《人工智能国际治理观察》179期
政府规划
「安徽：下一代人工智能领域优先探索深度学习、脑机接口、图像识别等场景」
6月9日，安徽省科学技术厅日前印发《加快场景创新构建全省应用场景一体化大市场行动方案（2023–2025年）》。其中提出，围绕量子信息、空天信息、下一代人工智能、自动驾驶等未来产业培育，以及数学和应用研究、脑科学和类脑研究、生物大分子与合成生物学等特色研究领域，打造一批可示范、可体验、可推广的科技首用场景样板，探索场景驱动的科技创新范式。下一代人工智能领域优先探索深度学习、脑机接口、图像识别、语音识别、语音合成、机器翻译等场景；数学和应用研究领域优先探索AI数据库、3D建模、实时渲染、开发引擎、仿真计算等场景；脑科学与类脑研究领域优先探索脑控制与模拟、类脑智能应用、类脑智能机器人等场景。
来源：中国证券网
政-产-学研合作
「中国信通院联合华为成立全光创新实验室，推动全光网络产业持续发展」
6月8日，由中国信通院联合华为技术有限公司共同成立的“全光创新实验室”近日揭牌。据悉，该实验室重点围绕千兆城市数字家庭、千兆城市全光运力、千兆光网行业应用包括在中小制造、中小企业等领域的全光网络典型场景，推进全光应用的创新研究。面向未来千兆光网的技术发展，双方将开展FTTR（光纤入房间，FibertotheRoom）全光家庭、50GPON光接入、OXC（Opticalcross-connect，全光交叉）、池化波分、800G高速光传输等关键技术的研究，通过技术和应用的持续创新进一步定义F5.5G代际标准，牵引全光网络持续演进。此外，实验室还将打造成全光网端到端的新技术实验验证平台及全光产业发展的展示窗口。
来源：通信产业网
行业自治
「中文在线等26家单位联合发布业内首份人工智能生成内容（AIGC）数据版权倡议书」
6月7日，中文在线、同方知网、中国工人出版社等26家单位共同发布了国内首份有关AIGC训练数据版权的倡议书。从内容上看，倡议书面向AIGC领域专家、学者及AIGC从业机构，分别从深化版权问题研究、版权赋能产业发展、避免侵权、引导AI生成内容的合理使用、提升版权保护意识、优化内容授权渠道这六个方面提出了倡议，覆盖了从AIGC模型研发到产品使用，从版权问题理论研究到数据流通实践的各个环节。该倡议的发布，不仅唤醒了国内AI企业关于大模型训练数据的版权意识，还为AIGC研发者规避版权争议提供了方向性指引。
来源：中证网
科技公司
「中国电科发布生成式人工智能大模型」
6月9日，中国电科旗下电科太极正式发布生成式人工智能大模型产品“小可”，突出行业化、专业化、国产化、私有化特点，目前已推出拟文助手、编码助手、智能标绘等一系列智能应用。据悉，在智慧政务方面，“小可”借助其专业化、私有化部署的特点，不仅能够解决政务外网需求，满足百姓政策查询、辅助办事等政府信息门户服务民生场景，还能够在保障信息安全的前提下，基于内网知识，加强对政务人员办公、办文、办事、办会的智能支撑能力；在智能制造方面，“小可”能够构建工厂一体化流转平台，打破工业控制、运行维护各个系统间数据和工序流转壁垒，实现岗位工人、产线设备、信息系统之间基于自然语言的交互，优化工厂自动化、数字化、智能化运作流程；在特种行业方面，“小可”借助其智能标绘、搜索整编等独有功能，可为特种场景任务实施人员提供助查、助记、助算等辅助决策支撑能力。
来源：金台资讯
「讯飞星火大模型V1.5发布，综合能力实现三大升级」
6月9日，讯飞星火认知大模型V1.5正式发布，不仅各项能力获得持续提升，还在综合能力上实现三大升级：开放式知识问答取得突破，多轮对话、逻辑和数学能力再升级。同时，科大讯飞进一步推动星火认知大模型在教育、医疗、工业、办公等领域落地应用，赋能星火语伴APP、医疗诊后康复管理平台、羚羊工业互联网平台、讯飞听见智慧屏等产品，并开放了讯飞星火开发接口，携手开发者共建“星火”生态。当天，星火APP也同步发布，面向生活、工作等用户高频使用场景，用户创作中心还支持持续共创和分享，将打造大模型时代的随身助手。
