人工智能时代教师教育创新发展路径与趋势研究
人工智能新技术、新工具和新理念深度融合于教师教育，为教师教育创新发展提供支撑，推动了教师教育模式丰富化、教育环境智能化、教育资源多样化、教育师资多元化以及教育测评精准化。从外部来看，科学、稳定和统一的教育政策能为教师教育良性发展提供支持，良好的教师教育环境则是教师教育发展的基础；加强教师教育内涵与外延建设，在提升教师研修质量的同时，加强技术支持的教师研修的研究[7]；打造教师教育创新团队和品牌，为教师教育发展提供自下而上的牵引力，从而引领教师教育发展；以职前职后一体化的理念创新教师教育模式、课程、环境、资源、师资和评价，依托师范专业认证，加快构建新时代教师教育体系，并持续创新教师教育，从而最终实现建设高素质专业化创新型教师队伍，培养卓越师范生和专家型教师，助力教育现代化建设。
三、人工智能时代教师教育发展趋势
应用人工智能助推教师队伍建设，将智能技术与教师教育诸要素深度融合，推动教师教育发展。未来人工智能技术与教师教育深度融合，必将深度创新教师教育变革与转型，形成一种全新的教师教育生态。
(一)教师教育模式丰富化，校企协同走向深度化
人工智能时代教师教育面临转型与变革，主要体现在三个方面：第一，教师需求正从数量到结构和质量的变化；第二，教师的学习要求从学历达标到素质提升的转变；第三，教师素质从单一技能向研究型、专家型的转变。在此背景下，以终身学习、泛在学习理念和智能移动技术为支撑的教师职后教研模式，如远程同步课堂、手机课堂直播、网络名师工作室、技术支持的教师工作坊等，正逐步推动教师职后研修走向数据化和深度化。在师范生培养方面，面对职前教师实践技能不足的问题，融合高校（University）、政府部门（Government）、中小学（School）的U-G-S模式在师范生培养中得到应用[8]。在产教融合背景下，以智能技术为支撑的教师教育产业学院育人模式逐步走入教育者的视野，依托产业学院建设，加强校企协同创新人才培养，提高实践教学质量，提升师范生职业技能和素养，而这一模式正成为解决当前师范生实践技能薄弱的新途径，在高校中获得关注。
(二)教师教育环境智能化，全面支持教师专业发展
（三）教师教育资源多样化，个性化深度学习成常态
教育中，智能技术与工具催生大量优质教育资源，有力支持资源共建共享，扩大了优质教育资源覆盖范围。学习者无须复杂的设备，使用智能移动终端即可获取智能APP工具，支持自主与合作学习；应用开放、共享的生态理念，推动市场参与教师教育资源建设，将行业、企业、政府部门纳入资源建设队伍，拓展资源供给渠道，丰富资源数量。在此基础上，借助学习分析技术、智能导师系统通过对学习进行诊断，推荐针对性的学习路径与资源，实现高度个性化的学习。例如，针对在线学习中学习者学习迷航这一问题，AI智能教师扮演个性化问题解决的智能导师，应用知识表征和知识图谱技术，为学习者推荐个性化的学习路径和符合认知特点的学习资源[12]；再比如，通过为师范生/教师进行精准画像，推荐符合其学习特点和需求的学习资源；借助大数据优势，建立一体化的学习资源库，支持职前职后一体化学习[13]。
（四）教师教育师资多元化，人机协同教学成标配
人工智能技术有助于解决教师教育师资短缺的问题，为教师职业发展提供新平台与工具。借助智能化的工具，可打破学科、专业、行业界限，将行业、企业领域优秀人才引入教师教育领域，专业人员通过远程或“虚拟”的方式走入课堂，引领教师专业成长。另一方面，余胜泉等人提出未来将是人工智能与人类教师共同协作的时代[14]，目前在国际上已有研究者进行了探索，例如：Rubio应用智能导师系统以支持学生协作学习[15]，Walkington开发了智能机器人系统，以辅助学生开展个性化的学习[16]。在人机协同育人过程中，人工智能机器可扮演出题和批阅的助教、学习过程数据的采集师与分析师、智能学习伙伴、教育决策助手[17]，而教师则扮演学习中的导演、教练、设计师的角色，对学习进行决策、指导、设计，承担需要运用人类智慧才能胜任的工作。通过人机优势互补，共同推动教师专业成长。
（五）教师教育测评精准化，助力职前职后紧密衔接
教师职前培养与职后培训相分离是教师教育中亟待解决的问题之一[18]。所谓职前职后一体化,就是解决好职前职后教育的衔接问题。依托智能技术开展教师教育精准测评，有助于推动教师教育职前职后一体化发展。一方面，建立具有连贯性和一致性的职前职后一体化机制，搭建基于云计算和大数据的教师教育云档案系统，将师范生学习特点、课程、成绩、实践项目、学习成果等数据存储于云端，依托大数据实现精准测评，找到知识和技能的薄弱点，制定具有针对性的职后培训方案，实现职前职后无缝紧密衔接。另一方面，在职后发展阶段，建立持续获取和分析教师学习数据机制，搭建职后培训学习平台，不断完善和丰富职后学习数据，通过大数据分析对教师进行画像，从而精准支撑教师职后培训。基于上述方法打造一条贯通职前职后的教师专业发展之路，推动职前职后一体化，助力教师专业化成长。
四、人工智能时代教师教育创新发展建议
（一）树立教师教育生态意识，建立智能教师教育发展愿景
教师教育是一个复杂的系统。从阶段来看，既涉及职前阶段又涵盖职后阶段，并且二者有机结合构成一个统一整体；从参与对象来看，包括教育部门、大学及科研院所、中小学、企业；从范围来看，涉及区域内的合作、区域外的协同以及区域内外的协同；从研究的角度来看，涉及教师教育理论、实践与技术。因此，推动智能时代的教师教育创新发展，首要的是建立教师教育生态意识，用开放、融合、跨界、数据化的“互联网”思维重新审视各要素的内涵及关系，运用平台思维推动教师教育顶层设计，应用跨界思维实现多方力量的高度协同，以数据思维为教师教育提供精准支持、融合用户思维真正实现以“学生为中心”“素养为基、能力为本”的教学与培训，以此建立智能教师教育发展愿景与行动。
（二）从学校、课程与课堂发力，推进人工智能真正走进教师教育
本研究认为，实现人工智能走入教师教育包括三个维度：人工智能教育进学校、进课程和进课堂。从学校层面来看，建设智能化的校园、学习平台，为智慧学习提供环境支撑，这是人工智能融入教师教育的基础。从课程层面来看，祝智庭提出智能教育包括智能技术支持的教育、学习智能技术的教育和促进智能发展的教育[19]，人工智能时代的教师教育涵盖上述三个方面。因此，在教师教育课程中将人工智能本身作为学习内容，帮助教师掌握人工智能的内涵、特点和趋势，以此推动人工智能教育融入课程。从课堂层面来看，应用智能技术支撑教学将是未来需要重点关注的方向，这是人工智能教育真正的主战场。
