中国人工智能应用独角兽排名TOP90
历时60天，今天铅笔道将发布《2021真榜•人工智能应用排行榜》：90家独角兽从1800家企业脱颖而出，登顶榜单。铅笔道特发此文，以表彰它们。
数字经济是国家重点关注的新经济方向，而人工智能是数字经济的代表产业。人工智能当前的关注重点，不在于技术或产品本身，而在于“应用”。只有解决“应用”问题，它才能从一个实验室产品，变成一个市场化产品：企业才能可持续盈利。
这也是本期榜单的初心：发掘一批最具应用价值的人工智能企业。而让人兴奋的是，最近几年，人工智能的应用成果已经在各个产业开花。
人工智能与未来城市结合，新一代拥有智慧大脑的现代化城市全副武装。
人工智能与医疗结合，各类软、硬件机器人层出不穷，让诊断、手术等各个环节有了颠覆性改变。
人工智能与智能制造结合，让制造业的研发设计生产制造大大提速。
人工智能与企业经营结合，各类客服、财务机器人出现，帮助我们从繁琐、重复的工作中解脱出来。
......
通过榜单，我们期待将这些应用成果发掘出来，以供产业借鉴，最终助推产业人工智能化。
本期真榜调研周期约60天，调研样本1800家，调研维度50多个。榜单有着较为严苛的最低准入门槛（评选资格）：估值必须在1亿美金以上；近3年至少完成1轮融资，金额在3000万元以上。
达到评选资格后，企业将被纳入1套较为科学的评价体系，依据分值高低（非量化部分由专家评审组评估）得出排名。
这套评价体系着重考察几个方面：
上榜企业必须有着扎实的基本面：如足够大的赛道，足够优秀的团队，足够科学的解决方案，足够好的当下业绩，以及足够想象力的未来增长空间。
上榜企业必须得到资本的高度认可：比如足够高的资本估值，足够大的过往融资额，足够爆发性的增长曲线。
上榜企业必须创造了良好的商业价值：比如足够靠前的年收入，足够靠前的年利润，足够靠前的收入增长与利润增长。
榜单数据主要来源于4个渠道：
1.问卷调研：我们邀请企业参榜并填写问卷表单
2.铅笔道DATA：我们参考自有数据库的独家信息
3.第三方数据库：我们参考第三方媒体、数据库收录的信息
4.专家访谈及核实：我们依靠采访、调研等手段核实信息
今日，铅笔道正式发布《2021真榜•人工智能应用•最具商业价值排行榜》，期待扮演产业望远镜的角色，将那些在行业里默默耕耘、贡献的发光企业挖掘出来：让国家看见它们，让资本看见它们，让行业看见它们。
考虑到榜单的广泛影响力，在结果正式发布前，铅笔道特此声明：真榜致力于做创新经济“不说谎的榜单”，即“用最真实客观的评价手段，发现影响时代的创新者”，但在实际评估中，榜单结果将难以避免地受到复杂的客观因素影响。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能安防与城市TOP10
本次智能安防与城市榜单中，上榜企业的最新一轮融资额平均达1.448亿元，中位数为1亿元；最新估值平均达52亿元，中位数为18亿元。从营收方面看，上榜企业平均年收入约1.7亿元，中位数为1.05亿元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能机器人TOP10
在智能机器人榜单中，上榜企业最新一轮的平均融资额达5.025亿元，中位数为4亿元；平均估值约52.88亿元，中位数为25亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入5875万元，中位数为4500万元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能制造TOP10
在智能制造榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达3.01亿元，中位数为2亿元；平均估值19.345亿元左右，中位数为15.4亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入4755.56万元，中位数为3000万元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能医疗TOP10
在数据与智能榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达2.599亿元，中位数为1.55亿元；平均估值32.056亿元左右，中位数为28亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入13233.33万元，中位数为4700万元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能金融TOP10
