《人工智能》——思维导图
《⼈⼯智能》——思维导图⽂章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每⼀篇⼲货。来源 | xingoo（ID:xingoo_ml）李开复写的这本书，主要讲述了什么是⼈⼯智能，⾯对⼈⼯智能我们要做什么，算是⼊门的科普书籍。全书共分为6个章节，6个主题：•⼈⼯智能现状•⼈⼯智能发展历程•⼈⼯智能对⼈类有威胁吗•⼈⼯智能⽬前的典型应⽤场景•⼈⼯智能带来的创新创业机遇•⼈⼯智能时代教育与个⼈发展01第⼀章 ⼈⼯智能来了02第⼆章 AI复兴其中有⼏个图⾮常好，⼀个是⾼德纳关于技术的路线图：⾼德纳咨询公司（Gartner）技术成熟度曲线如上图的曲线所⽰，⼀种新科技的研发过程通常是这样的：初创公司接受第⼀轮风投，开发出第⼀代产品，虽然不成熟，但⾜以吸引⼀批早期接受者——粉丝。在早期阶段，产品的优点被粉丝放⼤，⼤众媒体跟风炒作，将该技术推向⼀个充满泡沫的膨胀期。随着盲⽬的追捧者激增，跟风研发、⽣产的初创公司越来越多，产品的不⾜被⽆限放⼤，负⾯报道开始出现，供过于求的市场竞争中，⼤批跟风⼊局的初创公司不是被兼并，就是⾛向倒闭，只有少数拥有核⼼竞争⼒的坚持了过来。跌⼊低⾕后，第⼆轮、第三轮风投资⾦注⼊⼤浪淘沙后仅存的中坚企业，新⼀代技术和产品也随之问世，整个技术曲线步⼊稳步攀升的平台期和成熟期，潜在⽤户的接受程度也从5%以下逐渐提升到20%到30%，初创企业和风投资本开始迎来⾼额回报。另⼀个是深度学习中图像处理ImageNet的成绩，可以从中看出深度学习的发展：2010 年前后，准确地说，是从 2006 年开始，随着深度学习技术的成熟，加上计算机运算速度的⼤幅增长，当然，还有互联⽹时代积累起来的海量数据财富，⼈⼯智能开始了⼀段与以往⼤为不同的复兴之路。2012 年到 2015 年，在代表计算机智能图像识别最前沿发展⽔平的 ImageNet 竞赛（ILSVRC）中，参赛的⼈⼯智能算法在识别准确率上突飞猛进。 2014 年，在识别图⽚中的⼈、动物、车辆或其他常见对象时，基于深度学习的计算机程序超过了普通⼈类的⾁眼识别准确率。最后是⼀个深度学习乐园中体验什么是深度学习的图⽚，记忆很深刻，最初接触深度学习就是被这个流程图吸引到了。人工智能思维导图一张，收藏！
AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。
但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。
人工智能思维导图部分截图
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