《人工智能国际治理观察》175期 人工智能全球合作伙伴组织有哪些

《人工智能国际治理观察》175期

政府监管

「日本政府人工智能（AI）战略会议的论点概要强调应对风险」

5月26日，日本政府讨论制定人工智能（AI）使用规则的“AI战略会议”汇总了“论点梳理”。据悉，概要包含了散播虚假信息、侵犯著作权等利用ChatGPT等生成式AI时堪忧的7项具体风险，同时强调了应对的必要性。会议伊始，日本科学技术担当相高市早苗称：“将切实推进开发生成式AI和应对风险。日本有必要采取迅速、灵活的姿态。”会上梳理了包括虚假信息、著作权、教育领域等各种风险类型，同时还列举了包括医疗、护理、行政、教育、金融、制造在内的AI可以发挥能力解决社会问题的领域。

来源：共同社

「美国新规：企业使用人工智能间接导致歧视将违反《民权法》」

5月24日，美国平等就业机会委员会（EqualEmploymentOpportunityCommission，简称EEOC）发布了新技术援助文件（Technicalassistancedocument），旨在回答商业领袖和开发人员关于他们使用算法决策工具可能对员工产生的影响的问题。例如，某个用于决策晋升还是解雇工作人员“的算法。EEOC警告称，如果使用上述技术导致了可能被解释为有偏见的决定，雇主可能会违反现有的《民权法》（CivilRightsAct）第七章（该章禁止基于种族、肤色、宗教、性别或国籍的就业歧视）。

来源：AIBusiness

「欧盟和Alphabet将在新的人工智能（AI）规则之前制定自愿性协议」

5月24日，欧盟工业主管ThierryBreton表示，Alphabet和欧盟委员会的希望在制定管理人工智能技术的规则之前，制定一项涉及欧洲和非欧洲公司的人工智能（AI）协议。Breton早些时候在布鲁塞尔会见了谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官SundarPichai。Breton表示，不能等到人工智能法规真正适用时才与所有人工智能开发商进行合作，应当在法律截止日期之前通过自愿程序制定一项人工智能协议。他还敦促欧盟国家和欧盟议员在今年年底前敲定欧盟委员会拟议的人工智能规则的细节。

来源：路透社

科技公司

「微软必应将成为ChatGPT的默认搜索引擎」

5月26日，微软表示，必应（Bing）将成为ChatGPT的默认搜索引擎，此举将使用户能够实时进入浏览器，访问更多最新信息。该集成将于本周首先向ChatGPT+高级用户推出，并很快推广至其他公众。

来源：AIBusiness

「Adobe将生成式人工智能（AI）编辑工具添加到 Photoshop」

5月26日，Adobe宣布其人工智能模型FireflyAI将进入旗下产品Photoshop，新功能名为GenerativeFill（生成内容填充）。据悉，该功能只需文本提示即可创建图像以嵌入照片中，同时，该功能会自动匹配图像的透视、明暗、样式等相关设置。新功能正在通过Photoshop的桌面版本发布测试版，预计将在2023年下半年正式发布。

来源：AIBusiness

「英伟达与微软、戴尔合作开展生成式人工智能（AI）项目」

5月25日，英伟达（Nvidia）与微软、戴尔合作开展生成式人工智能项目。英伟达的AI企业软件将与MicrosoftAzure机器学习集成，以支持英伟达的AI技术部署。与此同时，英伟达与戴尔将合作推出技术部署工具ProjectHelix，该产品旨在使企业更容易构建和部署值得信赖的生成AI。ProjectHelix附带了英伟达开发的软件AIEnterprise，其用户将获得一张蓝图，上面详细说明了如何使用专有数据在本地部署生成AI应用程序。

来源：AIBusiness

「AppliedMaterials将在硅谷设立大型产学研合作芯片研发中心」

5月25日，美国芯片设备巨头应用材料公司AppliedMaterials投资高达4亿美元于硅谷建造一个“独特”的半导体研发中心，其大小相当于三个足球场。据AppliedMaterials称，该设施被称为“设备工艺创新和商业化中心”（EquipmentandProcessInnovationandCommercialization，简称EPIC）。该中心将把芯片制造商、学术研究人员、企业生态系统合作伙伴聚集在一个中心枢纽，从而加速制造创新、降低成本，能将产品从概念到商业化所需的时间缩短数年。该中心的潜在合作伙伴包括超微半导体（AMD），英特尔，IBM，美光，英伟达，三星，台积电、西部数据等公司。参与的大学包括麻省理工学院、亚利桑那州立大学、纽约州立大学等。

