结形成的法律职业伦理产生影响。
还比如，人工智能技术的发展会改变整个法律行业的运行规则。人工智能基于技术革新，可以提供越来越多样化的法律服务，从事各种法律工作。原本参与立法、司法、执行过程的法律人，有可能无法将其长期法律实践形成的经验具体化，而是由人工智能技术的研发者决定法律的运行。
记者：法律人应如何应对人工智能带来的挑战？
答：人工智能以大数据为基础，我国在法律方面对人工智能的研制较晚，但是在相关的案件检索系统、辅助量刑系统等方面都取得了一定的进步。相关法律系统的研制还处于初级阶段，所以要增强在法律信息系统方面人工智能的专业性。
人工智能系统的应用，使得初级法律工作者的失业风险大幅增加，这就意味着对于法律人才的培养应当进一步朝着高精尖的方向进行。对于法学教育而言，引进具有计算机专业知识的人才也是未来法律教育的一个方向，人工智能进入高校已经成为一个现实，在之后的人才培养中，既要培养扎实的基础知识，还有对于信息的检索能力、分析能力以及对于人工智能的应用能力。
人工智能法学的酝酿产生
记者：什么是人工智能法学？
答：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及其应用系统的一门新的技术学科。其与法律的结合始于上个世纪五十年代，由此形成一门新兴综合交叉学科——“人工智能法学”。
人工智能法学以人工智能的法律规制及其法律应用为主要研究对象，其研究内容不是人工智能与法律两个领域知识的简单物理堆砌和叠加，而是广泛涉及法学、计算机科学、伦理学、教义学、行为学、哲学等多学科知识的新兴综合学科。
简言之，人工智能法学是以引导、促进、规范和保障人工智能健康发展的法律现象及其规律为主要内容的科学。
在人工智能尚未产业化的当下，对于人工智能法学的要求应集中于基础性法律体系的构建，也可以称之为“人工智能发展与产业促进”而服务的法学学科发展阶段。
记者：我国人工智能法学产生的背景是什么？
答：人工智能法学产生首先源于国家的重视。
习近平总书记在2018年中央政治局就“人工智能”专题进行集体学习时强调，“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”，并就高校加强人工智能专业人才培养、调整学科设置、课程设置作出重要指示。
2017年，国务院为落实党中央的早期部署，抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，制定了《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。
2018年4月，教育部制定了《高等学校人工智能创新行动计划》，提出“人工智能+X”的学科、专业建设。2018年9月，教育部、中央政法委印发《关于坚持德法兼修实施卓越法治人才教育培养计划2.0的意见》（教高〔2018〕6号）指出：“拓渠道，发展‘互联网+法学教育’。”
2019年，科技部关于印发《
的通知》。国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引>2020年1月21日，教育部、国家发展改革委、财政部三部委联合印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》。这表明，党中央、国务院及国家部委的对人工智能的学科、产业、人才培养高度重视，为“人工智能法学”专业建设和发展提供了依据和基础。
人工智能法学产生的第二个原因是行业发展所需。
自1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念以来，经过60多年的发展，人工智能已被广泛应用于政治、经济、外交、教育、卫生、汽车等行业。人工智能在生殖健康、医疗卫生、自动驾驶、人脸识别等不同领域的运用，带了很多伦理道德、法律规范的人工智能的快速发展，必然带来制度、规则、标准、程序的需求，自然而然地与法律紧密结合起来。
早在1970年，布鲁斯·布坎南（BruceBuchanan）与托马斯·希德里合作发表了《关于人工智能和法律推理若干问题的考察》，该文的发表标志着人工智能与法律开始成为人工智能的研究分支。1984年，斯坦福大学法学开始组织人工智能与法律研讨课，如“计算机与法律”“法科技术与信息科学”“法律信息科学”等。
我国早年也开始了人工智能与法律相关问题的研究。1981年，钱学森先生对人工智能与法律相的结合提出了总体性构想。李克强总理曾在1983年与老一代法学家龚祥瑞合作发表论文《法律工作的计算机化》。1989年老一代法学家苏惠渔等著《电脑与量刑——量刑公正合理应用论》一书出版。
人工智能技术不断更新迭代，并向越来越多的领域渗透。不仅是在我们熟知的AlphaGo战胜世界围棋高手李世石，人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会和世界的面貌。同时，人工智能将挑战人类的道德伦理底线，甚至带来无法估量的风险。在此情况下，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德体系十分必要。
