社论：人工智能领域需要抓紧立法保障健康发展
人工智能就像一把“双刃剑”：其进步力度越大，对促进经济发展和提供公共服务方面的贡献就越大；同时，确保人工智能以安全、负责任方式发展的任务也就愈加繁重。这就需要相关方面的立法才能保证其健康发展，才能使其达到促进经济发展的目的。
人工智能方面的发展，2023年是具有标志性的一年，包括以ChatGPT为代表的大语言模型的研发应用等。但令人想不到的是，类似的人工智能应用场景在诈骗领域得到了“首先”运用。耳听不为真，视频不为实，将来眼见是不是为实也存在疑问。这是人工智能的迅猛发展引发的负效应。
人工智能带来的安全风险隐患已经引起人们的高度重视。其中包括，日前，英国政府宣布，科技创业者伊恩·霍加斯将领导新的特别工作组，研究人工智能带来的安全风险。同时，英国将于今年晚些时候主办一场关于人工智能安全风险的峰会。
没有规矩无以成方圆。面对人工智能的磅礴发展势头，确实需要我们在立法立规上未雨绸缪以保障其健康发展。近日，国务院发布了2023年度立法工作计划，预备提请全国人大常委会审议《人工智能法草案》。
但这可能是一个比较长的过程。因为按照立法程序，草案将由国务院相关部门起草，然后经国务院常务会议审议并通过，继而才能提请立法机关审议、表决。
面对人工智能领域出现的新态势、新问题，尤其是安全领域的风险问题，希望这一立法过程能够尽早实现。当前，中国尚无全国层面统一的《人工智能法》，也就是在这一关键领域缺少一个“基本法”。
立法保证人工智能领域的安全是一个方面，同时要兼顾促进其健康快速发展。
当前，我国的人工智能产业发展不断提速，根据《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》的数据，2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。现在，多地就提高财政支持、加大投资力度提出了相应利好政策，许多地方都看中了人工智能这片发展的蓝海。
今年5月，欧盟方面的《人工智能法案》在欧洲议会投票通过，这是全球第一部关于人工智能治理和监管的综合性全面立法。《法案》对于中小企业、初创企业给予了一定程度的政策优待。另一方面，如上所述，英国认为，到目前为止，在人工智能安全领域投入的资源一直不足，这也是我们在人工智能领域加强立法立规建设方面可以借鉴的。
去年9月，上海、深圳等地先后通过了《上海市促进人工智能产业发展条例》、《深圳经济特区人工智能产业促进条例》两部人工智能产业专项立法，对人工智能的概念、产业边界进行了规定。随着ChatGPT等产品发布，今年4月，《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》发布并向社会公开征求意见。
人工智能发展是促进经济和社会发展的重要基础，在其发展过程中会面临许多问题，这就需要加强法律法规方面的约束。地方上已经有的立法实践经验需要汲取，并吸收到预备提请全国人大常委会审议《人工智能法草案》中来。同时，国际上在相关领域的立法和监管经验也需要高度重视。总之，人工智能领域需要抓紧立法，并且因为人工智能的飞速发展，立法和修法还应是一个不断完善的过程。
我国及部分省市人工智能行业相关政策 高效布局人工智能基础设施
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
我国人工智能行业相关政策
根据观研报告网发布的《中国人工智能行业现状深度分析与未来投资预测报告（2022-2029年）》显示，近些年来，为了促进人工智能行业的发展，我国陆续发布了许多政策，如2022年国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》高效布局人工智能基础设施，提升支撑“智能+”发展的行业赋能能力。推动农林牧渔业基础设施和生产装备智能化改造，推进机器视觉、机器学习等技术应用。
我国人工智能行业相关政策
发布时间
发布部门
政策名称
主要内容
2022年1月
国务院
“十四五”现代综合交通运输体系发展规划
坚持创新驱动发展，推动互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推进先进技术装备应用，构建泛在互联、柔性协同、具有全球竞争力的智能交通系统，加强科技自立自强，夯实创新发展基础，增强综合交通运输发展新动能。
2022年1月
国家知识产权局
知识产权公共服务“十四五”规划
推动人工智能、区块链等新技术在知识产权数据开发领域的应用。
2022年1月
国家发改委
