人工智能如何“向善”
一段时间以来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事，从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。
我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远？人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战？近日召开的2023北京智源大会上，来自全球的人工智能专家学者围绕相关话题展开探讨。
通用人工智能路途尚远
“想象一下，未来10年，通用人工智能（AGI）几乎在每一个领域都超过人类的专业知识，最终可能超过所有大型公司的总体生产力，这将提高人们的生活水平。”OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼展现了一幅人工智能的未来图景。
所谓AGI，是指能够像人类一样在各种领域进行智能任务的人工智能系统。这与目前人工智能应用只聚焦于特定任务或领域（如图像识别、语音识别、自然语言处理等）不同，对人工智能技术提出了更高要求。
“通用人工智能可以比人类更好、更快地学习和执行任务，包括人类无法处理的任务。由于机器在速度、内存、通信和带宽方面的巨大优势，未来通用人工智能几乎在所有领域都将远超人类的能力。”美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素说。
尽管人工智能已经有了“超越”人类的“时间表”，但在很多专家看来，目前的人工智能距离AGI还有不小的距离。
罗素认为，当下火热的大语言模型并不“理解世界”，只是通用人工智能的一块“拼图”——“我们并不了解如何将它与其他部分连接起来，甚至还有一些缺失的拼图还没有找到。”
北京智源人工智能研究院院长黄铁军指出，要实现通用人工智能，有3条技术路线：第一是大模型，通过海量高质量数据，让人工智能具备智能涌现能力；第二是具身智能，通过强化学习方法，训练出具身模型；第三是类脑智能，让机器达到或类似于人脑能力。
对于人工智能的发展，图灵奖得主、纽约大学教授杨立昆提出了“世界模型”的概念——人工智能系统可以通过这一模型理解世界的运转方式，并以最优化、成本最小的方式来行动。
加强安全治理领域国际合作
根据普华永道会计师事务所预测，到2030年，人工智能将创造15.7万亿美元的经济价值。人工智能为经济发展提供了重要机遇，但也引发了安全性方面的担忧和争议。
图灵奖得主、多伦多大学教授杰弗里·辛顿认为，目前的人工智能已经可以通过学习，掌握“欺骗”人类的方式。“一旦人工智能具备了‘欺骗’的能力，就有了‘控制’人类的能力。这样的超级智能可能会比预想中发生得更快。”
在通用人工智能时代到来之前，人工智能的安全风险主要来自于“人”。“我们不应该假设机器是公正的，因为机器可能会试图改变人类的行为。更准确地说，是机器的所有者想要改变其他人的行为。”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智说，当前人工智能的发展处于重要窗口期，各国应共同合作，搭建人工智能的治理结构。
随着人工智能的本事越来越大，人工智能的“对齐”问题浮上水面。所谓“对齐”，即人工智能系统的目标要和人类的价值观与利益“对齐”，保持一致。
如何让人工智能与人类“对齐”？阿尔特曼认为，人们应当负责任地将人工智能应用到世界中，重视和管理好安全风险。他建议在人工智能技术研发过程中建立平等、统一的国际规范和标准，并通过国际合作，以可验证的方式建立人工智能系统安全开发的信任体系。
黄铁军认为，人工智能虽然会产生预料之外的新能力，但这并不意味着人类无法对人工智能进行管理。“如何管理人工智能这样一个创造性极强的系统，社会学、历史学等学科都能提供很好的借鉴意义。”
