课题论证怎么写合集
课题学习材料 课题论证的内容 课题论证就是论证课题的选题和方案，其主要从三方面进行。 （一）对课题的科学性进行论证 1、分析评价选题是否科学 2、考察课题设计的方案是否合理 （1）研究目的与研究目标、内容之间是否具有内在联系？ （2）研究方法的选择是否符合课题研究的要求？ （3）理论假设是否成立？ （4）研究的重点和范围是否清楚？ （5）关键概念的界定是否严谨周密？ （二）对课题的价值性进行论证 价值论证是根据课题研究的需要性原则和创造性原则，对课题研究对教育理论和教育实践带来的影响进行的预测和评价。 1、理论的发展和应用价值 2、实践性和需要性价值 3、课题研究的发展性价值 (三）课题的可行性论证 对研究者来说课题要符合科学要求，具有一定的研究价值，但并不一定所有有价值的课题都是能研究的。论证课题的可行性主要从主观和客观两方面加以考虑。主观条件： 1、研究兴趣与需要 2、研究实力 （知识结构、思维特征、科研经验、学科结构、专业特长等） 客观条件： 1、物质条件（包括经费、资料、技术设备等） 2、非物质条件(包括时间、职权等） 综上所述：课题论证的主要内容可以归纳为①课题研究的目的意义内容和范围②与本课题有关的国内外研究现状③本课题研究的途径方法手段④完成课题研究任务的条件分析⑤课题研究实施的步骤与操作设计 论证人员：写上课题组成员、教研组长、陈百胜【人工智能调查报告】人工智能调查报告精选八篇
人工智能研究报告
成员：XXX
基本信息
概念
各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种挥发性分泌物pheromone(称为信息素,该物质随着时间的推移会逐渐挥发消失，信息素浓度的大小表征路径的远近)来实现的，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物。有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果另开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐地，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后，经过一段时间运行，可能会出现一条最短的路径被大多数蚂蚁重复着。
原理
设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物，就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物，其次，要让蚂蚁找到食物，就需要让他们遍历空间上的所有点；再次，如果要让蚂蚁找到最短的路径，那么需要计算所有可能的路径并且比较它们的大小，而且更重要的是，你要小心翼翼地编程，因为程序的错误也许会让你前功尽弃。这是多么不可思议的程序！太复杂了，恐怕没人能够完成这样繁琐冗余的程序。
然而，事实并没有你想得那么复杂，上面这个程序每个蚂蚁的核心程序编码不过100多行！为什么这么简单的程序会让蚂蚁干这样复杂的事情？答案是：简单规则的涌现。事实上，每只蚂蚁并不是像我们想象的需要知道整个世界的信息，他们其实只关心很小范围内的眼前信息，而且根据这些局部信息利用几条简单的规则进行决策，这样，在蚁群这个集体里，复杂性的行为就会凸现出来。这就是人工生命、复杂性科学解释的规律！那么，这些简单规则是什么呢？
问题
蚂蚁究竟是怎么找到食物的呢？在没有蚂蚁找到食物的时候，环境没有有用的信息素，那么蚂蚁为什么会相对有效的找到食物呢？这要归功于蚂蚁的移动规则，尤其是在没有信息素时候的移动规则。首先，它要能尽量保持某种惯性，这样使得蚂蚁尽量向前方移动（开始，这个前方是随机固定的一个方向），而不是原地无谓的打转或者震动；其次，蚂蚁要有一定的随机性，虽然有了固定的方向，但它也不能像粒子一样直线运动下去，而是有一个随机的干扰。这样就使得蚂蚁运动起来具有了一定的目的性，尽量保持原来的方向，但又有新的试探，尤其当碰到障碍物的时候它会立即改变方向，这可以看成一种选择的过程，也就是环境的障碍物让蚂蚁的某个方向正确，而其他方向则不对。这就解释了为什么单个蚂蚁在复杂的诸如迷宫的地图中仍然能找到隐蔽得很好的食物。
…………余下全文
人工智能课程设计报告
