张钹：中国人工智能奠基者（科教人物坊）
张钹近影
张钹（左一）在实验室与博士生讨论。（1995年）
张钹（右）与张玲讨论人工智能学术问题。（1992年）
参与清华大学智能机器人实验室建设的科研人员合影。左一为张钹。（1985年）
科学家寄语
当前，全球科技创新进入空前密集活跃期，特别是新一代信息技术加速突破应用，推动新一轮科技革命和产业变革重构全球创新版图。人工智能作为新一代信息技术的战略重点之一，近年来获得长足进步，给经济社会发展产生了重大而深远的影响。
近年来，中国在人工智能领域表现亮眼，已成为世界人工智能主要创新中心之一。根据《人工智能发展报告2020》，在人工智能高层次人才数量和专利申请量等关键指标上，中国位居世界前列。这亮眼表现的背后离不开以中国科学院院士张钹等为代表的中国科学家作出的奠基性、开创性贡献。
早在40多年前，张钹就开始投身人工智能领域研究，发表了中国第一篇人工智能领域的学术论文、获得中国在人工智能领域的第一个国际重要奖项、领衔成立国内首个智能机器人实验室、培养了本土第一位人工智能领域博士毕业生，组建中国第一个人工智能国家重点实验室……这些“第一”树立了中国人工智能发展的一个个里程碑，推动中国在此领域大踏步前进。
从不被看好到刮目相看
中年成功转型研究人工智能
今天，“人工智能”是人们耳熟能详的热词，但是在40多年前，中国科技界对该词汇还很陌生，科技领域的专业人士对该领域也知之甚少。1978年，已从清华大学毕业留校任教20年的张钹由于所在系调整而改变专业方向，进入一个全新研究领域――人工智能。
张钹时年43岁，中年转型不仅知识结构上面临很大挑战，而且对人工智能领域国内知之甚少，求教无门。张钹回忆说：“当时国内科研人员对人工智能领域发展的认识很有限，甚至相关资料也非常少。”当时，国际上人工智能已经有了约20年发展历程。随着国门打开，国际科技合作与交流兴起，张钹获得了与国际同行交往的机会。
1980年初，张钹赴美访学。然而，抵达美国后，他就在与外国同行交流中感到一种说不出的尴尬和郁闷。“你们是从中国来的？知道什么是人工智能吗？”有外国研究者提出这样的问题。张钹很受刺激，立志让中国在人工智能领域奋起直追，迎头赶上国际先进水平，赢得外国同行的尊敬。
在访学过程中，张钹率先发现数学与人工智能结合的广阔前景。张钹说：“当时，我觉得人工智能要深入发展下去，提高算法效率，必须要很好利用数学这个工具。”于是，他选择跟数学出身当时尚在安徽大学任教的张铃教授合作，一起推进人工智能研究。
由于跨国电话资费昂贵，两人只能通过邮寄书信的方式进行沟通。对当年与张铃中美飞鸿、合作科研的往事，张钹介绍说：“当时，中美间一封航空信大概要人民币8角钱，寄给对方约10天才能收到，一来一回就要约20天。我们计算过，一封信如果超过5张纸，就会超重，须多付邮资。为了省钱，我们特意挑相对薄的纸，写非常小的字。”
就这样，张钹跟张铃开始了一场跨越大洋的人工智能合作研究。约1年后，他们联手完成了一篇人工智能领域的论文，实际上这也是中国科学家在人工智能领域的第一篇学术论文，成功发表于人工智能领域顶级国际期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》，引起了国际同行的高度关注，这让张钹等中国学人颇为扬眉吐气，也增强了他为中国人工智能发展作出更大贡献的信心和决心。
从少年郎到白发翁
水木清华育人六十余载
1982年初，张钹结束访学回国，着手进一步开拓人工智能研究。为了解产业界对人工智能技术的需求，更好促进科技成果转化，张钹与其他科研人员一起深入从西南到东北的很多工厂调研，形成了基本判断：机器人将来会成为国内一项重大需求。
根据上述判断，张钹领衔组建了清华大学智能机器人实验室并着手购置重要试验装备。为此，张钹与同事们多方奔走、筹措经费，联系国内外相关厂家，进行洽谈协商。在有关方面的大力协助下，清华大学智能机器人实验室成功添置了中国第一台进口机械臂。
