加快发展新一代人工智能（人民时评）
理解提问，快速给出回答；训练声音，翻唱经典歌曲；根据描述，绘出趣味画作……近期，基于大模型研发的生成式人工智能，展示了在语言理解和内容生成等方面的出色能力，引发社会关注。
大模型赋能，生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮。得益于拥有庞大的数据、参数以及较好的学习能力，大模型增强了人工智能的通用性。从与人顺畅聊天到写合同、剧本，从检测程序安全漏洞到辅助创作游戏甚至电影……生成式人工智能本领加速进化。随着技术迭代，更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域，有望成为人工智能技术及应用的新基座，变成人们生产生活的基础性工具，进而带来经济社会发展和产业的深刻变革。人工智能大模型强大的创新潜能，使其成为全球竞争的焦点之一。
经过多方努力，我国人工智能大模型已具有一定基础。在2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势。据不完全统计，截至目前，10亿级参数规模以上的大模型全国已发布了79个。我国在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力。也应看到，人工智能大模型离不开多项技术的融合创新。在前沿基础理论和算法上，我国与国际先进水平还存在差距。筑牢智能时代的根基，需要瞄准短板，着力推动大模型领域生成式算法、框架等原创性技术突破。同时，还应发挥我国应用场景优势，进一步深耕垂直领域，以行业专有训练数据集为基础，打造金融、医疗、电力等领域的专业大模型。要以高质量应用和数据反馈技术优化，帮助大模型迭代升级。
数据质量影响大模型“智商”。国际上一些大模型之所以领先，与大量公开高质量数据的训练息息相关。我国有海量数据和丰富应用场景，应逐步开放共享优质数据，通过制定共享目录和共享规则等方式，推动数据分级分类有序开放，让流动数据激发创新活力。例如，前不久印发的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》提出，“建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据”。期待各地各行业从实际出发，加强高质量数据供给，为大模型成长提供充足“养料”。
人工智能大模型研发周期长、投入大、风险高。经过数年持续研发，国际领先的大模型聚集了较好的资源和人才。当前，我国不少高校院所、企业正在做研发工作，在大模型、大数据、大算力等方面各有侧重，研发力量较为分散。作为追赶者，有必要进一步强化企业科技创新主体地位，整合优势创新资源，推动形成大模型产学研攻坚合力。
人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，今年4月，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》。新技术应用往往先于规范。着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。从战略高度着手，凝聚合力、攻坚克难、勇于创新，努力拓展理论和技术应用空间，必能更好培育壮大新动能，构筑发展新优势。
（责编：李雅妮）版权声明：凡注明“来源：中国西藏网”或“中国西藏网文”的所有作品，版权归高原（北京）文化传播有限公司。任何媒体转载、摘编、引用，须注明来源中国西藏网和署著作者名，否则将追究相关法律责任。
埃森哲宣布在人工智能领域投资 30 亿美元
近日，埃森哲宣布，未来三年内将在数据和人工智能业务领域投资30亿美元，助力各行业客户更迅速且更负责任地推进和应用人工智能技术，提升增长、效率和韧性。
埃森哲董事长兼首席执行官沈居丽（JulieSweet）表示：“人工智能领域受到了前所未有的关注。我们在数据和人工智能领域的大量投资将帮助客户探索、计划、实施并实现人工智能技术的价值，设立明确的效益目标，以负责任的方式制定商业案例。那些采用并大规模部署人工智能技术的企业，凭借其成熟的技术能力和扎实的数字化底座，更能够在企业重塑、市场竞争和提升业绩方面保持领先。企业面临着日益复杂的环境，在技术飞速变化的时代，我们强大的生态系统合作和对各种技术的深入理解能快速响应客户需求，助其做出明智决策，高效驾驭市场变化。”
埃森哲此次宣布的一系列投资，能够帮助企业制定新的战略、开发用例和运营模式，打造数字核心架构，更好地运用人工智能开展创新：
在资产、行业解决方案、风险投资及收购、人才和生态系统合作等领域进行投入，培养和加深在诊断、预测和生成式人工智能方面的技能和能力。通过招聘、收购和培训等方式扩大人工智能团队，数据和人工智能业务团队将达到八万人。推出全新的生成式人工智能平台AINavigatorforEnterprise，帮助客户制定明确的商业用例、决策制定、规划路线图、选择架构并理解算法和模型，以负责任的方式实现价值。埃森哲结合自身实践，在平台加载一系列工具和资源，帮助客户加速实现负责任的人工智能和合规要求。为19个行业创建数据和人工智能准备加速器，并运用全新的生成式人工智能能力，打造行业及业务功能相关的预构建模型。埃森哲人工智能创新中心将重点关注生成式人工智能技术的研究和应用帮助客户最大化实现技术价值，提升企业的业务效率和创新能力。中心还将加大研发和投资力度，推动人工智能技术在埃森哲内部的应用和创新，包括利用生成式人工智能技术构建新的服务交付方式。在行业领先的云、数据和人工智能生态系统中建立和拓展更广泛的伙伴关系，重塑工作方式。例如，开发人员可以使用预构建模型增强原型搭建，或者构建动态虚拟环境，快速响应现实世界的变化。埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官杜保洛（PaulDaugherty）表示：“未来十年，人工智能作为一个大趋势，将不断改变行业、企业、生活和工作，各行各业有四成的工作时间将得到生成式人工智能的助力。埃森哲升级数据和人工智能业务，整合资源和能力为客户创建行业特定的解决方案，助其更好地发挥人工智能潜力，重塑战略、技术和工作方式，以负责任的方式加速创新和价值实现。”
AI埃森哲