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人工智能对于采矿业有什么影响 人工智能对生产方式的影响有哪些方面

人工智能对于采矿业有什么影响

在把数据与挖掘两个字眼结合在一起时,大家首先想到的可能是IT与技术共同从企业数据当中提取价值的场景。事实上,数据与智能完全能够在真正的“挖掘现场”迸发可观的能量,并且其中带来的价值则是实实在在的地球资源。即使是在这个非常具体的行业当中,人工智能与机器学习同样有望成为提高效率、有效性、改善环境以及安全问题的有力手段,帮助采矿企业长期保持自身价值产出。

过去一个世纪以来,采矿已经成为一个相当成熟的行业。我们不再利用人力或者畜力进行劳作,镐子和油灯也成为博物馆中的物件供人瞻仰。现代矿山是一个复杂且充斥大量机器的复杂环境,重型设备与计算机驱动型技术围绕着人类操作员部署到位。无论我们开采的是矿物/矿石(例如铜、铁、金),或是丰富的能源储藏(例如煤、石油或者天然气),都由机器从地下挖掘资源,并将其运送至地表。庞大的车队则负责把产出进一步运送到后续目的地,以供精炼或者使用。由于我们的日常生活对这类自然资源的依赖度越来越高,采矿业背后的动作体系也变得愈发复杂。

值得注意的是,从地下采集矿物的行为对环境具有巨大的破坏性。在进行开采或者钻探时,我们实际上就是在挖掘地球本体。此外,我们还需要清理周边碎片并管理采矿过程中产生的大量废料。一般来讲,由采矿环境管理带来的支出,可能已经基本相当于资源采集本身的成本水平。

在这方面,人工智能的引入,有望将采矿业转化成一个更安全、利润空间更大且更为环保的行业。

》》》利用AI技术改进资源的发现与规划

采矿的成本非常昂贵。为了最大限度减少前期投资,矿业企业需要非常精确地了解他们开展挖掘的地点与方式。采矿业利用AI技术的一种主要方式,就是借此分析当前环境的地形特征。与人类相比,计算机能够更精确地绘制并预测地形走势。在大多数情况下,我们先要挖开通路,才能真正触及希望采集的资源。这不光要耗费大量投资,同时在错误的位置进行错误的挖掘操作,还有可能带来数百万甚至是数千万美元的损失。而AI技术能够帮助我们更好地预防这些失误。

除此之外,人工智能还被广泛用于识别值得开采或钻探的潜在高价值区域。通过模式匹配、预测分析以及能够处理地图与地质数据的计算机视觉系统,AI能够分析大量数据,从而更好地预测所需资源所处的位置。这种更强大且精准的预测能力,将为采矿行业带来更科学的规划思路与更可观的投资回报。

因此,AI技术正逐步成为分析采矿行业中各类数据的有力工具。大多数行业目前都开始利用机器学习与人工智能以分析其运营数据,包括管理运输与物流、人力资源乃至供应链体系等等。就是因为机器学习有助于降低相关成本,优化资源并减少浪费。

》》》智能无人机与自动机器

与此同时,采矿行业还在大量采用无人机设备,并将其作为一种值得大力推广的理想工具。比如,许多企业开始利用无人机扫描其采矿作业现场,密切关注采石场与废物堆放情况,及时识别环境问题、存放池与浸出池以及管道基础设施的运作情况。在无人机的帮助下,企业能够快速发现很多身处地面时无法通过肉眼观察到的问题。这种俯瞰视角,使得监测工程进度以及矿山对周边生态系统的影响成为可能。利用基于机器学习的计算机视觉系统,这些无人机还能够分析收集到的图像数据,帮助矿业企业以人类无法实现的方式持续、全天候访问并监控自身设施。

众所周知,采矿行业一直存在极高的风险。但为了获取我们需要的自然资源,人类不得不前往愈发恶劣的环境当中进行挖掘。无论是通过地下矿床获取煤炭或矿物,还是在深海钻井管道内抽取石油及天然气,甚至是在北极地区挖掘冰盖,我们不得不逐步走向残酷而严苛的自然环境。

在这方面,利用机器与设备取代人类无疑能够显著降低可能出现的危险事件。利用由AI技术支持自动系统,采矿与能源企业可以在恶劣环境中更多地使用自控式机器,确保其在无人操作的情况下持续工作。另外,这类设备也能够用于不少人类根本无法到达的地区。

