“复仇者”无人机：通用原子航空系统配备人工智能执行多项任务
0分享至据航空防务新闻1月12日消息称，通用原子航空系统公司(GA-ASI)通过在操作相关的开放任务系统(OMS)软件栈上使用人工智能(AI)操作系统执行3个独特的任务，进一步推进了其协同作战飞机(CCA)生态系统。该公司拥有的“复仇者”无人机系统(UAS)与“数字双胞胎”飞机配对，自主执行实时、虚拟和建设性(LVC)多目标协同作战任务。“复仇者”无人机系统(UAS)与“数字双胞胎”飞机配对，自主执行实时、虚拟和建设性，多目标协同作战任务（图片来源:通用原子航空系统）这3个独特的任务，是于2022年12月14日在通用原子航空系统位于加利福尼亚州埃尔默拉日（ElMirage）的沙漠地平线飞行运营设施进行，展示了该公司使用人工智能(AI)和机器学习(ML)成熟自主协作平台(ACP)无人机的协同作战飞机生态系统的承诺。这为下一代军事平台在动态和不确定的现实条件下做出决策提供了一种新的创新工具。此次飞行使用通用原子航空系统的新型强化学习(RL)架构，该架构使用敏捷软件开发方法和行业标准工具(如Docker和Kubernetes)构建，在操作相关的环境中开发和验证三种深度强化学习（RL）算法。RL代理表现出单一、多和分层的代理行为。单智能体强化学习模型成功地导航了活动平面，同时动态地避免了威胁以完成其任务。多智能体RL模型驾驶一架实时和虚拟的复仇者，在避免威胁的同时协同追逐目标。分层强化学习代理使用传感器信息根据其对世界状态的理解来选择行动路线。这证明了人工智能飞行员能够独立于人类操作员成功地处理实时信息并采取行动，以相关的速度做出关键任务决策。对于任务，基于虚拟高级仿真、集成和建模框架(AFSIM)模型提供的融合传感器轨迹对飞行路径进行实时更新，并且在飞机在空中时由操作员动态选择RL代理任务，演示了实时、有效的人机自治团队。这些描述人工智能飞行员表现的实时操作数据将被输入通用原子航空系统的快速再培训过程进行分析，并用于改进未来的代理表现。通用原子航空系统高级项目主管迈克尔·阿特伍德说，这些飞行所展示的概念为协同作战飞机平台上的作战相关任务系统能力设定了标准。机载高性能计算、传感器融合、人机团队和人工智能操作系统以相关速度做出决策的结合，表明通用原子航空系统的能力在我们转向协同作战飞机的自主操作时是多么迅速地成熟。该团队使用了政府提供的拒绝环境协同作战(CODE)自主引擎和政府标准的开放任务系统消息协议，以实现强化学习(RL)代理和自主执行实时、虚拟和建设性系统之间的通信。利用开放任务系统等政府标准将使协同作战飞机的自主快速集成成为可能。此外，通用原子航空系统使用通用动力任务系统的企业开放系统架构任务计算机(EMC2)来运行自主架构。这是一种开放架构的多功能处理器，具有多级安全基础设施，用于承载自治架构，展示了将高性能计算资源引入协同作战飞机的能力，以根据作战环境快速执行可定制的任务集。这是利用内部研发资金进行的一系列自主飞行中的另一个，目的是证明无人机的重要人工智能(AI)/机器学习(ML)概念。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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外太空机器人俱乐部
科普丨探秘丨超人气父母聚集地
《复仇者联盟3》作为今年最受期待没有之一的电影，可谓是从开拍开始就备受瞩目，漫威影业公司也算是吊足了观众们的胃口。
无限战争
而在被全世界据透半个月后，《复仇者联盟3》终于上映了，又一次掀起了一场漫威狂潮。各大影城座无虚席，相信大家已经先睹为快了，对于这次超级英雄组团打怪的故事，你有什么看法？
“头号玩家—托尼·史塔克”
说到复仇者联盟里的人工智能头号玩家，就不得不提一个人：钢铁侠托尼·斯塔克。
贾维斯是托尼的AI管家，超智能软件，能独立思考，会帮助托尼处理各种事务，计算各种信息。钢铁侠的机甲开发以及方舟反应炉的更新都离不开它的协助。