今年2月，中国在《全球安全倡议概念文件》中提出加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险。在此次智源大会上，专家学者积极评价中国在推动人工智能国际治理上的贡献。
阿尔特曼说，中国在人工智能领域拥有大量优秀的人才和产品系统，在人工智能的安全方面应发挥关键作用。
麻省理工学院人工智能与基础交互研究中心教授马克斯·泰格马克表示，中国在塑造全球人工智能议程上的能力日益增长，可以在人工智能安全治理领域发挥领导作用。
推动大模型共建共享
当下，全球人工智能领域的科技竞赛日趋白热化。2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，全国已发布了79个参数在10亿规模以上的人工智能大模型。
从全球来看，中国和美国已发布的大模型数量超过全球总数的80%。中国自2020年起进入大模型快速发展期，在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群，涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。
在此次大会上，全面开源的智源“悟道3.0”系列大模型及算法正式发布。据了解，“悟道3.0”涵盖了一系列领先成果，包括“悟道·天鹰”（Aquila）语言大模型系列、天秤（FlagEval）开源大模型评测体系与开放平台，“悟道·视界”视觉大模型系列以及一系列多模态模型成果等。
黄铁军认为，人工智能大模型有3个特点：一是规模大；二是有“涌现性”，即能够产生预料之外的新能力；三是通用性，不限于解决专门问题或者专门领域。他表示，大模型不是任何一家机构或者一家公司垄断的技术，应当共建共享，推出一套智力社会所需的基础的算法体系。
（实习生张伟纳对本文亦有贡献）
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人工智能重大突破：2025年AI将在医学领域创造1778亿的市场机会！
在今年以来的医疗领域中，ChatGPT这一现象级应用正在如火如荼地发展，推动了“AI+医疗”领域的发展。最近，因美纳（ILMN.US）这一全球领先的基因测序公司，宣布推出了全新的AI算法PrimateAI-3D，它可以高度准确地预测患者的致病基因突变。因美纳的首席技术官AlexAravanis表示，最新的AI技术应用于基因组学领域，能够揭示复杂的遗传疾病底层信息，比如糖尿病、心脏病和自身免疫性疾病等，PrimateAI-3D的推出为因美纳在遗传风险预测和药物靶点发现方面创造了巨大的机遇。PrimateAI-3D将集成在因美纳的互联软件中，适用于基因组学领域的广泛应用。
事实上，近年来人工智能在医药领域中被大量应用。据数据统计，近五年时间内，医疗人工智能市场融资规模已经达到了近千亿，展现出蓬勃发展的势头。根据IDC最新的数据，到2025年，人工智能应用市场规模将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场总值的五分之一。换句话说，AI应用市场规模将在2025年达到1778亿元。
说了这么多，那么AI到底能够在医疗领域中起到什么作用呢？业内认为，在医疗领域中，AI的应用主要分为AI影像诊断、院内信息化系统、医疗助理、医疗机器人和AI新药研发。
一、AI影像诊断
医学影像诊断一直是医疗领域的一个重要环节，但马丁内兹-贾尔达（Martinez-Moreno）和她的研究小组发现，有40％的影像诊断结果存在误诊。因此，将人工智能应用于医学影像诊断可以提高精度和准确性。通过将成千上万的影像数据进行训练，人工智能可以识别和分类病变，提供更快，准确和详细的报告。此外，AI技术还可以通过对患者的影像数据进行分析，为医生提供更加精准的治疗方案和预后评估。
