人工智能八大关键技术简析
人工智能是一个非常宽泛的概念，简单来说就是对人类思维的机器模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。
近些年人工智能有了长足的进步，也一步步融入到了我们的日常生活当中，随着入门门槛的降低，使得我们这些普通人也有了更多接触人工智能的机会。今天我们就来一起了解下人工智能的八大关键技术
计算机视觉技术计算机视觉，简称CV（ComputerVision），是一门研究如何使计算机更好的“看”世界的科学。给计算机输入图片，图像等数据，通过各种深度学习等算法的计算，使得计算机可以进行识别、跟踪和测量等功能
一般来说，CV技术主要有如下几个步骤：图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理
计算机视觉技术近些年所取得的突破
计算机视觉技术的一些典型应用场景
自然语言处理技术自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）技术是一门通过建立计算机模型、理解和处理自然语言的学科。是指用用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理并识别的应用，大致包括机器翻译、自动提取文本摘要、文本分类、语音合成、情感分析等。
自然语言处理的技术层次
从2008年开始，自然语言处理技术的发展也是突飞猛进，从最初的词向量到2013年的word2vec，将深度学习与自然语言处理深度结合在一起，并在机器翻译、问答系统，阅读理解等多个方面取得了一定成功。
NLP技术可以分为基础性研究和应用性研究，语音和文本是两个重点方向。各大厂也纷纷入局，并都取得了相当不错的成绩
跨媒体分析推理技术以前的媒体信息处理模型往往是针对单一的媒体数据进行处理分析，比如图像识别、语音识别，文本识别等等，但是现在越来越多的任务需要跨媒体类别分析，即需要综合处理文本、视频，语音等信息。
对于该项技术，业界也取得了非常不错的成绩
智适应学习技术智适应学习技术（IntelligentAdaptiveLearning），是教育领域最具突破性的技术。该技术模拟了老师对学生一对一的教学过程，赋予了学习系统个性化教学的能力。在2020年之后，智适应学习技术得到了快速发展，背后的推动里有强大的计算能力和海量的数据，更重要的还有贝叶斯网络算法的应用。
群体智能技术群体智能（CollectiveIntelligence）也称集体智能，是一种共享的智能，是集结众人的意见进而转化为决策的一种过程，用来对单一个体做出随机性决策的风险。
群体智能的四项原则
群体智能也有很多应用案例
自主无人系统技术自主无人系统是能够通过先进的技术进行操作或管理，而不需要人工干预的系统，可以应用到无人驾驶、无人机、空间机器人，无人车间等领域。
智能芯片技术一般来说，运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片，智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。
智能芯片分类
脑机接口技术脑机接口（Brain-ComputerInterface）是在人或动物脑与外部设备间建立的直接连接通道。通过单向脑机接口技术，计算机可以接受脑传来的命令，或者发送信号到脑，但不能同时发送和接收信号；而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。
脑机接口在各行业中的应用
好了，以上就是今天介绍的人工智能八大关键技术
参考资料：中科院人工智能发展白皮书
人工智能与自然语言处理技术
随着人工智能技术的发展，我们生活中的许多应用都带上了“AI”的色彩，比如可以用计算机帮翻译外文文档。但有时候人工智也能会出一些小故障，变得不那么智能，尤其在语言处理方面。那么我们怎样才能让人工智能变成真正的“智能”呢？自然语言处理技术就是一个重要的方式。
自然语言处理技术（即natural language processing，简称NPL）是人工智能的一个重要分支，其目的是利用计算机对自然语言进行智能化处理。基础的自然语言处理技术主要围绕语言的不同层级展开，包括音位（语言的发音模式）、形态（字、字母如何构成单词、单词的形态变化）、词汇（单词之间的关系）、句法（单词如何形成句子）、语义（语言表述对应的意思）、语用（不同语境中的语义解释）、篇章（句子如何组合成段落）7个层级。这些基本的自然语言处理技术经常被运用到下游的多种自然语言处理任务中，如机器翻译、对话、问答、文档摘要等。
