在人工智能时代下会计专业的未来发展方向
在人工智能时代下会计专业的未来发展方向 人工智能技术在不断发展，给各行各业带来了全新的机遇和挑战，包括会计行业。在未来的时代，会计专业会与人工智能技术相结合，呈现出以下发展方向： 一、智能会计信息系统的发展 在人工智能时代下，会计信息系统将会变得更加智能化，能够通过机器学习和深度学习等技术，智能化地处理和分析业务数据，从而帮助企业发现潜在的财务风险，提升财务管理水平。同时，会计信息系统也会更加贴近用户需求，以更加个性化的方式展现财务数据，提升财务信息的可读性和易用性。 二、会计处理自动化 人工智能在识别、分类、验证等领域具有天然优势，将为会计处理提供更多的自动化可能性。在这一领域，机器可以进行分类、自动识别、自动核对等操作，减少会计工作人员的工作量和错误率，提高会计处理的准确性和效率。 三、必要性强的会计人员角色 虽然自动化的发展会减少会计职业的日常处理工作，但仍有许多需要人工干预的情况。同时，新兴的业务和金融模式也需要高素质的人才进行跟进和管理。在这一领域，会计从业者需要有更强的适应能力、系统思维和领导力，需要通过持续的专业培训和精英素质的提升来适应未来的市场需求。 四、数据软件的开发 人工智能技术的应用让数据具有了更多的价值。而对比帮助用户提供全面数据情况的可视化数据软件，将成为未来的市场趋势。因此，会计从业者不只要了解技术，还要有一定的设计和开发能力。 五、智能审计 在现有的审计过程中，因为涉及的数据量非常大，同时需要审计人员观察大量的数据和信息，因此缺乏效率性和准确性。而人工智能技术可以在这一领域发挥巨大的作用，智能地处理大数据、发现潜在的问题、提高审计的准确性和效率。 总而言之，会计专业将会随着人工智能时代的到来而迎来新的机遇和挑战。走在领域的前沿，学者们必须注重提升自身技能，适应新的市场需求，才能更好地应对未来的发展趋势。人工智能对企业会计工作的影响分析
人工智能对企业会计工作的影响分析人工智能技术可以提高会计信息的处理效率，将会计人才从繁重的工作中解脱出来，让人才可以针对工作内容和形势展开进一步的创新研究工作，从而推动企业的可持续发展。不过，需要注意的是：人工智能在操作环节还存在一定的风险问题，需要企业建立安全防范机制，并规范内部工作行为。同时，应重点结合时代特征，研究优化会计工作模式，提高会计工作水平的方法。人工智能是在科技信息技术不断发展的背景下诞生的，其可以自动化的实现对数据的处理工作，应用价值较高。但是，实际的网络环境存在一定的安全风险问题，需要企业引起重视。一、人工智能给企业会计工作带来的多重影响人工智能可以给企业会计工作带来发展机遇，不过，由于工作模式的变革，实际上还存在许多难点问题需要解决。1.发展机遇。企业如果可以将人工智能技术融入到会计基础工作环节中，可以实现对数据的智能整理和分类。同时，内部各部门之间的财务信息传递速度更快，解决了传统工作模式下，信息滞后性的问题。而且，人工智能技术基于高新技术程序和计算机算法，对信息处理的准确性比较高，避免由于人为因素造成数据核算错误的情况，可以保障企业经济的稳步运行状态。在这种情况下，会计人员可以从复杂繁琐的会计基础信息处理工作中解脱出来，将工作重心放在其他内部经营和管理工作环节上，可以全面提高人力资源的使用价值，提高企业的市场竞争能力。2.实际挑战。人工智能在企业会计工作中，还有一些关键性的问题需要解决。首先，人工智能技术的操作水平较高，实际会计工作的模式发生了变化，需要使用先进的计算机软件来展开基础工作。因此，需要确保会计人员具备对信息技术的操作能力，而许多年纪较大的会计工作者，可能无法掌握先进的技术方法，就会面临着失业的风险。其次，网络环境的开放性比较强，信息容易出现泄露的问题，而企业经营环节有许多财务数据需要保密，这就影响了企业的稳步发展状态，容易造成经济损失。再加上，在虚拟环境下存储信息，容易由于硬件系统故障造成信息丢失的问题，还要及时做好信息备份工作，并重点关注计算机设备的质量问题。另外，人工智能的稳步发展，导致很多岗位对人力资源的需求量下降，势必会让整个社会的经济陷入混乱之中，这些都是企业在新时期发展中需要重点关注的问题。二、科学应用人工智能技术展开会计工作的方法基于人工智能在为企业会计工作带来发展机遇的同时，也给企业增加了不小的挑战。因此，企业应当结合新时期会计工作的基本要求，研究合理在工作环节中融入人工智能技术的方法。1.会计工作转型发展。传统以重视财务数据整理为主的工作模式，无法满足企业对经济发展的根本需求。还需要及时向新时期的管理会计工作模式转变，管理会计需要参与企业内部管理，需要管控经济运行安全风险，涉及到对许多专业管理会计工具的应用，这种经营模式就需要合理使用人工智能技术。