数字媒体与人工智能相结合的智慧设计研究论文
数字媒体与人工智能相结合的智慧设计研究论文wangdan2021-12-1511:53:58导读：伴随科学技术的发展，人工智能技术的应用范围日渐广泛，人类对未知世界拥有很强的探索欲望，人们的生产和生活也出现了明显变化。而数字媒体便是获益最为显著的领域，人工智能不但从
SCI论文（www.scipaper.net）:摘要：伴随科学技术的发展，人工智能技术的应用范围日渐广泛，人类对未知世界拥有很强的探索欲望，人们的生产和生活也出现了明显变化。而数字媒体便是获益最为显著的领域，人工智能不但从技术角度支撑数字媒体发展，而且人工智能在创造性方面的优势得到了更好地发挥，应用前景非常广阔。本文基于此，对数字媒体和人工智能进行结合的智慧设计进行了分析，以供业界参考。关键词：数字媒体；人工智能；智慧设计；智慧美学
ResearchonIntelligentDesignBasedonDigitalMediaandArtificialIntelligenceNINGJingtao1,ZHANGWenchuan2(1.CollegeofPrintingandPublishingEngineering,LanzhouPetrochemicalVocationalandTechnicalCollege,LanzhouGansu730060;2.LanzhouPetrochemicalVocationalandTechnicalCollege,InformationTechnologyandEducationCenter,LanzhouGansu730060)【Abstract】：Withthedevelopmentofscienceandtechnology,theapplicationofartificialintelligencetechnologyismoreandmoreextensive,humanbeingshaveastrongdesiretoexploretheunknownworld,andpeoplesproductionandlifehavechangedobviously.Artificialintelligence(AI)notonlysupportsthedevelopmentofdigitalmediafromthetechnicalpointofview,butalsogivesfullplaytotheadvantagesofAIincreativity.Basedonthis,thispaperanalyzestheintelligentdesigncombiningdigitalmediaandartificialintelligenceforthereferenceoftheindustry.【Keywords】：digitalmedia;artificialintelligence;intelligentdesign;intelligentaesthetics0引言伴随信息化技术及智能化技术的不断发展，人们过上了更加方便和便捷的生活，现阶段，有关人员正在对更便捷的技术进行研究和开发，以使人们的发展需要得到满足，于是人工智能应运而生。人工智能使人们的生活迎来了新的面目，人工智能的热潮席卷多个技术领域。数字媒体技术能够将抽象信息变为形象且生动的信息，在数字媒体和人工智能相结合的背景下，原本的内容会将会变得更主动。浏览大图1应用于数字媒体的人工智能伴随数字媒体发展速度的不断加快，人工智能技术的应用也愈发普遍。对数字媒体发展来说，使用人工智能可以为企业发展提供极大的助力，能够使数字媒体功能及数字媒体效果得到优化与提升。此外，人工智能可以使数字媒体的优势得到提升，符合大众的基础性需要。人工智能的应用体现在下列方面：1.1应用于自媒体的人工智能伴随信息技术的发展与科技水平的升高，自媒体得以在数字媒体的支持下大量涌现，用户可以获得发表信息的媒体平台。举例说明，微信、微博等人们生活中常用的平台均属于自媒体，近年来，自媒体的发展速度越来越快，这和人工智能的不断发展有着不可分割的联系，此外，应用于自媒体的人工智能可以实现优化平台目标，使平台在使用时的性能符合人们的需要及口味。由此可见，对自媒体来说，人工智能技术能够发挥重要作用，可以加快自媒体发展速度，还可以促使自媒体平台进行优化，使用户获得更加舒适的操作体验[1]。1.2应用于人物设计的人工智能目前，在科学技术逐渐进步的背景下，游戏在人们的生活中越来越流行，对游戏人物设计而言，其主要支撑是数字媒体技术，在不存在人工智能的环境中，设计师在设计人物时，其工作非常繁重，而在人工智能技术应用于人物设计工作后，不仅使设计师在设计人物方面的速度及质量得到提升，而且可以全方位优化及调整人物，和以往的设计方法相比，使用人工智能设计人物，不仅可使人物设计变得饱满，还可以使设计的人物更加生动和形象。