人工智能能否取代医生多名院士共议“医学最重要的技术”
未来医学最重要的技术是什么？在近日举行的第十届吴孟超基金会颁奖典礼暨第八届《康复·生命新知》医学高端论坛上，现场300位医学专家的投票显示，人工智能和基因治疗得票率最高。那么人工智能是否会取代医生？投票显示，76%的专家认为人工智能能辅助医生，而仅有5%的专家认为人工智能能取代医生。
芬兰国家PET中心高级研究员韩春雷教授指出，拿医学影像技术举例，现在大量的医学影像数据越来越多，很多数据是3D，甚至是4D数据，还有一些是动态时间点上的数据取样，而机器对于图像识别的技术已经可以超过人体的肉眼鉴别，人工智能对现代临床医学的影响是非常大的。“我认为人工智能会取代一部分医生的工作，我认为在未来的几年，大量的人工辅助软件会提供越来越详细、精确的诊断，我觉得大部分的医院的放射科，会走这样一个流程：先由机器提出初步诊断，再经过医生做确认、出具报告。”韩春雷教授说。
不过，中国工程院院士陈香美教授也指出，确实一些简单检查、诊断的工作可以由人工智能来替代，但在医学领域，很多工作是人工智能无法替代的。医生永远不会失业，不管是到任何时候。
会议期间，专家还就“中国智慧开创古代医学”“中国智慧引领现代医学”“中国智慧开拓未来医学”主题依次进行研讨。吴孟超院士、闻玉梅院士、陈凯先院士、陈香美院士一同探讨了中国智慧引领世界医学的发展轨迹，回顾了中国医学科学从与西方医学并肩到引领到跟随，再到现在的跟随、并肩、引领的过程。
《黄帝内经》阐释了天人合一、身心合一，诠释了人和环境的关系，炎帝成就了人类历史上第一个人体试验。我们的祖先创造了针灸、太极，提出望闻问切，在疾病预防、传染病隔离以及疟疾治疗上，也领先世界2000年。中国使用人痘疫苗，早于英国Jenner医生发明的牛痘近百年。中华民族在近代经历了磨难，在医学发展上落后于西方，但是新中国成立后，我们迎头赶上，取得了一些重要的医学发现，例如人工合成胰岛素、断指再植、青蒿素。到了21世纪，中国预防传染病、控制灾情的经验也给世界提供了很好的借鉴。
有一半到会专家认为，在同一时代，与世界其他地域的传统医学相比，中医领先于世界；但有将近一半的专家认为，中国传统医学在现代世界医学的地位是落后的。而如何进行有效的中西医结合成了到会专家讨论的热点。
哈尔滨医科大学附属第一医院风湿免疫科主任张志毅教授指出，中西医完全属于不同的体系，中医以经验，以整体观、经验观为主，西医以微观为特色，好多人搞中医现代化，都是用现代的方法去研究，但是结果很令人失望。
“我觉得要把中医的宝库好好去挖掘去研究，就跟研究红学一样，就像研究红楼梦一样。老祖宗在当时特定的环境下，是怎么想的？怎么做的？把它挖掘出来，把它发扬光大。”张志毅教授说。
在论坛上，中国科学院院士陈凯先院士表达了自己对哲学与自然科学的关系理解和认识，强调了中西医结合的重要性，认为中西医结合可能将长期处于初级阶段。闻玉梅院士说，我们中国人抱团就会取得不亚于以色列人的科学成就和地位，强调必须要团结协作和自强不息。陈香美院士说，我们医生要敞开胸怀积极拥抱人工智能技术，但是也要在机器成长过程中变得更聪明，从新定位医生的地位价值。
人工智能会替代医生吗
在医疗领域，人工智能正从前沿技术转变为现实应用。“人工智能医生”PK人类医生，谁更厉害？
图为5月5日，在第二届数字中国建设峰会上展出的数据技术研究院医疗多模态智能交互系统。新华社记者林善传摄
去年6月，在北京国家会议中心举办的全球首场神经影像人机大赛上，国家神经系统疾病临床医学研究中心等机构研发的“BioMind”系统出战由25名神经影像领域的专家学者以及优秀临床医生组成的人类战队。
在进行了225例颅内肿瘤影像和30例脑血管疾病影像判读比试后，“BioMind”系统分别以87%、83%的准确率，战胜了人类战队66%、63%的准确率。
无独有偶，科大讯飞推出的“智医助理”，此前也以超过合格线96分的成绩，成为通过国家执业医师资格考试综合笔试评测的人工智能机器人，被认为具备了全科医生的潜质。
IBM的“沃森医生”、百度的“医疗大脑”、阿里健康的“DoctorYou”……越来越多的人工智能辅助诊疗和智能影像系统出现在市场上，让人们不禁为医生的职业担忧起来。
然而，业内的声音恰好相反。
“把人工智能作为助手，协助临床医生提升诊断准确率和效率，而不是取代医生，是业界发展的共识。”腾讯医疗健康事业部技术委员会主任钱天翼表示，临床上有CT、核磁、病理、实验室化验等不同的手段，每一种模态的存在都有其特殊价值，临床医生往往是根据多模态综合多个检查结果进行诊断。人工智能只是辅助临床医生提升诊断准确率和效率，为资深医生减轻重复劳动压力，为年轻医生提供快速成长的路径。
前百度硅谷人工智能实验室科学家、中科九峰首席人工智能科学家李祎博士也认为人工智能基本不能替代医生，除非是在细胞计数等一些问题定义简单、工作内容重复的任务上。
“绝大部分医生的工作除了通过眼睛去观看医学图像之外，还需要结合医学知识进行逻辑推理，才能得出具有实际临床价值的结论。而逻辑推理正是目前学界公认的以深度学习为基础的人工智能所欠缺的。”李祎表示。
在临床上，“人工智能医生”首先需要接受准确的数据输入才能产生正确的诊断，而患者的症状并不总是能用完美的医学术语来描述。并且，了解患者的完整病史仍然是临床诊断的关键环节，那些善于倾听、安慰患者，得到患者信任的医生有可能获取更多的信息。
“我认同美国国立卫生研究院科学家罗纳德·撒莫斯博士的名言，即‘拥抱人工智能的医生会取代拒绝人工智能的医生’。”李祎说。