机器人对话图片
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机器人对话常用语模板
然后是决策，包括识别、推荐、预测、判断；⽐如GoogleNow通过你过去做的事情推测你接下去要做什么；最后是反馈，包括⽣成、机器⼈、⾃动化；⽐如⽆⼈驾驶汽车通过各种传感器捕捉的信息后，⽤来做最后的决策——⽐如怎么去操作⽅向盘、油门、刹车等。⼈⼯智能⾥⾯有很多先进的技术，⾃然语⾔处理、语⾳识别、计算机视觉等，下⾯，我们⾸先来了解⼀下⾃然语⾔处理技术以及其典型应⽤。⼆、⾃然语⾔处理应⽤——聊天机器⼈⾃然语⾔处理(NLP)是计算机科学，⼈⼯智能，语⾔学关注计算机和⼈类语⾔之间的相互作⽤的领域。核⼼技术有机器翻译、聊天对话等，主要的应⽤有搜索引擎、问答系统等。问答系统本质上是⼀个信息检索(IR)系统，只是它从⽂本中获取更多信息，返回更加精准的答案。传统的问答系统将按照以下的流程⼯作：(1)问题解析(2)信息检索(3)答案抽取。典型的就是聊天机器⼈，⼀种⾃动的问答系统。模仿⼈的语⾔习惯，通过模式匹配的⽅式来寻找答案。在它们的对话库中存放着很多句型、模板，对于知道答案的问题，往往回答⽐较⼈性化，⽽对于不知道的问题，则通过猜测，转移话题，或者回答不知道的⽅式给出答案。聊天机器⼈主要解决下⾯四个问题：第⼀个怎么让你的“⼥朋友”能听你的话并想出应该回复什么针对内容为导向的对话，系统中有内容管理模块，会在⽹上爬取信息，然后选取相关内容进⾏对话；第⼆个问题是怎么样进⾏开放式的话题，让聊天⼀直持续下去在开放式话题上，该机器⼈需要涵盖很⼴的内容，并且需要区分领域和话题。会⾸要响应⽤户的需求，同时将内容推荐作为潜在任务来推进对话的进⾏；第三个问题是怎么样贴合⽤户爱好，聊相关话题机器人对话常用语模板
摘要：使用华为云EI智能机器人技术，从0到1开发一款开源知识问答机器人。前言最近有幸参与了开源社开源问答机器人的知识库编写，碰巧看到华为云也有类似的智能机器人，抱着试一试的心态，我开始了EI智能机器人的体验之旅。尽管实际操作很简单，但从知识库的迁移、问答机器人挂载到微信公众号，我还是经历了不少坎坷。
首先是问答知识库，由于我们之前协作的开源知识库基于微软的机器人模板，当我将它迁移到华为云EI智能机器人时，需要做的第一件事就是调整问答模板的格式，并且将问答对准备地填充。然后因为是试用，中途我觉得知识库结构有点凌乱，想进行删除操作，但只能小批量的删除，于是想到“删库跑路”，果断把实例给删了，结果不能再试用了。看到500多的购买费用，我望而却步。最后，为了能够完整地体验，终于横下心又重新注册并实名制了一个华为云账号，好在一个人最多能认证3个账号且新认证的还能继续体验试用。
整个体验过程还算满意，我觉得用来学习一下新的知识还是非常有意义的。
如果您也想为开源知识库贡献力量，欢迎访问小源的github仓库：https://github.com/kaiyuanshe/xiaoyuan，或者添加开源社机器人-小源的微型chatbot-yuan进行体验。本次实践仅对小源进行简单的复现，欢迎和我一起交流学习心得！