科学家研究自然语言处理技术（NLP）的目的是让机器能够理解人类语言，用自然语言的方式与人类交流，最终拥有“智能”。AI时代，我们希望计算机拥有视觉、听觉、语言和行动的能力，其中语言是人类区别于动物的最重要特征之一，语言是人类思维的载体，也是知识凝练和传承的载体。在人工智能领域，研究自然语言处理技术的目的就是让机器理解并生成人类的语言，从而和人类平等流畅地沟通交流。
但现在的人工智能常常和我们的人工评价有很大的出入，这也是基于AI算法的自动评测面临的最大挑战：如何与人工评价保持一致？应对这个挑战需要解决很多问题。以智能阅卷为例：如何制定电脑适用的评测标准？人工智能如何应对语言的千变万化？如何设计阅卷综合性的评测指标？有科学家认为，大数据与富知识双轮驱动或许能成为解决问题的关键，即在大数据驱动的基础上加入富知识驱动，可以突破现在智能语言处理技术上的瓶颈。
总而言之，自然语言技术的发展说明人工智能技术的核心还是在“人”。“人工智能和机器学习带给决策过程的支撑和信心将使创新加速，但这并不意味着人类的缺席。人们仍然需要定义分析的起点、标注主题并从收集的信息中提取所需数据。”
本文由北京市第六十五中学一级教师李岩进行科学性把关。
科普中国中央厨房新华网科普事业部科普中国-科学原理一点通联合出品更多精彩内容，请下载科普中国客户端。作者：和卓琳 [责任编辑:魏承瑶]《人工智能国际治理观察》172期
政府监管
「日本政府欲限期利用生成式人工智能（AI）」
5月16日，日本数字厅、经济产业省、农林水产省15日召开政府“人工智能（AI）战略小组”会议，内阁府负责人在会议后透露，会议提出了在不处理机密信息的范围内，可在其他业务上利用ChatGPT等生成式AI的想法。据称，日本将采用为期数月或截至年度结束等的限期利用方式。战略小组会让上述3个政府部门提交报告，确认课题等。会议还梳理了生成式AI和著作权之间的关系。会上提出，在收集作品数据的AI开发阶段，原则上可不经著作权所有方允许进行利用，但若公布或销售生成的图像等，则遵循一般的侵犯著作权的思维方式来判断。
来源：共同社
「巴西最高法院法官下令调查Alphabet、Telegram高管」
5月13日，巴西最高法院下令对社交通讯服务公司Telegram和Alphabet公司旗下谷歌的高管进行调查。据悉，此前这些高管负责一场批评拟议中的互联网监管法案的运动。应巴西众议院议长ArthurLira的要求，法官AlexandredeMoraes决定展开调查。此前，科技公司在其平台上发起了反对该法案的运动。他们后来根据最高法院的命令撤下了这些帖子。Lira表示，科技公司利用其在市场上的霸权地位，在一场虚假信息、操纵和恐吓运动中使用了各种各样的“伎俩”。该法案的内容旨在把发现和报告非法材料的责任交给互联网公司、搜索引擎和社交信息服务，而不是交给法院，并对不这样做的人收取巨额罚款。
来源：路透社
「欧盟反垄断监管机构将对博通和VMware交易的决定延至6月26日」
5月12日，欧盟反垄断监管机构周五将美国芯片制造商博通（Broadcom）以610亿美元收购云计算公司VMware的截止日期延后三天，至6月26日。欧盟委员会（EuropeanCommission）的一位发言人表示，截止日期是在与这些公司达成协议后制定的。博通首席执行官HockTan上周在一次非公开听证会上试图说服欧盟委员会相信这笔交易的好处。预计该公司将在未来几天提出补救措施。
来源：路透社
政府规划
「欧盟工业负责人表示欧盟必须打造自己的尖端计算机芯片」
5月16日，欧盟工业负责人ThierryBreton称赞上个月通过的欧洲芯片法案（ChipsAct），称欧洲必须制造自己的尖端计算机芯片，而不是被降级为研究或制造相对较旧的芯片。该法案是欧洲对鼓励在美国、中国大陆、中国台湾、韩国和日本制造半导体的类似计划的回应。Breton重申，将欧洲在所有芯片制造中的份额从目前的10%提高至全球总量的20%。尽管专家表示，欧盟计划所提供的支持少于美国或中国提供的支持。他表示，该计划直接支持整个供应链中的欧洲制造基地，要求在欧洲建厂生产。他还拒绝了欧洲应该只专注于制造相对较旧芯片的现有优势的想法。Breton补充说，虽然欧盟将与盟友合作，但“欧洲将在危急关头捍卫其工业利益和领导地位”。
来源：路透社
「日本经产相示意将官民一体强力推动人工智能（AI）应用」
