人工智能对于人类社会有哪些价值
人工智能对于人类社会有哪些价值2021-08-15
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作者:男和可科学
人工智能对于人类社会有哪些价值？人工智能技术为人类在环境、能源、医疗等领域面临的挑战，提供了颠覆性的发展机遇。人工智能技术对于征服人类社会面临的一些最重大的挑战，包括在环境、能源、医疗等领域的问题，提供了颠覆性的发展机遇。在人工智能时代，全电动汽车技术也是对于社会经济和生活同时会产生极大正面以及负面影响的技术，而且它和无人驾驶技术有着紧密的联系。1人工智能对于生物医学的意义和价值1.人工智能可以极大地提升人类战胜疾病的能力。随着人口的老龄化，重大疾病病人的增加已经是造成社会和个人经济负担以及家庭痛苦的主要原因之一。而人工智能的应用将在多方面颠覆性地提升人类战胜疾病的能力：（1）最近连续在国际顶级杂志发表的研究证明AI对皮肤癌等疾病的诊断精确性超过了医生；（2）IBM的沃森医疗机器人已经能够对疾病作出较准确的诊断；（3）手术机器人可以显著地提高手术的精准度；（4）可穿戴的生物医疗AI产品可以极大地提升人类监测自身健康水平的能力；（5）康复机器人可以有效地帮助病人康复；（6）智能机器人也将有效地陪伴病人、老人，这对很多只有一个孩子的家庭可以提供很好的帮助；(7)医学研究、医药研发、以及医疗器械研发已经到了“大数据时代”，只有通过机器深度学习等方法才能够有效地对医学大数据进行全面高效的数据分析，从而真正地实现精准医学、并创造出新的药物和医疗器械。对重大疾病诊治能力的缺乏、医疗资源的紧缺、不断加大的医疗费用已是全球面临的三个重大问题，而人工智能在医学的应用很可能可以有效地推动这三个问题的解决。可以相信，随着人工智能生物医学应用研究和产业化的不断深入，相关人工智能产品将会越来越便宜、功能会越来越强，这样将会有效地减少医疗费用，并使人工智能产品成为医生的得力助手。2.人工智能在生物学中的应用将极大地提升人类研究生命本质的能力。在基因组学研究已经获得了重大进展后，表型组学已经成为揭示生命本质的最重要的研究方向之一。而多维度、超大型的表型组数据库的分析迫切地需要人工智能的应用。3.人工智能的应用将有力地推动制药业和医疗器械行业的发展。显然，具有人工智能的医疗器械会更加精确、能力会更强。而人工智能在制药业的应用将有力地推动新药物靶点的发现以及新药物的设计，也会显著提升药物临床实验大数据分析的速度和精确度。“通过对医学大数据的发掘发现新药物”这个方法已经被成功地应用在新药发现上。英国的BenevolentAI是欧洲最大的AI初创公司，其目标是运用AI研发药物，发展成为人们期盼已久的“药企2.0”。他们的核心技术是一个叫做JACS(JudgmentAugmentedCognitionSystem)的人工智能系统，它可以集中处理全球大量高度碎片化的信息，用以新药研发。自2013年以来，该公司已经开发出24个候选药物，而且有药物已经进入了临床IIb期试验阶段。2人工智能对于解决能源和环境问题的意义和价值1.人工智能对于解决环境问题的意义和价值（1）人工智能技术可以作为一个关键的方法去发现环境污染的主要原因。（2）运用人工智能技术可以建立起减少环境污染的工作方案以及模拟其对社会经济影响的模型。（3）运用人工智能技术可以建立起强大的监控环境污染的装置。（4）电动汽车的普及将极大地推动大气污染问题的解决。2.对解决能源问题的意义和价值（1）运用人工智能技术可以建立起能源消耗的模型，并帮助发现能源浪费的原因。（2）运用人工智能技术可以研发出能够减少能源浪费的仪器和设备。（3）电动汽车的普及将极大地减少人类对石油和煤炭的依赖。3人工智能对于国家和城市管理的意义和价值人工智能除了对环境和能源的管理有着很高价值以外，对于国家和城市管理还有着以下几方面的价值：1.对交通管理的意义和价值。运用人工智能技术可以建立起交通状况的模型，并依据模型发现最优的减少拥堵的方法。例如阿里巴巴的“城市大脑”可以通过分析交通数据找出模式，以避免城市拥堵。