来源：TechWeb
「百度与兴业银行签约，探索大模型银行业应用新场景」
6月8日，百度与兴业银行近日举行战略合作签约仪式，双方计划在大模型应用、绿色基础设施建设、智慧营销和品牌联合运营等领域展开深入合作。据悉，双方将基于文心千帆大模型平台，共同推进前沿人机对话人工智能技术在金融场景的应用，大模型能力将在智能搜索、智能风控、智能投顾、智能投研、智能客服等业务场景中落地。同时，双方还将探索共建联合创新实验室，作为大模型等前沿技术落地探索的测试基地和产业化基地。
来源：中国金融新闻网
「华为发布国内首个软硬协同全栈自主数据库」
6月7日，华为云推出新一代分布式高斯数据库（GaussDB），实现了核心代码100%自主研发，为国内首个软硬协同全栈自主的数据库。据悉，GaussDB基于鲲鹏昇腾生态，同时已经支持开源社区，可以实现从芯片、服务器、存储、网络，到操作系统、数据库的全栈迁移及替换。同时，GaussDB引入了软硬协同且全自主的TEE（TrustedExecutionEnvironment，可信执行环境）、REE（RichExecutionEnvironment，富执行环境）等安全增强能力，提高了数据的安全性。此外，自主可控的数据库也可以更好地与操作系统、服务器等软硬件相结合，实现更高效的数据存储和处理。经过三年的开发和测试验证，该数据库作为智能数据底座，已成功支撑华为新MetaERP（企业资源计划）系统实现全栈自主可控，支持业务需求快速响应、高效决策等。
来源：中国经济网
技术应用
「港科大开发AI模型预测患老年痴呆风险，准确率超70%」
6月7日，香港科技大学领导的国际研究团队近日开发了一套AI模型，通过利用遗传信息，在出现病征之前预测罹患阿尔兹海默症的风险，准确率超过70%。据悉，团队建立了首批深度学习模型，用于评估欧洲和中国人群患上阿尔兹海默症的多基因风险。所得成果将加快阿尔兹海默症的大规模风险筛查以及风险分级，还能将个体根据疾病风险分级，为阿尔兹海默症的致病和恶化机制提供崭新研究思路和见解。目前，研究团队正进一步研究并完善该模型，最终目标是将其纳入常规筛查的流程中。
来源：中国新闻网
前沿研究
「“九章”光量子计算原型机取得新突破，成功求解图论问题」
6月9日，中国科学技术大学近日发布消息称，由潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队，基于“九章”光量子计算原型机完成了对“稠密子图”和“Max-Haf”两类图论问题的求解，比全球最快的超级计算机使用当前最优经典算法，精确模拟同一实验的速度快了约1.8亿倍。据悉，研究团队通过实验和理论研究了“九章”处理这两类图论问题为搜索算法带来的加速，及该加速对于问题规模和实验噪声的依赖关系。该研究成果系首次在具有量子计算优越性的光量子计算原型机上开展的、面向具有应用价值问题的实验研究。相关论文近日以“编辑推荐”的形式发表在国际知名学术期刊《物理评论快报》（PhysicalReviewLetters）上，并被Physics网站专题报道。
来源：中国电子报
「之江实验室发表研究成果，用计算模型理解大脑视觉机制」
6月9日，之江实验室混合增强智能研究中心研究团队近日通过开发计算模型，将小鼠初级视觉皮层中的离体细胞和在体细胞关联起来，从而成功将在体细胞类型以及功能进行匹配，揭示大脑视觉机制。据悉，团队根据小鼠视觉皮层的离体神经细胞数据构建了最复杂最逼真的单细胞计算模型，这些模型可以捕捉神经元活动发出的电信号形状、时间和速度等信息，帮助研究人员在单细胞层面复制脑活动。团队利用这些模型成功找到离体细胞类型和在体细胞分类的关联，从而实现细胞身份和功能的匹配。这项研究展现了计算模型、数据分析和实验设计结合起来的强大科研能力，数字孪生大脑等一批脑科学和类脑智能研究项目将因此受益。
来源：中国新闻网
「量子密钥分发攻防研究获重要进展」
