2023年中国人工智能应用市场现状与发展趋势分析 计算机视觉为主要应用技术【组图】
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：2020年中国企业人工智能核心技术来源,中国AI技术转化应用带动企业收入增长情况,企业人工智能项目应用技术方向现状,人工智能技术应用赛道及细分占比,2023年企业人工智能项目应用技术方向
1、企业注重AI自研能力，带动收入增长
从目前已经应用了AI项目的企业来看，在企业获取AI核心技术的来源分析，61%的企业选择了自主研发路径，选择通过AIPD/SDK调用第三方平台AI技术选择产学研合作开发形式的各有约4成;31.7%企业使用开源技术;选择委托第三方公司提供解决方案的企业占比为26.8%;选择委托外部专业人工智能公司研发的企业占比为17.1%。
从AI项目的实施效果来看，97.6%的企业AI技术转化应用带动了企业收入增长：34.1%的企业认为AI技术应用带动收入的长在5%以内;认为带动收入增长能达到20%-50%的企业占比为4.9%。就目前而言，AI项目实施对企业收入增长能够起到一定作用。
2、计算机视觉为目前主要应用技术
目前在企业中应用最多的AI项目技术为计算机视觉，占比达到63.4%，其次是机器学习，占比为58.5%，然后是知识图谱，占比为56.1%。
企业应用不同AI技术的典型适用场景已逐渐显现。计算机视觉的应用场景主要是安全监控与交互大屏语音识別技术的场景集中度最高，AI客服系统与智能语音助手的选择率都超过七成;自然语言处理主要用于智能审阅与报告生成;知识图谱主要应用在辅助决策与智能诊断场景;机器茡习的应用场景较为分散，预测模型与智能风控的选择率相对较高
未来三年计算机视觉和机器学习仍然在重点应用技术之内，但是分别退到了第二位和第三位，比例为48.8%和46.3%，排在第一的是深度学习，比例为53.7%。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
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2023年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析 市场规模超3000亿元【组图】
人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据：人工智能市场规模各层次企业分布企业技术分布人工智能细分领域占比等
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
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人工智能应用场景的回顾与展望
2020年，是不平凡的一年，令人难忘的一年，对于人工智能来说也是如此。在过去的一年里，AI越来越渗透、影响着我们的生活，它为抗“疫”提供了丰富且有效的武器，也涉足文娱、游戏、电商、食品加工等各个领域。
那么在2020年人工智能大事件中，让你印象最深刻的有哪些呢?让我们从接下来这份AI应用场景清单中一起来回顾过去，展望未来吧。
01.AI农业的下一城
2020年10月15日，国内首届草莓AI种植大赛宣布了第一赛季的结束，人工智能队整体领先了顶尖农人队。根据比赛现场的数据显示：AI队和顶尖农人队的草莓含糖量等指标基本持平,但AI队在产量上全面领先，平均超过顶尖农人队175%以上。
AI种草莓并不是AI迈进农业的第一步，早在2018年，“AI养猪”就已面世，意在将AI、大数据、视频语音等技术引入养猪产业。
人工智能与农业的深度融合将会提高农业生产效率，从高度智能化的养猪场，养鸡场到智能分拣，采摘机器人，用最先进的科技与前沿视野改造农业生产链，AI正在推动农业的快速发展。
02.AI对文物进行修复
长城的修葺一直是文物修复界的一大难题，用传统的方法去修缮长城耗时耗力，尤其是坐落在北京怀柔的箭扣长城，如天梯一般修建于险峰断崖之上，人员想要到达施工现场可谓险阻重重。另外，传统的手工测量无法反映长城的全貌和细节，不利于保护单位做更精确的维修方案。
但是如今利用“无人机技术、高性能计算平台、人工智能算法与技术”三项核心技术则可克服传统的修葺难题。其中，无人机技术主要是对城墙进行检测与航拍，获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模，能够在各种恶劣条件下近距离测绘。而高性能计算平台通过无人机采集的图像，采用可扩展处理器的工作站能够快速分析处理，监测判断出需要被修缮的墙面裂痕和砖瓦缺失。人工智能算法与技术是对采集到的多形态数据进行分析、处理以及虚拟重建，为修缮、维护提供指导，从而为以后的工作提供预测数据。
03.AI化身上班监工
为了制止上班摸鱼的现状，美国的一家公司设计了一款叫做Enaible的监工软件，这款软件自安装在员工的电脑里就可以一直在后台运行，收集员工工作中的细节数据后提供给公司。
在员工使用电脑的时候，操作系统都会以日志的形式对应用软件的操作流程进行记录。打开文档、内容是什么、上网浏览哪些网页都会留下使用痕迹，将监控软件装在计算机里，赋予它操作系统里面的各种权限，AI监工就能够吧办公中操作电脑所留下的各种数据都收集起来，进行融合处理，形成计算机可理解的表达。
软件还使用了一个名为Trigger-Task-Time的算法，算法会根据邮件或者电话，来判断员工要完成什么任务以及计算这些任务花了多长时间来完成，随后算法会根据这些数据给员工的工作效率打分。
04.AI创作音乐
随着技术的发展，AI参与音乐创作的部分逐步增加，直到完全包揽音乐作品的所有部分。我们所关注的问题也即将从试探性的将AI置于某个音乐部分进行创作，逐渐转移到AI做为一个独立的音乐创作者而产出“作品”。
“醒来灿烂星光透过了窗台，海岸线连接了那片山川大海。涌动梦境边缘像是空旷舞台，在眼前忽然展开。”12月13日，2020网易未来大会首发AI原创单曲《醒来》，这是一首作词、作曲、编曲、演唱全部由AI完成的歌曲。
05.舌尖上的AI
不久之前Facebook人工智能研究所的研究人员开发了一个AI系统，据说只要给一张美食图片，就可以自动识别出食物的食材、加工程序有哪些，吃货们自己在家就可以做出想吃的东西来。仿佛再也不用觉得某道菜好吃，自己又不会做，导致天天去人家馆子里给送钱了。
英国记者尼尔·麦肯锡尝试让AI为自己帮厨做过一餐，他在冰箱里翻出三个西红柿、一个红薯和一些芦笋，尝试着将这些食材输入智能程序，随后填写自己没有食材过敏的声明，并列出厨房中能找到的调味品。很快，AI就得出包括煨炖、烹炒等做熟这些食材的方式。
2020年注定是人工智能值得纪念的关键性一年。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在催生出新技术、新产品、新产业。我们看到,不论是在算法算力上还是在数据层面上，人工智能都在不断进步。
2021年即将到来,人工智能将会迸发出怎样的力量?在TA的助推下,又会有哪些新的新的场景和业态出现?
