《人工智能国际治理观察》176期
政府监管
「欧盟Vestager将在几周内看到人工智能行为准则草案」
5月31日，欧盟技术主管Vestager表示，未来几周内欧盟就能起草一份有关生成式人工智能自愿行为准则草案，并很快就能让业界签署最终提案。“生成式人工智能完全改变了行业的游戏规则”，担任欧盟委员会（EuropeanCommission）副主席的Vestager在周三的新闻发布会上说，“每个人都知道这是属于未来的强大事物。因此，在未来几周内，欧盟将提出一份人工智能行为准则草案。”
来源：路透社
「荷兰政府将对敏感技术进行“投资筛选”」
5月31日，荷兰政府表示，一项涉及审查外国技术投资并赋予政府权力以国家安全为由阻止收购的法律将于本周生效。荷兰经济事务部长MickyAdriaansens将负责这一新成立的投资审查办公室。他在一份声明中说，该部门为荷兰公司打开了一个门户，让他们了解哪些外国公司可以安全地与他们做生意，哪些外国公司可以合法出口敏感技术。声明还表示，该信息门户网站将与国家情报机构合作运营。根据新法律，购买荷兰重要基础设施、房地产或技术的计划必须向投资审查办公室（InvestmentReviewOffice）报告，并暂停购买进程8周到6个月的时间，等待该办公室为政府起草安全影响方面的建议。此外，部长们可以对投资附加条件，或者禁止投资。
来源：路透社
「欧盟产业主管Breton将于6月与OpenAI首席执行官讨论人工智能规则」
5月30日，欧盟官员表示，欧盟产业主管ThierryBreton将于下月在旧金山与OpenAI首席执行官SamAltman会面，讨论该公司将如何实施欧盟在人工智能方面的规则。一位欧盟官员表示，Breton还将与Altman讨论一项人工智能协议，目标在于让OpenAI加入一个由欧洲和非欧洲公司组成的组织，并在2026年实施人工智能规则之前应用这些规则。
来源：路透社
政府规划
「知事同盟峰会声明主张实现未来一代的希望」
5月30日，由日本全国知事参加的“为了日本创生而支持未来一代的知事同盟峰会”于当地时间29日在盛冈市召开。该峰会发表联合声明并共享方针，力争实现在人口减少的社会中肩负未来重任的一代的心愿。声明还提出了消除社会性别差距、利用数字技术推动地方创业和移居等目标。据悉，该峰会由日本全国22个县的知事组成，此次有18个县的知事出席。其中，茨城县知事大井川和彦指出，在首都圈近郊的一些地方，年轻人外流势头不止。他介绍了吸引企业在当地设总部、向有结婚意愿的人提供使用人工智能的匹配服务等措施。
来源：共同社
国际合作
「韩日商定两国新设部长级数字协商机制」
5月30日，韩国科学技术信息通信部和日本总务省于30日在日本东京举行数字领域副部级会议，商定新设两国部长级协商机制——韩日数字政策论坛。会议以3月韩日首脑会谈成行、5月穿梭外交重启为契机举行，旨在扩大韩日数字合作。双方决定年内举行首届数字政策论坛，为两国信息通信技术领域企业和人员积极开展合作提供支持。据悉，双方还将在人工智能、开放式无线接入网（OpenRAN）、量子通信等尖端数字领域加深合作。此前，随着韩日数字政策论坛的新设，韩国分别同美国、日本和中国运营部长级数字协商机制。
来源：韩联社
「防扩散安全倡议高级别会议联合声明：应对新兴挑战」
5月30日，防扩散安全倡议（ProliferationSecurityInitiative，简称PSI）20周年高级别会议30日在韩国济州开幕。会议发布联合声明，决定携手探索应对新兴技术崛起和安全环境变化等全新挑战的方案。与会各方一致认为，为应对近期围绕国际战略、安全环境的挑战，PSI成员国应对防扩散、不扩散努力给予更大支持与协助，因此通过包括上述内容在内的联合声明。声明承诺在“PSI拦截原则”的框架下考虑新兴技术和新扩散事例抬头将带来的影响及挑战、不断变化的安全环境，从PSI层面寻求最佳解决方案。声明具体指出，有必要应对伴随加密货币的扩散融资、无形技术转让，以及日益成熟的规避国际法的手法，警惕3D打印、人工智能、量子计算等核心新兴技术可引发额外的不扩散、防扩散相关挑战，并承诺讨论技术升级带来的影响及挑战课题。