在实际设计人物时，利用人工智能技术，可以最大限度地使用信息及资源，而且能够使用人工智能技术辅助设计师完成批量作业，对以往使用的设计方式来说，只可以完成单个作业，因此，人物设计工作在应用人工智能之后的效率有了极大地提升。对设计师的人物设计工作来说，需要使人工智能技术得到充分利用，恰当地归纳与分析人物，对整体框架进行设计，在此基础上调整与优化该框架，使设计质量及设计效果得到提高，如此一来，传统设计的弊端将得到弥补，而且可以使设计工作为目前的发展提供更加优质的服务。所以，因为人工智能技术能够在数字媒体中应用，使得人物设计工作得到技术层面的帮助，可以增加人物设计的立体感，使其更加饱满[2]。1.3应用于场景设计的人工智能对场景设计工作来说，使用人工智能技术可以从整体上提升设计质量，此外，应用人工智能技术可以优化及设计各类资源。更多的场景可以扩宽用户的选择范围，而且可以使用户获得更加丰富的体验，工作人员在设计场景时，可以对人工智能技术进行利用，尽快处理用户的反馈意见及反馈信息，之后设计人员会按照这些反馈意见来全方位提升并改善设计场景。与此同时，在使用人工智能之后，设计人员的工作量可以有所减少，防止设计人员和用户间存在失衡问题，使设计误差因此存在。因此，就数字媒体发展来说，合理应用人工智能，可以增加用户的选择，使设计场景变得更加多元，有效优化以及提高数字媒体技术，进而可以使设计人员在完成设计工作时符合受众多元化的口味以及需要。1.4应用至游戏程序设计的人工智能在人们的日常生活中，网络游戏这一趣味项目非常受欢迎，广大用户在玩游戏时，不但可以依据自己的喜好去设定角色，而且可以从一定程度上设定互联网上的其他游戏角色。伴随人工智能技术的发展及广泛应用，游戏程序设计这一工作的复杂程度有所降低。游戏程序设计的简化表现在以下两个方面：第一，在应用人工智能技术之后，用户可选的对战角色大大增加，从而使游戏变得更加有趣，增加游戏的可玩性。第二，如果用户在玩游戏时，可以使人工智能技术得到更加合理地应用，便会获得不一样的游戏体验，这样做会使用户对游戏更感兴趣，使他们更加愿意进行游戏。对用户的游戏体验而言，假如他们每次使用的游戏程序在设定上都没有区别，如此一来，用户在进行游戏时的乐趣将会逐渐降低，使用户在游戏中的参与感得到明显下降，假如设计人员在设计游戏程序时，能够使用人工智能技术完成优化角色任务，在此情况下，广大用户对游戏的兴致将会有所增加。不过，应该引起关注的内容在于使用人工智能来优化游戏角色时，应该对游戏策略的能够分析特点进行保证，对有关工作人员来说，应该在具体工作时适度分析具体的信息，之后对多种程序进行利用，以为用户的判断以及研究提供便利，在使用上述方式之后，游戏会变得更加有趣，并且可以使此游戏的深度有明显地提升。2智慧设计和智慧美学2.1智慧设计新时期的智慧设计能够被理解成设计师的辅助工具，利用人工智能的信息处理模式对人类的思维方式进行模拟，从而使计算机的智能水准得到提升，让计算机可以进行和人类一样的思考，使计算机能够对智能设计工作进行承担。按照周边的环境实现能够符合人们生活中要求的技能。以美图公司的美图秀秀为例，该软件能够对人工智能技术进行运用，对多种创作风格和配色构图进行深入学习，能够使用滤镜的形式处理用户手机中的照片，使其变为一张张艺术照。美图秀秀软件在交互操作方面比较简单，第一步将软件打开进行拍照，或将手机中保存的照片上传至软件，之后按照审美喜好对有关滤镜和贴图海报进行选择，最终，应用程序会按照用户搭配的风格对专业艺术照片进行生成。美图秀秀应用的是人工智能中的深度学习以及智慧设计，按照用户的选择对参数进行不停优化，持续改进艺术场景，让软件输出的结果无限趋近于专业设计师或专业摄影师的水准，甚至可以超越他们的水平。上述技术需求以及技术交互均是按照用户现阶段的生活行为所设计的，利用对信息数据进行分析和采集的方式，加上无数次的对比及筛选，对大数据进行处理，进而获知用户内心的真实想法。对这个出色的产品而言，它的成功不单是基于大数据，相关设计师也会不断对计算机在美感方面的思考进行培养，进而使计算机在学习时不断展现人类所具有的美学方面的智慧，从而将其体现在应用软件上。除此之外，以海底捞智慧餐厅为例，该餐厅之所以非常火爆，是因为其推出了沉浸式火锅，使顾客获得了全新的体验，该餐厅能够进行全屋环绕式的立体投影，能够对各种主题场景进行设置，除了常规的星空场景、油画场景和雪山场景之外，还可以凭借自己的想法进行场景定制，包括求婚场景和聚会场景，此形式将美学角度作为出发点，能够突破艺术和生活之间的边界，使数字媒体和生活进行更加完美的融合，使美遍布人们生活的所有方面。这种创新体验不仅非常独特，而且十分炫酷，深受人们喜爱，其智慧设计便是利用数字媒体形成的科学结构交叉，使受众能够从主观角度出发，参与其亲身创作的艺术作品，进而实现对艺术精神的传递。