它可以将城市交通运行的速度提升3-5%，有时甚至可以提升11%。运用人工智能技术可以研发出能够减少交通堵塞和交通事故的仪器和设备。2.对分析国家和城市发展趋势的意义和价值。人工智能技术的发展使得复杂的国家和城市发展模型的建立成为了可能。3.对国家安全的意义和价值。人工智能图像识别技术和语音识别技术将为提升国家安全提供有力的武器，例如其可被运用于海关对出入境人员的监测。4.对监测和管理地震等重大自然灾害的意义和价值。人工智能技术将使人类获得前所未有的能力对地震等重大自然灾害加以预测，并建立起相应的管理和应对方案。5.对气象预测的意义和价值。人工智能技术将使人类更为精准地预测气候的变化。例如IBM收购的TheWeatherCompany能够从世界各地的传感器收集海量天气数据，并对这些数据进行分析，其每天可提供2600万份天气预报。4人工智能对于教育的意义和价值人工智能对于教育的意义和价值包括：人工智能产品可以很快地分析出一个学生知识和能力的优点和不足之处，然后设计出个性化的下一步学习方案。机器自动阅卷技术可以减少教师的工作负担。人工智能的教育产品可以使教育的内容更加丰富和生动。微软研发的虚拟英语老师---微软小英具有以下应用价值：为了掌握英语口语，学生需要和老师一对一练习。但老师没有能力同时指导几十个学生，而微软小英具有这样的能力。5人工智能对于金融行业的意义和价值人工智能对于金融行业的意义和价值包括：为预测金融行业的总体发展趋势提供关键的方法。为保持金融市场的稳定、监测干扰金融市场的恶意行为提供了关键的方法。可以迅速地为个人、企业的投资规划提供建议。金融客服机器人可以提供高效的客服，同时降低运营成本。可以用来防止金融欺诈。例如蚂蚁金服研发出的人工智能生物识别机器人蚂可（Mark）被用来防止金融欺诈。6人工智能对于法律事务的意义和价值人工智能对于法律事务的意义和价值包括：（1）人工智能将使法院审判体系和审判能力智能化。人工智能将在法庭的证据收集和案例分析等过程中获得广泛的应用。（2）算法裁判可能将成为法律的终极形态。计算法律学一直在探索用计算逻辑和代码来表达法律。英格兰和威尔士上诉法院大法官Briggs在在线法院的倡议中提出了算法裁判——人工智能可以代替法官直接作出裁判。（3）智能法律检索可能达到自动化的程度——智能系统自身可以理解一段事实陈述并自动识别其中的法律问题，然后完成检索并提供最佳法律信息，这将使人类律师从繁琐的法律检索工作中解脱出来。例如号称世界首个机器人律师的ROSS可以向律师呈现最相关的法律回答。（4）人工智能系统可能起草大部分的法律文件，律师的角色将从起草者变成审校者。美国已经发布一个软件工具，其可以很快地完成一个律师36万小时的工作量，帮助客户省下上百万美元。（5）“法律机器人”可能以低廉的价格提供法律服务，其可能使法律服务标准化、自动化。IBM已经制造出了法律界的AlphaGo---IBM-Waston-Legal。（6）人工智能在案件预测上具有巨大的潜能，而案件预测可以帮助当事人形成最佳的诉讼策略、也可以帮助法官实现公平正义。2016年，研究人员利用欧洲人权法院公开的判决书训练算法系统构建了模型，其预测案件判决结果的准确性达到了79%。7人工智能对于农业发展的意义和价值生产出丰富、优质的农产品对于中国的社会经济持续稳定的发展具有核心的意义。而人工智能技术的应用将为农业生产的高效、持续稳定发展提供一个巨大的推动力，其应用包括：1.人工智能在农业规划中的应用。人工智能将能够为农业规划提供一个颠覆性的技术：它可以根据当地的土壤和气候情况、农作物的经济效益和国家需求、对财力和工作量投入的需求等多维度的信息，设计出当地农作物生产的最佳方案。2.农业机器人的应用。农业机器人在农业发展中可以起到强大的推动作用。例如美国BlueRiverTechnology公司开发的LettuceBot机器人能够判定一个植物是杂草或是长势不好的作物，并且会用农药喷雾选择性地杀死该植物。这一技术可以帮助农民减少90%的化学药剂使用。目前，LettuceBot机器人服务的生菜种植面积已经占到美国生菜种植的10%左右。