（三）提升教师创新设计思维，助力教师适应智能时代角色转型与变革
人工智能时代，教师角色正面临转型与变革。美国《教师标准》提出“设计者（Designer）”将是未来教师的重要角色[20]。《2019年地平线报告》（高等教育版）认为教师教育正逐渐从技术应用的取向转变为设计思维方法取向，助力教师成为更具创新力的教学设计师[21]。新时代，教师不仅需要技术整合应用的信息化教学能力，更亟须一种指向为教学变革而设计（DesigningforPedagogicalChange）的创新设计思维。对此，在职前培养和职后培训中，要以智能学习环境为支撑，创新课程内容，将设计思维的理念、方法融入其中，帮助教师掌握创造性设计教学的使能手段，以此培养面向智能时代的创新型人才和创新型教师。
五、小结
人工智能时代，新技术、新工具和新理念为破解教师教育发展困境提供了支撑，必将推动教师教育模式、环境、资源、师资以及评价的深度变革，但需要反思的是，实践中不能陷入“技术中心”的境地而盲目应用智能技术。需要指出的是，人工智能教育应用的核心是设计，把适合机器的事情交给机器做，把适合人做的事情让人去做，把人机结合起来做得更好的事让人机一起做，以创新设计的理念引领技术工具高效应用，真正实现人工智能为教育赋能的价值。
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朱龙（1988—），男，汉族，湖北黄冈人，博士，讲师，主要研究方向为信息化教学创新、教师教育信息化。返回搜狐，查看更多
人工智能时代教师的6种角色与4大素养
1.教师是学生学习过程的领航员
人工智能时代，由于学生在真实和虚拟世界中同时学习，教师将与虚拟学习代理人一道承担起学习领航员与指导者的角色。为满足学习者的个性化需求，为学习者量身定制终身和基于需求的学习计划，并根据个人需求随时自动更新学习计划，教师与学生、虚拟代理人构成学习共同体，共同围绕学生的学习目标、任务与内容、方法，全程参与和指导学生的知识掌握、问题解决与知识创新过程。
当然，教师将更多地依据学生个性化的学习活动及其进度，面对面对其进行适配性的个别化指导，并且依据学生学习过程的动态变化及时调整。当然，教师更为关注学生的认知、情感与行为等综合素养的养成，并将在学生的学习进程中同时扮演激励者的角色，鼓励学生敢于面对学习中的不确性与风险，引导学生进行基于问题的探索与知识创新，激发学生潜能，培养学生的创新意识与能力。
2.教师是学生学习的评估者
未来的学习评价，将打破知识与生活的界限，鼓励学生将知识学习与问题解决、创新能力提升结合起来，让学生运用所学知识解决实际问题，培养创新能力、问题解决能力。在评估过程中，教师将突破传统的纸笔标准化测试，借助于信息技术平台，采用观察、档案袋等多样质性评估方法，从关注简单的知识信息传授转型到促进学习者核心素养的全面发展上，全面收集学生学习与发展的数据信息，综合评估学生发展状态，重视对学生创新能力、合作能力、学习适应与社会责任等关键能力的评估，及时将信息反馈给学生，与学生一起依据评估信息调整学习进展情况。
3.教师是学习情境的创设者
人工智能时代，教师可以基于真实、虚拟两种学习环境，面向真实问题重组教学内容，创设适应不同学习内容的学习情境，采用主动、探究式、项目化的学习方式，创设更多的实践与动手操作机会，让学生在解决实际问题的过程中掌握知识与实践变革之间的深层联系，在积极体验中学习知识、培养能力、养成个性。在学习情境创设上，既可以基于问题创设情境，以问题研究为平台建构课堂教学，也可以创设一些开放性、生活性、现实性的教学情境，特别是从抽象、枯燥的概念学习中解放出来，走向生活，让每个学生真正感受到学习的乐趣，更有效地促进学生的学习。
4.教师是学生发展的交流者
未来的课程，将突破学科与生活界限，着眼加强学生个体与自然、社会生活的联系，通过校内外课程资源的有效整合，学生对以知识学习为主的课程的选择自由度将显著提高。同时还必须看到，信息技术特别是人工智能的应用固然有利于学生随时随地开展学习活动，但作为自然个体与社会个体，学生发展是认知、情感与行为协商一致的素养综合提升，学生在社会性的学校环境中必然面临着思想与价值、学习与压力、交友与生活等多方面的困扰。
从这个意义上讲，未来教师将更为重视学生在非学习领域的发展问题，更注意发挥面对面教学在意义的生成、情感的熏陶与价值的建构等方面的不可替代的作用，及时与学生交流，了解学生发展中存在的身心困惑与问题，平等、民主与学生交流，引导学生形成正确的世界观、人生观、价值观，从而引领学生跨越成长困扰，促进学生全面发展与个性发展。
5.教师是学习资源的开发者
未来的课程教材开发、教学设计将广泛应用数字技术，学习内容将呈现出可视化、虚拟化、全息化等特征，从而促进学生的深度体验与问题学习。教师将更多地关注如何将学生的学习、教学与信息技术有效结合起来，开发出支持学生自主学习的学习资源、学习软件与平台，构筑起支持自主学习的线上线下学习网络，并能够为学生和所有在线学习者提供使用学习资源的指导。
当然，教师既是学习资源的“选用者”“驾驭者”和开发者，决定着与课程有关内容素材的识别、积累、选择和利用，并且将接触到的各种思想、观念等信息整合到自己的课程内容中，使之成为素材性课程资源的一部分，也是学习资源系统的管理者，通过多种途径将素材性课程资源与条件性课程资源、校内资源与校外资源，以及人力与物资等各种资源整合起来，形成一个资源系统，从而全方位地支持学习者自主、个性化、定制化的学习。
6.教师是专业成长的自主学习者
未来，主动、探究式、项目化的学习方式将越来越多。促进学生学习方式向交互性、情境性、连续性转变，促进学生主动、深度与跨界学习，让学生在积极体验中学习知识、养成个性、培养能力将成为教师专业发展的一个核心导向。
为了能够在瞬息万变的技术变革中成为优秀的教学工作者，教师就必须致力于成为专业成长的自主学习者。教师要能够充分了解学科发展的前沿，把握基于解决问题、创设情境所需要的跨学科知识的发展脉络与趋势，充分认识学生认知、情感与行为的发展状况并积极应对学生学习的需求与挑战。
同时，能够及时总结反思自身的教学专业发展状况，在教学实践中实现教学内容、方法与信息技术、教学策略的有机结合，持续激发学生的学习兴趣，在学生的成长中实现专业成长。