人工智能课程设计报告1.引言随着我国经济快速发展，城市人口急剧增加，带来了一系列的社会问题。交通拥堵，环境遭到破坏，公共交通的快速发展可以有效解决人们出行和交通拥堵的问题。自行车具有机动灵活、低碳环保的优点，若自行车可以取代现在的机动车，那么道路就不会那么拥挤，人们的出行效率就会大大提升，汽车废气的排放量也将大大的减少，环境的质量也会提升。同时，为了完美的解决从地铁站到公司、从公交站到家的“最后一公里”路程，共享单车应运而生.共享单车有效的解决了“走路累，公交挤，开车堵，打车贵”的苦恼。一夜之间，北上广深、甚至部分二线城市，共享单车大街小巷随处可见。继2016年9月26日ofo单车宣布获得滴滴快车数千万美元的战略投资，双方将在共享单车领域展开深度合作之后，摩拜单车也于2017年1月完成D轮2.15亿美元（约合人民币15亿元）的融资，国内共享单车更加火爆，最近一张手机截屏蹿红网络。在这张截图上，24个共享单车应用的图标霸满了整个手机屏幕，真的是“一图说明共享单车的激烈竞争”。而在街头，仿佛一夜之间，共享单车已经到了“泛滥”的地步，各大城市路边排满各种颜色的共享单车。共享经济的不断发展逐渐的改变着人们的日常生活，共享精神也逐渐深入人心。1.1任务要求要求运用人工智能相关理论和方法设计计算机系统解决实际问题。2.详细设计2.1设计步骤1.共享单车骑行数据的获取运用python库（BeautifulSoup，requests，scrapy）对优易数据网站（http://www.youedata.com/）Kaggle和进行爬取共享单车的骑行数据。将爬取的数据写入csv文件中：分析数据集：数据集来源于加利福尼亚大学欧文分校（UCI）大学的公开数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset，本次数据集的信息参考该网站。共享单车数据集包含有两个文件，一个是按天来统计的共享单车使用量数据，另一个是按照小时数来统计的使用量。共享单车数据集是在2011年至2012年间收集的，此处的共享单车是采用固定桩形式的单车，类似于中国的永安行，并不是我们目前所看到的满大街的小黄车，摩拜之类。本数据集总共有17389个样本，每个样本有16列，其中，前两列是样本序号和日期，最后三列数据是不同类型的输出结果。
2.导入并理解数据首先导入并读取查看训练数据和测试数据：
测试数据共7列，10886行，且所以数据完整，没有缺失。然后需要我们通过模型来进行预测。导包：3.数据处理与分析在数据处理过程中，最好将训练数据与测试数据合并在一起进行处理，方便特征的转换。通过查看数据，确保测试数据均无缺失，或不一致。特别是在，日期时间特征由年、月、日和具体小时组成。可以根据日期计算其星期，然后就可以将日期时间拆分成年、月、日和星期5个特点。分析按天来统计的共享单车使用量数据集：4.数据分析规范数据后，快速查看各影响因素的结果：从相关系数，不同月份、季节对骑行人数的影响。未来更加值观地展现所有特征之间的影响，通过绘制柱状图来实现。接下来，深入分析各特征的影响规律，对每个特征进行可视化：由随机森林模型预测分析：结果说明：Instant记录号Dteday：日期Season：季节（1=春天、2=夏天、3=秋天、4=冬天）yr：年份，(0:2011,1:2012)mnth：月份(1to12)hr：小时(0to23)（在hour.csv有）holiday：是否是节假日weekday：星期中的哪天，取值为0～6workingday：是否工作日1=工作日（是否为工作日，1为工作日，0为周末或节假日weathersit：天气（1：晴天，多云；2：雾天，阴天；3：小雪，小雨；4：大雨，大雪，大雾）temp：气温摄氏度atemp：体感温度hum：湿度windspeed：风速casual：非注册用户个数registered：注册用户个数cnt：给定日期（天）时间（每小时）总租车人数，响应变量y（cnt=casual+registered）1.输出结果可以看出，这个数据集中没有缺失值，且每一列的数据特征都一致的，不需要进行额外的修改2.数据集中的season等7列是int64类型，意味着这些数据需要重新转换为独热编码格式，season中的1=spring，2=summer，3=autumn，4=winter，需改成独热编码形成的稀疏矩阵。构建随机森林回归模型：直接使用随机森林回归模型直接拟合
