如何培养人工智能时代劳动者
浙江大学校长吴朝晖在国际人工智能与教育大会的发言中，描绘了一幅未来人工智能时代的全景图像。那时，人工智能也将具备感知、记忆、推理能力，不仅人类的体力劳动被机器替代，部分脑力劳动也将被替代。
那么，未来哪些职业将面临风险，哪些新职业又将出现？今天的教育与培训系统如何预测这些变化，如何精准应对人工智能时代的技能需要？
在国际人工智能与教育大会上，这些关于人工智能时代生活、工作以及人类未来所需的能力等问题，成为与会者讨论的焦点。
人工智能将引发颠覆性转变
教育应密切关注和适应未来劳动力市场变化
“每一次技术变革都会带来社会变革。”英国牛津大学经济学家卡尔·贝内迪克·弗雷说。
未来，在以人工智能为标志的第四次工业革命到来时，人类也将面临同样问题。据联合国教科文组织预测，伴随着新职业的增长以及低技能任务实现自动化，人工智能的渗透所引发的失业率会急剧上升，造成社会和政治紧张，同时带来收入不平等日益加剧的风险。
最近，一项全球评估显示，到2030年，30%的“工作活动”可以实现自动化。不但普通工人的工作会受到严重影响，“白领”雇员和管理者以及部分艺术产业的工作者也将被波及。
“人工智能将越来越彰显颠覆意义。”根据研究，吴朝晖预测，人工智能的发展将产生超级智能、融合智能等形态，深刻改变物理世界、虚拟信息世界的生产力和生产关系，引发社会对智能机器道德伦理等问题的全新思考，人的智能将引入并作为智能系统的重要组成部分。
发挥人机各自优长 实现人机和谐共处
教育应在培养人类特有能力上下功夫
人工智能时代，劳动者需要具备哪些能力？
欧洲职业培训发展中心对欧洲企业岗位和技能要求进行大数据分析后发现，目前有56%的工作需要高技能人才，同时对低技能人才仍有大量需求。人工智能时代，技能人才将被划分为技术的创造者、使用者和协作者。对于技术的创造者来说，需要具备计算思维和数字能力，需要拥有数字学科、技术科学和自然科学、人文科学的跨学科能力；对于技术的使用者来说，需要信息技术、数据分析处理、内容开发、信息技术使用等方面的能力，需要利用信息技术解决面临的各种问题。
国际电信联盟亚太地区办事处高级顾问萨默尔·夏尔马说：“信息技术能力和人工智能技能，可能不是最重要的，却是未来工作必不可少的。与此同时，人类自身特有的能力将在未来显得格外重要。”
随着人工智能及其他前沿技术的应用，需要利用人类特有的创造能力、社会情感能力和人际互动的高技能工作数量将不断增加。
落实《北京共识》做好教育规划
积极审慎地走好人工智能与教育“未来的路”
习近平主席在致本次大会的贺信中强调，把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。
教育，是人工智能的孵化器，同时受到人工智能的挑战，但也是人工智能的受益者。大会通过的《北京共识》提出，各国要制定相应政策，推动人工智能与教育、教学和学习的系统性融合。
中国教育部部长陈宝生在5月16日部长论坛发表主旨发言时强调，中国高度关注人工智能对教育带来的巨大影响，密切关注人工智能对教育带来的问题和挑战，要秉持积极审慎的态度，思考如何走好“未来的路”。
那么，今天的教育该如何改革，才能精准培养人工智能时代的人才？
首先，加强关于人工智能与教育的战略规划。为实现联合国2030教育议程可持续发展目标，为人工智能时代培养各种人才不断探索。
其次，加强人工智能专业人员的培养。北京师范大学教授黄荣怀建议，通过人工智能专业建设、人工智能学院建设等方式，培养能够设计、编码、开发人工智能系统的专业人员，从而加强人工智能人才储备，提高国际竞争力。将“人工智能能力”纳入教育计划，即将人工智能融入中小学教育、高等教育、职业教育和社会培训。