机械臂是高精度、高度非线性、强耦合的复杂系统，是人工智能的工业智能化应用的典型。对于清华大学智能机器人实验室而言，引入这款机械臂对于科研和教学无疑具有重要价值和意义。张钹对此非常期待并倾注了大量心血。他回忆说：“当我知道机器臂已经装上飞机，正在飞往北京时，那种兴奋真的难以言表。” 机械臂运抵北京后，张钹亲自跟车到机场“迎接”，直到搬运、装车、运抵清华园，他才终于松了一口气。
关于自己的职业生涯，张钹曾这样概括说：“我一辈子就做了两件事，一件是读书，另一件就是在清华大学教书育人。”
从毕业留校至今，张钹在清华大学的三尺讲台上坚守了超过一甲子。从不满24岁初登讲台的青涩年华到耄耋之年，他可谓桃李满天下，为国家培养、输送一批高科技专才，尤其是在人工智能领域。据统计，他培养的博士研究生近九十名。
万事开头难。人工智能作为当时中国的新兴学科，科研和教学的条件都很艰苦。张钹介绍说，那时候，虽然他们的研究已经有了一定基础，但是软硬件条件与国际同行相比，差距很大，研究资料也不足，特别是专业、权威资料匮乏，更多是靠自力更生摸索。在那样的环境下，想留住优秀人才着实不易。面对徘徊在出国或留校读博士并向他请教的学生，张钹语重心长地说：“国外知名导师的科研、教学水平比我高，培养条件也比我这里好。你们选择出国深造和科研，我非常支持。但是如果你选择留下来，我会全心全意地培养你，绝不辜负。”肺腑之言感人至深，与他交谈的学生大部分选择了留下来，与他并肩奋战在人工智能领域并成长为行业的佼佼者。
从一片空白到创新中心
中国人工智能造福全人类
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。张钹和志同道合者正视差距、风雨兼程，一路追赶着国际人工智能发展前沿，取得了丰硕成果。
1983年是张钹人工智能科研的丰收年。当年，国际人工智能大会在德国召开，张钹和张铃一起成为率先在国际人工智能大会上发表论文的中国科学家。1984年，他和张铃摘得一项欧洲人工智能奖项，成为首次获得该领域国际重要奖项的中国人。1985年，他领衔成立了中国首个智能机器人实验室。1987年，他培养的中国第一位人工智能领域的博士生毕业。1990年，他和同事一起成立了全国第一个人工智能国家重点实验室――“智能技术与系统”国家重点实验室。1987-1994年，张钹出任国家“863计划”即高技术计划智能机器人主题专家组专家，承担国家重点攻关课题。2018年，清华大学人工智能研究院成立，张钹出任研究院院长。
作为中国人工智能主要奠基者和发展推动者，40多年来，张钹矢志不渝致力于中国人工智能领域的创新，发表或共同发表了数百篇学术论文，出版系列专著。他获得了诸多奖项，其中包括ICL欧洲人工智能奖、国家自然科学三等奖、国家科技进步三等奖、国家教委科技进步一、二等奖、电子工业部科技进步一等奖以及国防科工委科技进步一等奖，推动中国人工智能研究和产业向世界一流水平迈进。相关资料显示，中国在图像识别、语音识别等技术创新应用进入了世界先进行列，人工智能发明专利授权总量全球排名第一，核心产业规模持续增长。
“在第三代人工智能发展上，中国科学家今天与国际同行处在同一起跑线上。我们已经摸索出中国人工智能的发展道路，正在向新的科技高峰继续攀登，我们有能力为造福国家和民族、造福全人类作出更多、更大贡献。”张钹表示。
虽已经86岁高龄，但是张钹仍担任清华大学人工智能研究院名誉院长，活跃在科研创新领域。科技创新永无止境，人工智能技术发展永远在路上，矢志不移、创新不止的科学家永远年轻。这是张钹的写照。
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关于人工智能，你应该知道的四个关键人物