01.沉浸式媒体向体验和场景的纵深演进
沉浸式媒体实现了物理和虚拟世界的融合共生，被认为是改变未来生活和工作方式的颠覆性趋势之一。在5G、AI、VR、AR、MR等技术推动下，沉浸式媒体正走向体验和场景的纵深化发展。更深度的沉浸式体验，主要体现在真实场景的6DOF(DegreeofFreedom)、更清晰和流畅的内容显示、多通道交互等方面。依托三维重建、近眼显示、渲染处理、感知交互等技术的产业化进程，沉浸式媒体将带来听视觉的逼真性、交互的流畅感和真实感升级。从场景看，沉浸式正从面向个人娱乐的消费类市场，深化发展到企业级市场的垂直行业。未来，随着5G的大规模普及，沉浸式媒体硬件及技术的进一步突破、制作成本的下降以及更多优质内容的开发，沉浸式媒体产品和服务将被主流群体广泛采纳，应用场景和商业空间将被全面激活。
02.脑机接口有望在康复领域先行突破
脑机接口指在脑与外部设备之间建立的通讯和控制通道，是理解、改造自然和人类的“终极疆域”。“脑-机”简单运动控制持续取得突破，在康复场景下有很大的应用潜力，可辅助残障人士获得部分肢体功能，帮助脑疾病患者进行主动运动康复、重塑部分脑功能。目前主要方向是提升脑电信号采集信噪比、高带宽双向读写、无创/微创植入等。长期来看，其应用突破有赖于多学科合力推进、软硬件技术协同发展，包括硬件方面更精密的电极、更生物友好的材料、更丰富的数据库、更明确统一的数据标准更强大的机器学习算法以及脑科学研究的关键性进展等。
03.疫情按下医疗AI应用快进键
医疗AI泛指AI技术在医疗各领域的应用，通过人机协同扩大医疗供给并提升医疗效率和质量。在小样本学习技术、域自适应方法、注意力机制等关键创新的加持下，医疗影像AI、疾病监测预警AI和辅助医疗决策AI等，有效突破了医疗数据量小等障碍，在疫情期间获得了明显加速发展。未来随着更多医疗AI的可用性被验证，医疗AI的数据整合、软硬件集成和多病种通用化，将是更长远需要关注和把握的重要趋势。
04.数字生物标记物照亮居家慢病诊疗
数字生物标记物(DigitalBiomarkers)，即通过数字化手段将生物标记物所释放的“数字信号”变成一种可量化具有临床可解释性的客观标准，用于发现、解释或预测疾病走向。典型的例子，如通过视频分析和手机传感器测量评估帕金森综合症、心功能、肾功能、骨质酥松、脊柱侧弯等;通过面部、语音、呼吸音、咳嗽音、运动功能来测量和评估心功能恶化等。基于智能手机传感器、摄像头等的便携式数字生物标记物测量方式，未来实用化门槛低、普及的可能性大。这将促进居家慢病管理服务市场进入高速发展通道，最终推动全生命周期健康管理和个性化精准医疗成为现实，提高疾病预防和诊疗的质量，减轻疾病对个人生活和社会经济的影响。
05.脑机接口有望在康复领域先行突破
在各地鼓励政策支持下，自动驾驶测试和智能网联先导示范在全国数十个城市全面铺开。支持在限定场景脱手的自动驾驶辅助巡航和自主泊车系统，已经开始商业化落地，预计2021年渗透率会有大幅攀升。开放区域完全的自动驾驶落地，需要百亿公里级别的测试数据，只依靠实际路测，在效率和成本方面都是无法完成的挑战。而仿真测试平台真实还原测试场景，高效利用路采数据生成仿真场景，结合云端大规模并行加速等能力，能满足自动驾驶感知、决策规划和控制全栈算法的闭环，符合汽车V字开发流程。随着仿真技术水平的提高和应用普及，仿真平台有望完成99.9%的行业测试量，有力推动自动驾驶技术的成熟。
本文转自人民数字FINTECH，本文一切观点和机器智能技术圈子无关。原文链接在线免费体验百种AI能力：【点此跳转】