来源：AIBusiness

「Meta推出可翻译4000多种语言的人工智能（AI）模型」

5月24日，Meta推出了一系列可用于翻译4000多种语言的人工智能模型——MassivelyMultilingualSpeech（以下简称MMS）。MMS支持语音到文本的转化，以及文本到语音反向转化。据悉，MMS文本转语音功能可以生成1100多种语言的语音输出，而其语音转文本功能可以识别4000多种语言。Meta表示，用户的首选语言可用于搭载MMS的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用程序。此外，Meta选择将该项目开源模型和底层代码，以便研究人员可以在其工作的基础上进行构建。

来源：AIBusiness

「高通和微软达成合作关系，将规模化扩展人工智能（AI）能力」

5月24日消息，高通技术公司日前展示了公司最新的终端侧AI研发进展，包括在骁龙计算平台上运行生成式AI，以及开发者在采用骁龙平台的Windows11PC上创建应用的新路径。同时，高通和微软确认达成合作关系，将面向消费级和企业级终端、以及工业设备，规模化扩展AI能力。高通表示，未来几个月内，包括大语言模型（LLM）在内的参数高达100亿的模型将有望在终端侧运行。据悉，终端侧生成式AI解决方案将查询和推理转移到PC和手机等边缘终端。

来源：界面新闻

「旧金山公司Salesforce称仅15％本地员工拥有人工智能技能」

5月24日，美国云软件公司Salesforce对本地1001名员工展开的最新调查显示，虽然有57％的受访者认为AI是当今最受欢迎的数字技能之一，并且有超过半数（51%）的人担心工作被生成式AI取代，但现实中仅15％的人拥有AI技能。虽然存在技能差距，但63%的受访者表示，他们的公司正在考虑采用生成式AI，至少有七成的人已意识到生成式AI将如何影响他们的工作。总体而言，对旧金山本地员工来说，他们将数据安全技能（60%)、道德AI和自动化技能（57%)，以及编程技能（57%）列为当今增长最快、需求最大的技能。从行业来看，制造业的AI技能应用水平最高，有21％的从业人员需在工作中使用AI技能，这高于15％的平均水平；公共部门中则有8％的员工需要在日常工作中使用AI技能；而在医疗保健行业，仅有7％的人需使用这一技能。

来源：联合早报

技术应用

「四机构地铁站联办演习SMRT试行智能监控系统」

5月25日，为了检测跨机构公共交通系统的应急能力，新加坡警察部队24日在衔接地铁南北线和东西线的莱佛士坊站主办代号“铁道”（ExerciseFerrovia）的反恐演习，动员逾250人参与。一个用以提升现有的安保措施的名为iSecurity的智能监控系统也在演习中首次亮相。据悉，通过视频分析和数码孪生（Digitaltwins）技术，iSecurity可自动探测异常情况，如不明物件和人群四散逃跑等突发场景，监察潜在安全威胁，让地铁站职员迅速应对，执法人员赶抵后也能更精确掌握线索。地铁站出现可疑包裹，或遭遇恐怖分子袭击，SMRT的新型监控系统可立即借助人工智能技术，实时辨别各类突发状况，通报指挥中心作出迅速反应。据了解，iSecurity目前仍处测试和评估阶段。

来源：联合早报

「JR东日本利用人工智能（AI）帮助尽快修复故障」

5月24日，东日本铁路公司（JR东日本）开始运用新系统，借助人工智能（AI）为尽快修复因灾害或故障出问题的信号设备提供帮助。员工输入故障状况后，AI便能根据过去的事例提示原因和修复方法，有时能让修复时间削减约一半。该技术于今年3月起在日本山手线、京滨东北线和中央线等首都圈铁路上投入使用。JR东日本将关注实际效果，计划今后将该技术运用到新干线等上。据了解，该AI工具学习了过去17年出现的约3000起故障的发生详情和原因，通过依次输入信号机异常等故障发生状况后，AI基于过去的类似例子按可能性从大到小的顺序提示原因。例如，若信号设备无法正常工作，就需要在相关信号机、转辙器、列车探知装置等设备中，迅速锁定问题出在何处。据悉，即便发生了出现频率较低、难以推定原因的故障，AI也能准确应对。