来源：韩联社
「欧盟和美国将在瑞典高层会谈中权衡中国、人工智能和贸易紧张局势」
5月30日，消息指出，美国和欧盟高级官员将在瑞典会面，讨论如何更好地应对中国，并在人工智能和其他未来技术以及欧盟对特朗普时代关税和美国绿色补贴方面进行合作。美国国务卿布林肯和欧盟委员会副主席Vestager将出席此次为期两天的美国-欧盟贸易和技术委员会（Trade andTechnologyCouncil， 简称TTC）第四届部长级会议。
来源：路透社
「日美拟就新一代半导体开发制定时间表」
5月27日，日本经济产业相西村康稔于26日在美国中西部密歇根州底特律与商务部长Raimondo会谈，双方一致同意制定开发新一代半导体的时间表，这将促进两国研究团体之间的合作。联合声明中还写入了加强生物技术和人工智能、量子技术的合作等。西村在记者会上表示“将飞跃式地加速今后技术开发等的日美合作”。据悉，时间表设想写入日本产业技术综合研究所和东京大学等去年设立的“技术研究组合最尖端半导体技术中心”（Leading-edgeSemiconductorTechnologyCenter，简称LSTC），与美国近期将启动的“国家半导体技术中心”（NationalSemiconductorTechnology Center,简称NSTC）之间的合作。此举目的是在技术快速进步的半导体领域推进日美合作技术开发和人才培养。双方还就加强合作促进量子计算机的产业应用达成共识。
来源：共同社
「G7官员将于下周举行首次AI监管会议」
5月27日，七国集团（G7）国家官员将举行会议，讨论ChatGPT等生成式人工智能工具带来的问题。包括美国、欧盟和日本在内的七国集团领导人上周同意建立一个名为“广岛人工智能进程（HiroshimaAIprocess）”的政府间论坛，讨论有关快速发展的人工智能工具的问题。日本通讯大臣松本刚明（TakeakiMatsumoto）表示，七国集团（G7）政府官员将于5月30日举行首次人工智能工作级别会议，讨论知识产权保护、虚假信息以及该技术应如何管理等问题。
来源：路透社
科技公司
「推特（Twitter）进行产能紧缩，削减基础设施」
5月31日，Omdia的企业IT分析师表示，在去年以440亿美元收购推特（Twitter）后，埃隆·马斯克（ElonMusk）试图缩小公司的大部分规模，以削减成本。在削减中受到最多关注的是Twitter的大部分底层基础设施。马斯克将其数据中心站点整合到两个地点：亚特兰大和波特兰。其在萨克拉门托的第三个美国国内主要基地被马斯克撤销。据报道，为了推动马斯克的新人工智能项目，Twitter已经从英伟达公司购买了10000个GPU（图形处理器），每个GPU的成本可能超过10000美元。
来源：AIBusiness
「黄仁勋：CPU时代结束，加速计算和生成人工智能（AI）崛起」
5月31日，英伟达首席执行官黄仁勋表示，CPU（中央处理器）主导的计算时代正在结束，两个新趋势正在同时崛起：加速计算和生成AI。他认为，每个数据中心都将从基于CPU（中央处理器）的通用计算基础设施过渡到基于GPU（图形处理器）的加速计算，以处理特定领域的生成AI功能的繁重工作负荷。他将这种转变归功于一种“做软件的新方式” —深度学习。黄仁勋还展示了英伟达的新计算芯片GraceHopperSuperchip，它结合了基于Arm的NvidiaGraceCPU和HopperGPU架构，使用NvidiaNVLink-C2C互连技术，能以每秒900GB的高速带宽将芯片连接到芯片。黄仁勋说GPU和CPU可以引用内存，因此避免了不必要的复制。
来源：AIBusiness
「英伟达公布超级计算机DGXGH200，展望“人人编程”时代的到来」
