共话数字时代新未来 让人工智能更好赋能数字经济发展
随着互联网的普及和技术的进步，数字经济在全球范围内迅速崛起并蓬勃发展。数字经济以信息和数据为核心，通过数字化和网络化的方式，改变了传统经济的运作方式和商业模式。在数字经济中，数据成为一种宝贵的资源，企业和组织通过收集、分析和应用数据，可以获得深入的洞察和商业价值。
数字经济的发展对人工智能提出了更高的需求。人工智能作为一种模拟人类智能的技术，可以模拟和实现人类的认知和决策过程。它通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术手段，可以处理和分析大规模的数据，并从中提取出有用的信息和知识。人工智能在数字经济中具有巨大的潜力和应用前景。
人工智能在数字经济中的应用
数据分析和预测。人工智能可以通过对大数据的分析和挖掘，发现数据背后的模式和规律，提供深入的业务洞察和预测能力。例如，在市场营销领域，人工智能可以通过分析用户的消费行为和偏好，帮助企业精确定位目标用户，并制定个性化的营销策略。同时，人工智能还可以预测市场趋势和需求变化，帮助企业做出更加准确的决策和规划。
智能客户服务。人工智能技术可以实现智能客服和虚拟助手等功能，为用户提供快速、个性化的服务体验。通过自然语言处理和机器学习算法，人工智能可以理解用户的问题和需求，并提供相应的解答和建议。智能客服系统可以在任何时间为用户提供支持，解决常见问题，提供产品推荐和售后服务，提高客户满意度和忠诚度。
自动驾驶和智能交通。人工智能在交通领域的应用正变得越来越重要，自动驾驶技术通过感知、决策和控制系统，实现车辆的自主导航和行驶，提高行车安全性和交通效率。同时，人工智能还可以通过智能交通管理系统，实现交通流量的优化调度和拥堵预测，减少交通事故和道路拥堵。
金融科技和智能投资。人工智能在金融领域的应用也日益增多，通过对金融数据的分析和建模，人工智能可以提供更准确的风险评估和投资建议。例如，人工智能可以通过对市场数据和资产表现的分析，预测股票和债券的涨跌趋势，帮助投资者制定更明智的投资决策。同时，人工智能还可以进行欺诈检测和反洗钱监测，加强金融安全和风险控制能力。
人工智能赋能数字经济发展的挑战
尽管人工智能在数字经济中的应用前景广阔，但面临诸多难题和挑战。首先，数据隐私和安全问题是人工智能的痛点。在大数据时代，隐私保护和数据安全成为重要的关注点。人工智能需要在保证数据使用效果的同时，确保用户的隐私和个人信息得到充分保护。相关的法律法规和技术手段需要不断完善，以确保数据的合法、安全和可信使用。其次，人工智能技术的可解释性和透明性也亟须增强。人工智能算法的决策过程往往是黑盒子，难以解释和理解。这对于某些领域的决策和应用来说，可能引发一些隐患和风险。因此，研究人员和技术专家需要致力于开发可解释的人工智能模型和算法，以提高其透明度和可信度。
人工智能赋能数字经济发展的展望
随着技术的不断进步和创新，人工智能将继续赋能数字经济的发展。我们可以期待以下方面的发展：
提高人工智能的可用性和易用性。随着人工智能技术的成熟和普及，应该致力于降低人工智能的使用门槛，使其成为更多人和企业可以轻松应用的工具。通过简化界面、提供友好的用户体验和相关培训，使更多人能够受益于人工智能的力量，推动数字经济的普及和发展。
加强跨界合作和数据共享。人工智能的应用需要大量的数据支持，而这些数据往往分布在不同的机构和领域中。为了更好地发挥人工智能的潜力，需要加强跨界合作和数据共享。通过建立数据标准和隐私保护机制，鼓励各方合作共享数据，促进人工智能技术的交叉应用和创新。
推动人工智能的可持续发展。人工智能的发展应该注重长远可持续发展，在应用人工智能时，应该考虑其对环境、资源和社会的影响，寻求更加可持续和环保的解决方案。同时，要关注人工智能的社会影响，保障公平和包容性，避免不平等和社会冲突的出现。
展望未来，人工智能将继续深入融合和赋能数字经济的发展。随着技术的进步和创新，人工智能将变得更加智能、高效和可靠。同时，人工智能还将与其他领域的前沿技术相结合，如区块链、物联网、边缘计算等，共同推动数字经济的发展。我们可以期待人工智能在医疗健康、教育培训、智慧城市等领域的更广泛应用，为社会和经济带来更多的创新和发展机遇。（湖南工商大学杨洋）
人工智能行业大咖齐聚杭州，开启互联新时代