关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见
鼓励平台企业不断提高研发投入强度，加快人工智能、云计算、区块链、操作系统、处理器等领域的技术研发突破。
2022年1月
国家市场监督管理总局
关于加强国家现代先进测量体系建设的指导意见
研究人工智能、生物医药、新材料、新能源、先进制造、核安全和新一代信息技术等领域精密测量技术。
2022年1月
国务院办公厅
要素市场化配置综合改革试点总体方案
发挥领军企业和行业组织作用，推动人工智能、区块链、车联网、物联网等领域数据采集标准化。深入推进人工智能社会实验，开展区块链创新应用试点。
2022年1月
国务院
“十四五”数字经济发展规划
高效布局人工智能基础设施，提升支撑“智能+”发展的行业赋能能力。推动农林牧渔业基础设施和生产装备智能化改造，推进机器视觉、机器学习等技术应用。
2022年1月
国务院
计量发展规划(2021—2035年)
服务人工智能与智能制造发展。加强人工智能计量基础理论、评估方法和技术研究，开发用于评测人工智能系统性能的参考数据集。研究智能基础设施计量测试技术，形成各领域通用的人工智能计量体系框架、接口与方法、标准规范。开展工业机器人机械系统、控制系统、驱动系统等关键计量测试技术研究，提升智能工业控制系统整体测量性能。
2022年2月
国务院
“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划
加快推进互联网、大数据、人工智能、第五代移动通信(5G)等信息技术和智能硬件在老年用品领域的深度应用。
2022年3月
中共中央办公厅、国务院办公厅
关于加强科技伦理治理的意见
制定生命科学、医学、人工智能等重点领域的科技伦理规范、指南等，完善科技伦理相关标准，明确科技伦理要求，引导科技机构和科技人员合规开展科技活动。
2022年4月
国务院办公厅
国务院办公厅关于进一步释放消费潜力促进消费持续恢复的意见
推进第五代移动通信(5G)、物联网、云计算、人工智能、区块链、大数据等领域标准研制，加快超高清视频、互动视频、沉浸式视频、云游戏、虚拟现实、增强现实、可穿戴等技术标准预研，加强与相关应用标准的衔接配套。
2022年4月
中共中央 国务院
中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见
深入开展人工智能社会实验，推动制定智能社会治理相关标准。
国务院
国务院
气象高质量发展纲要(2022—2035年)
加强人工智能、大数据、量子计算与气象深度融合应用。
2022年5月
国务院办公厅
“十四五”国民健康规划
优化创新医疗装备注册评审流程。开展原创性技术攻关，推出一批融合人工智能等新技术的高质量医疗装备。
资料来源：观研天下整理
部分省市人工智能行业相关政策
为了响应国家号召，各省市积极推动人工智能行业的发展，比如北京市发布的《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》以加快建设国家人工智能创新应用先导区为重点，构筑全球人工智能创新策源地和产业发展高地。支持“卡脖子”攻关，全面突破智能芯片、开源框架等核心技术，构建自主可控的产业链体系；建设国家级人工智能前沿研究中心、超大规模人工智能模型训练平台。
部分省市人工智能行业相关政策
省份
发布时间
政策名称
主要内容
重庆市
2022年9月
重庆市发展汽车软件与人工智能技术应用行动计划（2022—2025年）
围绕汽车软件与人工智能发展共性需求，聚焦数据采集、标注、脱敏、分析、流通、应用等关键环节，积极引进数据服务企业，为汽车软件与人工智能发展提供高质量、低成本的数据服务。鼓励整车企业、汽车软件与人工智能企业开展数据管理国家标准贯标评估工作，打造一批试点示范项目，加快构建数据驱动下的智能网联汽车生态。
广西壮族自治区
2022年4月
广西物流业发展“十四五”规划
推动工业互联网、大数据、云计算、5G通信、人工智能、北斗与传感技术等在广西物流业升级中的应用创新，加快夯实物流业信息基础网络支持体系。
北京市
2021年8月
北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划
以加快建设国家人工智能创新应用先导区为重点，构筑全球人工智能创新策源地和产业发展高地。支持“卡脖子”攻关，全面突破智能芯片、开源框架等核心技术，构建自主可控的产业链体系；建设国家级人工智能前沿研究中心、超大规模人工智能模型训练平台；
云南省
2022年7月