不仅如此,无人采矿设备还将提高整体生产力。这些机器可以不知疲倦地持续工作,并显著减少风险极高甚至有可能造成生命威胁的错误操作。如果机器被卡在矿井当中,我们可以稍后再进行处理,而不必担心其生命安全。正因为如此,Komatsu矿业公司已经开发出多种AI支持型自主设备,并将其投入多种恶劣环境当中。除了自动挖掘机之外,他们还在广泛使用自动运输与装载车辆。目前不少现代矿业企业都在采用“数字采矿”系统,其中各设备相互连接,利用智能技术进行分散控制,并最大限度减少人力需求。其中无人驾驶载具正是数字采矿中的重要组成部分。

同时,这些自动机器还能够帮助采矿企业执行某些定期检查任务。通过将摄像机与传感器连接到设备之上,企业可以检测矿井中出现的问题——例如气压水平以及结构不稳定性等。检查频率越高,采矿业的安全性也就越可靠,人类检查员进入矿井的次数也就越少,采矿作业最终也就越安全。

》》》利用AI技术减少对环境的影响

采矿业在本质上具有破坏性,会对环境产生巨大的负面影响。虽然不可能完全消除这种环境影响,但通过管理资源的获取、运输以及处理方式,AI技术仍然有望极大缓解这方面问题。目前各采矿企业开始在矿井内部与外围大量部署摄像机与传感器,其不仅能够监控挖掘、开采以及其它常规采矿活动,同时也将密切关注废物以及有害物质的传播情况。

AI设备与功能设备之间的最大区别,在于前者能够对数据进行分析。AI支持型设备可以即时分析并解释大量传感器数据,并在出现问题时发出警报。这些系统能够发现可能需要关注的模式。利用机器学习技术,我们完全可以及时发现矿山中各个部分出现的定期震动、温度变化以及其它异常事件。

可以看到,人工智能技术已经对采矿行业产生了广泛影响。采矿设备制造商与开发公司正越来越多地利用AI技术提升整个行业的价值回报与可靠性,同时减少安全事件并降低对环境的影响。通过更安全的采矿方式,更为环保的开采方法,更高的经济效益以及更可观的资源产出量,AI技术已经证明其确实拥有影响世界的能力。

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论人工智能对现代人群的深远影响

目前人工智能领域中自动驾驶、智能机器人、智能医疗、智能投顾、智能家居等融合了大数据、语音识别、计算机视觉、机器学习等多项人工智能技术,为人的生活增添新的色彩,使人们的生活方式智能化、精细化。

人工智能已经在越来越多的领域成为人们的有力助手,如交通出行难已经成为现代都市面临的“通病”,而自动驾驶技术的应用在保证效率的同时也避免了出现与此同时,伴随着计算机以及微电子等技术的迅猛发展,机器人程度愈来愈高,已经在工业生产、家庭服务、医学治疗、教育行业、军队事业等诸多领域发挥着极其重要的作用。

再者,随着智能家居的进一步发展,远程操控,稳定低耗等特点普及化,成为各家居品牌的通用特点,智能家居系统趋于完善,智能家居产品将在家庭安全防护、改善生活环境、节能环保等方面发挥重大影响作用。

智能技术的使用使人们的生活方式便捷化、高效化。人工智能技术通过对人的各种活动的“替代”,不仅能够大大减轻人类的体力负担和脑力负担,甚至可以替代人类完成一些以往需要人类的智能才能完成的工作,从而降低人类体力,减轻人类智力劳动和脑力劳动的压力,使人们的生活更加便捷化,工作效率更加高效化。

人工智能给人们的生活带来极大的便利,使得人们可以有更多的时间和精力做更有意义的事情,进一步提高了人们的生活质量、精神境界,智能科技的进一步发展有助于满足人民日益增长的物质需求和精神需求。人工智能时代,人们将更加注重精神上的满足。正如蒸汽机会取代马匹成为劳动力来源一样,人工智能作为新的生产力因素,将会从专业性较强的领域逐步拓展到生活的各个领域。

而在生产力相对落后时期,人们往往通过单纯的追求物质生活资料的富足来奠定自己的社会地位,并由此来衡量生活幸福标准。人工智能时代,随着生产力的进一步发展,人们的物质生活条件逐步改善,人们将更加注重个人的道德品质修养以及寻求精神上的富足。新时代,作为新的具有颠覆性的生产要素,人工智能在众多研究领域取得了丰硕的成果,影响我们的生活,改变人类的生产生活方式。人类智能的模拟化,将极大地开阔人类的视野,拓展人类能力,将给人类生产生活带来深远影响。