5月16日，日本经济产业相西村康稔15日造访千叶县柏市的产业技术综合研究所研究据点，考察人工智能（AI）研究用计算系统“ABCI”。他对媒体称“将扩充具有压倒性计算能力的计算资源，举官民之力强力推动AI的应用”。据研究所介绍，ABCI从2018年起对外开放应用，目前有约300家民间企业和3000名研究者使用。这是提供AI应用的全球最大规模系统。西村表示，AI“可能会方便国民生活并提高产业竞争力，但解决安全性和可靠性的难题很重要”。西村在造访该研究所之前，还视察了埼玉县和光市的理化学研究所，确认了3月启动的首台日本国产新一代量子计算机的应用情况。
来源：共同社
「意大利拨款保护工人免受人工智能（AI）替代威胁」
5月15日，意大利拨款3000万欧元用于提高失业人员以及那些工作可能因自动化和人工智能的进步而面临最大失业风险的工人的技能。根据意大利政府为提高公民数字技能而于2021年成立的数字共和国基金（FondoperlaRepubblicaDigitale，简称FRD）的数据，年龄在16-74岁之间的意大利人中有54%缺乏基本的数字技能，而欧盟的平均水平为46%。FRD表示，改善培训的资金将以两种方式分配。其中，1000万欧元将用于提高那些因自动化和技术创新而面临被取代风险的人的技能。剩下的2000万欧元将用于帮助失业者和非经济活动人士发展数字技能，以提高他们进入就业市场的机会。
来源：路透社
科技公司
「OpenAI发布开源人工智能模型Report」
5月16日，OpenAI公司正准备公开发布一款开源人工智能模型。5月16日，TheInformation网站援引一位知情人士的话说，OpenAI之所以采取这一举措，是因为来自竞争对手的开源人工智能模型的压力越来越大，比如今年2月Meta透露的那些模型。该模型发布的时间表尚无确切消息。
来源：比特币电讯报
「Zoom投资人工智能初创公司Anthropic」
5月16日， 视频通信公司Zoom透露，该公司已投资人工智能初创公司Anthropic，未来会将人工智能技术整合到视频会议平台中。在合作下，Anthropic的大型语言模型Claude将与Zoom的平台集成。Claude旨在通过类似人类的文本输出响应提示来执行与ChatGPT类似的任务，它将首先添加到呼叫中心服务ZoomContactCenter中。
来源：路透社
「亚马逊利用人工智能来提高物流和配送速度」
5月15日，亚马逊北美和欧洲客户履行和全球运营服务副总裁StefanoPerego表示，人工智能在亚马逊运营的各个方面都发挥着作用。亚马逊正考虑使用人工智能来优化其库存，通过缩短产品与顾客之间的距离来提高配送速度。这包括将人工智能用于交通，如地图和路线规划，以及考虑天气条件等因素。此外，人工智能还能帮助顾客在亚马逊上搜索所需产品。
来源：比特币电讯报
「微软支持软件初创公司 Builder.ai」
5月15日，科技巨头微软投资人工智能软件的初创公司Builder.ai，该公司专门帮助非技术用户构建和操作应用程序。微软云平台Azure云将对Builder客户开放访问，Builder的Natasha人工智能产品将提供给微软办公软件Teams的用户。Builder将其人工智能软件比作构建乐高积木，用户拥有很大的自主性和定制权限，可以通过“人工辅助、人工智能驱动的配件”自定义应用程序。
来源：AIBusiness
「Meta推出首款用于广告的生成式人工智能产品」
5月15日，Facebook母公司Meta正在为广告商开发人工智能工具AISandbox，这将是Meta的第一个生成式人工智能（GenerativeAI）产品。AISandbox功能包括文本变体，允许用户生成同一副本的多个变体版本；AISandbox还内置一种图像裁剪工具，可以根据不同平台需求自动调整图片宽高；它还提供一个背景生成器，允许用户从文本输入创建背景。
来源：AIBusiness
「思爱普（SAP）人工智能产品SuccessFactors与微软Copilot集成」
5月15日，欧洲最大软件企业思爱普（SAP）宣布推进与微软的长期合作伙伴关系，并称他们将利用最新的企业级生成式人工智能（Enterprise-readygenerativeAI）创新来帮助解决客户最基本的业务挑战。两家科技巨头的人工智能产品分别是SAPSuccessFactors和Microsoft365Copilot，二者将集成，允许彼此兼容的同时开放与AzureOpenAI服务的集成，以访问分析和生成自然语言的强大语言模型。
来源：SAPNews
