人工智能如何“向善”
一段时间以来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事，从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。
我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远？人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战？近日召开的2023北京智源大会上，来自全球的人工智能专家学者围绕相关话题展开探讨。
通用人工智能路途尚远
“想象一下，未来10年，通用人工智能（AGI）几乎在每一个领域都超过人类的专业知识，最终可能超过所有大型公司的总体生产力，这将提高人们的生活水平。”OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼展现了一幅人工智能的未来图景。
所谓AGI，是指能够像人类一样在各种领域进行智能任务的人工智能系统。这与目前人工智能应用只聚焦于特定任务或领域（如图像识别、语音识别、自然语言处理等）不同，对人工智能技术提出了更高要求。
“通用人工智能可以比人类更好、更快地学习和执行任务，包括人类无法处理的任务。由于机器在速度、内存、通信和带宽方面的巨大优势，未来通用人工智能几乎在所有领域都将远超人类的能力。”美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素说。
尽管人工智能已经有了“超越”人类的“时间表”，但在很多专家看来，目前的人工智能距离AGI还有不小的距离。
罗素认为，当下火热的大语言模型并不“理解世界”，只是通用人工智能的一块“拼图”——“我们并不了解如何将它与其他部分连接起来，甚至还有一些缺失的拼图还没有找到。”
北京智源人工智能研究院院长黄铁军指出，要实现通用人工智能，有3条技术路线：第一是大模型，通过海量高质量数据，让人工智能具备智能涌现能力；第二是具身智能，通过强化学习方法，训练出具身模型；第三是类脑智能，让机器达到或类似于人脑能力。
对于人工智能的发展，图灵奖得主、纽约大学教授杨立昆提出了“世界模型”的概念——人工智能系统可以通过这一模型理解世界的运转方式，并以最优化、成本最小的方式来行动。
加强安全治理领域国际合作
根据普华永道会计师事务所预测，到2030年，人工智能将创造15.7万亿美元的经济价值。人工智能为经济发展提供了重要机遇，但也引发了安全性方面的担忧和争议。
图灵奖得主、多伦多大学教授杰弗里·辛顿认为，目前的人工智能已经可以通过学习，掌握“欺骗”人类的方式。“一旦人工智能具备了‘欺骗’的能力，就有了‘控制’人类的能力。这样的超级智能可能会比预想中发生得更快。”
在通用人工智能时代到来之前，人工智能的安全风险主要来自于“人”。“我们不应该假设机器是公正的，因为机器可能会试图改变人类的行为。更准确地说，是机器的所有者想要改变其他人的行为。”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智说，当前人工智能的发展处于重要窗口期，各国应共同合作，搭建人工智能的治理结构。
随着人工智能的本事越来越大，人工智能的“对齐”问题浮上水面。所谓“对齐”，即人工智能系统的目标要和人类的价值观与利益“对齐”，保持一致。
如何让人工智能与人类“对齐”？阿尔特曼认为，人们应当负责任地将人工智能应用到世界中，重视和管理好安全风险。他建议在人工智能技术研发过程中建立平等、统一的国际规范和标准，并通过国际合作，以可验证的方式建立人工智能系统安全开发的信任体系。
黄铁军认为，人工智能虽然会产生预料之外的新能力，但这并不意味着人类无法对人工智能进行管理。“如何管理人工智能这样一个创造性极强的系统，社会学、历史学等学科都能提供很好的借鉴意义。”
今年2月，中国在《全球安全倡议概念文件》中提出加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险。在此次智源大会上，专家学者积极评价中国在推动人工智能国际治理上的贡献。
阿尔特曼说，中国在人工智能领域拥有大量优秀的人才和产品系统，在人工智能的安全方面应发挥关键作用。
麻省理工学院人工智能与基础交互研究中心教授马克斯·泰格马克表示，中国在塑造全球人工智能议程上的能力日益增长，可以在人工智能安全治理领域发挥领导作用。