美国爱荷华州的发明家DavidDorhout研发的智能播种机器人Prospero可以通过探测装置获取土壤信息，然后通过算法得出最优化的播种密度并自动播种。3.评估农作物和土壤。美国已经研发出可以检测出14种作物的26种疾病的人工智能技术，其准确率高达99.35%。这将有效地防止由于误诊而导致的对农药或除草剂的滥用。4.对于农业生产的卫星照片分析。OrbitalInsight等公司运用机器学习和计算机视觉算法来分析农作物耕作地区的卫星照片，从而可以建立预测农作物产量的模型、了解气候变化对农业的影响。5.现场监测。Prospera公司等企业利用基于深度学习的计算机视觉技术，实时监测农作物长势。无人机厂商也在开展无人机在实时监测农作物长势中的应用。8人工智能对于生产效率提高的意义和价值由于多种原因，以大数据为基础的智能制造将极大地提升生产的效率，从而会显著减小生产产品的费用以及价格：（1）机器人可以24小时工作；（2）机器人可以完成一些人难以完成的工作；（3）人工智能技术运用于设计，将可以帮助人们获得最佳的设计方案；（4）人工智能技术可以被用于企业智能升级、设备故障的预测等。可以预计，如同计算机的发展历程一样，机器人的性能也将会越来越好、价格会越来越低。举一个实例：阿里巴巴的ET工业大脑将阿里云的计算能力和深度学习的能力集成到一起，在流程制造的数据化控制、工艺改良、生产线的升级换代、设备故障预测等方面发挥了作用。未来ET可以成为一个不断吸收专业知识的“大脑”，帮助企业实行智能升级。9人工智能对于提高生产安全性的意义和价值人工智能技术可以通过以下途径提高生产的安全性：（1）在危险、有毒、极度环境（极冷、极热等环境）下运用特种机器人，将使人类从危险、不适的工作中解脱出来。（2）运用人工智能技术可以对企业实行智能升级、设备故障的预测等，从而使生产环境更加安全。10人工智能对于汽车和飞机驾驶的意义和价值谷歌公司的GoogleX实验室研发中的全自动驾驶汽车正在测试过程中，其驾驶的距离已经超过48万公里。试验车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”交通状况，并使用详细地图进行导航。在美国，谷歌无人驾驶汽车已获得了加州、内华达州等州法律的允许可以上路行驶，并已于2015年开始路测。其主要价值在于：（1）显著地减少交通事故：据世界卫生组织统计，全球每年有124万人死于交通事故，这一数字在2030年可达到220万人。无人驾驶汽车可能大幅降低交通事故数量。如果美国公路上90%的汽车变成无人驾驶汽车，车祸数量将从每年600万起降至130万起，死亡人数从每年3.3万人降至1.13万人。（2）使人节约了开车的时间消耗：据CNBC网站报道，美国有1.4亿人每次的上下班路程需要超过30分钟的驾车。所以自动驾驶汽车将使很多人可以用以往开车的时间在车上做其它事情。11人工智能对于网络管理的意义和价值（1）谷歌发布了“知识图谱”，该技术使谷歌搜索变得更加智能。在“知识图谱”里，储存着海量信息以帮助用户尽可能快地找到答案。谷歌还推出了RankBrain人工智能算法，它可以让谷歌搜索引擎在短时间内被优化。（2）百度大脑由计算方法、计算能力、数据分析三部分组成，能够模拟人脑的工作机制。百度利用百度大脑的能力来大规模地提升其核心业务，其深度学习的研究显著提升了百度搜索的智能化程度。（3）微软根据其在必应搜索（Bing）的研究和实践，建立了一个庞大的知识图谱，以帮助用户尽可能快地找到答案。12人工智能对于军事的意义和价值人工智能在军事上的应用包括：（1）对于复杂战役情况的快速精准分析；（2）军事机器人可以完成如扫雷等特别危险的任务；（3）无人机在军事中的作用包括低空侦察及战场监视、电子干扰、气象资料搜集、散发传单以及营救飞行员等。13人工智能对于推动人类交流的意义和价值人工智能应用于推动人类交流的例子包括：（1）MicrosoftTranslator能实现包括中文普通话在内9种不同语言之间的实时语音翻译，最多允许100人同时进行群组交流。