「日本超过200万丰田用户面临车辆数据泄露风险」
5月12日，丰田汽车公司周五表示，日本境内215万自2012年以来注册其主要云服务平台的用户的车辆数据由于人工错误已被公开达十年之久。丰田发言人表示，该问题始于2013年11月，一直持续到今年4月中旬。由于人工错误，导致云系统被设置为公共而非私有。该公司表示，它可能包含车辆位置和车辆设备识别号码等详细信息，但目前还没有恶意使用的记录。丰田表示将引入一个系统来审核云设置，来持续监控设置，并对员工进行全面的数据处理规则教育。丰田表示，在发现问题后它们采取了阻止外部访问数据的措施，并对ToyotaConnectedCorp管理的所有云环境进行了调查。
来源：路透社
网络安全
「世卫组织警告在医疗保健中使用人工智能时存在偏见和错误信息」
5月16日，世界卫生组织（以下简称WHO）呼吁人们在公共医疗保健事业中谨慎使用人工智能，因为人工智能背后的训练数据可能存在偏见或错误。WHO表示对人工智能的潜力充满信心，但对于人工智能如何改善健康信息的获取，如何作为公正的决策工具，改善诊断护理等问题，WHO还有很多担忧。
来源：路透社
「OpenAI首席执行官担心人工智能影响选举」
5月16日，美国参议院在华盛顿举行听证会，标题为“人工智能监督：人工智能规则”（OversightofA.I.:RulesforArtificialIntelligence）。OpenAI首席执行官、Worldcoin联合创始人SamAltman、IBM首席信任官ChristinaMontgomery和纽约大学教授GaryMarcus共同出席了该听证会。据悉，这是OpenAI的首席执行官SamAltman首次出席相关听证会，国会议员对他进行了充分的提问和质疑。他在会议上表示，使用人工智能是否会干扰选举完整性是一个“重大关注领域”，需要加强监管。参议员MazieHirono指出，随着2024年大选的临近，需严加管控错误信息。人工智能可以生成以假乱真的图片，例如人工智能曾生成一张前总统特朗普被纽约警察局逮捕的照片，在美国互联网疯传。Altman建议，美国应该考虑设立开发人工智能模型的许可和测试要求。
来源：路透社、比特币电讯报
「又一位人工智能奠基人物警告人工智能的生存威胁」
5月15日，加州大学伯克利分校著名计算机科学家StuartRussell表示，人工智能可能会使人类处于危险之中。Russell将通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，简称AGI，又名“强人工智能”，指具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为）到来的时间表缩短到10年内，但他仍然怀疑AGI能否真的实现。此前，Russell签署了生命未来研究所（FutureofLifeInstitute）的公开信，呼吁暂停人工智能开发六个月。
来源：AIBusiness
行业自治
「特许会计师协会拨200万元促进行业人工智能部署」
5月15日，新加坡特许会计师协会宣布拨出200万元资金来评估、研究和促进人工智能（AI）在会计行业的部署。新加坡特许会计师协会（ISCA）会长张思乐在文告中说：“这些工具肯定会赋予我们的行业能力，但如果我们没有做好充分准备，它可能会带来一些挑战。协会坚信人工智能将有助于缓解会计行业目前面临的问题，包括职业吸引力和人才紧缺，因为人工智能的采用将更新会计师提供服务的方式，并影响财务职能如何为企业增值。”
来源：联合早报
数字货币
「欧盟理事会通过第一个法律框架来监管加密行业」
5月16日，欧洲理事会（EuropeanCouncil）表示，它已经通过了世界上第一套全面的《加密资产市场监管法案》（MarketsinCryptoAssets，简称MiCa）。据悉，MiCa规则要求加密货币公司只有获得欧盟授权才能为欧盟客户提供服务，并要求其遵守反洗钱和恐怖主义融资的保障措施。目前，MiCa已获得欧盟成员国和欧洲议会的批准，
来源：路透社
「三星将研究韩国的央行数字货币（CBDC）用于线下支付」
5月15日，据韩国媒体KBSWorld，韩国银行（BOK）和三星电子签署了一份关于研究线下央行数字货币（CBDC）的谅解备忘录（MOU）。此次合作将使双方研究韩国央行发行的CBDC的线下能力。三星还参与了韩国央行为期10个月的CBDC模拟实验研究的第二阶段，该研究涉及CBDC的零售使用。韩国央行CBDC研究的第一阶段测试了CBDC的发行、分发和赎回等基本功能。
来源：比特币电讯报