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人工智能芯片重心走向边缘计算 边缘计算行业市场运行态势如何 人工智能目前发展现状如何

人工智能芯片重心走向边缘计算 边缘计算行业市场运行态势如何

人工智能芯片重心走向边缘计算边缘计算行业市场运行态势如何吴澳燕2022年12月1日来源:中国电子报互联网89956繁体

本轮人工智能热潮启动之初,许多企业都相信人工智能最适合放置的位置是在云端,这也是大量企业将数据迁移上云,并将相应的处理运算交由云服务器承载的主要原因。但是随着数字化的深入发展,边缘与终端采集到的数据量呈指数级增长,且对实时响应和低延时有了更高要求,人

人工智能芯片重心走向边缘计算

本轮人工智能热潮启动之初,许多企业都相信人工智能最适合放置的位置是在云端,这也是大量企业将数据迁移上云,并将相应的处理运算交由云服务器承载的主要原因。但是随着数字化的深入发展,边缘与终端采集到的数据量呈指数级增长,且对实时响应和低延时有了更高要求,人工智能向边缘计算延伸也就变得不可阻挡了。

随着各类智能设备如智能汽车、智能手表、智能家电、VR/AR等越来越多地走入人们生活,人工智能也在快速从“云端”走向“边缘”,越来越多的芯片企业开始加强其在边缘智能领域的布局。

IDC预计,未来几年64%的数据将在传统数据中心之外产生,这意味着更多的数据智能处理将在终端和边缘侧完成。海量数据的接入,使AI处理的重心正向边缘迁移。

边缘计算可以在收集数据的地方实时分析数据,最快速度捕捉和纠正问题,因此,相比于云计算,边缘计算能够提供更高的速度和更低的延迟,不仅可以减少与数据传输有关的安全风险,还能够减少带宽成本。

基于上述优势,边缘计算在智慧城市、智慧农业、智慧零售、智能制造等多个领域也有着广泛的应用。越来越多的实时性强的业务开始兴起,传统的云计算很难满足大量数据传输和实时处理的需求,边缘计算的应用场景还会更多。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》显示:

边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。

随着数字化、智能化时代对算力需求的增加,单一的云计算或者本地化数据中心已经不能满足。从用户侧的“端”、广泛覆盖的“云”到更加靠近数据产生处的“边”,“端-边-云-网”的新算力基础架构因此应运而生。

2021年我国边缘计算市场规模已经达到427.9亿元,其中边缘硬件市场规模为281.7亿元,边缘软件与服务市场规模达146.2亿元,2021-2025年中国边缘计算产业市场规模预计年复合增速达到46.81%。

边缘计算行业市场运行态势如何

根据技术监测网(TechMonitor)对创新研究公司GreyB提供的最新专利申请的独家分析,中国边缘计算行业中的创新在过去一年中出现了爆炸式增长。在过去一年中,提交边缘计算专利申请最多的10个组织中,有7个属于中国,排名前10的大学全部归属于中国。

有赖于无处不在的连接和计算能力,边缘计算作为CT、IT以及各个行业OT的融合交汇,为我们提供了泛在普惠的高速、高可靠、低时延、低成本的计算和智能化能力,是驱动新一轮科技创新和产业变革的新动能、撬动产业升级演进的战略新支点之一。

《边缘计算最佳实施白皮书(2021年)》指出,随着边缘计算技术的发展,出现了边缘计算的三大技术体系,一是以CT基础电信企业(通信运营商、设备商)为主推动的ETSIMEC技术体系,二是以IT互联网企业(云计算服务商、CDN厂商等)为主推动的公有云下沉技术体系,三是边缘混合云技术体系,这三条技术路线正在加速竞合。

Gartner预测,到2025年,边缘计算将有超过万亿的市场规模,处理75%以上的各类业务数据。面对如此庞大的市场,自然吸引了众多的企业进入该领域。

面向广阔的5G应用市场蓝海及边缘计算市场发展空间,各大厂商已经积极发力。主流的边缘计算玩家不仅包括三大运营商、网络设备提供商(中兴、华为、诺基亚和爱立信)、中国大型云服务企业(阿里巴巴、腾讯和百度),众多小型ICT公司、云和边缘计算专业公司、CDN服务商、垂直行业也纷纷加入,依托自身的资源和能力,寻求边缘新业务和解决方案的机会。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》。

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