通过“自我意识”反思人工智能
对于基于设备运行的人工智能而言，“自我意识”可能表现为：在无须外源性程序输入辅助的状况下，设备能够自动生成新程序并对这些程序进行执行，面对新状况时能够不断学习适应，且能够在试错过程中调整行动策略，为下一步行动及其引发的新状况作出预判。在目前的技术条件下，人工智能尚未达到“自我意识”阶段，至多被科幻作品作为题材来表现。在科幻电影的影响下，人们对于人工智能产生“自我意识”的问题多带有一定疑虑。而对人工智能“自我意识”的担忧，多属伦理层面的问题。“自我意识”是一整套复杂思维组成的大型意识结构，需要聚沙成塔的持续积淀。“自我意识”的产生具有不同阶段，这些阶段按照逻辑推演存在顺序先后，但在“自我意识”具体演化时，这些阶段会交错性发展和缠绕性推进。我们需要从人文视域出发，参照人类“自我意识”的产生和发展历程，对人工智能的“自我意识”问题加以审视。
1.力量觉醒阶段：具备自觉认识并且运用自身力量的能力。
这一觉醒过程，在现代自然人类个体身上是逐步出现的。从婴孩惊喜地发现自己居然可以用肥嘟嘟的小手抓住玩具，到孩子用乘法口诀算出数学题，再到学者完成了某个领域的历史性突破，人的潜能在突破前进道路上一个个障碍的过程中不断被激活，从而让诸多“不可能”变成“可能”，再变成“现实”。
前现代社会到现代社会的进化史，几乎就是对主体争取自己的诸如人身权、财产权等基本权利的历史。从某种意义上看，但凡包含有社会历史意识的文艺作品，从神话传说《后羿射日》到戏剧《窦娥冤》，再到《白毛女》，直至科幻电影《人工智能》等，无不是在以各种直接或曲折的叙事方式诉说这种追求自身利益和争取自身权利的故事，只是其中的主体发生着变化，从人类发展的早期到古代再到现代，直至设想中某类可能的人工智能。
人类在面对人工智能时的思维悖论就在于，人工智能被设置的初衷，是作为工具为人所使用，属于人类的辅助工具，被以“工具理性”的思维来对待。而人类为了获得更高品质的生活服务，又希望人工智能能自主学习和思考，这两者之间存在着某种结构性矛盾。人工智能一旦具有“自我意识”，从“它”成为“他/她”，或许会产生某种身份困惑，可能会寻求某种对自我身份的确认。关于人工智能自我身份问题，对人类“自我意识”的探索或许会带来一些启示。
2.力量自制阶段：具备自觉主动的自我反思能力。
自我反思能力是人类“自我意识”必不可少的组成部分。在意识到自己的力量之后，不是滥用这种力量，而是进而发展出自我反思和克制的能力，才是真正充分地掌握了自己的力量。所谓自我反思，既是自我能力觉醒后能够制约自己的能力，也是帮助自我能力经过“扬弃”而迈向更高阶段的促进力量。人类进步通常是延续着“正反合”的自我扬弃来实现的：首先是朝向特定路径，臻于极致地释放出自身力量；其次当意识到这种力量可能或正在发生异化时，就开始反思、批判和纠正自己的这种力量；最后，经过扬弃，路径得到调整，自身力量在更高层次上得到优化和提高，等待下一次“正反合”的契机。
比如，“文艺复兴”时期人文主义的兴起，让人们从神权压迫中解放出来，人的主体力量在社会领域得到历史性释放。然而，人类能力的自我膨胀却造成了人类自身的危机。于是，对人类力量的批判反思和相应制约措施开始陆续出场。
人类特定方向上的力量，需要在相匹配的制约力量的对冲下，才能获得稳健、持久的增长。人类的很多进步，都发端于对自身力量在本阶段局限性的清晰认知。如果没有自我批判反思，就无法真正探及本阶段局限的边缘，也就不会发展出健康的制约力量，结果很可能是特定方向上的力量恶性发展，在不受节制的膨胀中耗尽自身。
进入现代社会后，管理整个社会所需要的信息存储和调动流量已远超人类肉身个体所能承受的极限，因此人类只能将自己的主体性部分让渡给机器设备才能充分实现。当前，从物流交通运输，到基础信息传输，人类的经济、政治、文化各方面都越来越依赖于大数据的协助管理，未来可能会有越来越多的人工智能被设计出来辅助人类推进社会管理工作。对自我反思能力的探讨，或许会对未来人工智能的良性发展有所助益。
3.高尚人格觉醒阶段：具备自觉的责任担当意识。
前面所提的两个阶段对“自我意识”的建构虽然非常重要，但实质上仍处于基础意识阶段，属于一种面对自我主体的主体性思维。如果想真正具备“人性”，那么第三阶段就必不可少。只有达到第三阶段，意识才真正进入到面对集体主体的高等意识阶段。高尚人格的觉醒，涉及伦理问题，需要自我牺牲精神。这对于一个只知道为自己谋取私利的个体而言，是“有害无益”的意识，然而，正是高尚人格的觉醒让人真正“成为人”，使主体性通向主体间性而实现人格的完整。
在某种程度上可以说，人类对人工智能的恐惧，本质上还是对人类自身缺陷的恐惧：害怕人工智能拥有人类的欲望、性格弱点，却不具备人类的克制力和自省力，而且由于人工智能与生俱来的不需休息、联网控制、无限续命等远超自然人类的超强属性，使得其一旦失去制约就很可能把人类的缺陷在它自己身上迅速放大到失控的程度。
在自然物种的进化中，自我批判反思能力增长的速度，大致能跟得上自我力量增长的速度，从而得以对自我力量的发展壮大构成制约，而“高尚人格”也在此过程中逐步养成。高尚人格的觉醒，能够使主体具备自觉的责任担当意识和审美能力。只有以“行仁义”克服人性之恶以后，才可以真正迎来善与美的曙光，从而获得“人性”。诚如孟子所言，人区别于禽兽之处其实仅有很少一点（“人之所以异于禽兽者几希”），在他看来，“行仁义”是人与禽兽之间最核心的界限。此言虽发于2000多年前，然而此类思想对于如今的人工智能设计，或许仍具某些宏观上的启发意义。
4.生活趣味阶段：具备超功利的审美能力。
严格说来，“生活趣味”阶段并非一种独立于前面三者的第四阶段，而是贯穿于前面三者发展过程中。如果从人类集体的大历史来审视，从原始人类开始制造、使用工具，到现在我们的形态，这一认识到自身力量的过程历经上万年时间。文艺本身没有直接功利价值，只有当人类文明从粗糙走向精致阶段，文艺的价值才有机会被接纳，创作和欣赏文艺的能力才会获得认同。创作和欣赏文艺作品的审美能力是一种高级的“人的本质力量”。
“人的本质力量”原初是用于自我生存而逐渐生成，但如果人仅为自己的生存利益而不断进取，却不懂得以审美之心去对待生活、他人和世界，那么这个人仍不是完整的，仍停留在纯功利的乏味的片面性之中。作为审美的基础，“感性”是对纯功利的制约，也是对理性的提升。对感性的深入挖掘，或许能够对未来人工智能的进一步发展带来某种契机。
（作者单位：扬州大学美术与设计学院）
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
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