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未来教师：更高更全面的专业素养
就可预测的前景而言，在未来的二三十年里，学习革命将成为主导教育改革的主线。
伴随着学习革命，课堂将成为人工智能参与的智慧体验课堂，学校将会变得形式更加开放、类型更加多元、层次更加丰富、环境更加生态、服务范围更加广泛，数字图书馆、数字课程中心将成为学习资源中心，跨界、校际之间的联结与虚拟互动更加密切，考试评估的方式与观念将会发生根本性变革，对学生的学习与发展的评估或将变革为基于大数据挖掘系统和人工智能的随时、随地、随人、随事的4A评价与监测（anytime，anywhere，anybody，anyevent）。
从这个意义上讲，作为学生学习的支持者与服务者，要实现教育教学形态、学生学习方式的变革，教师以何种方式介入这一变革进程且能达到何种程度与深度，将决定着未来教育教学方式能否成为现实。因此，未来教育固然需要教师承担多样化与专业化的角色，更需要教师具备应对乃至参与未来教育变革的更高层次与水平的专业素养。
1.研究素养
教师成为研究者，既是对教师通过反思、研究持续改善教学的内在要求，也是教师自主专业发展的重要路径。
要应对未来学习、教学与教育变革的挑战，教师首先要通过研究与学习洞悉未来教育教学的变革方向，熟悉数字化资源、环境与学生、学习内容相互融合、联通的内在机制，使教师自身成为未来学习、教学与教育变革的参与者、体验者与促进者。
其次，为学生的个性化、定制化和自主学习提供支持是今后教育服务的基本方向，因此作为教师开展教学工作最重要的前提，就是了解学生的认知、情感与心理发展的状况和水平。
当然，对学生认识的难点在于如何深入了解学生的思想认识、个人经历、生活背景、价值观念、情绪情感等复杂问题。这就需要教师能够借助心理学知识和信息技术、人工智能技术的工具、手段，系统掌握每个学生的背景，从而基于每个学生的个体差异，为学生研究制定匹配的个性化、定制化的学习计划、进度安排与评价方式。
作为未来学校形态之一的AltSchool就开发了学习清单（playlist）、学习进程（learningprogression）两个系统来全方位地呈现与评估学生的学习计划与进度，以及学习过程中学生的好奇心、创新、自律、合作、批判性思维等方面的表现水平。
2.创新素养
Altschool的学习清单与学习进程两个系统的开发基于两个基本理念：
一是“我们告诉老师我们雇佣的是你们创新的大脑，任何时候当你们正在做的工作不需要创新的大脑，而是一台电脑就可以与你做得一样好、甚至比你做得更好，就应该让电脑去做”。
二是“我们鼓励教师团队表达他们教学中难受的地方（痛点），想到什么点子都可以一试，敢于冒一点风险，在错误中前进，快速试错，因为这样我们才能快速迭代更新”。
其核心都是鼓励教师进行创新。
教师的创新素养就是要对教育教学具有挑战心、好奇心、想象力，把教育教学看作引领学生主动学习、探究反思、变化更新的创新过程，在教学中持续不断创新，把每次教学都当作创意设计和实施的过程。同时，把学生当作创新主体，在教学中为学生提供创新的时间和空间，形成激活学生创新欲望、培育学生创新潜能的作用力，而且要宽容学生的失败，鼓励学生适当冒险，营造教学中激励创新的氛围。
3.跨学科素养
跨学科素养关注的“统整”学科知识的能力，是反映在每个学科领域并将不同学科间的知识以及将知识与情境关联起来的核心和关键能力。
要培养学生的跨学科素养，就要求未来的教师不仅要系统掌握本学科本专业知识，而且要有意识地提高自身跨学科的知识与素养；不仅要形成知识的整体观，准确地把握不同学科知识之间的内在关联，从学科相联系、相交叉、相渗透之处提出并探究具体的问题，而且要将知识的学习与学生所处的真实情境包括时事政治、经济发展、科技动态、乡土人情等建立关联。特别是要在基于数字技术的课程、课例开发中准确地运用跨学科知识，引导学生在学科领域的知识学习中综合运用知识、技能去解决问题，从而促进学生实践创新能力的提升。
4.信息素养
信息素养在当前的大数据、人工智能时代越来越重要。教师的信息素养是教师认识、评判、运用信息及其媒体的态度与能力的总和：教师不仅要有获取新信息的强烈意愿与意识，能够主动从生活实践中不断查找、探究新信息，而且具备对各种信息进行选择、理解、质疑、评估和批判的能力，对不良信息具有较高的辨认能力和免疫能力，进而能够有效利用各种信息开展教育教学实践和为学生的学习提供信息支持与服务。
至为关键的是，教师必须具备运用各种人工智能技术开发数字化学习资源、创设数字化学习环境的能力，实现内容、方法、技术与策略的高度融合，从而将各种信息的运用融于数字化课程、学习资源与环境的建设和运用中。
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小结
由于未来学习、教学与教育的变革对未来教师提出了更高的要求，教师教育同样面临巨大的挑战。
美国《教学2030》报告提出，要重新思考教师教育、教师招聘和可持续发展等议题，并建议参照医学模式持续完善教师专业教育，从而持续提升教学工作的专业化水平。
如果说未来的教师将是学习资源与课程的开发者、学生学习内在机制的研究者以及实现内容、方法与技术高度融合的教学服务者，那么教师教育也必须适应这种趋势，及时作出改变：
一是必须将基于数字技术开发课程与学习资源的能力置于教师专业教育的核心位置，形成能够顺应未来学习、教学与教育发展趋势并致力于促进学生自主学习、个性化学习的教师专业教育体系。
二是必须建构新的教师专业教育模式，其中教师专业教育课程同样应围绕如何促进学生的自主学习、实现技术与学习、教学的有效整合进行建设，为教师熟练掌握即将在学校、社会学习环境中普遍应用的数字技术提供课程与技术的支持。
三是教师专业组织或政府必须行动起来，制定与未来学习、教学、教育变革相适应的新的教师专业标准，为教师专业发展指明方向。
四是必须使教师教育者具备全方位应对、深度介入未来学习、教学与教育变革的综合素养和能力，使教师教育者成为未来教师教育理念、模式变革的创造者、引领者和优先示范者。
作者|荀渊，华东师范大学教育学部高等教育研究所，研究员、博士生导师
来源|《人民教育》2019年第12期
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人工智能给未来教育带来深刻变革