图灵测试用来区分机器能否在智力行为上表现得和人无法区分。图灵在《计算机与智能》这篇论文的开篇提出一个问题“机器是否能思考？”，为了检测这一问题，图灵提出了模仿游戏：这场测试中有A、B、C三个主体，A是机器，B是拥有正常思维的人，Ａ和Ｂ坐在房间里，Ｃ是坐在房间外的裁判。裁判Ｃ对机器Ａ和正常人Ｂ进行询问，如果他没有办法区别机器和人类，那么机器Ａ就通过了图灵测试（参考维基百科）。
图灵测试示例（图片来自网络）
1956年召开的达特茅斯会议被普遍认为是人工智能的起源，这次会议的主要发起人有当时在达特茅斯学院数学系任教的麦卡锡（JohnMcCarthy）及在哈佛大学任教的明斯基（MarvinMinsky）。
达特茅斯学院（DartmouthCollege）
麦卡锡出生在波士顿，他的父亲是一位爱尔兰移民，爱好发明。母亲是热心于女权运动的立陶宛犹太人。1944年，麦卡锡在加州理工大学攻读数学专业，因为初中自学了大学低年级的高等数学，进入加州理工的头两年得以免修数学。1948年麦卡锡在普林斯顿大读研期间，受到冯·诺依曼的影响，开始尝试在计算机上模拟人的智能。
麦卡锡博士毕业后，在普林斯顿大学担任讲师，在那里遇到了志趣相投的友人明斯基。随后，麦卡锡转至斯坦福大学做了2年的助理教授，又受到达特茅斯学院数学系系主任克门尼（JohnKemeny）的邀请，前往达特茅斯学院任教。
1956年，麦卡锡与明斯基、香农共同发起了达特茅斯会议，他为此次会议起名为“SummerResearchProjectonArtificialIntelligence(人工智能夏季研讨会)”。一般认为“ArtificialIntelligence（人工智能）”一词由麦卡锡发明，但也有学者指出麦卡锡在晚年回忆这个词是他从别人那里听来的，随着麦卡锡的离世，这一学术用语的发明人也成了谜。
1959年，麦卡锡开发了著名的LISP语言（ListProcessinglanguage），成为人工智能界第一个最广泛流行的语言，1971年麦卡锡获得图灵奖。
1927年，明斯基出生在纽约的一个犹太家庭，曾在布朗士科学高中（theBronxHighSchoolofScience，纽约最著名的三所老牌高中之一）和菲利普斯学院（thePhillipsAcademy，美国最知名的私立中学）就读。1945年高中毕业后明斯基入伍成为海军，退伍后他在哈佛大学主修数学专业，同时也选修电气工程、遗传学、心理学等多个学科的课程。
1950年他进入普林斯顿大学攻读数学博士，博士论文题为“神经网络和脑模型问题（NeuralNetsandtheBrainModelProblem）”，是对人工神经网络（ANNs）领域的早期贡献，1954年明斯基取得博士学位后留校任教。
1959年，明斯基和麦卡锡分别离开哈佛大学和达特茅斯学院，齐聚在麻省理工，共同创建了世界上第一个人工智能实验室——MITAILab（麻省理工人工智能实验室）。1969年，他被授予图灵奖，也是历史上第一位获此殊荣的人工智能学者。
明斯基作出重要贡献的领域，除了人工智能（机器学习、知识表示、常识推理、计算机视觉、机器人操作），还包括认知心理学、神经网络、自动机理论、符号数学，图形学和显微镜技术，他设计并制造了带有触觉传感器的机械手。
塞缪尔出生在堪萨斯州，1923年本科毕业于恩波利亚学院，1926年在麻省理工学院获得电气工程硕士学位。硕士毕业以后塞缪尔留在麻省理工担任讲师。1946年，塞缪尔在伊利诺伊大学担任电气工程系教授，并积极参与设计首批电子计算机，在那里他逐渐构思出一个跳棋程序。
1949年，塞缪尔加入位于纽约的IBM，参与研发晶体管和IBM的第一台存储程序计算机701。1956年，塞缪尔写出了跳棋程序，他发现与程序对弈的过程中，程序也下的越来越好，这是最早的机器学习程序之一，具备“自学习”的能力。
