博舍

Aiopenindex&Aminer:2023年全球人工智能最具创新力城市榜单(附下载) 全球人工智能城市榜单排名前十

Aiopenindex&Aminer:2023年全球人工智能最具创新力城市榜单(附下载)

原标题:Aiopenindex&Aminer:2020年全球人工智能最具创新力城市榜单(附下载)

报告下载:添加199IT官方微信【i199it】,回复关键词【2020年全球人工智能最具创新力城市】即可

清华-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院联合推出了2020年全球人工智能最具创新力城市榜单(以下简称全球AI城市榜单),我国有32个城市上榜,其中,西安全球排名第60位,全国排名第7位。

2020年全球AI城市榜单从全球近2000个城市中遴选了前500个最具人工智能创新力城市,共覆盖了55个不同的国家和地区。榜单根据城市顶级AI学者数、AI论文影响力、AI产业活跃度等数据,全方位展示21世纪前20年在人工智能领域居于全球前列的创新城市,并据此分析其AI基础创新力和应用创新力。

报告下载:添加199IT官方微信【i199it】,回复关键词【2020年全球人工智能最具创新力城市】即可

更多阅读:返回搜狐,查看更多

Aminer:2018人工智能AI与自动驾驶报告(附下载)AMiner:2018年人工智能之自动驾驶研究报告(前沿版附下载)AMiner:2018年通信与人工智能研究报告(附下载)AMiner:2018人工智能芯片研究报告(附下载)AMiner:人工智能之机器翻译研究报告(附下载)AMiner:2018行为经济学与人工智能研究报告(附下载)Accenture:调查显示企业不愿花钱对员工进行人工智能培训AMiner:2018人脸识别研究报告(附下载)AMiner:2018年3D打印研究报告(附下载)AMiner:2018超级计算机研究报告(附下载)罗兰贝格:2019年关于人工智能的十个议题(附下载)易凯资本:2017中美人工智能产业玩家图谱(附下载)普华永道:CEO如何深挖人工智能的全部潜力(附下载)IDC&CAICT:人工智能时代的机器人3.0新生态(附下载)保险2030:人工智能将如何改写保险业(附下载)责任编辑:

AI创新城市榜单: 合肥排名全国第4

近日,“2020全球人工智能最具创新力城市榜单”出炉,合肥排名位居全国第4,全球第47。依托强大的研发能力和产业发展态势,合肥的人工智能基础创新能力和应用创新能力正不断取得突破。

“2020年全球人工智能最具创新力城市榜单”由清华-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院联合推出。该榜单全方位地展示21世纪前20年在人工智能领域居于全球最前列的创新城市,并据此分析其AI基础创新力和应用创新力。

在今年的Top500全球AI创新城市榜单中,合肥排名全球第47位。而在32个入选全球Top500的中国城市中,合肥排名全国第4,仅次于北京市、香港特别行政区和上海市。

脱颖而出,挺进榜单第一方阵,源于合肥长期以来对于人工智能研发和产业发展的深耕细作。

在基础创新能力方面,合肥人工智能发展具有起点高、起步早的特点,近年来,创新优势更日益凸显。目前,合肥拥有以中科大、合工大、安大以及中科院物质科学研究院、中国电科38所、16所、43所等为代表的大院大所;以中科院创新院、清华大学合肥公共安全研究院、中科大先研院、合工大智能制造院、哈工大机器人研究院等为代表的新型研发机构;和以语音及语言信息处理、认知智能国家重点实验室、类脑智能技术及应用等为代表的人工智能领域国家科技创新平台。

一系列围绕人工智能的研发、产业平台更持续涌现。今年4月,合肥综合性国家科学中心人工智能研究院正式揭牌,依托我省在人工智能方面的前期优势和中科院的人工智能资源优势,研究院正持续开展脑科学与类脑、感知与认知智能、芯片与传感器、机器人等方向的基础理论和关键技术研究。今年8月,合肥市新一代人工智能产业发展联盟正式成立,联盟整合企事业单位、高等院校、科研院所或其他组织的资源,加快推进产业研发攻关、产业发展、企业培育、行业应用和人才集聚。