来源：共同社

「新加坡新捷运用机器狗检查地铁列车」

5月24日，新加坡两大公共交通机构之一的新捷运公司为了推动可持续发展，与法国交通运输制造商阿尔斯通（Alstom）合作研发一系列绿色项目。其中，推出了一项名为kAI的人工智能机器狗。与一般小狗一样，kAI会服从指令，坐下、躺下与攀爬楼梯。除此之外，它还有过人的洞察力，可透过“摄像头”检查地铁列车底架。它的检测速度比技术人员快约一倍，可提早发现问题，避免情况恶化，进而减少资源浪费。配备摄像头与传感器的kAI能轻易穿梭在地铁车厂，并“爬进”列车底检查底架。在它的帮助下，一列地铁可在一小时内完成视觉检测，比人工检查所需的时间少近一半。

来源：联合早报

前沿研究

「人工智能可将梦境转换成视频」

5月26日，新加坡国立大学和香港中文大学组成的联合研究团队近日称，已经开发出一种能够通过脑部扫描纪录大脑活动并生成视频的技术，能够以85%的准确率重现梦中的动态场景。据悉，该团队利用了一种名为“心视模型”的技术实现了高质量的视频。这种技术旨在弥合图像和视频大脑解码之间的差距，使用图像数据库进行训练和微调。利用这种技术，科学家能够以85%的准确率还原大脑中的动态场景。

来源：36氪

网络安全

「意大利工业部称网站在网络攻击后关闭」

5月26日，意大利工业部表示，其门户网站和应用程序遭到“严重网络攻击”，无法正常运行，出现用户无法访问的问题。意大利工业部和意大利制造部的声明称，初步检查表明网络攻击没有造成数据泄露，但攻击的影响仍在评估中。该部表示正在与意大利国家网络安全局保持密切联系，以减少对公民和企业造成的不便。近几个月来，意大利机构经常成为网络攻击的目标，这引发了人们对其网络安全性的质疑。

来源：彭博社、路透社

「微软首席执行官：深度伪造是针对人工智能最大的担忧」

5月25日，微软总裁BradSmith表示，他对人工智能最担心的是深度伪造（Deepfake），即非常逼真的虚假内容。在华盛顿的一次演讲中，BradSmith呼吁采取措施，确保人们知道照片或视频何时是真实的，以及何时是由人工智能生成的，从而防止受法律保护的内容被篡改，进而预防别有用心的人使用人工智能进行诈骗。他还呼吁为最关键类型的人工智能发放许可证，进行新一代的出口管制，确保关键人工智能技术不会被盗用或以违反国家出口管制要求的方式使用。

来源：路透社

加密货币

「Bitfinex合作伙伴关系推动拉丁美洲采用加密技术」

5月24日，数字资产平台 Bitfinex宣布投资一家位于智利的加密货币交易所，并与其建立新的合作伙伴关系，以促进拉丁美洲的加密货币使用。公告显示，两家数字资产公司之间的合作旨在支持当地的教育项目，以及促进财务自由和包容性的努力。就在一个多月前，BitfinexSecuritiesElSalvador获得了萨尔瓦多共和国国家数字资产委员会（NationalDigitalAssetCommission）在当地的经营许可证，可以通过符合当地法规的平台发行和交易二级资产。该交易所最近还在巴拉圭赞助了一个为期三周的训练营，让女性学习基本的编程技能。

来源：比特币电讯报

《人工智能国际治理观察》174期

政府监管

「欧盟监管机构重新制定生成式人工智能规则，意大利监管机构积极响应」

5月22日，随着开发ChatGPT等更强大人工智能服务的竞赛加速，一些监管机构正依靠旧法律来控制这项可能颠覆社会和企业运作方式的技术。欧盟正处于起草新的人工智能规则的最前沿，这些规则可能为解决随着ChatGPT背后的生成式人工智能技术的快速发展而出现的隐私和安全问题设定全球基准。意大利数据保护机构Garante计划审查其他人工智能平台，并聘请人工智能专家。在3月份暂时禁止ChatGPT后，该机构加大了对这项强大技术的审查力度。在监管欧洲数据隐私制度的31个国家数据保护机构中，Garante是最积极主动的机构之一，首先禁止人工智能聊天机器人公司Replika，对面部识别软件制造商ClearviewAI处以罚款。