在Tony·Stark（小罗伯特·唐尼饰）穿上盔甲时，它还会自动进行虹膜扫描，以确保机甲非外人侵入。贾维斯这一人工智能形象被塑造为对人类正面的，且有帮助意义的。也是符合人类对人工智能的定义的——人工智能机器人就是像人类一样具有自我意识的机器人。
“人工智能机器人—奥创”
而在电影《复仇者联盟2》中，人工智能机器人奥创成为整部电影最大的创新和亮点。
它超越了漫威系列电影中以钢铁侠为代表的所有类型的机器人，将电影的主题完全引入人工智能机器人领域。
由钢铁侠创造出来的，本想用来守卫世界和平的机器人奥创，生来就是一个力量强大，掌握海量信息，目标和世界观都非常明确的机器强人，但是这个最初被程序设定为守卫世界和平的机器强人，最终却成为人类最危险的敌人，因为奥创想要消灭复仇者联盟和所有人类，这也从侧面说明了人工智能的程序精确是多么重要。
“虚拟AI形象—幻视”
复联3，漫威这部“十年布局，巅峰一役”的电影，让众多英雄同镜出演，而最强反派的出现，则让一些英雄“谢幕离场”，这让许多漫威粉丝伤心落泪。其实，看完印象最深的不是钢铁侠有多帅，小蜘蛛有多萌，星爵有多逗。而是，作为一部科幻大片，必不可少的虚拟AI形象——幻视。
幻视，原为托尼的人工智能管家“贾维斯”，《复联2》的奥创事件中，被托尼和班纳导入奥创制造的体内，生命来源于额头的心灵宝石。虽然幻视不是生物层面的人，但是他有能力用纳米技术改变他的外表。《复联3》中，人性化的幻视和红女巫陷入爱河，成为灵魂伴侣，这种关系有助于幻视理解人类，而这也正是他的使命。
通过这部电影，我们不难看到人工智能已经开始理解人性，那还有什么是人工智能做不到的呢？这也从一个角度说明，人类对于人工智能的掌握和控制能力必须不断进步和加强，把人工智能的潜在风险控制在可以承受的范围。
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新“复仇者联盟”：人工智能如何赋予我们超能力
人工智能就是电力。
出品|科创最前线
对于比尔·盖茨来说，能给他带来震撼感受的技术体验并不多，至今只有过两次。
第一次是他看到GUI（图形用户界面）的时候；
第二次则是在看到AI高分通过了高级生物考试的时候。
他宣称，我们已经进入人工智能时代。但我们想好了如何应对了吗？
本文思考了如何让人工智能赋予我们超能力，而不是担心被它取代我们的工作。
光是在3月这个一个月，OpenAI就推出了GPT-4，ChatGPT获得了插件，比尔·盖茨宣布“人工智能时代”已经到来。
他认为，人工智能会变得像个人电脑、互联网以及手机的发明一样重要。
一图胜千言，同样的提示：
“唐纳德·特朗普与巴拉克·奥巴马一起打篮球”，这里是Midjourney在2022年3月（左）以及2023年3月（右）给出的输出对比。
同样的提示下，Midjourney在22年与23年的输出对比不可谓不强烈。
听到盖茨宣布新的科技时代的到来，我不禁想起了上一次他对另一个新兴技术——互联网——的兴奋。
1995年，盖茨在大卫·莱特曼秀（TheDavidLettermanShow）上解释什么是web。
那次交流遭到了嘲笑，莱特曼用讽刺回应了盖茨对直播棒球比赛的兴奋（“收音机会响铃吗？”）或者对即使比赛结束后也能在线体验的兴奋（“录音机会响铃吗？”）。
他根本就不明白。
1995年比尔·盖茨向大卫·莱特曼解释什么是互联网今非昔比。
这次大家都很关注，即便只是因为在过去半个世纪互联网让生活发生了如此巨大的变化。
在我父亲小时候，电视上只有三个频道，他得去翻皮革封面的百科全书去找信息。
自从盖茨出现在莱特曼的节目之后，我们已经习惯了谷歌的搜索，亚马逊的万货商店，以及Facebook的社交图谱。
科技公司已经变成支配我们生活的动词——我们在Instagram上度过特别时刻，在Snap上给我们的朋友拍照，上班的时候用Uber，旅行的时候用Airbnb。
变化的节奏一直很快，但我们只是站在数字革命的风口浪尖。计算机曾经非常擅长一件事：
计算（computing）。换句话说，算数（doingcalculations）。