（2）脸书的DeepText这一文本识别引擎能“以接近人类的准确率”识别超过20种语言的文字内容，并自动将文字翻译为十几种其他语言。（3）GooglePhotos可以识别出照片中的人脸是谁，如果将这些人和通讯录对应，它会建议照片应该分享给谁。14人工智能对于物流管理的意义和价值人工智能对于物流管理的意义和价值包括：（1）物流机器人的应用可以提高仓库储存的效率。例如京东装备了物流机器人的仓库储存的效率是传统货架仓库储存的5倍以上。（2）Amazon和京东都开始了运用无人机提供送货服务。（3）运用人工智能管理物流也可以极大地提高效率。15人工智能可以提供各种智能化助理的服务（1）科大讯飞的智能客服机器人“晓曼”融合了语音合成、语音识别、语义理解和人脸识别等技术，外部应用则包含了麦克风阵列、3D摄像头、身份证读卡器等设施。晓曼可以应对70%以上的营业厅客服业务。（2）以微软小娜智能助理为例，用户只要向微软小娜提出问题，系统就能从繁杂的数据中，筛检出实时更新的相关业务信息，通过机器学习算法对其进行分析，然后以图表形式展示对业务发展趋势的预测。（3）阿里小蜜是一个功能强大的客户支持聊天机器人，可以从不同方面帮助客户解决问题，包括商品退回、商品打包等。通过理解人声，阿里小蜜找出解决方案并给予客户反馈。阿里小蜜的应用可以节约约90%的人力成本。（4）IBM的金融客服机器人已经可以很好地完成前台问题的回答。16人工智能对于提升日常生活质量的意义和价值人工智能对于提升日常生活质量的意义和价值包括：（1）家庭机器人或家庭智能助理将高效地管理家居生活，使得人类从日常生活的杂务中解脱出来，有更多的闲暇时间。例如在Alexa平台上开发基于语音的技能可以通过亚马逊的Echo智能音箱被消费者应用于家庭生活中。Alexa的技能增长速度越来越快，技能涵盖面越来越多。除了查询天气、询问问题等基本的功能，Alexa已经可以支持控制家用电器、Uber打车、查询菜谱等多方面的功能。（2）AmazonGo以及阿里巴巴推出的“无人实体店”可以使顾客去实体店购物不用付款、拿了商品就走。13人工智能对于推动人类交流的意义和价值人工智能应用于推动人类交流的例子包括：（1）MicrosoftTranslator能实现包括中文普通话在内9种不同语言之间的实时语音翻译，最多允许100人同时进行群组交流。（2）脸书的DeepText这一文本识别引擎能“以接近人类的准确率”识别超过20种语言的文字内容，并自动将文字翻译为十几种其他语言。（3）GooglePhotos可以识别出照片中的人脸是谁，如果将这些人和通讯录对应，它会建议照片应该分享给谁。14人工智能对于物流管理的意义和价值人工智能对于物流管理的意义和价值包括：（1）物流机器人的应用可以提高仓库储存的效率。例如京东装备了物流机器人的仓库储存的效率是传统货架仓库储存的5倍以上。（2）Amazon和京东都开始了运用无人机提供送货服务。（3）运用人工智能管理物流也可以极大地提高效率。15人工智能可以提供各种智能化助理的服务（1）科大讯飞的智能客服机器人“晓曼”融合了语音合成、语音识别、语义理解和人脸识别等技术，外部应用则包含了麦克风阵列、3D摄像头、身份证读卡器等设施。晓曼可以应对70%以上的营业厅客服业务。（2）以微软小娜智能助理为例，用户只要向微软小娜提出问题，系统就能从繁杂的数据中，筛检出实时更新的相关业务信息，通过机器学习算法对其进行分析，然后以图表形式展示对业务发展趋势的预测。（3）阿里小蜜是一个功能强大的客户支持聊天机器人，可以从不同方面帮助客户解决问题，包括商品退回、商品打包等。通过理解人声，阿里小蜜找出解决方案并给予客户反馈。阿里小蜜的应用可以节约约90%的人力成本。（4）IBM的金融客服机器人已经可以很好地完成前台问题的回答。标签：
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0人工智能在医疗健康领域的应用及挑战
一、人工智能概述
1.人工智能发展历程