来源：路透社

「七国集团呼吁制定人工智能全球技术标准」

5月20日，七国集团（G7）领导人呼吁制定和采用技术标准，以保持人工智能的发展“值得信赖”，并称对该技术的治理没有跟上其增长的步伐。虽然在日本广岛举行会议的七国集团领导人认识到，实现“可信赖的人工智能的共同愿景和目标可能会有所不同”，但他们在一份声明中表示，人工智能等数字技术的规则应该“符合我们共同的民主价值观”。

来源：路透社

政府规划

「日本将开发国产生成式人工智能（AI）大语言模型」

5月22日，东京工业大学和东北大学等团队发布消息称，将开发作为生成式人工智能（AI）基础技术、具备更强日语能力的“大语言模型”。团队计划利用理化学研究所的超级计算机“富岳”，学习大量数据，并在本年度内依次公开，将使日本国内企业、研究人员等可为自己公司的服务或研究而自行改良。据悉，生成式AI会按照用户的要求，生成文章、图像、音频等。该团队将切实检查互联网上的文章数据，提高日语占比并让AI学习，制作独有的“大语言模型”。不仅是日语，计划还应对开发其他语言和项目的代码。富士通和理研也加入团队。

来源：共同社

国际合作

「欧盟技术主管表示，欧盟和美国将寻求人工智能的最低标准」

5月23日，欧盟技术负责人MargretheVestager表示，欧盟和美国将加强人工智能方面的合作，以期在立法生效前制定最低标准。据悉，欧盟的人工智能法案可能是世界上第一个管理该技术的综合立法，其中包含有关面部识别和生物识别监控的新规则，但欧盟各国政府和立法者仍需要就共同文本达成一致。Vestager表示，人工智能（AI）将成为5月30日至31日在瑞典举行的美国-欧盟贸易和技术委员会（Trade andTechnologyCouncil， 简称TTC）第四次部长级会议的重点议题之一。该议题将围绕产生新文本、视觉或声音内容的生成式 AI算法展开讨论。

来源：路透社

科技公司

「苹果为其生成人工智能（AI）计划增加28个AI技术人员岗位」

5月23日，苹果正在扩张其生成式人工智能计划，该公司正在寻找在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）和集成系统输入方面有经验的员工。仅仅在五月前三周，苹果便发布了28个机器学习专家的新职位招聘。据悉，苹果目前空缺的职位中，有88个标题中带有“AI”。同样提速AI发展的科技公司还包括了亚马逊，该公司正开发一个名为的Bedrock的AI平台。

来源：AIBusiness、9to5Mac

「微软支持的印度公司计划通过人工智能助手消除语言障碍」

5月23日，印度第二大软件服务出口商Infosys表示，该公司推出了一个名为 InfosysTopaz的生成人工智能平台。由微软和Infosys联合创始人支持的一个印度研究小组正在使用生成式人工智能技术为一个移动助手提供信息，该助手旨在使政府计划的信息可以用多种语言访问。这款名为Jugalbandi的机器人是根据一首二重唱曲目命名的，它使用的语言模型来自政府支持的AI4Bharat，并通过微软的AzureOpenAI服务使用人工智能技术。

来源：路透社

「搜索引擎公司Neeva将业务转向为企业提供大型语言模型」

5月22日，搜索引擎公司Neeva关闭其搜索引擎，将业务转向为企业提供大型语言模型（Large languagemodel，简称LLM）。Neeva自称是一个无广告的私人搜索引擎，由一系列大型语言模型提供支持，其产品也可作为浏览器扩展程序跨多个竞争对手的搜索平台，包括谷歌搜索引擎Chrome。然而Neeva未能说服互联网用户“转向对他们的需求”。Neeva团队表示，基于LLM的引擎需要用户进行搜索设置，且用户较难理解搜索引擎和浏览器之间区别，获取用户非常困难。因此不如转向生成人工智能领域。

来源：AIBusiness

「ServiceNow收购零售人工智能平台G2K，用于支持数据驱动的企业治理」

5月20日，企业工作流解决方案提供商ServiceNow收购人工智能驱动平台G2K，收购程序正在进行中。G2K平台允许公司跨店面、跨空间，实时连接数据，获得运营数据的宏观视图。此次收购是ServiceNow计划开发人工智能驱动的端到端工作流程解决方案的一部分，该方案旨在将员工和客户的线上线下数据连接起来，集中运营，从而在统一的平台上预览各方面的数据。