塞缪尔用IBM701计算机玩跳棋
1959年，塞缪尔创造了“机器学习”这个术语，并将其定义为：thefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed（翻译仅供参考：此研究领域是计算机在不被明确编程的情况下，赋予它学习能力）。1966年，他从IBM退休，作为讲师和研究助理来到斯坦福大学，开启全新的职业生涯。
正是因为这些勇于探索和打破传统的科技巨人，才有了今天人工智能技术的飞跃。
参考资料：
1.尼克.《人工智能简史》[M].中国工信出版集团&人民邮电出版社，2017
2.SelmaSabanovic,StasaMilojevic,JasleenKaur.JohnMcCarthy[History][J].IEEERobotics&AutomationMagazine,2012
3.GeorgeStrawn,CandaceStrawn.MastermindsofArtificialIntelligence:MarvinMinskyandSeymourPapert[J].ITProfessional,2016
4.GioWiederhold,JohnMcCarthy.ArthurSamuel：PioneerinMachineLearning[J].IBMJournalofResearchandDevelopment,1992
【注:本文由Edubrain编辑整理】返回搜狐，查看更多
2018中国人工智能杰出人物榜
2018中国人工智能杰出人物榜
2019-02-19eNet&Ciweek/星空
“时势造英雄”，但是，反过来说，在任何一个时代，英雄人物对时代发展的引领作用也是非常重要的。
在特定的时代，需要特定的杰出人物。
2016年，人工智能阿尔法狗在围棋比赛中战胜李世石，人工智能拉开了时代大幕。这一产业的繁荣与发展，不但需要学术界的人才，更需要企业界与商业界的人才。这些人物，组成了人工智能最重要的生产要素。
2018中国人工智能杰出人物榜排名人物简介1刘庆峰科大讯飞创始人、董事长2陈云霁中科院研究员、人工智能芯片“寒武纪”的开发者3李飞飞人工智能图像数据库ImageNet创始人4吴恩达人工智能机器学习领域权威学者，曾负责百度人工智能研发5陆奇曾经领导百度公司的人工智能战略工作6周志华南京大学人工智能学院院长7贾扬清人工智能开源框架Caffe创始人8陈天石寒武纪CEO9朱珑依图科技联合创始人兼CEO10黄仁勋英伟达创始人兼CEO、人工智能图形计算芯片提供者11唐文斌旷视科技联合创始人、CTO12印奇旷视科技联合创始人兼CEO13徐济铭医渡云联合创始人、CTO14张潼斯坦福大学计算机系博士、腾讯人工智能实验室主任15余凯地平线机器人创始人及CEO16王小川搜狗公司首席执行官17颜水成360人工智能研究院院长18詹东晖瑞为技术创始人兼总经理19王俊碳云智能创始人20俞凯思必驰创始人、首席科学家21周剑优必选创始人22吴明辉明略数据创始人、大数据行业人工智能领跑者23徐立商汤科技CEO24汤劲武朗镜科技创始人25姬晓晨影谱科技创始人26张清浪潮集团AI首席架构师27祁国晟国双科技董事长兼CEO28叶杰平滴滴研究院副院长、密歇根大学终身教授29闵万里阿里云人工智能首席科学家30李志飞出门问问创始人31栗浩洋松鼠AI创始人兼董事长32马宇驰三角兽创始人33吴悦追一科技CEO34柴象飞汇医慧影创始人兼CEO35陈宽推想科技创始人36赵勇格灵深瞳董事长37李明强图普科技创始人兼首席执行官38周曦云从科技创始人、CEO39黄伟云知声创始人40彭军小马智行创始人，CEO2019《互联网周刊》&eNet研究院选择排行人工智能的学术界就像给人间盗火的普罗米修斯
