2024年清华大学人工智能考研参考书、难度分析及备考经验指南
到了最后一个月，我又重新做了错题，卷子的也要做，真题做完就又做了一遍，但是只做了最近5年的，因为没时间了。。。。
（4）模式识别807
实际上科目叫信息技术基础综合（807），但是考纲给的书是张学工老师的《模式识别》。。。
23考纲是第三版，但是第四版出了很久了，以后可能会换，所以考纲出来一定要看一下。
备考的话除了《模式识别》，还推荐西瓜书，有空可以看看。模式识别感觉比较难，建议早点开始学习，里面有的知识点看不懂可以看看第四版和西瓜书，不同的书讲解可能略有差别。
还有一点要注意，这门课就考了两年，题型分值都不固定。23考了判断、单选、多选和大题，仅作参考。第一年考了名解，第二年没考，但还是要准备，而且最好早点背。背的话按照考纲的书来，别的书不一定算错，但是按考纲的书背是最稳妥的。
23考了一小道数电，这挺恶心的。。。但涉及的知识点也比较简单，所以备考还是以模式识别为主。万一考了别的科目，就凭本科的基本功吧。其实超纲的也就5分左右，不用太担心，从23录取结果看，140+的两三人，130+的大概10人，不需要太操心超纲的题带来的影响。考场上遇到了就尽量得分，然后过，重心还是放在自己会的上面。
时间安排上，我从年初到暑假中期过了两遍课本，然后做了笔记，就是思维导图等，接着反复看了，但其实还是不太懂。然后就是做题，这门课没什么成套的习题，可以做做书上例题（重点）、西瓜书习题、然后就是各个学校的期末卷子，找的过程也挺费神的。。。中科院考博也是模式识别，可以找找。经常发现找的题有很多是书上没有的知识点，就。。。挺烦的。还有一个问题，不同书的目录划分不一样，可能张的书第二章的内容在别的书是第三章，习题就错位了。所以推荐至少看一遍课本再做题，才知道做的题是不是书上的知识点。。。。我觉得多见识点知识点有好处，可以拿更高分，但是这样收益很低，把握张书的内容应该是主要工作，不要沉迷别的书上扩展的内容。
大概是9月开学的时候我就开始背名词解释。名解前面几章比较多，所以开始很痛苦，后面几章比较少。我是一边背一遍复习，比如今天背了第四章，还要顺便复习下第一章的。总体来看背个34遍就轻松了。10月左右开始默写，当时好像只背了两遍，一方面是怕字不会写，另一方面是怕卡壳，就是会背，但是写的时候突然忘了。
9月中我就开始每周自己考试了，用收集的套卷，按照考研的时间考，然后自己批改。其实这门课有很多要背的，算的比较少，所以建议还是多抽时间，反复复习。这本书的内容还是很多的，也比较零散，建议自己做个思维导图，把知识点串联起来，会好背点。有些计算题也有比较成型的步骤，也要记住。
大家如果在考研复习过程中有困难的话，也不妨报一个班，比如新祥旭考研一对一，针对性强，对考研初复试应试备考这块的帮助是非常明显的。
3.复试经验
复试总体分为英语和综合，但是综合面试也有英文问答。
英文面试的流程是抽一份英文，朗读全文，然后开始翻译。一定要自己找材料试试，材料可以搜搜斯坦福等高校的科普文。
有个小技巧，AI其实很多东西都是直译，比如machinelearning，就翻译为机器学习，不用追求多么高雅，高雅的可能反而是错的。。。建议自己录音听听看，听听自己读得怎么样，会不会磕磕巴巴，尤其是口译，我一开始惨不忍睹，后来才勉强能行。
英文面试的问题是根据抽的材料来的，比如概括整段话，某个词怎么翻译，或者老师根据这段话提问（老师事先会准备好问题）。自己练习的时候可以口译完概括，然后不会的词尝试用英语解释，就是联系上下文猜。。。问题也可以自己想想会怎么问，总体上看，翻译是根本，会翻译就不成问题了。
然后是综合面试了，综合面试的英文很随机，聚类、支持向量机什么的都可能问到，但是还是以基础概念为主，可以自己背背初试名解的英文翻译，其实也不多，背好专有名词，比如聚类，SVM（全称缩写都要会）等就行了。如果一个词有多个翻译，也要会，我面试的时候老师说的就和我习惯表达的不一样。。。我当时习惯第一个缩写，老师说的第二个。。。
面试要带简历进去，老师会根据简历提问。简历一般会写自己考得高的科目，比如自控、信号、数电等，老师很有可能会问问你这些科目的东西，所以自己写的一定要看看，问得不深，但是广度大。还有，生活问题也会问，比如你的爱好什么的，这些问题真诚是要点，但是也注意一下，打游戏等爱好暂时搁置下吧：）网上有总结生活类问题，可以找下，然后自己写回答，不要全抄网上的答案，多问两个问题就露馅了。
4.其他
备考的过程其实还是很艰辛的，尤其是807，暑假结束还一知半解，但是当时只有一个念头，就是想办法、花时间弄懂。如今考上了，感觉就像一场梦。
考研是一项艰苦的工程，需要付出的时间和精力，认准了目标就全力以赴吧，期待我们在清深相遇！
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