二、院内信息化系统
医院管理涉及许多方面，包括医疗记录、患者登记、医疗调度和药品发放等。传统上，这些任务由医院的工作人员手动处理。然而，这种处理方式的成本非常高，且容易出现错误。人工智能可以在这些领域帮助实现自动化，减少人力成本。例如，医疗记录可以通过语音识别技术转换为数字记录，提高医疗记录的准确性和完整性。
三、医疗助理
人工智能可以为医生和护士提供帮助，为患者提供更好的医疗服务。例如，机器人术后监护系统可以监测患者的生命体征，并提醒医生和护士采取必要的措施。智能健康助手可以协助患者监控自己的健康状况，提醒他们服药和就诊，改善患者的治疗结果。
四、医疗机器人
医疗机器人可以在手术中扮演重要角色。例如，机器人手臂可以进行高精度的操作，比人类更加准确和迅速。医疗机器人也可以在危险环境中代替医生和护士，例如在外科手术中处理血液。
五、AI新药研发
AI可以帮助加速新药发现和开发过程。Freenome公司使用机器学习技术来发现前列腺癌的新生物标志物。AbbVie公司使用人工智能来探索药物分子设计。这些技术都可以在短时间内发现更多的候选药物，减少研发成本和时间。
这五点里面，其实AI影像诊断是最为重要的。实际上，随着医疗领域中人工智能技术的不断应用，AI在医疗影像方面的应用范围日益扩大，主要体现在改善工作流程、提升疾病诊断精度、实现更好的健康管理和治疗等方面。
根据中华医学会放射学分会主任委员、中国医学影像AI产学研创新联盟理事长刘士远公布的最新数据，全国医学影像领域展开的一项人工智能调研结果显示，大型医院AI的使用率已经高达73%。此外，值得关注的是，我国目前已经获得了55张以上的NMPA注册证书，这表明我国在医学影像AI领域已经取得了很大的进展。照此情况发展下去，相信AI在医学领域的作用将会越来越大，对于国内医学的贡献也会是不可估量的。
在人工智能领域勇毅前行，他是王志远！
人物名片
王志远，中共党员，信息与软件工程学院2020级硕士研究生，2022年度成电杰出学生。在校期间，发表/录用高水平会议/期刊论文8篇，7篇为第一作者或学生第一作者，其中6篇发表于CCF-A类会议，2篇发表于中科院SCI1区期刊，包括人工智能顶级会议NeurIPS及2篇总影响因子超20的1区TOP期刊。主研国家自然科学基金2项、省科技厅项目1项、企业资助项目2项。申请国家发明专利2项，均已通过实质审查。担任班长、学院学生科助理、工作室创始人等多项职务。多次参加志愿活动，获国家级优秀志愿者证书。硕士期间获得国家奖学金、四川省优秀毕业生、校“学术青苗”等荣誉。
2020年秋，作为考研上岸的研究生踏入成电校园的时候，王志远不禁问自己一个问题：该如何度过自己的研究生生涯呢？竞赛、科研等赛道繁多，该如何选择，又该怎么去做呢？带着这份初入学的迷惘，王志远踏上了三年的征程。
幸运的是，在老师的指导下，他从科研道路开始，慢慢找到了自己追寻的价值。“敢于质疑、不断探索、追求卓越”，科研道路上的箴言，也被他当成拒绝平庸研究生生活的信条，并以实际行动去践行。同学们都将王志远称为科研“大佬”，但他说，自己依托的是无数的挑灯夜战，以及师长与学校的帮助。因此，他也常怀感恩的心，从一件件小事做起，积蓄力量，以求有机会奉献自我、反哺社会、报效祖国。研究生三年，他对自己的要求就是勤耕耘，勇担当，敢为先，乐奉献。
挥汗耕科研·勤于学
在同学以及学弟学妹眼中，王志远的科研成果很丰硕，但是，在熠熠闪光的背后，也有许多挫折与汗水。
如同大多数同学一样，王志远初入科研的道路也并不是一帆风顺的。从刚开始阅读英文文献需要借助各种翻译软件，从对领域的一无所知，到用磕磕绊绊的英语完成一篇论文写作。屡次被拒稿，他也曾陷入自我怀疑，自己是否选错了努力的方向？但每每陷入迷惘的时候，他总是积极与导师周帆教授交流，不断调整自己。就这样经历了无数个挑灯夜战，日复一日的实验、撰写与修改。随着一篇篇论文的发表，他前进的路程上收获了一枚又一枚甜蜜的果实。