在应用创新层面,近年来,合肥人工智能产业取得迅速发展。其中,作为中国唯一定位于语音和人工智能领域的国家级产业基地——“中国声谷”,从2017至2019年,入园企业总数从350家增长到805家,营业收入从510亿元增长至800亿元。

一大批诞生、成长于合肥的人工智能企业,更对全国乃至全世界的人工智能产业发展,起到至关重要的作用。其中,科大讯飞智能语音技术国际领先,华米科技智能穿戴产品出货量排名全球前列,东超科技可交互全息空气成像技术实现应用推广。新华三、国盾量子、中新网安等知名网安企业入驻合肥正着力打造的“中国安全谷”……据了解,2019年,合肥市全市人工智能重点企业申请专利超700个,授权发明专利超400个。 

(责任编辑:沈晔)

收藏!2023年全球人工智能行业技术竞争格局(附区域申请分布、申请人排名、专利申请集中度等)

行业主要上市公司:阿里巴巴(09988)、腾讯(TCTZF)、百度(BAIDU)、科大讯飞(002230)、旷视科技(KSKJ)等。

本文核心数据:技术来源国、专利申请人排名、专利申请新进入者、市场最高专利价值

全文统计口径说明:1)搜索关键词:人工智能及与之相近似或相关关键词;2)搜索范围:标题、摘要和权利说明;3)筛选条件:简单同族申请去重、法律状态为实质审查、授权、PCT国际公布、PCT进入指定国(指定期),简单同族申请去重是按照受理局进行统计。4)统计截止日期:2021年7月15日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。

1、全球人工智能技术区域竞争格局

(1)技术来源国分布:中国占比最高

目前,全球人工智能第一大技术来源国为中国,中国人工智能专利申请量占全球人工智能专利总申请量的66.54%;其次是美国,美国人工智能专利申请量占全球人工智能专利总申请量的20.49%。韩国和日本虽然排名第三和第四,但是与排名第一的中国专利申请量差距较大。

统计说明:①按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择公开日最新的文本计算。②按照专利优先权国家进行统计,若无优先权,则按照受理局国家计算。如果有多个优先权国家,则按照最早优先权国家计算。

(2)专利申请趋势:2011年后中国一直位居世界第一,日韩发展不相上下

从趋势上看,2010-2019年,中国人工智能专利申请数量遥遥领先。2020年,中国人工智能专利申请量为46960项,美国人工智能专利申请量下降至10408项。

日本和韩国人工智能专利申请量呈现“不相上下”的态势,两国每年度专利申请量差距不大。2020年,日本人工智能专利申请量为2386项,韩国人工智能专利申请量为1929项。

统计说明:①按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择公开日最新的文本计算。②按照专利优先权国家进行统计,若无优先权,则按照受理局国家计算。如果有多个优先权国家,则按照最早优先权国家计算。

(3)中国区域专利申请分布:广东自2016年后一直位居榜首

中国方面,广东为中国当前申请人工智能专利数量最多的省份,累计当前人工智能专利申请数量高达32538项。北京、江苏、浙江、上海当前申请人工智能专利数量均超过1万项。中国当前申请省(市、自治区)人工智能专利数量排名前十的省份还有山东、安徽、四川、湖北和福建。

统计口径说明:按照专利申请人提交的地址统计。

趋势方面,2010-2014年期间,广东和北京人工智能专利申请量基本一致,然而自2014年后,广东逐渐拉开与北京的距离,并一直位居榜首。安徽、四川、湖北和福建在2010-2020年的人工智能专利申请量差距不大。

统计口径说明:按照专利申请人提交的地址统计。

2、全球人工智能技术申请人竞争格局

(1)专利申请人集中度:市场集中度不高,CR10先下降后上升

2010-2021年7月,全球人工智能专利申请人CR10呈现先下降后增长趋势,由2010年的28.82%波动下降至2018年的5.38%,然后上涨至2021年7月的8.10%。整体来看,全球人工智能专利申请人集中度不高。

统计口径说明:市场集中度——CR10为申请总量排名前10位的申请人的专利申请量占该领域专利申请总量的比例(其中,有联合申请时,专利数量不会被去重计算)。

(2)TOP10专利申请人

——总量及趋势:百度网讯科技有限公司夺得桂冠

全球人工智能行业专利申请数量TOP10申请人分别是北京百度网讯科技有限公司、国际商业机器公司、华为、平安科技(深圳)有限公司、国家电网公司、华为技术许可有限责任公司、三星电子株式会社、LG电子株式会社、谷歌有限责任公司和华为技术有限公司。

