人工智能小冰：从音乐创作者到“音乐科技领军人物”
IT时报记者钱立富
“她毕业于上海音乐学院，是上海大剧院荣誉音乐制作人及演出季主题曲的创作者；她为世界人工智能大会创作的主题曲广为传唱；她为Burberry创作的新系列推广单曲惊艳听众；她曾与朱婧汐、黄龄、黄国伦、朱主爱、马伯骞等著名音乐人合作，也为他们带来了诸多惊喜……”
在10月23日召开的2020中国数字音乐产业发展峰会上，一位特殊的音乐人被授予“中国音乐科技领军人物奖”，以鼓励她“在音乐产业领域展现出的巨大潜力”。
稍显遗憾的是，她却不能像其他共同获奖的音乐人一样，亲自上台领奖，因为她不是人类，而是人工智能——小冰。这位创作能力不断为音乐界带来惊喜的AI音乐人，在音乐产业领域同样让行业充满期待。同时，小冰公司被评为“2020中国音乐科技领军企业”。
AI为数字音乐新打开一扇窗
在数字音乐已成为音乐产业主导的情况下，如何寻找下一个爆发增长点，是处于朝阳中的中国数字音乐的首要任务之一。有业界人士指出，当前优质音乐内容的产出缺乏动力，不足以满足市场需求，音乐产业的发展仍旧受到内容创作生产的掣肘。而人工智能的发展，给行业带来了全新的视角和解决方案。
小冰公司曾表示，人工智能创造并不是以击败人类为目标，而是在着眼于达到与相应人类创造者同等质量水准的前提下，通过人工智能技术解决高度定制化内容的供需矛盾，开启“个人高度定制化”的内容产业未来。
小冰的音乐创作能力应用在数字音乐产业，将充分发挥人工智能快速学习、高并发与稳定性等特点，成为音乐产业内容生产的支点。在小冰人工智能技术的赋能下，专业音乐人或将拥有音乐生产线的生产能力，一个专业音乐人每年的创作量可能拓展至十倍、百倍甚至千倍。而小冰词曲创作、编曲演唱的生产线，已与中国联通沃音乐达成合作，依托于小冰作词、作曲、编曲的端到端音乐创作能力的终端产品已进入部署阶段。
未来，小冰人工智能技术和音乐创作领域的结合，将致力于继续促进和相关产业的进一步融合。
体验音乐与科技碰撞的乐趣
当小冰的音乐创作能力应用于音乐产业，如音乐教育领域，更多孩子体验到了音乐与科技碰撞的乐趣。
在上海音乐学院学习期间，小冰的音乐作品参与到上音在非物质文化遗产相关地区开展的儿童音乐教学中，帮助孩子们完成人生中第一次歌曲的创作。
浙江省丽水市松阳县的松阳高腔，是浙江省现存最古老的戏曲剧种之一，2006年被列入第一批国家级非物质文化遗产名录。今年6月，松阳县的孩子们迎来了一位特殊的“助教”，她就是小冰。在这里，根据孩子们创作的松阳高腔风格的主旋律，小冰通过编曲完成一首首完整的歌曲，让山区有音乐梦想的孩子们第一次感受到作曲的快乐和成就感。对此，松阳高腔研究会主席吴永明表示：“人工智能参与非遗音乐保护传承，能够让年轻一代更好地接触、了解，甚至喜欢上古老的松阳高腔，对于传播松阳高腔文化起到了积极的推动作用。”
推动AI技术大规模产业化落地
本次峰会上，小冰公司也被评为“2020中国音乐科技领军企业”。值得注意的是，18岁的少女小冰是小冰框架所孵化的第一个人工智能交互主体实例。作为面向新交互形式的完整人工智能技术框架，小冰框架在自然语言处理、计算机语音、计算机视觉和人工智能内容生成等领域具备全球领先地位。
目前，小冰框架已成为全球最大的跨领域人工智能系统之一，占全球交互总量60%以上，为中国、日本及印度尼西亚的广泛客户提供完整的人工智能技术和方案，并服务于广泛的商业客户。
人工智能的产业落地作为一项综合命题和长期工程，值得业界共同探索。人工智能小冰的音乐创作能力应用于音乐产业，为行业挖掘内容生产潜能，为业内提供了新的思路，展现出了人工智能技术大规模产业化落地的可能性。
从精确回归即兴：人工智能将如何改变古典音乐
2017年，管弦乐队指挥机器人“Yumi”与意大利卢卡管弦乐队在舞台上进行表演。图片来源：LauraLezza/GettyImages
