人工智能真能取代医生吗
初试合格，院方与AI开发团队达成正式合作协议，AI开始系统“学习”北京天坛医院近10年来接诊的、数万余神经系统疾病患者病历，特别是对脑膜瘤、垂体瘤、胶质瘤等常见病的图像识别。
高培毅教授对记者说，AI“拜师”不过半年多，如今它在一些神经系统常见病的诊断上已游刃有余，在部分脑瘤的影像诊断上，准确率达到90%以上，相当于高级职称医师的水平。
浙江大学睿医人工智能研究中心主任吴健表示：“在局部领域，AI很有可能会比人做得更好，但是在整体上，AI目前要想超过顶尖医生，还是非常困难的。AI诊断准确率高，是因为人告诉它这样做。但对于新出现的问题，AI是无法深入研究、总结规律的，仍要依靠人类。”
AI诊断系统让医生收入更高
备战“人机大战”，高培毅教授为提升AI诊断系统的应战能力进行“集训”，让AI诊断系统阅读了更多的病历。一般来说，一名医生阅读300多个病例大概需10小时以上，耗费精力让医生直呼“崩溃”，可AI只需不到半个小时就能完成。
“除了学习速度快之外，AI诊断系统的稳定性也明显超越人类。它不知道累，也不受外界干扰因素的影响。不像医生会被情绪、状态、时间地点等外界因素打扰，从而影响描述的准确性。它永远保持冷静，水平稳定。”高培毅表示。
对于6月30日“人机大战”的结果，清华大学教授、清影科技CEO邹昊预测说：“就算机器赢了医生，也不能说明这些医生的水平低，只能说明通过AI诊断系统来辅助诊断，会有一个非常光明的未来。有了AI诊断系统，我们医生今后不会再那么累、再那么辛苦了。”
邹昊认为，公众对“大战”结果应理性看待。医生也可能出错，错误率可能远远高于AI诊断系统，但人们往往会更关注后者的错误率，比如AI诊断系统的准确率达到70%，大家就会觉得太低了，因而否定它，其实，人类医生的诊断准确率可能还没这么高。
邹昊认为AI诊断系统普及后，不仅不会让医生下岗，还会增加他们的收入。他说：“诊断效率提升了，医生的收入必然会随之上涨。这是人和机器最好的一种合作模式。”
影像科医生不是“看片匠”
对于人工智能正在“取代”医生的说法，高培毅教授表示，医生具有不可替代性。他表示：“觉得AI诊断系统能取代医生的人，把医生工作看得太简单了。有的专家每周只出2个半天的门诊，但人家在此前几十年从医之路中，已积累了深厚经验。”
“AI诊断系统也许可以取代‘看片匠’的角色，但它永远不可能成为一个真正的医生。”高培毅教授说。
吴健告诉记者：AI诊断系统只是一个工具，抢不走医生的工作。他举例说：“在没有计算器之前，我们用心算或者手算来计算，计算器出现后，它只是辅助我们把工作做得更好、更快，但这并不意味着人们因此失业了。同样，AI诊断系统也一样，它让百姓能够轻松、便捷地看上病、看好病，这是多好的事。”
AI诊断系统高度依赖数据真实性和数据质量，而北京天坛医院的脑血管病数据库是我国目前最有价值的医学数据库之一。
“我对AI诊断的希望，首先是希望它能做一些医生觉得‘烦’的、低附加值的、重复性的工作，可以把医生的一部分精力解放出来。在这个学习的过程中，我也会把我的经验告诉AI诊断系统，比如说某种病只有男性会得，某种病90%都发病于儿童等等，从而进一步提升它的学习效果。”高培毅表示。
邹昊表示：“人工智能可以看医生一辈子没法看完的病例和影像，几十万甚至是上百万，从人工智能综合表现来看，机器超过人的概率还是很大的。有研究显示，例如给医生充足时间诊断病例，准确率在90%左右，机器达到95%，如果人和机器结合在一起的话，准确率更高，有可能达到99%。”
AI帮医生卸下工作负担
统计数据表明，国内医疗影像数据量每年增长超过30%，但放射科医生数量年增长仅为4.3%，人员的增长速度远远跟不上实际需要，供不应求的矛盾愈演愈烈。多数患者一定有这样的经验，去医院初诊，最常听到的一句话一定是“拍张片子看看”，可随着各级医院影像设备的大规模引入，能为患者“拍片子”和“看片子”的医生之间的缺口逐年增大。
在北京天坛医院，近年来，伴随着门诊量和外地患者数量的提升，高培毅教授带领的影像科医师队伍不到30人，每天分两班，工作16个小时以上，仍无法满足患者的需要，存在严重人力不足。
