请问当前人工智能的博士有哪些方向呢?
谢邀，美国top100计算机博士二年级在读，想和大家分享一下关于人工智能专业的方向问题。人工智能（artificialintelligence），英文缩写为AI。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，从而使计算机能实现更高层次的应用。人工智能研究比较多的方向有如下：1.计算机视觉计算机视觉（computervision），简称CV,是一门研究如何使机器“看”的科学，也是目前业界招聘最多的方向。比如我们常见的人脸识别技术，语音识别技术，制造业中的自动检测，工业机器人的控制过程等等，很多人工智能算法都最先应用于CV领域。2.自然语言处理自然语言处理（naturallanguageprocessing），简称NLP,主要研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，主要包括自然语言理解还有自然语言生成两大方向。我们生活中常见的机器翻译，垃圾邮件的拦截，移动社交网络的个性化推荐等都是NLP的具体应用实例。3.与生物医学相关的方向近年来随着深度学习，图像识别还有神经网络等技术的迅速发展，人工智能在医疗领域也开始崭露头角，主要应用包括辅助诊疗和分析，辅助基因分析，辅助新药研发还有医疗器械和医疗技术的开发等领域。除了上述研究比较多的三个方向外，还有一些相对较小的研究方向，这里就不一一赘述了。此外，从全球范围来看，美国和欧盟是研究人工智能最活跃的热土，也是留学党的首选，另外澳洲和新加坡也是挺不错的选择，但是竞争都比较激烈，想读人工智能方向的博士的学弟学妹可以多关注关注，并且多多提升自己，为顺利申请保驾护航。目前人工智能的主要研究方向是哪些
近年来，人工智能（AI）正在不断释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，推动社会生产力整体跃升。那么现在人工智能的主要研究方向有哪些呢？
目前人工智能的主要研究方向是哪些？
计算机视觉，是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作，及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
机器学习，指的是计算机系统无需遵照显式的程序指令，而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于做预测。
自然语言处理，是指计算机拥有的人类般文本处理的能力。
机器人技术是将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、致动器、以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。
语音识别技术，主要是关注自动且准确的转录人类的语音。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪音、区分同音异形异义词（“buy”和“by”听起来是一样的）方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。
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