而现在它们变得善于学习（“机器学习”一词由此而来），运作机制变得更像人脑。
计算机的行动速度比我们的大脑要快得多——大脑电信号的移动速度是硅芯片信号传输速度的1/100000。
鉴于创业世界正出现寒武纪大爆发，这样的思考是很应景的：
在YCombinator的2023年冬季训练营当中，大约有二分之一的创业公司都是在围绕OpenAIAPI开发产品。
01
面向每个人的个人助理
今年一月份时，我写过一篇文章，里面谈到了一部上世纪90年代鲜为人知的电影：《超国度》（Hyperland）。
这部电影的导演是道格拉斯·亚当斯（DouglasAdams），他更出名的身份是《银河系搭车客指南》的作者。
影片的背景是道格拉斯·亚当斯受够了被动的线性电视——电影称就是“那种发生在你身上，而你就像一个沙发土豆一样坐在它面前的电视。”
为了寻找更具互动性的媒体形式，亚当斯把他的电视带到了一个垃圾场，在那里他遇到了汤姆（由汤姆·贝克饰演）。
汤姆是一位软件代理——本质上属于一个数字管家，能够根据你的特定兴趣为你提供个性化的信息和娱乐饮食。
汤姆让我想到了现代人工智能。
近日，OpenAI发布了ChatGPT插件。
插件基本上意味着ChatGPT用户现在可以与OPenAI的那11家合作伙伴（包括Instacart、Expedia以及OpenTable）进行交互，所有这些交互都是通过ChatGPT界面完成的。
跟汤姆一样，ChatGPT插件就像你的数字管家。
ChatGPT插件市场插件的机制最好可以用一个例子来说明：
BenThompson让ChatGPT提供一份包含猪肉和卷心菜的食谱。
在下面的屏幕截图可以看到，ChatGPT在响应结束后，又开始问Ben要不要这份食谱的食材清单。
Ben答应了，然后ChatGPT就调出Instacart的购物车，里面已经把这份食谱的所有必要食材给准备好了。
当然，这是利用了Instacart的插件。
但你也可以有其他选择：
借助插件，ChatGPT可以替你预订餐厅(OpenTable)、帮你购买产品(Shopify)，或拼接应用(Zapier)。
每个人都有自己的私人助理。
想象一下给ChatGPT提供如下提示：
“我要去巴黎住七个晚上。请帮我预订3月30日早上出发的航班，4月6日准时送我回家吃晚餐。我想住在卢浮宫旁边，每晚住宿费不能超过500美元，我还希望帮我预订每晚在酒店附近走路就能到的餐厅吃晚餐。”
不再需要跟Expedia、GoogleFlights以及OpenTable进行费力、乏味的交互。
2000年代，Priceline与Expedia等OTA（在线旅游）重置了旅游，令旅行社变得过时；
AI模型可以对当今行业做一些类似的事情（尽管目前预订仍然要通过Expedia等与OpenAI合作的OTA）。
插件的新还在于它们可以让ChatGPT连接上互联网。
之前，ChatGPT受制于训练的数据集，导致它无视了发生在2021年以后的事件。
比方说，ChatGPT一度不知道埃隆·马斯克是Twitter的首席执行官。
现在，ChatGPT可以实时访问web的信息并提供最新的响应。
每当我想到AI应用时，就会想到助手和放大器。
这两者之间的界限很模糊，但这个思维框架可以帮助我思考用例：
放大器关乎的是增强人类的能力；它们赋予我们超人的超能力。
接下来两部分我会详细介绍放大器。
助手不是为了增强人类能力，而是通过替我们完成任务来节省我们的时间和精力。
助手是汤姆，是数字管家。或者用更现代一点的参照——继续用超能力的类比——助手是《钢铁侠》里面的贾维斯（J.A.R.V.I.S.），他是替托尼·斯塔克效劳的电脑伙伴。
我们都想成为超级英雄，人工智能帮助我们实现了这一目标，但我们也需要值得信赖的数字伙伴来让我们的生活变得更轻松。
有了AI之后，我们现在每个人都拥有了自己的贾维斯。
在《钢铁侠》里面，托尼·斯塔克离不开贾维斯，他事实上的管家我们看到，ChatGPT插件的私人助理为我们预订酒店，为我们订购日杂百货。
在其他令人兴奋的新创业公司那里我们也能看到它们的身影。