面对人工智能的挑战，亟须培养复合型法律人才。未来法律人才培养模式应当注重对法学专业学生的科技和数字素养的培养，将法律教育与人工智能等前沿信息科学技术密切结合起来。目前，一些高校已经开始了相关的探索，开设了和人工智能相关的课程，或设立了人工智能研究院、法学院等。人工智能技术将影响整个法律行业的人才培养、职业定位等。
上海政法学院人工智能法学院应运而生
记者：上海政法学院为什么要成立人工智能法学院？
答：上海市委书记李强同志在2018年世界人工智能大会开幕式上指出，上海将依托科教资源、应用场景、海量数据、基础设施等优势，以面向全球、面向未来的视野，聚焦创新策源、应用示范、制度供给和人才集聚，加快建设人工智能发展的“上海高地”。这“四个高地”中，有两个与人工智能法学相关，即“制度供给”和“人才培养”。
为落实这两个高地建设任务，上海政法学院在上海市法学会、科大讯飞等单位的支持下，全校上下齐心协力、攻克障碍，于2019年5月在上海率先成立了人工智能法学院，并录取了全国首批40名人工智能法学本科生，他们通过高考（要求理科生）志愿填报进入到上海政法学院人工智能法学院学习。
记者：上海政法学院人工智能法学院优势和培养目标是什么？
答：上海政法学院是以培养“具有鲜明政法特色的应用型、复合型人才”为目标的大学，学校党委、行政十分重视适应市场经济发展规律、突显跨学科复合交叉能力的人才培养模式。尤其是依托按照习近平总书记指示建设的“中国-上海合作组织国际司法交流合作培训基地”这一重大工程，学校非常重视国家安全领域的研究，对人工智能国家安全、人工智能法律规范、人工智能伦理道德等方面给予了大力支持。学校在原计算机教学部、上海司法研究所师资力量的基础上，大力整合全校资源，争取校外资源，使得人工智能法学院得以顺利建成。
目前，上海政法学院人工智能法学院拥有法学、知识产权、计算机科学技术、软件工程、物理、情报、动画与新媒体等方面的师资力量，初步形成了跨学科研究和人才培养的模式。
上海政法学院人工智能法学院旨在培养适应我国社会主义法治和国家人工智能发展战略需要的，基本掌握人工智能和法学基本理论和基础知识，具有法治精神、创新思维、全球视野和实践能力的，能在国家司法机关、行政部门、企事业单位、科研机构等部门从事与人工智能相关的法律应用、法律法规、伦理规范和政策体系研究与实践的高素质复合型、应用型法律人才。
记者：近两年，上海政法学院人工智能法学院有哪些活动？
答：为了推动人工智能法治研究，上海政法学院人工智能法学院与上海市法学会、浙江清华长三角研究院联合组织专门团队连续编写了《世界人工智能法治蓝皮书》，聚焦世界人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大研究与项目应用情况，为相关行业和专业人士提供具有代表性和权威性的年度研究报告，展示世界人工智能法治的理论研究与应用情况。
同时，在上海市法学会、上海市经信委等单位的支持下，自2019年8月30日举办首届“世界人工智能法治青年论坛”以来，将每年举办这一国际性论坛，为世界各国的青年人搭建一个展示自己、提升自己、担负人工智能青年责任的国际化平台。
疫情治理要法律，也要人工智能
记者：如何看待人工智能和法律在疫情治理中的作用？
答：对比2003年的非典疫情，人工智能技术是这次疫情中“战疫、防疫”的生力军。
人工智能技术与大数据、云计算、互联网、物联网、5G联合一起，在智能消毒、智能筛查、同行人预警分析、阻断隔离、答疑解惑、远程会诊等方面得到广泛应用，可以看到机器人、无人机、红外设备等高科技产品在机场、车站、医院等人口密集区域发挥重要作用。
它们作为不间歇的“专业工作者”，帮助防疫、战疫一线人员远离传染源，有效减少人员交叉感染风险，提升了战胜疫情的质量和效率。
但是，人工智能技术的运用，也出现了一些问题。例如，医疗部门、病毒研究机构、科研人员在数据合理利用问题上，出现了抢先发论文的现象；有人因有关部门公布自己的居住信息、交通信息、入住的酒店信息，表示强烈不满，甚至引发冲突。还有某些信息收集机构将收集的人员信息进行非法转让，等等，均暴露出人工智能法律规范、伦理规范、政策规范的缺失。
国家对人工智能相关行业发展及其规范应用十分重视。2018年10月中共中央政治局就“人工智能”专题进行集体学习，习近平总书记指出，为规范人工智能健康发展，要建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
这次新冠肺炎疫情，让我们看到了加快人工智能发展的必要性，也看到了人工智能技术运用在数据合理利用、人民群众个人信息保护、隐私保护等方面存在的欠缺。因此，我们一方面要加快人工智能战略推进，另一方面也要加强人工智能相关法律法规建设。