潮新闻客户端记者林辰辰通讯员吕允富
人工智能将创造什么样的智慧未来？6月15日，2023杭州国际科技工作者年会暨“互联网+人工智能”科创论坛在杭州举办。中国工程院院士向锦武等来自海内外的专家学者、科研单位、高校、企业等机构代表共聚一堂，探索人工智能赋能各行各业的发展路径，助力杭州开启互联新时代，打造全国数字经济第一城。
眼下，融合人工智能、大数据、云计算等前沿科技的空天信息技术，是高端装备制造业和新一代信息技术的交叉产业，是助推数字经济高质量发展的关键技术。活动邀请中国工程院院士向锦武围绕《数字时代空天信息技术与产业发展》作主题报告，从信息技术的发展态势、关键技术、未来愿景、重大举措四个方面展开了介绍。
他表示：“依托空天信息技术，实现网络空间和物理空间的高度融合，构建“空、天、地、人”一体化的感知网络，将助力构建立体化、全方位、广覆盖的社会信息服务体系，有利于提高社会管理的科学化、智能化、精细化水平。”
“未来世界，是一个AIGC的时代。”上海交通大学人工智能研究院副院长马利庄从AIGC概述、AIGC智能创作、AIGC应用场景及未来展望四个方面对智能交互与创意进行了全面而深入的介绍。他认为，AIGC作为新型内容生产方式，未来有产生数万亿经济价值的巨大潜力。
南京工业大学电控学院特聘教授、意大利技术研究院高级科学家RyadChellali聚焦人工智能发展的历史、现状与局限性三个方面，介绍了在农业中使用人工智能的有用性和必要性。
复旦大学教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授姜育刚在主题演讲中指出，未来，面对复杂的应用场景，需要人工智能具有合理的“容错性”，即人工智能需要“理解”人类复杂行为的能力。“随着AI技术的不断发展延伸，需要更加安全、稳定、高效的大模型，大模型的鲁棒性研究会成为一个热点问题。
数据资源的掌握和建设正发挥越来越重要的作用，活动现场发布了浙江大学社会科学研究院与哈佛大学地理分析中心(TheCenterforGeographicAnalysis,HarvardUniversity)共同建设的学术地图发布平台。
该平台将海量的中国文史数据与地理信息相结合展开数据库的建设和空间分布的可视化分析，打造了中国最大的文史地理信息和学术地图发布平台之一，从空间维度展示中国的人文与历史。
“互联网+人工智能”已成为国家发展战略的重要组成部分，同时也是当前全球范围内最为热门的科技领域之一。它不仅深刻影响着科技创新和产业升级，也极大地改变了未来社会的发展方向。“此次活动邀请多方专家，进行了学术交叉融合的探讨，探索人工智能发展趋势,展示了人文与科技融合的新成果，希望能为实现数字经济腾飞提供新的思路与参考。”活动主办方表示。
人工智能时代学生如何学习
韩国围棋世界冠军李世石被人工智能打败后，很多人开始担心，人类如何抗衡人工智能。诺贝尔文学奖获得者莫言在回答高中生的提问“人工智能对世界的影响”时，幽默地说：“你们要好好学习，未来还是你们的，不是机器人的。”
“学习”的确是人们面对人工智能首先要采取的姿态。
人工智能等数字科技重塑人脑
“在计算机擅长的领域中，人类绞尽脑汁来战胜人工智能是不明智的。与其在这个领域中和机器较劲，不如把精力放在自己擅长的领域，比如创造与想象。充分发挥自己的专长，并且利用好机器的专长，岂不是更加美好？”华东师范大学教授祝智庭说。
德国波鸿市鲁尔大学的一项研究表明，大脑在学习新东西以后的3个小时内便会改变结构。人工智能支持的个性学习、协同学习、体验学习和探究学习等学习方式，对脑结构的改变会更加明显。特别是人工智能支持的深度体验与探究学习，会多方面深度激活不同脑神经区域，也就是说人类的大脑正不断地被智能科技重新塑造。
“当人工智能帮助人类处理规则确定性、动作机械性、过程重复性的日常事务后，人们将会有更多的时间和精力去处理富有情感性和创造性的活动。”祝智庭说。
那么，被人工智能重塑的大脑应该学习什么以迎接新生活呢？
“在人工智能时代，在更‘黑’的‘黑科技’时代，人怎么活着、为什么学习、怎样学习等，才是更本质的问题。”北京景山学校计算机教师吴俊杰说。新的时代，又重复起古老的命题，认识你自己，认识个人与社会的关系，即认识群体。