推动大模型共建共享
当下，全球人工智能领域的科技竞赛日趋白热化。2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，全国已发布了79个参数在10亿规模以上的人工智能大模型。
从全球来看，中国和美国已发布的大模型数量超过全球总数的80%。中国自2020年起进入大模型快速发展期，在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群，涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。
在此次大会上，全面开源的智源“悟道3.0”系列大模型及算法正式发布。据了解，“悟道3.0”涵盖了一系列领先成果，包括“悟道·天鹰”（Aquila）语言大模型系列、天秤（FlagEval）开源大模型评测体系与开放平台，“悟道·视界”视觉大模型系列以及一系列多模态模型成果等。
黄铁军认为，人工智能大模型有3个特点：一是规模大；二是有“涌现性”，即能够产生预料之外的新能力；三是通用性，不限于解决专门问题或者专门领域。他表示，大模型不是任何一家机构或者一家公司垄断的技术，应当共建共享，推出一套智力社会所需的基础的算法体系。
（实习生张伟纳对本文亦有贡献）
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华为轮值董事长胡厚崑：新的人工智能时代已到来
6月17日，2023年的APEC工商领导人中国论坛上，华为轮值董事长胡厚崑表示：“以ChatGPT为代表的新的人工智能时代已到来。”胡厚崑称：“我们可以大胆预测，所有的个人、工业应用都将被这种新的人工智能所改写。由于计算无所不及，以及算力需求的成倍增长，如到2030年，通用算力将增加10倍，人工智能算力将增加500倍。”华创证券指出，ChatGPT引发大模型浪潮，进一步提振算力需求，大模型在训练和推理阶段均需进行高性能算力资源支撑运行，以OpenAI的GPT-3模型为例，在训练阶段，我们预计模型算力总需求可达3.15E23FLOPs。同时，从英伟达一季度财务表现看，AI算力侧率先实现业绩兑现，英伟达AI芯片所在数据中心业务一季度收入达42.8亿美元，同比上升14%，环比上升18%，破历史记录，同时英伟达上修二季度业绩预期，印证算力侧高景气。光模块、算力板块早盘再度活跃，相关ETF方面，AI人工智能ETF（512930.SH）逆市走强，截至发布，涨幅为3.24%，再次逼近年内高点，浪潮信息、北斗星通、光迅科技等多只成分股涨停。中证人工智能指数在产业链上游算力，中游算法，下游AI+应用均衡布局，对目前仍处于爆发初期的AI板块来说，指数化投资是把握行业爆发的beta行情的极佳工具，建议持续关注AI人工智能ETF（512930.SH）。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP东吴基金刘元海：捕捉人工智能机遇 科技股时代或来临
刘元海，东吴基金权益投资总部负责人，权益基金经理；同济大学管理学博士；拥有19年证券从业经验，10年投资管理经验，经历多轮科技涨跌周期，形成了成熟的科技股投资框架。在投资时，刘元海致力于把握时代的阿尔法，与时代共舞，做坚定的成长股投资者。在选股时，刘元海采用“三好学生”选股法，寻找符合时代发展趋势的行业，寻找管理层优秀的靠谱公司。
2023年，沉寂多年的科技股行情重回大众视野，由ChatGPT引爆的科技投资浪潮席卷全球。当不少投资者还在对ChatGPT这一新生事物表示困惑时，来自东吴基金的科技股投资老将刘元海已经前瞻性地抓住了“上车”机会，嗅到了这一“杀手级”技术所带来的绝佳投资机遇。
近日，东吴基金权益投资总部负责人刘元海接受了中国证券报记者的专访，与记者分享他从业十九年来研究科技成长股的心路历程。在他看来，未来三至五年，A股或将迎来科技股投资时代。
A股或迎科技股投资时代
2022年11月30日，美国OpenAI发布了聊天机器人程序ChatGPT。但彼时，大多数人还没能意识到，这一新技术或将掀起2023年席卷全球的科技投资浪潮。没过几天，一篇关于详细剖析ChatGPT技术的文章便出现在了刘元海的朋友圈里，那是一篇来自他好友的原创文章。多年的科技股投资经验让刘元海心里始终绷紧“一根弦”，点开链接，阅读完全文，他敏锐地意识到：一项“杀手级”技术可能出现了。