人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是对人的意识和思维过程进行模拟并系统应用的一门新兴科学，其发展经历了三次浪潮。1956年，美国Dartmouth大学举行的聚会是人工智能正式诞生的标志，这一时期使用机械化思考方式和逻辑学知识来解决问题，但对复杂的问题束手无策；20世纪80年代，Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，使AI再次兴起，出现了语音识别、翻译等计划，但迟迟未进入人们的生活之中；2006年，Hinton提出深度学习技术，并随着互联网的普及和应用，AI在各个领域迅速得到发展和应用。
2.人工智能的基础和要求
人工智能的核心是算法，基础条件是数据及计算能力。因此，可以认为医疗与人工智能结合的关键要素是“算法+有效数据+计算能力”。先进算法能提升数据使用效率。在医疗领域，有效的医疗大数据是人工智能应用的基础，医疗数据的有效性包括三个方面：电子化程度、标准化程度以及共享机制。电子化程度强调数据和病历的供给量；标准化程度强调数据之间的可比性和通用型；共享机制强调数据获取渠道的便利性和合法性。随着互联网的普及，我国各级医疗机构、健康管理机构、行政机构、居民都已普遍了解互联网并链接互联网，给大数据的实现奠定了基础。
3.医疗健康领域对人工智能的需求
近年来，借助人工智能技术，开展智慧医疗成为医疗领域的热点。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，要建立新一代人工智能基础理论体系和关键共性技术体系，加快培养聚集人工智能高端人才。同年12月，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》，对医疗人工智能的发展做出了详细的规划，提出要着重在医疗影像辅助诊断系统等领域率先取得突破。2018年，国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，明确支持“互联网+医疗保健”的发展，允许依托医疗机构发展互联网医院。事实上，除了医疗影像辅助诊断对AI具有巨大的需求外，辅助诊断、辅助手术、辅助护理、辅助检查、辅助医院管理、辅助挂号、辅助减少计量误差、健康管理、药品研发等医疗健康领域对AI技术都有强大需求。
随着我国人口老龄化程度不断加深，慢性病、癌症发病率逐年上升，以人力为主的各类卫生资源配置不足、分布不均的困境越发突显，AI作为一门综合性极强的交叉学科，将在医疗领域内得到越来越多的应用，并将成为影响医疗行业发展的重要科技手段。
二、医疗人工智能应用现状
目前，人工智能在医疗健康领域已得到了初步的应用，主要集中在辅助影像和病理诊断、辅助护理、辅助随访、基层医生助手、医院智能管理及辅助健康管理等方面。
1.辅助影像和病理诊断
医学影像及病理切片作为结构化数据，是AI应用的绝佳场所。2015年起举办的CAMELYON16挑战赛，比较AI和病理医生在检测乳腺癌患者淋巴结转移病理切片中转移灶的潜力，结果显示AI在诊断模拟中的表现优于病理医师。目前，人工智能辅助影像和病理诊断在国内发展迅速，2006年我国首家独立临床病理诊断专业机构——上海复旦临床病理诊断中心成立，启用数字病理远程会诊平台，免去患者来回奔波。2015年沸腾医疗有限公司以“E诊断医学影像服务平台”为核心，通过“E诊断”医学影像技术专业输出及专业精准的远程医学影像诊疗合作，实现了远程医学影像信息交互的目标。
2.辅助护理
我国台湾医院应用AI产生护理诊断，AI建议的诊断与护士建议的诊断一致百分比高达87％。国外AI已普遍运用于人们的日常生活护理中，日本研究机构Riken开发的机器人Robear，能将病人从床上抬起，帮助行动不便的病人行走、站立等；应用AI开发的机器人能为老年及瘫痪患者提供喂饭、日常照护等服务。澳大利亚养老院用机器人做护工，通过给机器人输入程序，使其可以与老年人一对一交流，消减老年人的苦闷。AI在护理领域的应用，极大减轻了护理人员负担，为患者提供了温暖且有力的服务，是应对老龄化社会的有力帮助。