云南省人民政府关于贯彻落实计量发展规划（2021—2035年）的实施意见
积极应对计量融入数字世界以及将计量“数字化”的双重挑战，探索计量服务的数字化转型及其在智能制造、人工智能和机器学习中的新应用。
贵州省
2022年5月
贵州省全民科学素质行动规划纲要实施方案（2021—2025年）
推进科普与大数据、云计算、人工智能、区块链、元宇宙等技术深度融合，强化需求感知、用户分层、情景应用理念，推动传播方式、组织动员、运营服务等创新升级，将“科普中国·贵州版”平台打造成全省科普信息资源的集散中心，实现与“科普中国”无缝高效衔接。
广东省
2022年5月
广东省贯彻落实国务院〈扎实稳住经济的一揽子政策措施〉实施方案
鼓励平台企业加快人工智能、云计算、区块链、操作系统、处理器等领域技术研发突破。
江西省
2021年12月
江西省“十四五”公共服务规划
促进人工智能在公共服务领域推广应用，鼓励支持数字创意、智慧医疗、智慧旅游、智慧文化、智慧体育、智慧养老等新产业新业态发展。
资料来源：观研天下整理（XD）
更多好文每日分享，欢迎关注公众号
【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com，我们将及时沟通与处理。
《人工智能国际治理观察》174期
政府监管
「欧盟监管机构重新制定生成式人工智能规则，意大利监管机构积极响应」
5月22日，随着开发ChatGPT等更强大人工智能服务的竞赛加速，一些监管机构正依靠旧法律来控制这项可能颠覆社会和企业运作方式的技术。欧盟正处于起草新的人工智能规则的最前沿，这些规则可能为解决随着ChatGPT背后的生成式人工智能技术的快速发展而出现的隐私和安全问题设定全球基准。意大利数据保护机构Garante计划审查其他人工智能平台，并聘请人工智能专家。在3月份暂时禁止ChatGPT后，该机构加大了对这项强大技术的审查力度。在监管欧洲数据隐私制度的31个国家数据保护机构中，Garante是最积极主动的机构之一，首先禁止人工智能聊天机器人公司Replika，对面部识别软件制造商ClearviewAI处以罚款。
来源：路透社
「七国集团呼吁制定人工智能全球技术标准」
5月20日，七国集团（G7）领导人呼吁制定和采用技术标准，以保持人工智能的发展“值得信赖”，并称对该技术的治理没有跟上其增长的步伐。虽然在日本广岛举行会议的七国集团领导人认识到，实现“可信赖的人工智能的共同愿景和目标可能会有所不同”，但他们在一份声明中表示，人工智能等数字技术的规则应该“符合我们共同的民主价值观”。
来源：路透社
政府规划
「日本将开发国产生成式人工智能（AI）大语言模型」
5月22日，东京工业大学和东北大学等团队发布消息称，将开发作为生成式人工智能（AI）基础技术、具备更强日语能力的“大语言模型”。团队计划利用理化学研究所的超级计算机“富岳”，学习大量数据，并在本年度内依次公开，将使日本国内企业、研究人员等可为自己公司的服务或研究而自行改良。据悉，生成式AI会按照用户的要求，生成文章、图像、音频等。该团队将切实检查互联网上的文章数据，提高日语占比并让AI学习，制作独有的“大语言模型”。不仅是日语，计划还应对开发其他语言和项目的代码。富士通和理研也加入团队。
来源：共同社
国际合作
「欧盟技术主管表示，欧盟和美国将寻求人工智能的最低标准」
5月23日，欧盟技术负责人MargretheVestager表示，欧盟和美国将加强人工智能方面的合作，以期在立法生效前制定最低标准。据悉，欧盟的人工智能法案可能是世界上第一个管理该技术的综合立法，其中包含有关面部识别和生物识别监控的新规则，但欧盟各国政府和立法者仍需要就共同文本达成一致。Vestager表示，人工智能（AI）将成为5月30日至31日在瑞典举行的美国-欧盟贸易和技术委员会（Trade andTechnologyCouncil， 简称TTC）第四次部长级会议的重点议题之一。该议题将围绕产生新文本、视觉或声音内容的生成式 AI算法展开讨论。
来源：路透社
科技公司
「苹果为其生成人工智能（AI）计划增加28个AI技术人员岗位」
5月23日，苹果正在扩张其生成式人工智能计划，该公司正在寻找在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）和集成系统输入方面有经验的员工。仅仅在五月前三周，苹果便发布了28个机器学习专家的新职位招聘。据悉，苹果目前空缺的职位中，有88个标题中带有“AI”。同样提速AI发展的科技公司还包括了亚马逊，该公司正开发一个名为的Bedrock的AI平台。
来源：AIBusiness、9to5Mac