6月7日，中国科学技术大学郭光灿院士团队韩正甫、王双、银振强、陈巍等发现了量子密钥分发（QuantumKeyDistribution,简称 QKD）发送端调制器件的一种潜在安全性漏洞，并利用该漏洞完成的量子黑客攻击实验表明：当QKD的发送端未对该漏洞进行严格防护时，攻击者有可能利用其获取全部的密钥信息。研究人员表示，这一成果既发掘和分析了发送端潜在漏洞及其对系统实际安全性带来的威胁，也提出了相应的解决方法，有助于引发领域研究人员对QKD实际安全性的更深入、更全面的思考，对推动QKD的实用化和标准化具有重要意义。相关研究的两项成果日前分别在线发表于国际学术期刊《光学》和《应用物理评论》。
来源：金台资讯
元宇宙
「周口店发布人工智能（AI）数字“北京人”」
6月9日，中国首个古人类“数字人”发布。据悉，中国科学院古脊椎动物与古人类研究所、周口店遗址博物馆与北京文博远大数字技术有限公司合作，利用人工智能生成内容（AIGC）技术设计出中国首个古人类“数字人”——数字“北京人”。作为元宇宙领域的一项重要数字资产，这将推动博物馆高质量科普动画电影制作、人工智能互动展项开发、文创产品设计、研学活动辅助等各项工作创新发展，为国内史前人类遗址保护管理和科普展示工作创新提供新的借鉴。
来源：北京日报
「百度“根据场景生成数字人”专利获授权，可应用于元宇宙」
6月9日，北京百度网讯科技有限公司申请的“生成数字人的方法、模型的训练方法、装置、设备和介质”专利获授权。摘要显示，该专利涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、计算机视觉、图像处理、增强现实和虚拟现实等技术领域，可应用于元宇宙等场景。实现方案为：获取素材内容；基于预训练的场景划分模型，从素材内容中确定多个场景；对于多个场景中的每个场景，基于对应的内容片段，确定该场景对应的目标内容；基于对应的目标内容，确定该场景的场景标签信息；基于场景标签信息，配置特定于该场景的数字人。该专利通过对素材内容进行场景切分，并以场景为粒度进行数字人的配置，从而确保了数字人与场景和目标内容的一致性，改善了素材内容和数字人之间的融合，提升了用户观看数字人的体验。
来源：IT之家
自动驾驶
「全国首批无人路测车牌发放」
6月9日，上海自贸区临港新片区智能网联汽车创新引领区启动发布会日前举行，友道智途、图森未来、赛可智能、云骥智行等4家企业的15辆车获颁基于立法基础的全国首批无驾驶人智能网联汽车道路测试牌照。据悉，临港新片区在环滴水湖一线、国际创新协同区、两港大道快速路、东海大桥等区域划设了总长约500公里的自动驾驶开放道路，15辆持牌车辆可以在无驾驶人的状态下合法进行测试。发布会上，《临港新片区智能网联汽车创新引领区总体建设方案》发布，提出到2025年，力争把临港建成全国第一个“数据通全路、云网联全车、智能赋全城”的智能网联汽车创新引领区；《临港新片区智能网联汽车创新引领区车路协同系统建设导则》同步发布，首创7项城市级场景，旨在提升民众日常出行生活幸福感。此外，临港新片区还发布了智能网联汽车创新应用场景及标准体系“揭榜挂帅”清单。
来源：上海市人民政府
《人工智能国际治理观察》174期
政府监管
「欧盟监管机构重新制定生成式人工智能规则，意大利监管机构积极响应」
5月22日，随着开发ChatGPT等更强大人工智能服务的竞赛加速，一些监管机构正依靠旧法律来控制这项可能颠覆社会和企业运作方式的技术。欧盟正处于起草新的人工智能规则的最前沿，这些规则可能为解决随着ChatGPT背后的生成式人工智能技术的快速发展而出现的隐私和安全问题设定全球基准。意大利数据保护机构Garante计划审查其他人工智能平台，并聘请人工智能专家。在3月份暂时禁止ChatGPT后，该机构加大了对这项强大技术的审查力度。在监管欧洲数据隐私制度的31个国家数据保护机构中，Garante是最积极主动的机构之一，首先禁止人工智能聊天机器人公司Replika，对面部识别软件制造商ClearviewAI处以罚款。