其中,北京百度网讯科技有限公司人工智能专利申请数量最多,为2541项。国际商业机器公司排名第二,其人工智能专利申请数量也在一千项左右。

注:未剔除联合申请数量。

趋势方面,2010-2016年,全球前十大人工智能专利申请人申请的人工智能专利数差距不大,直到2017年,国际商业机器公司开始出类拔萃,2019年国际商业机器公司和LG电子株式会社人工智能专利申请量不相上下,分别为916项和925项。到了2020年,北京百度网讯科技有限公司和华为等中国公司一举反超,成为世界专利数量排名前列的公司。

——专利技术分布:H04L29细分领域布局较多

目前,全球人工智能行业专利申请数量TOP10申请人技术主要布局在G06K9细分领域,其中全球人工智能专利申请量第一的北京百度网讯科技有限公司在该细分领域专利申请量达到825项。

(3)市场价值最高TOP10专利的申请人:苹果公司独占鳌头

全球人工智能市场价值最高TOP10专利中,暂无中国的公司,价值最高的专利来自于美国高通股份有限公司,市场价值为1502万美元。

注:最有价值的专利是指该技术领域内具有最高专利价值的简单同族。当前统计口径按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计,并选择同族中有专利价值的任意一件专利进行显示。

(4)专利申请新进入者:四大新进入者

全球新进入者有八位,分别是深圳壹账通智能科技有限公司、中国平安人寿保险股份有限公司、平安国际智慧城市科技股份有限公司、上海寒武纪信息科技有限公司、平安普惠企业管理有限公司、中国平安财产保险股份有限公司、支付宝(杭州)信息技术有限公司和广东电网有限责任公司,并且这八大新进入者均为中国企业且在2020年申请人工智能专利较为活跃,其中深圳壹账通智能科技有限公司申请的人工智能专利数量最多,为224项。

新进入者定义:仅在过去5年内才提交专利申请的申请人。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】,还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。

2023年中国人工智能城市排行榜发布!天津首次进入前十

(全球TMT2022年12月30日讯)近日,IDC与浪潮信息联合发布《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》。报告指出,中国人工智能计算力继续保持快速增长,2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

《报告》从人工智能计算力产业发展趋势、区域算力分布和行业渗透度等维度进行全面评估,旨在科学描绘中国人工智能发展的阶段和整体情况,为推动数字经济与实体经济的融合提供极具价值的参考依据和行动建议。

智能算力规模持续扩大,算力、算法基建化成为共识

智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。目前,国家在8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群,协调区域平衡化发展,推进集约化、绿色节能、安全稳定的算力基础设施的建设。

中国智能算力规模及预测

IDC预测,中国智能算力规模将持续高速增长,预计到2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS,未来五年复合增长率达52.3%,同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。

人工智能城市排行榜:京、杭、深、沪、穗列前五,天津首次进入前十 

《报告》针对不同城市在人工智能投资规模、相关政策支持力度、政策落地情况和实施进展、人工智能技术成熟度,以及劳动供给等维度的情况,对中国城市人工智能发展进行综合评估。在2022年中国人工智能城市排行榜中,北京、杭州、深圳继续保持前三名,其中北京连续四年蝉联首位,上海和广州分列第四、五名;天津首次进入前十,成都、苏州、南京、济南保持前十。综合TOP10城市发展情况,头部城市的共性特征是,较早的政策引导和配套政策保障,充分的智算基础设施规划、投入,达到上百家AI企业集聚、十万级人才保障,千亿级AI产业集群规模。

人工智能城市TOP10排名变化

城市智能算力的投入已经成为推动区域数字经济发展,加速人工智能产业创新的重要支撑,除了TOP10城市之外,合肥、武汉、长沙等多个城市在自身产业优势及各种因素推动下,人工智能应用也取得了较大进展。此外,一些城市深耕特定的人工智能应用并取得了明显成果,成为城市智能化新标签,如安徽宿州淮海智算中心、浙江青田元宇宙智算中心陆续投建。