综上所述,人工智能时代,不仅要认识到其为人的发展所创造的丰富的物质条件,更要认识到人工智能时代人的发展所面临的问题和挑战。新科技发展的最大风险是人类对它失去了控制,或者是技术被应用于危害人类发展的领域中。如何发挥人工智能的技术优势,避免智能科技的失控,使人工智能突破技术短板,为人类服务,是值得我们长期思考的问题。

人工智能的进一步发展促使人们的生产方式发生彻底性变革。智能化时代,以新兴的生产要素为代表的智能技术,与社会生产力的深度融合,给社会各领域带来了巨大变化,掀起了社会生产力的新变革。

作为新的生产要素,智能化机器的大范围使用,一定程度上将人们的体力、脑力以及智力解放了出来,智能化机器的大规模使用,部分劳动者将被智能机器“替代”,智力劳动、创新劳动开始成为新式的社会生产方式。计算机能力进一步的提升、数据爆发式的增长以及社会投资力度的不断加大,促使新一代人工智能快速发展。人工智能的进一步发展促使人们的生产方式发生彻底性变革。智能化时代,以新兴的生产要素为代表的智能技术,与社会生产力的深度融合,给社会各领域带来了巨大变化,掀起了社会生产力的新变革。

作为新的生产要素,智能化机器的大范围使用,一定程度上将人们的体力、脑力以及智力解放了出来,智能化机器的大规模使用,部分劳动者将被智能机器“替代”,智力劳动、创新劳动开始成为新式的社会生产方式。计算机能力进一步的提升、数据爆发式的增长以及社会投资力度的不断加大,促使新一代人工智能快速发展。

目前,人工智能体现出前所未有的发展速度,以更高的发展水准,更有效的发展方式渗透在人们生活生产的各个方面,其影响力及渗透力不亚于18世纪的蒸汽机、19世纪的电力与20世纪的信息技术,给人们的生活方面创造了无限大的可能,人工智能能够为全球经济发展提供新的发展引擎。人工智能正在构筑经济社会发展的新动能,创业创新日趋活跃。

人工智能时代,社会生产方式日益精益化。智能化技术的普遍应用,使我们的社会日趋智能化,智能化的社会环境和经济环境在潜移默化的重新塑造着新的体力和脑力劳动,随之改变的还有社会的组织形式、组织关系。

学者沃麦克就认为精益化生产模式会成为21世纪标准的全球生产体制。这里讲的精细化生产模式是指去掉与生产价值无关的各方面劳动环节,通过轮岗培训的方式,将劳动者培养成为多技能、高素质的职工,以实现生产过程的最优化为目的。

精益化生产作为一种新的生产方式,通过为消费者的个性化、多样化需求提供产品或服务来获得收益。大数据、智能化的应用,使得生产者可以通过分析消费者行为数据,高效率的为消费者提供多样化的产品与服务。

智能技术的普及使人类生活日益朝着智能化、精细化方向发展。随着智能科技的进一步发展,智能产品的普及和使用极大的便利了人们的生活。人工智能技术与人类生产生活工具的结合,改变了人们的传统生活方式,美好的智能新生活也似乎将要成为可能。

目前人工智能领域中自动驾驶、智能机器人、智能医疗、智能投顾、智能家居等融合了大数据、语音识别、计算机视觉、机器学习等多项人工智能技术,为人的生活增添新的色彩,使人们的生活方式智能化、精细化。

人工智能已经在越来越多的领域成为人们的有力助手,如交通出行难已经成为现代都市面临的“通病”,而自动驾驶技术的应用在保证效率的同时也避免了出现与此同时,伴随着计算机以及微电子等技术的迅猛发展,机器人程度愈来愈高,已经在工业生产、家庭服务、医学治疗、教育行业、军队事业等诸多领域发挥着极其重要的作用。

再者,随着智能家居的进一步发展,远程操控,稳定低耗等特点普及化,成为各家居品牌的通用特点,智能家居系统趋于完善,智能家居产品将在家庭安全防护、改善生活环境、节能环保等方面发挥重大影响作用。

智能技术的使用使人们的生活方式便捷化、高效化。人工智能技术通过对人的各种活动的“替代”,不仅能够大大减轻人类的体力负担和脑力负担,甚至可以替代人类完成一些以往需要人类的智能才能完成的工作,从而降低人类体力,减轻人类智力劳动和脑力劳动的压力,使人们的生活更加便捷化,工作效率更加高效化。