在智能金融榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达3.38亿元，中位数为2亿元；平均估值42.2亿元左右，中位数为23亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入7285.71万元，中位数收入为5000万元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能驾驶TOP10
在智能驾驶榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达6.675亿元，中位数为1.4亿元；平均估值68.73亿元左右，中位数为58.6亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入7833.33万元，中位数收入6800万元。
2021真榜·人工智能应用最具业价值排行榜·智能客服TOP10
在智能客服榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达1.62亿元，中位数为1.225亿元；平均估值34.76亿元左右，中位数为23亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入9744.44万元，中位数为1亿元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能家居TOP10
在智能家居榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达5100万元；平均估值18.3亿元左右，中位数为16亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入2.86亿元，中位数2.8亿元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能零售TOP10
在智能零售榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达6.555亿元，中位数为1.81亿元；平均估值38.91亿元左右，中位数为17.5亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入6340万元，中位数为4000万元。
铅笔道介绍
铅笔道是中国第三代创新创业服务平台，致力于发现创新公司，服务创新公司，旗下涵盖投融资、新媒体、PR等服务。
目前，铅笔道用户覆盖3000万创新公司，其APP、公众号、官网等平台已积累约100多万创投圈活跃用户，深度链200000+股权投资人，覆盖活跃投资机构4000+。过去5年，铅笔道累计采访了13000名创新公司，据公众号数据统计，垂直原创内容数在创新创业圈排名TOP1。
铅笔道已经完成五轮融资，股东不乏真格、软银中国、险峰长青、英诺天使、BAI、YC中国（现奇绩创坛）等TOP投资机构。
十款最佳人工智能软件
市场上逐渐将人工智能软件用于程序，编程和其他目的的计算机化已变得普遍。基于AI的平台具有丰富的机器计算和学习能力，可实现业务流程的自动化。自动化可以节省大量时间和精力。这是十大最佳人工智能软件的列表。
自动化使组织能够更高效，更有利地执行工作。
此外，自动化可以帮助个人更新其技能和能力。您将要使用商业智能软件来促进公司的运营。
最佳人工智能软件1.DeepVisionDeepVision专为个人面部分析而设计，是针对安全性，安全性和商业智能的完美AI解决方案。该软件可有效监视指定区域，以根据年龄，性别和其他详细信息随时间推移识别人员。
它使用面部人口统计模型来了解目标区域内随时间变化的人口统计变化，或用于跟踪客户模式。此外，它还帮助广告商和品牌与目标受众建立联系，以进行产品展示和广告宣传。该模型的创建是通过面部匹配来跟踪个人，以量化访客的访问频率，并帮助零售商立即找到潜在的顾客。
主要特点
它可以使用支持AI的技术识别视频或图像中的个人面孔。该软件可以通过执行面部匹配来检测目标对象的位置。它具有面部识别和检测功能。该软件只需查看人的图像即可立即识别人的脸。凭借其面部人口统计功能，它可以估计人们的性别和年龄。2.Braina它是少数支持多种语言的顶级AI软件之一。Braina也可以用作虚拟语音识别软件。借助于此，可以轻松快捷地将软件语音转换为文本。这个以生产力为中心的商业智能平台支持100多种语言。
主要特点
