智能客服发展史，那些你不知道的演变过程
原标题：智能客服发展史，那些你不知道的演变过程客服是客户与企业沟通的桥梁，承担着解答业务问题、处理售后纠纷，增强客户对企业的了解，增进客户与企业之间友谊的功能。随着新技术的发展，消费者有了更多的接触机会，客服的咨询量暴增，企业急需智能客服来满足不断增长的海量客户才能完成工作。本文将为大家介绍智能客服发展史，那些你不知道演变过程。
第一阶段：精准匹配，满足单一关键词触发问答
第一阶段的还称不上智能客服，准确来说，可以定义为机械客服机器人，类似于微信公众号后台的关键词回复，给定精准的词汇才能弹出应答。如果稍有偏差，客户就无法获得相应的答案
第二阶段：模糊匹配，满足相近的词义的关键词触发问答
这是单一关键词触发问答升级版，它基于语句字面相似度，对预先定义的问答知识库进行模糊匹配，实现不同用户相似问法的回答。需要人工在前期输入庞大的问答知识库。根据语句字面相似度，智能客服将预先设定的答案进行模糊匹配。由于语言文化的博大精深，字面相似也有可能代表不同的语义，而机器人对这样的问法很难识别，服务体验也难以提升。
第三阶段：自然语言分析及语义分析，实现复杂用户咨询的更精准的回答
展开全文自然语言分析指把一个句子拆分，把里面每一个词加以分析，给每个词加一个权重，根据权重的综合算法来匹配知识库中的答案。这一阶段的客服机器人已经较为先进，人工智能AI客服逐渐靠近人类思维，开始拟人化。但其准确性依赖底层复杂算法和知识库维护。
第四阶段：深度学习，机器人更了解人的意图
目前最先进的机器学习算法架构，包括循环神经网络、卷积神经网络、LSTM(长短记忆网络)等。深度学习算法可以对上下文进行建模，提升上下文语义识别能力，从大量未标注的数据中进行学习从而理解上下文内容，再根据实时提取到的客户情绪加以分析，从而给出准确解答。
以上是智能客服的四个发展阶段，整体来说它还是信息问答式的，未来的智能客服应该是更加人性化的走势，必将更智能、更主动、更融合，希望本文对大家有所帮助。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能的六个发展阶段，一起来看看吧
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏，人工智能的发展历程基本划分为以下6个阶段：
1、起步发展期：1956年—20世纪60年代初
人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
2、反思发展期：20世纪60年代—70年代初
人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷。
3、应用发展期：20世纪70年代初—80年代中
20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
4、低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中
随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
5、稳步发展期：20世纪90年代中—2010年
由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。
6、蓬勃发展期：2011年至今
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长新高潮。
想学习云计算、大数据、新媒体的同学注意啦，博雅环球教育针对此次疫情特推出线上免费直播课程，同学们可以趁这个时期，好好充实一下自己，待到春暖花开时，学以致用，大展身手。想报名的同学快来联系我们吧！
北京|内蒙古|呼和浩特|IT计算机培训|云计算|大数据|新媒体|线上培训|免费课程|高薪就业