人工智能给人们的生活带来极大的便利,使得人们可以有更多的时间和精力做更有意义的事情,进一步提高了人们的生活质量、精神境界,智能科技的进一步发展有助于满足人民日益增长的物质需求和精神需求。人工智能时代,人们将更加注重精神上的满足。正如蒸汽机会取代马匹成为劳动力来源一样,人工智能作为新的生产力因素,将会从专业性较强的领域逐步拓展到生活的各个领域。

而在生产力相对落后时期,人们往往通过单纯的追求物质生活资料的富足来奠定自己的社会地位,并由此来衡量生活幸福标准。人工智能时代,随着生产力的进一步发展,人们的物质生活条件逐步改善,人们将更加注重个人的道德品质修养以及寻求精神上的富足。新时代,作为新的具有颠覆性的生产要素,人工智能在众多研究领域取得了丰硕的成果,影响我们的生活,改变人类的生产生活方式。人类智能的模拟化,将极大地开阔人类的视野,拓展人类能力,将给人类生产生活带来深远影响。

综上所述,人工智能时代,不仅要认识到其为人的发展所创造的丰富的物质条件,更要认识到人工智能时代人的发展所面临的问题和挑战。新科技发展的最大风险是人类对它失去了控制,或者是技术被应用于危害人类发展的领域中。如何发挥人工智能的技术优势,避免智能科技的失控,使人工智能突破技术短板,为人类服务,是值得我们长期思考的问题。返回搜狐,查看更多

人工智能在未来会对社会带来哪些影响

原标题:人工智能在未来会对社会带来哪些影响

AI作为一种新型的颠覆性技术,正在释放科技革命和产业变革所积聚的巨大能量,深刻改变着人类的生产生活方式和思维方式,对经济发展和社会进步产生重大而深远的影响。全世界各国都非常重视人工智能的发展,我国也把新一代人工智能作为科技跨越、产业优化升级和生产力全面提升的驱动力。因此,有必要对人工智能的发展过程进行深入的理解和把握,并对人工智能的发展趋势进行研究。

与传统计算机技术根据已建立的程序进行计算或控制等任务不同,人工智能具有自学习、自组织、自适应和生物智能自适应等特点。人工智能的本质,可以说,就是“赋予机器人类智慧”。第一,人工智能是面向对象的,不涉及具体的技术。AI的目标就是在某种程度上使机器具有与人相同的智能,达到这个目标就称为人工智能,具体的技术路线可以有很多种,许多技术类型和路线都被纳入人工智能的范畴。举例来说,在图灵测试法中,人类通过文字沟通无法区分智能机器和人类,那么机器就可以被认为具有人类智能。第二,人工智能是对人的智力和生理结构的模拟;第三,人工智能的发展涉及到许多因素,包括数学和统计,软件,数据,硬件,甚至外部环境。首先,人工智能自身的发展,需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等跨创新链的多学科协调发展;而人工智能与经济的融合,则需要对外部环境如法律法规、伦理道德、基础设施、社会舆论等进行适应性调整,涉及的外部环境范围很广。当人工智能与经济深度融合后,它所涉及的外部环境范围将进一步扩大,并且它们之间的相互作用和影响也将日益复杂。

总体而言,人工智能将会风起云涌。目前,人工智能正处于这一波发展的高峰。这一波人工智能的兴起,主要是由于数据、算力和算法的飞跃。第一,移动互联网带来的大数据爆发,第二,云计算带来的计算能力的飞跃和计算成本的持续下降,第三,机器学习在互联网领域的推广应用。但是,人工智能技术的成熟和大规模的商业化应用可能仍然会受到影响。从人工智能的发展历史来看,每一次人工智能的发展浪潮都面临着技术瓶颈的限制,导致其难以实现商业化应用,最终又陷入低潮。这一波的人工智能,无论是技术上限还是商业化潜力都远远超过了以往,部分专用人工智能可能会取得重大进展,但是很多行业专家认为,目前的人工智能从机制上还不具备向通用人工智能转化的可能,人工智能的大规模商业化仍将是一个漫长而曲折的过程。AI的发展还处于初期阶段,在可预见的未来,它仍将主要发挥辅助人而不是替代人的作用,与此同时,高度依赖于数据输入和计算能力的人工智能与真正的人的智能还存在着巨大的差距。