清华大学数学系教授、清华大学附中校长王殿军认为，在学校引入人工智能，让孩子通过研究机器人更好地理解智能和人类自身，让孩子学会如何和机器人打交道。
“从‘认识你自己’出发，学生要学会提高自我效能感。否则，在人工智能时代，你很容易被机器‘饲养’起来。所以要把自己的天赋发挥出来，在不断的正反馈中，创新成瘾。”吴俊杰说，“从‘认识群体’出发，学生要学会适应和热爱群体化创新。在人工智能时代，特别需要通过群体化方式去共同解决一些问题。”
人工智能时代需转换学习方式
我国“863超脑计划”在开发高考机器人，期望到2020年能够达到清华、北大考生的水平。在祝智庭看来，这是随着人工智能深度学习技术的发展，教育技术正在出现的第六种范式——机器自主学习。其他5种范式包括计算机辅助教学、智能教学系统、Logo-as-Latin（让儿童用LOGO语言来教计算机，以此发展儿童思维能力）、计算机支持的协作学习（CSCL）和新出现的个性化适性学习。
“到了那时，人们才会清醒地意识到，既然基于算法的机器人能够轻易超越人的逻辑思维能力，教育为什么不让学生转向审辩思维、创造思维发展呢？高考为什么不多用一些面向本真问题解决的综合能力测试题呢？这是技术促进教育变革的真正意义所在。”祝智庭说。
清华大学附小五年级的穆子雯最近在老师指导下完成了一项北京地铁空间中PM2.5及PM10的调查研究，起因是重度雾霾使她连续3天都要戴口罩。2017年7月至10月，她选择西直门、西单等7个典型车站，测试晴天、雾霾、大风和下雨等典型天气下的PM2.5和PM10的数值，积累了数百组、上千个数据，对地铁公司提出了绿色出行的建议。像穆子雯这样的学习方式，正是在人工智能背景下比较典型的学习方式。
吴俊杰认为，按照现代学习理论，根据学习中智能匹配的不同方式，可以分为基于问题的学习、基于项目的学习和基于产品的学习三种形式。
“基于问题的学习，倾向于产生知识。它适合所有学校已知的科目，主要是在校园里解决的。基于项目的学习产生的是一个方案，一定要有甲方、乙方，可以超越校园，更加接近真实生活。还有一种新的学习模式叫基于产品的学习，这种学习更倾向于真实的环境，从使用产品到设计产品，甚至将产品转化成全人类的共同财富。基于产品的学习在现在流行的创客教育中慢慢流行开来，教育不仅引导大家适应现在的生活，而且号召我们主动构建未来的生活。”
人工智能创造新的学习文化
在北京景山学校初一年级的计算机课上，学生李雨嘉演示了自己编程设计的爱心卡，按下爱心卡的一个按键，可以显示自己的名字；按两下，可以显示好朋友的名字；按三下，可以显示一颗爱心。
这样的编程看似简单，却是未来社会常见的甚至是必需的技能，编程语言可能成为人类必须掌握的新语言。“人工智能时代，需要掀起一场‘新识字运动’，所有人都要学会重新学会‘写字’，这场运动的主角是编程、创客、机器人。”吴俊杰说。只有这样，人工智能才会为人类开创一种新的文明形态。
这是迥异于传统语言文字的“语言”，代表着学习形态的变化，代表着一种新的学习文化。
南京大学教授桑新民自20世纪90年代就开始在课堂教学中研究信息时代学习理论与技术，他认为人工智能对教育的价值，正在于不断替代师生的低水平重复性教学活动，让课堂充满生命活力。这种对教育的挑战，恰恰是教育的福音和教育的未来。
这种新的学习文化，具有丰富的内涵。在祝智庭看来，人工智能使得学习者可以在任何时间、任何地点通过多种渠道接入学习，获取知识不再局限于学校教育阶段。此外，人工智能使得认知不仅发生在头脑中，还发生在人与智能工具的交互过程中。在教育关系方面，人工智能打破了教育的知识传播平衡，加强了“以学生为中心”的关系。而虚拟导师、虚拟学伴、虚拟团队、虚拟教练、虚拟班友等，是对人脑智能的延伸、强化和补充，改变了以往学习主体之间、学习主体与环境之间的交互作用，改变了学习生态。“但是无论如何变化，教育发展的总趋向是让学生从学会到会学与会创。”祝智庭说。
在这种新的学习文化中，教师也变了一个样。未来，教师不可能被人工智能所取代。但祝智庭认为，教师角色必须转变，从知识传播者变为学习促进者；教师的能力结构也必须改变，不懂技术的教师将被懂技术的教师所替代；人与机器之间必须合理分工、协同工作。
“君子不器。不要把自己变成一个物品，变成一个工具，变成一个只有一样功能的人。人工智能时代帮助教师变成智者。”吴俊杰说。
学生也同样如此。（本报记者杨桂青）