人工智能学术界最为大家熟悉的教授之一是吴恩达，他是机器学习领域的大师。他曾经在斯坦福讲授机器学习课程，十分受学生欢迎。吴恩达在做教授期间还曾在Google公司的“谷歌大脑”项目中担当要职，他与合作者用上万台计算机建立了全球最大的“神经网络”——这是工业界的第一代神经网络，最后实现了“猫脸识别”。这个项目的成功使得大家开始相信人工智能图像识别是有可能解决实际问题的。
除了吴恩达，斯坦福大学还出了另外一个人工智能学术界的杰出人物李飞飞。2005年，李飞飞也进入了斯坦福大学人工智能实验室，选择了当时还很冷门的研究方向——计算机视觉图像识别。后来，李飞飞建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库，这个数据库被无偿开源出来给大家使用，极大促进了人工智能图像识别领域的技术发展，李飞飞也一战成名，成为人工智能领域的意见领袖。
贾扬清是Facebook的人工智能开源框架Caffe的作者，他是年轻一代的人工智能杰出人物。他本科与硕士阶段在清华大学就读，拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。他曾工作于新加坡国立大学、微软亚洲研究院等单位。2013年，贾扬清加入谷歌，他也是谷歌大脑的人工智能框架TensorFlow的作者之一。2016年，贾扬清离开谷歌加入Facebook，他几乎凭借一人之力构建了人工智能开源框架Caffe，迅速成为世界顶级人工智能科学家。
这些学术界出身的杰出人物就好像给人间盗火的普罗米修斯，成为时代的先行者，他们为整个人工智能行业的发展提供了最初的梦想与最基础的前进动力。
解决社会的真实需求，是人工智能企业成长的动力
相比于学术界，企业界的人工智能人物能够成长起来，则需要有更多的现实考虑，他们需要发现这个行业的经济价值，作为人工智能企业的创始人与领导者，他们需要解决社会的真实需求，为产业创造现实利益。人工智能要给其他产业赋能，才能找到自己的盈利模式。
在这方面，旷视科技创始人印奇就是企业界的代表人物之一。
印奇，1988年出生于安徽芜湖，他本科就读于清华大学姚期智实验班，从大二开始便在微软亚洲研究院实习，在实习期间，他已经作为专项小组负责人开始为微软研发人脸识别系统了，这使得他很早就接触到人工智能实际应用，从而早早在心中萌芽了人工智能产业化的种子。印奇大学毕业后赴美国哥伦比亚大学攻读计算机科学3D相机方向的研究生。同时在2011年10月，印奇与两位清华同学（唐文斌、杨沐）共同创办北京旷视科技有限公司。
印奇进入人工智能行业成为产业化的先驱者之一，因为他意识到一旦人脸识别的图像搜索技术获得突破，那么这个技术在消费级机器人、无人驾驶汽车等领域都将带来新的革命。而这背后是一个万亿级的市场。目前，旷视科技已经成为人工智能机器视觉领域的独角兽公司，其与商汤科技、依图科技与云从科技成为该领域的“四小龙”。而旷视科技开发的互联网身份验证系统也已经为全球上亿人提供身份验证服务。旷视科技也与阿里巴巴集团等在人工智能方面建立了深度合作。
这一切成就的取得，都离不开印奇这样的杰出人物的在产业化道路上脚踏实地的坚持与探索。
除了印奇，还有非常多的人工智能企业界的杰出人物，比如闵万里是阿里云人工智能首席科学家。他领导了阿里云人工智能系统（又被称为小Ai）的研发。小Ai有很多特殊的本领，比如它帮助广东省城市规划人员实时优化交通信号灯，减少了城市的拥堵，产生了巨大的社会效益。
杰出人物的成功多数是因为“顺势而为”
在冯小刚的电影《天下无贼》里有一句非常经典的台词，“21世纪，人才最贵”。
杰出的人工智能人才确实是“一将难求”，但仔细想想，其实杰出人物之所以能够引领潮流，往往也是顺势而为的结果。比如小米的雷军就曾经对“顺势而为”有精辟的论述“以前我在金山的时候，每天都很努力，但总感觉像推着石头上山，很累。后来做了小米，顺势而为，抓住了智能手机的大势，就轻松了很多。要善于抓住风口，风来了，连猪都会飞。”