5月30日，在台北举行的Computex论坛上，英伟达首席执行官黄仁勋（JensenHuang）介绍了一个用于构建生成式人工智能模型的新型人工智能超级计算机平台，名为DGXGH200；他还预测，随着“文本–代码”技术进步，编程门槛降低，“弥合数字鸿沟（Digitaldivide），最终每个人都能成为程序员”。英伟达表示，生成式人工智能将是“我们这一代最重要的计算平台。”
来源：路透社、CNBC
「OpenAI发起全球制定AI规则竞赛」
5月29日，OpenAI发起一项全球竞赛，旨在设计一个民主程序，让公众对AI模型的规则进行表态。这个规则可以等同甚至更严苛于政府施加的法律限制。OpenAI要求个人，团队和组织提交“民主过程”的概念验证，以回答有关AI系统应遵循哪些规则的问题。公司博客文章说：“除了法律框架之外，人工智能就像社会一样，需要更复杂和适应性更强的行为准则。”博客涉及到的问题有：“鉴于不同群体对这些人物的不同意见，人工智能系统应该在什么条件下谴责或批评公众人物？”、“有争议的观点应该如何在人工智能输出中表示？”审查参赛作品的将是pol.is的联合创始人ColinMegill，耶鲁大学政治学教授HeleneLandemore和哈佛大学伯克曼互联网与社会研究中心的AvivOvadya。
来源：AIBusiness
「英伟达将于以色列建造超级计算机Israel-1」
5月29日，英伟达表示正在建造以色列最强大的AI超级计算机，以满足客户对AI应用的需求。该系统名为Israel-1，预计计算性能将提供高达八exaflop（衡量超级计算机性能的单位，一个exaflop能够每秒执行1万亿次计算），这意味着Israel-1将成为世界上最快的AI超级计算机之一。
来源：路透社
技术应用
「必和必拓（BHP）与微软使用机器学习和人工智能提高采矿效率」
5月30日，必和必拓集团（BHP）联合微软使用机器学习和人工智能，利用来自矿石加工工厂的实时数据，通过微软Azure平台的基于人工智能的建议，使该工厂运营商将能够调整影响矿石加工和品位回收的变量。该技术将提高世界上最大的铜矿——智利埃斯康迪达（Escondida）矿的铜采收率。BHP估计，未来30年世界需要将铜产量增加一倍，这将帮助采矿数量跟上电动汽车、海上风能和太阳能发电场等脱碳技术的发展步伐。
来源：路透社
前沿研究
「人工智能如何帮助瘫痪人士再次行走」
5月30日，瑞士科学家开发了一种脑脊髓接口，使荷兰患者Gert-JanOskam再次获得行动能力。Oskam在2011年的一次摩托车事故后从臀部以下瘫痪。此次成功的关键是由德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发的支持机器学习的思想解码器（Thoughtdecoder）。该设备本质为大脑-脊柱接口（Brain-spineinterface），可以接收Oskam想要穿过皮层电活动的想法。该信号传播到他佩戴的外部计算机，然后发送到Oskam的脊柱植入物。该研究项目的论文发表于《科学》杂志。
来源：AIBusiness
「美国测试用意志控制计算机光标的人体植入设备」
5月27日，由ElonMusk创办的神经科学公司Neuralink已获得美国食品和药物管理局的批准，可以开始人体临床试验。据悉，Neuralink开发了一种硬币大小的无线设备，植入大脑，使人们能够用他们的思想控制计算机光标、机器人肢体和其他电子设备。该设备称为TheLink，意为“连接”，Link的电极记录神经元的电活动，通过钻入头骨的神经机器人机器植入；可达到“微米精度”，适合进行手术，还可通过蓝牙与应用程序配合使用。
来源：AIBusiness
网络安全
「Gartner供应链研究小组：使用ChatGPT需监督信息安全、用户使用、与数据质量」
5月31日，Gartner副总裁分析师MarkoPukkila表示，信息技术领域领导者必须了解ChatGPT存在的以下三种风险：第一，AI响应的效果取决于用户提示的质量，但切勿将公司的知识产权或其他机密信息提供给AI这个公共领域系统；第二， ChatGPT的一个明显缺陷是它可以以令人信服的方式产生不正确的答案。第三，ChatGPT生成的文本很可能会用于书写简历申请工作，面试的作用将变得更加重要，因为申请的撰写方式可能不再足以区分申请人。