「微软支持的印度公司计划通过人工智能助手消除语言障碍」
5月23日，印度第二大软件服务出口商Infosys表示，该公司推出了一个名为 InfosysTopaz的生成人工智能平台。由微软和Infosys联合创始人支持的一个印度研究小组正在使用生成式人工智能技术为一个移动助手提供信息，该助手旨在使政府计划的信息可以用多种语言访问。这款名为Jugalbandi的机器人是根据一首二重唱曲目命名的，它使用的语言模型来自政府支持的AI4Bharat，并通过微软的AzureOpenAI服务使用人工智能技术。
来源：路透社
「搜索引擎公司Neeva将业务转向为企业提供大型语言模型」
5月22日，搜索引擎公司Neeva关闭其搜索引擎，将业务转向为企业提供大型语言模型（Large languagemodel，简称LLM）。Neeva自称是一个无广告的私人搜索引擎，由一系列大型语言模型提供支持，其产品也可作为浏览器扩展程序跨多个竞争对手的搜索平台，包括谷歌搜索引擎Chrome。然而Neeva未能说服互联网用户“转向对他们的需求”。Neeva团队表示，基于LLM的引擎需要用户进行搜索设置，且用户较难理解搜索引擎和浏览器之间区别，获取用户非常困难。因此不如转向生成人工智能领域。
来源：AIBusiness
「ServiceNow收购零售人工智能平台G2K，用于支持数据驱动的企业治理」
5月20日，企业工作流解决方案提供商ServiceNow收购人工智能驱动平台G2K，收购程序正在进行中。G2K平台允许公司跨店面、跨空间，实时连接数据，获得运营数据的宏观视图。此次收购是ServiceNow计划开发人工智能驱动的端到端工作流程解决方案的一部分，该方案旨在将员工和客户的线上线下数据连接起来，集中运营，从而在统一的平台上预览各方面的数据。
来源：AIBusiness
技术应用
「医疗应用程序HearO应用人工智能预测心脏失代偿机能障碍」
5月21日，制药公司阿斯利康（AstraZeneca）和西班牙巴塞罗那的贝尔维奇大学医院（BellvitgeUniversityHospital）正在一试点项目中试行一款医疗级智能手机应用程序。该应用程序名为HearO，可以帮助在症状出现之前预测充血性健康衰竭（Congestivehealthfailure，简称CHF）患者的病情恶化。利用该程序在研究中发现，人工智能（AI）提前82天预测心脏失代偿机能障碍（Heartdecompensation）的成功率可达82%。
来源：MedicalWriters
「新加坡本地银行拟采用更多生物认证科技防诈骗」
5月20日，新加坡本地银行计划使用更多生物认证科技来验证客户的身份，包括探讨使用Singpass来提供多一层认证，加强安保能力。多数银行目前都允许客户通过“扫脸”等生物认证方式登录。大华银行集团风险管理董事总经理及主管潘炳耀接受《联合早报》访问时透露，为进一步加强认证客户身份的能力，银行将和政府机构合作，包括探讨使用Singpass在内的生物认证技术来加强认证（Step-upauthentication）。他说：“这有别于一般的登录，而是在客户可能要进行一些高风险服务，例如转账至海外账号等时，进行多一步的认证。这是因为短信OTP可能被转发到其他人手中，用生物认证更安全。”
来源：联合早报
「哥伦比亚将未充分利用的数据中心变成其最强大的超级计算机」
5月20日，哥伦比亚政府计划投资15亿比索（330,000美元），将未充分利用的数据中心转变为该国“最强大”的超级计算机。信息通信技术部长MauricioLizcano在访问设备所在的卡尔达斯地区时宣布了这一倡议。该数据中心是哥伦比亚生物信息学和计算生物学中心（Centerforbioinformaticsandcomputationalbiology，简称BIOS）的狐鼬级动物（Tayra）数据中心。BIOS致力于为政府、学术界和工业界提供计算服务。该部表示，有了这笔投资，这台超级计算机的运算能力将从每秒17万亿次浮点运算提高到每秒130万亿次浮点运算，使其成为哥伦比亚国内最强大的超级计算机，以及拉丁美洲为数不多的超级计算机之一。
来源：比特币电讯报
前沿研究
「英特尔携手其他技术公司与研究机构展开科研生成式人工智能项目」