来源：AIBusiness

技术应用

「医疗应用程序HearO应用人工智能预测心脏失代偿机能障碍」 

5月21日，制药公司阿斯利康（AstraZeneca）和西班牙巴塞罗那的贝尔维奇大学医院（BellvitgeUniversityHospital）正在一试点项目中试行一款医疗级智能手机应用程序。该应用程序名为HearO，可以帮助在症状出现之前预测充血性健康衰竭（Congestivehealthfailure，简称CHF）患者的病情恶化。利用该程序在研究中发现，人工智能（AI）提前82天预测心脏失代偿机能障碍（Heartdecompensation）的成功率可达82%。

来源：MedicalWriters

「新加坡本地银行拟采用更多生物认证科技防诈骗」

5月20日，新加坡本地银行计划使用更多生物认证科技来验证客户的身份，包括探讨使用Singpass来提供多一层认证，加强安保能力。多数银行目前都允许客户通过“扫脸”等生物认证方式登录。大华银行集团风险管理董事总经理及主管潘炳耀接受《联合早报》访问时透露，为进一步加强认证客户身份的能力，银行将和政府机构合作，包括探讨使用Singpass在内的生物认证技术来加强认证（Step-upauthentication）。他说：“这有别于一般的登录，而是在客户可能要进行一些高风险服务，例如转账至海外账号等时，进行多一步的认证。这是因为短信OTP可能被转发到其他人手中，用生物认证更安全。”

来源：联合早报

「哥伦比亚将未充分利用的数据中心变成其最强大的超级计算机」

5月20日，哥伦比亚政府计划投资15亿比索（330,000美元），将未充分利用的数据中心转变为该国“最强大”的超级计算机。信息通信技术部长MauricioLizcano在访问设备所在的卡尔达斯地区时宣布了这一倡议。该数据中心是哥伦比亚生物信息学和计算生物学中心（Centerforbioinformaticsandcomputationalbiology，简称BIOS）的狐鼬级动物（Tayra）数据中心。BIOS致力于为政府、学术界和工业界提供计算服务。该部表示，有了这笔投资，这台超级计算机的运算能力将从每秒17万亿次浮点运算提高到每秒130万亿次浮点运算，使其成为哥伦比亚国内最强大的超级计算机，以及拉丁美洲为数不多的超级计算机之一。

来源：比特币电讯报

前沿研究

「英特尔携手其他技术公司与研究机构展开科研生成式人工智能项目」

5月23日，在德国举行的ISC（集成化供应链）高性能会议（ISCHighPerformanceConference）宣布，芯片制造商英特尔与慧与科技（HewlettPackardEnterprise，简称HPE，原惠普公司），阿贡国家实验室（ArgonneNationalLaboratory）以及其他技术公司合作，为科学研究开发一系列生成式人工智能模型（GenerativeAImodel），预计今年将超级计算机Auroraexascale用于该项目。相关人工智能模型将有多达一万亿个参数。生成式人工智能模型将使用生物学、化学、材料科学、物理学、医学等学科的一般文本、代码、科学性文本、结构化科学数据（Structuredscientificdata）进行训练。这些模型将用于高端科学应用，例如分子和材料的设计，系统生物学以及聚合物化学领域的研究，气候科学的实验等。

来源：AIBusiness

「哥伦比亚大学与科技公司合作建立人工智能神经科学中心」

5月20日，美国国家科学基金会（NationalScienceFoundation）授予哥伦比亚大学2000万美元，用于创建和领导人工智能和自然智能研究所（InstituteforArtificialandNaturalIntelligence，简称ARNI）。ARNI将作为跨学科中心，将人工智能系统与神经科学联系起来，弥合人工网络和生物网络之间的差距，以创建“广泛，多样化”的应用。据悉，ARNI的学术成员包括哈佛大学，普林斯顿大学，宾夕法尼亚大学，休斯顿大学健康科学中心（TheUniversityHealthScienceCenteratHouston）等。

来源：AIBusiness

「飞利浦（Philips）收购以色列人工智能超声技术公司DiAImagingAnalysis」

5月17日，飞利浦（Philips）收购了以色列人工智能（AI）初创公司DiAImagingAnalysis。该公司主要开发AI超声分析工具，其开发工具可帮助用户放置超声波换能器（Ultrasoundtransducer）——产生从身体组织反弹并产生回声的声波——以执行医疗测试。这家初创公司已获得美国食品和药物管理局的九项技术批准。