3.辅助随访
随访是医院常规工作的重要组成部分，然而目前的卫生人力无法满足所有患者的随访需求。AI的发展打破了长期随访在时间和空间上的限制。2017年，海宁市中心医院首次应用AI智能随访助手，采用声纹预测思维算法，语言识别准确率高达97.5%。2018年，上海交通大学医学院附属仁济医院东院日间手术病房正式上线AI随访助手，随访助手可以根据问题模板模拟医生进行电话随访，主要询问患者出院后是否发生呕吐、疼痛、发热、伤口渗血感染等不良情况。随访助手的上线不仅大大提高了随访效率，还确保了随访信息采集的全覆盖及准确性。同时，随访助手可以根据不同的手术种类，制订个性化随访计划，通过终端自动拨打患者电话，模拟人声与患者进行术后随访沟通，并有效采集患者回答的信息。随访结束后，医务人员能清楚地了解每位患者的术后情况。
4.基层医生助手
基层医院在实现“健康中国”战略中有着举足轻重的作用，但目前其服务能力难以满足广大群众的基本需求。AI通过学习海量的专家经验和医学知识，建立深度神经网络，并在临床中不断完善，协助基层医生给群众提供高质量的服务。2017年，科大讯飞和清华大学联合研发的“智医助理”以超过合格线96分的成绩成为全球第一个通过国家执业医师资格考试综合笔试测评的AI机器人，可以辅助基层医生提升诊疗质量和效率。2017年9月，国家在安徽省旌德县首次开展全科医生机器人辅助基层医疗试点，深受基层群众欢迎。
5.医院智能管理
人工智能技术在医院的应用，能提高医院为患者提供正确治疗方案的精准性，减少了患者的不必要支出，并且能合理地为患者安排治疗计划。澳门仁伯爵综合医院应用AI技术，在电子处方系统内设置安全警示，确保用药规范，防止滥用抗生素等药物。美国IBM公司应用机器学习方法，自动读取患者电子病历相关信息，得出辅助诊断信息，实现医疗辅助诊断。
6.辅助健康管理
传统的健康管理技术在信息的获取、处理和应用上相对落后，将AI应用于健康管理，通过对健康数据实时采集、分析和处理，评估疾病风险，给出个性化、精准化的基本管理方案和后续治疗方案，能有效降低疾病发病率和患病率。健康管理机构可以通过手机APP或智能可穿戴设备，检测用户的血压、血糖、心率等指标，进行慢性病管理。国外Welltok公司利用“CaféWell健康优化平台”，管理用户健康，包括压力管理、营养控制以及糖尿病护理等，并在用户保持健康生活习惯时给予奖励。同时，为用户提供更灵活、全方位的健康促进方案，包括阶段性临床护理、长期保持最佳健康状态等多个方面。
三、人工智能存在的问题和挑战
目前，人工智能+健康医疗正在起步阶段，要保证AI在医疗健康领域应用的深入发展，仍有许多亟需解决的问题和挑战。
1.监管缺失
目前，国内尚未出台相关法律法规对AI进行监管，而作为AI的基础医疗大数据也没有完善的法律条文来规范，对数据的隐私保护、责任规范、安全性等没有明确的法律指示。AI在医疗健康领域应用的质量标准、准入体系、评估体系尚是空白，无法对AI数据和算法进行有效验证和评价，不利于监管，阻碍了AI产品在医疗健康领域的应用和发展。
2.数据质量
高质量的医疗数据对提升AI在医疗健康领域应用的准确性有着至关重要的作用，尽管我国医院的数据庞大，但大部分是非结构化数据，不能发挥出“大数据”挖掘的价值。由于疾病的复杂性，数据维度、特性各不相同，质量参差不齐，如将数据细分到每种疾病，可利用的样本量很少。同时， AI的深度学习需要使用大规模规范化数据进行训练，细微的数据误差会对AI发展产生负面影响。我国当前医院与医院、院内科系互不相连，没有统一标准的临床结构化病历报告，医生手写病历不规范，临床用药、检查等细节缺失，患者离开医院后失访率较高等各种原因，造成医疗数据错漏、数据质量低下。
3.伦理问题
AI产品做出的医疗决策是通过机器学习大量的医疗数据模拟医生做出的，大规模医疗数据在使用过程中会有泄露的风险，对个人隐私造成影响。决策是基于算法，而算法在分析数据过程中也会获得类似于人类偏见的思想，导致出现算法歧视的不良后果。算法歧视将带来一系列伦理问题，是AI不可回避的挑战。