Braina中集成的工具和功能使用户可以快速完成工作。它与多语言虚拟助手集成在一起。该软件为用户提供了完美的成绩单。另外，它还可以读回非英语文本，以便于用户理解。其无可挑剔的语音命令使用户可以使用自己的语音搜索，播放/暂停/停止媒体。使用此软件，用户可以在不费力的情况下调整窗口大小，打开网站，文件夹和文件并执行其他任务。3.GoogleCloudMachineLearningEngine
无论您是希望开展新业务还是计划对现有业务进行数字化转型，GoogleAI技术和云解决方案都将帮助您取得令人难以置信的成功。GoogleCloudMachineLearningEngine是用于训练，调整和分析模型的理想解决方案。它带有ComputeEngine，CloudSDK，CloudStorage和CloudSQL。
该软件还提供了安全耐用的对象存储的好处。其库和命令行工具允许用户利用GoogleCloud。此外，还有用于SQLServer，MySQL和PostgreSQL的关系数据库。
主要特点GoogleCloudMLEngine通过预测和监视这些预测使用户受益。用户可以管理其模型及其多个版本。该解决方案的各个组成部分包括g-cloud，它是用于管理版本和模型的命令行工具。RESTAPI，旨在帮助用户进行在线预测；和GoogleCloudPlatformConsole（用于部署和管理模型的UI界面）。4.Engati使用Engati，用户可以轻松创建规模和复杂程度不同的聊天机器人。它带有150多个模板，因此个人可以快速开始使用聊天机器人。另外，该软件还包括高级“对话流”构建器，高端集成功能以及用于在网站或任何可用渠道上部署漫游器的功能。
该平台使聊天机器人的构建比以往更加轻松。有专门设计用于部署，构建，分析和训练机器人的部分。此外，使用该软件广播的聊天机器人用户信息，门户网站用户，实时聊天和广告系列将使您受益匪浅。
主要特点
使用此软件创建具有成本效益的聊天机器人，并轻松简化客户支持。当聊天代理不在线时，它提供了自动答复的好处。该软件具有自动营销和销售功能。使用此工具，您可以构建聊天机器人，该聊天机器人可以作为交互式，即时的方式让客户获取您的品牌详细信息。通过减轻筛选过程，它也可以减轻人事经理的工作。该软件能够实时对潜在员工进行背景调查。智能聊天机器人可帮助自动解决客户请求。5.Azure机器学习工作室
Azure机器学习Studio是出色的交互式编程软件之一，最适合创建可用于预测分析的商业智能系统。它是用户用来将对象移动到界面的高级工具。
使用此软件，您将有机会探索在云上构建创新的，基于AI的应用程序的新技术。Azure还提供了创新工具，人工智能服务和可扩展基础架构的优势。此外，您还将获得构建智能解决方案所需的资源。
主要特点AzureMachineLearningStudio充当专业人员的交互式工作区。您可以借助从不同来源收集的数据来构建预测分析模型。它是一个交互式平台，可使用数据操作和统计功能来转换和分析数据。您可以轻松确定结果。将分析模块或数据集拖放到界面上，以链接和修改参数和功能，以设计能够在MLStudio中运行的合格且受过训练的模型。借助该软件，您可以通过编写R脚本来准备数据。6.TensorFlowTensorFlow是广受欢迎的开源软件，对于寻求高级数值计算工具的专业人员而言，它是一个完美的解决方案。它具有灵活的架构，可跨多个平台（包括TPU，CPU和GPU）进行计算部署。另外，它可以部署在台式机，服务器，移动设备和其他设备上。
这是Google的AI工程师和研究人员团队的创意。TensorFlow能够进行深度学习和机器学习。而且，它对可在多个科学领域中使用的核心数学表达式提供了强大的支持。
它的一些核心组件包括自然语言处理，决策，聊天机器人，图像识别，数据摄取，多语言，视觉搜索，语音识别，虚拟助手，机器学习和工作流自动化。
主要特点与多维数组有关的数值计算的理想选择为有关机器学习和神经网络的概念提供出色的支持使用CPU和GPU计算的用户受益，而两者需要一个代码用于数据集和各种机器的高度可扩展的计算7.Cortana
像GoogleNow和Siri一样，Cortana是一个智能的个人助理，可以帮助用户启动应用程序，安排约会以及许多其他虚拟任务。它还能够调整设备设置，例如将Wi-Fi切换为关闭和打开模式。该工具还可以回答您的查询，设置提醒，开灯，在线订购比萨等。
主要特点它在Bing搜索引擎上运行。它与XboxOS，iOS，Windows和Android兼容。该平台支持多种语言，包括日语，英语，法语，葡萄牙语，意大利语，德语，西班牙语和中文。使用其语音输入功能，您可以管理和安排会议/重要任务，查找定义，事实等。该工具甚至可以通过语音命令打开系统上的应用程序。8.IBM沃森这是一个基于AI的计算机系统，旨在回答用户的问题。IBMWatson与认知计算集成在一起-包括推理，机器学习，自然语言处理，人工智能等技术的融合。该工具以IBM首任首席执行官ThomasJ.Watson爵士的名字命名，可将人工智能集成到各种业务流程中。它有助于提高组织的生产率和效率，从而可以获得更好的结果。