当前，在云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新技术新理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下，信息技术疾步迈入智能化阶段。国内外高科技公司纷纷布局人工智能、国务院出台《新一代人工智能发展规划》等表明，人工智能发展迎来了新纪元。
因此，当教育信息化基础设施尚在普及完善、“互联网+”和教育尚在互相催化融合时，人工智能作为信息技术的更高发展阶段，毫无疑问会深层次推动教育教学改革与创新发展，进而给未来教育带来机遇和挑战。
一方面，人工智能改变了育人目标。正如机器取代简单的重复体力劳动一样，人工智能将取代简单的重复脑力劳动，司机、翻译、客服、快递员、裁判员等都可能成为消失的职业，传统社会就业体系和职业形态也将因此发生深刻变化。适应和应对这种变化与趋势，教育必须回归人性本质，必须褪去工业社会的功利烙印。当人工智能成为人的记忆外存和思维助手时，学生简单地摄取和掌握知识以获取挣钱谋生技能的育人目标将不再重要。教育应更加侧重培养学生的爱心、同理心、批判性思维、创造力、协作力，帮助学生在新的社会就业体系和人生价值坐标系中准确定位自己。教育目标、教育理念的改变将加速推动培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系的改革创新。
另一方面，人工智能改变了校园环境。未来，校园环境信息化将向更高层次的智慧校园迈进，各种智能感知设备和技术无处不在。校长、教师、学生不知不觉已经镶嵌到有形的校园物理空间和无形的虚拟数据空间中。当学生踏进校园就可以完成签到，离开校园自动告知家人，进入教室多媒体设备已经开启，身体不适发出报警求助，上课开小差收到友情提醒，练习测验后生成学情分析报告……这些都表明，校园物理环境、教室教学环境、网络学习环境已经充分融合，实现了从环境的数据化到数据的环境化、从教学的数据化到数据的教学化、从人格的数据化到数据的人格化转变。校园看上去还是那个校园，却充满了人类的温度和智慧。
人工智能也改变了教师角色。有专家指出，“创意工作者”“人际连接者”和“复杂模式的判断者”这三类人是最不可能被人工智能替代的。教师这一职业同时满足这三类人的特点，因为教师必须适应变化的教学政策和教学环境，面向不同性格特点和需求的学生，处理多样化的教育教学问题。所以，人工智能并不能轻易取代教师这个职业。但在未来，人工智能可以改变教师的角色和作用。教师可以从低附加值的简单重复工作中自我解放，从而更加专注于构建和谐稳固的师生关系和促进学生全面长远发展。教师就不再仅仅是知识的传授者，而是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问。
另外，人工智能对学习范式进行了巨大改变。语音识别和语义分析技术可以用在口语测评，图像识别技术用在作文批改和拍照搜题，人工智能可以让每个孩子拥有自己的智慧学伴，只要用手机拍一下、扫一下、说一下、点一下，就会实现答案解析、打分点评，知识点、考点、难点的自动生成和推送。随着认知科学、脑科学和学习科学的快速发展，人机协同增强智能、群体集成智能成为人工智能发展的新方向。人工智能不仅能从知识关联和群体分层方面分析学生知识掌握情况、推送学习建议，更能从大脑思考方式、个体性格特点、所处环境特征等方面，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，激发学生深层次的学习欲望。
人工智能不断演进，去往何处尚未可知，能否为人类所驾驭亦引发伦理担忧，对未来教育发展提供机遇的同时也带来一系列挑战。从近期来看，尤其要避免过度依赖和隐私泄露，这就需要教育避免过度依赖人工智能。人工智能绝非万能，涉及成人育人的教育领域绝不能盲从。对一道题解法的误判也许只影响一时，但对一个人成长的误判则可能影响一生。教师的高阶脑力活动和教学经验，学生的学习能力和逻辑思维习惯，绝非天生具有，往往需要低阶脑力劳动甚至体力劳动的重复训练和积累。过度依赖人工智能可能导致眼高手低、好高骛远，知其然不知其所以然，从而容易导致师生变相成为人工智能的助手和附庸，教师失去应用的教学能力和职业素养，学生失去独立思考的能力和健全的心智性格。
同时，也要避免疏于师生隐私保护。人工智能的技术基础和前提是海量的数据积累和训练挖掘，师生的社会属性数据和教学行为数据体量越大、维度越丰富、时间跨度越长，人工智能所提供的教学服务就越精确、学习建议就越科学、知识内容就越合理，产生的教育质量和效益就越显著，与之相伴的是师生隐私泄露的风险在急剧增加。人工智能可以为未来教育插上腾飞的翅膀，但绝不能以牺牲师生隐私为代价，必须保证师生对所收集数据的知情权、选择权、访问权、所有权和控制权，必须保证数据安全，防止泄露滥用。
未来已来，对于人工智能，教育不仅要在姿态方面迎接未来、在态度层面正视未来、在认知层面读懂未来，更要抓住机遇，直面挑战，在管理决策、教人育人等实践层面积极构建属于自己的美好未来。（作者系北京教育科学研究院教育信息中心副主任 唐亮）
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人工智能时代教育评价改革:契机、挑战与路径选择
龙海涛华南师范大学摘要：人类社会即将迈入人工智能时代。人工智能等新一代信息技术作为新一轮产业变革的核心驱动力正催生重构教育新生态，为新时代教育评价改革带来了新的挑战和机遇。以人工智能时代背景为切入点，探究新时代我国教育评价改革发展的新路径，重点阐述人工智能等新一代信息技术将如何驱动教育领域的深刻变革，分析面向人工智能时代教育评价面临的主要问题，探讨人工智能等新一代信息技术将如何助力教育评价体系创新，尝试提出教育评价体系变革的创新路径，以期为加快构建新时代教育评价体系和建设高质量教育体系提供思路。
关键词：人工智能;教育评价改革;形成性评价;增值性评价;多元评价;
2020年10月，中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》（以下简称《总体方案》）提出要充分利用信息技术，提高教育评价的科学性、专业性、客观性，鼓励并支持评价工具、手段、方法的智能和创新，为新时代教育评价改革指明了方向。
