2023年全国科技活动周——我校人工智能与人类语言重点实验室校园开放日活动圆满举办
为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，按照《科技部中央宣传部中国科协关于举办2021年全国科技活动周的通知》相关部署，加强党对科技工作的全面领导，引导全体学生积极投身创新驱动发展战略，以昂扬的姿态献礼中国共产党成立100周年，学校于2021年5月26日举办“北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室校园开放日活动”，本次活动围绕“科技兴校勇立潮头”、“智慧教研笃行致远”、“科教促动逐梦未来”三个主题，以丰富多彩、精彩纷呈的参观、体验、科普讲座活动献礼建党一百周年。
我校党委常委、副校长赵刚致辞
开幕式在我校西校区国际大厦举行，我校党委常委、副校长赵刚出席活动并致辞，他代表学校向参加活动的师生表示热烈欢迎，并介绍了北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室的发展概况以及此次校园开放日活动的主要内容，赵刚副校长希望以此次活动为契机，进一步普及人工智能在教育领域，尤其是语言识别和翻译领域的创新应用，弘扬科学精神，传播科学思想，激发师生学科学、爱科学的热情。
开幕式结束后，100余位师生参观实验室，实验室老师们对多语言认知与发展实验室—眼动实验室、行为实验室，人生历程与记忆智能实验室，各个研究中心，人工智能发展历程等进行了详细讲解，带领大家领略北外科技创新的卓越风采。
校领导及师生参观实验室
本次活动开放了“智慧教研课程及产品展示”、“面向人类语言知识的任务型人机对话系统关键技术研究”、“北外多语智慧学习平台研发及应用”、“基于语料库的英汉自动互译方法及示例”、“眼动实验研究”“北外多语种智能地球仪”、“学习管理系统中学习风格自动识别方法研究”、“教师智能教育素养提升研究及应用”、“基于人工智能技术的在线法语听写自动评阅”、“语料库建设成果及应用”等十余场科普讲座，实验室的专家学者及老师们用多媒体演示的方式，为在场师生集中展示实验室各研究中心的阶段性科研成果。
学术讲座现场
每场讲座中，专家老师们讲解细致有趣又贴近现实生活，信手拈来的例子使一些艰涩的概念变得深入浅出，易于接受。同学们听得津津有味，对人工智能和大数据更加了解的同时，也对技术应用于语言教学有了更深层次的思考。师生们纷纷表示，通过此次活动、现场体验和分享科研创新成果，真切感受到了国家人工智能的飞速发展。
科技是国家强盛之基，创新是民族进步之魂。本次开放日活动的举办让在校师生共同感受了集科学性、知识性、趣味性为一体的科普盛会。同时中国教育电视台对我校党委常委、副校长赵刚，我校人工智能与人类语言重点实验室主任李佐文，我校网络教育学院院长、兼实验室副理事长唐锦兰，我校信息科学技术学院院长蔡连侨进行了采访，针对记者提出的有关我校人工智能与人类语言重点实验室未来发展方向、重点课题等问题进行了充分解答。
媒体采访
实验室以“探索人工智能，解码语言奥秘”为使命，立足学校外国语言教学与研究，凝聚交叉学科资源，瞄准人工智能与语言科学前沿，设定实验室重大科研项目，着力开展语言认知加工机制及学习机理研究、基于人工智能的语言教学研究、多语种语料库研究、多语自然语言处理和外语健脑强智研究。
实验室建设聚焦国家人工智能与教育领域的前沿课题，结合我校“双一流”建设科学布局，面向学科、面向世界汇聚人才。通过跨领域、跨地域和跨语种的研究共同体，引领语言类基础学科的理论创新、制度创新和实践创新，推动尖端技术赋能语言研究的突破性进展，为构建面向每个人、适合每个人、更加开放灵活的教育体系，充分引领我国教育信息化、智能化，向着建设学习型社会的总目标昂首迈进。
2023年科技独角兽数量下降40%，人工智能成为风险投资交易总数最高行业
编译|数乾坤
GSER2023报告指出，由于经济不景气期间风险投资下降，科技独角兽的数量在2022年下降了40%，从2021年的595家减少到359家。近几个月来，科技公司解雇了他们在2021年繁荣时期雇用的数十万科技员工，这些裁员的影响可能会引发初创企业的爆炸式增长，那些拥有技术诀窍和行业专业知识的一流人才正在挖掘新项目。
2022年最大的科技停牌是总部位于迈阿密的MSPRecovery，估值达326亿美元。
数字媒体、教育科技和广告科技三大行业已经处于衰退阶段。从2017-2018年到2021-2022年的A轮交易金额平均下降18%，同期退出价值平均上升129%。
硅谷的情况不容乐观。从2021年8月达到的月度峰值开始，硅谷A轮交易数量开始下降，并持续到2023年第一季度。2023年2月，它达到2021年8月数量的27%，而B+系列交易数量达到36%。同期，硅谷A轮融资额下降75%，B+轮融资额下降73%，高于全球（不包括硅谷）A轮融资69%和B+轮72%的平均降幅。