再其次，加强教育评价体系改革。西安交通大学副校长郑庆华建议，应该利用信息化与人工智能等手段，建立过程性的、个性化的、德智体美劳全面关注的评价体系。（本报记者 张东 黄蔚）
人工智能时代，学生更需要培养怎样的能力
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。
高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。
文章来源：节选自中国教育新闻网-中国教育报2018年5月18日第1版要闻返回搜狐，查看更多
人工智能素养：保证个体在新时代核心竞争力的关键
人工智能素养模型01人工智能素养模型的构成
在人工智能素养模型中，如下图所示，AI知识、AI能力和AI伦理是人工智能素养的三个基本维度。这三个维度经过反思实践、动态调控、创新驱动、综合评价四种机制的干预与调节，衍生出人工智能素养培养的三大目标：内核目标、使能目标和发展目标。其中，内核目标引领智能时代学生文化基础的前进方向，而文化基础则为学生内核目标的达成提供原料；使能目标作为学生AI能力发展的向导，与强调发掘自身潜力，培养解决复杂问题能力的自主发展理念不谋而合，为培养学生能力同向助力；发展目标和社会参与都强调社会责任感和道德准则，发展目标特指与AI相关的责任和道德，与社会参与呈现出一种包含与被包含的关系。
培养学生人工智能素养的实施路径01知识路径：促进人工智能素养原动力培养的基本条件
AI知识的系统培养离不开人工智能教育。构建多层次人工智能教育体系，成为学生建立系统、连贯的人工智能知识体系的基本条件，具体可从两个层面入手：宏观上可以明确人工智能教育的定位和基本框架，确立人工智能教育的发展目标，建立AI知识的评价标准；微观上根据各级各类教育的特点，可以制定不同的人工智能教育实施方法，如中小学开设人工智能教育的校本课程、在信息技术课程融入人工智能、将人工智能与STEM教育和创客教育相结合等，而高等教育应开设专门的人工智能课程，让学生接受系统的人工智能教育。
02能力路径：促进人工智能素养内生力发展的有效方式
AI能力的培养需要学生经历真正有意义的学习活动，故设计并实施高质量的人工智能竞赛、科普活动对于提高学生的AI能力大有裨益。基于人工智能设计的游戏化活动强调多人协作、人机协作，能极大地锻炼学生的人机协同、算法、编程、计算思维等AI能力。如搭建一辆智能小车，在让小车逐渐获得“智能”的过程中，小组成员不仅需要不断交流、共同协作解决问题，还需要根据自己的知识、能力乃至喜好，创建不同的小车游戏活动。而不同成员的智慧贡献，使小组的整体AI能力得到了提升。显然，开发基于人工智能的游戏化教学活动有利于培养学生的AI能力，但具体如何开展这些工作还需要教师进行深刻的思考。
03伦理路径：促进人工智能素养内驱力生成的重要举措
AI伦理具有内隐性特征，其培养不仅要与AI知识和AI能力相结合，还要渗透进人工智能素养的评价体系之中，利用“以评促学”的方式帮助学生建立正确的AI伦理观，因此公平、可靠的评价体系就显得尤为重要了。针对该评价体系的建立提出了外延向内涵发展转型的三个具体思路：①评价学科上要从“单一学科”向“多学科”转型，由数据科学专家、计算机专家、教育心理学家和一线教学工作者开展跨学科跨领域的合作，以保证评价的科学性、真实性和全面性；②评价手段上要从“注重结果”向“注重过程与结果相结合”转型，将学习过程数据和表现结果数据相结合，以保证评价的准确性；③评价内容上既要关注学生的认知过程，也要关注学生对人工智能的态度和公平意识等非认知过程。
参考资料
[1]张银荣,杨刚,徐佳艳,曾群芳,陈际焕.人工智能素养模型构建及其实施路径[J].现代教育技术,2022,32(03):42-50.
[2]李湘.师范生智能教育素养的内涵、构成及培育路径[J].现代教育技术,2021,(9):5-12.