4.医保支付
AI应用于医疗健康领域，最核心的问题是谁来买单，因此医保覆盖是一个绕不开的话题。如果由患者自费，那么市场就会缩小，AI产业无法向前发展，也很难证明AI在医疗领域的有效价值。目前，公立医院医保报销压力较大，将AI产品纳入医保，医保报销的资金压力将会激增。同时，互联网医疗由于其特殊的属性，还面临异地结算的难题。
5.人才匮乏
目前，既懂医疗又懂AI技术的复合型、战略型人才极其短缺，其中10年以上资深人才尤为缺乏。同时，医务人员对AI的接纳度不足，部分医务人员甚至对AI抱有抵触心理。AI技术的使用需要对医务人员进行专业化规范培训，在此背景下，建立完善的人才培养和人才引进机制是重中之重。
四、讨论与建议
1.加强行业指导和监管
政府部门应尽快出台人工智能相关法律法规，加强对人工智能的监管，通过强化监管，加强对数据的保护，防止数据泄露导致居民隐私受损，甚至危害国家安全。同时，还应建立AI在医疗健康领域应用的标准规范，保障AI产品的质量。此外，政府部门应明确AI在医疗健康领域的定位，明确医生不会被AI取代，AI只是帮助医生进行临床诊疗，方便患者获得高质量的医疗服务，医生仍对诊断结果负主要责任。政府部门应理性看待新一轮的AI浪潮，提升居民对AI的接纳度，积极引导居民、资本和相关机构按更加合理的速度和方向发展医疗AI。
2.加强核心技术人才培养
面对AI人才匮乏的严峻形势，政府要加强人工智能领域专业建设，培养AI算法和技术方面的优秀人才。推进“新工科”建设，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，推动AI领域国家级精品在线课程建设。同时，建立人工智能学院、研究院或交叉研究中心，引导高校通过增量支持和存量调整，加大对人工智能领域核心人才的培养力度。在职业院校大数据、信息管理相关专业中增加人工智能相关内容，培养人工智能应用领域技术人才。另外，要加强对医务人员使用AI的技能培训，保证AI产品能更好地服务于临床实践。
3.夯实数据基础
IBM公司用于辅助医生设计癌症治疗方案的AI产品沃森，由于使用的不是真实患者的数据训练沃森，沃森开出了不合适且危险的治疗方案。可见，数据的质量和数量是AI竞争的核心所在，目前互联网的基础体系已初步健全，但仍存在许多虚假数据，这与脱离统计模型的桎梏、用全数据即真实数据直接分析的大数据初衷相悖。因此，应打破医疗机构、政府部门的数据壁垒，建立数据共享机制，促进不同机构之间、地区之间的数据联网，形成真正的大数据。由于医疗健康数据种类繁多、标准不统一，应加快医疗数据电子化、标准化的进程，形成规范化AI数据集，夯实AI应用的数据基础。同时，加强信息隐私保护建设，研究数据脱敏技术，保障医疗数据可以实时、准确地进行流通，避免数据泄露的风险。
4.深度推进互联网应用
目前，我国东部地区医疗健康机构已具备互联网基础，但部分中西部地区尚有欠缺，而这些地区由于经济水平较低、医疗水平较差，对远程医疗、人工诊疗助手等AI需求强烈，建议国家有侧重地对中西部地区互联网建设给予政策倾斜，促进互联网应用的全面发展。加强基层医疗机构互联网应用，引导优质的医疗资源下沉至基层，实现资源共享，提高医疗服务水平，推动分级诊疗制度。
五、小结
人工智能的记忆力和计算能力远优于人脑，且可扩充脑容量、延伸脑功能、增强脑负荷，能够成为基层医生的智囊、三甲医院医生的秘书，弥补卫生人力资源不足。目前，我国人工智能尚处于起步阶段，仅具有计算智能，“人工智能+医疗健康”应用的领域将会越来越广，尤其适合社区，通过早发现、早诊断、早治疗，有针对性地进行人群健康干预，降低后续的医疗成本。在医院管理方面，AI可简化行政管理和临床医疗管理流程；在影像诊断领域，AI可快速阅读成像，进行分析和诊断；在医疗资源方面，AI能解决昂贵的剂量误差问题；在诊疗方面，AI可为特定病种初诊，进行辅助手术。总之，AI将在人类生命健康全周期中发挥更大的作用，但真正用于卫生健康的核心领域可能还需一个漫长的过程。
作者：金春林、何达，上海市卫生和健康发展研究中心（上海市医学科学技术情报研究所）。