经过一段时间的研究后，刘元海更加认定了自己心中所想，一条围绕人工智能的投资逻辑线逐渐清晰。春节假期结束，刘元海逐渐将自己的关注重点聚焦于人工智能。刘元海表示，随着ChatGPT这一技术的出现，中长期来看，A股市场有望进入科技股投资时代。“从目前ChatGPT产业发展趋势看，我们认为ChatGPT技术可能具有‘杀手级’产品特征――技术通用性和用户覆盖的广泛性（to C和to B），从而有望驱动全球科技进入新一轮创新和应用周期，进入人工智能时代。如果参考上世纪90年代PC互联网时代和2010年移动互联网时代的科技股行情，那么在人工智能时代中科技股行情持续时间（5-10年）和空间值得期待。”
此外，从历史经验看，成为经济增长动力的主导性行业往往可能是那一时期股票市场表现比较亮丽的行业。刘元海认为，随着《数字中国建设整体布局规划》落地，数字中国建设有望成为未来3-5年乃至更长时间中国经济增长动力之一，叠加ChatGPT驱动全球科技进入新一轮创新和应用周期，因此未来3-5年乃至更长时间A股市场可能进入科技股时代。
瞄准“三好”龙头企业
深耕科技行业十九年，刘元海从未停止对科技行业追踪和探索的步伐。
“我从2007年开始做行业研究，而科技行业是我当时跟踪的主要行业之一，这十多年的时间里，科技领域一直是我的关注重点。”刘元海表示，当嗅到科技行情有望“飞起”的信号后，刘元海迅速捋顺了可能受益于AI行情的产业逻辑线，并重点关注了相关细分赛道的龙头企业。“因为我已经经历了很多轮科技市场的涨跌周期，哪些企业值得信赖，能够在过往的行业革命中迅速抓到起飞的机遇，跟上行情的步伐节奏，我都比较了解。”在刘元海看来，这些龙头企业或是自己跟上科技行情的重要抓手。
刘元海表示，会致力选择符合产业发展趋势的“三好”白马成长股。“‘三好’是指好行业、好公司、好价格。其中，好行业是指我们要努力寻找符合时代发展趋势的行业，而产品渗透率超10%则说明行业大概率将迈入快速增长期；好公司是指我们要寻找靠谱的公司，管理层是否知行合一是我们考量公司的重要标准之一；好价格是指我们不仅要关注科技股的PE（市盈率），还要关注其市值空间，因为科技股的成长性和业绩的爆发性可能会超预期。”刘元海表示，“一个大的产业趋势出现之后，白马成长股的表现大概率不会跑输这个行业的平均水平。同时，白马成长股的价格波动一般情况下小于黑马股，持有人的体验也可能比较好。”
在谈到“好价格”这一标准时，刘元海特别向记者强调了远期空间估值法这一估值思路。在他看来，科技股的成长性和业绩的爆发性有超预期的可能，尤其是在不少科技公司还未有真正的业绩产出时，更需要用到远期市值空间法进行估值。“我们一般会先合理估算一下企业的远期利润，给企业一个合理的PE，之后再算一下企业的市值空间，跟当前的市值空间进行比较。如果这个空间值较大，那么即使企业目前的PE值很高，我们也不会太介意，因为后期企业的盈利预测被修正的概率比较大。”刘元海表示。
科技赛道仍可“上车”
科技赛道还能“上车”么？这成为不少基金投资者内心迫切想知道的问题。2023年春节之后，由ChatGPT引爆的科技行情“来势汹汹”，多个TMT细分赛道行情指数不断攀升，但进入四月份，TMT行业似乎到了震荡盘整期。
“Wind数据显示，在2013年和2019年科技股大行情中，在每一波科技股的调整行情中，中证TMT行业指数调整时间基本都在1-2个月，调整幅度在15%左右。”刘元海说，“我们判断当前A股科技股调整幅度可能已基本到位，调整时间有望接近尾声，特别是前期率先调整的计算机和电子行业股价可能出现见底企稳回升趋势。因此，近期也许是机构关注科技股的好时机。”
此外，从如今TMT板块较低的行业估值水平来看，刘元海认为，需要具备一定“贪婪”的心态。谈及此处，刘元海向记者介绍了自己的择时量化模型――60天的获利指标。“如果一个市场上，过去60天赚钱股票数量占比很高，那么接下来市场可能会比较弱。如果过去60天赚钱股票数量占比很低，那么接下来市场可能呈现超跌反弹的趋势。”刘元海表示，这一指标不仅可以考虑用来作为仓位择时的依据，也可以考虑用在每一个行业上，帮助自己把握行业投资时点。
“在2016年运用这一量化择时指标前，我无论是对市场的判断还是对个股的判断，都是比较偏定性的，而量化择时指标可以帮助我克服自己的‘贪婪’和‘恐惧’。”刘元海表示，目前各项指标都显示，经过近期的调整以及一季报披露结束后，在2023年剩余时间里A股市场以ChatGPT为代表的科技股行情有望延续。
看好算力及AI应用
