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人工智能及其应用课程总结 人工智能原理及应用论文

人工智能及其应用课程总结

《人工智能及其应用》课程总结

 

 

 

20

世纪

40

年代,计算机的发明揭开了人类发展的新篇章,使得人类追寻已

久的脑力劳动机械化问题获得了解决的方法和途径。

计算机能够代替人类大脑进

行复杂的计算,

并且能够根据计算对某些问题做出判断,

从某种程度上代替了人

脑的部分功能。而随着计算机计算机技术的发展,

20

世纪

50

年代人工智能

(AI)

这一新的学科门类的诞生,对人类的发展和进步有着重大的意义。

 

人工智能是指人类的各种脑力劳动或智能行为,诸如判断、推理、证明、识

别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动,可用

某种智能化的机器来予以人工的实现。

诸如机器编译、

机器诊断、

机器推理以及

各种专家系统。

随着人工智能技术的发展,

引起了众多学科和不同专业背景学者

们的日益重视,

并且发展出了若干个研究子学科,

如计算机科学、

哲学、

生理学、

社会学、

生物学、

信息学和计算机数学等,

人工智能成为一门广泛的交叉和前沿

学科。因此,

《人工智能及其应用》课程的学习,对于计算机应用研究技术、机

械技术以及本人的专业——农业机械工程的学习和科研工作中,

具有十分重要的

作用。

《人工智能及其应用》课程所讲授的知识涵盖面广、内容较多,其中许多

章节所设计的知识都可以单独作为一门课程学习。

因此,

通过本学期对

《人工智

能及其应用》课程的学习,我重点总结一下主要学习和掌握的几方面知识:

 

1

.人工智能的研究与应用领域。在人工智能这门学科中,包含有多个研究

领域,

每个研究领域都有其特有的感兴趣的研究课题、

研究技术和术语,

它们包

括:自然语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、机器学习、模式识别、

视觉系统、

问题求解、

人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。

通过对这

些研究领域的研究和应用介绍,我发现其中专家系统、机器学习、神经网络、模

式识别、机器视觉和数据挖掘等方面的知识,是我所研究的专业领域和课题中,

使用计算机软件进行数据处理和自动判别所需要的知识,

对我课题的研究和完成

将会有很大帮助。

 

2

.知识表示与推理。本部分研究了传统人工智能的知识表示方法、搜索技

术和知识推理。

以符号和逻辑为基础的传统人工智能问题求解是通过知识表示和

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