人类社会正处于从信息时代向智能时代迈进的关口期，人工智能等新一代信息技术正在引发人类社会新的变革，深刻改变人类生产生活模式和思维学习方式，是“经济发展新引擎”和“社会发展加速器”。人工智能等新一代信息技术融入教育行业，必将对教育理念、教育体系、教育模式、教育评价和教育生态产生变革性影响。人工智能等新一代信息技术与教育的融合发展对于推进教育均衡、促进教育公平、优化教育结构、完善教育治理、提升教育质量、实现素质教育和终身学习等方面具有重要作用，为教育高质量发展带来新的契机。
教育评价事关教育发展方向，具有重要导向作用：一方面，在人工智能时代，教育对未来人才的培养目标将发生根本性改变，教育评价“指挥棒”必须转向；另一方面，人工智能等新一代信息技术的快速发展，为教育评价提供了全新的技术、手段和方法，为构建科学合理、符合时代新要求的教育评价体系提供了可能，一直以来倡导的因材施教将能真正得以实现。本文尝试以人工智能的时代属性为切入点，对我国教育评价体系改革进行探讨，以期为新时代教育改革与发展提供参考。
1契机：人工智能驱动未来教育发生系统性变革
人工智能等新一代信息技术作为第四次工业革命的强大引擎，已成为21世纪教育改革与创新发展强大的技术杠杆和战略制高点，将给教育带来根本性、全方位的影响与变化。教育将突破原有的概念与内涵，开辟和拓展到一个全新的更为广阔的领域和价值空间。人工智能将催生重构教育新生态，激发出新的教学和学习方式，也为未来教与学带来了多种可能，以往的教育理念与人才培养目标、教育内容与人才培养体系、教育资源与人才培养环境、教育方法与人才培养方式都将发生颠覆性的变革。
1.1人工智能时代的教育理念与人才培养目标教育理念是教育主体对教育及其现象进行思维的概念或观念的形成物，是教育主体在教学实践及教育思维活动中形成的对“教育应然”的理性认识和主观要求。教育理念是时代性的产物，具有鲜明的时代特征。当今世界正从二元空间（人类社会空间和物理空间）转向三元空间（人类社会空间、物理空间和信息空间）[5]。以人工智能为代表的新一代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、行为、交往和学习方式，改变着社会各行各业对知识、技能、能力和素质的要求，对人们的信息素养、数据素养、科技素养、创新素养、社交素养和艺术素养等提出更高的期望，原有的教育理念和人才培养目标无法支撑人工智能时代对人才的根本需求。
在人工智能时代，教育与简单的知识和技能培训画等号的时代已成为过去，新一代信息技术拓展和延伸了传统教育的边界，教育由被动接受的填鸭式学习向高阶认知能力和创新精神等核心素养的培养转变。教育的使命不再仅仅是传授已有的知识和信息，而是更为强调对人全面发展的培养，知识观也由以往的知识传承转向为强调知识的生产和创新。人才培养目标转向重点培养学生面向人工智能时代的全新的学习、生活、思考方式和态度，重点培养学生的终身自主学习素养、数字胜任力素养、思维心理素养和协同交互素养。学生的批判性思维能力、协作沟通能力、创新能力和人机互动能力将比传统意义上的读、写、记、算能力更为重要，学生宽阔的学科视野和解决复杂问题的能力以及高超的人机互动能力将成为人工智能时代的关键竞争力。学生将从学习知识转变为学习能力，主要包括自主学习的能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力和谋划未来的能力等。学习者更多的是学习如何从开放的知识和信息库中筛选和挖掘出新的知识和应用，通过已有知识和信息去学习和创新知识。
与此同时，我们应该认识到，人工智能等信息技术是手段，不是目的，不能代替人类的思维，不能代替人类学习，不可能改变教育原有的本质。教育的本质仍然是传承弘扬文化、创造新知识、促进人的全面发展和推动社会进步，立德树人依然是教育的根本目的。人工智能不仅仅是对教育的颠覆和冲击，更多的是对教育发展的促进和创新，给教育领域带来了前所未有的发展契机。人工智能等信息技术对教育的赋能应用进一步打破了教育界限，人工智能让教育真正成为共同体。
1.2人工智能时代的教育内容与人才培养体系教育理念和人才培养目标的改变必然会带动教育内容变革，人工智能类的课程将直接成为重要的教育内容。事实上，早在20世纪80年代，人工智能类信息课程就在英国中小学的信息与通讯技术课程（ICT）中出现。2013年，英国将ICT课程修订为计算（computing）课程，以加强信息意识、计算思维和人文素质的培养。2014年，英国又将编程作为5～16岁学生的必修课写进国家教育大纲。2015年，美国通过“每个学生都成功法案”（EveryStudentSucceedsAct）开启计算机科学教育改革，要求在基础教育阶段（K-12）强化以人工智能为重要组成部分的计算机科学教育。我国中小学人工智能教育始于2003年4月《普通高中技术课程标准（实验）》的颁布。经过十几年的发展，中小学各阶段信息技术课程中都设有人工智能模块。在高等教育领域，2018年全国高校新增本科专业中带有“智能”二字的就多达235个，人工智能教育进入迅猛发展阶段。
人工智能正在倒逼人才培养体系的改革与创新，以适应人工智能时代对人才培养的需求。在人工智能时代，知识的生产、流动、扩散、转化、更新和再生产的速度显著加快，现有的人才培养体系难以满足人工智能时代对人才培养的要求，难以适应新时期学习者的学习诉求，难以跟上科学技术的发展步伐。人才培养将从现在的以教师为中心转变为以学生为中心，从以专业知识教育为主转变为以通识教育为基础、通识教育和专业知识教育相结合，从以课堂教学为主转变为以课外自主学习为主、课堂内外教学和学习相结合。
人工智能等新一代信息技术促使学习跨越学科边界，促进跨学科学习。跨学科学习就是围绕一个学习主题构建相互衔接渗透融合的跨学科课程体系，将不同学科联系起来，形成有机整体，而非不同学科的简单叠加。跨学科学习突破学科之间原有的界限和限制，促进多个学科、多个专业知识体系的理念、视角、方法和技术的相互交叉融合，旨在培养学习者的综合实践能力、跨学科思维习惯和创新精神。例如，STSE教育主要涵盖科学、技术、社会和环境，倡导在发展科技、促进生产的同时，强化环境教育，STEM教育则融合了科学、技术、工程与数学等学科。
1.3人工智能时代的教育资源与人才培养环境信息技术驱动新型教育生态的重塑。“生态”一词源于古希腊语的Oikos，指住处、定居地或环境，也指生物在自然环境下的生存状况及其与周边环境的关系。教育生态指教育的结构系统，包含教育发生过程中的相关要素及各个要素之间的相互关系。人工智能等新一代信息技术将彻底改变现有教育的时空场景和供给水平，推动教育组织和供给方式彻底变革，进而构建出一种新的更为灵活、开放、多元、个性、跨时空、终身的新型教育生态体系，真正实现教育的人机协同、因材施教和素质教育，促进实现人的全面发展。
