深度分析：人工智能 — 音乐制作的新流派
会有一种反馈装置可能会自动地指示出这种柔和的旋律是如何影响你的健康生命体征的，然后会进一步改善音乐，以提供更多的治疗效果。
人工智能可能会改变歌曲的旋律、流派、音质、和声节奏等，以适应你的身体状态，从而尝试并从根本上“治愈”你。
这很可能实质上就是人工智能引领个性化音乐的下一个浪潮。
二、人工智能打破了无限选择的范例过去：
如果想在家中听音乐，人们需要购买12英寸的黑胶唱片，每面只能播放大约22分钟的音乐。唱片很贵，听众只能知道和消费本地艺术家创作的音乐。
后来，随着流媒体广播的大规模商业化，艺术家们开始创作更短的3-7分钟的歌曲，这样更容易在广播中播放。
随后是专辑被录制并以CD和DVD光盘出售的时代。
互联网的大众化和音乐产业的转折点是苹果公司在21世纪初推出了按歌曲付费商业化功能，这使得听众可以从无限数量的艺术家那里下载无限数量的歌曲。
现在：
如今的音乐流媒体应用程序可以让听众更进一步，不再按歌曲付费，而是按月或按年付费，购买来自无限数量艺术家的无限数量歌曲。
音乐流媒体应用每天在其平台上上传约2万首新歌曲。
人工智能真正的进步在于使用了“过滤引擎”，它可以扫描数千首新上传的歌曲，并针对每个人开发出独有的播放列表和推荐，这样听众就无需浏览数千首歌曲来挑选自己的最爱了。
此外，人工智能过滤引擎并不将个性化限制在单一流派上，而是对“流派”一词给出了全新的定义，即生成一个播放列表，其中包含被该用户认为是“好音乐”的各种流派不相关的歌曲。
未来：
未来音乐个性化的核心在于个人听众体验音乐的方式。通过虚拟现实等技术，听众不仅可以“听”音乐，还可以虚拟地看到他们最喜欢的音乐家专门为他们表演。通过可穿戴的神经电刺激器，听众将从他们的骨骼、肌肉和大脑区域“感受”音乐。通过这些刺激，他们也许还能感觉到艺术家的情感和情绪。
三、人工智能影响艺术家和音乐家的创作过程过去：
音乐家、乐队和艺术家的电影受到全世界观众的喜爱。粉丝们喜欢看到他们偶像的创作过程，他们尊敬的艺术家为歌曲获取灵感的方式，他们在奇怪的、超现实的时间唱出歌词的方式，以及他们编排音乐的方式，最终产生一首让全世界的粉丝都产生共鸣的歌曲，这些无需语言和国籍。
酒精、冥想、静修、毒品、爱情、人、抗议、贫穷等等，这些都是艺术家的灵感来源。我个人非常喜欢和欣赏法国音乐家伊迪丝·琵雅芙（EdithPiaf）的创作过程，她的歌曲为法国大革命时期带来了欢乐、积极和希望。
现在：
如今，创作过程非常依赖数据。
唱片公司和艺术家们更倾向于通过音乐流媒体公司提供的共享数据来研究人们的偏好，从而确定哪种音乐好卖，在哪里卖，以及卖给哪个年龄组、宗教信仰、性别、职业等等。但这些与事实并非完全相同。
人工智能在音乐技术中的另一个应用是音频母带制作。例如，加拿大的科技公司Landr，该公司帮助音乐家以一半的成本和时间，将其音乐的音质提高到与专业工作室相同的水平。此类应用程序分析歌曲，并扫描大量相似音轨，以提供实时建议来提高音质，并为音轨添加独有的特性和个性。
未来：
继续我前面关于生物识别技术驱动音乐推荐的思考，人工智能可能会严重影响所有音乐家的创作过程。未来可能会要求音乐家必须拥有关于神经科学、心理学以及人工智能基础的深入技术知识，并利用所有这些知识来确定必须创作的音乐种类。
四、人工智能最终可能会自己创造音乐许多音乐技术老手，如印度GaanaApp公司的首席执行官普拉珊·阿加瓦尔（PrashanAgarwal）预测，在不远的将来，人工智能将创造自己的音乐。
人工智能使用“生成对抗网络”或GAN（或其他类似技术），分析节拍、速度、EQ、流派、乐器等，这些乐曲对用户而言是优先产生新音乐的。
想象这样一个时代，每个人都有自己独有的音乐，专门为他们而创作。
无论未来如何发展，有一件事是肯定的，那就是人们听音乐的方式以及制作音乐的方式，正在迅速改变。这个行业正在努力应对人工智能的影响，还有很多东西需要考虑。特别是：
如果音乐流媒体的未来确实是依赖于生物特征识别的个性化，那么音乐流媒体应用公司是否有权利为我们提供“治愈疗法”并试图治愈我们呢?这种音乐推荐和消费会对我们的健康产生什么样的情绪影响？永远治愈我们的音乐会让我们感觉更快乐，还是让我们更加依赖科技来治愈我们？音乐流媒体应用产生的数据可能会被卖给第三方保险公司或广告公司，并可能被滥用来影响我们的消费。那么，音乐流媒体的每月实际价格是多少？如果人工智能真的有一天会自己创造音乐，它会拥有音乐版权吗？这方面的法律框架是什么？我们的政府什么时候会讨论这些隐私政策和版权问题，以限制、控制和识别创造音乐的人工智能的法律框架？最重要的是，这将是我们最后一次围坐在篝火旁，唱我们大家都熟悉和喜爱的那首歌吗？
（原作者：AnmolSaxena，电音哦编译）返回搜狐，查看更多
人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）