在刘元海看来，尽管目前我国不少科技公司的技术水平在某些领域与美国公司存在一定差距，但无论是从国家政策还是从中国科技行业的内驱力等方面来看，在不久的将来，A股市场有望涌现出越来越多的优质科技公司。“我对我们国家的科技企业有信心，在过往一轮轮的技术浪潮中，他们都没有让我失望过。”刘元海表示，“叠加国内广阔的科技市场空间，中国科技股值得期待。”
谈到ChatGPT的细分方向，刘元海表示，相对看好算力（AI芯片、服务器、光模块、PCB、存储等）以及市场格局较好的AI应用（如办公软件、教育、金融、游戏）。
刘元海认为，算力是近两年值得期待的投资方向，不仅人工智能发展需要算力，数据中国建设也需要超算中心和智算中心的建设。“如果再把算力的产业链细分，其实又涵盖了科技行业的很多细分领域。最上游是芯片、服务器芯片或者人工智能芯片，这其中可能也包括小芯片封装技术的投资机会；之后再到服务器，PCB板（印制电路板）公司也有望受益；再之后到模块，因为海量的数据对传输的要求很高，可能也会带动光通信模块的需求。值得注意的是，算力产业链中很多公司也做海外市场，部分公司的海外收入占比甚至更高，在这波浪潮中受益可能性较大。”刘元海表示。
在AI应用方面，刘元海认为，受益于大语言模型技术的不断革新，AI应用行业有望涌现更多投资机会。“比如，人工智能技术在办公软件上的应用，就可以大幅提高办公效率。此外，还有金融方向比如金融数据库，视觉方向比如安防等等，人工智能一旦发展起来，带动的领域其实很多。坦白说，这些企业中到底有多少能真正跑出来，实现技术上的跨越，目前仍是未知数。但如果从中短期来看，受益于市场热点，相关企业有望在资本市场上实现估值提升，本质可能还是因为投资者认可这个产业趋势已经开启。”刘元海表示。
此外，刘元海认为，电子半导体行业在下半年值得期待。首先，电子半导体行业有望在二季度见底，在下半年回升。从历史经验看，电子半导体景气回升有望持续两年时间，在景气上升时期可能是关注电子半导体比较好的时期。其次，国产替代渗透率提升。2019年以来，国内电子半导体公司竞争优势显著提高，未来市场份额提升可期。再次，ChatGPT技术应用有望带来更为智能化硬件，从而驱动新一轮换机潮，有望提高电子半导体景气复苏的强度。最后，一季报电子股业绩低于预期，导致大部分电子股股价基本回到近两年相对底部区域。在行业景气或将见底回升的背景下，当前A股大部分电子股市值下行空间相对较小，上行空间较大。
中国人工智能大模型超越openAI的chatgpt，已经有明确时间表了
中国人工智能大模型品牌超越美国的openAI的chatgpt，各家已经有明确的时间表了。6月9日，科大讯飞刘庆峰表示，旗下星火大模型，2023年1024将对标ChatGPT：中文超越、英文相当。6月6日，猎豹傅盛说，大模型中国追一年，也就能追到Chatgpt现在的水平。4月上旬，百度李彦宏说文心一言和OpenAI差距在2/3个月左右。（言外之意，现在已经超越）4月12日，搜狗王小川回应李彦宏：怎么可能只差两个月嘛？应该是3年！有传闻7月7日，华为将发布“盘古Chat”大模型，在对话方面可能已接近GPT-3.5水平。按这些中国科技企业对超越chatgpt的判断，虽然超越的时间有所差距，但有一个结论是肯定的——无论是2个月还是3年，一定能超越。甚至按照李彦宏的说法，百度现在应该已经超越了。6月9日，讯飞星火认知大模型V1.5正式发布。5月6日，科大讯飞表示，讯飞星火认知大模型2023年10月底整体赶超ChatGPT。仅隔了一月就发布星火大模型V1.5，这种更新迭代速度，可能也只有目前的人工智能行业能做到。而且，一个月两次发布会，科大讯飞押重注大模型。星火大模型V1.5实现了在综合能力三大升级：开放式知识问答取得突破，多轮对话、逻辑和数学能力再升级。讯飞专门发布了星火APP，要把它打造成大模型时代的随身助手。是骡子是马拉出来遛遛，星火大模型还主动挑战OpenAI的chatgpt。科大讯飞刘庆峰表示，讯飞不仅要致敬和追赶OpenAI，更要在源头上做自主创新。科大讯飞直接公布的大模型发展关键里程碑，2023年1024将对标ChatGPT：中文超越、英文相当。科大讯飞的底气来自于“我们不仅有很好的技术积累，有成建制的团队，而且每一个关键模块都是完全自主研发的，软硬件平台都是在国产可靠平台上运行的。……还有华为、寒武纪、曙光等战略合作伙伴。作者简介：赵宏民，一篇网络主编，科技互联网博主，曾任百度高级网络营销顾问，速途网络上海办总经理等职。2016年媒体训练营年度媒体人奖，2017年度国内十大科技自媒体作者，2022年鲸V奖年度最具个人IP影响力奖