目前，人工智能行业的风口已经来了。2016年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势。规划提出，要建立财政引导、市场主导的资金支持机制，要利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。还要积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。
因此，在如此大规模的支持下，人工智能产业必然成为新的经济增长点，人工智能技术应用也必然成为改善民生的新途径。这就是时代的风口，大风起兮云飞扬。
在这样的大势下面，只要顺势而为，成为这个领域的杰出人物将变成一件水到渠成的事情。
明朝思想大家王阳明认为“不刻意的人才有大出息”。人工智能的时代已经来临，但也不能刻意去追求成为“杰出人物”。真正要做的事情是练好内功，把事情做到实处。不要刻意去追求名誉与宣传，切实解决用户的真实需求，一切荣誉与褒奖都将纷至沓来。
顺势而为，或就是顺本心、大道、无我、天理、民意而为。
（文/星空）
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近日，中科院主管的《互联网周刊》与eNet研究院联合评选的“2018人工智能杰出人物榜”出炉，40位上榜者中有一位来自厦门，他就是厦门软件园企业瑞为信息技术有限公司创始人兼总经理詹东晖。
詹东晖，1998年毕业于南京大学电子工程系，2012年创立厦门瑞为信息技术有限公司。 2014年10月，詹东晖被评为厦门首届“十大创业英雄”。
华为奋斗10年炼就拼搏精神
1998年，詹东晖放弃保送留校读研的机会，选择到华为工作。
彼时，华为正处于第一个高速发展时期，研发团队迅速扩张到几千甚至上万人。如何建立一整套有效的管理流程和体系机制，来保证这个庞大团队的研发进度和质量呢？为了解决这个难题，华为决定从印度引入先进的软件管理体系——在印度设立了专门的分公司研究所，把国内人员派过去，招一些当地资深的中高层管理者，大家一起工作，以此来带动中方人员建立起一整套研发管理体系，然后再把这套体系带回国内。
2000年到2002年，作为华为最早一批派到海外做研发管理的培养对象，詹东晖在印度积累了丰富的研发管理和质量管理经验。
在华为奋斗的10年，詹东晖亲历见证了华为整个产品线从国内第一到全球第一的发展过程。经受住了华为严酷的竞争与考验，前途光明的詹东晖却选择离开。“想追求更多的成就感和自我实现吧。” 詹东晖表示，这段经历不仅为他积累了研发管理经验，更重要的是，练就了属于自己的商业嗅觉。
2008年，为了实现更高的自我价值，詹东晖带着5位华为同事——2位架构设计师、2位项目经理和1位高级工程师，在南京创办了远立科技。
公司成立伊始，主要是帮助第三方做设计外包，詹东晖并没有想好公司的发展方向。
转变源于一个契机。“那时30岁出头，还输得起。”走了弯路的詹东晖并不沮丧，决定带领公司转型做产品开发。2008年底，远立科技承接一个日本客户的网络硬盘录像机的设计服务，以此为契机，远立实现第一次转身，未必华丽，却深思熟虑。
创业维艰，华为的拼搏精神在血液中奔腾，可以席地而卧，可以不休不眠。一年的顽强努力，远立科技达到日本客户近乎苛刻的质量要求，得到他们的高度赞扬，同时也获得可观的赢利。
但也是因为这个艰辛的项目，詹东晖意识到，公司不能再做case by case（一件一件地）的项目外包了，要沉下来做产品，建立壁垒。自此，远立科技定位为高性能视频监控设备供应商，专注于高端视频服务器研发。
2011年,詹东晖意识到视频监控行业的成熟速度非常快,并会在可预见的几年内趋于饱和。如果缺乏新的竞争特性或新趋势领导力,企业很可能会被淹没在行业竞争的红海里，甚至被淘汰。詹东晖说：“我相信未来主要的发展方向是人工智能(AI)。因此,我们需要提前布局AI能力,为未来推出自动化视频监控产品做相应准备。”
