人工智能重大突破：2025年AI将在医学领域创造1778亿的市场机会！
在今年以来的医疗领域中，ChatGPT这一现象级应用正在如火如荼地发展，推动了“AI+医疗”领域的发展。最近，因美纳（ILMN.US）这一全球领先的基因测序公司，宣布推出了全新的AI算法PrimateAI-3D，它可以高度准确地预测患者的致病基因突变。因美纳的首席技术官AlexAravanis表示，最新的AI技术应用于基因组学领域，能够揭示复杂的遗传疾病底层信息，比如糖尿病、心脏病和自身免疫性疾病等，PrimateAI-3D的推出为因美纳在遗传风险预测和药物靶点发现方面创造了巨大的机遇。PrimateAI-3D将集成在因美纳的互联软件中，适用于基因组学领域的广泛应用。
事实上，近年来人工智能在医药领域中被大量应用。据数据统计，近五年时间内，医疗人工智能市场融资规模已经达到了近千亿，展现出蓬勃发展的势头。根据IDC最新的数据，到2025年，人工智能应用市场规模将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场总值的五分之一。换句话说，AI应用市场规模将在2025年达到1778亿元。
说了这么多，那么AI到底能够在医疗领域中起到什么作用呢？业内认为，在医疗领域中，AI的应用主要分为AI影像诊断、院内信息化系统、医疗助理、医疗机器人和AI新药研发。
一、AI影像诊断
医学影像诊断一直是医疗领域的一个重要环节，但马丁内兹-贾尔达（Martinez-Moreno）和她的研究小组发现，有40％的影像诊断结果存在误诊。因此，将人工智能应用于医学影像诊断可以提高精度和准确性。通过将成千上万的影像数据进行训练，人工智能可以识别和分类病变，提供更快，准确和详细的报告。此外，AI技术还可以通过对患者的影像数据进行分析，为医生提供更加精准的治疗方案和预后评估。
二、院内信息化系统
医院管理涉及许多方面，包括医疗记录、患者登记、医疗调度和药品发放等。传统上，这些任务由医院的工作人员手动处理。然而，这种处理方式的成本非常高，且容易出现错误。人工智能可以在这些领域帮助实现自动化，减少人力成本。例如，医疗记录可以通过语音识别技术转换为数字记录，提高医疗记录的准确性和完整性。
三、医疗助理
人工智能可以为医生和护士提供帮助，为患者提供更好的医疗服务。例如，机器人术后监护系统可以监测患者的生命体征，并提醒医生和护士采取必要的措施。智能健康助手可以协助患者监控自己的健康状况，提醒他们服药和就诊，改善患者的治疗结果。
四、医疗机器人
医疗机器人可以在手术中扮演重要角色。例如，机器人手臂可以进行高精度的操作，比人类更加准确和迅速。医疗机器人也可以在危险环境中代替医生和护士，例如在外科手术中处理血液。
五、AI新药研发
AI可以帮助加速新药发现和开发过程。Freenome公司使用机器学习技术来发现前列腺癌的新生物标志物。AbbVie公司使用人工智能来探索药物分子设计。这些技术都可以在短时间内发现更多的候选药物，减少研发成本和时间。
这五点里面，其实AI影像诊断是最为重要的。实际上，随着医疗领域中人工智能技术的不断应用，AI在医疗影像方面的应用范围日益扩大，主要体现在改善工作流程、提升疾病诊断精度、实现更好的健康管理和治疗等方面。
根据中华医学会放射学分会主任委员、中国医学影像AI产学研创新联盟理事长刘士远公布的最新数据，全国医学影像领域展开的一项人工智能调研结果显示，大型医院AI的使用率已经高达73%。此外，值得关注的是，我国目前已经获得了55张以上的NMPA注册证书，这表明我国在医学影像AI领域已经取得了很大的进展。照此情况发展下去，相信AI在医学领域的作用将会越来越大，对于国内医学的贡献也会是不可估量的。
埃森哲宣布在人工智能领域投资 30 亿美元
近日，埃森哲宣布，未来三年内将在数据和人工智能业务领域投资30亿美元，助力各行业客户更迅速且更负责任地推进和应用人工智能技术，提升增长、效率和韧性。
埃森哲董事长兼首席执行官沈居丽（JulieSweet）表示：“人工智能领域受到了前所未有的关注。我们在数据和人工智能领域的大量投资将帮助客户探索、计划、实施并实现人工智能技术的价值，设立明确的效益目标，以负责任的方式制定商业案例。那些采用并大规模部署人工智能技术的企业，凭借其成熟的技术能力和扎实的数字化底座，更能够在企业重塑、市场竞争和提升业绩方面保持领先。企业面临着日益复杂的环境，在技术飞速变化的时代，我们强大的生态系统合作和对各种技术的深入理解能快速响应客户需求，助其做出明智决策，高效驾驭市场变化。”
埃森哲此次宣布的一系列投资，能够帮助企业制定新的战略、开发用例和运营模式，打造数字核心架构，更好地运用人工智能开展创新：