两年多的勤奋努力，让王志远以年级第一的成绩获得了国家奖学金。当然积淀下来的不只是那一张遥遥领先的综合得分表，而是自己积累下的领域前沿的知识基础、学习科研的能力、对于学科领域敢为人先的追求。
截至目前，王志远共有8篇论文被发表或接收，其中7篇为第一作者或学生一作，均为CCF-A类会议与中科院SCI1区期刊。他首次提出时间序列周期与趋势解纠缠的多元变分框架的论文，被收录于人工智能顶级会议NeurIPS，并被选为口头汇报（Oral）论文（占投稿总数约3%）。此外，他首次利用图神经网络进行IP地址街道级定位的论文，被数据挖掘领域的顶级会议KDD收录，并被选为口头汇报论文。
王志远受邀在NeurIPS2022上进行口头汇报
除此之外，王志远的科研成果具有很大的实际应用价值，因此不断有企业向他伸来橄榄枝。目前，他已收到来自国内多家著名互联网企业实习或研究工作的邀约，如阿里巴巴达摩院、蚂蚁金服、滴滴未来精英项目计划等。
“科研都是在前人基础上进行改进和突破，所以任何一篇文章你都要尽力去找它不完美的地方，”王志远说道，“虽然我们看到的论文都是在每个细小分支上最前沿的东西，但是如果我们保持热情和质疑，就可以更进一步。”
俯身去实践·躬于野
“实践出真知，实践长真才。”论文往往追求理论上的突破，为了全面提升自己，磨炼实践能力，王志远勇于承担了多个项目。在项目中，他作为主研，总是积极寻求现实工程问题中可行的解决方法，通过讨论进行合理的分工，不断尝试方案，化解接踵而至的挑战，直到最终解决问题。
2021年，研一的王志远作为主研承担了某大型水电集团资助的项目，研究水电站的水轮机机组效率及排水泵故障预测等问题。该项目涉及到电力与计算机的交叉学科，而他为了补足电力背景知识的短板，多次前往大山深处的水电站并驻扎，实地考察水电站的机组设备、排水管及水泵组件等项目相关设备，向水电站工人虚心请教。
基于对发电机组及排水系统的了解，他确定了解决问题所需的190个测点的关键数据，并通过自动化程序收集，数据大小达28.7G。最终，他凭借算法模型的知识储备与经验对数据进行处理，首次提出了深度学习背景下排水泵运行可靠性评价的指标体系，实现了水轮机效率分析、水泵健康度预测和潜在故障报警等功能，成功解决了该研究问题，极大程度上辅助人工决策。
同时，他将该问题的解决方法及系统架构撰写为两项国家发明型专利，现已通过实质审查。
真心助他人·乐于享
在校期间，王志远受到了恩师的指导和无数同伴的帮助，他将这些都记在心里。滴水之恩，当以涌泉相报，他也将大家的帮助化作提升自己能力的动力。
同时，为了发挥自己的光和热，他坚持参加各类学生工作，担任过辅导员助理、班级团支书、班长、一路工作室负责人等一系列学生职务，也担任过课程助教。在这些工作中，他总是发扬集体精神，以团体利益和效率去考虑工作的安排，也尽心尽力为同学们答疑解惑，做好服务工作。
王志远为学弟学妹们分享科研经验
科研时间有松有紧，在相对清闲的时间里，王志远积极参与志愿工作，“创青春”大赛、岑巩扶贫帮扶等，都有他的身影。一丝不苟的工作态度和奉献精神，也让他被评为了国家级优秀志愿者。
此外，王志远也十分乐意将自己的科研经验分享给学弟学妹们。他多次受邀作为主讲人，在“信软学院学长学姐说”、“ReLU社区Monthly系列”等活动中分享自己的科研心得以及对自己研究领域的见解。“科研的路真的不好走，”王志远认真且诚恳地说道，“做科研首先要能忍受孤独，即使是团队合作，也离不开个人的能力。再者就是要敢想敢做，得勇于尝试和质疑。最后就是要坚持，无论如何，坚持下去。”
奋斗展现青春风采，奉献彰显生命价值。如今，王志远已经拿到美国德州农工大学全奖博士offer，准备远赴海外继续从事人工智能基础理论和相关算法的研究。他想起自己儿时成为科学家的梦想，那时或许只是一句童真戏言，如今却再度成为了他奋斗的目标：做一名胸怀祖国、勇攀高峰、潜心研究的科研工作者！