人工智能是继互联网之后的新一代“通用目的技术”,其影响可能遍及整个经济社会,产生了许多新的技术形态。国际社会普遍认为人工智能将对未来经济发展产生重大影响。

首先,人工智能将成为未来经济增长的主要驱动力。应用人工智能技术可以提高生产力水平,进而推动经济增长。很多商业研究机构都在预测人工智能对经济的影响,主要的预测指标有GDP增长率,市场规模,劳动生产率,产业增长等等。大多数主要的商业研究机构认为,总体而言,世界各国都会从人工智能中获益,实现经济的快速增长。下一个十年(2030年),人工智能将推动约12%的全球生产总值增长。与此同时,人工智能将会产生数千亿美元甚至万亿美元的产业。AI对全球经济的推动和牵引有三种形式和途径。第一,它创造了一种新的虚拟劳动力,能够解决复杂的任务,即“智能自动化”,需要适应性和灵活性;第二,人工智能可以有力地补充和提升现有劳动力和实物资产,增强员工能力,提高资本效率;第三,人工智能的普及将推动多行业的相关创新,提高全要素生产率,为经济增长开辟新空间。

人工智能取代劳动的速度、广度和深度将是前所未有的。很多经济学家相信,让机器开始具备人脑功能的人工智能,将会以全新的方式取代人类劳动,对许多以前受技术进步影响不大的行业产生冲击,而替代劳动的速度、广度和深度将大大超过以前的技术进步。但是他们同时指出,技术应用存在着社会、法律、经济等方面的障碍,发展速度较慢,技术代替劳动很难迅速实现;劳动者可以转化技术禀赋;新技术的需求也会带来新的就业机会。

目前,在人工智能对经济的影响这一领域,相关研究已取得了一定的成果,但这方面的研究尚处于初步探索阶段,理论与实证分析框架尚不成熟。然而,学术界已达成了一些基本共识:在短期内,人工智能的发展将对我国经济产生显著的推动作用;在长期内,其发展路径和速度难以预测。所以,我们需要继续关注人工智能加速发展所带来的世界经济发展模式的改变。返回搜狐,查看更多

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人工智能如何影响就业市场

    导语:作为一种革命性技术,人工智能的发展与应用对经济社会发展变革的影响日益深入。在这一过程中,人工智能对就业的影响一直是社会各界关注的焦点之一。围绕这一问题,言之有理工作室采访了中国人民大学劳动人事学院院长杨伟国教授。他认为,人工智能的快速应用短期内会对就业造成一定影响,但从长远来看,其发展与应用不仅会创造更大就业空间,而且还会提高劳动者就业质量,在保障和创造就业方面发挥积极作用。

    言之有理:一些人担心,人工智能的大规模应用会产生就业替代效应,减少就业岗位。对此,您怎么看?

    杨伟国:人工智能的快速应用短期内的确会对就业造成一定影响。但从长远来看,以人工智能为代表的数字技术,通过在更高水平更大程度上赋能企业和劳动者来推动经济社会发展,并在这一过程中创造更大就业空间。首先,人工智能的发展推动智能化信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平提升,并在这一过程中创造大量新就业机会。其次,人工智能的发展除了推动人工智能领域新兴产业发展、形成人工智能产业集群和创新高地,还能通过与各领域产业深度融合,大规模推动企业智能化升级,培育数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态,从而创造大量新就业机会。第三,人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市治理、司法服务等领域的广泛应用,以及在准确感知、预测、预警等方面的深度应用,也会创造新的就业机会。最后,人工智能产业的发展以及人工智能技术的应用还会带动其他行业发展,既可以直接创造更多新工作机会,又可以通过促进经济增长间接创造更多就业机会,还可以从中衍生出许多新型行业而创造更多就业机会。

    言之有理:除了创造更大就业空间,人工智能的发展与应用会对人们的就业质量造成什么影响?

   杨伟国:人工智能的发展和应用,有助于为劳动者提供更多高质量的就业岗位,提升劳动者的创造力和成就感;帮助劳动者更加自由地安排工作、生活、学习和个人事务,不断优化调整学习方法和学习内容,以实现快速学习、高效学习,从而提高专业技能和工作效率,实现工作与生活平衡;通过人机协作赋能劳动者,帮助劳动者实现人力资本优化配置,提高劳动者的劳动自由度和舒适度。总之,人工智能可以赋能劳动者按照自身意愿以多种形式完成工作任务,帮助劳动者以最切合自身特点的方式学习新的专业技能,提高劳动者的就业质量。

   言之有理:稳就业、保就业是当前统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重,人工智能的发展与应用对稳就业、保就业起到了哪些积极作用?