企业应当做好人才培养工作，明确会计工作的侧重点，根据市场经济管理机制的变化情况，招收新型人才，并合理为每位员工布置具体的工作任务。重点提高会计人员的工作地位，让他们参与到项目决策和项目管理环节中，引导他们从经济安全管理和提升经济效益的角度，结合人工智能所统计出来的数据，来为企业发展提出建设性的意见。在人工智能技术的应用环节，也需要做好纸质档案的管理工作，为财务档案管理安全提供双重保障。2.完善计算机基础设施人工智能技术需要依靠计算机设备才能发挥作用，新时期，我国已经进入大数据时代，传统人工工作模式速度慢，效率低，需要企业及时做好资金预算工作，引进计算机软硬件设备。并安排技术人员构建网络工作平台，主要是设置数据资源库，方便利用信息技术根据企业经营需求做好数据整合和分类工作。同时，要从内部组织结构建设的角度出发，要求各部门将每日财务收入和支出情况，通过网络渠道及时上报给会计人员，让会计人员及时核对资金使用情况，做好资金管理工作。另外，会计工作还包括对现有库存的管理，需要定期清理库存，避免库存积压时间过长，造成经济效益受损的问题。3.融合内部管理机制。基于网络环境存在安全隐患，需要及时在网络渠道中设置安全防火墙，使用加密技术存储财务数据信息。同时，应当将财务管理工作的任务融入到内部管理机制中，利用管理制度来让员工意识到管控资金运行风险的重要作用。避免由于人为因素造成数据丢失或者泄露的问题，给企业造成不必要的经济损失。此外，在具体管理环节中，新时期企业需要树立人性化管理理念，合理使用激励机制，提高员工工作的积极性，营造良性竞争氛围。这个环节可以利用信息技术，将定期的内部考核结果记录在平台上。这表示，人工智能技术的应用范围相对比较广，需要企业引起重视。4.树立创新工作意识。会计工作内容会随着时代发展情况而产生变化，企业必须要为员工树立与时俱进的工作观念。尤其是在人工智能技术的应用环节，我国科技信息技术水平不断提高，人工智能技术也在优化升级。如何科学操作人工智能技术，有序展开内部会计工作，就是企业需要考虑的问题。这需要积极借鉴其他企业的会计工作模式，合理思考人工智能技术的发展背景下，人才的工作定位问题，注重培养全能型的人才。结语：企业应当科学研究会计工作转型升级的方法，突显管理会计的重要作用，提升会计人员的专业知识技能及信息技术操作能力。然后，构建网络工作平台，充分利用人工智能技术进行数据整理和分类。在这个基础上，及时使用安全防御软件进行信息安全管理，并将财务管理工作及时融入到内部管理机制当中。最后，引导会计人员与时俱进的展开新时期的会计工作，真正提高企业的经济人工智能如何“向善”
一段时间以来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事，从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。
我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远？人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战？近日召开的2023北京智源大会上，来自全球的人工智能专家学者围绕相关话题展开探讨。
通用人工智能路途尚远
“想象一下，未来10年，通用人工智能（AGI）几乎在每一个领域都超过人类的专业知识，最终可能超过所有大型公司的总体生产力，这将提高人们的生活水平。”OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼展现了一幅人工智能的未来图景。
所谓AGI，是指能够像人类一样在各种领域进行智能任务的人工智能系统。这与目前人工智能应用只聚焦于特定任务或领域（如图像识别、语音识别、自然语言处理等）不同，对人工智能技术提出了更高要求。
“通用人工智能可以比人类更好、更快地学习和执行任务，包括人类无法处理的任务。由于机器在速度、内存、通信和带宽方面的巨大优势，未来通用人工智能几乎在所有领域都将远超人类的能力。”美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素说。
尽管人工智能已经有了“超越”人类的“时间表”，但在很多专家看来，目前的人工智能距离AGI还有不小的距离。
罗素认为，当下火热的大语言模型并不“理解世界”，只是通用人工智能的一块“拼图”——“我们并不了解如何将它与其他部分连接起来，甚至还有一些缺失的拼图还没有找到。”
北京智源人工智能研究院院长黄铁军指出，要实现通用人工智能，有3条技术路线：第一是大模型，通过海量高质量数据，让人工智能具备智能涌现能力；第二是具身智能，通过强化学习方法，训练出具身模型；第三是类脑智能，让机器达到或类似于人脑能力。