未来创造设计这一理念能够指引人们的意识对实际事宜进行思考，智慧设计能够以直观的方式使人们感受生活的需要，而且可以从感性角度对智慧设计内核进行认可[3]。2.2智慧美学如今，计算机科学的发展越来越成熟，设计人员会利用许多设计软件来寻找灵感，把设计灵感视觉化。艺术家能够对计算机建模进行使用，通过大量的色彩素材来拓宽其艺术思维，任意对其艺术作品进行创作。除此之外，人工智能同样利用深层次学习平面设计和颜色搭配达到智能设计目的，设计的作品和专业设计师的作品有许多相似之处。计算机之所以具有在美感方面的认知，是因为计算机可以对许多现存素材进行参考，计算机既不具备人类的理性，又不会具有人们的激情。在部分学者的观点中，认知美是独属于人的智慧，计算机几乎没有可能具备美的意识，也不会对艺术作品进行思考。对数字媒体来说，其在创作艺术作品时，不但包括智慧和美的关系，而且会对技术和美之间具备的逻辑关系进行思考，不过因为美不存在边界，人们目前对美的理解还远远不够。智慧美的果实除了科学方面与哲学方面，还有艺术方面，智慧美和现代社会的关系非常密切。对艺术创作者来说，需要主动对最新的知识及技术进行接收，对人工智能所致的行业变革进行理性思考，使用智慧思维对数字媒体的最新形式进行不断探索。在互联网环境中，智慧艺术在传播过程中可以对万物互联理念及万物互联实践进行体现，对数字媒体对平台而言，其不但具有开放特点，而且存在系统化趋势和多样化趋势，以上趋势能够利用人工智能对数字媒体的真实情感进行反映。由于学科和学科间的碰撞越来越频繁，使智慧艺术团队间的合作逐渐紧密，同样会愈发注重技术壁垒。智慧艺术在提出之后，设计者能够利用创新发展，以科学和宏观思维来思考，就数字媒体来说，它可以具备系统架构的设计理念，使商业生态系统得以不断成长[4]。3结语对数字媒体领域而言，人工智能拥有广泛的应用空间，人工智能可以对人们的思维进行模拟，进而进行创造性活动，不仅能应用至自媒体，还能够应用至游戏程序方面、场景设计方面以及对于内容的审核，使数字媒体得到更好的发展。出于使人工智能的应用效果得到强化的目的，应该从多个角度出发，使人工智能的缺陷得到弥补，使数字媒体及人工智能的结合变得更加有效。参考文献[1]赵雪娇.人工智能时代的数字媒体艺术与技术的创新研究[J].网络安全技术与应用,2021(8):141-142.[2]徐泽桐,陈娴雅,陈晓倩,等.人工智能在数字媒体技术中的应用[J].中国新通信,2020,22(12):101.[3]张天骄.人工智能时代的数字媒体艺术与技术的创新研究[J].计算机产品与流通,2020(1):106.[4]吴尚儒.数字媒体艺术创作中虚拟现实技术的人工智能应用[J].信息记录材料,2020,21(1):106-107.关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！
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人工智能论文一
论文题目：人工智能时代媒体转型路径的思考
摘要：当前,世界媒体格局、舆论生态、传播形态正在经历深刻变革,移动传播渐成主流,社交平台迅猛发展,智能媒体方兴未艾,媒体融合向纵深推进
文章分析人工智能技术给媒体带来的机遇和挑战,并就媒体如何顺应时代发展大势,抓住机遇主动应用新兴技术展开分析,探索媒体进行融合发展和转型升级的新路径
关键词： 人工智能;用户思维;智能分发;大数据
人工智能技术（AI）深入渗透在信息生产和传播的整个流程中,对新闻传播带来了深刻改变,在人民网舆情数据中心等发布的《网络正能量传播蓝皮书》中,“人工智能”位列创新中国热词榜第一
人工智能技术开始在新闻传播领域广泛应用,并日益成为各大新闻媒体在激烈的新闻大战中出奇制胜的法宝
1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇
人工智能在媒体的应用范围不断扩大,“中央厨房”创建升级加速;整合资源的共享平台开始出现;VR、AR不断创造视觉奇观;技术为用户内容生产赋能,定制化内容可“一键”生成;智能语音互动受到青睐,H5增强互动体验
1）人工智能提高了新闻传播效率,提升了用户体验
人工智能极大地丰富了传播手段和方式,让用户随时随地获取新闻,给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变
网络视频直播、VR、AR技术在新闻传播中广泛应用,让用户借助高科技直达现场,360度沉浸现场,提升了用户体验
人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力,受到媒体的广泛重视
