人工智能将替代人类 第三次浪潮能带来什么?
第二种类型，仅仅有当前的输入信息还不够，还需要有经验判断，还需要有常识，还是要有不断迭代的专家知识，是人和机器耦合的，比如说教育，机器绝不可能替代所有老师，而是帮助老师更好地提高课堂效率，帮助孩子减轻课后的无效重复学习的时间，这是第二种场景，包括医疗，学习顶尖医疗专家的知识，并不断逼近他，还是需要人和机器的耦合。
第三种类型，是没有收录支撑的，是主要靠创意，靠想象力的，就像我们今天的艺术大师所做的成果一样，所以我们今天说机器可以作图、画画，可以写诗，但是他做出来的，我认为是工艺品，真正的艺术今天还很难做到，是靠我们人类无比充满灵感的想象来做的，真正的机器今天替代了大量的传统脑力劳动，这是要把人类释放得更加无比美好和广阔的创意空间中去，这是一个大的趋势，未来的世界应该是由顶尖专家和顶尖管理者协同管理人和机器的联合体的一个大的未来，这就是我们认为的人机协同的机制。
据记者了解，科大讯飞当前人工智能云平台上的总用户数，今天已经达到8.9亿。比去年同期增长48%。此外，第二个更重要的数据是，每天使用人次，一个人用一次叫一人次，去年这个时候每天是10亿人次的访问量使用量，今天已经突破30亿人次。第三围绕科大讯飞的创业团队，去年有7万家，现在已经达到21万家，这就是人工智能的产业生态。
刘庆峰强调，人类今天的工作会越来越多的由后台的学习系统不断地学习到机器中，由机器来代替我们，我们释放出来想象更大的未来，去做更有创意的事情，这就是科大讯飞认为今天的人机协同机制，而在这样一个人机协同机制下，人类智慧大爆炸时代正在到来。
人工智能第三次浪潮能带来什么?
自1956年的达特莫斯会上人工智能首次被提出，在1970年第一次浪潮达到顶峰的时候，就已经通过第一代的人工智能的神经网络算法可以证明，数学原理这本书中的绝大部分的数学原理。第二次浪潮在1984年的霍普菲尔德网络推出来，让人工智能的神经网络具备了历史记忆的功能。然而，由于神经网络本身算法的局限性，同时也受到当时整个运算能力和收敛的一些局限，前两次的大潮，后来都破灭了。是不是第三次浪潮也像前两次一样，很快也会大潮退去，是不是对人工智能的未来今天的预测过于乐观了，人工智能第三次浪潮究竟是一个真正的产业大潮还是概念的泡沫，能够给我们带来什么?
1、人机交互
人和机器的交互中最重要的一点是什么?答案是输入信息。
在2010年，科大讯飞发布了讯飞语音输入法，从此引领了整个中国在手机输入法方面潮流，在过去的6年过程中，我们可以看到讯飞的输入法已经超过了4亿的用户，每个月月活超过了一个亿，而且在手机上输入的速度，达到了每分钟400个字极致的速度，，并且输入的准确成功率已经达到97%。
新一代人工智能改变了我们和机器之间的交互，特别是输入，得益于讯飞最领先的离线手写输入的引擎，现在可以让各种各样的智能设备识别我们手写下的文字。当启动机器拍摄，通过一个比较简单、快速的一个扫描的过程，机器就已经可以准确的把我们手写的或者打印好的的文字录入进去了。此外，如果我们忘记某些要书写的内容，也可以当场补进去。记者发现，通过对机器做出一个手势的体感交互，来进行光标的定位，就像我们在手机上的触控以及电脑上的鼠标是一样的，定位到这里，接下来用手写进行录入，我们可以看到这个就跟我们在手机屏幕上的这种手写有点类似，但是它是有一个区别的，它是一个隔空手写的方式，需要补充的文字就在机器上显示出来。
如果我们要输入大段的文字，这时候一个字一个字写可能还是比较累的，最高效、最自然就是用语音进行输入，我们只要面对机器轻松的通过语音进行输入，就是这么方便。跟传统的手机输入不同的是，我们还可以纯粹通过语音去进行文字修改。在输入的过程中，如果说想到了去添加标点或者做翻译做修改，我们这样的整个过程通过语音都可以完全实现。
此外，在同屏的语音转文字的技术方面，这几年来发展的更快、更准确、也更多语种。针对各种各样的环境，不同的行业，医疗，司法，推出大量的定制工作，软、硬件一体化方案，有效的提高了工作的效率。可以随时携带的便携翻译机，更是增加了国际友人之间的互译，做到无障碍交流。中维的翻译系统，非常好的服务于很多援疆干部与现场的维族同胞他们之间的亲密交流。