在寻找AI能力补充的过程中,詹东晖和创业团队越来越清晰地看到，AI的应用场景并不仅仅局限于视频监控,而有着更为广阔的发展空间。AI本身就是一个未来发展的大方向。
2012年，詹东晖决定卖掉远立科技。
二次创业，深耕人工智能领域
詹东晖觉得有必要转变主航道来成立一家人工智能公司,提供完整的AI能力、产品和解决方案。
2012年詹东晖选择回到家乡福建，和他的核心团队一起创立了一家新公司——厦门瑞为信息技术有限公司（以下简称瑞为）。
瑞为是厦门市政府“双百计划”首批重点引进企业, 是国内首批人工智能创业公司、厦门市人工智能领军企业，主攻视觉感知产品与解决方案。
创始之初，瑞为对图像和人脸识别的应用，主要还是集中在安防领域，这也是大多数图像识别创业公司的重点布局领域。瑞为的RecoFace人脸识别技术，可以结合高清视频监控摄像机，形成人脸智能布控卡口。
针对海量人脸的识别，瑞为推出FaceCloud海量人脸识别系统，将人脸识别技术结合分布式系统架构与大数据库，支持多并发请求的实时人脸比对与搜索。
得益于技术领先优势，瑞为很快打开了智能电视市场领域，为多家知名智能电视厂商提供人脸识别技术和手势识别技术，包括TCL、创维、康佳、清华同方、海信等。
在市场更为广阔的智能手机领域，经过严格比对测试，小米率先选择了瑞为作为战略合作伙伴，在小米3手机使用瑞为人脸识别技术，推出创新智能美颜拍照功能。随后，联想、华为手机也先后应用瑞为人脸识别技术。瑞为在不到3年时间里，发展成为国内知名人脸识别技术与产品提供商。
詹东晖说：“从2015年开始，我们形成了四个业务方向，智慧零售、智能家电、车载智能和智能安防，其中瑞为在业界最广为人知的是智慧零售。”
决心进军实体店铺，詹东晖最大的理由，就是实体店铺所欠缺的——数据，以及大数据分析能力。
尽管实体店铺拥有大量的销售渠道和用户，但是在詹东晖看来，它仍是“非常缺乏数据”。“除了销售数据外，基本对客户没有什么了解，或者更丰富的数据来源。”而这正是线下零售店铺和线上相比最大的差距所在。而詹东晖为瑞为智慧商铺解决方案的定位，就是要解决这一痛点——帮助线下实体店构建大数据分析的能力。
在国内智能商铺产品和解决方案的提供商，目前还是凤毛麟角，而瑞为就是其中一家。通过图像的智能分析，瑞为可帮助店铺、商家精准了解客流和客户群。
“我们的着眼点不是单纯地统计每天有多少客流人次，这是比较基础的功能。”詹东晖解释，“更多还是通过人脸识别的技术，帮助商家去分析用户画像。”瑞为的店计，就是一款客流分析工具。在连锁店和品牌4S店等线下店中，结合人脸识别、人脸检测等技术，分析到店客户的年龄、性别，以及分析其是否为VIP客户、回头客等，实时推送到店员的手机APP里，帮助店员了解客户信息，从而提升客户转化率和成交率。除此之外，瑞为可以对某一区域商品陈列或广告，分析出线下用户对其的关注程度，辅助店面调整销售策略。
在商业模式上，瑞为通过服务费方式获取盈利。詹东晖表示，摄像头等硬件产品免费提供，根据店面规模及服务内容来收取相应的年服务费。
在产品技术方面，瑞为强调智能前端化，即前端设备就具有人工智能分析的功能。在店铺场景，绝大部分商家的网络是普通的家庭ADS宽带网络，带宽非常有限，不可能把所有视频都上传到云端，也不可能安装一两万元的昂贵设备。瑞为花费三年时间进行研发，最终开发出低成本、高性能的智能硬件产品，将90%以上的智能算法均放在前端硬件上实现，从而大幅降低云端服务器压力，综合成本也只有同类产品的十分之一。
到2018年下半年，瑞为在全国部署了2万多家门店，涵盖了70多个零售品牌，每天所感知的客流数量超过400万人次，合作客户包括分众、阿里、京东，并成为他们在整个新零售领域的首选合作伙伴。
