人工智能及其应用课程总结 人工智能原理及应用论文
人工智能及其应用课程总结
《人工智能及其应用》课程总结 20世纪40年代,计算机的发明揭开了人类发展的新篇章,使得人类追寻已久的脑力劳动机械化问题获得了解决的方法和途径。计算机能够代替人类大脑进行复杂的计算,并且能够根据计算对某些问题做出判断,从某种程度上代替了人脑的部分功能。而随着计算机计算机技术的发展,20世纪50年代人工智能(AI)这一新的学科门类的诞生,对人类的发展和进步有着重大的意义。 人工智能是指人类的各种脑力劳动或智能行为,诸如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动,可用某种智能化的机器来予以人工的实现。诸如机器编译、机器诊断、机器推理以及各种专家系统。随着人工智能技术的发展,引起了众多学科和不同专业背景学者们的日益重视,并且发展出了若干个研究子学科,如计算机科学、哲学、生理学、社会学、生物学、信息学和计算机数学等,人工智能成为一门广泛的交叉和前沿学科。因此,《人工智能及其应用》课程的学习,对于计算机应用研究技术、机械技术以及本人的专业——农业机械工程的学习和科研工作中,具有十分重要的作用。《人工智能及其应用》课程所讲授的知识涵盖面广、内容较多,其中许多章节所设计的知识都可以单独作为一门课程学习。因此,通过本学期对《人工智能及其应用》课程的学习,我重点总结一下主要学习和掌握的几方面知识: 1.人工智能的研究与应用领域。在人工智能这门学科中,包含有多个研究领域,每个研究领域都有其特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语,它们包括:自然语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、机器学习、模式识别、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。通过对这些研究领域的研究和应用介绍,我发现其中专家系统、机器学习、神经网络、模式识别、机器视觉和数据挖掘等方面的知识,是我所研究的专业领域和课题中,使用计算机软件进行数据处理和自动判别所需要的知识,对我课题的研究和完成将会有很大帮助。 2.知识表示与推理。本部分研究了传统人工智能的知识表示方法、搜索技术和知识推理。以符号和逻辑为基础的传统人工智能问题求解是通过知识表示和
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