来源：AIBusiness
加密货币
「淡马锡：入股FTX无不当行为，将继续投资新兴领域早期公司」
5月29日，新加坡跨国投资公司淡马锡控股投资加密货币平台FTX的内部审查结果显示，投资团队在得出投资建议的过程中并未产生不当行为。淡马锡表示不会因此停止投资新兴行业和科技公司，因为这有助于了解这些领域对现有投资组合公司的影响，同时淡马锡也会加强对这些领域公司的评估。虽然如此，考虑到FTX投资亏损对声誉带来的负面影响，负责的投资团队和高层管理须共同承担责任，淡马锡将扣除他们的部分薪酬。据悉，在FTX倒闭前，淡马锡是参与投资FTX的机构投资者之一，投资总额2亿7500万美元（3亿7800万新元），占投资组合约0.09%，已全数减值。其他知名投资者包括红杉资本（SequoiaCapital）、贝莱德（Blackrock）、软银集团（Softbank）等。
来源：联合早报
《人工智能国际治理观察》179期
政府规划
「安徽：下一代人工智能领域优先探索深度学习、脑机接口、图像识别等场景」
6月9日，安徽省科学技术厅日前印发《加快场景创新构建全省应用场景一体化大市场行动方案（2023–2025年）》。其中提出，围绕量子信息、空天信息、下一代人工智能、自动驾驶等未来产业培育，以及数学和应用研究、脑科学和类脑研究、生物大分子与合成生物学等特色研究领域，打造一批可示范、可体验、可推广的科技首用场景样板，探索场景驱动的科技创新范式。下一代人工智能领域优先探索深度学习、脑机接口、图像识别、语音识别、语音合成、机器翻译等场景；数学和应用研究领域优先探索AI数据库、3D建模、实时渲染、开发引擎、仿真计算等场景；脑科学与类脑研究领域优先探索脑控制与模拟、类脑智能应用、类脑智能机器人等场景。
来源：中国证券网
政-产-学研合作
「中国信通院联合华为成立全光创新实验室，推动全光网络产业持续发展」
6月8日，由中国信通院联合华为技术有限公司共同成立的“全光创新实验室”近日揭牌。据悉，该实验室重点围绕千兆城市数字家庭、千兆城市全光运力、千兆光网行业应用包括在中小制造、中小企业等领域的全光网络典型场景，推进全光应用的创新研究。面向未来千兆光网的技术发展，双方将开展FTTR（光纤入房间，FibertotheRoom）全光家庭、50GPON光接入、OXC（Opticalcross-connect，全光交叉）、池化波分、800G高速光传输等关键技术的研究，通过技术和应用的持续创新进一步定义F5.5G代际标准，牵引全光网络持续演进。此外，实验室还将打造成全光网端到端的新技术实验验证平台及全光产业发展的展示窗口。
来源：通信产业网
行业自治
「中文在线等26家单位联合发布业内首份人工智能生成内容（AIGC）数据版权倡议书」
6月7日，中文在线、同方知网、中国工人出版社等26家单位共同发布了国内首份有关AIGC训练数据版权的倡议书。从内容上看，倡议书面向AIGC领域专家、学者及AIGC从业机构，分别从深化版权问题研究、版权赋能产业发展、避免侵权、引导AI生成内容的合理使用、提升版权保护意识、优化内容授权渠道这六个方面提出了倡议，覆盖了从AIGC模型研发到产品使用，从版权问题理论研究到数据流通实践的各个环节。该倡议的发布，不仅唤醒了国内AI企业关于大模型训练数据的版权意识，还为AIGC研发者规避版权争议提供了方向性指引。
来源：中证网
科技公司
「中国电科发布生成式人工智能大模型」
6月9日，中国电科旗下电科太极正式发布生成式人工智能大模型产品“小可”，突出行业化、专业化、国产化、私有化特点，目前已推出拟文助手、编码助手、智能标绘等一系列智能应用。据悉，在智慧政务方面，“小可”借助其专业化、私有化部署的特点，不仅能够解决政务外网需求，满足百姓政策查询、辅助办事等政府信息门户服务民生场景，还能够在保障信息安全的前提下，基于内网知识，加强对政务人员办公、办文、办事、办会的智能支撑能力；在智能制造方面，“小可”能够构建工厂一体化流转平台，打破工业控制、运行维护各个系统间数据和工序流转壁垒，实现岗位工人、产线设备、信息系统之间基于自然语言的交互，优化工厂自动化、数字化、智能化运作流程；在特种行业方面，“小可”借助其智能标绘、搜索整编等独有功能，可为特种场景任务实施人员提供助查、助记、助算等辅助决策支撑能力。