来源：路透社
「七国集团呼吁制定人工智能全球技术标准」
5月20日，七国集团（G7）领导人呼吁制定和采用技术标准，以保持人工智能的发展“值得信赖”，并称对该技术的治理没有跟上其增长的步伐。虽然在日本广岛举行会议的七国集团领导人认识到，实现“可信赖的人工智能的共同愿景和目标可能会有所不同”，但他们在一份声明中表示，人工智能等数字技术的规则应该“符合我们共同的民主价值观”。
来源：路透社
政府规划
「日本将开发国产生成式人工智能（AI）大语言模型」
5月22日，东京工业大学和东北大学等团队发布消息称，将开发作为生成式人工智能（AI）基础技术、具备更强日语能力的“大语言模型”。团队计划利用理化学研究所的超级计算机“富岳”，学习大量数据，并在本年度内依次公开，将使日本国内企业、研究人员等可为自己公司的服务或研究而自行改良。据悉，生成式AI会按照用户的要求，生成文章、图像、音频等。该团队将切实检查互联网上的文章数据，提高日语占比并让AI学习，制作独有的“大语言模型”。不仅是日语，计划还应对开发其他语言和项目的代码。富士通和理研也加入团队。
来源：共同社
国际合作
「欧盟技术主管表示，欧盟和美国将寻求人工智能的最低标准」
5月23日，欧盟技术负责人MargretheVestager表示，欧盟和美国将加强人工智能方面的合作，以期在立法生效前制定最低标准。据悉，欧盟的人工智能法案可能是世界上第一个管理该技术的综合立法，其中包含有关面部识别和生物识别监控的新规则，但欧盟各国政府和立法者仍需要就共同文本达成一致。Vestager表示，人工智能（AI）将成为5月30日至31日在瑞典举行的美国-欧盟贸易和技术委员会（Trade andTechnologyCouncil， 简称TTC）第四次部长级会议的重点议题之一。该议题将围绕产生新文本、视觉或声音内容的生成式 AI算法展开讨论。
来源：路透社
科技公司
「苹果为其生成人工智能（AI）计划增加28个AI技术人员岗位」
5月23日，苹果正在扩张其生成式人工智能计划，该公司正在寻找在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）和集成系统输入方面有经验的员工。仅仅在五月前三周，苹果便发布了28个机器学习专家的新职位招聘。据悉，苹果目前空缺的职位中，有88个标题中带有“AI”。同样提速AI发展的科技公司还包括了亚马逊，该公司正开发一个名为的Bedrock的AI平台。
来源：AIBusiness、9to5Mac
「微软支持的印度公司计划通过人工智能助手消除语言障碍」
5月23日，印度第二大软件服务出口商Infosys表示，该公司推出了一个名为 InfosysTopaz的生成人工智能平台。由微软和Infosys联合创始人支持的一个印度研究小组正在使用生成式人工智能技术为一个移动助手提供信息，该助手旨在使政府计划的信息可以用多种语言访问。这款名为Jugalbandi的机器人是根据一首二重唱曲目命名的，它使用的语言模型来自政府支持的AI4Bharat，并通过微软的AzureOpenAI服务使用人工智能技术。
来源：路透社
「搜索引擎公司Neeva将业务转向为企业提供大型语言模型」
5月22日，搜索引擎公司Neeva关闭其搜索引擎，将业务转向为企业提供大型语言模型（Large languagemodel，简称LLM）。Neeva自称是一个无广告的私人搜索引擎，由一系列大型语言模型提供支持，其产品也可作为浏览器扩展程序跨多个竞争对手的搜索平台，包括谷歌搜索引擎Chrome。然而Neeva未能说服互联网用户“转向对他们的需求”。Neeva团队表示，基于LLM的引擎需要用户进行搜索设置，且用户较难理解搜索引擎和浏览器之间区别，获取用户非常困难。因此不如转向生成人工智能领域。
来源：AIBusiness
「ServiceNow收购零售人工智能平台G2K，用于支持数据驱动的企业治理」