[3]WongG,MaX,DillenbourgP,etal.BroadeningartificialintelligenceeducationinK-12:Wheretostart?[J].ACMInroads,2020,(1):20-29.
转载来源：视频课程与教师发展
转载编辑：李斯然、陈雨
排版：李斯然
审核：王琳
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人工智能时代下，该如何增强大学生思想政治教育
改革开放以来，随着社会的不断进步，大学生思想政治教育步入了一个呼唤创新精神的多元时代。培养大学生的创新思维，是推进素质教育的内在要求，也是实施科教兴国战略和提高我国综合实力的内在要求。
在人工智能的大浪潮之下，新的技术层出不穷，社会信息更新极快，没有创新思维将会被社会所淘汰，拥有创新思维才能够在进入社会，进入职场时脱颖而出。思想政治教育者要鼓励、教育学生勇于创新、敢于质疑，注重对学生创新思维的培养。
人类具有机器所没有的创新思维和能力，大学生要学会自觉锻炼自己独立思考问题的能力，不迷信权威，不墨守成规，不能养成依赖人工智能机器搜索答案的习惯，遇事要能够提出自己的看法和见解，克服思维定势，养成批判性思维。
（2）注重终身学习观念培养
随着智能革命浪潮的深入推进，社会经济也在加速度前进，要想在信息时代的洪流之下站稳脚跟，就必须树立终身学习的观念。
学科交叉不断涌现，社会知识不断更新和膨胀，给我国教育带来了许多新的挑战，仅凭学校的阶段性教育已不能满足人才培养的需要。
因此，思想政治教育者必须要注重对学生终身学习观念的培养，使学生学会自主、自我教育，思想政治教育者也要积极利用人工智能创建适合终身学习的教学模式，为学生提供良好的学习环境，提高学生终身学习的能力。
2.提升大学生自主智能学习的能力
大学生作为思想政治教育对象，不能仅仅只是被动学习，被动接受教育，而要学会积极主动地参与到思想政治教育实践活动中去。
在人工智能时代，能否熟练掌握并利用人工智能技术辅助学习成为衡量学生智能素养的重要因素。
因此，思想政治教育者要注重提高他们科学运用人工智能技术的能力，要在思想政治教育过程中努力营造智能学习情境，提升大学生自主智能学习的能力。
大学生们可按照自身的兴趣和自我发展需求在人工智能的辅助下进行学习，这样学生在教育过程的参与度越来越高，逐渐从被动转化为主动，形成自主智能学习的习惯和能力，且学习也将从接受浅层简单的内容转变为能够进行深度自主思考的学习。
随着人工智能越来越广泛地被运用于社会的各个领域，各种新兴技术迅速迭代更新，知识量也在不断更新膨胀，大学生要想更好地适应智能时代发展的趋势，自主智能学习的意识和能力将显得越来越重要。
在纷繁复杂的网络环境中，各种“非马”和“非主流”思潮纷至沓来，思想还不成熟，价值观、世界观、人生观尚在培养的大学生，很容易受到各种错误思潮和价值观念的不良影响。
大学生要想在复杂多变的思想舆论大环境中明辨是非、去伪存真，就必须提升自主智能学习的能力。
鉴于人工智能将逐步替代教师在思想政治教育中的重复性、程序化的工作，因此思想政治教育工作者的工作重心需要转移到培养大学生创造力和批判性思维，注重加强大学生自主学习的观念，提升其辨别分析能力，引导其心理健康上。
3.重视大学生的网络安全教育
人工智能的迅速发展强化了其数据的实时采集分析能力。在网络强国建设的背景之下，网络安全问题也成为我们不得不应对的重大现实问题。
当前大学生对网络的依赖程度正与日俱增，而与高度用网量不相匹配的则是他们普遍单薄的网络安全意识，如信息识别能力弱、自我约束能力不强以及网络防范能力低等问题，这也是造成大学生总是沦为网络诈骗受害人的主要因素所在。