2018年,新华社发布《AR看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”,使用AR功能扫描身份证背面,便可用更具科技感的方式浏览政府工作报告,领取民生福利
2017年,《人民日报》推出《快看呐！这是我的军装照》H5产品,用户只要上传照片,就可生成自己不同年代的军装照,实现了普通人的军旅梦,这款H5上线两天浏览量破2亿
澎湃新闻推出《中国,你来写》H5产品,参与者轻点屏幕,“中国”两字就会出现在屏幕上,一幅展现5年来成就的水墨画卷会自动生成
该H5产品仅发布24小时,上传图片数量已达464万张,峰值时每秒点击量达2.4万,最高同时在线60万人
2）人工智能丰富了传播手段,传播边界消失
人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来,传统意义上的传播边界消失,万物皆媒体时代来临
当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能,对于地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件,通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速采集信息,实时捕捉新闻事件的发展进程,智能生成数据新闻,在第一时间发给媒体和记者
2017年4月,作为新华社特约记者,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技观察家、《连线》杂志创始人凯文·凯利,并与多名计算机专家及媒体代表进行互动
2017年8月,四川九寨沟发生地震,中国地震台网中心的机器人运用地震数据管理与服务系统,仅用25秒便完成了第一条关于此次地震的速报,并在震后18分钟发出
新华社推出的现场云支持手机新闻在线采集、加工、分发,通俗地讲,“记者带个手机就可以发稿了”,记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发,现场云采用全媒体信息流,把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开,用户只要动动手指刷刷手机就能快速了解事件全貌
3）人工智能实现了人与信息的精准匹配
纵观新闻传媒领域,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串联起来
人工智能以大数据分析为依托,辅助读者进行精确的内容消费,同时针对不同领域、行业垂直深耕,帮助媒体实现精细化传播;媒体根据大数据分析预测未来热点,增强议程设置能力,提升舆论引导效果,并对读者的阅读颗粒与文章颗粒进行适当匹配,实现新闻内容的定制化生产
以今日头条、一点资讯、天天快报为代表的新兴媒体,依托智能分发技术,为用户提供个性化资讯
今日头条作为一款基于数据挖掘和机器学习的智能推荐引擎,可根据用户画像、内容理解和情景信息,计算用户对内容感兴趣的概率,推荐分发内容
今日头条将信息流与推荐引擎结合,实现了智能连接人与信息
新华社的“媒体大脑”通过人脸核查技术,可在海量的图片、视频资料中精确定位人物,并依托大数据为读者量身定制新闻资讯
2 人工智能给媒体带来的严峻挑战
人工智能对媒体而言,更像一把双刃剑
人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验,已在用户侧产生痛点,需要媒体以高度的责任感来审慎规避
1）内容低俗化影响了阅读体验
“依靠标题抓眼球”算法带来的阅读浅薄化甚至低俗化,读标题很精彩,但点开往往文不对题,没有任何有价值的信息
这是因为海量数据的运算是基于点击,有无穷多用户是被耸动的标题吸引的
虽然用户个人体验很不愉快,但用户点击这个行为留下来了,又被算法捕捉到,就形成恶性循环,越多的用户被吸引,这条新闻就会被赋予更多权重,就会被大范围推荐,这严重影响了阅读体验
2）信息孤岛化拉大了社群隔阂
人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求,并根据兴趣推荐同类新闻和资讯,而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野,基于个人兴趣和消遣的信息过于在垂直人群中传播,不仅会带来信息孤岛化,还会加大不同社群的沟通难度,拉大社群隔阂
如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间取得平衡,如何在用户的潜在兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡,需要媒体更多的思考和关注
3 人工智能时代媒体的转型路径
1）数据化转型,重建与用户的链接