5月20日，企业工作流解决方案提供商ServiceNow收购人工智能驱动平台G2K，收购程序正在进行中。G2K平台允许公司跨店面、跨空间，实时连接数据，获得运营数据的宏观视图。此次收购是ServiceNow计划开发人工智能驱动的端到端工作流程解决方案的一部分，该方案旨在将员工和客户的线上线下数据连接起来，集中运营，从而在统一的平台上预览各方面的数据。
来源：AIBusiness
技术应用
「医疗应用程序HearO应用人工智能预测心脏失代偿机能障碍」
5月21日，制药公司阿斯利康（AstraZeneca）和西班牙巴塞罗那的贝尔维奇大学医院（BellvitgeUniversityHospital）正在一试点项目中试行一款医疗级智能手机应用程序。该应用程序名为HearO，可以帮助在症状出现之前预测充血性健康衰竭（Congestivehealthfailure，简称CHF）患者的病情恶化。利用该程序在研究中发现，人工智能（AI）提前82天预测心脏失代偿机能障碍（Heartdecompensation）的成功率可达82%。
来源：MedicalWriters
「新加坡本地银行拟采用更多生物认证科技防诈骗」
5月20日，新加坡本地银行计划使用更多生物认证科技来验证客户的身份，包括探讨使用Singpass来提供多一层认证，加强安保能力。多数银行目前都允许客户通过“扫脸”等生物认证方式登录。大华银行集团风险管理董事总经理及主管潘炳耀接受《联合早报》访问时透露，为进一步加强认证客户身份的能力，银行将和政府机构合作，包括探讨使用Singpass在内的生物认证技术来加强认证（Step-upauthentication）。他说：“这有别于一般的登录，而是在客户可能要进行一些高风险服务，例如转账至海外账号等时，进行多一步的认证。这是因为短信OTP可能被转发到其他人手中，用生物认证更安全。”
来源：联合早报
「哥伦比亚将未充分利用的数据中心变成其最强大的超级计算机」
5月20日，哥伦比亚政府计划投资15亿比索（330,000美元），将未充分利用的数据中心转变为该国“最强大”的超级计算机。信息通信技术部长MauricioLizcano在访问设备所在的卡尔达斯地区时宣布了这一倡议。该数据中心是哥伦比亚生物信息学和计算生物学中心（Centerforbioinformaticsandcomputationalbiology，简称BIOS）的狐鼬级动物（Tayra）数据中心。BIOS致力于为政府、学术界和工业界提供计算服务。该部表示，有了这笔投资，这台超级计算机的运算能力将从每秒17万亿次浮点运算提高到每秒130万亿次浮点运算，使其成为哥伦比亚国内最强大的超级计算机，以及拉丁美洲为数不多的超级计算机之一。
来源：比特币电讯报
前沿研究
「英特尔携手其他技术公司与研究机构展开科研生成式人工智能项目」
5月23日，在德国举行的ISC（集成化供应链）高性能会议（ISCHighPerformanceConference）宣布，芯片制造商英特尔与慧与科技（HewlettPackardEnterprise，简称HPE，原惠普公司），阿贡国家实验室（ArgonneNationalLaboratory）以及其他技术公司合作，为科学研究开发一系列生成式人工智能模型（GenerativeAImodel），预计今年将超级计算机Auroraexascale用于该项目。相关人工智能模型将有多达一万亿个参数。生成式人工智能模型将使用生物学、化学、材料科学、物理学、医学等学科的一般文本、代码、科学性文本、结构化科学数据（Structuredscientificdata）进行训练。这些模型将用于高端科学应用，例如分子和材料的设计，系统生物学以及聚合物化学领域的研究，气候科学的实验等。
来源：AIBusiness
「哥伦比亚大学与科技公司合作建立人工智能神经科学中心」