新一代信息技术渗入到教学、学习、研究、评价、监控、管理、生活和文化等各个方面，通过打造智慧教室、智慧课堂、智慧学习活动、智慧教学资源、智慧校园管理、智慧校园服务，形成智慧校园和智慧城市，驱动教育教学环境由网络化、数字化向智能化迈进。教育机器人将增强或延伸教师的表达能力、知识加工能力和沟通能力，形成一种新型的教学形态。人工智能等新一代信息技术能促进教学资源智能化进化、智能化检索和智能化推送，根据学习者的学习需求、学习路径和检索痕迹，智能化向其推送学习资源和学习支持，过滤无关信息，减轻认知负荷。远程协作和同步课堂等能促进跨学校、跨区域、跨国别的协同学习，向世界各地提供优质教育资源，有助于解决教育不均衡问题。
新一代信息技术促进无边界学习，让学生与所有学习者处于教育教学活动中心，凸显学习者的主体地位，形成相互融通的学习场景。无边界学习就是打破传统教育设定的各种边界，打破学习的时空限制，打破现有知识、学科、课程与课堂教学之间的藩篱，打破学习者身份、背景、年龄的界限，打破物理现实空间与网络虚拟世界之间的壁垒，强调教育的互动性和知识经验的分享交流，以及创新在教育中的价值，实现教育的个性化和定制化。
1.4人工智能时代的教育方法与人才培养方式信息技术也驱动教与学全过程的变革，教育方法与人才培养方式将发生根本性变化。人工智能等新一代信息技术的渗透完全改变了传统教学过程中以教师授课、学生听课为中心的单一组织结构模式，改变了教师为知识传递者的角色定位，教师成为教学活动的设计者、学生活动的合作者、学生获取知识的引导者。在智慧化教学环境当中，教与学的模式及师生之间的交互方式等教学因素均发生根本性变化，师生地位被重新定位，机器在教与学过程中的作用更为突出，教师、学生和机器构成智能教与学过程中的三元教学主体。
在人工智能时代，项目式、问题导向式、团队合作式、探究式、体验式等学习方式变得更加简单易行。教师可引导学生从学习知识技能到培育运用跨学科知识解决实际问题的能力，可开展基于真实问题的项目式学习，在合作学习的环境下实施探究活动。依托人工智能等新一代信息技术，教师可依据教学内容、教学目标、教学任务和学生个体的不同，以不同的组织形式，实施差异化、个性化的教学和评价。人工智能等新一代信息技术可辅助教师开展课前智能化备课、课中互动精准授课、课后个性化辅导和日常网络在线答疑等，有助于减轻教师工作压力，提高教学效率。在学生学习方面，学习方式也由以往的完全被动接受转向更为主动的学习，出现深度学习、自适应学习、个性化学习和人机协同学习等。
所谓深度学习，在人工智能视域下是指基于深层神经网络实现的一种模型和算法，通过构建具有多隐含层的模拟人脑模型，让机器模仿人脑的机制来实现对复杂事务的自动化处理。在教育视域下，深度学习是指高层次和主动的认知加工，是与被动记忆和机械接受知识的浅层学习相比较而言的一种学习概念。深度学习着力培养学习者的高阶思维能力，注重学习的社会性、参与性和实践性，教师以现代化的教学工具向学生传递核心的学习知识，学习者需要在深度理解所学知识的基础上进行信息加工，主动建构个人的知识和思维框架，并有效地将知识转化并迁移应用到真实的环境中解决实际问题。
2挑战：面向人工智能时代教育评价面临的主要问题
不可否认，现行教育评价制度对改革开放以来我国教育事业的快速发展起到了重要作用；但是，进入新时代，随着我国教育基本面发生根本性转向，现行的教育评价体系越来越不适应新时期我国经济社会发展要求。特别是在后疫情时代，随着人工智能时代的到来，我国教育发展迎来新一轮重大战略机遇，面临一系列亟待突破的问题。一方面，现行教育及教育评价体系长期存在着的一些问题尚未得到根本性解决，而人工智能时代又对其提出了新的更高要求；另一方面，人工智能等新一代信息技术给教育带来重大影响，但究竟会有哪些方面的影响，尚不十分清晰。人工智能与教育深度融合的科学机理尚未得到揭示，教育尚处于不断变革和发展之中，具有不确定性。
2.1评价方式简单初级当前，教育评价方式主要是以标准化的量化评价为主，质性评价相对较少，定性和定量相结合的评价不能得到有效实施和应用。学生的考试成绩仍然是评价结果的主要甚至唯一决定因素，闭卷考试的分数常常直接决定着学生相当长时间的学习结果。当前评价方式的相对简单初级直接影响着教育评价结果的全面性、科学性、客观性和有效性，不仅不能有效发挥评价结果对未来教学的指导性作用，甚至还会产生负面影响。同时，当前广泛实施的主要是针对教学结果的总结性评价，其评价功能也侧重于人才的筛选和选拔。
在人工智能时代，教育评价的功能将进一步拓展，评价将真正实现由当前的“以决策为目标，重在鉴定和选拔”向“以人为本，重在诊断和激励”转变，评价目的侧重于更好地促进学习。评价将成为教育密不可分的一部分，贯穿于教育教学全过程。评价类型不再局限于当前的总结性评价，诊断性评价、过程性评价和形成性评价将得以广泛实施。通过多元化、多功能的评价，及时、精准、全面地发现教育教学活动中存在的问题，促使教育形成超强的自我纠错和矫正功能。
2.2评价手段传统落后当今科技发展日新月异，但当前我国教育评价使用的手段和工具仍然相对传统落后。教育评价相关者对新兴科技工具使用的积极性不高，科学技术对教学和教育评价过程的融入度不深，先进的科技工具未在教育评价过程中发挥应有的作用和功能。关于能力素养的评判，没有统一、科学、精准的评价工具，导致学生的人文素养、交流能力、协作能力、沟通能力、研究能力、创新能力和发展能力等难以得到有效测评。当前，绝大多数教育评价活动以人工评价为主，主要形式仍是传统的纸笔考试。
智慧性将成为人工智能时代教育评价的突出特征。在人工智能时代，教育评价需要及时全方位、系统、客观地收集、处理和分析教育教学全过程中生成的所有数据。数据不再仅仅是考试成绩，还包括情感因素、心理倾向、实践能力等非结构化数据和信息。教育评价系统将根据收集到的数据，对教育活动作出智慧化研判，形成精准化的评价报告，并针对存在的问题给予个性化反馈意见，甚至适时对教学活动进行指导和干预。如果不改变当前落后的评价手段和工具，不仅会制约未来教育评价系统的智慧化发展步伐，而且会阻碍未来多元化、动态化、综合化、智能化的教育评价体系的形成。