无论用户是拿起手机浏览新闻资讯,还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据
媒体对用户数据的沉淀和挖掘,可以获取更高效的需求匹配能力,从而满足用户在不同场景下的即时需求
用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化日常、弱目的性阅读,将出现更多的内容需求和场景,这种消费趋势,将向全年龄段加速扩张
用户在哪,服务就延伸到哪,争取延长用户的注意力,培养用户使用媒体的习惯和粘性,是媒体向数据化转型、重建与用户链接的重要基础
2）做强优质内容,提升舆论引导效果
人工智能对媒体的创新转型具有巨大的推动作用,在此基础上,所有手段、形式的改进都是吸引受众的重要方式,但坚持正确导向,生产优质内容,才是媒体的核心竞争力
未来优质内容的回归将是内容产业的一大趋势,内容呈现多元化、高质化生长,新闻内核重新回归,价值导向和用户思维将主导内容生态
媒体要适应分众化精细化传播趋势,探索并推动将人工智能技术应用到新闻采写编发的全流程之中,根据大数据分析预测未来热点,增强议程设置能力,提升舆论引导效果,不断巩固和壮大主流阵地
3）增强互动,提升与用户的共情能力
与传统媒体新闻发布流程不同,现在新闻发出后,仅仅是传播的开始,文章发出后,编辑要迅速跟进、观察、分析、总结用户数据和留言,从而获得用户反馈,并将其作为内容进一步改进的重要依据,和用户一起投入新一轮的内容生产,与用户的互动频次和程度成为判断新闻影响力的重要标尺
趣味性、互动性、社交性强的新闻极易获得用户的注意力,用户越来越看重阅读中情感的交换,在理性基础上的感性表达
因此,媒体需要共情能力,要善于发掘用户心理去讲有意思有审美趣味的故事,这样用户才会主动参与内容生产和传播
4 结束语
人工智能给媒体带来的巨大变革,特别是机器人写作的兴起,曾让媒体人产生了本领恐慌,一度担心将来的工作会被机器取代
其实新技术不是让人失业,而是让人从繁重地重复性劳动中获得解放,有更多精力去从事创新工作,做更有价值的事情,让人的工作能够随时代发展“进化”.无论技术的趋势如何演进,无论介质的迭代如何迅猛,人工智能对媒体而言,机遇大于挑战,技术的应用终将会为更好地服务用户而存在
参考文献：[1]凯文·塔尔博特
移动革命：人工智能平台如何改变世界[M].北京：机械工业出版社，2017.[2]胡正荣，周亭
新媒体前沿：人工智能与虚拟现实[M].北京：社会科学文献出版社，2018.[3]中国记协网
盘点2017融媒体报道年度“爆款”[EB/OL].
人工智能论文2000字范文（精选8篇）
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。本文精选了8篇最新"人工智能论文范文",以供大家参考和研究。
人工智能论文2000字范文一：浅谈人工智能与机器人的发展
摘要：随着社会经济的飞速发展，在当今信息时代，人工智能与机器人已经属于前沿研究领域。在大部分人的意识中，对机器人是有一定概念的。但是这种概念，更多的是通过科幻小说的描写和人们的想象得到的。在现实发展过程中，虽然也有机器人的身影，但是版本都太低，仅停留在表面，智能效果并不好，在发展阶段还处于突破阶段，人工智能也同样如此。人工智能与机器人发展这两者是相辅相成的，目前对机器人研究要发展，其突破方向就是培养高智商的机器人。该文从人工智能发展史、人工智能在发展中所遇到的困境以及人工智能在机器人领域中的发展三个方面来做具体阐述，为以后相关行业人员，提供参考订阅。 关键词：人工智能；机器人；自动化；发展趋势 人工智能与机器人都同属于计算机的分支，是从20世纪中叶兴起来的。从定义上来讲，理解起来还算简单，但是对工智能与机器人比较难定义。虽然大家都清楚这两者的意义，然而，如果是比较统一的文字定义，网络上或者是相关书籍上是无法查阅到明确定义的。在对人工智能和机器人的研究过程当中，其涉及学科多，以至于这两者的发展慢慢已经渗透到高中生的学习领域。在很多时候，包括笔者在内的很多人，都会把人工智能和机器人的定义搞混，单纯觉得两者说的是同一个东西。但实际上人工智能比机器人更加复杂。人工智能是通过计算机应用，对人大脑的思维和智能进行模仿；而机器人则是应用某些技术，造出与人的行为较为相似的机器做的人，模仿人类行为。对于高中生而言，不仅需要详细深入了解这两者的定义和区别，更需要从古至今了解这两者的发展以及现状，为将来的研究提供理论合基础，时刻准备着为祖国科技做出贡献。 1人工智能发展史 说起人工智能，发源时间是从20世纪中叶开始。在1956年的达特茅斯学院会议上"人工智能"这个词正式出现在世界上，科学家也是从这个时候开始真正踏上智能研究的道路。通过科学家的研究，10年的时间，人工智能迎来第一次发展高潮，计算机被应用于社会的各个领域。也是通过这个现象，在数学方面、自然语言方面领域的应用给了很多科学家希望，因此，各大项目都逐渐建立起来。 