另外，网络上层出不穷的“陷阱”、花样百出的骗术，往往会使大学生难以抵挡、深陷其中，如校园贷、网上传销、虚假恋爱陷阱等。
此外还有网络游戏、不健康的网络内容等潜伏在网络的各个角落伺机而动，稍有不慎就会吞噬大学生的精神世界，导致大学生意志力消磨、心理问题频发，最终导致学业难以继续，对校园安全也造成威胁。
为了使思想政治教育和网络安全教育相结合，一方面，高校要以正能量为基准，创建好、利用好大学生思想政治教育智能平台，齐抓共管、统筹推进，以学生的现实需求为建设导向，不断教育引导学生自觉抵制有害信息，提升学生的自我防护能力。
同时，高校还可以开展经常性的网络安全校园活动，并积极组织学生参与，深入开展网络安全主题宣传，激发学生内在认可。
另外，还可以充分发挥网络的作用，利用大学生喜闻乐见的网络智能平台，拍摄相关有趣的反诈短视频、研发各种反诈小游戏、组办网上反诈有奖问答，让学生更直观地接触相关教育讯息，时刻牢记各种诈骗陷阱。
最后，还可以宣传与推荐各种反诈应用软件，如“国家反诈中心APP”，通过在手机中安装这样的应用软件，能够有效对网络诈骗进行预警、验真、监控，减少大学生上网时的危险。
（二）创新大学生思想政治教育教学模式
随着社会教育环境的变化，当代大学生的思想和行为状况呈现出许多新的特点，传统的大学生思想政治教育教学模式也面临着许多新的问题和新的挑战。
因此，我国各高校必须与时俱进、革故鼎新，积极地探索大学生思想政治教育教学新的规律、新的模式和新的方法，通过对教育模式不断地创新与完善，来促进思想政治教育的智能化、科学化发展。
1.实施精准个性的教育教学
当前由于教育课程资源的极大丰富，造成个性化教学服务需求与供应不足的矛盾问题日益突出。因此，针对不同学生的个性化需求，为其推荐合适的个性化学习方案，实施精准个性的教育教学是教育发展的本质追求和价值取向。
实施精准个性的教育教学，可以通过人工智能构建出大学生个体或群体的画像，建立大学生的可视化模型，可视化模型能够更好地展现大学生的个性特征和群体特征，给思想政治教育者提供更为直观的“标签”式的数据。
方便思想政治教育者更为全面、便捷地掌握大学生的个性特征、思想政治理论知识掌握情况、学习能力特点、学习薄弱环节，也能通过监测并预测学生的行为及时发现学生的潜在问题。
了解不同学生不同的学习需求、情感需求、价值观需求，从而帮助教育者针对不同的学生实施更加精准个性的教学。
给学生精准推荐合适的教学内容，精准调试合适的教学方法，制定更有针对性的教学方案，开展尊重差异、弘扬学生个性、挖掘学生潜能的教育教学。
2.开展多元交互的教学实践
课堂教学实践是进行大学生思想政治教育的主要阵地和主要渠道，思想政治教育者应有效利用人工智能技术，对大学生思想政治教育的教学实践进行创新变革，开展大学生思想政治教育多元交互的教学实践。
大学生思想政治教育的多元交互主要包括人与人之间、人与机器之间等多元主体间的交往互动。
人与机器的交互主要是思想政治教育者和教育对象通过在线学习的程序或平台，利用手机、电脑等移动终端，让机器作为开展思想政治教育活动的介体，与机器进行交往互动。
思想政治教育者可以通过机器传输知识，教育对象可以通过机器接受和获取知识。人与人之间的交互又包括思想政治教育者和教育对象之间的交互以及教育对象群体之间的交互。
思想政治教育者在与教育对象进行直接交互的时候，也应该注意利用机器的强大的数据算力分析、掌握教育对象的基本情况，掌握其“症结”所在，以便更好地开展精准的教学。返回搜狐，查看更多