来源：RadiologyBusiness

加密货币

「俄罗斯立法者提出数字卢布法案修正案」

5月23日，随着数字卢布项目在俄罗斯议会听证会上的推进，议员们对该法案提出了重大修正案，包括了债务运营、非居民服务和中央银行的作用等方面。立法者提议禁止俄罗斯中央银行参与公司融资，并让其单独负责运营数字卢布平台。修正案还将要求中央银行保护联邦安全局雇员客户的私人数据。新草案还建议非居民通过外国银行更容易地访问中央银行数字货币（CBDC）平台，这些银行将获得加入该平台的批准。它还规定非居民在使用该平台时不应受到限制。该法案的当前版本允许执法机构在债务人持有足够数量的数字卢布的情况下不受限制地提取债务人的资金。然而，俄罗斯国家杜马的法律部门已经对这一概念提出抗议，因为国家法律禁止提取债务人的资金超过最低工资水平，即每月约195美元。然而，由于围绕该法案的讨论仍在进行，截止日期已被推迟。据国际文传电讯社报道，该法案将于7月底进入后续审阅阶段。

来源：比特币电讯报

「巴西Binance的支付提供商获得中央银行发行电子货币的批准」

5月20日，巴西 Binance的支付提供商LatamGateway获得该国中央银行的许可，可以作为支付机构和电子货币发行商运营。LatamGateway通过提供巴西雷亚尔的进出通道帮助外国公司在巴西开展业务。 据该公司网站上记载，Binance是该国唯一的加密货币客户。在Binance-Capitual与该国的合作终止后，Binance和LatamGateway从2022年6月起成为合作伙伴。

来源：比特币电讯报

网络安全

「OpenAI创始人：人工“超级智能”就像核能一样危险」

5月23日，OpenAI创始人警告称，人工“超级智能”就像核能一样危险。在一封罕见的公开信中，OpenAI的高管SamAltman,、GregBrockman、IlyaSutskever共同警告即将到来的“超级智能”，他们将其比作核能。这种“超级智能”可能会毁灭人类，需要特殊监管和全球协调。他们建议成立一个像国际原子能机构这样的机构来监督人工智能，并让全球公众参与治理。

来源：AIBusiness

自动驾驶

「日本福井县永平寺町启动日本首例L4级自动驾驶服务」

5月21日，日本福井县永平寺町启动日本首例采用“L4级”高度自动驾驶车辆的移动服务，并在当地举行了纪念仪式。该服务以在远程监控下沿特定路线运行等为条件，完全由计算机系统操控。试运行时，日本经济产业相西村康稔与地区居民一同乘车体验。据悉，该服务将于28日起面向公众提供服务。据永平寺町等介绍，3辆7人座车辆以最高时速12公里，在行人和自行车通行的公共道路上行驶约2公里。车辆具有识别障碍物和自动停止功能，能在车内或远程监控室无人操控的情况下行驶。

来源：共同社

沙特数据与人工智能局与华为建立合作伙伴关系

新华社利雅得10月22日电（记者涂一帆）沙特阿拉伯数据与人工智能局22日与中国华为公司建立合作伙伴关系，共同推动沙特国家人工智能能力发展计划，帮助沙特实现数字化转型。

沙特数据与人工智能局当天在全球人工智能峰会上与华为在线签署了国家人工智能能力发展计划谅解备忘录，旨在通过与华为的合作，支持沙特政府、企业和研究机构在人工智能领域寻找合适的技术合作伙伴、增强人才库，并通过人工智能应用找到新的经济发展战略。

沙特国家人工智能中心首席执行官马吉德·图韦杰里表示，沙特希望发展成为全球领先的数据驱动型经济体。通过国家人工智能能力发展计划以及与华为的合作，沙特不仅可以继续获取最前沿技术，还可以学习在采用最佳实践方面的国际成功经验。

华为公司中东地区部总裁杨友桂说，华为在人工智能领域采取长期研发战略，通过人工智能与5G联接、云、计算和工业应用的协同作用，创造了巨大的机遇。通过与沙特的合作，华为期待在这些技术领域创造新的价值，与当地人工智能开发者和行业伙伴合作，帮助沙特实现数字化转型目标。

目前，人工智能在沙特的发展仍处于早期阶段。沙特数据与人工智能局此前估计，该国数据和人工智能的经济价值约为40亿至50亿美元。

全球人工智能峰会由沙特数据与人工智能局主办，以视频会议方式于21日和22日举行。峰会吸引了超过200位行业专家和决策者参与，共同探索人工智能在未来的作用。