从全国范围来看，影像科人才资源地域性分配不均衡的问题也十分突出。以脑肿瘤为例，北京天坛医院每年手术量约为1万余例，而在大部分基层医院，这个数字可能只停留在两位数。大多数患者即使在基层做了检查，还是会选择携带片子到三甲大医院来看。
实际上，患者从基层到大医院，经历了层层渠道，片子也往往是拍了又拍。这样的过程，不仅给基层带来了患者的流失，对患者而言，也造成了经济上的巨大浪费和损失。
今年1月，国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京天坛医院联合发起成立了天坛神经系统疾病专科联盟(以下简称专科联盟)，它囊括了全国近300家具有神经学科优势的三级医院加盟。未来，包括神经系统AI影像判别技术在内，联盟内部将实现专家、临床、科研、教学等资源共享。
在基层医院，利用AI技术为诊断赋能，让基层医生在读片诊断上与大医院具备同等水准，提升诊疗效率，减少患者不必要的诊疗环节和经济损失。
在北京天坛医院，借助AI有效挖掘信息与疾病的潜在联系的能力，还可辅助医生对疾病做出更为精准的预测，如预测患者血肿后是否会大出血的准确度，可从人为判断的60%提升至90%，辅助医疗团队提前为患者可能遇到的危险提供解决方案。
“理想状态下，这套系统正式应用后，至少可以替代医生20%的工作时间。”高培毅教授表示。
出了问题，责任属谁
虽然人工智能热度高，但很多人对它有疑虑。吴健认为，要让大家接受人工智能，关键要落实好责任归属问题。
“医生在给患者看病时，存在一定误诊率，人工智能软件也会有偶然情况发生。如果机器参与诊断，万一有误诊，该怎么办？”吴健说。
邹昊表示：“‘人机大战’是好事，但最终目的不是争出个谁输谁赢，未来应人机协同，无论是机器诊断出来、医生同意，还是机器诊断出来、医生不同意，决策的最终主体都在人身上。”邹昊认为，医生应承担起这个责任。
“现在医生少，就诊者比较多，医生对于每个来就诊者，只有两三分钟来做判断。AI诊断系统的效率会高一点，过去医生要花半个小时才能完成的分析，它可能2分钟就完成了，但AI诊断系统不了解就诊者的实际心情，也无法与患者交流，更不可能给他们以抚慰。也许将来会有更高级别的产品，能把人的情感也加入到AI诊断系统中。”邹昊说。
专家认为，期待AI诊断系统能迅速发展、成熟，这样不仅能让二三线城市患者，乃至乡村患者，也可以享受到高水平的普惠医疗。
文/本报记者杨淑梦
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未来AI能代替医生吗
最近，一款名为ChatGPT的聊天机器人彻底火出了圈。
不知道大家有没有关注？
上线仅两个多月的时间，其活跃用户数已突破一亿。
什么写诗歌、写论文、敲代码、数据分析、做策划、问诊……样样精通。
ChatGPT被传的仿佛“无所不能”
随着ChatGPT在各个领域的兴起，人们都玩得乐不亦乐乎
但也不少人开始恐惧和担忧，会不会被人工智能夺去岗位。
更有众多网友们已经开始高呼“打工人的饭碗是不是保不住了”。
更有报道，ChatGPT在美国执业医师资格考试中取得合格或接近合格的成绩。
因此这把火也烧到了医疗领域。未来AI真的可以代替医生吗？
尤其是医生，如果被AI抢走饭碗，那付出的一切到底值不值得？
对此，上海市第十人民医院老年医学科主任彭沪主任也发表的自己的观点。
任彭沪主任认为，医疗人工智能的发展目标应该是辅助医生，而非代替。
人工智能可以帮助医生快速完成一些琐碎的重复性工作。
提高效率、改善工作质量、提升治疗水平、减轻医务人员工作负担。
但最终的判断和决策仍需在医生监督下进行。
“尤其在强医疗场景中，人工智能的应用还涉及伦理、政策、论证等多方面因素。”
在此小编也认为，ChatGPT作为一个自然语言处理模型能够理解和生成人类语言。
可以在一定程度上帮助医生进行问诊和提供一些简单的辅助。
但是，目前的ChatGPT并不能完全取代医生进行问诊和诊断。
因为作为医生有很多人性化的服务。
医生的专业知识和临床经验，医生可以对病情进行更加准确的判断和诊断。
并能够根据病人的不同情况，制定出更具体、更加有效的治疗方案。
这也是医生不可能被AI完全替代的原因所在。
AI的思维模式还是难以逃离固定的数据库。
人工智能之所以被命名为人工智能，前提是还是要先有“人工”的。