比方说，Harvey就扮演了律师的私人助理的角色，帮助做合同分析、尽职调查、起诉以及监管合规方面的工作。
这就像自己的律师助理，但费用只是后者的一小部分。
这是个有趣趋势，我们会看到更多垂直化的助手出现。
插件之所以如此吸引人还有一个原因：这是ChatGPT成为平台的标志。
很快，可能会有成千上万的公司跑来与OpenAI合作。
据悉，PackyMcCormick与BenThompson对未来可能的样子提出了一些很好的想法。
很多聪明人把这个新兴平台比作苹果的应用商店，ChatGPT只用了两个月时间就收获了1亿用户。
让我感到惊讶的是，ChatGPT正在成为一个新的接口，插件巩固了这一点。
我原以为既有的发行渠道会是赢家——比方说，月活用户有7.5亿的Snap将ChatGPT集成到其自己的MyAI功能里。
但结果是大家通过ChatGPT本身与各个企业互动。
观察企业会如何适应这一新现实将是一件很有趣的事情。
2000年代，当谷歌搜索了占据市场主导地位时，企业开始利用SEO（搜索引擎优化）关键字来优化自己的网站。
当Instagram在2010年代占据主导地位时，企业通过研究Instagram上面展示的照片来优化自己的咖啡馆、餐馆和酒店。
到了2020年代，当每家公司都需要确保自己吸收了生成式AI时会发生什么？
当用户只需要给ChatGPT发条命令“帮我打车，我要去机场”时，Uber又该如何与Lyft争夺乘客？
在过去，用户一般是直接访问网站，或者通过下载使用app的。
现在，视插件将被如何应用，ChatGPT可能会变成用户与这些网站和app交互的接口。
插件距离变革用户体验仅一步之遥——如果我是手头有Chrome的谷歌或控制着应用商店的苹果的话，我会非常认真地思考下一步该怎么办。
02
扩大人类的知识
在思考人工智能的崛起时，比尔·盖茨解释说他一生当中有两次技术体验是决定性的：
第一次出现在1980年，那是盖茨首次用上了图形用户界面（GUI）。
GUI是你我与计算机的交互方式——指针、图标、窗口、滚动条，以及屏幕上我们都习以为常的菜单。
但现在很难想象，在GUI出现之前，你得输入C:>提示符才能与计算机交互。
1984年出现的第一个MacintoshGUI。盖茨经历第二次决定性的体验发生在去年，那是OpenAI团队展示了ChatGPT如何在APBio（高级生物学教程）考试取得优异成绩的那一刻。
盖茨说明了要以生物考试作为挑战目标的原因：
“我之所以选择APBio，因为这门考试不仅仅要求掌握基本的科学事实——还要求你对生物学进行批判性思考。”
最后AI模型的考试取得了优异成绩，总共60道多项选择题中答对了59道，对于论文问题也给出了一流的回答。一位外部专家给考试结果打出了最高分，5分。
人工智能会让我们变得更加聪明。
几十年来，技术让我们在数学方面表现得更好了——因为有了计算器、Excel电子表格、计算机程序这些。
不妨推演一下同样的类比，运用到一切人类知识上。
我们从Hebbia（企业的神经搜索）、Rewind（“为你生活量身打造的搜索引擎”——本质上属于更好的记忆）以及Kumo（预测智能）等新兴初创公司身上看到了这一点，它们扩展了我们的脑力以及能力。
我们在Notion和GoogleWorkspace等成熟的生产力工具中看到了这一点——这些工具正在集成生成式人工智能，帮你总结会议记录并撰写深思熟虑的电子邮件。
ChatGPT获得的荣誉还在不断堆积：
通过了沃顿商学院的MBA考试；通过了律师资格考试；通过了医学职业资格考试。
GPT-4与GPT-3.5考试表现的对比在短短时间内，模型的LSAT（法学院入学考试）成绩从40%跃升至88%，APChemistry（高级化学课）从20%跃升至70%。
03
增强人类的创造力
有一些规律在支配着宇宙。
其中一条规律是：人接近30岁时，对室内设计的兴趣会呈指数增长。
最近，我求助于Midjourney来给我们的公寓寻找设计灵感。
作为一个艺术天赋完全是零的人，我其实还算成功。
ArchitecturalDigest风格照片这就是生成式AI令人兴奋之处，它可以让任何人变得更有创意。