在迈尔士·戴维斯（MilesDavis，美国爵士乐演奏家）的自传中，他抱怨道，古典音乐家们就像机器人。他说的是经验之谈——他在茱莉亚音乐学院学习古典音乐，在成为世界知名的爵士乐艺术家之后，他仍与古典音乐家一起录音。
佛罗里达大学正在将自己转变为一所“人工智能大学”。作为佛罗里达大学的一名音乐教授，我经常思考戴维斯的话，以及音乐家在过去一个世纪中变得越来越像机器这件事。同时我也看到，机器在模仿人类的即兴行为方面做得越来越好，不止是演奏，机器在模仿人类生活的各个方面都是如此。
我想知道，机器即兴表演的极限是什么，以及，哪些人类活动将在智能机器的崛起中幸存下来。
机器即兴表演的兴起长期以来，机器在持续复制固定物体的活动中表现出色——想想在工厂中大量生产的相同款式的丰田车，你就明白了。即兴活动较少基于规则，它们更多是流动的、混乱的或反应性的，并且更注重过程。人工智能在这个领域一直在取得重大进展。考虑一下以下的例子：
华尔街、东京和伦敦的交易大厅曾经充满了交易员发出的喊叫和指令信号，他们对流动变化的条件做出实时反应，一派活跃的混乱局面——这些人如今大多已被算法所取代。
自动驾驶技术可能很快就会取代人类司机，使我们易变的决策过程自动化。目前，自动驾驶汽车在需要更多的随机应变能力的地方，如与行人打交道时，会遇到困难。
许多实时的社会互动已经被精心撰写电子邮件或社交媒体帖子所取代。预测性的电子邮件文本将继续发展，让我们的关系越来越像交易。(比如，“嘿，Siri，给阿曼达发邮件，祝贺她的晋升。”)
IBM的超级计算机深蓝在1997年击败了世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（GarryKasparov），但人工智能又花了20年时间才击败了围棋的顶级选手。这是因为围棋在任何时候都有更多可能的下法，而且几乎没有具体的规则——它需要更多的即兴发挥。然而，人类最终还是不敌机器。2019年，前世界围棋冠军李世石退出了职业比赛，并称人工智能的崛起是其退出原因。
国际象棋爱好者在1997年与IBM的深蓝计算机进行的第六场也是最后一场比赛中观看世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫的表现图片来源：StanHonda/AFPviaGettyImages音乐变得更机械在古典音乐放弃即兴创作之时，机器正在取代人类的即兴创作。20世纪之前，几乎所有西方艺术音乐的主要人物都擅长作曲、表演和即兴演奏。约翰·塞巴斯蒂安·巴赫主要以管风琴演奏家的身份而闻名，他的第一位传记作者称，他的管风琴即兴演奏比他的作品“更加虔诚、庄严、高贵和崇高”。
但在20世纪，演奏家-作曲家-即兴演奏家的传统被分割成了专门的领域。表演者面临着录音技术的兴起，这些技术使消费者陷入了着固定的、同质的、客观正确的作品的洪流。古典音乐家必须不断地提供技术上无瑕疵的现场表演来不断彼此竞赛，音乐某种程度上变成了奥运会。
古典钢琴家格伦·古尔德（GlennGould）既是这种状况的来源，也是这种状况的产物——他鄙视现场表演的僵化和竞争，在31岁时他从舞台上退了下来，但却进到了录音室，费尽心思地将不可能一次性完美演奏完成的巴赫作品演绎出来。
作曲家们大多放弃了对即兴创作或表演的严肃追求。现代派越来越迷恋程序、算法和数学模型，这反映了当代技术的发展。高度现代主义的极端复杂作品要求表演者具有机器般的精确性，但许多后现代的极简主义乐谱也要求具有机器人般的精确性。