因为内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的"专家系统"的系统，处于冰冻期的人工智能迎来第二次发展高潮，这套专家系统主要用于商业模式，通过利用人工智能，建立了具备完善专业知识和经验的计算机智能系统。但是，好景不常在，没过多久又处于冰封状态了。 在1987年，专家系统并没有发展得那么好，在苹果和IBM公司生产的台式机性能都超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机后，专家系统光辉不在，开始走下坡路。尽管如此，人工智能的研究始终在继续。于1997年，IBM公司所生产的深蓝打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；在2009年，螺丝联邦理工学院发起又一计划"蓝脑计划",生产已经成功模拟了部分鼠脑；在今年，大家都关注的谷歌AlphaGO战胜韩国李世乭。这3个案例的成功，都展现出了人工智能方面的研究成果，其研究成果也跟随时间的推移在不断刷新。社会经济在发展，人们在智能科学技术上投入的资金和技术还有精力也越来越多，这一方面的发展只是时间问题。 2人工智能的发展困境 2.1人工智能的发展现状 目前，人工智能处于飞速发展的阶段，很多人工智能公司如雨后春笋般相继现世。在公司成立之后，相继被国际比较大型的IT企业收购，处在网络行业竞争激烈的时期，谁都在争夺行业的有利地位。在人工智能的发展进程中，当然，随着人工智能也兴起了很多新兴行业，象自然语言处理、智能机器人、虚拟私人助理、手势控制等。根据网络上相关报道以及部门统计，人工智能行业已经成为21世纪世界各国争相投资和创业的重要选择。据统计，在人工智能行业，全世界的投资金额接近50亿美元。虽然我国人工智能方面的研究相对于欧洲发达国家比较晚，但是随着社会经济的发展人工智能的发展速度较快。 2.2人工智能的发展困境 就目前所有研究资料显示，人工智能的研究困境主要体现在2个方面，分别是计算机博弈和机器翻译，而博弈说白了是竞争。计算机博弈分为多种多样，最为简单的博弈应该是只要操作就可以的，象联机作战游戏。但是实际上来说计算机的博弈主要体现在对技术的操作、应对措施以及智能模仿等方面。人与人之间的竞争涉及方方面面，主要都集中在脑力和体力2个方面，而计算机技术，它是无法根据人的思维和智能去演算出机器博弈的，而这个点就是计算机技术研究所面临的困境。而具体要解决这一世界性的难题，就必须加强人们对技术方面知识的研究，熟悉生物神经学科，不断加强对知识性学科的学习。 机器翻译很多人都会使用。如果某段话不会翻译，就打开某个软件，笔者平常会用几个软件综合一下，把你需要翻译的中文打在输入框内，然后在输入结束后按翻译按键，下框就会自动弹出所对应的英文句子，但是这是非常简单的翻译，而且个人觉得非常不准确，很多语法都无法把握，偏重于中式翻译。而在翻译过程中，实际起作用的还是程序，严格来说，并没有实现自动化翻译。笔者认为，最主要的还是要通过计算机对人类思维的了解和使用语言习惯和知识点进行比较深入地分析，才能够真正完成机器的自动化翻译。 目前来看，人工智能在计算机博弈和机器翻译出现障碍，在世界范围内，机器翻译还是比较广泛运用的，且具有良好的发展前景。 3人工智能在机器人领域中的发展 在现实生活当中，人们的认知方式和生活方式因为人工智能发生了改变。科学家们对于人工智能和计算机的完美结合给予高度重视，大家都把人工智能机器人作为研究的重要领域，而所谓的人工智能机器人，就是可以对人类行为和思维进行模仿，并且相似的机器人。但是就目前的研究状况而言，常常可以看见机器人搬运其物块或是移开物块等，机器人所做的只是在模仿人的行为。对于这些简单的行为机器人的制造并不难，但是难就难在无法将机器人赋予人的思维和智能，就像无法制造出能够与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对赛的智能机器人。人工智能运用在机器人当中主要表现在2个方面，第一是人工智能系统集成，第二则是多元信息采集。这样做的目的是，将计算机和系统综合起来，使利用率更高。需要认识到的是，单一的系统是无法让计算机得到发展和完善的，计算机必须满足同时拥有多个系统，才能对突发情况进行应对和解决，进而具备了"思维".对于机器人来说，多元信息采集是极其重要的。通过对IT系统的使用，将知识进行系统整理，从而得到更加广泛的知识，这样一来，机器人的智能就会得到提高。 结语 综合上述说法，我们可以看出，人工智能的发展还是比较曲折的，从20世纪中叶到现在，经历了3次高潮，也经历多次冰封时期，几经沉浮终于在世界的发展过程中占有极其重要的地位，且在未来的发展中也将会继续受到重视。