01
消失的独角兽
VanishingUnicorns
2022年的全球低迷直接导致了独角兽数量锐减。这当中，亚洲和北美下降幅度最大，分别为-46%和-45%。而欧洲则弥补了这一不足，从14%增加到20%。
数据显示，从2015年到2020年，北京每年都会产生10个或更多的独角兽，这一数据在2021年时飙升至19个，但可能是受新冠疫情影响，到2022年，北京产生的独角兽数量下降到3个。
在2018-2020年期间，中国平均每年产生28家独角兽企业，印度的年平均水平为7家。到2021年，这一差距有所缩小，尽管中国生产的独角兽企业（57家）仍比印度（36家）多21家。到2022年，中印两国独角兽新增数据的差距仅为3，前者为27个后者为24个。
值得庆幸的事，七个生态系统在2022年产生了他们的第一只科技独角兽：三个在欧洲（来自索非亚的Payhawk、来自萨格勒布的Rimac，以及来自布拉格的RohlikGroup），一个在北美（来自波多黎各圣胡安的EnergyX），一个在亚洲（来自喀拉拉邦的Open），一个在中东和北非（来自阿尔及尔的Yassir），还有一个在撒哈拉以南非洲（来自内罗毕的SunKing）。还有其他生态系统逆势而上，在2022年产生了比前一年更多的独角兽：深圳拥有13家独角兽企业，比2021年的6家增加了一倍多，其最高的独角兽优必选机器人的市值增至45亿美元；苏黎世和米兰在2021年没有独角兽，但在2022年各产生了3个。
02
全球创业行业分析
GlobalStarupsIndustryAnalysis
GSER2023报告显示，人工智能和大数据反映了人工智能越来越多的使用和与其他子行业的交叉，是风险投资交易总数最高的子行业，占2022年全球份额的28%。它也是风险投资数量增长最快的行业，从2017-2018年到2021-2022年，退出率为74%，同期A轮融资数量增长了34%。
在2021年创下历史新高后，人工智能和大数据在2022年出现了显着调整，退出金额下降了84%，A轮交易金额下降了24%。然而，最近围绕生成式AI的关注可能会为该子行业带来新的活力。AI现在已牢牢嵌入许多初创公司的技术堆栈中——仅AI一项就显示出与其他技术领域的交集超过20%——并且它继续吸引投资者的关注和资金。从长远来看，AI和BD显示出大幅增长：从2017-2018年到2021-2022年，该子行业的退出价值增长了462%。
尽管整体经济不景气，但从2021年到2022年，三个子行业的风险投资交易总数有所增加：游戏(+13%)、区块链(+8%)和金融科技(+4%)。
其中，区块链的退出价值增长率将与人工智能和大数据相似，为400%，是退出价值增长率最高的子行业之一。
报告指出，技术子行业的兴衰可以分为三个阶段：成长期、成熟期和衰退期。
处于增长阶段的四个子行业（先进制造与机器人、人工智能与大数据、清洁技术和区块链）显示，从2017-2018年到2021-2022年，A轮交易金额平均增长101%，平均增长788%同期退出价值上升。
成熟阶段的六个子行业（农业科技与新食品、网络安全、金融科技、游戏、生命科学和蓝色经济）显示，从2017-2018年到2021-2022年，A轮交易金额平均增长81%，并且同期退出价值平均增长196%。
处于衰退阶段的三个子行业（数字媒体、教育科技和广告科技）从2017-2018年到2021-2022年的A轮交易金额平均下降18%，同期退出价值平均上升129%。
03
逆行的创业生态
RetrogradeStartupEcosystems
报告展示了在未来几年内有可能成为全球最佳表现者的潜力生态系统。在生态系统价值排名前10位的新兴生态系统中，南京位列首位，数字生态系统估值1270亿美元，香港和广州分别排名第四位和第七位。
报告称，金融科技总体上继续增长，并且在2022年的总交易量和数量方面是表现第二好的子行业。撒哈拉以南非洲和拉丁美洲的金融科技初创公司继续蓬勃发展，因为支付解决方案仍在增长以支持这一趋势电子商务和数字支付。从成熟市场看出，金融科技解决方案在B2B环境中不断发展，并越来越多地解决历史上服务不足的市场，如中小企业贷款、养老金和后台应用程序。
同时，工业4.0和先进制造仍然具有重要意义，因为自动化和生产效率是解决成本上升和劳动力短缺问题的关键。全球供应链中中介机构使用的减少也对超高效的本地生产和供应链解决方案产生了额外的需求。
报告强调，经济低迷是投资初创企业的好时机——高利率可以使初创企业受益，将资本和人才集中到创造价值的企业中。与经济扩张期间资助的初创公司相比，在低迷期间资助的初创公司在投资总额中的退出倍数略高。