2.3评价内容僵化片面当前教育评价的内容只涉及众多教育目标和教育活动中极少的一部分，更多的是评价学科内容和学科能力，主要是以知识和技能为中心的评价。重视知识认知的评价，却很少评价学生的情感、态度、价值观等非认知方面；重视知识与技能的掌握情况，却忽视团队协作和创新思维等高阶能力和综合素养的评价；重视单科学科知识的掌握，却忽视超越学科的素养和能力评价。评价内容的片面性和不完整性不仅导致评价结果的失真，而且由于“考什么学什么”，导致教育目标和教育活动的功利性和狭隘性。
在人工智能时代，教育评价内容更加趋于完整和全面，除涵盖知识和能力外，核心素养的评价显得尤为重要。核心素养是指学生应具备的适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力，因其蕴含综合化和内隐性的特性而很难对其进行准确客观的评价。随着先进评价工具的出现和评价方式的多元化，非认知类素养可转化为可精确检测的外在表现，核心素养可深入融入到具体的教育教学活动之中，并呈现为具体的教学效果。由此，教育评价可以客观真实地测评学生的认知和非认知领域，使得核心素养评价得以广泛应用。
2.4评价标准简单单一当前的教育评价主要以分数或升学率为核心依据，过度强化结果在整个评价终端的关键地位，存在着标准相对简单单一的现象。正因为如此，长期以来，我国在教师评价方面形成“唯文凭、唯论文、唯帽子”的倾向，在学生评价方面存在着“唯分数、唯升学”的倾向。评价标准的简单单一有损教育的公平性和公正性，既不利于优等生的拔尖创新培养，也不利于学困生学习积极性的激发。评价标准的简单单一也不利于从多层面、多角度挖掘和培养人才，极易形成教育同质化现象，影响学生的个性化发展，难以满足新时代经济社会发展对多元化复合型人才的需求。
坚持以人为本，实施差异化、个性化评价，将成为人工智能时代教育评价的发展趋势。教育的本质是促进人的个性化发展和全面发展，评价的最终目标是通过激发每一个学生的能动性、自主性和创造性，实现个人价值的最大化。差异化、个性化评价就是充分认识和尊重学生个体之间的差异性，运用不同的要求和标准对不同学习程度和成长特点的学生进行多维度、多层面和全方位的综合评价。差异化、个性化评价突出激励导向，强化教育评价的增值性，以充分挖掘学生内在的特点和潜能为目标，竭力发现不同学生未来成长和发展的可能性，促使教育更加彰显学生的优点和特长，以唤醒和鼓励每一个学生，提高学生的自信心。
2.5评价主体狭窄局限在现行教育评价中，无论是针对教师的评价，还是针对学生的评价，评价主体都较为狭窄局限。尤其是对学生的评价，处于主导地位的是教师和教育行政部门，而缺乏学生的自我评价、同辈评价、家长评价和社会评价，这在一定程度上影响了教育评价的客观性、公正性和有效性。同时，学生长期扮演着被教育、被管理和被评价的角色，影响着学生的自信心、自尊心、责任心和进取心，使其在学习上丧失主观能动性。
在人工智能时代，高度发达的信息技术为教育活动相关者获取教育数据和信息提供了便利，教育信息交流的手段更加丰富便利，信息共享的渠道更加顺畅，教育活动相关者能够及时地表达自身发展需求和价值诉求，能够全员参与评价，在协商与合作中开展评价，形成评价共同体。全员参与的评价为教育评价提供不同的视角，丰富了评价的层次和内容，也有利于评价结果的运用。具体来说，学生可以以主体身份参与到教育评价活动中，由被动的评价接受者转变为主动的评价参与者和合作者。在各类教育教学活动中，学生可以通过平等协商参与评价，主动了解评价标准，自主发现、分析和解决学习过程中存在的问题，在评价中进行自我反思和自我学习。
3技术赋能：人工智能等新一代信息技术助力教育评价体系创新
大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展为教育发展带来足以改变其业态的新技术和新工具。就教育评价领域来说，人工智能等信息技术将进一步丰富教育评价的方法和手段，拓展教育评价的内容，让教师、学生、家长乃至全社会参与其中，对教与学的过程全方位实时监测，智能化反馈评价结果，智能化推送学习资源，智能化提供学前指导，促进学生个性化发展，让因材施教成为现实。
由于科学技术和评价工具的限制，以往只能注重对学生理论知识和基本能力的评价，很难对其德智体美劳综合素质进行全面评价。新一代信息技术的广泛应用，拓展教育评价的内容和边界，能及时对每个学生的学习状况进行诊断性评价，为全面评价提供了现实条件，可以对教与学的全过程进行智能化分析——诊断分析学习过程，总结描述学习结果，预测未来学习发展，以及对学习过程进行及时调节和干预。通过构建智能化的教育教学监测和分析平台，持续跟踪和记录教师教学和学生学习过程中的各种数据，为教师教学和学生学习提供实时动态的反馈与评价，对课堂教学中师生互动模式进行有效性分析，帮助教师和学生及时调整教与学的进程，并使适时发起教学干预成为可能。
通过大数据分析技术，可以收集考试分数之外的情感态度、心理特征、价值观念、劳动素养、审美情趣、协作精神、抽象思维、创新意识和实践能力等非认知方面的数据和资料，大大拓展教育评价的内容，从而支持从当前单一的学科知识认知评价向全面系统的综合性评价转变，可以对教师的教和学生的学进行全方位的了解和分析。与此同时，基于特定的数据处理和分析系统，通过数据的挖掘和分析，能及时根据每个学生的学习状况，自动生成各个学生的诊断性和发展性评价报告，并为每个学生差异化、智能化推送学习资源，精准提供个性化的学习发展建议。
新一代信息技术可为教师承担一些重复性和机械性工作，起到教师助手的作用。人工智能工具可以智能化出题、智能化批改作业、智能化评阅试卷、智能化诊断反馈，教师将有更多时间和精力去了解每个学生。通过对学生学习过程的了解，可以更好地掌握每个学生的学习特点，为学生制定个性化和差异化的学习方案，实现精准化和个性化教学。学生掌握和使用一定的学习评价工具，可以自我发现、提出和解决问题，或者与同伴合作，互相探讨，共同进步。家长通过评价工具所提供的反馈信息，可以及时掌握学生的学习和成长状况，提高教育评价的参与度。
当前，世界主要发达国家纷纷在为人工智能时代的人才培养谋划部署，力图通过教育评价改革促进本国人才选拔与发展，抢占未来教育竞争战略制高点。在美国，2017年5月，顶尖私立高中联盟推出一种新的学生评价体系，即针对学生的8个方面的素质，用描述性定性评价取代以往的分数定量评价。该体系重视学生全面综合能力素养的考查，将非认知能力因素的评价摆在突出位置。