绘制不同特征的相对重要性直方图：3.关键技术1.导包操作：科学计算包nnumpy，pandas。可视化工具matplotlib，seabornMatplotlib是一个python的2d绘图库，我们可以通过这个库将数据绘制成各种2D图形（直方图、散点图，条形图等）。2.我们做数据可视化，其实就是对数据进行分析，pandas是一个非常强大的数据分析工具包。通常使用pandas进行下列图形的快速绘图：1.‘line’2.‘bar’forbarplots3.‘box’forboxplot4.‘area’forareaplots5.‘scatter’forscatterplots3.NumPy（NumericalPython）是目前Python数值计算中最为重要的基础包，主要包含以下内容：·高效多维数组ndarray，提供了基于数组的便捷算数操作以及灵活的广播功能；·对所有数据进行快速的矩阵计算，而无需编写循环程序；·对硬盘中数组数据进行读写的工具，并对内存映射文件进行操作；·线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能；·用于连接NumPy到C、C++和FORTRAN语言类库的C语言API。4.Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。5.在Python中，有很多数据可视化途径。Matplotlib非常强大，也很复杂，不易于学习。Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。
4.运行结果4.1运行环境硬件配置：Cpu主频2.80GHz，8GB内存软件配置：Windows操作系统（x86），python3.6，pycharm4.2运行结果打印初始数据集：直接使用随机森林回归模型结果：不同特征的相对重要性直方图:
数据可视化分析
一周内骑行时间分析
不同月份骑行人数可视化分析4.3实验结果分析
1.在没有对数据集进行任何处理的情况下，采取了默认的随机森林回归模型得到的模型在测试集上的MSE很大，解释方差分和R2都是0.93，表明模拟还可以。2.从相对重要性图中可以看出，温度对共享单车的使用有较大的影响性，从正常生活中可以理解，冬天太冷或夏天太热，骑行共享单车的人数就会显著减少。所获取的数据集是2011和2012年的，如果要得到更加可信的结果，还需要更多年份的数据。
1.可以从图表中看出秋季和冬季的骑行人数较多，可能是气候的原因，太热人们不愿意骑车出行2.早上上班和晚上下班高峰期，骑行人数有明显的增加，反观工作时间，骑车的人数较少，上下班时段为使用共享单车的高峰。3.非工作日中人们出行可能会更多使用汽车或其他公共交通出行，工作日中使用共享单车较多，周末时可能数量会相对减少。
1.在夏季5，6，7，8月份是全年的共享单车使用最多的时候，相比12月与1月是全年用车低峰，冬季户外太冷，共享单车使用急剧下降。5.心得和结论5.1结论和体会本次人工智能课程设计完成了对共享单车数据的分析和数据可视化，从中更加直观的反映不同月份，不同时间共享单车的使用情况，以及使用随机森林回归模型反应影响共享单车使用的因子的重要性。设计中通过直方图，曲线图等图表简练地反映了共享单车的使用情况。但由于数据集采用的年份较少，不能得到一个更加可信的参考结果，因此还需要更多年份的数据。影响共享单车使用还有地域等等客观因素，这些还没考虑周全，希望以后能完善对其的研究。设计中遇到的问题：1）normalize是标准化，另外你这里分别对训练和测试数据标准化是有问题的。分别处理会导致数据分布变得不一样。2）数据特征工程做的少，类别型特征没有处理。3）模型跑出来之后，完全没有结果的解析主要参考文献[1]加利福尼亚大学欧文分校（UCI）大学的公开数据集https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset，访问日期：2019年12月.