如果你看到了生成式图像的保真度，脑子里一定会开始思考各种可能性。
在上周与红杉资本的谈话中，Nvidia首席执行官黄仁勋表示：
“很快每一个像素都会是生成的。未渲染：则生成。”
如果应用到电影和游戏等富媒体格式上会很有趣。
很快，我们将可以生成丰富的视频以及沉浸式的3D世界。
NickSt.Pierre做的Midjourneyv5的样例让我想起了HBO的《白莲花度假村》（WhiteLotus）。
1960年代街头风格的照片，一群年轻女性站在帆船甲板上，身穿迪奥丝绸连衣裙，戴着珍珠项链，夕阳西下，用AgfaVista200拍摄，4k--ar16:9
想象一下，一旦你有了一个故事的想法，然后可以按照你的剧本制作出一整部电视节目。
我们讨论很多的一个主题是创意工具的趋势正在朝着更实惠、更容易获得以及更高质量转移。
生成式人工智能可以让任何人都可以成为制片人。
街头风格照片，特写镜头，NikeAirForce1slytherin联名款，独特配色，蛇皮，霍格沃茨，自然光，原创，独特，4k--ar16:9
相当精美。
耐克目前的定制工具还很简陋，但这一点今后势必会改变。
你可以想象生成式AI扩大了谁可以成为设计师的范围。
就在过去几周的时间里，Adobe与Canva都推出了AI产品：
Adobe推出了Firefly，里面包括了一个文本生成图像工具，Canva则推出了MagicDesign，可以根据输入创建设计模板。
大家都在寻找在创造性工作当中使用AI的创新方法。
YouTuberMKBHD（有1700万订阅者）一直在用ChatGPT来撰写视频脚本；
IsaiahPhoto（有900万订阅）让AI替他管理频道，而且持续了一周；
人们甚至用ChatGPT来制作DJ混音歌单：
当然，关于AI的创造性会有一些反乌托邦元素。
到了什么时候人工智能就不再能够增强我们的创造力并开始对我们的创造力产生负面影响？
但人工智能无疑证明了它的创造力已经达到了人类的水平。
在一项研究中，研究人员将六个聊天机器人生成的想法与人类产生的想法进行了比较，并报告说：
“我们发现人工智能生成的创意与人类产生的创意之间没有质的区别。”
在创意工作方面，思考新技术将如何塑造艺术是一件很有趣的事情。
我的朋友TrungPhan最近写了一篇关于摄影如何改变绘画的文章。
简而言之，在照相机出现之前，大多数绘画都是超写实的。
艺术家试图捕捉现实。
但是当摄影成为可能时，艺术家们不再觉得有模仿现实世界的必要，开始自由地绘制抽象的、有创意的作品。
比方说，莫奈在那副著名的《睡莲》里用上了自然界不存在的颜色。
而梵高的《星空》的开创性在于它并没有去表现现实的夜空，而是附加了梵高自己对它的诠释。
看看生成式AI如何扩展我们对艺术的定义将会很有趣。
正如相机改变了绘画一样，生成式AI将会改变写作、音乐、电影与设计。
这一技术必将成为创意库里面有争议的变革性工具。
不管好坏，它必将影响我们创作的艺术以及讲述的故事，同时通过让更多人更容易获得创造力来吸引更多的创造力。
04
最后思考：人工智能就是电力
上周在《大西洋月刊》上，关于对社会的影响这个问题，JacobStern就人工智能与哪种技术最相似进行了讨论。
在我看来，最好的类比是电力。
正如Stern所指出的那样，很多“技术”作为工具其实相当有限：
用来切割的锯、用来书写的笔、用来敲钉子的锤子。
与此同时，电力没有特定功能，与其说电是种工具，不如说是一种已渗透到生活各个方面的力量。
我们将看到人工智能以意想不到的方式渗透到生活的方方面面。
我们都会有数字管家、私人助理，让平凡的生活任务变得更轻松；
我们的知识会获得显著扩张；
我们会变得更有创造力，会释放新的艺术能力。
或者说得更简单一些：
我们将获得超能力，我们也会得到一位值得信赖的伙伴。
科创最前线是一家专注报道科技推动产业创新的新媒体，致力于成为中国科创浪潮中的发现者、陪伴者、推动者。
我们聚焦中国科技创新产业发展，挖掘科创企业明日之星，深度跟踪头部科技企业动态及科技产业资本布局，推动科技在消费、出行、教育、文娱、房产、医疗等民生领域的落地。