在智能家居方面，科大讯飞已经有超过3000家的合作伙伴，利用其推出的aiui使这种设备更好的能够与其进行交互。在这个过程中，其中最重要的电视产品，讯飞电视助理已经占据了整个市场80%以上的份额，所有的著名的电视品牌的厂商，包括我们的机顶盒厂商，包括我们的运营商和广电，都与讯飞建立了非常紧密的合作关系。
据悉，讯飞从整个系统集成和用户体验的角度出发，提供了整套的从芯片到后台的本地引擎到后面的云传输、语音服务和整个遥控器的整体解决方案，不同的解决方案可以对不同的客户形成一个非常好的支持，可以看到利用自然语音交互方式做成了遥控器，可以很好地将语音交互与按键控制结合在一起，无论是远场识别还是通过电视遥控器，都可以用语音来控制各种家电，同时，也可以让我们的电视点播变得更加方便和快捷。比如安徽卫视、中央一台、锦绣未央第十集、除了语音点播电视，还可以用语音打开音乐、教育、娱乐等多种应用;我想学英语，我想玩游戏，那打开游戏应用之后，还可以用语音进行各种指令操作，比如说出牌、抢地主等等。我要唱歌，来一首飞得更高，可以看到我们的歌曲为我们点拨出来同时，还可以通过音准、吐词、节奏等多个维度对我们的水平来进行打分。
值得关注的是，基于讯飞超脑强大的语义理解技术，我们也可以进行更加深度交互，我想看喜剧电影，刘德华的、刘德华和张学友的、今年的;当然了我们还有其它更加深度的交互，比如有什么好看的美国动画电影?跳过片头、音量60、快进到33分15秒、快进到33分15秒、跳到片尾、这首歌很好听，他在什么名字?等等。
2、智能汽车
在过去的10年过程中，讯飞运营智能语音技术，和很多的汽车厂商建立了非常紧密的联系，特别是科大讯飞的aiui发布以后，现在全世界有30多个国内外厂商和他们建立联系，超过100个车型，现在正在应用讯飞语音交互技术。
寻找目的地，是车上最常见的功能，我们可以说导航到清华大学、我要去北大、带我去紫禁城。各种不论地名的全称，别称和简称，基于aiui的飞鱼系统都可以正确的支持。除此以外，智能车载助手还支持上下文的对话视场景。比如：“我要去长城。请问您要去八达岭长城还是慕田峪长城?八达岭。选择八达岭长城，即将开始。附近有什么酒店?酒店价位150到278元，请问您想要什么价位的酒店?如果我们在路上想轻松一下，就可以说我想听交通台、换成音乐、安琥的天使的翅膀，我想听甜蜜蜜。请欣赏邓丽君的歌曲甜蜜蜜。鹿晗唱的，请欣赏鹿晗演唱的甜蜜蜜。小点声，大点声，暂停拨放等等。
如果晚上我们想约人一起出门，我们就可以说，打电话给rXXX。好的，即将为您接通。晚上想找个地方吃饭;已为您找到附近十个餐厅，中央财大附近的，在中央财经大学附近找到以下5个结果。我想吃好吃的火锅，还想看场电影;海底捞大钟寺，是否现在前往?好的，现在导航开始，前方去往目的地，海底捞火锅，大钟寺店停车场，就到这里。
通过以上对话交互可以看出，aiui的飞鱼系统首页具有降噪功能，提供了非常高质量的语音识别的效果，所有的过程都是非常的自然，不需要再去按键，在整个过程中，如果你想打断我们汽车的说话，随时可以，这就让我们有非常自然的用户体验。
更加重要的是，相比去年推出的aiui的系统，最新推出的aiui的飞鱼系统，在车载系统、跟系统的深度整合又上了一个新的台阶，围绕在车载环境下的主要的8项功能，包括智能导航，在线娱乐，故障提醒，车身控制，都进入了深入的调整。
据了解，为了使车里的生活更加丰富多彩，讯飞和中国移动、网易、携程、大众点评、美团等，建立了深度的连接，在车里面可以随时随地用这些服务。我们可以看到飞鱼助理确实就像我们所讲的，通过aiui，我们让汽车驾驶更安全、更智能、也更有趣。
3、智能机器人
在过去的十几年过程中，智能语音最大的一个应用就是用在客户服务，现在越来越多的银行、电信，他们后台的呼叫中心已经被替换成机器自动服务查询。据悉，在过去的十几年过程中，科大讯飞针对1万种的语音自动服务的产品进行了优化，现在已经占领了80%以上的市场份额，每日接听电话的数量达到了200万次，节省了25%的人力开销，那么利用这种非常先进的客户服务的能力，aiui的系统和各种智能服务机器人的组件进行结合，讯飞推出了最新的服务机器人。
在营业厅服务机器人方面的标杆自然要数讯飞的晓曼机器人。晓曼是科大讯飞首个用于银行网点的金融服务机器人。