詹东晖介绍，瑞为目前的海外市场规模基本涵盖了东南亚国家。从2019年开始,可能会加大海外市场的投入。希望在2019年,整个海外市场的收入能够占公司总营收的10%。
詹东晖表示，他创业的愿景是让公司“成为一家受人尊敬的人工智能公司”。“AI的风口很热，作为国内较早的AI创业公司，我们看重的已不是如何让AI技术飘得更高，而是要深入行业，将技术和场景结合，并快速转化为可落地的产品，让技术真正服务于客户，创造价值”。
“坚韧和成就伙伴是核心”
詹东晖两度创业，一直用实际行动践行着他的座右铭：《荀子》第一篇《劝学》里的“天下事有难易乎?为之,则难者亦易矣；不为,则易者亦难矣”。
詹东晖说：“这也是我在自己做事过程中非常希望去追随的一个原则。很多时候,思考很重要,但是思考之后,能尽快去行动,在一定程度上是更重要的事情。”
创业者不仅需要敢想敢干的魄力，还需要自我改变的勇气。
詹东晖是很典型的工程师,性格偏内向。创业前的工作经历基本都是技术管理或研发管理。这样的性格特质和背景,使得他在创业早期时不太擅长与陌生人或客户打交道。因此,当年创业遇到最大的职业挑战,是如何去改变自己。
这是一段很有趣的“自我认识”的经历。在创业初期的3年中,他给自己定位为适合对内管理和研发管理,不适合市场推广或接触客户。可是,企业的运营无法避免与客户会面或商务洽谈,他不得不迎难而上。有一天,他突然意识到自己之前的自我认知和定位是错误的。
詹东晖说：“以前我有个思维定势,认为只有那些能够侃侃而谈的人才可以很好地向客户展示公司,但事实上每个人都有适合他自己的沟通方式,运用得法,还更能够获得客户的信赖与认可。所以,对于一些看似不可逾越的职业挑战,我们可以保持开放与学习的心态,主动走出舒适区,重新认识与定义自我,或许能有很大的惊喜。”
回顾10余年的创业历程，詹东晖说：“如果说有什么可被称为成功或值得我骄傲的地方,那就是当时跟我一起从华为出来的创始团队。大家风雨同舟,经历了从远立到瑞为的转变。10年过去,我们仍然在一起,没有人中途离队。”
这份不易,对于瑞为非常重要。默契而成熟的团队避免了其他AI创业公司常见的“磨合期”,团队战斗力与高效奠定了瑞为近年来发展的优良基础。
瑞为创业初期,成为分众传媒AI技术独家供应商，这是大家心中的经典战绩——在短短四个月内,团队完成从产品研发、样机制造到批量交付这一几乎不可能实现的任务。“但其中一些不为人道的小细节则更是我们团队精神和团队文化的体现。譬如,当时,工厂首批小批量产品要进入市场的时候,我们发现缺少一个元器件。虽然通过多方渠道安排相关供应商以最快时间发货,但元器件抵达快递仓库已经是晚上8点多,快递公司当晚无法安排配送。为了避免生产进度延迟,公司副总率领几个员工直接去快递仓库。在一个还没完成快件分拣的集散地里,在高大如山的快递堆里,我们靠人工一件一件地把元器件包裹找出来并最终送达厂家手里”。
“这是瑞为精神的一种折射：为了共同的目标,我们愿做超出预期的努力。”詹东晖说，“瑞为的企业文化是诚信、坚韧、创新、追求卓越和成就伙伴。其中,坚韧和成就伙伴是核心。”
詹东晖解释：“坚韧,源于我对经营企业的一种认知。我觉得经营企业是长跑,而不是快速的短跑——最终的胜者并不是瞬间跑得最快的,而是能够跑得最久的。创业过程中,会经历非常多的挫折和道路方向的选择,凭借坚韧才有机会度过难关、踏上成功之路。我在华为工作过10年,觉得任正非先生提出来的‘板凳要坐十年冷’是对于坚韧的最好诠释。瑞为对于坚韧文化的贯彻和实践会做得更深入。”
成就伙伴,包含成就内部同事和外部的客户以及合作伙伴。以同事之间的伙伴关系为例,瑞为始终维持扁平的组织架构,提倡协作、宽松的氛围。这样的公司文化,对于瑞为人来说也必然多了一份凝聚力。（综合自搜狐网、中华网、大风号、人民日报、公众号雷锋网、台海网）