通常，业务数据采用非结构化的形式，例如语音数据，段落等。借助IBMWatson，专业人员可以系统地整理和组织非结构化数据，以生成所需的信息。IBMWatson的处理速度约为80teraflops，是人类回答问题能力的两倍。
主要特点使用此工具，您将完全控制基本任务。它可以通过保护IP地址，维护数据所有权和保护数据洞察力来处理所有这一切。该软件经过培训，可以重新构想用户的工作流程，而不管他们的工作领域如何。它是运输，医疗保健，金融，教育（包括其他领域）的理想选择。它对几乎所有行业和企业都有深入的了解。该软件可以帮助您做出更快更好的决策。IBM甚至重视数据的最小单位。如果您的数据量很小，则可以分析并确定可能的结果。无需集成任何其他工具，它就可以使用大量数据。通过使用它，您可以轻松地从多个来源访问所需的数据。9.InfosysNia
InfosysNia是一款高度评价的商业智能软件，可以从旧版系统，人员和流程中收集信息。它将数据聚合到一个知识库中，并自动执行IT流程和业务任务。该软件旨在减少人工工作，并找到需要想象力，创造力和激情的客户问题的解决方案。
用户可以利用该平台来获得深入的见解，增强的知识以及探索机会，以简化，优化和自动化复杂的组织流程。
主要特点它有助于增强流程和系统，以增强组织及其员工的能力。它包括一个高级的对话UI。该工具具有用于编程和重复任务的自动化功能。它是结合认知自动化，RPA和预测自动化的自动化平台之一。它可以捕获，处理和重用知识，以更好地开展业务。该平台还能够为用户提供数据分析。它也可以用作机器学习工具。10.Playment它是一个数据标记平台，可以为机器人模型大规模生成训练数据。Playment增强了处理无人机，制图，自动驾驶和类似空间的业务。
该工具已由CYNGN，DriveAI和StarskyRobotics等多家知名研究机构和组织选择。
主要特点支付具有AI和人类智能的独特组合。它可用于映射输出质量。它是一种高质量的工具，能够以100％的准确性组织多个类别的图像。该平台与竞争对手分析和产品比较功能集成在一起。企业使用它来使用户意识到可以带来良好结果的事物以及可能被证明对他们的业务致命的事物。该工具附带一个图像注释套件，允许用户构建对计算机视觉技术有用的数据集。结论这些是当前可用的顶级人工智能软件。该软件非常方便，可以从头开始构建和开发智能应用程序。这些工具具有AI和机器学习的强大组合，个人可以用来改善和简化他们的业务流程。
简而言之，可以说人工智能（AI）已变成商业软件的主要元素。如今，机器学习和AI学习能力经常安装在软件应用程序中，以为客户提供无与伦比的预测和自动化功能等功能。
目前最火的人工神经网络,神经网络软件有哪些
著名的人工智能软件都有什么？信息化社会，机器逐渐渗透到我们生活每个角落，彻底改变了我们的生活、工作和娱乐方式。从最小的Siri等语音助手，到行为算法、搜索算法，再到自动化汽车飞机驾驶。
以上成就虽然已经足以让我们十分惊喜，但是这类人工智能技术仍处在起步阶段。但许多人所称或所理解的的人工智能未必如此，因为许多都是基于预定义的多面输入或用户行为的响应算法。
通俗点讲，一个真正的人工智能系统是一个可以自己学习的系统。来自谷歌的DeepMind这样的神经网络，它可以在不依赖预先定义的行为算法的情况下建立联系并获得意义。
真正的人工智能可以改进过去的迭代，可以变得更聪明和更敏感，并允许增强它自己的学习能力。而之前大家所看关于人工智能题材电视剧如《西部世界》等，这些远远还没能够应用到我们的实际生活当中。
虽然苹果、脸书和特斯拉等公司在机器学习技术互动方面作出突破性的更新，但我们许多人仍不清楚人工智能如今在大大小小的企业中是如何使用的。
这项技术将对我们未来的生活产生多大影响?它还会以何种方式渗入我们的日常生活?当人工智能真正开花结果时，它在当前这种所谓技术的迭代中会有多大的改进?人工智能和量子计算事实是，无论人工智能是否真的存在，或者它是否真的对我们的存在构成威胁，都无法阻止它的进化和崛起。
人类总是专注于改善生活的各个方面，而技术的使用已经成为实现这一目标的工具。尽管过去100年发生了人类历史上最具戏剧性的技术剧变，但未来100年将为多代人的飞跃铺平道路。这将掌握在人工智能手中。
由于量子计算不可避免的兴起，人工智能也将变得更聪明、更快、更灵活、更像人类。量子计算机不仅能解决所有生活的最复杂的问题和谜团，如环境、衰老、疾病、战争、贫困、饥荒、宇宙起源和深空探索。
然而，量子计算机有其固有的风险。