尽管如此，我国人工智能的发展相对于欧洲发达国家而言，还是比较落后的。人工智能机器人的发展是一个国家技术经济发展的重要标志，对今后社会经济的发展和中国在全球的地位也具有非常重要的意义。 因此，对于智能机器人的发展，我国应该给予高度重视。中国应当明确发展目标、认清国际形势；培养相关技术人才，有效地运用人工智能技术，缩小中国与世界人工智能方面的水平差异。希望通过国家和科学技术人才的支持和努力，能让我国智能机器人的发展进入一个新台阶，发展达到新高度，在未来的发展过程中起到重要的作用。 参考文献 [1]孙静，张帆，王国庆，等。物联网时代人工智能机器人的发展趋势探讨[J].科技经济导刊，2017（31）：12-13. #p#分页标题#e#人工智能论文2000字范文二：人工智能技术在新冠病毒肺炎疫情防控中的应用
摘要：归纳了人工智能技术在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中的应用情况，分别从医疗辅助机器人、大数据分析、云平台、远程医疗、智能检测5个方面进行分析，阐明人工智能在疫情防控中的优势，剖析人工智能在医疗领域的发展前景，为今后人工智能在医疗领域的广泛应用提供参考。 关键词：新型冠状病毒肺炎；人工智能；大数据；机器人；云平台；远程医疗；智能检测 2019年12月，新型冠状病毒肺炎病例在武汉出现，2020年1月20日，国家卫生健康委员会将新型冠状病毒肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病，并采取甲类传染病的预防、控制措施[1,2].截至2020年2月12日24:00,全国新型冠状病毒肺炎确诊病例52526例，死亡1367例[3].面对疫情全面暴发的严峻形势，医疗防护物资紧缺，医护人员高强度负荷，疫苗和新药亟待研发，公众居家恐慌，疫区优质医疗资源匮乏等，人工智能（artificialintelligence,AI）利用虚拟现实技术，在疫情防控的关键作用逐渐显现，如机器人配送物资，5G网络查房问诊，大数据助力新药研发，远程医疗会诊，智能筛查疑似病例，云平台办公和在线学习。本研究对人工智能技术在此次疫情中的实际应用进行综述，旨在凸显人工智能在疫情防控中的优势，为今后人工智能在医学领域的广泛应用提供参考。 1概述 人工智能是计算机科学的一个分支，由计算机科学、信息学、语言学、控制论、心理学、语言学等多学科相互融合发展起来的，旨在对人的思维、学习、知识储存过程进行模拟和系统应用[4].人工智能技术企图通过挖掘智能的实质，生产出新的类似人脑且能做出快速反应的机器，涵盖算法、芯片、软硬件平台和应用[5].人工智能的核心是算法，基础是数据及计算能力，该领域的主要研究包括自然语言、机器学习、图像识别技术、语言识别技术、神经网络学习等[6,7].随着人工智能技术的逐渐成熟，开展智慧医疗成为医疗领域的热点，也是今后发展和优化医疗服务的趋势[8].目前，该技术在我国医疗健康领域的应用才刚刚起步，并未广泛投入使用，此次新型冠状病毒肺炎疫情的防控，给人工智能技术的开拓应用提供了一个实战平台，让我们看到了人工智能技术在医疗领域的巨大潜力和重大价值。 2人工智能技术在新型冠状病毒肺炎疫情防控中的应用 2.1医疗辅助机器人 医疗辅助机器人的开发应用一直是人工智能在医疗领域应用中备受关注的一大领域[9].广东省人民医院在抗击新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中引进了2名机器人"新员工",主要承担送药、送餐、回收被服和医疗垃圾、实时影像监控病区动态等工作；它们集成先进的无人驾驶技术，可自主识别地图和工作环境，自主避开障碍物，实现点对点的物资配送，每台机器人相当于3名配送员，减少了医务人员进入隔离区的频次，在提高配送效率的同时降低了临床工作人员交叉感染的风险。火神山医院投入使用了一批医疗服务机器人--"豹小弟",它们分工明确，承担着红外测温、发热问诊、引领病人、初步诊疗、化验单递送、药品运输等工作，代替了医护过程中简单重复且耗力的工作，在减轻医护人员工作量的同时，减少了医护人员在诊疗过程中交叉感染的机会。这次疫情中投入使用的不止是医疗机器人，还有物流机器人，京东物流的智能配送机器人、苏宁的无人智慧物流仓在武汉市医疗物资的打包、分拣、配送中发挥了高效的作用。#p#分页标题#e# 2.2大数据分析 我国经历了严重急性呼吸综合征（SARS）、甲型H5N1禽流感、甲型H1N1流感疫情等突发公共卫生事件，此次新型冠状病毒肺炎疫情的防控工作虽然挑战艰巨，但比以往任何一次疫情所能调动的科技资源的水平都高，大数据技术的应用为新型冠状病毒肺炎疫情的防控工作提供了数据支撑，利于国家疫情防控工作制定精准、有效的决策，实时识别和监控高危人群，避免了疫情的进一步扩散。另一方面，疫情数据的实时动态更新和公开发布，避免了谣言及公众因不了解实情相互猜疑引起的恐慌。