5月20日，美国国家科学基金会（NationalScienceFoundation）授予哥伦比亚大学2000万美元，用于创建和领导人工智能和自然智能研究所（InstituteforArtificialandNaturalIntelligence，简称ARNI）。ARNI将作为跨学科中心，将人工智能系统与神经科学联系起来，弥合人工网络和生物网络之间的差距，以创建“广泛，多样化”的应用。据悉，ARNI的学术成员包括哈佛大学，普林斯顿大学，宾夕法尼亚大学，休斯顿大学健康科学中心（TheUniversityHealthScienceCenteratHouston）等。
来源：AIBusiness
「飞利浦（Philips）收购以色列人工智能超声技术公司DiAImagingAnalysis」
5月17日，飞利浦（Philips）收购了以色列人工智能（AI）初创公司DiAImagingAnalysis。该公司主要开发AI超声分析工具，其开发工具可帮助用户放置超声波换能器（Ultrasoundtransducer）——产生从身体组织反弹并产生回声的声波——以执行医疗测试。这家初创公司已获得美国食品和药物管理局的九项技术批准。
来源：RadiologyBusiness
加密货币
「俄罗斯立法者提出数字卢布法案修正案」
5月23日，随着数字卢布项目在俄罗斯议会听证会上的推进，议员们对该法案提出了重大修正案，包括了债务运营、非居民服务和中央银行的作用等方面。立法者提议禁止俄罗斯中央银行参与公司融资，并让其单独负责运营数字卢布平台。修正案还将要求中央银行保护联邦安全局雇员客户的私人数据。新草案还建议非居民通过外国银行更容易地访问中央银行数字货币（CBDC）平台，这些银行将获得加入该平台的批准。它还规定非居民在使用该平台时不应受到限制。该法案的当前版本允许执法机构在债务人持有足够数量的数字卢布的情况下不受限制地提取债务人的资金。然而，俄罗斯国家杜马的法律部门已经对这一概念提出抗议，因为国家法律禁止提取债务人的资金超过最低工资水平，即每月约195美元。然而，由于围绕该法案的讨论仍在进行，截止日期已被推迟。据国际文传电讯社报道，该法案将于7月底进入后续审阅阶段。
来源：比特币电讯报
「巴西Binance的支付提供商获得中央银行发行电子货币的批准」
5月20日，巴西 Binance的支付提供商LatamGateway获得该国中央银行的许可，可以作为支付机构和电子货币发行商运营。LatamGateway通过提供巴西雷亚尔的进出通道帮助外国公司在巴西开展业务。 据该公司网站上记载，Binance是该国唯一的加密货币客户。在Binance-Capitual与该国的合作终止后，Binance和LatamGateway从2022年6月起成为合作伙伴。
来源：比特币电讯报
网络安全
「OpenAI创始人：人工“超级智能”就像核能一样危险」
5月23日，OpenAI创始人警告称，人工“超级智能”就像核能一样危险。在一封罕见的公开信中，OpenAI的高管SamAltman,、GregBrockman、IlyaSutskever共同警告即将到来的“超级智能”，他们将其比作核能。这种“超级智能”可能会毁灭人类，需要特殊监管和全球协调。他们建议成立一个像国际原子能机构这样的机构来监督人工智能，并让全球公众参与治理。
来源：AIBusiness
自动驾驶
「日本福井县永平寺町启动日本首例L4级自动驾驶服务」
5月21日，日本福井县永平寺町启动日本首例采用“L4级”高度自动驾驶车辆的移动服务，并在当地举行了纪念仪式。该服务以在远程监控下沿特定路线运行等为条件，完全由计算机系统操控。试运行时，日本经济产业相西村康稔与地区居民一同乘车体验。据悉，该服务将于28日起面向公众提供服务。据永平寺町等介绍，3辆7人座车辆以最高时速12公里，在行人和自行车通行的公共道路上行驶约2公里。车辆具有识别障碍物和自动停止功能，能在车内或远程监控室无人操控的情况下行驶。
来源：共同社
AI智能生成论文有哪些方法方法简简单单