对于人工智能的发展，图灵奖得主、纽约大学教授杨立昆提出了“世界模型”的概念——人工智能系统可以通过这一模型理解世界的运转方式，并以最优化、成本最小的方式来行动。
加强安全治理领域国际合作
根据普华永道会计师事务所预测，到2030年，人工智能将创造15.7万亿美元的经济价值。人工智能为经济发展提供了重要机遇，但也引发了安全性方面的担忧和争议。
图灵奖得主、多伦多大学教授杰弗里·辛顿认为，目前的人工智能已经可以通过学习，掌握“欺骗”人类的方式。“一旦人工智能具备了‘欺骗’的能力，就有了‘控制’人类的能力。这样的超级智能可能会比预想中发生得更快。”
在通用人工智能时代到来之前，人工智能的安全风险主要来自于“人”。“我们不应该假设机器是公正的，因为机器可能会试图改变人类的行为。更准确地说，是机器的所有者想要改变其他人的行为。”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智说，当前人工智能的发展处于重要窗口期，各国应共同合作，搭建人工智能的治理结构。
随着人工智能的本事越来越大，人工智能的“对齐”问题浮上水面。所谓“对齐”，即人工智能系统的目标要和人类的价值观与利益“对齐”，保持一致。
如何让人工智能与人类“对齐”？阿尔特曼认为，人们应当负责任地将人工智能应用到世界中，重视和管理好安全风险。他建议在人工智能技术研发过程中建立平等、统一的国际规范和标准，并通过国际合作，以可验证的方式建立人工智能系统安全开发的信任体系。
黄铁军认为，人工智能虽然会产生预料之外的新能力，但这并不意味着人类无法对人工智能进行管理。“如何管理人工智能这样一个创造性极强的系统，社会学、历史学等学科都能提供很好的借鉴意义。”
今年2月，中国在《全球安全倡议概念文件》中提出加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险。在此次智源大会上，专家学者积极评价中国在推动人工智能国际治理上的贡献。
阿尔特曼说，中国在人工智能领域拥有大量优秀的人才和产品系统，在人工智能的安全方面应发挥关键作用。
麻省理工学院人工智能与基础交互研究中心教授马克斯·泰格马克表示，中国在塑造全球人工智能议程上的能力日益增长，可以在人工智能安全治理领域发挥领导作用。
推动大模型共建共享
当下，全球人工智能领域的科技竞赛日趋白热化。2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，全国已发布了79个参数在10亿规模以上的人工智能大模型。
从全球来看，中国和美国已发布的大模型数量超过全球总数的80%。中国自2020年起进入大模型快速发展期，在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群，涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。
在此次大会上，全面开源的智源“悟道3.0”系列大模型及算法正式发布。据了解，“悟道3.0”涵盖了一系列领先成果，包括“悟道·天鹰”（Aquila）语言大模型系列、天秤（FlagEval）开源大模型评测体系与开放平台，“悟道·视界”视觉大模型系列以及一系列多模态模型成果等。
黄铁军认为，人工智能大模型有3个特点：一是规模大；二是有“涌现性”，即能够产生预料之外的新能力；三是通用性，不限于解决专门问题或者专门领域。他表示，大模型不是任何一家机构或者一家公司垄断的技术，应当共建共享，推出一套智力社会所需的基础的算法体系。
（实习生张伟纳对本文亦有贡献）
(责编：杨光宇、牛镛)关注公众号：人民网财经分享让更多人看到
人工智能如何“向善”
记者刘峣
一段时间以来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事，从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。
我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远？人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战？近日召开的2023北京智源大会上，来自全球的人工智能专家学者围绕相关话题展开探讨。
通用人工智能路途尚远
“想象一下，未来10年，通用人工智能（AGI）几乎在每一个领域都超过人类的专业知识，最终可能超过所有大型公司的总体生产力，这将提高人们的生活水平。”OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼展现了一幅人工智能的未来图景。