面对节后复工这一节点的来临，各省市政府机构都在积极利用大数据技术，精准掌握各疫区人员的流动动态，定向指导各类人群的风险识别，合理安排居家隔离及至医院就诊。此外，大量的数据分析也为此次新型冠状病毒肺炎新药和疫苗的研发提供了数据支持，利用人工智能的超大计算力，为大规模文献筛选、病毒基因测序、蛋白筛选等研发工作节省了研发时间。医疗卫生及互联网领域专家表示，利用互联网大数据对重大公共卫生突发事件进行群防群控，是未来疫情防控的关键手段和重要支撑。 2.3远程医疗 远程医疗以远程信息（包括影像、图片、文字、音视频）的传送和交流为主，从"互联网+"的概念来看不算新技术，但由于医疗体制和技术本身的限制，在医疗领域并未广泛应用[10].此次疫情下远程医疗系统的应用让我们看到了它不可估量的价值。面对新型冠状病毒肺炎疫情的不断蔓延，被隔离的病人陷入了极度的恐慌和焦虑情绪，将远程医疗系统引入病区，展现出不可估量的应用价值。（1）宽慰病人：隔离病人需要的更多是被安慰和关心，医生通过远程医疗设备进行远程查房，除了了解病人病情，更多的是同病人交流，给予适当人文关怀，减轻病人的恐慌和抵触情绪。（2）缓解物资紧缺：远程诊疗可以减少医务人员同病人的直接接触，减少防护用品的使用，缓解防护物资的紧缺。（3）远程会诊：基于5G网络，疫区的新型冠状病毒肺炎急重症病人通过远程医疗向其他省市临床医疗中心寻求帮助，获取了远程诊疗意见，实现了优质医疗资源的互通。由此可见，远程医疗的有序开展有利于优化隔离病房的病人管理，安抚隔离病人的紧张情绪，促进优质医疗资源下基层，更好地普及医学知识，进行专业的心理疏导，从而缓解公众的紧张情绪。 2.4人工智能检测 此次疫情防控期间，人工智能测温仪也因地制宜，投入使用。它通过温感摄像头、人脸识别、热成像体温检测系统，能够在2m内快速采集体温，并将身份信息和体温匹配形成数据表，一旦识别出疑似发热者，系统便会自动报警，帮助工作人员及时、准确锁定发热人员。人工智能测温仪可以在1min内实现200~300人同时通过单行道进行快速体温检测，同时升级了人脸识别系统，即使被检测者佩戴口罩，也能实现快速筛查。目前已在部分医院、火车站、机场等人群密集场所投入使用，具有高效、安全、可靠等特点，能够节省人力，减少体温监测人员的感染风险，满足了疫情防控的需要。此外，一些辅助诊断的智能评价体系也正式上线，如上海公共卫生临床中心应用的新型冠状病毒肺炎智能评价系统，从新型冠状病毒肺炎病人CT影像中提取智能参数，可对肺炎严重程度进行自动量化评估，为医生评估CT影像提供参考。 2.5云平台 当前疫情形势严峻，减少外出、避免人员聚集是对疫情传播最有效的遏制，在疫情防控的总体部署下，出现了新的办公和学习模式，众多企业在节后复工时采取远程办公模式，单位通过云平台组织网络会议，员工通过云平台进行居家办公；此外，教育部也连续下发通知，要求延期开学并开展网上教学，老师和学生通过线上教学、云课堂实现师生间的在线学习和交流。 3启示 此次新型冠状病毒肺炎的确诊人数已经超过了SARS,而且新型冠状病毒肺炎的潜伏期较长，传播力也较SARS强，但值得庆幸的是，我国现在的科学技术水平已远超SARS时期，可以调动更广阔、更先进的科技资源和技术力量。人工智能技术的应用在抗击新型冠状病毒肺炎疫情中发挥了积极作用，它不再只是停留在人们概念里的高新技术，从医疗辅助机器人、大数据分析、云计算、远程医疗、智能检测的设想到变为一个个切实可行的案例，人工智能彰显了它在医疗领域广阔的应用前景。随着人口老龄化的出现和慢性病病人数量的逐年上升，公众对医疗健康的需求不断增加，人工智能在临床的应用能够解放人力、提高效率，让有限的医疗资源发挥最大的价值。 参考文献 [1]国家卫生健康委员会。中华人民共和国国家卫生健康委员会公告（2020年第1号）[EB/OL].[2020-02-07]. [2]国务院应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情联防联控机制。关于印发近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案的通知[EB/OL].[2020-02-10]. [3]国家卫生健康委员会。新型冠状病毒肺炎疫情防控工作疫情通报[EB/OL].[2020-02-13]. [4]贺倩。人工智能技术发展研究[J].现代电信科技，2016,46（2）：18-21. [5]孔祥溢，王任直。人工智能及在医疗领域的应用[J].医学信息学杂志，2016,37（11）：2-5. [6]HAMETP,TREMBLAYJ.Artificialintelligenceinmedicine[J].Metabolism,2017,69:36-40.TAGS：人工智能人工智能技术人工智能论文