来源：金台资讯
「讯飞星火大模型V1.5发布，综合能力实现三大升级」
6月9日，讯飞星火认知大模型V1.5正式发布，不仅各项能力获得持续提升，还在综合能力上实现三大升级：开放式知识问答取得突破，多轮对话、逻辑和数学能力再升级。同时，科大讯飞进一步推动星火认知大模型在教育、医疗、工业、办公等领域落地应用，赋能星火语伴APP、医疗诊后康复管理平台、羚羊工业互联网平台、讯飞听见智慧屏等产品，并开放了讯飞星火开发接口，携手开发者共建“星火”生态。当天，星火APP也同步发布，面向生活、工作等用户高频使用场景，用户创作中心还支持持续共创和分享，将打造大模型时代的随身助手。
来源：TechWeb
「百度与兴业银行签约，探索大模型银行业应用新场景」
6月8日，百度与兴业银行近日举行战略合作签约仪式，双方计划在大模型应用、绿色基础设施建设、智慧营销和品牌联合运营等领域展开深入合作。据悉，双方将基于文心千帆大模型平台，共同推进前沿人机对话人工智能技术在金融场景的应用，大模型能力将在智能搜索、智能风控、智能投顾、智能投研、智能客服等业务场景中落地。同时，双方还将探索共建联合创新实验室，作为大模型等前沿技术落地探索的测试基地和产业化基地。
来源：中国金融新闻网
「华为发布国内首个软硬协同全栈自主数据库」
6月7日，华为云推出新一代分布式高斯数据库（GaussDB），实现了核心代码100%自主研发，为国内首个软硬协同全栈自主的数据库。据悉，GaussDB基于鲲鹏昇腾生态，同时已经支持开源社区，可以实现从芯片、服务器、存储、网络，到操作系统、数据库的全栈迁移及替换。同时，GaussDB引入了软硬协同且全自主的TEE（TrustedExecutionEnvironment，可信执行环境）、REE（RichExecutionEnvironment，富执行环境）等安全增强能力，提高了数据的安全性。此外，自主可控的数据库也可以更好地与操作系统、服务器等软硬件相结合，实现更高效的数据存储和处理。经过三年的开发和测试验证，该数据库作为智能数据底座，已成功支撑华为新MetaERP（企业资源计划）系统实现全栈自主可控，支持业务需求快速响应、高效决策等。
来源：中国经济网
技术应用
「港科大开发AI模型预测患老年痴呆风险，准确率超70%」
6月7日，香港科技大学领导的国际研究团队近日开发了一套AI模型，通过利用遗传信息，在出现病征之前预测罹患阿尔兹海默症的风险，准确率超过70%。据悉，团队建立了首批深度学习模型，用于评估欧洲和中国人群患上阿尔兹海默症的多基因风险。所得成果将加快阿尔兹海默症的大规模风险筛查以及风险分级，还能将个体根据疾病风险分级，为阿尔兹海默症的致病和恶化机制提供崭新研究思路和见解。目前，研究团队正进一步研究并完善该模型，最终目标是将其纳入常规筛查的流程中。
来源：中国新闻网
前沿研究
「“九章”光量子计算原型机取得新突破，成功求解图论问题」
6月9日，中国科学技术大学近日发布消息称，由潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队，基于“九章”光量子计算原型机完成了对“稠密子图”和“Max-Haf”两类图论问题的求解，比全球最快的超级计算机使用当前最优经典算法，精确模拟同一实验的速度快了约1.8亿倍。据悉，研究团队通过实验和理论研究了“九章”处理这两类图论问题为搜索算法带来的加速，及该加速对于问题规模和实验噪声的依赖关系。该研究成果系首次在具有量子计算优越性的光量子计算原型机上开展的、面向具有应用价值问题的实验研究。相关论文近日以“编辑推荐”的形式发表在国际知名学术期刊《物理评论快报》（PhysicalReviewLetters）上，并被Physics网站专题报道。
