ai人工智能图像处理
ai人工智能图像处理 AI人工智能图像处理 随着科技的发展，人工智能（Artificial Intelligence）已经成为了当前的热门话题。其中涵盖的各种技术和工具，尤其是AI人工智能图像处理技术已经逐渐渗透到我们的生活及各个行业领域。本文将从以下三个方面分章节解析AI人工智能图像处理。 第一章：AI人工智能图像处理技术的概述 AI人工智能图像处理技术的核心有三个方面：图像识别、图像检测和图像分割。图像识别技术是人工智能中最主要的一个研究领域，它基于大量的样本数据进行训练，并运用机器学习算法分类识别图像。图像检测技术则是对一张图片或视频序列中的目标物体进行监测定位，从而实现对图像的理解。而图像分割技术则是将一张图像分成多个区域或层次，通过切除或改变特定区域以实现图像目标的分割与提取。 第二章：应用领域LG人工智能研究所发布Captioning AI：高效处理图片的新解决方案
【ITBEAR科技资讯】6月19日消息，LG人工智能研究所在加拿大温哥华举行的全球最大计算机视觉会议CVPR2023上发布了他们的首个商业化服务CaptioningAI。这项服务旨在为需要高效处理大量图片的客户提供解决方案。
据LG介绍，CaptioningAI采用了零次学习技术，使得AI能够像人类一样利用之前积累的经验和知识解释首次见到的物体或场景。通过该服务，平均来说，仅需10秒，就可以为一张图片生成5个完整的描述性句子和10个关键词。当处理的图片数量扩大到1万张时，这些工作也只需两天的时间，从而帮助用户在短时间内建立定制化的图片搜索和管理系统。
LG表示，CaptioningAI是与全球最大的图库之一Shutterstock深度合作研发的成果。Shutterstock在图像标签方面拥有丰富的专业知识。为了确保版权透明度，双方还进行了AI伦理验证，包括对学习数据的过滤和筛选等步骤。
Shutterstock首席技术官SezalAmin表示：“目前，我们正在与全球10家客户合作，开展CaptioningAI的早期访问计划。该服务的目标是帮助人们将注意力集中在更重要的内容和具有创造性的任务上，从而减少重复性的机械工作。”
此前的报道提到，为了进一步加强新兴技术领域的发展，韩国政府已决定增加对人工智能技术研发的投资。他们计划投入约5000亿韩元(约26.9亿元人民币)推动韩国的AI项目发展。据ITBEAR科技资讯了解，该投资旨在促进韩国在人工智能领域的创新和竞争力。