所谓AGI，是指能够像人类一样在各种领域进行智能任务的人工智能系统。这与目前人工智能应用只聚焦于特定任务或领域（如图像识别、语音识别、自然语言处理等）不同，对人工智能技术提出了更高要求。
“通用人工智能可以比人类更好、更快地学习和执行任务，包括人类无法处理的任务。由于机器在速度、内存、通信和带宽方面的巨大优势，未来通用人工智能几乎在所有领域都将远超人类的能力。”美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素说。
尽管人工智能已经有了“超越”人类的“时间表”，但在很多专家看来，目前的人工智能距离AGI还有不小的距离。
罗素认为，当下火热的大语言模型并不“理解世界”，只是通用人工智能的一块“拼图”——“我们并不了解如何将它与其他部分连接起来，甚至还有一些缺失的拼图还没有找到。”
北京智源人工智能研究院院长黄铁军指出，要实现通用人工智能，有3条技术路线：第一是大模型，通过海量高质量数据，让人工智能具备智能涌现能力；第二是具身智能，通过强化学习方法，训练出具身模型；第三是类脑智能，让机器达到或类似于人脑能力。
对于人工智能的发展，图灵奖得主、纽约大学教授杨立昆提出了“世界模型”的概念——人工智能系统可以通过这一模型理解世界的运转方式，并以最优化、成本最小的方式来行动。
加强安全治理领域国际合作
根据普华永道会计师事务所预测，到2030年，人工智能将创造15.7万亿美元的经济价值。人工智能为经济发展提供了重要机遇，但也引发了安全性方面的担忧和争议。
图灵奖得主、多伦多大学教授杰弗里·辛顿认为，目前的人工智能已经可以通过学习，掌握“欺骗”人类的方式。“一旦人工智能具备了‘欺骗’的能力，就有了‘控制’人类的能力。这样的超级智能可能会比预想中发生得更快。”
在通用人工智能时代到来之前，人工智能的安全风险主要来自于“人”。“我们不应该假设机器是公正的，因为机器可能会试图改变人类的行为。更准确地说，是机器的所有者想要改变其他人的行为。”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智说，当前人工智能的发展处于重要窗口期，各国应共同合作，搭建人工智能的治理结构。
随着人工智能的本事越来越大，人工智能的“对齐”问题浮上水面。所谓“对齐”，即人工智能系统的目标要和人类的价值观与利益“对齐”，保持一致。
如何让人工智能与人类“对齐”？阿尔特曼认为，人们应当负责任地将人工智能应用到世界中，重视和管理好安全风险。他建议在人工智能技术研发过程中建立平等、统一的国际规范和标准，并通过国际合作，以可验证的方式建立人工智能系统安全开发的信任体系。
黄铁军认为，人工智能虽然会产生预料之外的新能力，但这并不意味着人类无法对人工智能进行管理。“如何管理人工智能这样一个创造性极强的系统，社会学、历史学等学科都能提供很好的借鉴意义。”
今年2月，中国在《全球安全倡议概念文件》中提出加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险。在此次智源大会上，专家学者积极评价中国在推动人工智能国际治理上的贡献。
阿尔特曼说，中国在人工智能领域拥有大量优秀的人才和产品系统，在人工智能的安全方面应发挥关键作用。
麻省理工学院人工智能与基础交互研究中心教授马克斯·泰格马克表示，中国在塑造全球人工智能议程上的能力日益增长，可以在人工智能安全治理领域发挥领导作用。
推动大模型共建共享
当下，全球人工智能领域的科技竞赛日趋白热化。2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，全国已发布了79个参数在10亿规模以上的人工智能大模型。
从全球来看，中国和美国已发布的大模型数量超过全球总数的80%。中国自2020年起进入大模型快速发展期，在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群，涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。
在此次大会上，全面开源的智源“悟道3.0”系列大模型及算法正式发布。据了解，“悟道3.0”涵盖了一系列领先成果，包括“悟道·天鹰”（Aquila）语言大模型系列、天秤（FlagEval）开源大模型评测体系与开放平台，“悟道·视界”视觉大模型系列以及一系列多模态模型成果等。
黄铁军认为，人工智能大模型有3个特点：一是规模大；二是有“涌现性”，即能够产生预料之外的新能力；三是通用性，不限于解决专门问题或者专门领域。他表示，大模型不是任何一家机构或者一家公司垄断的技术，应当共建共享，推出一套智力社会所需的基础的算法体系。
（实习生张伟纳对本文亦有贡献）