5月23日，在德国举行的ISC（集成化供应链）高性能会议（ISCHighPerformanceConference）宣布，芯片制造商英特尔与慧与科技（HewlettPackardEnterprise，简称HPE，原惠普公司），阿贡国家实验室（ArgonneNationalLaboratory）以及其他技术公司合作，为科学研究开发一系列生成式人工智能模型（GenerativeAImodel），预计今年将超级计算机Auroraexascale用于该项目。相关人工智能模型将有多达一万亿个参数。生成式人工智能模型将使用生物学、化学、材料科学、物理学、医学等学科的一般文本、代码、科学性文本、结构化科学数据（Structuredscientificdata）进行训练。这些模型将用于高端科学应用，例如分子和材料的设计，系统生物学以及聚合物化学领域的研究，气候科学的实验等。
来源：AIBusiness
「哥伦比亚大学与科技公司合作建立人工智能神经科学中心」
5月20日，美国国家科学基金会（NationalScienceFoundation）授予哥伦比亚大学2000万美元，用于创建和领导人工智能和自然智能研究所（InstituteforArtificialandNaturalIntelligence，简称ARNI）。ARNI将作为跨学科中心，将人工智能系统与神经科学联系起来，弥合人工网络和生物网络之间的差距，以创建“广泛，多样化”的应用。据悉，ARNI的学术成员包括哈佛大学，普林斯顿大学，宾夕法尼亚大学，休斯顿大学健康科学中心（TheUniversityHealthScienceCenteratHouston）等。
来源：AIBusiness
「飞利浦（Philips）收购以色列人工智能超声技术公司DiAImagingAnalysis」
5月17日，飞利浦（Philips）收购了以色列人工智能（AI）初创公司DiAImagingAnalysis。该公司主要开发AI超声分析工具，其开发工具可帮助用户放置超声波换能器（Ultrasoundtransducer）——产生从身体组织反弹并产生回声的声波——以执行医疗测试。这家初创公司已获得美国食品和药物管理局的九项技术批准。
来源：RadiologyBusiness
加密货币
「俄罗斯立法者提出数字卢布法案修正案」
5月23日，随着数字卢布项目在俄罗斯议会听证会上的推进，议员们对该法案提出了重大修正案，包括了债务运营、非居民服务和中央银行的作用等方面。立法者提议禁止俄罗斯中央银行参与公司融资，并让其单独负责运营数字卢布平台。修正案还将要求中央银行保护联邦安全局雇员客户的私人数据。新草案还建议非居民通过外国银行更容易地访问中央银行数字货币（CBDC）平台，这些银行将获得加入该平台的批准。它还规定非居民在使用该平台时不应受到限制。该法案的当前版本允许执法机构在债务人持有足够数量的数字卢布的情况下不受限制地提取债务人的资金。然而，俄罗斯国家杜马的法律部门已经对这一概念提出抗议，因为国家法律禁止提取债务人的资金超过最低工资水平，即每月约195美元。然而，由于围绕该法案的讨论仍在进行，截止日期已被推迟。据国际文传电讯社报道，该法案将于7月底进入后续审阅阶段。
来源：比特币电讯报
「巴西Binance的支付提供商获得中央银行发行电子货币的批准」
5月20日，巴西 Binance的支付提供商LatamGateway获得该国中央银行的许可，可以作为支付机构和电子货币发行商运营。LatamGateway通过提供巴西雷亚尔的进出通道帮助外国公司在巴西开展业务。 据该公司网站上记载，Binance是该国唯一的加密货币客户。在Binance-Capitual与该国的合作终止后，Binance和LatamGateway从2022年6月起成为合作伙伴。
来源：比特币电讯报
网络安全
「OpenAI创始人：人工“超级智能”就像核能一样危险」
5月23日，OpenAI创始人警告称，人工“超级智能”就像核能一样危险。在一封罕见的公开信中，OpenAI的高管SamAltman,、GregBrockman、IlyaSutskever共同警告即将到来的“超级智能”，他们将其比作核能。这种“超级智能”可能会毁灭人类，需要特殊监管和全球协调。他们建议成立一个像国际原子能机构这样的机构来监督人工智能，并让全球公众参与治理。
来源：AIBusiness
自动驾驶
「日本福井县永平寺町启动日本首例L4级自动驾驶服务」
5月21日，日本福井县永平寺町启动日本首例采用“L4级”高度自动驾驶车辆的移动服务，并在当地举行了纪念仪式。该服务以在远程监控下沿特定路线运行等为条件，完全由计算机系统操控。试运行时，日本经济产业相西村康稔与地区居民一同乘车体验。据悉，该服务将于28日起面向公众提供服务。据永平寺町等介绍，3辆7人座车辆以最高时速12公里，在行人和自行车通行的公共道路上行驶约2公里。车辆具有识别障碍物和自动停止功能，能在车内或远程监控室无人操控的情况下行驶。
来源：共同社