来源：中国电子报
「之江实验室发表研究成果，用计算模型理解大脑视觉机制」
6月9日，之江实验室混合增强智能研究中心研究团队近日通过开发计算模型，将小鼠初级视觉皮层中的离体细胞和在体细胞关联起来，从而成功将在体细胞类型以及功能进行匹配，揭示大脑视觉机制。据悉，团队根据小鼠视觉皮层的离体神经细胞数据构建了最复杂最逼真的单细胞计算模型，这些模型可以捕捉神经元活动发出的电信号形状、时间和速度等信息，帮助研究人员在单细胞层面复制脑活动。团队利用这些模型成功找到离体细胞类型和在体细胞分类的关联，从而实现细胞身份和功能的匹配。这项研究展现了计算模型、数据分析和实验设计结合起来的强大科研能力，数字孪生大脑等一批脑科学和类脑智能研究项目将因此受益。
来源：中国新闻网
「量子密钥分发攻防研究获重要进展」
6月7日，中国科学技术大学郭光灿院士团队韩正甫、王双、银振强、陈巍等发现了量子密钥分发（QuantumKeyDistribution,简称 QKD）发送端调制器件的一种潜在安全性漏洞，并利用该漏洞完成的量子黑客攻击实验表明：当QKD的发送端未对该漏洞进行严格防护时，攻击者有可能利用其获取全部的密钥信息。研究人员表示，这一成果既发掘和分析了发送端潜在漏洞及其对系统实际安全性带来的威胁，也提出了相应的解决方法，有助于引发领域研究人员对QKD实际安全性的更深入、更全面的思考，对推动QKD的实用化和标准化具有重要意义。相关研究的两项成果日前分别在线发表于国际学术期刊《光学》和《应用物理评论》。
来源：金台资讯
元宇宙
「周口店发布人工智能（AI）数字“北京人”」
6月9日，中国首个古人类“数字人”发布。据悉，中国科学院古脊椎动物与古人类研究所、周口店遗址博物馆与北京文博远大数字技术有限公司合作，利用人工智能生成内容（AIGC）技术设计出中国首个古人类“数字人”——数字“北京人”。作为元宇宙领域的一项重要数字资产，这将推动博物馆高质量科普动画电影制作、人工智能互动展项开发、文创产品设计、研学活动辅助等各项工作创新发展，为国内史前人类遗址保护管理和科普展示工作创新提供新的借鉴。
来源：北京日报
「百度“根据场景生成数字人”专利获授权，可应用于元宇宙」
6月9日，北京百度网讯科技有限公司申请的“生成数字人的方法、模型的训练方法、装置、设备和介质”专利获授权。摘要显示，该专利涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、计算机视觉、图像处理、增强现实和虚拟现实等技术领域，可应用于元宇宙等场景。实现方案为：获取素材内容；基于预训练的场景划分模型，从素材内容中确定多个场景；对于多个场景中的每个场景，基于对应的内容片段，确定该场景对应的目标内容；基于对应的目标内容，确定该场景的场景标签信息；基于场景标签信息，配置特定于该场景的数字人。该专利通过对素材内容进行场景切分，并以场景为粒度进行数字人的配置，从而确保了数字人与场景和目标内容的一致性，改善了素材内容和数字人之间的融合，提升了用户观看数字人的体验。
来源：IT之家
自动驾驶
「全国首批无人路测车牌发放」
6月9日，上海自贸区临港新片区智能网联汽车创新引领区启动发布会日前举行，友道智途、图森未来、赛可智能、云骥智行等4家企业的15辆车获颁基于立法基础的全国首批无驾驶人智能网联汽车道路测试牌照。据悉，临港新片区在环滴水湖一线、国际创新协同区、两港大道快速路、东海大桥等区域划设了总长约500公里的自动驾驶开放道路，15辆持牌车辆可以在无驾驶人的状态下合法进行测试。发布会上，《临港新片区智能网联汽车创新引领区总体建设方案》发布，提出到2025年，力争把临港建成全国第一个“数据通全路、云网联全车、智能赋全城”的智能网联汽车创新引领区；《临港新片区智能网联汽车创新引领区车路协同系统建设导则》同步发布，首创7项城市级场景，旨在提升民众日常出行生活幸福感。此外，临港新片区还发布了智能网联汽车创新应用场景及标准体系“揭榜挂帅”清单。
来源：上海市人民政府