人工智能司法应用的价值与使命
记者：为什么要在司法审判中引入人工智能？其价值或使命是什么？
答：2018年10月31日，中共中央政治局就人工智能专题进行集体学习时强调：“要加强人工智能同社会治理的结合。”当前，人工智能在法律领域的应用逐渐得以拓展。
上海市高级人民法院与科大讯飞合作研发的“刑事案件智能辅助办案系统”（206系统）集中体现了人工智能在司法审判中的应用。这个人工智能辅助办案系统，体现了科技与司法的较好融合。
但是，为什么要在司法审判中引入人工智能？其价值或使命是什么？需要我们进一步思考和总结。
人工智能使得审判效率大大提高。
随着社会矛盾的加剧，“案多人少”是各级司法部门普遍存在的问题。
最高人民法院统计表明，当前法官每年人均办案数量是2008年的3倍，长三角地区很多基层法院的法官每年办理案件多达400件以上。5+2、白加黑甚至7+24的繁重审判工作成为常态，使得法官饱受身体与精神的双重压力，亟须通过技术手段提高审判效率，减轻司法人员的负担。随着人工智能技术的不断发展与应用，互联网法院、无纸化办案、人工智能辅助审判等提高审判效率的做法不断涌现。上海市第二中级人民法院在广泛应用人工智能辅助审判系统之后，司法效率大大提升。例如，该院在两年前，书记员有120余人，而如今在案件数量不断攀升的情况下，书记员只有30人左右。大部分书记员的工作被人工智能所替代。因为人工智能技术的司法应用，大大提高了审判效率，解放了大量的司法辅助人员。很多书记员可以经过专业培训转岗为法官助理或其他岗位，办理其他更为重要的审判事务。
人工智能司法应用让“公正能够以看得见的方式实现”。
人工智能辅助审判系统最大的特点就是通过技术手段将证据标准化、程序化、模块化之后，人工智能技术可以将所有的证据完整地呈现在控辩双方及法官面前，证据的质证、辩论全程可视，证据之间的瑕疵也会被立即发现并提示给所有的人。而且，所有的证据均是从一开始就被固定下来，不可被篡改。当然，现在的人工智能辅助审判系统，还处于初步阶段，将来如果再加上区块链技术，证据的可靠性更强，任何人都无法对其做手脚。可以真正实现“阳光下的审判”“可视化的公正”。正是因为“公正能够看得见”，也会有效避免冤错案的产生，实现法律最本色的公正价值。
人工智能的司法应用使法律真正成为科学。
社会科学主观假设较多、思辨色彩较浓，自然科学客观公理较多、实证要求严格。
正是因为社会科学与自然科学差异，法律的科学性特别引人关注。
而人工智能的司法应用，让证据数据化，并按照算法设定的证据标准、证据规则、证据分析，综合成千上万个同类案件的智能学习、归纳、总结，经过严格程序，一步一步推导出判决结果。因此，判决结果就像按照“数学公式”一样被推导出来，经过设定的采集点、关键词和证据分析，判决书就会自动生成。经过法官的审核就可以被确定为审判结果。这样一来，法律被公式化、科学化，因而成为真正的科学！这样的法律将会大大减少甚至杜绝同类案件不同判决结果的问题。
随着阿尔法狗在围棋上战胜人类，人工智能的名字火遍了世界。人工智能客服、新闻稿写手、翻译员、保险理赔员、资产管理助手、智能家居……这些人工智能正悄悄地改变着人类的工作、生活甚至思维方式。
人工智能成了一个时代无法逃避的话题，人工智能成了一个关乎人类未来的话题。
在法律领域，也不乏“人工智能来了，法律人你怕吗？”这样热议的话题。
越来越多的法律人开始投入人工智能与法律的研究，人工智能革命引发的法律问题才刚刚开始，人工智能法学这一法学门类也刚刚初步形成。法律人需要秉持理性主义精神，不断探索和创建一个更适合人工智能时代的法律制度体系。
我们相信法律制度的理性之光与科学技术的智慧之光将交相辉映、大放异彩。
采访手记
人工智能法学是我一直比较感兴趣的题目，一直想找一个合适机会深入了解一下。恰好，了解到上海政法学院成立了人工智能法学院，以前在工作中认识的杨华老师担任了该院院长。
第一次认识杨华老师，还在是中国法学会地方法学会工作经验交流会上。我当时是会议的工作人员，杨华老师是作为上海市法学会海洋法治研究会会长来参会的，杨华老师很热情，而且对人也很随和谦虚。
后来我因为负责地方法学会研究会相关工作，被邀请参加河南省法学会研究会工作经验交流会。杨华老师因为上海市法学会海洋法治研究会工作开展比较好，被河南省法学会特邀出席并介绍工作经验。
在这次会上，对杨华老师有了相对深入的了解。杨华老师当时的发言很有震撼力，大家对海洋法治研究会研究力量以及所取得的成就颇为赞叹。
没想到，这两年杨华老师又开始研究人工智能法学，为引导、规范、激励与保障人工智能的健康发展贡献力量。
杨华老师总是朝着前沿的、有挑战的方向不断地大踏步前行。
我们相信在这样一批法律追梦人的带领下，我国的人工智能法学发展得会越来越好。
原标题：《当人工智能遇到法律，法学将如何应对？》
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