[2]优易数据网站http://www.youedata.com/，访问时间：2019年12月[3]Python机器学习经典实例，PrateekJoshi著，陶俊杰，陈小莉译[4]《ProbabilisticGraphicalModels-PrinciplesandTechniques》Koller著[5]《IntroductiontoMathematicalStatistics》第六版，Hogg著[6]TwoFacesofActiveLearning50,Dasgupta,2011[7]ActiveLearningLiteratureSurvey8,Settles,2010[8]ASurveyofOnlineFailurePredictionMethods2,Salfner,2010[9]《统计学习方法》作者李航[10]《机器学习及其应用》周志华、杨强主编。[11]《数学之美》,作者吴军[12]《PatternClassification》（《模式分类》第二版）作者RichardO.Duda[5]、PeterE.Hart、David。
研究报告格式怎么写模板
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说明：课题研究报告没有固定模式，仅供参考。研究者根据实际情况撰写。
一、题目。要求明确、鲜明、简练、醒目。一般不用副标题，字数不宜过长。
二、摘要。要求准确、精练、简朴地概括全文内容。
三、引言（或前言、问题的提出）。引言不是研究报告的主体部分，因此要简明扼要。
内容包括：1、提出研究的问题；2、介绍研究的背景；3、指出研究的目的；4、阐明研究的假设；
5、说明研究的意义。
四、研究方法。不同的课题，有不同的研究方法。这是研究报告的重要部分，以实验研究法为例，其内容应包括：1、研究的对象及其取样；2、仪器设备的应用；3、相关因素和无关因素的控制；4、操作程序与方法；5、操作性概念的界定；6、研究结果的统计方法。
五、研究结果及其分析。这是研究报告的主体部分：要求现实与材料要统一、科学性与通俗性相结合、分析讨论要实事求是，切忌主观臆断。其内容：1、用不同形式表达研究结果（如图、表）；2、描述统计的显著性水平差异；3、分析结果。
六、讨论（或小结）。这也是研究报告的主体部分。其内容：1、本课题研究方法的科学性；2、本课题研究结果的可靠性；3、本研究成果的价值；4、本课题目前研究的局限性；5、进一步研究的建议。
七、结论。这是研究报告的精髓部分。文字要简练、措词、慎重、严谨、逻辑性强。主要内容：1、研究解决了什么问题，还有哪些问题没有解决；2、研究结果说明了什么问题，是否实现了原来的假设；3、指出要进一步研究的问题。
八、参考文献。
九、附录。如调查表、测量结果表等。
课题研究报告撰写的基本要求
一、标题
可使用比正文大1—2号的字型与变化了的字体（黑体）来排列，上空2—3行，下空1—2行。
二、署名
接标题下一行，一般写上“××单位课题组”，在右上角打上一个“﹡”，然后在首页文末划一横线下面加注，也注上“﹡”号相呼应。加注时要标明课题的级别、性质、归属、立题年份、负责人姓名、成员（顾问）姓名、研究报告的撰写者以及一些谢辞。也可单独列一页，或放置正文末尾括号中，将具体的工作与成员予以说明。
三、内容摘要和关键词
内容摘要是对研究报告中所描述的背景、采用的主要方法、形成的结论与提出的新见解的简要说明，以100—300字为宜，接着“××单位课题组”空1—2行，其中“内容摘要”用中括号，变体字。
关键词除了帮助检索之外，还在于可提醒本研究报告的阅读者着意理解所列词语，以2—5个为宜，紧接着“内容摘要”，其中“关键词”也用中括号，变体字。
四、正文
正文是教育科研报告的主体部分，包括以下几个方面：
1、问题的提出⑴是揭示问题或困难；⑵是研究的目的和意义⑶是研究现状的综述⑷是本课题关键概念的界定。
2、课题研究目标目标的确定与后文的研究效果分析的思路要一致，有一定的联系。
3、课题研究的思路与框架
这一部分需说明自己对本课题研究思路的角度和特色，还要将研究对象的选择、研究工具、研究步骤等方面的问题交代清楚。
4、课题已经的内容与方法这是研究成果的主体，是课题研究内容的全面展开。
5、研究结果的分析与讨论
结果是根据研究过程中搜集到的资料、数据进行整理后展示的客观事实，它告诉我们最终得到什么，这些东西是什么。结果可用图直观表达，也可用文字简要说明。
五、结论
这是整个研究过程的结晶。它是在研究结果分析的基础上经过推理、判断、归纳而概括出更高一个层次的成果或观点。结论指出研究结果说明了什么，今后应怎样办等。
六、存在的问题与后续的研究
七、报告落笔的时间：
一般放在正文右下方。
参考资料的基本格式