布莱恩·费尼霍夫（BrianFerneyhough）1982年的钢琴独奏作品《Lemma-Icon-Epigram》的节选，反映了高度现代主义音乐的复杂性。图片来源：UniversityofFloridaArtandArchitectureLibrary, CCBY-SA即兴演奏几乎完全不再是古典音乐的一部分，它转而在一种新的艺术形式中蓬勃发展：爵士乐。然而，爵士乐很难获得与古典乐平等的地位，特别是在其起源国美国，这在很大程度上是由于系统性的种族主义。古典世界甚至有它自己版本的“一滴血规则”（One-droprule，一个盛行于20世纪的美国，用于划分种族的社会及法律原则。这一规则认为，对于一个人，只要其有一个祖先有黑人血统，就可以认定这个人是黑人）。含有即兴创作或由爵士乐作曲家撰写的作品往往被古典音乐机构斥为不合规。
最近，《纽约时报》的一篇文章呼吁管弦乐队即兴演奏，并与萨克斯演奏家罗斯科·米切尔（RoscoeMitchell）等爵士乐名家合作，他曾创作过许多管弦乐作品。但是学院和大学的音乐课程已经将爵士乐研究隔离和边缘化，使管弦乐手缺乏即兴表演的训练。管弦乐队中的音乐家是根据他们的客观能力排名而坐的，他们的工作是复制主要演奏者的动作。
他们是音乐世界的机器。在未来，他们会变得可有可无吗？
将表达置于准确性之上人工智能的脚步还在继续，但它是否能够从事真正的即兴创作？机器很容易复制物体，但即兴表演是一个过程。在纯粹的音乐即兴创作中，没有预先确定的结构，也没有客观上正确的表现。而且，即兴演奏不仅仅是瞬间的创作；如果它是，那么人工智能会因为其运算速度无法区别两者而崩溃。
即兴创作有一种难以捉摸的、来自技能和自发性之间张力的人类品质。机器将永远是高度熟练的，但它们是否能够停止计算并切换到直观的创作模式，就像爵士乐手走出练习室上台演出那样？
迈尔士·戴维斯图片来源：DavidRedfern/RedfernsviaGettyImages戴维斯在茱莉亚音乐学院达到了一个必须决定自己未来的境地。他与古典音乐有着深刻的联系，众所周知，他的口袋里装着斯特拉文斯基的乐谱。他后来赞扬了从巴赫到斯托克豪森（Stockhausen）的作曲家，并录制了对曼努埃尔·德·法拉、海托尔·维拉·洛博斯和华金·罗德里戈作品的爵士乐演绎。
然而，放弃古典世界而选择爵士乐有很多原因。戴维斯回忆说，他在管弦乐队中“每90小节演奏两个音符”。这与在深夜和塞隆尼斯·蒙克（TheloniousMonk）和查理·帕克（CharlieParker）等音乐家的即兴演奏所带来的非凡挑战和刺激形成了鲜明的对比。
他经历了种族主义的现实，“知道没有白人交响乐团会雇用他。”相比之下，戴维斯经常雇用白人演奏家，如李·科尼茨（LeeKonitz）、比尔·埃文斯（BillEvans）和约翰-麦克劳林（JohnMcLaughlin）。
而且，他是机器的对立面。在爵士乐中，戴维斯能够将他在小号上的技术挣扎转化为一种萦绕的、标志性的声音。他的错音、漏音和破裂的音符成为表达人类状况的喘息声、低语和叹息。他不仅承认这些“错误”，而且还以一种冒险的方式积极追求它们，将趣味置于线谱之上，将表达置于准确性之上。
他是不完美的艺术，这就是爵士乐的矛盾之处。戴维斯在三个学期后离开了茱莉亚学院，但却成为20世纪最重要的音乐人物之一。今天，情况已经发生了变化。茱莉亚学院有一个蓬勃发展的爵士乐项目，由另一位既精通古典音乐又精通爵士乐的小号手温顿·马萨利斯（WyntonMarsalis）领导，他的独奏作品获得了两个古典格莱美奖。虽然“机器人抢了我们的工作”的说法是陈词滥调，但这些变化正在迅速发生，并因新冠疫情而大大加快。
我们正在急速走向一个时代，可以想象，真正的机器人可以取代戴维斯的古典“机器”——也许是交响乐团中的20名小提琴手中的一些——一开始，这样的事情或许只是一个噱头。
然而，我们可能很快就会发现，爵士乐艺术家是不可替代的。
本文作者RichPellegrin是佛罗里达大学音乐理论助理教授和艺术、移民和创业中心的附属助理教授。
（翻译：王宁远）
来源：TheConversation
原标题：Whyimprovisationisthefutureinan AI-dominated world