在资产、行业解决方案、风险投资及收购、人才和生态系统合作等领域进行投入，培养和加深在诊断、预测和生成式人工智能方面的技能和能力。通过招聘、收购和培训等方式扩大人工智能团队，数据和人工智能业务团队将达到八万人。推出全新的生成式人工智能平台AINavigatorforEnterprise，帮助客户制定明确的商业用例、决策制定、规划路线图、选择架构并理解算法和模型，以负责任的方式实现价值。埃森哲结合自身实践，在平台加载一系列工具和资源，帮助客户加速实现负责任的人工智能和合规要求。为19个行业创建数据和人工智能准备加速器，并运用全新的生成式人工智能能力，打造行业及业务功能相关的预构建模型。埃森哲人工智能创新中心将重点关注生成式人工智能技术的研究和应用帮助客户最大化实现技术价值，提升企业的业务效率和创新能力。中心还将加大研发和投资力度，推动人工智能技术在埃森哲内部的应用和创新，包括利用生成式人工智能技术构建新的服务交付方式。在行业领先的云、数据和人工智能生态系统中建立和拓展更广泛的伙伴关系，重塑工作方式。例如，开发人员可以使用预构建模型增强原型搭建，或者构建动态虚拟环境，快速响应现实世界的变化。埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官杜保洛（PaulDaugherty）表示：“未来十年，人工智能作为一个大趋势，将不断改变行业、企业、生活和工作，各行各业有四成的工作时间将得到生成式人工智能的助力。埃森哲升级数据和人工智能业务，整合资源和能力为客户创建行业特定的解决方案，助其更好地发挥人工智能潜力，重塑战略、技术和工作方式，以负责任的方式加速创新和价值实现。”
AI埃森哲碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略论坛在沪举办
近日，碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略论坛暨“零碳在线”——AIGC碳中和智能服务云平台发布会在沪举办，多位专家、学者、业界人士共聚一堂，探讨数字化发展与绿色低碳相互融合，助力实现“碳中和”目标，促进经济高质量发展热点话题。
上海市生态环境局副局长柏国强指出，绿色低碳和人工智能是高质量发展的“双引擎”。他表示，人工智能可以推动数字化赋能低碳转型，绿色低碳则为人工智能的发展提供更多的应用场景和发展空间。两者相互融合、相互支撑，共同助力上海科创策源产业创新。
据了解，在上海市低碳科技与产业发展协会携手相关科技企业与创新机构共同举办的“碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略论坛”上，中国通信标准化协会理事长闻库表示，数字技术为经济社会协调发展、绿色低碳转型升级创造无限可能，促进数字经济和实体经济的深度融合，为经济社会数字化转型提供了新思路，将成为未来中国实现碳中和目标的有力推手。
国家发改委原秘书长、中国气象谈判首席代表苏伟表示，实现“碳中和”目标的关键在于加快发展方式的转变，推动经济社会绿色低碳发展。他认为，数字化转型与绿色低碳转型融合发展至关重要，也为企业发展带来新机遇，并指出，数字技术企业要发挥零碳示范引领作用，助力上下游企业系统构建绿色价值链和供应链，通过数字技术带动电力、钢铁、石化、建筑、交通等传统行业全产业链、全价值链绿色转型。
论坛上，上海交通大学生命科学技术学院教授李堃宝，同济大学教授、全国高校工程热物理学会常务理事李茂德，毕马威中国碳管理与欧盟绿色新政服务主管兼温室气体首席工程师林毅等多位专家受聘成为上海市低碳科技与产业发展协会碳中和专家委员会顾问。上海市低碳科技与产业发展协会与陆家嘴金融城绿色金融发展中心、上海战略系统科学研究院等签约，各方将就碳中和等领域开展合作，助力会员企业碳中和转型升级，探索产业链碳中和协调发展新模式。
同期举行的“零碳在线”——AIGC碳中和智能服务云平台发布会重点介绍并展示了AIGC在碳中和领域的技术实践和应用案例，同时发布了在线与离线两款产品应用。上海张江发展战略研究院携手相关企业打造的“国科量子——张江研究院”联合实验室将以前沿科技研发推动“零碳——量子安全云”智能服务平台，为碳中和产业链上下游企业提供自主可控的数据安全与智能云服务，以及高水平、大规模、跨领域的新一代信息科技测试与成果转化平台。在《碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略》为主题的圆桌对话环节，通过圆桌对话的方式，不同领域的嘉宾和专家们共同探讨碳中和领域人工智能技术发展的前景和未来趋势，并就人才储备和培育方面提出可行建议，推动低碳科技产业的创新发展，共同寻求可持续发展的解决方案。（经济日报记者李治国李景）