科大讯飞将其世界领先的语音合成、语音识别、语义理解和人脸识别等技术运用到智能服务机器人本体上，结合麦克风阵列、3D摄像头、身份证读卡器、取号小票机等外设应用，以语音、触屏、动作等多模态的交互方式为用户提供优质的服务，在政府、金融、运营商、医疗等多个领域具有广阔应用前景。
4、教育
从中国人的理想来看，2500年来孔子就提出的因材施教，既能够脱离繁重的学业压迫，又希望每个人真的能够成才。要知道每个人的条件是不一样的，针对每一个人，采取不同的教学方法，只能说”理想很丰满，但现实很骨感”。
以英文的作文为例，我们都知道原来传统英文老师，因为作业非常难以批改，一般一个月才布置一次，而且每一次他只能给你一个分数，并不能给你细致的指出英文作文里面有哪些点你做的不好。但是利用讯飞超脑的自动作文评阅系统，现在就可以对不同的类型的错误都能给你指出来，而且给你一个精确的评分。对于语文、数学其实也是一样的，对于语文的作文，数学中的解答题，也可以把里面详细的内容，一一都给你指出来。
刘庆峰向记者指出，我们看到其实人工智能已经要改变我们很多的方面，比如说我们人机交互的方式，人工智能会有所改变，我们人与人之间交流的方式，人工智能也会有所改变，那么人工智能会改变我们出行的方式，人工智能会改变我们的教育，人工智能还会改变我们的医疗，改变我们的健康，改变我们很多的方面。
从2011年开始在语音识别领域崭露头角，科大讯飞是中国第一个把深度神经网络用到语音识别领域，并且在2011年，在全球首次发布了云平台，宣告语音、手机的听写时代正式到来。2012年在图像识别中，深度神经网络开始异军突起;2014年机器翻译取得突破;今年，讯飞在一个又一个行业取得令人欣喜的成果，也是在这基础上，持续从算法创新，到应用创新和持续数据迭代的一个结果。（北方苍狼）返回搜狐，查看更多
人工智能——专家系统从诞生到发展
文/陈根
自从1965 年世界上第一个专家系统 DENDRAL问世以来，专家系统的技术和应用，就在短短的30 年间获得了长足的进步和发展。尤其是在80年代中期以后，随着知识工程技术的日渐丰富和成熟，各种各样的实用专家系统推动着人工智能日益精进。
专家是指在学术、技艺等方面有专门技能或专业知识全面的人；特别精通某一学科或某项技艺的有较高造诣的专业人士。通常来说，专家拥有丰富的专业知识和实践经验，或者说专家们拥有丰富的理论知识和经验知识。专家还应该具有独特的思维方式，即独特的分析问题和解决问题的方法和策略。
专家系统，就是从“专家”而来，专家系统（ExpertSystem）也称专家咨询系统，是一种智能计算机（软件）系统。顾名思义，专家系统就是能像人类专家一样解决困难、复杂的实际问题的计算机（软件）系统。可以说，专家系统是一类特殊的知识系统。
作为基于知识的系统，建造专家系统就需要知识获取，即从人类专家那里或从实际问题那里搜集、整理、归纳专家级知识；知识表示，即以某种结构形式表达所获取的知识，并将其存储于计算机之中；知识的组织与管理，即知识库；建立与维护等和知识的利用，即使用知识进行推理等一系列关于知识处理的技术和方法。
DENDRAL作为世界第一个专家系统，由美国斯坦福大学的费根鲍姆教授于 1965年开发的。DENDRAL是一个化学专家系统，能根据化合物的分子式和质谱数据推断化合物的分子结构。
20世纪 70 年代，专家系统趋于成熟，专家系统的观点也开始广泛的被人们接受。70年代中期先后出现了一批卓有成效的专家系统，在医疗领域尤为突出。MYCIN就是其中最具代表性的专家系统。
MYCIN 系统是由EdwardH.Shortliffe等人于1972 年开始研制的用于诊断和治疗感染性疾病的医疗专家系统，其不仅能对传染性疾病作出专家水平的诊断和治疗选择，而且便于使用、理解、修改和扩充。此外，它可以使用自然语言同用户对话，并回答用户提出的问题，还可以在专家的指导下学习新的医疗知识。
MYCIN 第一次使用了知识库的概念，并使用了似然推理技术。可以说，MYCIN 是一个对专家系统的理论和实践都有较大贡献的专家系统，后来的许多专家系统都是在 MYCIN 的基础上研制的。