【责任编辑：曹竞】埃森哲宣布在人工智能领域投资 30 亿美元
近日，埃森哲宣布，未来三年内将在数据和人工智能业务领域投资30亿美元，助力各行业客户更迅速且更负责任地推进和应用人工智能技术，提升增长、效率和韧性。
埃森哲董事长兼首席执行官沈居丽（JulieSweet）表示：“人工智能领域受到了前所未有的关注。我们在数据和人工智能领域的大量投资将帮助客户探索、计划、实施并实现人工智能技术的价值，设立明确的效益目标，以负责任的方式制定商业案例。那些采用并大规模部署人工智能技术的企业，凭借其成熟的技术能力和扎实的数字化底座，更能够在企业重塑、市场竞争和提升业绩方面保持领先。企业面临着日益复杂的环境，在技术飞速变化的时代，我们强大的生态系统合作和对各种技术的深入理解能快速响应客户需求，助其做出明智决策，高效驾驭市场变化。”
埃森哲此次宣布的一系列投资，能够帮助企业制定新的战略、开发用例和运营模式，打造数字核心架构，更好地运用人工智能开展创新：
在资产、行业解决方案、风险投资及收购、人才和生态系统合作等领域进行投入，培养和加深在诊断、预测和生成式人工智能方面的技能和能力。通过招聘、收购和培训等方式扩大人工智能团队，数据和人工智能业务团队将达到八万人。推出全新的生成式人工智能平台AINavigatorforEnterprise，帮助客户制定明确的商业用例、决策制定、规划路线图、选择架构并理解算法和模型，以负责任的方式实现价值。埃森哲结合自身实践，在平台加载一系列工具和资源，帮助客户加速实现负责任的人工智能和合规要求。为19个行业创建数据和人工智能准备加速器，并运用全新的生成式人工智能能力，打造行业及业务功能相关的预构建模型。埃森哲人工智能创新中心将重点关注生成式人工智能技术的研究和应用帮助客户最大化实现技术价值，提升企业的业务效率和创新能力。中心还将加大研发和投资力度，推动人工智能技术在埃森哲内部的应用和创新，包括利用生成式人工智能技术构建新的服务交付方式。在行业领先的云、数据和人工智能生态系统中建立和拓展更广泛的伙伴关系，重塑工作方式。例如，开发人员可以使用预构建模型增强原型搭建，或者构建动态虚拟环境，快速响应现实世界的变化。埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官杜保洛（PaulDaugherty）表示：“未来十年，人工智能作为一个大趋势，将不断改变行业、企业、生活和工作，各行各业有四成的工作时间将得到生成式人工智能的助力。埃森哲升级数据和人工智能业务，整合资源和能力为客户创建行业特定的解决方案，助其更好地发挥人工智能潜力，重塑战略、技术和工作方式，以负责任的方式加速创新和价值实现。”
AI埃森哲法国总统宣布加大对人工智能领域的投入
新华社巴黎6月14日电（记者唐霁）法国总统马克龙14日在巴黎举行的“科技万岁”科技创新展开幕式上宣布，将追加投资超过5亿欧元发展人工智能，打造世界级产业群。
马克龙当天在与初创企业负责人举行圆桌会谈时指出，面对新工业革命的浪潮，法国必须打造5到10个人工智能产业群，创造出领先世界的顶级企业，为此计划投入超过5亿欧元。
他还表示，政府还将投资5000万欧元升级现有的让-扎伊超级计算机项目。他希望法国大力发展生成式人工智能和开源大语言模型，并鼓励建立法语数据库。
马克龙介绍，一个由28家机构投资者投资的名为“Tibi2”的基金将用于资助初创企业，该基金目前已汇集高达70亿欧元的资金，最终目标是100亿欧元。他还表示，已经有125家科技创新企业获得了“法国2030”投资计划的资助。该投资计划由马克龙在2021年下半年宣布实施，总额为300亿欧元，旨在提高法国通过创新实现经济增长的能力。
法国“科技万岁”科技创新展创立于2016年，目标之一是使巴黎成为科技初创企业起飞的“主要国际枢纽中心”。今年的展会共吸引来自全球的2500多家初创科技企业参展，将持续至17日。
【纠错】【责任编辑:王佳宁】