    杨伟国:突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击,稳就业、保就业成为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重。在这一过程中,以人工智能为代表的数字技术显示出在保障和创造就业等方面的显著优势和巨大潜能,基于人工智能技术的新就业体系正在加速形成。比如,数字经济发展全面提速,智能化、科技型产品较快增长,远程办公、在线教育、网络问诊等快速扩张,无人零售、直播带货等新模式不断涌现,既有力支撑经济社会发展,又助力实现今年《政府工作报告》设定的就业目标任务。

    言之有理:人工智能的发展与应用,从中长期看有利于扩大就业,但短期内不可避免会造成结构性失业,一部分人不适应劳动力市场需求变化。对此,应该如何应对?

    杨伟国:面对人工智能的发展与应用对就业市场的影响,劳动者要做好心理准备与技能储备,相关管理和服务部门也要及时调整就业政策措施以适应科技发展进步与就业市场变化,推动实现人工智能技术发展应用与就业市场之间的协调平衡。

(言之有理工作室郑延冰编辑)

(责编:赵安妮(实习生)、李栋)

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人工智能对传媒业的影响有哪些

0分享至人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。从传感器获取信息,到自动生成图像、音频、视频,再到沉浸化、智能化传播,人工智能技术不断重塑与赋能传媒行业。

目前,人工智能技术比较广泛应用于传媒行业,主要包括基础层、感知层、认知层、平台层和应用层。基础层提供AI服务所需的算力、数据和基本算法,极大地降低了对本地硬件设备和软件系统的要求,运维成本和风险。感知层模拟人的听觉、视觉,实现语音识别、图片识别、视频分析、HDR、VR/AR配准渲染等功能。认知层模拟大脑的语义理解功能,实现自然语言处理、知识图谱的记忆推理和用户画像分析等功能。平台层通过开放服务接口,为视频创作、视频生产、内容分发、社交互动、商业变现等应用赋能。

AI技术引领传媒业内容生产与传播模式的革新人工智能已经渗透至信息采集、内容生产、内容分发到与用户互动等全链条。数据表明,国内新闻工作各业务环节中,人工智能应用渗入程度最高的环节集中在舆情监测/线索收集、内容精准传播、用户画像等方面,提升了新闻报道的时效性、个性化新闻分发的精确度、新闻生产效率。例如,新华社推出的智能化编辑室持续追踪人工智能技术前沿成果,主要包括“鹰眼”智能监测系统、“现场云”、AI合成主播、智能版权评价系统和区块链技术,对新闻生产进行全环节、全流程、全系统再造。

AI技术促进媒介融合催生新业态,多元平台竞合共生万物互联、万物皆媒趋势越来越明显,央视网、人民网等网络媒体运用人工智能技术,构建现代传播体系,打造适应“全程、全息、全员、全效”媒体特点的新业态。从竞争态势来看,今日头条、一点资讯、快手等互联网企业运用人工智能技术实现算法推荐分发,并积极打造内容生态平台,业已成为具有媒体属性的新兴业态。如今网络媒体之间的竞争从之前的内容、产品、营销、渠道竞争上升到平台之争;从传播及影响来看,凭借用户基数大、信息传播快、互动功能强等特点,网络媒体日益成为内容传播的重要力量。新时代的传媒业将更加数字化、智能化,形成资源集聚、结构合理、多元包容、协同高效的传播体系,大量的新生技术将进一步促使网络媒体沟通现实世界与虚拟世界,提升信息传递效率,推动形成社会治理合力,让新时代的声音传得更广、更深、更远。

AI技术双刃剑效应愈加明显,引发系列问题挑战人工智能技术对传媒业的颠覆性变革仍在持续,专业媒体、自媒体、平台、用户等努力适应日益混合型媒介环境。人工智能技术的双刃剑效应愈加明显,失序失范现象频现,一系列新问题新挑战接踵而至。

推荐算法基于用户精准画像进行内容筛选推送,提升了新闻生产个性化和新闻推送准确率,同时,由于侧重迎合个人偏好,导致“信息窄化”,形成“信息孤岛”。长此以往,舆论趋于分化、极化、碎片化,形成社会共识、增强社会凝聚力难度加大。与此同时,人工智能技术滥用误用引发虚假新闻危害,基于深度学习、虚拟现实等的换脸技术、语音合成技术、视频生成技术大大发展,虚假文本及音视频成为“新型谣言”。

基于广泛数据分析的人工智能技术大大增加了公民隐私受侵犯的风险,对个人信息的非法使用和采集,对数据来源缺乏安全有效保护,易于造成隐私泄露,出现信息安全问题。

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