进入20世纪80年代，随着专家系统技术的逐渐成熟，其应用领域迅速扩大。20世纪70年代中期以前，专家系统多属于数据解释型（DENDRAL、PROSPECTOR、 HEARSAY 等）和故障诊断型（ MYCIN、CASNET、INTERNIST 等）。它们所处理的问题基本上是可分解的问题。
20世纪70年代后期，专家系统开始出现其他的类型，包括超大规模集成电路设计系统KBVLSI、自动程序设计系统 PSI 等设计型专家系统；遗传学实验设计系统MOLGEN、安排机器人行动步骤的NOAH等规划型专家系统；感染病诊断治疗教学系统 GUIDON、蒸气动力设备操作教学系统 STEAMER 等教育型专家系统；军事冲突预测系统 IW 和暴雨预报系统 STEAMER 等预测型专家系统。
与此同时，这一时期专家系统在理论和方法上也进行了较深入的探讨。适于专家系统开发的程序语言和高级工具也相继问世。尤其是专家系统工具的出现又大大加快了专家系统的开发速度，进一步普及了专家系统的应用。
20世纪80年代，专家系统在生产制造领域中的应用已非常广泛，比如CAD/CAM和工程设计、机器故障诊断及维护、生产过程控制、调度和生产管理等。这些应用在提高产品质量和产生巨大经济效益方面带来了巨大成效，从而极大地推动了生产力的发展。
人工智能的发展史——3次 AI 浪潮
AI不是什么全新的东西，他已经发展了大几十年了！下面我们介绍一下最具代表性的3个发展阶段
第一次浪潮（非智能对话机器人）20世纪50年代到60年代
1950年10月，图灵提出了人工智能（AI）的概念，同时提出了图灵测试来测试AI。
图灵测试提出没有几年，人们就看到了计算机通过图灵测试的“曙光”。
1966年，心理治疗机器人ELIZA诞生
那个年代的人对他评价很高，有些病人甚至喜欢跟机器人聊天。但是他的实现逻辑非常简单，就是一个有限的对话库，当病人说出某个关键词时，机器人就回复特定的话。
第一次浪潮并没有使用什么全新的技术，而是用一些技巧让计算机看上去像是真人，计算机本身并没有智能。
扩展阅读：
ELIZA——Wikipedia
图灵测试
第二次浪潮（语音识别）20世纪80年代到90年代
在第二次浪潮中，语音识别是最具代表性的几项突破之一。核心突破原因就是放弃了符号学派的思路，改为了统计思路解决实际问题。
在《人工智能》一书中，李开复详细介绍了这个过程，他也是参与其中的重要人物之一。
第二次浪潮最大的突破是改变了思路，摒弃了符号学派的思路，转而使用了统计学思路解决问题。
扩展阅读：
HistoryofSpeech&VoiceRecognitionandTranscriptionSoftware
第三次浪潮（深度学习+大数据）21世纪初
2006年是深度学习发展史的分水岭。杰弗里辛顿在这一年发表了《一种深度置信网络的快速学习算法》，其他重要的深度学习学术文章也在这一年被发布，在基本理论层面取得了若干重大突破。
之所以第三次浪潮会来主要是2个条件已经成熟：
2000年后互联网行业飞速发展形成了海量数据。同时数据存储的成本也快速下降。使得海量数据的存储和分析成为了可能。
GPU的不断成熟提供了必要的算力支持，提高了算法的可用性，降低了算力的成本。
在各种条件成熟后，深度学习发挥出了强大的能力。在语音识别、图像识别、NLP等领域不断刷新纪录。让AI产品真正达到了可用（例如语音识别的错误率只有6%，人脸识别的准确率超过人类，BERT在11项表现中超过人类…)的阶段。
第三次浪潮来袭，主要是因为大数据和算力条件具备，这样深度学习可以发挥出巨大的威力，并且AI的表现已经超越人类，可以达到“可用”的阶段，而不只是科学研究。
扩展阅读：
什么是深度学习？
推荐书籍——《大数据时代》
为什么说GPU和深度学习更配？
谷歌最强NLP模型BERT解读
三次浪潮的不同这段内容摘自李开复写的《人工智能》一书中，所有观点是李开复本人的，这里只是转述。
前两次热潮是学术研究主导的，第三次热潮是现实商业需求主导的。前两次热潮多是市场宣传层面的，而第三次热潮是商业模式层面的。前两次热潮多是学术界在劝说政府和投资人投钱，第三次热潮多是投资人主动向热点领域的学术项目和创业项目投钱。前两次热潮更多时提出问题，第三次热潮更多时解决问题。