0分享至AI智能生成论文有哪些方法？随着人工智能技术的不断发展，AI智能生成论文已经成为了一个备受关注的领域。AI智能生成论文的方法主要有基于模板的生成方法、基于语言模型的生成方法、基于知识图谱的生成方法和基于生成对抗网络的生成方法。本文将对这些方法进行介绍，并探讨AI智能生成论文的应用前景。方法一：基于语言模型基于语言模型的生成方法是一种比较常见的方法，它通过训练一个语言模型来生成论文。语言模型是一种能够预测下一个单词的模型，通过输入一些初始的单词或句子，模型可以自动生成一篇完整的论文。这种方法的优点是生成的论文具有一定的创新性，但是缺点是生成的论文质量不高，很难达到高水平的学术要求。方法二：使用软件进行生成它的智能生成论文是一种比较新的技术，它利用人工智能的技术，通过对大量文献的分析和处理，能够帮助用户较为快速生成论文。这种技术将大大减少写作论文的时间，同时一定程度能够提高论文的质量。它的智能生成论文可以根据用户的需求生成不同领域的论文，包括科技、医学、社会学、经济学等领域。利用这种技术，用户只需要输入一些关键词和一些必要的信息，就可以生成一个论文。方法三：基于知识图谱基于知识图谱的生成方法是一种比较新颖的方法，它将论文中的知识点建立成一个知识图谱，然后通过图谱中的关系来生成论文。这种方法需要先对论文领域的知识进行抽取和建模，然后才能进行生成。这种方法的优点是生成的论文具有一定的创新性，且结构清晰，但是缺点是需要大量的领域知识和数据支持。方法四：使用EndNote进行论文生成EndNote是一款比较专业的文献管理软件，它可以帮助用户收集、整理、管理和使用文献。除此之外，它还具有智能生成论文的功能，可以帮助用户较为轻松快速地撰写论文。用户需要在软件中选择所需的文献，并将其插入到Word文档中所需的位置。它会自动将文献信息格式化，并生成符合所选引文样式的参考文献和文献列表。AI智能生成论文有哪些方法？AI智能生成论文的方法还在不断发展和完善中，目前还存在一些问题。但是随着技术的不断进步，相信这些问题也会逐渐得到解决。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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论文写作文献格式有哪些内容？艾德思 | 2023/06/2117:36:19 | 0次浏览论文写作文献格式有哪些内容？而且不同的参考文献有不同的要求，就连一些发表论文的期刊也有不一样的要求。我们还是先看看常用的格式要求吧。以下为详细内容介绍！
很多人写论文参考文献的时候就标一个序号，后面写上作者、书名就完成了。这样是不对的，不仅论文摘要、目录有格式要求，论文的参考文献也是有格式要求的。而且不同的参考文献有不同的要求，就连一些发表论文的期刊也有不一样的要求。我们还是先看看常用的格式要求吧。
一、专著类(也就是一些出版的书籍)
一般是：[序号]作者.书名[M].出版地：出版社，出版年份:论文参考部分页码.
看清楚，书名什么的都不需要书名号;论文参考了该书的哪几页也要写清楚，起止页码都要写。
二、学位论文(这种文献一般是学校内部网站保存的师生论文)
[序号]作者.题目名[D].保存地：保存单位，年份.
三、期刊论文(可以在期刊官网或者知网上直接复制参考文献格式)
[序号]作者.论文题目名[J].刊名，出版年份，卷号(期号)，起止页码
四、报纸文章
[序号]作者.文章题目名[N].报纸名称，出版日期(版次).
一些比较常见的参考文献格式大概就有这些。需要注意内容中的一些书名、题目什么的都不需要书名号;其次，不同的文献类型有不同的字母标注，如果不知道该文献属于什么类型，可以在网上查找一下，或者直接询问老师;再次，参考文献一定要用序号排序，书写标准，不能遗漏一部分;而且参考文献一定得是已经发表的、公开的、没有争议的文献;最后一些学校可能会要求参考文献最好是近五年发表的论文，所以参考文献要新。
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