互联网、金融、政府、电信和制造等行业AI渗透度提升

从行业维度看,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。与21年相比,行业AI渗透度明显提升。其中,互联网行业依然是人工智能应用渗透度和投资最高的行业;金融行业的人工智能渗透度从2021年的55提升到62,智能客服、实体机器人、智慧网点、云上网点等成为人工智能在金融行业的应用典型;电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51,人工智能技术融入电信网络的构建、优化,并为下一代智慧网络建设提供支撑;制造行业的人工智能渗透度从40增长到45,预计到2023年年底,中国50%的制造业供应链环节将采用人工智能。

行业人工智能渗透度

从场景应用维度看,智能化场景在行业的落地随着时间的推移,正呈现出更加深入、更加广泛的趋势。人工智能持续为提升用户体验做出贡献,当前诸如智能客服、智能推荐、精准营销等场景深入落地到各行业;人工智能也在精准科学防疫,加强公共卫生安全体系建设中承担重要角色,在病毒演变预测、疫苗药物研发、辅助诊断等维度实现广泛应用;长期来看,企业通过在数字人等数字化营销内容创作领域布局,创造差异化的营销体验,升级品牌形象;另外,科学家们越来越多地利用人工智能技术和方法,从数据中建立模型,重点围绕新药创制、基因研究、新材料研发等领域加速对前沿科学问题的探究。

人工智能应用场景发展

算力多元化发展提速,大模型加速行业落地

《报告》从算力层面,对人工智能芯片、服务器、计算架构、算法及应用等方面的发展近况进行了全面分析。

从整体看AI服务器是人工智能市场增长的主力军。IDC数据显示,2021年全球人工智能服务器市场的同比增速为39.1%,超过全球整体人工智能市场增速(20.9%),是整体人工智能市场增长的推动力。中国AI服务器市场领跑全球,2021年人工智能服务器市场规模59.2亿美元,与2020年相比增长68.2%,预计到2026年,中国人工智能服务器市场将达到123.4亿美元。

从人工智能芯片角度,人工智能产业技术不断提升,产业AI化加速落地,推动全球人工智能芯片市场高速增长。IDC预计,到2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元。异构计算成为主流趋势,未来18个月全球人工智能服务器GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升,算力多元化发展趋势明显。

从计算架构发展来看,基于DSA(Domain-SpecificArchitectures)思想设计的人工智能芯片正在成为主导,推动了人工智能芯片多元化发展。多元算力从“能用”到“好用”并且为企业创造业务价值,离不开通用性强、绿色高效、安全可靠的计算系统的支持。业内正在推动多元算力系统架构创新,基于计算节点内和节点间的互联技术破局现有计算架构的瓶颈,通过充分调动起多芯片、多板卡、多节点的系统级能力,实现各种加速单元以及跨节点系统的高效协同,提升计算性能。

 《报告》对于大模型的行业落地和发展情况也进行了分析。IDC调研显示,未来超过80%的组织会优先考虑购买预先训练好的人工智能模型。大模型是智算力驱动下典型的重大创新,被认为是“通用智能”的雏形,是业内探索实现普惠人工智能的重要途径之一。大模型发展的背后是庞大的算力支撑,例如AI+Science领域的AlphaFold2、自动驾驶系统、GPT-3等模型训练需要几百甚至几千PD(PetaFlops/s-day,PD)的算力当量支持。2022年,大模型正在成为AIGC领域发展的算法引擎,文生图、虚拟数字人等AIGC类应用将快速进入到商业化阶段,并为元宇宙内容生产带来巨大的变革。

智能算力成为数字化创新的源动力

人工智能算力的增长为人工智能的持续创新发展提供支撑。宏观层面,人工智能算力为国家创新力的发展带来实质性推进,不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用,也开始渗透到基础科学领域,极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。

《报告》指出,人工智能应用正在从单点技术到多种技术能力融合方向发展、从事后分析向事前预判和主动执行方向发展、从计算智能和感知智能向认知智能和决策智能方向发展,创新应用场景逐步增多。未来五年,随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术的成熟,人工智能将在企业市场中加快应用与落地,智能算力将成为未来创新的核心推动力。

特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。

上一篇

下一篇