在欧洲，德国利用科学技术优势，研制科学化、极具操作性的评价工具，在0～6岁的学前教育中构建了以导向质量、结构质量和过程质量为核心的质量评价体系。通过智能化评价技术和工具的介入，提高教师教学能力，提升教育质量和水平。评价方式和评价主体进一步多元化，以及强化过程性和动态性评价，已经成为德国学前教育评价制度的优势。在基础教育的学生评价方面，英国建立了国家评价、教师评价和学生自评与互评三级评价体系。国家评价是“关于学习的评价”，即按照国家统一标准，检验每个阶段的学生收获，旨在评判学生是否达到了国家要求；而教师评价和学生自评与互评则是“为了学习的评价”，旨在促进师生共同关注学习，提高学生的自我评价意识，激发学生的学习动机，促进学生的学习效果。
在亚洲，日本为提高学生的基础学力，近年来推动大学入学考试制度改革，意在建立一套基于“学力三要素”的培养和评价系统。“学力三要素”包括：足够的知识和技能；面对答案不唯一的问题时表现出思考力、判断力和表现力；保持主体性，并能与各种各样的人在协作中学习。该评价系统重视考查和培养学生的非认知能力，而以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术成为本轮改革的重要支撑。
4路径选择：面向人工智能时代的教育评价改革策略
面向人工智能时代的教育评价需要从评价方式、评价手段、评价内容等多方面进行改革。
4.1改进结果评价,注重过程评价,加强质性评价，使评价方式更为多元在当前教育环境下，结果仍具有举足轻重的地位，但要突破结果唯一，注重过程评价，从结果本位向兼顾结果与过程转变。如不强调结果，会在一定程度上导致人才培养质量的弱化，但强化结果在整个学生学习成长评价终端的核心地位，会导致结果至上的功利倾向，失去教育评价的真正功能。
人工智能等新一代信息技术的发展，能实时跟踪和监测教与学的全过程，能把考核从一次性考试变成持续不断的行为分析，为实现真正意义上的过程评价提供可能，为开展多样化评价提供重要契机。同时，要进一步加强定量评价与定性评价相结合，强化质性评价。定量评价在当前备受推崇，是因为其在实践过程中操作简单，便于比较，人工智能等新一代信息技术的发展将有助于提高质性评价的可操作性。
4.2开展理论研究，开发智能工具，搭建数据平台，使评价手段更为智能人工智能等新一代信息技术推动教育实践中许多重大现实问题的解决，与此同时，未来教育发展的强烈需求也倒逼人工智能等信息技术的进一步创新和应用。当前人工智能等信息技术与教育尚处于催化融合阶段，相关核心技术尚未完全成熟，人工智能等信息技术在情绪识别、认知计算、智能感知等方面存在发展瓶颈，目前大多数产品更多关注自适应学习等领域，学习模型以偏概全等问题尚待进一步解决。高校、科研院所和行业企业要利用各自的优势特色，加强协同创新，共同推动智能教育评价的理论创新和技术研发。
当前，面向人工智能时代的新型教育生态体系尚未完全形成，人工智能的价值认识尚存在分歧，既有“唯人工智能”的观点，也有全盘否定人工智能的意见。教师、学生、家长、学校、教育行政部门乃至全社会要进一步树立智能化教育评价理念，改变过去传统的纸笔测试评价思维，主动适应、应对甚至创新面向人工智能时代的教育。数据是人工智能时代教育发展的基础，需进一步消除数据壁垒，搭建和提供开放共享平台和服务，在保护隐私的前提下，合理利用数据和公共信息服务智能教育评价。
4.3坚持立德树人，突出核心素养，探索增值评价，使评价标准更为多维人工智能时代要求人们具备更强的计算思维与实践能力、交流与沟通协调能力、人机协作与组织管理能力、自主学习与谋划未来的能力，人才培养的目标和标准也随之发生改变，需要进一步建立健全面向人工智能时代的教育评价新标准。要坚持将思想品德修养作为学生评价的首要内容，突出身心健康、社会责任、科学精神、审美情趣、创新精神和实践能力等综合能力和核心素养的评价，促进人的全面发展。评价标准应由结果导向的单一终结性评价向过程导向的多维诊断性评价和过程性评价转变，大力探索增值评价。
对不同学段、不同学习程度、不同学习环境的学生采用统一的评价标准显然不够科学。增值评价遵循当前学业水平与未来发展潜力相互补充的原则，注重学生进步的增幅，强调学生发展状态的纵向比较，有利于发挥评价的激励作用和促进功能。增值评价能优先关注教育教学全过程和学生发展状态，能更好地发现各种因素在学生个体发展中的作用，通过“投入产出比”等方面的分析使评价结果更为科学和公平，对实现教育公平和全面提升教育质量具有重要作用。
4.4严格学业标准，强化综合素质，健全综合评价，使评价内容更为全面传统的教育评价更多关注学生对知识的掌握情况，主要是对智力能力水平的评价，而在很大程度上忽略了对学生其他能力素质的评价。教育评价改革应在坚守和健全学业水平评价、严格学业标准的基础上，进一步完善德育评价、体育评价、美育评价和劳动教育评价，强化对学生综合素质的整体评价。
开展综合评价需要构建一个综合的评价指标体系，搭建综合数据信息平台，利用一定的分析方法或模型对学生、教师或学校等评价对象作出全面、系统、整体的评定。人工智能等新一代信息技术为检测学生道德品质、人文素养、情感态度、思维活动、交流协作、创新发展、运动健康、审美表现等提供了现实可行性，评价内容将更为全面。全面综合的评价使教育评价更加系统、立体和多元，弥补了以往单一学业评价的狭隘性和片面性，能真正发挥促进学生全面发展的作用。
4.5多方协同参与，形成联动机制，增进社会共识，使评价主体更为多元教育评价是一个复杂的系统工程，特别是在人工智能时代，社会各种因素更易通过便利的信息技术介入其中。开放、科学的评价体系比以往更加需要学生、教师、学校、政府和社会的协同参与。在教育评价体系中，每个参与者既是评价主体，也是评价对象。人工智能等新一代信息技术的发展模糊了人与机器之间的界限，使人机互动评价成为现实。为此，要充分发挥教师、学生、家长、社区、第三方机构等不同评价主体的作用，共同构建教育的综合评价体系。
在评价主体多元化的背景下，更需要构建多元化的教育评价机制。一直以来，我国教育行政部门在教育评价中占主导地位，教师、学生、家长、学校等评价主体的积极性未充分激发，其评价作用未得到充分发挥。另外，教育评价涉及不同评价主体的发展诉求和切身利益，应统筹协调各方的意见和建议，提升其存在感、归属感、认同感和荣誉感，共同建立多方参与、行政调控引导与市场需求导向相结合的教育评价体系。总之，教育评价是一项社会工程，需要大力增进社会共识，引导全社会树立正确的教育观和成才观，努力构建新时代具有中国特色的教育评价体系。
《中国考试》2021年第11期