人工智能在短视频领域中的应用趋势 人工智能助手的短视频怎么做的呀

人工智能在短视频领域中的应用趋势

新媒体研究

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人工智能在短视频领域中的应用趋势

朱  琦

（北京芦墨科技有限公司， 北京 100020）

摘  要：

随着人工智能技术的提升，

其在短视频领域的应用也愈发广泛。

本文着眼于人工智能在短视频领域内对创作者、

平台、

用户三方的影响，分析了人工智能的应用是如何辅助了创作者内容生产，提高了平台的分发效率，并优化了用户体验，对短

视频领域的发展起到助力。

关键词：

人工智能；短视频；新媒体传播；内容生产；分发                    

中图分类号：

G206                   

文献标识码：

A

文章编号：

1671-0134（2020）12-044-03                                             

DOI：

10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.12.009

本文著录格式：

朱琦

.

人工智能在短视频领域中的应用趋势

[J].

中国传媒科技，2020（12）：44-46.

随着移动互联网的迅速发展，短视频迎来了爆发式

的增长。短视频是指依托于互联网新媒体传播的短片视

频。不论是从用户数量还是使用时长上，短视频都在以

极快的速度增长。2020

年初，抖音的日活突破了

4

亿，

快手的日活也突破了

3

亿。与图文内容相比，短视频的

形式有更高的互动性、内容更加丰富多元，也获得了很

高的用户黏性。随着

5G

时代的到来，可以预见的是短视

频将会更为普及。与此同时，短视频的创作和分发也面

临很多新的挑战。而人工智能作为近年来发展极快、普

及度极高的一项技术，

在短视频领域的应用也越来越多。

本文将探讨人工智能在短视频领域的一些应用趋势，相

信有效地应用人工智能技术，必将为短视频行业带来极

大的发展。

1.

人工智能技术发展现状

将人工智能应用到短视频上的重要前提之一是人工

智能有能力进行准确的图片和语音的识别。此前，人工

智能在新媒体中的主要运用是图文创作和图文内容分发

的智能化推荐。从文本分析到图片分析，对人工智能来

说非常重要的一大步。由于图片识别难以依赖于既定的

一系列规则进行判定，而是需要系统通过机器学习和深

度学习对大量照片进行学习，

以逐步提高判断的准确率，

这对于机器学习的模型有很高的要求。

[1]

在过去几年中，人工智能在图片识别方面发生了许

多技术上的突破，涌现出了许多优秀的深度学习模型，

例如无监督机器学习的生成对抗网络（GAN）。国内外

的许多互联网公司也都开发了属于自己的人工智能图片

识别平台，例如亚马逊的

Amazon Rekognition、微软的

Microsoft Computer Vision、

谷

歌

的

Google Cloud Vision、

IBM Watson

的

Visual Recognition、百度

AI

开放平台的图

像识别等。随着识别能力的提升，人工智能开始被逐渐

投入到实践中，被用于图片和视频内容的生成、审核、

和分发。而字节跳动旗下强调以人工智能驱动的短视频

平台抖音和

Tiktok

在海内外的广受欢迎，也说明了人工

智能在短视频领域有成功应用和发展前景。

2.

人工智能在短视频领域中的应用

2.1  辅助创作者内容生产

2.1.1    根据图文内容生成短视频

很多图文创作者都面临向短视频转型的挑战。与图

文创作相比，短视频的创作门槛更高，需要收集或创作

大量的图片素材，

加入配音和背景音乐，

并进行后期剪辑。

传统的图文创作团队往往缺乏所需的技能或人力。随着

人工智能技术的提升，人工智能已经可以自动将图文内

容转化为短视频，这将极大提升短视频领域的内容生产

效率。

国内最初开始使用人工智能机器人写作就是在新闻

领域。自

2015

年，腾讯旗下推出了财经频道有机器人

Dreamwrite，新华社旗下有写稿机器人“快笔小新”，今

日头条也发布了写作机器人“xiaomingbot”。

[2]

这些机器

人大多被用于撰写财报、快讯，、和简单的新闻稿，助

力媒体即时发布新闻。

当用户习惯转向短视频后，人工智能视频生成工具

也率先被应用到了新闻领域。

[3]

2020

年

4

月，百度研究

院发布了一个名为

VidPress

的

AI

视频生成工具。仅需要

粘贴一个新闻图文内容的链接，VidPress

平台就会自动收

集整合事件相关素材、用算法根据兴趣点对视频素材进

行排序、生成解说词、合成语音，直至对齐音轨并渲染

导出，

全部自动化生成视频的步骤在

9

分钟内就可以完成。

百度

VidPress

已投入实践应用，开始通过其

API

接

口为好看视频大规模生产内容。根据好看视频数据，目

前

VidPress

生成符合其平台要求的视频所需时长的中位

数仅为

2.5

分钟，每天可以生产

500

到

1000

条视频。更

重要的是，VidPress

平台还可以自动发现热点，从选材到

最终的视频生成的整个过程都可以做到完全无人化、自

动化，因此可以做到

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小时不间断地播报新闻。

2.1.2    对长视频进行二次剪辑

短视频为创作者提供了对影视和综艺作品等进行再

理解和再创作的机会。因此，创作短视频作品不一定需

要原创素材，也可以对已成型的长视频作品进行二次剪