当第一台量子计算机上线后，世界上其他的计算机都被淘汰了，会发生什么?如何保护现有的架构不受量子计算机的威胁?考虑到世界上没有任何强大的量子抵抗密码术(QRC)，像美国或俄罗斯这样的国家如何保护自己的资产不受流氓国家或邪恶势力的攻击，这些国家或邪恶势力执意使用量子计算机入侵世界上最隐秘、最有利可图的信息?当世界上所有的数字安全基本上都被破坏，互联网安全即不存在，因为我们依靠量子计算机破解的算法来保护我们与网站的连接、下载电子邮件和其他所有东西的安全。
即使是手机的更新和从应用商店下载的应用程序也会被破坏和不可靠。通过芯片和密码进行的银行交易也可能变得不安全。
谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创
人工神经网络除了matlab还有什么软件A8U神经网络。
理论上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了，何必舍近求远。
什么软件可分析人工神经网络5人工神经网络的设计一般是运用什么样的软件?有没有不需要编程的软件20NeuroSolutionsforExcel这个功能可以实现多种神经网络嘛？。
神经网络是一种能适应新环境的系统，它针对过去经验(信息)的重覆学习，而具有分析、预测、推理、分类等能力，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法)而言，以神经网络为基础的系统具有更强大的功能和分析问题技巧，可以用来解决信号处理、仿真预测、分析决策等复杂的问题。
目前，神经网络已被广泛应到了数据密集型企业。本文主要介绍神经网络的应用领域以及推荐一款目前市场上功能最强大的神经网络软件NeuroSolutions。
神经网络的应用领域流程建模与控制（ProcessModelingandControl）为物理设备创建一个神经网络模型，通过该模型来决定设备的最佳控制设置。
机器故障诊断（MachineDiagnostics）当检测到机器出现故障时，系统可以自动关闭机器。
证券管理（PortfolioManagement）以一种高回报、低风险的方式分配证券资产进行投资。
目标识别（TargetRecognition）通过视频或者红外图像数据检测是否存在敌方目标，被广泛运用于军事领域。
医学诊断（MedicalDiagnosis）通过分析报告的症状和MRI、X-射线图像数据，协助医生诊断。信用评级（CreditRating）根据财务状况，自动对公司或者个人进行信用评级。
目标市场（targetedmarketing）根据统计学，找出对营销活动反响率最高的人群。语音识别（VoiceRecognition）将语音转换为ASCII文本。
经济预测（FinancialForecasting）通过历史安全数据预测未来经济活动的安全性。
质量控制（QualityControl）将照相机或传感器绑定到生产过程的最后环节，自动检查产品是否有缺陷。
智能搜索（IntelligentSearching）互联网搜索引擎会基于用户过去的行为提供最相关的内容和广告。欺诈检测（FraudDetection）检测信用卡欺诈交易，并自动拒绝付款。
光学字符识别（OCR）在人工神经网络介绍及OCR软件应用举例一文中提到，打印的文档被扫描并转换为电子格式，例如ASCII文本，易于操作和/或更有效地存储。
神经网络软件推荐NeuroSolutions是最热门的神经网络仿真软件，它可以协助你快速建构出你所要的神经网络、让你方便来训练、测试你的网络。
NeuroSolutions提供了90种以上的视觉化类神经组件，可让使用者任意连接及合成不同的网络架构以实现类神经网络仿真及专业化应用，这样同时兼具视觉化美感的操作界面及强大功能的专业化软件，是其他同等级的产品所望其项背的。
神经网络的应用领域及神经网络软件推荐NeuroSolutions特色功能：1、面向对象，图形人机界面方便使用，可利用拖拉方式建立出你要的网络模型2、提供NeuralWizard，协助找寻所需要的网络，并自动建构出你所需要的模型3、提供NeuralExpert专家分析系统，以询问方式协助建构网络模型4、NeuroSolutionsforExcel，让你可以透过Excel来输入数据，建立网络，测试模型5、具有动态神经网络模型分析。
除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做。
除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做理论上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了，何必舍近求远。